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📰 Physical AI创业公司息壤开物成立两月，连获数亿元融资
息壤开物提出不再追随机器人本体或单点应用，而是自研物理基础模型（LPM），以应对AI 2.0时代物理世界的稀缺需求。LPM以第一性原理为根基，使用贝尔曼方程最优解来实现长程决策的递归分解，融合世界模型与策略模型，推动对物理规律的学习与长期预测。其架构将世界推演与视频渲染解耦，采用自回归处理因果历史、扩散模型负责渲染，强调原生物理预训练，以统一编码、状态-动作-结果建模与长程一致性为核心，避免对人类智能的过度依赖。公司基于万卡级训练、万亿参数训练经验，建立XR数据平台与XR评测平台，形成从数据采集到评测闭环的完整基础设施，已在多行业交付案例中验证能力，并在全球评测中斩获优异成绩。商业路线分层清晰：L0 通用物理基础模型，L1 行业数据增训，L2 面向具体场景的应用模型，循序推动机器人、自动驾驶、气象、药物等场景的闭环落地。
🏷️ #物理基础 #自研模型 #长程决策 #原生预训练 #产业闭环
🔗 原文链接
📰 Physical AI创业公司息壤开物成立两月，连获数亿元融资
息壤开物提出不再追随机器人本体或单点应用，而是自研物理基础模型（LPM），以应对AI 2.0时代物理世界的稀缺需求。LPM以第一性原理为根基，使用贝尔曼方程最优解来实现长程决策的递归分解，融合世界模型与策略模型，推动对物理规律的学习与长期预测。其架构将世界推演与视频渲染解耦，采用自回归处理因果历史、扩散模型负责渲染，强调原生物理预训练，以统一编码、状态-动作-结果建模与长程一致性为核心，避免对人类智能的过度依赖。公司基于万卡级训练、万亿参数训练经验，建立XR数据平台与XR评测平台，形成从数据采集到评测闭环的完整基础设施，已在多行业交付案例中验证能力，并在全球评测中斩获优异成绩。商业路线分层清晰：L0 通用物理基础模型，L1 行业数据增训，L2 面向具体场景的应用模型，循序推动机器人、自动驾驶、气象、药物等场景的闭环落地。
🏷️ #物理基础 #自研模型 #长程决策 #原生预训练 #产业闭环
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📰 从拼人力到拼算力，申通首发网点AI产品矩阵
深圳商报·读创客户端记者肖晗9月21日，申通快递在全国网络大会上首次系统对外发布面向网点的AI产品矩阵。面对行业新周期的拐点，申通明确释放企业战略信号：拒绝恶性内卷，坚持AI与安全并重。针对行业转型，申通快递董事长陈德军从宏观层面指出，物流是实体经济的筋络，是畅通国内大循环的基础支撑；今年是“十五五”开局之年、中国快递集中上市十周年，也是申通AI全面驱动、双网协同的元年。“行业红利已从拼人力转向拼算力，AI已不仅是选择题，而是企业的生存题。”陈德军说，“未来的竞争不再拼谁更便宜，而是拼谁更值钱。” 申通副董事长王文彬认为，如果说快递行业的第一次效率革命，是2014年的电子面单和自动化；那么当前的“数字化+AI”正掀起行业的第二次效率革命。 印证这一判断，申通首次系统性对外发布面向网点的AI产品矩阵——包含“网点数字人平台”“网点VIP”，以及支持深度定制“SCLaw”。这意味着申通正将AI能力从总部层面向末端网点规模化输出。 目前，数字员工已被广泛用于承接高频客服沟通、质控跟单等海量重复性任务。“AI应用范式发生了变化，已从对话框时代跨越到智能体时代。”王文彬说。 申通同步展示了相关产品在全国铺开的落地成效：AI数字员工已深度嵌入基层的日常运转，通过成规模地承接高频客服沟通、质控跟单等繁琐性任务，实现劳动产能的实质性转化。” 王文彬表示，把繁杂的苦活交给机器，旨在帮助网点管理者腾出精力，去打造“懂数字、通客情、管团队”的核心能力。 在用技术为一线提质减负的同时，坚守经营与人员的安全底线，构成了申通新战略的另一核心支柱。申通总经理韩永彦重申了坚定支持“反内卷”的战略立场。他强调，申通全网要用技术减负打破“透支体力”的循环，向内寻求价值增量。围绕安全体系建设，申通总经理韩永彦系统性部署了多方面具体举措：涵盖建立安全生产责任制、排查整治重大隐患、建强平安员队伍及提升员工安全素质等。
🏷️ #AI #安保 #网点 #数字化 #物流
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📰 从拼人力到拼算力，申通首发网点AI产品矩阵
深圳商报·读创客户端记者肖晗9月21日，申通快递在全国网络大会上首次系统对外发布面向网点的AI产品矩阵。面对行业新周期的拐点，申通明确释放企业战略信号：拒绝恶性内卷，坚持AI与安全并重。针对行业转型，申通快递董事长陈德军从宏观层面指出，物流是实体经济的筋络，是畅通国内大循环的基础支撑；今年是“十五五”开局之年、中国快递集中上市十周年，也是申通AI全面驱动、双网协同的元年。“行业红利已从拼人力转向拼算力，AI已不仅是选择题，而是企业的生存题。”陈德军说，“未来的竞争不再拼谁更便宜，而是拼谁更值钱。” 申通副董事长王文彬认为，如果说快递行业的第一次效率革命，是2014年的电子面单和自动化；那么当前的“数字化+AI”正掀起行业的第二次效率革命。 印证这一判断，申通首次系统性对外发布面向网点的AI产品矩阵——包含“网点数字人平台”“网点VIP”，以及支持深度定制“SCLaw”。这意味着申通正将AI能力从总部层面向末端网点规模化输出。 目前，数字员工已被广泛用于承接高频客服沟通、质控跟单等海量重复性任务。“AI应用范式发生了变化，已从对话框时代跨越到智能体时代。”王文彬说。 申通同步展示了相关产品在全国铺开的落地成效：AI数字员工已深度嵌入基层的日常运转，通过成规模地承接高频客服沟通、质控跟单等繁琐性任务，实现劳动产能的实质性转化。” 王文彬表示，把繁杂的苦活交给机器，旨在帮助网点管理者腾出精力，去打造“懂数字、通客情、管团队”的核心能力。 在用技术为一线提质减负的同时，坚守经营与人员的安全底线，构成了申通新战略的另一核心支柱。申通总经理韩永彦重申了坚定支持“反内卷”的战略立场。他强调，申通全网要用技术减负打破“透支体力”的循环，向内寻求价值增量。围绕安全体系建设，申通总经理韩永彦系统性部署了多方面具体举措：涵盖建立安全生产责任制、排查整治重大隐患、建强平安员队伍及提升员工安全素质等。
🏷️ #AI #安保 #网点 #数字化 #物流
