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📰 上海:加速脑机接口、6G、量子计算等技术应用试点及产品化

本实施方案围绕数据要素市场化配置、公共数据高质量供给与行业数据集建设,强调以数据产权、区块链与智能合约等工具推进授权、确权与溯源,推动数据收益分配与场景化供数,力争到2028年实现数据要素价值全面激活,同时推动算力互联、千帆星座卫星互联网及卫星物联试验等基础设施建设。
在创新治理方面,方案强化高水平开放、法治保障与标准研制,推进前沿技术探索、数据科技攻关及平台建设,培育数据要素驱动的新业态与产业集群,推动跨境数据、数字金融与科研数据治理的协同创新,形成政产学研用协同治理的新格局,为超大城市治理和数字经济高质量发展奠定基础。

🏷️ #数据要素 #区块链 #算力互联 #智能网联

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📰 副校长黄斌文:高校如何有效推进数字化校园建设

在全球数字化浪潮下,高校数字化校园建设成为深化教育教学改革、提升人才培养质量的关键举措。文章以海南医科大学为例,提出从顶层设计、推进路径到保障体系的系统性做法,强调以数据驱动教学、科研与管理的全流程转型,形成应用与数据双螺旋的治理模式。三层数据框架包括基础设施层、智能管理与服务层、智能核心层,通过统一门户、身份认证、数据治理和单点登录实现数据汇聚与分析,并以数据中心驱动状态监控、诊断与优化。科研数据管理与资源共享是建设重点,通过共建共享机房、算力与安全等基础设施,以及大数据中心平台,提升科研与教学的数据协同。数据治理以“人、课堂、项目”为主线,推动从数据采集、分类到深度应用的闭环,已形成覆盖280余个轻应用的一体化平台“掌上海医”,并实现学生预警、画像等应用的落地。为保障持续升级,需强化“一把手”统筹、数据与标准贯通、生态与数字化人才队伍建设,推动从碎片化项目向体系化价值驱动转变,构建可持续、韧性的数字化治理格局。

🏷️ #数字化校园 #数据治理 #一体化平台 #高校智能化 #算力共享

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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城_今日头条_大众网

文章梳理山东省在“十四五”及2030年前五年发展规划中的人工智能和数字经济布局。核心目标是建设高水平数字强省,通过“算力+算法+数据+应用”构建完整的人工智能产业生态,聚焦济南、青岛、枣庄等枢纽,推动算力网络一体化、算力服务平台建设、以及对AI在各行业的深度赋能,提升实体经济与数字经济融合效能。各项行动涵盖基础与前沿核心技术突破、大模型产业培育、数据产业形成、智能终端与机器人等智能产品扩张;同时推动数字政府、产业数字化、公共数据要素市场化、智慧城市和数字乡村建设,提升治理、公共服务和民生水平。总体强调产业升级与区域协同,打造数字经济高地、信息技术博览会等载体,力争形成若干千亿级集群和百亿级特色集群,推动制造业数字化转型与社会数字化治理全面提升。

🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力网络 #大模型 #数据要素

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📰 壮大济青数字产业高地 山东支持济青等打造全域数字化转型标杆城

山东省在“十五五”期间把人工智能作为核心引擎,全面推动数字经济与实体经济深度融合,打造高水平数字强省。围绕算力、算法、数据、应用“四位一体”构建产业生态,重点在济南、青岛、枣庄建立算力枢纽,推动国家级算力网络对接与算力服务平台升级,实施智算引领与量子计算等新型算力基础设施布局。通过大模型产业培育、数据产业培育、智能终端与机器人等领域的突破,促进产业链上下游协同发展,形成千亿级数字产业集群与百亿级特色集群。加强数据要素市场化配置,建设省级数据条例、数据交易与跨境数据服务体系,提升数据治理、数据质量与公共数据共享水平,推动政府数字治理、政务一网化、数字孪生城市与智慧乡村建设,提升民生服务的数字化覆盖与宜居性。总体目标是建设济南青岛中国软件名城、数字经济创新发展试验区,培育多元化数字产业生态,推动政务、产业、生活等场景的全链条数字化升级。

🏷️ #人工智能 #数字经济 #算力生态 #数据要素 #智慧城市

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📰 别让数字生活被借贷“绑架”_中国经济网——国家经济门户

在数字生活广泛普及的背景下,文章揭示了借贷入口正从金融应用扩展到社交、娱乐、出行等日常场景。用户在追剧、领取会员、兑换红包等行为中,易被“免费、低息”等包装所吸引,进而在不知情的情况下产生借贷行为,甚至形成持续的隐性债务。为实现“流量变现+金融收割”,部分平台以日常消费场景为载体,将借贷推广嵌入其中,侵蚀了用户信任与行业未来。文章强调算法在精准投放中的作用,利用用户焦虑与冲动绘制画像,促使借贷行为发生,存在违背公平交易与侵犯知情权、选择权的问题。

