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📰 浙江高速智慧服务区管理系统试运行

浙江省高速公路智慧服务区管理系统升级改造项目正式进入试运行,成为全国首个实现“部、省、市、区”四级联网的高速公路服务区管理系统,标志着浙江省高速服务区数智化管理进入新阶段。该项目由浙江数智交院牵头,是2021年中标后再度承接的重点工程,也是“一廊两翼全网”公路水路基础设施数字化转型的重要任务之一,旨在提升公众出行服务质量与服务区管理水平。系统现已覆盖全省125对服务区,接入4000余套感知设施,打通28项业务功能,实现设备全量接入和四级贯通,完成省级系统与路区系统的一体化融合,推动“看得见—管得住—主动预判”的治理转型。升级聚焦运行监测、出行服务、跨域联动、AI智能应用等核心场景,形成省、市、路、区四级分层管理,确保各环节各司其职、精准管控。当前正进入试运行阶段,后续将持续深化数据融合、迭代智能应用,提升运营效能,为高速公路服务区高质量、数智化发展提供技术支撑。

🏷️ #数智化 #高速公路 #服务区 #四级联网 #智能应用

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📰 中国经济动能新引擎 数字化绿色化加速融合大门开启 - 中国工业新闻网

本文围绕数字化与绿色化协同转型的国家级实施方案及其落地路径展开讨论。通过多部门联合发布的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,强调在“十五五”时期将数字化与绿色化统一纳入发展框架,互相赋能、双向驱动,推动工业、农业、城市治理等领域全社会的绿色数字转型。文章指出数字技术在降碳减污中的关键作用,以及绿色化对数字能源与发展方式的约束,提出以算力、数据、创新平台、统一标准与金融支持等多维协同破解融合难点,打造绿色高效AI、碳管理、数据共用等基础能力。具体难点包括技术体系壁垒、数据分散、成本收益错配以及人才短缺。为突破这些瓶颈,提出加强产学研用协同、建立统一标准、完善市场激励、培养复合型人才等策略;并强调在重点领域和区域实现“先行示范”,逐步推广至园区、行业和城市。总体目标是通过全社会协同,促进数字经济与绿色经济深度融合,推动高质量发展与碳达峰、碳中和目标的有效衔接。

🏷️ #双化协同 #数字化绿色化 #高效AI #碳管理 #标准与协同

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📰 旗滨集团:聚力数字化转型升级

旗滨集团在投资者关系平台回答中,强调通过数字化转型提升信息化建设,覆盖生产、营销、供应链与财务等领域,推进业财一体化、生产大数据及IoT平台建设、生产中控互联,以及智慧园区和多产业系统建设。以采购销售信息化为重点,推动SRM与CRM落地与流程再造,形成业财一体化管理基座;生产大数据平台进入试运行,资金结算中心实现票据结算线上化,强化信息安全与基础架构。募投项目之一为旗滨数字化升级,旨在赋能全链条、支撑全球化与高质量发展,同时关注智能制造、AI等新技术在玻璃行业的应用,审慎评估合作机会并披露重大事项。投资者关心高端玻璃研发及国产化进展,公司回答已布局研发及产业化,2026年上半年研发投入达2.80亿元、专利申请131件、授权54件,募投项目包括超薄柔性玻璃、导电玻璃、高性能新能源玻璃基板及数字化升级等,强调存在不确定性需上交所审核并提示投资风险。对于资金方面,2026年上半年购建长期资产7.52亿元,并通过自有资金、银行借款及定增等方式推进,募集资金旨在引入长期资金、优化资本结构,并说明募集资金与自有投入在方向与时点存在区别。公司强调资金管理以安全与效益并重,确保日常运营与在建项目资金需求,募集事项尚需审核。