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📰 公路货运迎来“AI数字员工”
公路货运是国民经济循环的重要支撑，但核心调度长期依赖人工，存在大量重复、琐碎工作。福佑卡车推出的货运AI智能体“调度猿”以AI大模型和海量真实数据为基础，面向物流企业打造“AI数字员工”，辅助调度员完成发单、找车、跟单等任务，实现人机协同。在发单阶段，调度猿通过语音或文字描述需求，自动解析出发地、目的地、车型、货物类型、发货时间等信息，转化为标准化找车指令并同步至全网平台，避免重复填写和跨平台切换。在在途跟单阶段，调度猿利用GPS、北斗等数据接口实现车辆实时追踪，生成可视化面板，监测晚点与异常，从而不需24小时盯守即可获得履约反馈。AI数字员工正在成为物流人的左膀右臂，具备全天候、跨平台的数据并行处理能力，推动行业从数字化向智能化转型，提升生产力并释放员工的高价值工作。统计显示我国物流领域AI渗透率持续提升，运输场景达到78%，AI正成为驱动行业高质量发展的新引擎。特此声明：本文仅代表作者观点，如有版权问题请联系以解决。
🏷️ #AI智能 #调度猿 #物流数字化 #人机协同 #智能化
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📰 公路货运迎来“AI数字员工”
公路货运是国民经济循环的重要支撑，但核心调度长期依赖人工，存在大量重复、琐碎工作。福佑卡车推出的货运AI智能体“调度猿”以AI大模型和海量真实数据为基础，面向物流企业打造“AI数字员工”，辅助调度员完成发单、找车、跟单等任务，实现人机协同。在发单阶段，调度猿通过语音或文字描述需求，自动解析出发地、目的地、车型、货物类型、发货时间等信息，转化为标准化找车指令并同步至全网平台，避免重复填写和跨平台切换。在在途跟单阶段，调度猿利用GPS、北斗等数据接口实现车辆实时追踪，生成可视化面板，监测晚点与异常，从而不需24小时盯守即可获得履约反馈。AI数字员工正在成为物流人的左膀右臂，具备全天候、跨平台的数据并行处理能力，推动行业从数字化向智能化转型，提升生产力并释放员工的高价值工作。统计显示我国物流领域AI渗透率持续提升，运输场景达到78%，AI正成为驱动行业高质量发展的新引擎。特此声明：本文仅代表作者观点，如有版权问题请联系以解决。
🏷️ #AI智能 #调度猿 #物流数字化 #人机协同 #智能化
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📰 飞渡科技何文武：空间智能“下半场”，比的是理解、推演和决策-钛媒体官方网站
在对话中，飞渡科技董事长何文武明确提出空间智能的核心是让AI理解并落地物理世界，而非停留在数字孪生的展示阶段。他强调底层引擎、数据治理、标准制定和国产化适配是地基，真正的价值在于模型能够接入真实数据、理解对象关系并进行计算与推演，从而在真实场景中给出可验证、可决策的结果。与以Atlas为代表的生成型世界模型不同，飞渡强调“上下游”关系：仿真世界的高质量、物理规律的遵循以及真实数据的持续反馈，才使模型在决策回路中落地执行。公司已积累PB级工程数据，接入百余种异构数据，目标是把空间智能打造成连接基础模型与行业能力的底座，最终实现“地球API化”和真实物理世界的AGI愿景。未来五年，若能持续进入真实生产系统、接入真实数据并遵循物理与行业规则，飞渡希望成为让AI在物理世界行动的基础设施提供者。
🏷️ #空间智能 #物理世界 #数据治理 #真实数据 #决策回路
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📰 飞渡科技何文武：空间智能“下半场”，比的是理解、推演和决策-钛媒体官方网站
在对话中，飞渡科技董事长何文武明确提出空间智能的核心是让AI理解并落地物理世界，而非停留在数字孪生的展示阶段。他强调底层引擎、数据治理、标准制定和国产化适配是地基，真正的价值在于模型能够接入真实数据、理解对象关系并进行计算与推演，从而在真实场景中给出可验证、可决策的结果。与以Atlas为代表的生成型世界模型不同，飞渡强调“上下游”关系：仿真世界的高质量、物理规律的遵循以及真实数据的持续反馈，才使模型在决策回路中落地执行。公司已积累PB级工程数据，接入百余种异构数据，目标是把空间智能打造成连接基础模型与行业能力的底座，最终实现“地球API化”和真实物理世界的AGI愿景。未来五年，若能持续进入真实生产系统、接入真实数据并遵循物理与行业规则，飞渡希望成为让AI在物理世界行动的基础设施提供者。
🏷️ #空间智能 #物理世界 #数据治理 #真实数据 #决策回路
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📰 招商积余2026年数智化培训研讨会深圳举行 为期3天 - 观点网
招商积余2026年数智化培训研讨会在深圳举行，为期3天，围绕数字化底座、智慧运营以及AI+战略部署展开。开班仪式上，财务总监强调数字化是提效、控本和改善服务的关键基础，需要推动数字化与经营管理、客户服务、现场运营深度融合。研讨中，北京理工大学深圳院副院长聚焦具身智能在物业社区与产业园区的落地场景，积余科技明确后续十五五阶段的重点突破方向。参观智慧运营中心、聆听一线应用分享，现场展示AI小票、无人值守车岗、招小巡等落地案例。座谈环节围绕系统堵点、数据打通与考核支撑展开，相关负责人承诺明确责任人与时间节点以推动改进，结业汇报与考试总结培训成效，提升了全国数智化条线的共识和执行力。本文所述信息来自公开资料，非投资建议，使用前请自行核实。
🏷️ #数智化 #智能化 #培训 #物业科技 #AI
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📰 招商积余2026年数智化培训研讨会深圳举行 为期3天 - 观点网
招商积余2026年数智化培训研讨会在深圳举行，为期3天，围绕数字化底座、智慧运营以及AI+战略部署展开。开班仪式上，财务总监强调数字化是提效、控本和改善服务的关键基础，需要推动数字化与经营管理、客户服务、现场运营深度融合。研讨中，北京理工大学深圳院副院长聚焦具身智能在物业社区与产业园区的落地场景，积余科技明确后续十五五阶段的重点突破方向。参观智慧运营中心、聆听一线应用分享，现场展示AI小票、无人值守车岗、招小巡等落地案例。座谈环节围绕系统堵点、数据打通与考核支撑展开，相关负责人承诺明确责任人与时间节点以推动改进，结业汇报与考试总结培训成效，提升了全国数智化条线的共识和执行力。本文所述信息来自公开资料，非投资建议，使用前请自行核实。