为治理此现象,国家监管部门提出个人贷款成本要明示、阳光化,力求透明化,遏制套路贷蔓延。治理框架需从多方发力:一是对算法投放设限,禁止对特定群体定向营销,限制在深夜等敏感时段推送,提供便捷的关闭通道;二是行业自律,签订自律公约,规范借贷入口、营销方式与信息边界,回归服务本质;三是畅通维权渠道,简化投诉流程,跨平台快速处置并公开曝光违规。对消费者而言,应认清“免费背后是成本、便捷背后是债务”,理性消费,量入为出,保护信用记录,避免因短期便利陷入长期负债。最终目标是建立全方位监督机制,让互联网借贷回归金融服务初衷。


🏷️ #互联网借贷 #算法投放 #用户保护 #金融监管 #透明成本

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📰 别让数字生活被借贷“绑架”
_光明网


在数字服务普及的背景下,借贷入口正渗透到日常使用的各类应用中,用户为获取红包、免费会员等收益,可能在不知情的情况下完成借贷操作,进而产生利息与服务费,甚至被引导进入更深层的债务负担。文章指出,部分平台以流量变现为目的,将消费场景异化为借贷推广,通过大数据精确投放、利用用户焦虑与冲动来诱导借贷,这不仅侵犯知情权与选择权,也违背公平交易原则。为治理这一乱象,国家监管部门提出必须公开综合融资成本、实现“阳光化”披露,同时要求算法推送合规化、禁止对弱势群体定向营销、限制在深夜等敏感时段投放广告,并保障用户的自主撤回权和关闭入口。行业自律需跟上监管步伐,平台应签署自律公约,规范入口设置与信息边界,避免诱导性捆绑营销,维权渠道要畅通高效,监管需建立跨平台快速处置机制,及时处罚并公开曝光违规行为。对消费者而言,应认清“免费”与“低息”背后的成本,量入为出、理性消费,保护信用与财产安全,推动互联网借贷回归金融服务本质,防止数字生活被无谓的债务绑架。

🏷️ #借贷监管 #透明成本 #算法合规 #用户保护 #自律公约

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📰 数字赋能 点石成金——关于茂名金石产业带数字财经制度的研究

本报告围绕茂南区金塘镇、金山街道和石鼓镇构成的“金石产业带”在数字化转型中的制度创新路径,系统揭示了区域产业基础、数字金融初步成效与多重政策红利叠加所带来的机遇,同时明确了当前跨区域协同、数字化转型激励不足、金融服务单一、数据要素与AI基础薄弱等短板。为破解难题,提出以跨区域协同治理、统一数字治理平台、统一标准与数据要素交易市场为核心的治理机制;通过优化财政激励、强化预算绩效、建立链式转型示范来推动产业升级;构建多元金融服务、数据资产贷等金融产品并设立风险补偿资金池,提升金融对实体的支持能力;培育数据要素与AI新动能,推进行业级工业互联网平台与数据确权、估值、交易等试点;并建立高效的产业用地供给与大平台招商体系,推动粤西算力中心建设,形成“算力+产业”的协同发展。这些制度创新旨在打破区域壁垒、提升数据要素利用、放大政策效应,促进传统产业更新迭代与新兴产业融合,最终实现点石成金的目标,同时确保人大监督与代表参与,推动法规和政策落地。引用数字财经制度建设为核心的改革路径,着力打造可复制推广的示范样板。

🏷️ #数字化转型 #产业带 #数据要素 #算力中心 #金融创新

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📰 首提数智化 “十五五” 深入推进数字中国建设

在“十五五”规划纲要中,数智化独立成篇,显示出我国将智能化作为数字中国建设的重要驱动力。文章强调以算力、算法、数据三要素的统筹推进为基础,提出建设超大规模智算集群、算电协同,以及提升算力可及性,使中小企业也能获得公共资源,推动数字经济核心产业占比提升至12.5%。同时,强调“人工智能+”的全面融合,覆盖科技创新、产业发展、民生福祉、治理能力等五大领域,并通过场景清单与揭榜挂帅机制,促进政务、医疗、教育等公共领域的数据开放与应用落地,形成高效协同的创新生态。为实现可持续发展,纲要还提出完善数据产权、流通利用、安全治理等基础制度,以及健全监管框架和伦理规范,强调发展与规范并重,构建有序、健康的数智化生态。总之,未来五年将以系统协同推动算力、数据与算法的整合应用,全面提升全要素生产率与数字经济核心产业贡献度。

