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📰 短缺3000万，国家再出手分层分类培养数字人才

随着数字经济的快速发展，我国面临着巨大的人才缺口。《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》强调了数据领域人才培养的重要性，提出通过交叉融合和职业教育来提升人才供给。政策要求各类教育以成果为导向，培养市场所需的人才。

截至2024年底，数字经济人才需求预计达到6500万人，但实际供给仅为3286万人，缺口超过3200万。尤其是高端复合型人才短缺问题严重，传统低端岗位同样面临人才不足。2025年底，人才缺口仍将接近3000万，数据显示数据科学相关专业毕业生数量远不能满足需求。

政策提出要支持数据行业职业教育，推动校企合作，强调职业院校增设贴近市场的相关专业。这一改革旨在形成多层次人才培养体系，促进数据技术与产业的结合，以应对不断变化的市场需求。通过实践与理论结合的方式，培养适应数字经济发展的各类人才。

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📰 短缺3000万，国家再出手！分层分类培养数字人才 - 21经济网

近日，国家发展改革委等五部门发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在应对数据领域的人才缺口。该《意见》强调了数据要素学科专业的交叉融合和职业教育的重要性，提出要根据市场需求培养数字经济与管理、数据科学与工程等专业人才。随着数字经济的迅速发展，预计到2025年，我国将面临接近3000万的人才缺口，尤其是高端复合型人才短缺问题尤为突出。

为了解决这一问题，教育部门积极推动数据相关专业的设立和优化，鼓励高校根据自身特色和地方产业需求进行差异化设置。同时，职业教育也被高度重视，提出要建立产教融合的协同创新体系，推动校企合作，培养贴近市场需求的人才。通过这样的方式，力求在未来培养出更符合行业需求的人才，从而推动数字经济的健康发展。

然而，数据人才的培养仍需面对结构性缺口，尤其是高层次人才和专业对口程度不足的问题。未来，需重点关注数据技术人才、数据产业人才和数据法治人才的培养，以形成全方位的人才培养链条，从而为数字经济的持续发展提供强有力的人才支持。

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📰 【工作研究】培育数据人才 支撑数字经济高质量发展

在数字时代背景下，数据人才的培养显得尤为重要。国家提出要健全数据要素基础制度，建设开放共享的全国一体化数据市场，以应对当前数据供给质量不高和基础设施滞后的挑战。数据人才不仅包括专业技术人员，还涵盖传统行业的一线技术工人，推动他们转型为数据人才是当前的紧迫任务。

数据人才培养呈现出三大新趋势：首先，培养目标从“工具应用”向“价值创造”转变，强调在真实业务场景中实现数据驱动创新；其次，能力构建从“单一技能”向“融合素养”演进，要求人才具备多方面的能力；最后，培养模式从“单向传授”向“生态赋能”跃升，构建多元共治的培养体系。

为此，需强化政府引导，发挥学校和企业的作用，推动产训深度融合，同时创新人才培育机制，建设开放共享的数字学习生态。这将为数据人才的培养提供更全面的支持，助力数字经济的发展。

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