🏷️ #数智化 #智能化 #培训 #物业科技 #AI
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📰 海南启动“物业服务质量再提升”专项行动_央广网
海南省“物业服务质量再提升”专项行动在陵水召开，聚焦三大板块持续提升服务水平：一是“物业服务再提升”，以制度建设、管理规范为核心，推行问题排查整治、物业管理委员会组建、企业信用评价、数字化平台上线及常态化培训等基础性工作，力求形成用制度管人、按规矩办事的长效机制。二是“物业服务进家庭”，鼓励企业根据小区业主结构差异化提供家政保洁、托幼托管、助餐送餐等增值服务，并探索“物业服务+养老”模式，政府加强引导与监管，确保信息公开、收费合理。三是“迎接越冬业主回家”，要求提前排查燃气水电等隐患，开展环境卫生综合整治，充实旺季服务力量，与供水、供电等单位协同，确保业主返岛入住前后的高效响应与到位服务，让居民感受“家”的温度。编辑：安垚
🏷️ #物业 #增值服务 #数字化 #养老 #安保
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📰 海南启动“物业服务质量再提升”专项行动_央广网
海南省“物业服务质量再提升”专项行动在陵水召开，聚焦三大板块持续提升服务水平：一是“物业服务再提升”，以制度建设、管理规范为核心，推行问题排查整治、物业管理委员会组建、企业信用评价、数字化平台上线及常态化培训等基础性工作，力求形成用制度管人、按规矩办事的长效机制。二是“物业服务进家庭”，鼓励企业根据小区业主结构差异化提供家政保洁、托幼托管、助餐送餐等增值服务，并探索“物业服务+养老”模式，政府加强引导与监管，确保信息公开、收费合理。三是“迎接越冬业主回家”，要求提前排查燃气水电等隐患，开展环境卫生综合整治，充实旺季服务力量，与供水、供电等单位协同，确保业主返岛入住前后的高效响应与到位服务，让居民感受“家”的温度。编辑：安垚
🏷️ #物业 #增值服务 #数字化 #养老 #安保
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📰 成都分公司稳步推进汽车物流管理数字化转型
中铁特货成都分公司围绕数字化转型要求，在2025年12月起推进仓储管理模块试用，聚焦核心场景与协同，问题导向推动系统功能与现场作业逐步适配。试用覆盖基础信息维护、作业流程管控及智能设备联动，完成场站定位校准、三级编码与电子围栏绘制、库位动态展示与自动汇总等工作；对入库、出库开展全流程测试，梳理按VIN和按数量两类作业模式要点，验证任务下发与人员指派等环节。智能联动方面推进PDA与PC端数据联调，组织一线人员进行实车扫描与定位采集训练，针对堵点梳理清单并指导PDA采集流程。为强化协同联动，分公司组织各经营部参与业务研讨，梳理不同场景的计划下发要求，减少现场重复操作，并培训配送商与一线人员以磨合系统功能与实际需求。当前运行关注点包括出入库信息时点与作业节奏匹配、理库与盘库功能的后续测试，以及太阳能移动RFID在场站的部署带来库存透明度提升与按台计费结算的标准化台账支撑。近期四项要求包括每日规范使用系统与看板更新、确保数据真实性、每日监管按台计费库存并以系统数据对账，以及及时反馈操作及逻辑问题以便快速处置。此次试用验证仓储模块功能并梳理业务流程，后续将深化模块应用、提升信息采集与作业节奏匹配、研究固定式RFID效能并优化库区动态调整机制，以数据驱动管理改进，推动物流运行效率提升与高质量发展。
🏷️ #数字化 #仓储 #RFID #协同 #物流
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📰 成都分公司稳步推进汽车物流管理数字化转型
中铁特货成都分公司围绕数字化转型要求，在2025年12月起推进仓储管理模块试用，聚焦核心场景与协同，问题导向推动系统功能与现场作业逐步适配。试用覆盖基础信息维护、作业流程管控及智能设备联动，完成场站定位校准、三级编码与电子围栏绘制、库位动态展示与自动汇总等工作；对入库、出库开展全流程测试，梳理按VIN和按数量两类作业模式要点，验证任务下发与人员指派等环节。智能联动方面推进PDA与PC端数据联调，组织一线人员进行实车扫描与定位采集训练，针对堵点梳理清单并指导PDA采集流程。为强化协同联动，分公司组织各经营部参与业务研讨，梳理不同场景的计划下发要求，减少现场重复操作，并培训配送商与一线人员以磨合系统功能与实际需求。当前运行关注点包括出入库信息时点与作业节奏匹配、理库与盘库功能的后续测试，以及太阳能移动RFID在场站的部署带来库存透明度提升与按台计费结算的标准化台账支撑。近期四项要求包括每日规范使用系统与看板更新、确保数据真实性、每日监管按台计费库存并以系统数据对账，以及及时反馈操作及逻辑问题以便快速处置。此次试用验证仓储模块功能并梳理业务流程，后续将深化模块应用、提升信息采集与作业节奏匹配、研究固定式RFID效能并优化库区动态调整机制，以数据驱动管理改进，推动物流运行效率提升与高质量发展。
🏷️ #数字化 #仓储 #RFID #协同 #物流
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📰 砸十万卡算力、采千万小时数据、布数百万台机器人：京东重仓物理AI
本届JDD呈现出AI从数字世界走向物理世界的转型趋势。报道指出，具身智能已经从舞台演示逐步落地到生产场景，成为展会和行业关注的核心方向。京东在底层基础设施方面发力，提出国产十万卡算力集群，并计划两年内采集超千万小时真实场景视频数据，同时发布JoyAI-Echo WM等世界模型，旨在通过真实世界数据与预训练来降低实际场景的试错成本。这一系列举措不仅服务京东自身应用，也向外部行业开放，意在推动机器人、无人车、无人机等载体的规模化落地。物流、零售和家庭场景成为AI落地的重点领域，机器人在仓储、分拣、配送等环节的应用逐步成型，AI消费硬件也在从概念走向家庭日常。行业普遍预测，2-3年内将迎来“ChatGPT时刻”的机器人普及，而5-10年后机器人将在更多场景实现自我进化与广泛应用。整体来看，物理AI的门槛在算力、数据、终端和服务四要素上，只有四者齐备，才有可能实现从演示到生产力的完整闭环。
