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📰 数字人民币2.0的“中场战事”:运营机构两度扩容,新晋银行密集启动系统建设-移动支付网

本文梳理了中国人民银行推动数字人民币2.0时代的扩容与系统建设进展。自2026年8月起,新增多家银行类数字人民币运营机构,合计将运营体系覆盖至30家,覆盖国有大行、股份制银行、城商行及互联网银行,进入更广泛的区域布局阶段。新机构在完成业务与技术准备后开展数字人民币业务,且自2.0时代起,数字人民币钱包实质成为存款账户,交易量与钱包开立均保持快速增长,截至2025年11月末,交易34.8亿笔、金额16.7万亿元,个人钱包达2.3亿个。二级市场层面,各银行在4月与8月两轮扩容中,围绕核心系统、前置系统、智能合约、硬件与安全设备等多维度开展投标、采购与招聘,形成全链条式建设格局。研发主体包括神州数码融信、润和软件、长亮科技等金融科技厂商,显示出强大的行业协同效应。展望未来,运营机构区域化落地将提升覆盖面,强化本地政务和场景应用,推动银行业在前端钱包、后端核心系统与风控体系的全面升级,生态与应用场景将进一步扩展,数字人民币有望实现更广泛的普及与深度应用。

🏷️ #数字人民币 #扩容 #2.0时代 #银行系统建设 #金融科技

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📰 大额数字人民币跨境转账落地,天阳科技何以承接行业红利? _个股资讯_市场_中金在线

数字人民币跨境应用迎来里程碑,工商银行与建设银行在上海与蚂蚁国际合作,完成数亿元级别的机构间跨境转账,标志着数字人民币从小额零售扩展到机构级、大额、常态化场景。天阳科技作为关键参与方,长期布局跨境基础设施与银行系统改造,此次落地验证了数字人民币跨境商业化的可行性,并带来技术、订单与市场的多维利好。交易实现秒级资金链路打通,打破以往需中转与多节点对账的痛点,境内机构—跨境清算网络—境外持牌机构的全链路被打通,极大降低时耗并实现资金与信息的同步。此次里程碑也表明数字人民币跨境应用已从政策试点进入商业化规模落地的新周期,且将推动银行IT系统升级改造高潮,促使金融机构提升核心账户、跨境清算、资金司库、风控合规、监管对账与流动性管理等核心模块能力,并对境内外钱包对接、跨境交易存证、实时清算等方面提出更高要求。天阳科技凭借CIPS相关经验、全链路支付中台OmniAcq等自主能力,已在多地落地数字支付底层能力,提升跨境结算效率、降低成本,并具备跨境风控与合规能力,未来在数字人民币跨境产业化与国际化进程中可持续受益,短期获增量订单,长期参与基础设施建设。市场分析显示,数字人民币升级与银行IT改造需求将持续放大,行业前景乐观。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #银行IT改造 #天阳科技 #CIPS

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📰 数字货币概念爆发,新晨科技盘中涨停

8 月 25 日,数字货币板块在盘中显著活跃,新晨科技等核心标的走强,股价最高触及 14.34 元,全天涨幅达 16.74%,成交额 6.54 亿元,换手率 19.09%,市值 41.65 亿元。板块同步走强,楚天龙、艾融软件、科蓝软件等品种也表现出色,显示数字货币赛道热度回升。其核心催化来自央行落地的政策扩容:8 月 17 日新增 8 家银行成为数字人民币业务运营机构,合计扩容后运营机构由 22 家增至 30 家,进一步完善落地应用体系,为行业商业化提供政策支撑。除此之外,新晨科技自身多重利好叠加,成为资金关注的核心标的。公司于 8 月 25 日披露并落地 2026 年限制性股票激励计划,授予价格仅 5.88 元/股,覆盖高管与核心骨干,显示对长期稳健发展与绑定核心团队的信心。公司自 1998 年成立、2016 年在深交所上市,是国家级高新技术企业,金融行业为核心赛道,提供软件、系统集成、技术服务等多元化解决方案,拥有丰富项目经验与深度产业合作。近年在银行业信息化建设领域具备良好口碑,并在全国设有多家子公司与分支机构,研发与服务队伍近 2000 人,曾入选多项权威榜单,并在 2026 年取得发明专利,提升数据凭证安全与分级管控能力。来源:星河商业观察