🏷️ #数字化升级 #高端玻璃 #募投项目 #自有资金 #定增

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

国机数字科技有限公司着眼于服务数字中国建设和农业数字化转型,围绕农业机械行业的数据基础设施建设,打造行业可信数据空间。通过统一平台与五层架构,覆盖数据登记、资源共享、供需撮合、联合开发、流通监管等全流程,推动数据从分散管理向可信连接、从资源积累向开发利用、从单一主体使用向产业协同转变,实现数据“可用不可见、可控可计量、可信可追溯”的目标。农机云等已有平台接入大量设备与数据,形成PB级规模、覆盖全国作业调度等应用,为可信数据空间提供现实基础,并与政府、科研机构和行业企业深度协同,推动产业链多主体的数据协同与场景落地。未来通过数据流通六大核心能力、联合建模与产业大模型,提升数据质量与智能决策能力,打造“数据汇聚治理—可信流通—模型训练推理—产业场景服务—价值反馈迭代”的闭环,示范性地推动数据要素与人工智能在农业机械领域的深度融合与应用。

🏷️ #数据基础设施 #可信数据空间 #农业机械 #高质量数据集 #产业大模型

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📰 现代教育报:北京印刷学院成立数智化人才培养实践基地_北京印刷学院新闻网

本次研讨会在北京印刷学院举行,主题聚焦印刷业数智化转型与高质量发展,围绕数智化变革、智能装备升级、产教协同等核心议题,推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合。会上发布了印刷企业数字化能力自评估数据分析报告,并成立数智化人才培养实践基地,汇聚力量助推行业数字化升级与高质量发展。报告以公益自评估模型为基础,覆盖9000余家企业与设备企业,从数字化基础、管理、运营、成效等维度梳理现状与短板,为企业诊断和分级升级提供参考。签约仪式明确校企协同育人平台,未来将聚焦人才缺口,联合培养复合型高端人才,推动产教融合落地。多位专家从技术、产业、理论与人才培养等维度进行解读,分享前沿成果与落地思考,并设立分论坛,来自行业协会、企业、科研机构和高校的代表探讨数字化转型路径,现场气氛热烈。研讨会由北京印刷学院与中国印刷科学技术研究院共同主办,旨在打通产学研对话,凝聚共识,推动技术革新、场景创新与装备更新,夯实产业数智化转型基础。未来,学院将继续发挥平台优势,汇聚行业智慧,推动印刷领域科技创新、人才供给与产教融合,携手开启印刷业数智化转型新篇章。

🏷️ #印刷 #数智化 #产教融 #数字化 #高质量

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📰 一亩示范田的答卷 看古浪如何以科技守护粮安

古浪县在丝路沿线开展的丰收节系列活动,展示了高标准农田提档升级和科技赋能的成效。示范田玉米实测亩产达2369斤,体现了西北寒旱区“四良”融合促进单产、科技赋能助粮安的实践成果。该地结合“藏粮于地、藏粮于技”的理念,通过乡合农服平台实现标准化种植、数智化管理与全产业链服务,推广密植、水肥一体化、北斗导航、无人机等综合技术,形成高效可复制的绿色种植模式。通过地块信息入库、统一技术规程、全程机械化作业,农户即使非专业也能实现增产增收,农业社会化服务显著降低成本、提高产量,助力国家粮食安全。长期来看,科技落地在田间,标准化作业与数字化平台相结合,将粮食生产从“靠天吃饭”转变为可控、可持续的发展模式。

🏷️ #粮安 #乡合农服 #数字化 #高标准田 #增产增收

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📰 首批高标准数字园区建设对象名单公示 陕西4家高新区入选

本文报道工业和信息化部发布《首批高标准数字园区建设对象名单公示》,陕西省共有4家高新技术产业开发区入选,分别是西安高新区、咸阳高新区、三原高新区、延安高新区。围绕园区高质量发展,提出“四高”标准:产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高。西安高新区在数字经济领域具备明显集聚效应,拥有500多家“上规模”企业,是陕西数字经济示范区及数据产业集聚区试点,建设了万兆光网园区,并依托国家超算和人工智能平台提供算力调度,光电子信息、软件信息服务等产业规模显著。咸阳高新以数字产业化、产业数字化、治理数字化为抓手,推动数实融合,已有70多家企业接入大模型服务。三原高新以构建零碳园区与智慧园区双引擎为特色,探索低碳智慧化转型路径的可复制模式。延安高新获批并运行省内首批数字化转型促进中心,构建线上线下一体化服务体系。

🏷️ #数字园区 #高新区 #数字化转型 #西安高新 #产业集聚

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📰 国家级认证!齐鲁软件园入选全国高标准数字园区公示名单