🏷️ #具身智能 #物理AI #算力 #数据 #应用落地
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📰 砸十万卡算力、采千万小时数据、布数百万台机器人：京东重仓物理AI
本届JDD呈现出AI从数字世界走向物理世界的转型趋势。报道指出，具身智能已经从舞台演示逐步落地到生产场景，成为展会和行业关注的核心方向。京东在底层基础设施方面发力，提出国产十万卡算力集群，并计划两年内采集超千万小时真实场景视频数据，同时发布JoyAI-Echo WM等世界模型，旨在通过真实世界数据与预训练来降低实际场景的试错成本。这一系列举措不仅服务京东自身应用，也向外部行业开放，意在推动机器人、无人车、无人机等载体的规模化落地。物流、零售和家庭场景成为AI落地的重点领域，机器人在仓储、分拣、配送等环节的应用逐步成型，AI消费硬件也在从概念走向家庭日常。行业普遍预测，2-3年内将迎来“ChatGPT时刻”的机器人普及，而5-10年后机器人将在更多场景实现自我进化与广泛应用。整体来看，物理AI的门槛在算力、数据、终端和服务四要素上，只有四者齐备，才有可能实现从演示到生产力的完整闭环。
🏷️ #具身智能 #物理AI #算力 #数据 #应用落地
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📰 蜂助手2026半年报：数字商品增收毛利率降至12.00%，物联网收入超去年全年，经营现金流净流出5.28亿元
本文对某科技企业2025年年报及2026年半年报进行对比分析，梳理战略基调、业务结构、关键措施、研发投入、经营质量与风险演进。核心在于从“数字商品”的规模扩张向“物联网高毛利解决方案”与“云终端/算力运营”并举的结构升级转变，形成“一体两翼”的算力叙事：以数字商品维持基本盘、以物联网解决方案提升盈利弹性、以云终端与算力运营培育未来增长点。2026年上半年数字商品收入实现高增长但毛利率下滑，物联网收入与毛利显著跃升，成为毛利结构稳定的重要支撑；同时，现金流承压、应收账款占比上升、负债提高，凸显财务风险与资金投放的矛盾。研发重点从单纯规模扩张转向云端、AI、算力基础设施与端云协同等核心能力建设，推动“硬件化、算力化”的技术路径。风险揭示更聚焦现金流、资金使用效率及前沿技术迭代，提示需持续关注物联网能否持续高毛利支撑、算力中心投产转化、以及应收款与现金流的改善节奏。总体看，管理层以“让利扩收—结构升级—前瞻投入”形成阶段性增长组合。
🏷️ #AI算力 #云终端 #物联网 #数字商品 #现金流
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📰 蜂助手2026半年报：数字商品增收毛利率降至12.00%，物联网收入超去年全年，经营现金流净流出5.28亿元
本文对某科技企业2025年年报及2026年半年报进行对比分析，梳理战略基调、业务结构、关键措施、研发投入、经营质量与风险演进。核心在于从“数字商品”的规模扩张向“物联网高毛利解决方案”与“云终端/算力运营”并举的结构升级转变，形成“一体两翼”的算力叙事：以数字商品维持基本盘、以物联网解决方案提升盈利弹性、以云终端与算力运营培育未来增长点。2026年上半年数字商品收入实现高增长但毛利率下滑，物联网收入与毛利显著跃升，成为毛利结构稳定的重要支撑；同时，现金流承压、应收账款占比上升、负债提高，凸显财务风险与资金投放的矛盾。研发重点从单纯规模扩张转向云端、AI、算力基础设施与端云协同等核心能力建设，推动“硬件化、算力化”的技术路径。风险揭示更聚焦现金流、资金使用效率及前沿技术迭代，提示需持续关注物联网能否持续高毛利支撑、算力中心投产转化、以及应收款与现金流的改善节奏。总体看，管理层以“让利扩收—结构升级—前瞻投入”形成阶段性增长组合。
🏷️ #AI算力 #云终端 #物联网 #数字商品 #现金流
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📰 横河电机与BuyCo签署分销协议，将集装箱运输管理SaaS平台引入材料行业
横河电机与法国BuyCo签署分销协议，双方将以SaaS模式的BuyCo集装箱运输管理平台（TMS）服务材料行业企业，覆盖海运集装箱从运输计划、订舱到在途跟踪与协同的完整流程。BuyCo平台可集中管理运输数据，帮助船公司与线路选择，并在同一系统内处理运输计划及订舱，执行阶段提供门到门实时跟踪，向企业、承运商和货运代理共享运输状态。目前平台用户超过1.2万，全球海运承运商连接率约97%，货运代理及订舱代理超百家；API架构使其可与企业现有ERP、SAP及TMS数据互认。运营数据还显示，平台每年数字化管理超过40万个集装箱，跟踪约6000万个运输事件。平台在运输环节可统一检索船期，基于成本、时间与二氧化碳排放等指标比较航线并直接提交订舱，订舱数据可用于生成装运指示与核重申报；实时跟踪汇集多源信息，更新离港、抵港时间与运输偏差。横河电机此前专注流程工业单工厂的自动化与运营优化，此次将数字化能力拓展至连接多座设施的供应链环节，并计划在此基础上进一步整合需求预测与库存优化功能，以覆盖生产后的国际物流。
🏷️ #供应链 #数字化 #TMS #物流 #协同
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📰 横河电机与BuyCo签署分销协议，将集装箱运输管理SaaS平台引入材料行业
横河电机与法国BuyCo签署分销协议，双方将以SaaS模式的BuyCo集装箱运输管理平台（TMS）服务材料行业企业，覆盖海运集装箱从运输计划、订舱到在途跟踪与协同的完整流程。BuyCo平台可集中管理运输数据，帮助船公司与线路选择，并在同一系统内处理运输计划及订舱，执行阶段提供门到门实时跟踪，向企业、承运商和货运代理共享运输状态。目前平台用户超过1.2万，全球海运承运商连接率约97%，货运代理及订舱代理超百家；API架构使其可与企业现有ERP、SAP及TMS数据互认。运营数据还显示，平台每年数字化管理超过40万个集装箱，跟踪约6000万个运输事件。平台在运输环节可统一检索船期，基于成本、时间与二氧化碳排放等指标比较航线并直接提交订舱，订舱数据可用于生成装运指示与核重申报；实时跟踪汇集多源信息，更新离港、抵港时间与运输偏差。横河电机此前专注流程工业单工厂的自动化与运营优化，此次将数字化能力拓展至连接多座设施的供应链环节，并计划在此基础上进一步整合需求预测与库存优化功能，以覆盖生产后的国际物流。
