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📰 算力的尽头是电力？从第一性原理看AI基础设施-36氪

文章指出，AI有效智能取决于电力、硬件能效、算法效率和利用率，扩张并非只看“有没有电”，而受发电、电网、芯片、内存封装、散热及资本等链条制约。数据搬运往往比计算更耗能；效率提升又被使用量激增和新应用抵消，形成杰文斯悖论，推动数据中心用电快速增长。
瓶颈正从GPU转向HBM、先进封装、变压器和并网，芯片、机房与电网建设周期错配。高功率机柜推动液冷、高压直流及储能发展；自建电源、核电和太空计算各有局限，社区反对、融资与许可同样制约扩张。AI竞争已成能源、制造、资本和治理的系统工程，整体速度取决于最慢环节。

🏷️ #人工智能 #数据中心 #能源瓶颈 #基础设施

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