济南高新区齐鲁软件园被公示为首批高标准数字园区建设对象,标志着该园区在国家层面的战略布局中进入更高阶段。园区自1995年成立以来,已发展成为东北部重要的软件产业高地,汇聚浪潮、华天软件等龙头企业与多家初创企业,形成从基础软件到人工智能、大数据、云计算等完整产业链。其数字化转型成果显著:规上工业企业全面完成数字化改造,数字化水平达到L2及以上,园区有多项国家级示范项目与平台落地,如“济南高新虚拟电厂”、国家网络安全试验区等,算力基础与网络覆盖持续提升,14家数据中心提供约2625.2 PFLOPS算力,智能算力占比高达87.5%。未来发展定位为“1+3+3+N”的建设思路,聚焦产业数字化、服务数字化、管理数字化三大领域,推进智能制造、产业大脑、人工智能+制造等创新场景,提升政务、金融服务与数据治理能力,力求成为北方示范性高标准数字园区。选择齐鲁软件园,就是选择与创新同行、与产业未来共舞。

🏷️ #高标准 #数字园区 #齐鲁软件园 #产业数字化 #智能制造

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📰 数字化赋能高原油气田 青海油田实现全链条智能管控

青海油田完成全域生产运营数字化体系搭建,形成覆盖油气勘探、开发、储运、安全、应急等全链条的智能平台,破解高海拔复杂地貌数据归集与业务协同难题。作为中国石油重点数字化示范项目,平台已落地46个标准化生产应用场景,集成部署千余项功能,核心生产业务指标196项均达标,传统生产模式实现系统性升级。通过统一数据标准与全域资源目录,建立覆盖9大业务领域的标准化数据模型,积累近7万条规范数据字段与290个数据产品,时序数据归集达到81.1%,并实现8大核心业务领域187张报表全自动生成,报表制作时长缩短50%。此外,平台接入1.2万余条设备台账与实时监测数据,支撑设备全生命周期线上管控,并与国家级能源管理系统深度互通。安全应急方面,构建一体化智能防控体系与三级数字化应急联动机制,提升偏远高原产区风险防控能力。为推动落地应用,青海油田开展近30场培训,完善考核与管理制度,使平台从“全面上线”向“好用实用”转变,持续释放数字化转型动能。

🏷️ #数字化 #油田 #高原 #应急 #智能

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📰 数字化赋能高原油气田 青海油田实现全链条智能管控

青海油田完成全域生产运营数字化体系搭建,建立覆盖油气勘探、开发、储运、安全、应急的全链条智能平台,克服高海拔地貌数据归集与业务协同难题。作为西部主要气源地和世界海拔最高的油气田,该项目已落地46个标准化生产应用场景,集成千余项功能,并对接大集中ERP等核心系统,196项核心生产业务指标全部达标,实现传统生产模式的系统性升级。以统一数据标准和全域资源目录为支撑,形成覆盖9大业务领域的标准化数据模型,近7万条规范数据字段与290个标准化数据产品;完成数十万点位时序数据的标准化归集,时序数据采集归集率达81.1%。数字化应用显著提升生产效率,8大核心领域的187张报表实现全自动生成,报表制作时长缩短50%。此外,平台接入1.2万余条设备台账与实时监测数据,实现设备全生命周期线上管控,并实现与国家级能源管理系统的数据深度互通。在安全应急方面,构建一体化智能防控体系与三级数字化应急联动机制,提升偏远高原产区风险防控能力。为解决落地短板,开展约30场培训,提升一线员工实操能力,推动平台由“全面上线”向“好用实用”转变,持续释放高原能源数字化转型动能。

🏷️ #数字化 #高原油田 #智能平台 #能源管理 #培训

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📰 内江高新区入选工信部首批高标准数字园区建设对象名单_四川在线