🏷️ #供应链 #数字化 #TMS #物流 #协同
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📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告
本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态，并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心，通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石，在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同，物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中，形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面，中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元，十年翻八倍，全球份额与规模亦同步提升，显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级，以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态，强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环，首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地，并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。
🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态
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📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告
本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态，并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心，通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石，在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同，物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中，形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面，中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元，十年翻八倍，全球份额与规模亦同步提升，显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级，以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态，强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环，首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地，并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。
🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态
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📰 埃洛克科技为具身智能搭建“预验证”的数字桥梁
2024 年被视为具身智能的启蒙年，2026 年行业进入对真实工况的落地考验阶段。文章聚焦埃洛克科技通过物理 AI 的“工程化底座”，搭建一个面向所有具身智能体的虚拟训练场，帮助在复杂环境中实现物理规律的正确性与推演能力。其核心在于以厘米级实景三维数据构建多物理场统一求解器，结合全国大规模实景语料库，能够在数字空间精准模拟刚体、柔体、流体与粒子耦合，进而在洪水、地形、建筑坍塌等场景中进行涉水路径规划、最优路径计算及次生灾害模拟，形成数据-仿真-执行的闭环。该模式强调先在虚拟环境验证，再落地执行，降低真实行动的试错成本，弥补传统数字孪生对因果逻辑与物理约束的不足。埃洛克以自研感知、仿真和执行三层全栈能力，推动数字防汛和具身智能的落地应用，成为“验证与交付”环节的先行者，致力于在数字世界先让智能体“百炼成钢”，再走上实战舞台。只有通过中试验证的通道，具身智能才能在公用领域实现真正落地。最终，埃洛克将自身定位为物理 AI 时代的基础设施，实现政府决策有据、产业落地更高效、世界模型加速产业化。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #具身智能 #数字防汛 #中试验证
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📰 埃洛克科技为具身智能搭建“预验证”的数字桥梁
2024 年被视为具身智能的启蒙年，2026 年行业进入对真实工况的落地考验阶段。文章聚焦埃洛克科技通过物理 AI 的“工程化底座”，搭建一个面向所有具身智能体的虚拟训练场，帮助在复杂环境中实现物理规律的正确性与推演能力。其核心在于以厘米级实景三维数据构建多物理场统一求解器，结合全国大规模实景语料库，能够在数字空间精准模拟刚体、柔体、流体与粒子耦合，进而在洪水、地形、建筑坍塌等场景中进行涉水路径规划、最优路径计算及次生灾害模拟，形成数据-仿真-执行的闭环。该模式强调先在虚拟环境验证，再落地执行，降低真实行动的试错成本，弥补传统数字孪生对因果逻辑与物理约束的不足。埃洛克以自研感知、仿真和执行三层全栈能力，推动数字防汛和具身智能的落地应用，成为“验证与交付”环节的先行者，致力于在数字世界先让智能体“百炼成钢”，再走上实战舞台。只有通过中试验证的通道，具身智能才能在公用领域实现真正落地。最终，埃洛克将自身定位为物理 AI 时代的基础设施，实现政府决策有据、产业落地更高效、世界模型加速产业化。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #具身智能 #数字防汛 #中试验证