🏷️ #数字货币 #新晨科技 #央行政策 #激励计划 #银行信息化

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📰 一周观察 | 浦发银行新任两大首席科学家,工行一零售老将被查,多家银行披露AI新进展-移动支付网

《一周观察》聚焦银行科技热点,涵盖监管政策、银行动态及技术创新等多领域信息。本期报道显示多家银行在网络安全、人工智能应用、大模型落地等方面取得进展与挑战。绵阳市商业银行资阳分行因未完善风险监测、日志留存及网络防护等合规要求,被警告并处以罚款。工行网络金融部高级专家张航宇因涉嫌违纪违法正接受调查,涉及个人职业经历及管理岗位变动。浦发银行明确任命首席人工智能科学家与数据运营科学家,郑波与费浩峻担任核心职务,标志着AI人才布局向全面化推进。招行推出AI小伴,整合小招、小助等协同能力,构建覆盖前端到内部运营的智能应用矩阵。平安银行、江苏银行等也在深化大模型场景、Token 消耗与应用落地,强调基础设施建设与数据能力积累。区域性银行方面,张家口银行、新一代信贷管理系统建设及齐商银行信息科技审计等反映出行业在数字化、信息化治理方面的持续推进。一系列专利授权与技术升级,如工行基于蚁群算法的蜜罐部署方法,体现金融领域在信息安全与智能化方面的创新路径。

🏷️ #银行科技 #AI应用 #大模型 #信息安全 #数字化转型

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📰 江苏银行启动“AI+金融”战略,上半年日均Token使用量增长18倍-移动支付网

江苏银行正推动“AI+金融”战略,加速数字化转型与科技驱动的业务升级。通过建立“1860”人工智能体系,部署统一智能底座、八大数字行员助手和60个高价值场景,推动金融流程重塑、智能尽调、自动核验等应用,显著提升审批效率与服务水平。上半年日均Token使用量较去年末增长18倍,AI相关应用已替代大量工时,数字化运营围绕客户、产品、渠道三维度展开,苏银生活小程序与核心信息管理系统等上线,IT协同与算力建设加速落地。另外,人事方面对董事长与行长等高层进行调整,葛仁余离任,袁军接任董事长并提名高增银为行长,显示出科技高管在银行数字化转型中的核心地位。未来该行将继续加强科技与业务的深度融合,推动多中心建设与智算算力的持续赋能。

🏷️ #AI金融 #数字化 #银行改革 #高管变动 #智能运营

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📰 张家口银行1750万建设新一代信贷管理系统,小微贷款信息化管理系统上线仅2年多-移动支付网

近年银行加速推进信贷业务数字化,成为数字化建设的重点领域。张家口银行新一代信贷管理系统以1750万元中标,预计分三期完成;该行自2019年推出新一代核心系统后,信贷相关系统持续升级,2024年上线小微贷款信息化管理系统实现信贷全流程线上化、自动化、标准化。多家银行也在陆续推进信贷系统的重构与智能化,包括国开行、沧州银行、华夏银行、广东南粤银行等,金额多在千万级甚至数千万元级别,且多数为今年签署合同或在今年启动的项目。业内普遍趋势是以核心信贷系统为主导,强化对信贷领域的数字化转型、智能化、开发测试等能力,未来银行在信贷系统的布局值得关注。

