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📰 泰伯智库2026中国时空智能企业百强榜单调研正式启动，欢迎报名！

本次调研聚焦时空智能产业的新态势与发展蓝图，强调时空智能作为连接物理世界与数字世界的核心纽带，在智慧城市、低空经济、智能交通和自然资源管理等领域的数字化升级中发挥关键支撑作用。行业正从时空知识建模与智能推理阶段向智能决策阶段迈进，产业链已形成算力、数据、算法、应用的完整布局。随着AI大模型与时空数据深度融合、北斗高精度定位的普及，行业正在向“大模型智能+底座数据治理+行业场景深度融合”的新范式演进，成为培育万亿级新质生产力的重要引擎。泰伯智库启动2026中国时空智能企业百强榜单调研，拟以企业市值/估值为主基准，辅以融资等相关指标，确保评选的公正与客观，并邀请相关企业提交最新估值、近一年融资情况等信息以便全面评估。调研报名自即日起，截止4月15日，作品以邮件方式提交，初筛、复审后产生最终名单。此次征集强调公开、透明、第三方审核，预计为产业链相关企业提供风向标与行业脉络梳理。


🏷️ #时空智能 #大模型 #北斗定位 #智慧城市 #产业百强

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📰 征稿 | 数字化转型中的机器学习算法与优化（第二卷）—论文—科学网

本刊物聚焦数字化转型中的机器学习算法与优化，强调在现代工业系统与设施管理中，需综合多变量因素与海量传感数据，通过传统与深度学习模型实现高效分析，以支撑短中长期决策。文章指出，时间序列与人工智能预测正在成为解决产能、成本与资源分配难题的关键工具，提升决策的准确性与可靠性。为推动决策科学与运营管理的进步，本特刊汇集相关领域的原创研究，鼓励学者提交在上述主题及相关方向的论文，强调实验细节的完整性以确保结果可重复。期刊Algorithms作为开放获取平台，覆盖计算机科学、人工智能、自动化与控制等领域，提供无篇幅限制的论文发表空间，旨在促进算法及其应用的学术交流与协作。

🏷️ #数字化转型 #机器学习 #优化 #时间序列 #人工智能

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📰 让数字技术在水运一线绽放

作为长期从事水运治理数字化的女性科研工作者，我深知行业在技术与数据层面并不缺乏资源，关键在于如何通过统一标准、深度共享与高层级应用来释放治理效能。文章通过作者的经历强调，从问题出发，以数字化思维重构业务逻辑，是实现从经验决策到量化决策的根本路径。她将时间维度（过程）与空间维度（分布）结合，利用多源时空数据融合与时空数字挖掘，将监管需求与能力进行量化评估，精准识别薄弱环节，并推动数据指标体系和分析模型的建立，以提升海事规费征收、基地布局、航道执法等领域的治理效能。未来趋势是重视数据管理与应用能力的提升，强调模式再造而非单纯增加设备投入。科研工作的价值在于将技术落地到真实场景，解决实际问题，推动水运治理向更高效、智能、安全、绿色方向发展。作者坚持以场景为出发点，持续跟踪行业律动，推动数据与技术的深度融合应用，服务行业发展与社会需求。

🏷️ #水运治理 #数据化 #时空数据 #治理效能 #数字化思维

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📰 入选省级典型案例 “园区经验”再+1

省自然资源厅和省数据局联合发布2025年度实景三维创新应用典型案例，入选的《共建共治共享时空数据底座赋能城市数智化治理》展示了园区在全域地理实体库建设上的系统做法。通过统一时空底座，将人、房、企、地、事、物实现时空语义连接，覆盖城市管理、产业经济、民生保障等多个数字化场景，提供了园区经验。园区在30年的开发建设中，坚持统一蓝图、持续迭代升级时空信息底座，遵循一体化建设、规范化共享、泛在化服务的理念，推动全域数智治理。核心举措包含：一是统筹“一盘棋”建设统一底座，打破部门壁垒，形成覆盖全域的数字时空库；二是打造“一站式”服务，构建共治共享的在线资源枢纽，促进数据汇聚与流通；三是推动“多领域”赋能，通过地理实体链接促进跨领域应用，提升网格事件感知、民生服务与安全管理等能力，支持“15分钟生活圈”分析并提升公服资源配置。园区表示将以入选为契机，持续释放数据要素价值，推动时空智能落地，打造更多标杆项目，为全省数字城市建设与治理贡献园区智慧。

🏷️ #实景三维 #时空底座 #园区智慧 #数字治理 #数据要素

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📰 百度地图刘增刚：百度地图致力于成为AI时代的入口与基建- DoNews

百度地图开放平台迎来二十周年，十五载开放同行，正在以全面AI化重构位置服务，将地图展示升级为时空智能。AI开发助手实现自然语言诉求到可运行代码的一站式生成，大幅缩短开发周期、降低门槛，帮助开发者聚焦核心创新。通过接口层、交互层、业务层三层矩阵，打造全栈AI能力生态，深耕出行、零售、物流等行业场景，推动产业升级。
在400万开发者信任基础上，百度地图开放平台推动全球化2.0战略，出海布局强调本地化合规、就近部署。数据底座覆盖3.4亿POI与7000万公里道路，北斗高精定位日调用量突破5000亿次，持续通过AI化生产保障数据静态到天级更新。与Here、TomTom等伙伴深度协作，全球覆盖200余国家地区，打造跨区域的智能位置服务体系。