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📰 埃洛克科技为具身智能搭建“预验证”的数字桥梁
2024年被视为具身智能的“启蒙年”，但进入2026年，行业进入分水岭：资本和客户不仅要看机器人“翻跟头”，还要在真实工况中“交作业”。一个核心命题浮现：缺乏物理常识的智能体，在不确定的真实世界如何应对，尤其面对极端天气时，洪水流向与道路断裂等问题更加棘手。埃洛克科技给出答案：不以本体为主，而是打造物理AI的工程化底座，提供一个物理规则正确、可无限推演、可沉淀经验的虚拟训练场，使具身智能体在数字防汛场景中得到落地性训练。数字孪生的本质因此从“看起来像”的可视化，转向具备因果逻辑的物理仿真。通过厘米级实景三维数据，埃洛克建立多物理场统一求解器，耦合刚体、柔体、流体与粒子，形成一个数字平行世界，覆盖全国大规模的实景数据。上游厂商提供机器人，埃洛克则教会它们“物理世界的规矩”，在数字空间结合实时水文数据进行洪水推演、路径规划和次生灾害模拟，形成数据-仿真-执行的闭环。全栈自研包括感知底座、物理仿真、具身执行三大层级，确保训练数据、仿真模型与实际执行的一致性，降低试错成本。未来的具身智能产业需要“中试验证”的通道，埃洛克不仅提供数字沙盘，更构建了从虚拟验证到真实交付的落地机制，成为物理AI时代的基础设施，使政府决策有据、产业落地高效、世界模型可量产。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #具身智能 #防汛仿真 #中试验证
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📰 埃洛克科技为具身智能搭建“预验证”的数字桥梁
2024年被视为具身智能的“启蒙年”，但进入2026年，行业进入分水岭：资本和客户不仅要看机器人“翻跟头”，还要在真实工况中“交作业”。一个核心命题浮现：缺乏物理常识的智能体，在不确定的真实世界如何应对，尤其面对极端天气时，洪水流向与道路断裂等问题更加棘手。埃洛克科技给出答案：不以本体为主，而是打造物理AI的工程化底座，提供一个物理规则正确、可无限推演、可沉淀经验的虚拟训练场，使具身智能体在数字防汛场景中得到落地性训练。数字孪生的本质因此从“看起来像”的可视化，转向具备因果逻辑的物理仿真。通过厘米级实景三维数据，埃洛克建立多物理场统一求解器，耦合刚体、柔体、流体与粒子，形成一个数字平行世界，覆盖全国大规模的实景数据。上游厂商提供机器人，埃洛克则教会它们“物理世界的规矩”，在数字空间结合实时水文数据进行洪水推演、路径规划和次生灾害模拟，形成数据-仿真-执行的闭环。全栈自研包括感知底座、物理仿真、具身执行三大层级，确保训练数据、仿真模型与实际执行的一致性，降低试错成本。未来的具身智能产业需要“中试验证”的通道，埃洛克不仅提供数字沙盘，更构建了从虚拟验证到真实交付的落地机制，成为物理AI时代的基础设施，使政府决策有据、产业落地高效、世界模型可量产。
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📰 万物智联|蜂窝无源物联构筑百亿级泛在感知底座，开启全场景智联新空间 - C114通信网
蜂窝无源物联（Ambient IoT）通过无需电源、无需电池即可实现数据采集与回传，显著降低物联接入功耗与成本，有望实现长达10年的免维护运行，推动“物品永远在线”的产业升级。文章梳理了R19局域场景与R20广域场景两条标准化路线：R19已于2025年12月冻结，聚焦制造、仓储、资产管理等局域应用，端到端商用解决方案在全球20余行业样板验证，覆盖从标签、应用平台到核心网的全要素链条，并在东莞试点实现“一码到底”全流程自动盘点，显著降低人工成本、提升盘点精度与效率。广域场景方面，R20已立项，预计2027年上半年冻结，目标实现mW级功耗、低成本并具备百米级定位能力，行业头部企业正开展联合验证，推动室内外全域覆盖与追踪应用。产业生态正不断完善，标准推进与技术创新并进，为百亿级市场规模奠定基础，未来将与其他5G-A场景技术协同，推动全球供应链、制造与智慧城市等领域的数字化升级。
🏷️ #物联 #蜂窝无源 #数据采集 #端到端 #标准化
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蜂窝无源物联（Ambient IoT）通过无需电源、无需电池即可实现数据采集与回传，显著降低物联接入功耗与成本，有望实现长达10年的免维护运行，推动“物品永远在线”的产业升级。文章梳理了R19局域场景与R20广域场景两条标准化路线：R19已于2025年12月冻结，聚焦制造、仓储、资产管理等局域应用，端到端商用解决方案在全球20余行业样板验证，覆盖从标签、应用平台到核心网的全要素链条，并在东莞试点实现“一码到底”全流程自动盘点，显著降低人工成本、提升盘点精度与效率。广域场景方面，R20已立项，预计2027年上半年冻结，目标实现mW级功耗、低成本并具备百米级定位能力，行业头部企业正开展联合验证，推动室内外全域覆盖与追踪应用。产业生态正不断完善，标准推进与技术创新并进，为百亿级市场规模奠定基础，未来将与其他5G-A场景技术协同，推动全球供应链、制造与智慧城市等领域的数字化升级。
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📰 万物智联|蜂窝无源物联构筑百亿级泛在感知底座，开启全场景智联新空间
蜂窝无源物联以免电池、免维护的方式，将海量哑设备变为长期在线的数字化节点，成为产业升级的核心基础。局域场景已实现端到端商用要素，覆盖制造、仓储、资产管理等应用，依托室内覆盖和多簇盘存技术实现深度覆盖、实时盘点与状态管理，极大提高物料可视性与生产效率，减少缺失并提升数字化水平。广域场景在标准与创新驱动下加速落地，目标实现更低功耗和更低成本，构建十倍代际竞争力，并在物流、安防、车辆定位等领域展开联合验证，推动从标准走向规模商用。随着标准化推进和产业生态完善，蜂窝无源物联正逐步开启百亿级连接蓝海，带来更高效、经济的物联接入与数据汇聚，成为5G-A全场景物联底座的重要支撑。