🏷️ #信贷数字化 #银行系统 #智能化 #千万元级

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📰 数字人民币运营机构增至30家

央行官网公告显示,新增平安银行、恒丰银行、渤海银行、上海银行、杭州银行、徽商银行、长沙银行、广西北部湾银行等成为数字人民币运营机构,接入央行端系统。此次扩容后,数字人民币运营机构从22家增至30家,涵盖6家国有大行、12家股份制银行、10家城商行、2家互联网银行,类型包括3家股份制银行和5家城商行。专家认为扩容有利于激发各类银行参与热情,发挥本地资源与线下场景优势,推动数字人民币向地方市场下沉并提升市场竞争,促使产品与服务能力提升,长期推动从试点向常态化、规模化应用过渡。当前应用场景持续扩展,覆盖政务、跨境结算、绿色金融、财富管理等领域。跨境方面,东方国际通过建设银行在mBridge框架下完成一笔跨境放款,落地数字人民币跨境支付;绿色金融领域,厦门银行发行全国首单数字人民币绿色金融债券30亿元,3年期,1.58%票面利率;财富管理方面,兴业银行积存金已入驻数字人民币App。学者预测未来规模化应用有望集中在养老领域的预付资金监管、政务资金直达及产业链供应链对公结算等,并建议形成标准化方案。编辑:刘润榕。声明:新华财经为新华社承建的国家金融信息平台,信息不构成投资建议。

🏷️ #数字人民币 #银行扩容 #跨境支付 #金融创新 #场景应用

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📰 宇信科技徐海波:积极参与数字人民币建设和创新

宇信科技在数字人民币(数币)领域积极参与基础设施建设与创新实践,围绕顶层设计与实际落地并行推进。公司自1999年成立以来,一直服务银行业并在数字人民币进入2.0时代后设立数字货币事业部,参与北京银行等多家银行的渠道、外围系统及智能合约等建设,以及数币网关和支付端的开发,逐步积累经验并帮助后续银行快速扩容投产。尽管早期因保密原因,产品矩阵有限,仍通过实战积累形成实施经验,争取在央行要求的9个月内投产上线。除了IT建设,宇信还积极探索跨境发薪等场景,尝试与珊瑚跨境等合作伙伴搭建境内外业务链路,推动海外市场的数字人民币应用。文章也指出数字人民币在落地推进中的挑战,包括缺失完整生态链条的主导者、银行内部采购与管控流程不适应创新研发、以及账户体系思维对新型钱包与智能合约的阻碍。为推动海外空间,提出明确海外钱包开立、强制使用数字人民币支付等建议,期望以全球化场景加速数字人民币的普及与应用。宇信愿继续以金融科技厂商身份参与并推动数字人民币建设与创新。

🏷️ #数币 #银行 #跨境支付 #智能合约 #海外市场

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📰 数据驱动精细转型:邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网