内江高新区白马园区成功入选工业和信息化部公示的首批高标准数字园区建设对象,显示出区域在产业数字化转型方面的扎实基础与高成长潜力。园区聚焦计算机、通信及电子设备、通用及专用设备制造等产业,聚集了包括明泰微电子、晶益通在内的30余家龙头企业,数字化转型覆盖率已达到100%,双千兆网络覆盖同样达到100%,并积极推进5G专网、人工智能垂直大模型等新型基础设施建设,打造省级万兆光网试点,提升智慧园区管理水平。为落实国家相关政策,内江高新区组建了数字化建设领导小组,形成“一把手牵头、多部门联动”的推进机制,2025年起开展新型基础设施投资建设,已落地一期6000万元项目,初步建立覆盖经济运行、数字资产、绿色低碳、安全应急等内容的智慧管理平台与“园区一张图”可视化体系。未来将以高标准建设指南为目标,推动产业数字化、数字化服务、数字化管理、数字化支撑能力等维度的持续提升,朝着2027年实现核心指标全面达标的目标努力。内江在数字园区建设方面的持续投入与示范效应,有望为本地区及周边园区提供可复制的路径与经验。

🏷️ #高标准数字园区 #数字化转型 #内江高新区 #白马园区 #智慧园区

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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

在全球资产管理年会的演讲中,阮天璕围绕AI驱动下数字证券的兴起与治理边界进行全面阐释。数字证券市场正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段,全球规模与增速显示出指数级爆发,预测2031年市场规模将超过千亿美元级别。AI是核心驱动力,经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的演变,推动发行、定价、流动性调度、合规监控等全生命周期的智能化。她强调信任机制的迁移,即由信任个人、信任机器走向信任代码、信任算法,呼吁构建负责任的AI交易治理体系,包含人机共治、可解释性、合规底线与向善偏见控制四大原则,以防止算法同质化、信息幻觉、黑箱等风险。五大特征显示数字证券在交易时空、资产形态、合约逻辑、风控模式与市场格局上将改变传统体系,7×24小时交易、分布式账本、代码化合约与智能风控将成为常态。展望未来,AI与数字证券将实现更广泛的全球互联互通、无缝清算与智能治理,行业需在创新与治理之间找到平衡,推动数字金融的普惠与高效发展。

🏷️ #数字证券 #AI治理 #高效交易 #数字化资产 #金融科技

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📰 首批高标准数字园区建设对象名单公示 重庆5个园区入选-新华网

9月17日,工业和信息化部公示首批高标准数字园区建设对象名单,全国共91个园区入选,包括综合型园区53个、园中园38个。重庆共有5个园区入选,分别是:高新技术产业开发区、永川高新技术产业开发区入选综合型园区,长寿经济技术开发区—天然气化工新材料产业园、白涛工业园区—化工产业园、江津工业园区—团结湖数字园区入选园中园。高标准数字园区建设是国家推动制造业数字化转型、培育新质生产力、赋能实体经济提质增效的重要抓手。2025年11月,工信部发布《高标准数字园区建设指南》,提出围绕基础设施能级高、产业数字化水平高、运营管理效率高、专业服务品质高“四高”标准,系统推进园区产业升级、智慧治理、便民惠企、安全低碳等重点领域建设,构建可复制推广的数字化发展新模式。近年来,重庆围绕“33618”现代制造业集群体系建设,实施制造业数字化转型“天工焕新”行动计划,以“产业大脑+未来工厂”新模式,推动“四侧”协同促进“四链”融合,加快构建“12+N”行业产业大脑体系,依托龙头链主企业建设上线11个细分行业产业大脑。与此同时,重庆深化“AI+制造”“制造+服务”融合应用,推动企业研发应用工业智能体,构建“数字化车间—智能工厂—未来工厂”梯度培育体系,系统性推进中小企业数字化转型,为高标准数字园区建设夯实产业基础、场景基础和平台基础。此次入选的5个园区产业集聚度高、数字化基础扎实,在产业链式转型、园区智慧管控、绿色低碳治理、安全应急数字化等方面积累了较好经验,具备开展高标准数字园区建设的坚实基础。下一步,市经信委将会同市科技局、市商务委加强统筹指导和跟踪评估,以首批入选园区为样板,以点带面推动全市园区数字化整体提档升级,持续赋能新型工业化和制造业高质量发展。