🏷️ #物联 #无源 #蜂窝 #产业升级 #5G-A
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📰 万物智联|蜂窝无源物联构筑百亿级泛在感知底座，开启全场景智联新空间
蜂窝无源物联以免电池、免维护的方式，将海量哑设备变为长期在线的数字化节点，成为产业升级的核心基础。局域场景已实现端到端商用要素，覆盖制造、仓储、资产管理等应用，依托室内覆盖和多簇盘存技术实现深度覆盖、实时盘点与状态管理，极大提高物料可视性与生产效率，减少缺失并提升数字化水平。广域场景在标准与创新驱动下加速落地，目标实现更低功耗和更低成本，构建十倍代际竞争力，并在物流、安防、车辆定位等领域展开联合验证，推动从标准走向规模商用。随着标准化推进和产业生态完善，蜂窝无源物联正逐步开启百亿级连接蓝海，带来更高效、经济的物联接入与数据汇聚，成为5G-A全场景物联底座的重要支撑。
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📰 商南多维施策守护百姓安居梦
商南县围绕三大民生重点，着力解决群众居住领域的急难愁盼，通过精细化治理、规范化管理和常态化整治，打造安居乐业的幸福屏障。以房地产市场常态化监管为基础，严格商品房预售与资金监管，依托智慧房产实现“一房一价”透明公示，杜绝暗箱操作与虚假宣传，现阶段纳规入库企业5家，市场健康有序。住房保障方面，建立3651套公租房电子档案，推行“一房一档、一户一策”动态化管理，健全文明高效的诉求响应机制，已完成117套公租房分配入住，确保困难群众“住有所居、安居宜居”。在物业服务领域，聚焦21个“小切口”问题，开展专项整治，查改并举，现阶段已排查整改隐患174项，整治不规范与履职不到位88项，信访与邻里纠纷办理91件，同时提升小区公共设施更新，照明灯更换962个、灭火器677具，垃圾清理、杂物整治成效显著，整体人居环境明显改善，体现出持续改善与治理长效的成效。
🏷️ #住房保障 #房地产监管 #公租房 #物业整治 #民生
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📰 商南多维施策守护百姓安居梦
商南县围绕三大民生重点，着力解决群众居住领域的急难愁盼，通过精细化治理、规范化管理和常态化整治，打造安居乐业的幸福屏障。以房地产市场常态化监管为基础，严格商品房预售与资金监管，依托智慧房产实现“一房一价”透明公示，杜绝暗箱操作与虚假宣传，现阶段纳规入库企业5家，市场健康有序。住房保障方面，建立3651套公租房电子档案，推行“一房一档、一户一策”动态化管理，健全文明高效的诉求响应机制，已完成117套公租房分配入住，确保困难群众“住有所居、安居宜居”。在物业服务领域，聚焦21个“小切口”问题，开展专项整治，查改并举，现阶段已排查整改隐患174项，整治不规范与履职不到位88项，信访与邻里纠纷办理91件，同时提升小区公共设施更新，照明灯更换962个、灭火器677具，垃圾清理、杂物整治成效显著，整体人居环境明显改善，体现出持续改善与治理长效的成效。
🏷️ #住房保障 #房地产监管 #公租房 #物业整治 #民生
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📰 浦江中国布局AI Token Economy新业务 物业管理仍为核心 - 观点网
浦江中国在继续发展现有物业管理等核心业务的同时，宣布布局人工智能基础设施新业务，建立以AI Token为核心的AI Token Economy体系，并设立TokenVerse Holdings Limited及境内实体上海词元万相信息科技有限公司。公司公告称新业务将与现有物业管理互为补充，未来通过境内实体在中国开展具体运营。董事会强调并未削减现有核心业务，将继续以物业管理为主要收入与现金流来源，并无意在短期内出售或终止该业务。同时，公司计划通过应用AI技术提升现有物业管理的数字化、智能化水平、运营效率与客户体验，期待多元化业务带来更丰富的收入结构和长期竞争力。AI Token作为服务计量单位，用于计量、资源配置、计费与结算，不等同于货币、证券或其他金融产品；AI Token的分发将基于计量的模型服务能力，通过多种渠道向用户或合作方提供。投资者应理解该新业务尚处发展初期，买卖公司证券需谨慎，并以官方信息为准。
🏷️ #AIToken #新业务 #物业管理 #多元化 #投资谨慎
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📰 浦江中国布局AI Token Economy新业务 物业管理仍为核心 - 观点网
浦江中国在继续发展现有物业管理等核心业务的同时，宣布布局人工智能基础设施新业务，建立以AI Token为核心的AI Token Economy体系，并设立TokenVerse Holdings Limited及境内实体上海词元万相信息科技有限公司。公司公告称新业务将与现有物业管理互为补充，未来通过境内实体在中国开展具体运营。董事会强调并未削减现有核心业务，将继续以物业管理为主要收入与现金流来源，并无意在短期内出售或终止该业务。同时，公司计划通过应用AI技术提升现有物业管理的数字化、智能化水平、运营效率与客户体验，期待多元化业务带来更丰富的收入结构和长期竞争力。AI Token作为服务计量单位，用于计量、资源配置、计费与结算，不等同于货币、证券或其他金融产品；AI Token的分发将基于计量的模型服务能力，通过多种渠道向用户或合作方提供。投资者应理解该新业务尚处发展初期，买卖公司证券需谨慎，并以官方信息为准。
🏷️ #AIToken #新业务 #物业管理 #多元化 #投资谨慎
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📰 “六张网”上的中国：物流网释放万亿级红利_腾讯新闻