🏷️ #百度地图 #开放平台 #时空智能 #全球化

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📰 白晓飞在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

在四融合背景下，国土空间基础信息平台面临着新的挑战和机遇。首先，行业发展的核心在于数据整合与智能化应用。为推动自然资源业务的数字化转型，必须深度融合时空数据，重构业务逻辑，以解决长期积累的数据孤岛问题。自然资源部的目标是以场景化为导向进行大规模数据融合，而非从零开始，这将有效促进资源调查的重组。

第二，构建全面的时空数据底板是实现数字化转型的关键。这需要解决人地关系，建立以基础地理数据为核心的自然资源数据体系。通过整合人地关系、互联网、经济和社会数据，可以形成完整的数据框架，支撑各项业务的开展。然而，数字化转型并非单纯的数据整合，更需要数字化业务规则的支持，以确保数据模型的有效性。

最后，生态建设是国土空间信息平台的一大创新。这包括通过微服务和分布式架构重塑数字化平台，使得各类资源有效整合。未来，行业标准化和规则的建立将是发展智慧化的关键，希望在各方共同努力下，推动国土空间信息平台的持续发展与完善。

🏷️ #国土空间 #数据整合 #数字化转型 #时空数据 #生态建设

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📰 时空数据要素价值加速释放_行业资讯_数字中国建设峰会

时空信息作为新型生产要素，已成为数字经济的重要组成部分。根据《中国地理信息产业发展报告（2025）》，2024年我国地理信息产业总产值超过8500亿元，增速达到4.8%。产业规模持续扩大，技术水平不断提升，应用领域也愈加广泛。地理信息产业从业单位数量同比增长8.8%，研发投入强度保持高位，发明专利数量显著增加，显示出产业基础的不断夯实。

北斗系统的可靠性进一步提升，至2024年底在轨运行的北斗导航卫星增至50颗，下一代北斗系统建设将以智能化和网络化为特征，提升时空基准维持精度。北斗产业的市场化、产业化和国际化发展加速，广泛应用于交通、通信、能源等领域，成为推动经济社会发展的重要引擎。同时，全国卫星导航定位基准站一张网的建设也为测绘活动提供了统一的服务，助力数字经济建设。

商业遥感卫星的数量和质量均有所提升，民用遥感卫星数量达到568颗，市场需求的提升推动了其高质量发展。实景三维城市建设在全国范围内全面推进，已有42个城市完成建设并验收。地理信息技术与现代信息技术的协同创新，推动了地理信息服务的转型升级，释放了应用潜力，提升了产业价值，成为数字经济发展的重要支撑。

🏷️ #时空信息 #地理信息 #北斗系统 #数字经济 #遥感卫星

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📰 时空AI赋能 四维图新以技术创新驱动大件运输降本增效

近日，第五届大件物流与运输信息化创新发展论坛在江苏启东召开，四维图新作为唯一具备AI能力的副会长单位受邀参与。论坛聚焦时空AI技术创新，展示了大件运输行业的解决方案与实践成果。四维图新高级副总裁蒋晟在主题演讲中指出，大件运输面临跨区协调难、审批周期长等痛点，时空AI技术是实现降本增效的核心驱动力。

针对行业困境，四维图新推出了大件运输降本增效整体解决方案，包含三大技术创新与四大核心功能。通过合规数据体系规避风险，智能选线与数字路网整合等功能，四维图新致力于破解行业难题，提升运输效率与安全性。同时，在论坛上发布的大件物流数智平台，依托海量数据资源，推动行业数智化转型。

四维图新还成功入选重特大装备安全运输生态圈典型案例，展示了其技术在缩短运输周期和降低成本方面的显著成效。未来，四维图新将继续以合规为基础，借助时空AI技术，协同产业伙伴，推动大件运输行业实现成本降低与效率提升的目标，助力产业高质量发展。

🏷️ #大件运输 #时空AI #技术创新 #数智平台 #降本增效

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📰 数字技术工人已到岗！时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术 | 量子位

随着工业智能化的快速发展，数字技术工人逐渐成为关键角色，这些由AI驱动的智能体不仅能够快速上岗，还能承担复杂的生产任务，如氨合成和垃圾焚烧发电等。它们通过预训练积累经验，能够在生产现场迅速执行任务，提升生产效率和安全性。传统行业面临人才短缺的挑战，而数字技术工人则有望有效填补这一空缺，成为现代工业的“老师傅”。

河谷智能体平台的成功得益于其自研的工业时序大模型，该模型专注于处理随时间变化的数据，结合大语言模型的理论学习能力，使得智能体不仅能进行精准的生产监控，还能提出有效的优化建议。这种结合让Agent在实际操作中更具灵活性和智能性，能够适应不同的工业场景，成为多种工艺的通用工种。

此外，极峰科技提供了灵活的商业模式，使得企业能够根据需求选择适合的Agent，进一步推动了数字工人的普及。随着越来越多的智能体投入生产，未来的工业将更加高效、安全，年轻人也将从繁重的劳动中解放出来，去追求更具创造性的工作。

🏷️ #数字技术工人 #工业智能化 #时序大模型 #AI应用 #人才短缺

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