🏷️ #高标准数字园区 #制造业数字化 #智能园区 #智慧治理 #重庆制造业

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📰 深耕智能制造领域 琥珀传能新厂项目奠基

9月16日,琥珀传能(江苏)智能设备制造有限公司在苏州工业园区举行DK20110100地块奠基仪式。公司成立于2017年,2025年正式落地园区,作为国家级高新技术企业,持续深耕新能源基础设施与智能制造,逐步形成六大业务板块:新能源充电桩、注塑、文旅、PCBA、机器人研发与共享出行。现有4万平方米智能化生产基地,拥有国际领先的柔性化生产线和数字化管理系统,能够实现从精密加工到产品检测的全流程数字化、自动化生产。此次新厂奠基标志企业在园区的扩容提质,增强产业链协同,推动新能源装备和高端制造集群的高质量发展。高贸区作为园区高端制造聚集区,聚集多家新能源与智能装备企业,具完善配套与优越营商环境。未来将继续优化产业生态、提升要素保障与服务水平,支持企业增资扩产、创新转型,推动区域制造业集群的提升与跃升。

🏷️ #新能源 #智能制造 #园区扩容 #高端制造 #产业集群

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📰 全国首批!滁州一园区入选!

近日,公示首批高标准数字园区建设对象,起初新苏滁高新区成功入选,成为综合型园区在全省仅有的3家之一,也是全市唯一入选对象。为落实制造业数字化转型行动方案,依据《高标准数字园区建设指南》和相关通知要求,园区经申报、地方推荐、形式审查、专家评审等环节,形成公示对象名单,公示期自2026年9月17日至9月24日。如有异议,请在公示期内向工业和信息化部规划司反馈。公示渠道包括北京市西长安街13号(100804)及联系电话010-68205740。 高标准数字园区建设,是推动园区提质升级、赋能制造业数字化转型的关键抓手。2025年印发的指南明确聚焦新型工业化任务,以数字技术与园区深度融合为主线,推动产业数字化转型、园区服务数字化、管理数字化,完善数字基础设施,提升园区发展质量,加快建设现代化产业体系。 高标准数字园区的“高”在于四项标准:产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高。具体体现在工业互联网及规上企业数字化改造全面覆盖、数字化公共服务和生产性服务应用覆盖率100%、数字化运营管理系统涵盖资产、经济、绿色低碳、安全等关键环节、双千兆网络覆盖率100%、算力基础设施充分部署、数据开放与安全保障水平显著提升。

🏷️ #高标准数字园区 #新苏滁高新区 #制造业数字化 #园区治理 #数字基础设施

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📰 金东纸业智造实力进入行业前列

金东纸业(江苏)股份有限公司通过国家两化融合管理体系、数字化转型管理体系双AAAA级评定,成为全国造纸行业首家同时获得两项贯标认证的企业,标志着其全价值链数字化、智能化水平进入行业前列,为传统造纸产业转型升级树立标杆。六号纸机智能化生产线实现全程数字化、可视化场景,瑕疵监测设备对纸张表面黑点、针孔等进行全方位扫描,实时记录并上传云平台,帮助复卷工序精准处置瑕疵,确保质量可控。喷浆区5G智慧室分设备通过专网网络切片技术实现毫秒级传输,支撑生产参数、设备状态等数据的高效对接,筑牢全流程数字化管控基础。核心评定聚焦数据驱动的全价值链运营管控能力,认证既是权威认可,也是加速打造行业领航级智能工厂的动能。多年来,金东纸业以数据治理、流程再造与技术革新为驱动,建立端到端的数据驱动经营体系,推动从经验决策向精准数据决策、智能全域管控的转变。随着AI、5G、工业互联网等新一代信息技术落地,数据已深度融入生产管理、成本、决策与品质保障等核心场景,成为高质量发展的核心驱动力。目前数字化应用覆盖生产、经营、质控、供应链等核心环节,持续拓展转型深度与广度,推动绿色升级与高效增效,带动全国造纸行业的数字化、智能化高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #5G #工业互联网 #高质量发展

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📰 高校数字化转型观察:智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网

随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进,教育领域正经历全方位数字化变革。算力,日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求,如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座,成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人,随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系,算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队,实训课程流畅度和科研进度受到影响,多头管理也加大运维压力。为此,企业搭建一体化科研AI算力平台,形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构,兼顾模型训练与轻量化推理,提供统一运维管理,实现算力资源实时监控和预警。平台投用后,数据集与模型权重可本地加载,科研数据预处理耗时下降60%;教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境,AI课程实训在本地完成,减少公有云配额申请,提升教学数据安全可控。目前,平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地,学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容,提升实践能力与岗位适配度;科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长,加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手,以智算底座支撑高等教育高质量发展,有助于促进科教融合、产教融合,培养适应数字经济需求的复合型人才。

🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融

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📰 勤哲软件亮相2026高新技术企业生态大会,以数字化平台赋能高企高质量发展

9月16日,2026高新技术企业生态大会在北京落幕,主题聚焦创新、跨域生态、AI赋能,聚集政府、企业、科研机构等力量,围绕大模型应用、具身智能、金融赋能、区域协同、企业出海等热点展开深入讨论,旨在探索高企创新突破与产业生态共建的新路径。北京勤哲软件作为中关村代表,分享二十余年数字化建设经验,强调数字化对高企的重要性,介绍其零代码平台与Excel服务器等产品矩阵在国产化适配、数据安全及跨域协同中的应用,助力企业降低实施成本、缩短上线周期,并支持多语言、跨地域办公及出海业务。大会强调区域协同、产业生态共建及自主创新的重要性,勤哲承诺持续深耕零代码数字化,推动企业数据壁垒打通、提升管理效率,结合AI助手实现业务流程智能化落地,同时完善移动端与企业级应用接入,服务不同规模的高新企业。未来,勤哲将以国产化创新为核心,扩大服务网络,与产业协会和企业协同发展,推动京津冀、长三角、粤港澳等区域的数字化转型与高质量发展。

🏷️ #高新技术企业 #数字化 #AI赋能 #区域协同 #国产化

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📰 市交通建管中心会同市施工行业协会组织开展数字赋能枢纽建设技术讲座

为激发交通建设工程领域科技创新活力,增强绿色发展动能,进一步提升本市交通工程建设质量水平,9月14日下午,市交通建管中心会同市施工行业协会组织开展数字赋能枢纽建设技术讲座。讲座邀请了上海建工中央研究院智能所研究室主任、上海东站项目技术中心科创部经理冯宇博士进行授课。立足东方枢纽超大型工程建设实践,围绕项目整体定位、工程重难点、创新管理模式、落地实施方案、数字科技赋能应用等方面展开深度分享,系统介绍超大型综合枢纽数字化、智能化建造的先进经验与创新成果,为全市同类重大枢纽工程提质增效、智慧建造提供可复制、可推广的实践参考。 下一步,市交通建管中心将以质量月活动为抓手,持续锚定“数智赋能提质效、科技创新促发展”目标,积极推动新技术、新工艺、新材料、新设备在交通建设领域落地应用,全面提升本市交通工程建设智能化、绿色化、精细化管理水平,系统总结提炼上海交通建设高质量发展实践经验,持续赋能上海交通基础设施建设提质升级、跨越发展。

🏷️ #智慧建造 #数字化 #绿色发展 #交通建设 #高质量发展

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📰 以一流财务管理体系赋能高质量发展

此次培训围绕一流财务管理体系建设与财务数智化转型展开,由孔凡虎结合国家政策与央企案例,系统解读了国务院国资委关于加快建设世界一流财务管理体系的指导意见,明确“1455”目标与任务框架,强调财务数字化转型是国企高质量发展的必由之路。培训从战略、政策、案例、行动四个维度,解析了战略财务系统、司库财务系统、共享财务系统以及全域数字化管理平台的建设时间节点和任务要求,结合国家电网等央企实践,讲授了精益财务、财务共享、智能审核、穿透式监管等经验。指出企业应坚持数据驱动、价值赋能,深化业财融合,健全全域风险防控体系,提升资源配置效率,通过数字化、智能化升级实现财务职能由核算向价值管理的跃升,发挥好导航仪和温度计作用,为集团高质量可持续发展提供坚实支撑。总结讲话强调对标央企、以一流管理体系为抓手推动改革,优化融资结构、提升要素配置效率,并要求各级党组织和党员干部共同推进,确保落地见效。这次培训标志着集团一流财务管理体系建设与财务数智化转型工作全面启动。


🏷️ #财务数字化 #央企案例 #业财融合 #风险防控 #高质量发展

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