在数字金融深度赋能实体经济的背景下,传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点,已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系,通过技术创新实现转账支付效率显著提升,为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手,也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点,尤其在跨行转账场景,由于中国人民银行对联行号的上送要求,企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高,因此,现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题,邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付,深挖海量交易数据积淀,提炼数据特征,同步引入分词识别引擎,以技术创新破解企业转账痛点,创新推出智能转账全流程解决方案,构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构,遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则,构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构,实现从“人工操作”到“智能无感”的转型,各层核心能力如下图所示: 组件层:夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源,搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源,功能定位清晰明确,为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑: 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据,作为跨行行号精准识别的核心支撑; 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建,可快速、精准匹配个人账户开户行信息; 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本,经多维度数据分析、持续迭代优化打造,高效完成账户公私属性判定; 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表,作为跨行行号识别能力的补充保障; 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据,实现行内账号精准校验与识别,保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层:差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位,深度聚焦不同客户的差异化业务需求,打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯,自主定制专属识别方式,可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作,无需冗余适配统一识别标准,有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求,又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合,为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层:业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用,立足不同客户的业务场景需求,提供两种灵活便捷的使用模式,确保智能识别能力高效赋能实际业务:一是查询服务模式,客户可通过标准化功能接口发起查询请求,系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果,为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑;二是嵌入式使用模式,将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节,无需客户额外跳转操作,即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理,大幅简化操作流程,保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心,在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效,充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理,产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速,精简优化运营配置流程节点;同时缩减跨部门协同冗余环节,有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计,避免同类产品重复创设,系统建设与运维成本降低约25%,实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标,解决方案立足技术创新主线,聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点,同步引入分词识别引擎机制,构建全流程智能支撑体系,精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点: 1、融合策略工厂模式,实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手,依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构,把复杂配置流程模块化、自动化,切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求:通过策略模式,将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装,形成可自由搭配的基础策略单元;配套搭建策略工厂模块,预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后,策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装,全程无需人工介入,依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤,让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征,助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则,搭建多维度转账信息智能补全能力,深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征,快速判定账户公私属性;收款库归集跨行账号关联数据,自动补全开户行关键信息;卡bin组件依照银行卡编码标准,精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转,大幅提升转账信息完整度、准确度,从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置,保障精准可靠。创新引入个性化配置机制,允许用户根据自身业务实际,自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时,系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作,有效弥补通用组件判定的局限性,进一步提升转账成功率,为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系,驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产,通过智能数据治理机制不断优化识别模型,稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源,经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库,针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配,快速定位对应总行行号,降低客户录入操作门槛,有效化解非标准化行名导致的识别失败问题,持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则,通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面,依托分词识别引擎,实现高效处理并发请求;配套数据存储优化方案,全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题,更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力,为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略,稳步推进系统落地与优化: 1、模拟运行阶段:构建专属模拟调用引擎,深度结合交易数据开展全流程模拟验证,重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性,经多轮测试优化,系统识别精准可靠、运行高效稳定,为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段:选择多家代表性客户纳入白名单,导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段:项目现已进入全面推广阶段,依托试点反馈持续优化系统功能,逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线,现已推广至全国21个省份,显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍,制定完善应急预案,保障系统稳定与推广工作平稳推进;同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口,带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段,邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向,跳出单一产品功能迭代维度,全面升级对公结算服务体系建设。 未来,我行将持续深耕数据要素价值挖掘,迭代完善智能数据飞轮体系,持续扩容收款库数据覆盖范围,推进跨行数据标准共建共享,构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座;持续深化数智技术与对公场景的深度融合,在现有转账服务基础上,拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景,实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源,持续赋能民生与实体经济重点领域,落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景,打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段,项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标,持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态,持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式,助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级,为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者:中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊

🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算

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📰 助力数字新基建 民营中小微企业固贷落地

邮储银行深圳分行通过固贷贴息模式,推进民营中小微企业在算力基础设施领域的融资落地,首笔800万元用于核心服务器、存储设备与机房扩容。算力基础设施投资回报周期长、资金需求集中,固贷的中长期授信和贴息政策有效缓解了期限错配与融资成本压力,使企业能够“轻装上阵”投入设备。产品设计上,固贷覆盖大额资本性支出,期限至少3年,且允许分阶段还本;成本方面,叠加科创优惠利率,实际融资成本显著低于传统贷款。深圳分行建立轻资产授信体系,将核心专利、行业订单、科创资质纳入评价,弱化不动产抵押依赖,确保政策红利真实惠及优质科技型中小企业。同时开设数字基建绿色审批通道,压缩全流程时限,快速满足企业资金需求。该行已形成“U益创”科创金融品牌,覆盖小微固贷、科创信用、知识产权质押等产品,服务超3000家科技型中小企业,科创融资余额超过500亿元。未来将持续加强对算力基建等领域的金融支持,推动深圳数字基础设施升级,助力全球数字经济标杆城市建设。

🏷️ #银企合作 #科创金融 #算力基建 #中小微融资 #数字基建

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📰 多家上市银行年中工作会议定调:持续加强资产负债管理 向数智化转型要成效

