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📰 解读闪迪IDC联合行业报告：理解人工智能数据周期，夯实AI时代的数据存储基石

随着生成式AI技术的快速发展，企业经营模式和人们的生活方式正经历深刻的变革。AI不仅改变了数据处理和分析的方式，还推动了存储需求的重构，闪存作为高性能、低延迟的存储介质，成为AI时代必不可少的基础设施。近期，闪迪与IDC联合发布的报告详细阐述了人工智能数据周期及全闪存在各行业的应用，指出存储系统正面临前所未有的挑战，并强调了闪存解决方案在AI大规模部署中的关键作用。

AI应用对数据的依赖程度极高，要求存储系统在容量、速度和可靠性上都达到极高标准。IDC报告指出，预计到2030年，AI将为全球经济贡献近20万亿美元，强调了AI在推动经济增长和提升生产力方面的潜力。随着AI技术和数据获取方式的多样化，企业对存储解决方案的整合与优化显得尤为重要，以满足未来的需求。

闪迪不断推出高性能、大容量的存储产品，支持不同行业在AI时代的转型。通过技术创新，闪迪致力于满足存储密集型工作负载的需求，并与全球AI研究机构合作，推动存储技术与AI算法的深度融合。其发布的《理解人工智能数据周期和闪存在各行业的应用》报告为企业理解AI应用中存储的要求提供了重要参考。

🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存技术 #企业转型 #存储需求

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📰 《先进存力中心研究报告（2025年）》正式发布

在数字经济迅猛发展的背景下，数据作为重要的战略资源，其价值释放对经济社会的高质量发展至关重要。然而，当前我国面临数据存储能力不足的挑战，尤其是数据留存率持续下降。为了解决这一问题，先进存力中心的建设应运而生，成为新型基础设施的重要组成部分，能够有效地汇聚、治理和流通多源异构数据，从而促进数字经济与实体经济的深度融合。

先进存力中心具备高可靠性、高性能和安全性等特点，能够提供数据托管、治理和流通等服务。通过采用AI数据湖技术，先进存力中心能够实现多模态数据的统一归集，并对数据进行标准化处理和敏感字段的脱敏管理。这些技术不仅提升了数据的使用效率，还有助于形成可审计、可授权的高质量数据资产，为行业发展提供有力支持。

为了应对存力建设水平与数据生产规模不匹配的困局，国家需要加强顶层设计，鼓励技术研发和人才培养，推动存力与算力的协同创新。通过这一系列措施，先进存力中心将在全球数据竞争中占据战略高地，为我国数字经济的持续发展奠定坚实基础。

🏷️ #数字经济 #数据存储 #先进存力中心 #AI技术 #数据治理

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📰 存储点亮数据灯塔，IC产业星河长明

在边疆要塞巴里坤，总兵何琯在极端困境中坚守了十三年，最终迎来了左宗棠的援助，成功收复失地。这段历史展现了坚守使命的重要性，正如如今中国IC产业的发展，尽管面临外部压力和人才短缺等挑战，仍在不断壮大。2023年，中国IC芯片产业市场规模达到12277亿元，预计2025年将突破1.5万亿元。

然而，EDA/CAD领域的发展滞后，人才缺乏是其主要问题。为此，石松华先生创办了中国半导体CAD联盟，致力于推动人才培养和技术创新。CAD联盟通过举办技术研讨会和建立开放共享的平台，帮助从业人员提升专业素养，推动整个行业的进步。面对日益复杂的芯片设计，CAD联盟与华为的合作为解决数据存储难题提供了有效方案。

华为的存储解决方案在性能、安全和长期可靠性方面满足了IC产业的需求，帮助企业缩短芯片上市周期，提升了数据处理能力。未来，CAD联盟与华为将继续深化合作，共同推动EDA/CAD领域的健康发展，建立一个覆盖人才培育、技术验证和商业转化的创新体系，助力IC产业在数据迷雾中迎接挑战。

🏷️ #IC产业 #EDA #CAD联盟 #数据存储 #技术创新

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