在“六张网”共同构成的国家现代化基础设施框架中，物流被视为实体经济的筋络，连接生产与消费、内贸与外贸，是国民经济运转的基础骨架。文章强调物流不仅仅等同于电商快递，而是涵盖公路、铁路、港口、数字调度等多环节的一体化网络，近年来通过四大路径实现万亿级降本：优化全国物流枢纽布局、推行多式联运一单制、建立数字运力平台以提升车辆与货源匹配效率、以及将物流深度嵌入制造业生产线，促成产业链价值共创。数据表明，物流成本占GDP比重下降、社会物流总费降至历史低位，折射出系统性优化带来的真实红利。尽管我国物流成本存在先天地理与结构性挑战，但通过国家层面的统筹、跨区域通道建设、以及跨境冷链等民生性改善，物流网将支撑对内发展、对外安全与民生保障，成为高质量发展的底气所在。
🏷️ #物流网 #降本 #一体化 #制造业融合 #高质量发展
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📰 “六张网”上的中国：物流网释放万亿级红利_腾讯新闻
在“六张网”共同构成的国家现代化基础设施框架中，物流被视为实体经济的筋络，连接生产与消费、内贸与外贸，是国民经济运转的基础骨架。文章强调物流不仅仅等同于电商快递，而是涵盖公路、铁路、港口、数字调度等多环节的一体化网络，近年来通过四大路径实现万亿级降本：优化全国物流枢纽布局、推行多式联运一单制、建立数字运力平台以提升车辆与货源匹配效率、以及将物流深度嵌入制造业生产线，促成产业链价值共创。数据表明，物流成本占GDP比重下降、社会物流总费降至历史低位，折射出系统性优化带来的真实红利。尽管我国物流成本存在先天地理与结构性挑战，但通过国家层面的统筹、跨区域通道建设、以及跨境冷链等民生性改善，物流网将支撑对内发展、对外安全与民生保障，成为高质量发展的底气所在。
🏷️ #物流网 #降本 #一体化 #制造业融合 #高质量发展
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📰 AI重构大消费|AI智造，追觅主业再聚焦_北京商报
物理AI正从数字世界走向现实世界的落地阶段，核心在于设备能够独立感知环境、自主决策并精准执行。IDC 指出要实现规模化，需要同时建立实时运行闭环（感知—决策—执行—反馈）和数据迭代闭环（真实场景数据回流、模型训练与重新部署），并以应用/业务层、软件基础设施层、硬件基础设施层三层结构支撑。追觅作为代表，通过聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道，形成可跨品类复用的底层平台，建立海量真实场景数据的闭环，推动从自动化运行到自主化决策的升级，进而实现广域落地。企业通过十步洞察法等机制把用户需求转化为产品与技术创新，强调在真实环境中的验证与迭代，最终在家庭、工业等多场景中验证价值。具身智能与大模型的发展将进一步驱动硬件与智能的深度融合，推动消费电子向全场景AI生态升级。
🏷️ #物理AI #闭环体系 #追觅 #具身智能 #大模型
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📰 AI重构大消费|AI智造，追觅主业再聚焦_北京商报
物理AI正从数字世界走向现实世界的落地阶段，核心在于设备能够独立感知环境、自主决策并精准执行。IDC 指出要实现规模化，需要同时建立实时运行闭环（感知—决策—执行—反馈）和数据迭代闭环（真实场景数据回流、模型训练与重新部署），并以应用/业务层、软件基础设施层、硬件基础设施层三层结构支撑。追觅作为代表，通过聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道，形成可跨品类复用的底层平台，建立海量真实场景数据的闭环，推动从自动化运行到自主化决策的升级，进而实现广域落地。企业通过十步洞察法等机制把用户需求转化为产品与技术创新，强调在真实环境中的验证与迭代，最终在家庭、工业等多场景中验证价值。具身智能与大模型的发展将进一步驱动硬件与智能的深度融合，推动消费电子向全场景AI生态升级。
🏷️ #物理AI #闭环体系 #追觅 #具身智能 #大模型
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📰 以产业为根基的中国AI之路，京东交出完整落地样本
文章聚焦中国 AI 产业进入产业化验证阶段的现实路径，强调与通用大模型路线不同的产业原生 AI 路线。以京东2026年半年度报为样本，展示 AI 如何嵌入零售、物流、工业、健康等实体场景，推动经营指标改善而非单纯营收爆发。核心观点包括：1）AI 价值来自模型、体验与产业厚度的组合，产业场景的厚度可实现平方级放大；2）京东通过 JoyAI 大模型矩阵、具身智能、物理 AI 基础设施等构建完整落地链路，使 AI 由内部降本工具转向对外商业化服务；3）在财务层面，AI 未直接产生单独收入，却通过毛利率提升、服务收入增长、人效提升等方式体现价值；4）AI 落地体系覆盖底层数据与模型建设、产业数据中心、机器人基建，推动仓储、物流、工业、健康等场景的实际改造与增量交易，形成可复制的产业化闭环。结论指出，物理 AI 的核心在于解决真实问题、提升生产效率，而非追逐模型跑分，体现国内产业化路径与全球分野。
🏷️ #产业原生AI #JoyAI #物理AI #产业赋能 #京东
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📰 以产业为根基的中国AI之路，京东交出完整落地样本
文章聚焦中国 AI 产业进入产业化验证阶段的现实路径，强调与通用大模型路线不同的产业原生 AI 路线。以京东2026年半年度报为样本，展示 AI 如何嵌入零售、物流、工业、健康等实体场景，推动经营指标改善而非单纯营收爆发。核心观点包括：1）AI 价值来自模型、体验与产业厚度的组合，产业场景的厚度可实现平方级放大；2）京东通过 JoyAI 大模型矩阵、具身智能、物理 AI 基础设施等构建完整落地链路，使 AI 由内部降本工具转向对外商业化服务；3）在财务层面，AI 未直接产生单独收入，却通过毛利率提升、服务收入增长、人效提升等方式体现价值；4）AI 落地体系覆盖底层数据与模型建设、产业数据中心、机器人基建，推动仓储、物流、工业、健康等场景的实际改造与增量交易，形成可复制的产业化闭环。结论指出，物理 AI 的核心在于解决真实问题、提升生产效率，而非追逐模型跑分，体现国内产业化路径与全球分野。
🏷️ #产业原生AI #JoyAI #物理AI #产业赋能 #京东
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