多家上市银行在2026年年中工作会议上明确下半年方向,突出加强资产负债管理与收入结构多元化,同时提升服务实体经济质效并加速数智化转型。面对净息差承压与激烈竞争,银行以高质量发展为导向,推动量质并进,强调降低对净息差依赖、拓展轻资产业务、发展表外业务如资管和FICC等,并以国际化、产业金融、区域分支协同等为新增长点。服务实体经济成为重点,国有大行及政策性银行通过优化金融供给、支持制造业、农业农村及对外贸易,增强对国家战略的支撑能力。风险防控依然是底线,多家银行强调加强前瞻性举措与内控建设,压降新增与存量风险。数字科技则被视为关键驱动,强调数据要素、数字化运营和AI赋能在营销、风控、运营等场景的全面落地,力求以科技提升经营韧性与可持续增长。总体看,下半年银行业围绕“高质量发展、多元化收入、数智化转型、风险可控”展开系统性推进。是次会议显示出金融机构以稳健增收与创新驱动实现更强韧性的发展路径。

🏷️ #银行改革 #数智化 #资产负债管理 #实体经济服务 #风险防控

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📰 线上渠道大做“减法” 银行数字化重算“质量账”

近年来,多家银行陆续关闭部分微信小程序等线上入口,将功能归并到统一入口。这一轮“减法”源于成本与风险的双重压力:各端重复建设、活跃度低、合规与隐私问题频发,以及对个人信息保护、数据流向的监管要求加强。入口越多,治理难度越大,风险敞口也越高。监管态度明确要求优化整合,推动数据分类分级与供应链安全等体系落地。因此,银行数字化竞争的重点已从“入口数量”转向“入口质量”:主渠道要能留住客户、获得信任,功能要简洁、便捷、合规、安全。当前AI大模型与智能体技术的发展,给线上服务带来新形态,推动渠道瘦身与高质量整合成为银行高质量发展的新起点。未来银行将以客户使用习惯为核心,重构服务流程,确保留存用户的体验与信任。

🏷️ #银行数字化 #入口整合 #数据安全 #隐私保护 #用户体验

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📰 北京大学银校合作设备子系统上线仪式举行

2026年6月25日,北京大学银校合作设备子系统在燕园大厦举行上线仪式,标志着数字校园建设的进一步深化。仪式由实验室与设备管理部部长王志恒主持,汇报了系统建设历程,并得到财务部、网络安全和信息化委员会办公室、计算中心及中国工商银行等单位与人员的肯定。各方围绕资产优化配置、人员培训、系统功能优化、合规管理与服务效率等方面达成共识,强调通过数字化手段提升校园资产管理水平与管理质效。上线不仅为银校长期稳定合作提供数字化支撑,也为学校“管理质效年”部署的落实发挥重要作用。下一步,将持续优化系统功能,完善全校资产管理,并以数字化推动资产管理提质增效,提升行政服务效能。

🏷️ #数字校园 #资产管理 #合规管理 #数字化转型 #银校合作

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📰 Galaxy 730亿美元押注 数字Prime能否推动机构加密借贷标准落地

当前加密抵押借贷尚未偿付规模达到735.9亿美元,行业缺乏统一的标准化机构借贷流程。银河数字通过对 Digital Prime 的战略投资,深入参与已完成首笔交易的 Tokenet 加密借贷平台基础设施建设,推动从项目上线向机构级落地转变。Tokenet 的核心优势在于流程管控,而非单纯的收益率营销;它将传统证券借贷的合规规范引入数字资产领域,建立覆盖利率重设、资产召回、本息归还、市值计价的端到端全生命周期管理体系,替代以往线下逐笔交易的模式,从而解决当前市场信任不足、信息不透明、运营摩擦大的核心约束。当前行业背景下,DeFi 借贷规模连续两个季度收缩,平台攻击事件导致资金从主流场所撤离,是否通过规范化流程降低运营摩擦与信任危机成为争议焦点;但此类标准化平台仍无法自动修正抵押品选择失误、预言机缺陷与交易对手资质恶化等风险。后续核心验证信号在于更多机构参与 Tokenet 平台,以及银河数字持续加大投入并提升使用力度;若验证顺利,Tokenet 有望成为735.9亿美元加密抵押借贷市场的行业标准基准;若推广受阻,则可能仅作为实用工具存在,难以构成行业核心运营轨道。本文译自第三方软件,市场有风险,投资需谨慎,信息以实际公告为准。

🏷️ #加密抵押借贷 #Tokenet #银河数字 #数字资产 #机构落地

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📰 AI从“技术选项”变“生存刚需” 银行业竞速与合规并行

AI在银行业的角色正从后台辅助转向直抵一线业务与核心决策,呈现出从技术选项到生存刚需的跃迁态势。各大银行加速布局AI,围绕产品、算力、生态展开全面竞速,显现出“AI First”等战略理念与高强度落地。具体案例包括招商银行推出搭载Token权益的信用卡以满足AI资源需求;建设银行AI助手日均访问量突破10万人次;工商银行“数智工行”与“领航AI+”在多领域落地;邮储银行“AI 2 ALL”数字生态等。AI的广泛应用带来降本增效的实绩,同时引发监管先行:金融监管总局发布首份系统性AI安全开发应用指导意见,明确高风险场景需经风险委员会批准、外部生成式模型需备案,并对个人信息用于训练等提出底线要求,推动同业算力共享与基础设施共建。行业对未来的共识是AI将成为核心生产要素,竞争重点由渠道转向技术能力,监管有望统一标准、促公平竞争并保障消费者权益,助推高质量、可持续的发展路径。下一阶段银行AI将进入体系化部署与规模化落地阶段,行业生态将因此进一步分化。此趋势下,合规门槛提升将倒逼治理体系完善,规范引导银行在推进AI创新与推动数字金融高质量发展之间找到平衡。

🏷️ #银行AI #监管政策 #AI安全 #金融科技 #算力共享

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📰 三大国有银行,合计被罚255万元! - 21经济网

近年来,监管部门对银行业的数字化转型持续加强,重点聚焦重要信息系统的风险管控、应急管理和数据安全,已对多家国有大行处以罚单,合计罚款金额达到数百万元。以工商银行、建设银行、交通银行为例,其在信息系统投产变更风险管控不到位、应急管理不足、灾备能力不足等方面存在违规,被分别处以105万、70万、80万罚款,凸显出数字基础设施合规的高敏感度。回顾近年案例,银行业从传统信贷合规向数字化基础设施治理转型,监管执法也从依赖人工稽核逐步转向数字化、刚性执法,数据安全和科技治理成为新焦点。业内普遍强调数字化不是简单的技术升级,而是制度、流程与技术的协同建设,需完善全流程闭环管理、打通技术与合规数据壁垒,提升现场与非现场监管水平,防范风控短板带来的系统性风险。未来银行需以制度建设与技术迭代并进,重视信息系统的全生命周期管理与外包风险控制,确保数字底座稳健运行。

🏷️ #银行合规 #数字化风控 #信息系统 #监管执法 #数据安全

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📰 银行智能体,告别数字游戏

本报道聚焦银行业人工智能安全开发与金融智能体建设的监管与实践进展。自监管机构首次将“稳妥探索金融智能体建设”写入国家级文件,行业进入从概念热潮向价值落地的转型期。当前最大挑战在于缺乏统一定义与统计口径,导致跨机构对比难以客观评估;同时,治理体系与产业生态尚未完善,头部机构的底座、数据集与测评工具难以共享,中小机构面临算力与成本约束。监管层提出“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”等原则,建立全生命周期管理、伦理审查及留痕追溯机制,推动模型即服务与行业共建底座的协同发展,降低中小机构落地门槛,提升行业安全标准。未来看点在于逐步实现以业务价值为导向的评价、完善人机协同治理、以及公共基础设施的共享与协同,促使智能体从单体应用走向全链路的系统化价值释放,推动银行生产率与经营效能的持续提升。

🏷️ #金融智能体 #银行监管 #治理体系 #行业生态 #应用落地

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📰 中行行长张辉:实现数字化转型必须回答好四个关键问题

在2026年陆家嘴论坛上,张辉强调科技创新与金融变革深度融合,人工智能正在重塑银行业的服务、价值创造和管理范式。AI改变了信息传输与处理方式,使普惠、专业、个性化的数字金融服务成为可能;通过将自动化、智能化核心能力嵌入客服、营销、审批、风控、运营等流程,银行降本增效、拓展价值创造空间,并推动组织架构、队伍建设、治理体系及风险能力等的系统性重构,实现从经验驱动向数据与智能驱动的转变。落地需回答四个关键问题:做什么(明确AI发展战略、以高频、标准化场景为切入点并设立评估迭代机制)、用什么做(聚焦算力、算法、数据,利用国内算力与开源模型,充分利用海量数据释放价值)、怎么做(打造既懂AI又懂业务的复合型人才,建立敏捷组织、以小切口推动场景应用)、做的边界如何把握(完善治理架构,遵循法规、强化风险分级、健全安全防护,确保应用安全可控)。

🏷️ #金融AI #银保监改革 #科技金融 #数字化转型 #风控治理

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📰 富邦华一银行副行长兼首席信息官王文锋:智能体推动银行服务从“响应式”向“主动服务”演进

本次采访聚焦银行数字化转型、AI与智能体在金融领域的应用及其对业务的影响。外资银行在中国的数字化转型应突出自身基因优势,如跨境金融、全球化服务、深度财富管理及供应链金融等,通过模块化、API化将金融服务嵌入企业运营,并打造一体化数字服务平台。相较于本土银行,外资银行更倾向与合作方共赢、将部分基础设施外包,自研聚焦核心差异化能力,强调对客户需求的深刻理解而非对技术所有权。智能体正推动银行从被动响应向主动服务转型,已在KYC、AML、信贷管理等场景显示成效,未来有望在账单管理、现金流优化等领域发挥作用,同时推动标准化流程自动化与客户服务智能化。AI投入需平衡效率与安全,采取人机协同、多维度评估回报,并建立清晰责任、可靠性和对存量系统的适配机制。员工培训与文化建设是关键,需通过内部培训、实践激励及标杆示范,培育既懂金融又懂AI的复合型人才,以实现“主动探索”的工作模式。

🏷️ #银行数字化 #智能体 #AI安全 #外资银行 #人机协同

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📰 四川银行采购7个领域研发服务,已花费超3亿元采购数据中心软硬件-移动支付网

四川银行正在加速数字化转型,聚焦中小银行数字能力建设与业务系统升级。公司发布多项数字化项目,覆盖软件开发、AI、数据中心等领域,预算总额达到数亿元,涉及7个领域研发、核心运营、信投资管、生态银行、线上渠道、内部管理、网点运营及公共平台等团队,需求量合计近3018人月,并强调总量控制与按需调剂。该行通过打造1+M+N的单元化研发体系,推动科技从基础设施向业务应用侧转移,提升自我创新与投产后迭代响应能力,促进行业与技术深度融合。同时,四川银行持续扩大数字化人才储备与能力建设,公开招聘CIO及多项数字化岗位,并在数据中心、AI试点服务器等领域投入超过3亿元,建设云原生、分布式架构及多层级风控系统,力图以自动化防控提升合规水平与运营效率。未来,银行将继续加强对数字化能力与技术架构的投入,推动线上线下协同、风控升级和跨系统协同协同的深度融合。

🏷️ #数字化 #银行 #AI #数据中心 #风控

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