🏷️ #数智化 #人工智能 #算力 #数据 #场景应用

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📰 天合光能携手联通打造三江源绿电智算项目 - 电力 - 低碳网

本项目在青藏高原三江源区域通过天合光能与中国联通合作,构建“源-网-荷-储-算”五维协同的绿电智算融合智能微电网,实现光伏、风电、储能与算力深度耦合,全年100%绿电直供,年均绿色电力超1000万千瓦时,绿电消纳比达100%,实现算力中心全生命周期零碳排放。通过就地发电、储能平抑波动、灵活调度与智慧微网治理,降低线路损耗和生态影响,显著降低电费与运营成本,提升能源与算力的综合效率。该模式集成冷板式液冷、智能母线等前沿技术,探索绿电与算力负荷动态匹配,形成可复制的绿色算力范式,既服务高海拔生态保护,又推动“绿电就地消纳—算力服务全国”的产业升级。未来将以此方法论向更广场景扩展,推动智能微网、虚拟电厂、零碳园区等领域的落地应用,成为全球绿色算力底座的重要支撑。

🏷️ #绿电 #算电融合 #五维协同 #零碳 #智慧微网

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📰 化算力增效为绿色增量_数字快讯_数字中国建设峰会

我国算力产业已进入扩容与提质并重的阶段,工业和信息化部推进国家算力互联互通节点建设,意在构建覆盖国家枢纽节点、重大战略区域与重点行业的算力体系。文章强调算力增效应对绿色增量的重要性:通过技术创新提升单位能耗的有效算力产出,将量变转化为质变,形成跨领域的降碳与节能乘数效应,支撑绿色转型目标。当前我国在用算力中心标准机架达1085万架,平均PUE降至1.42,基础设施正向规模化、集约化、绿色化发展,但AI大模型带来算力需求的指数级增长,数据中心能耗约占全社会用电量的2.6%,对能源安全与“双碳”目标构成挑战。推动“人工智能+”深入发展,核心在算力与效能,强调在体系、算法、体制、场景等维度协同,借助可验证的案例实现算力扩张向绿色发展的转变,构建绿色增量的实效与底座。具体路径包括:提升绿色底座,推动“东数西算”升级为全国一体化算力网,优化跨区域调度与算网协同,将非实时任务向清洁能源富集地区转移;通过市场机制扩大绿电交易、推动碳自由用能与碳感知调度,促使延迟任务在清洁电力充裕时段执行;释放绿色乘数,倡导轻量化模型与高效工程范式,降低显存与能耗,同时在云侧实现地理—时间的双维碳感知迁移;固化常态长效,完善水效、碳强度等核心指标的分区达标与动态治理,建立“工作负载—能耗—碳排”按小时核算的闭环与三账合一的激励约束体系;做实绿色增量,推动AI+工业与AI+能源的协同应用,提升高耗能行业工艺的绿色水平,并提升新能源消纳与系统稳定。作者:魏巍、王丹。

🏷️ #算力 #绿色增量 #AI+工业 #能源管理 #碳排放

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📰 “十五五”规划纲要里的信息通信业,全在这里了!-中国工业互联网研究院

本次公布的十五五规划纲要将信息通信业定位为网络强国建设和数字中国发展的重要基石,围绕新型基础设施、关键核心技术、产业生态、应用融合、安全与对外开放等多维度提出系统性任务。总体目标是提升数字经济核心产业比重,推动产业升级与高质量发展,并在网络、信息、智能等领域实现重大突破。大事内容包括加快建设网络强国、培育新兴与未来产业、深入推进新型基础设施、打好关键核心技术攻坚、提升算力与数据治理能力、全面赋能数智化应用、营造良好生态、提振消费、扩大自主开放、以及加强网络文明与安全保障等。通过加强算力设施、数据资源、模型算法、治理框架与国际合作,推动数字经济与实体经济深度融合,建设更高水平的数字中国。

🏷️ #信息化 #数字经济 #算力 #数据治理 #开放

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📰 牢牢掌握人工智能发展和治理主动权_行业资讯_数字中国建设峰会

习近平总书记在江苏代表团审议时强调,中国的科技发展要在国际合作中保持独立自主、自立自强。当前,新一轮科技革命和产业变革加速推进,人工智能成为引领技术创新与产业升级的关键力量,正在深刻改变全球经济格局。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,建立企业主导、产学研用协同的创新体系,促进传统产业升级,开辟新兴产业赛道,并完善监管机制。我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔,具备显著的竞争优势。为实现高质量发展,应发挥开放合作与自主创新并举的策略,提升算力、数据、网络与能源等支撑能力,推动教育、科技、人才一体化,形成企业主体、政府引导、社会协同的创新格局。未来还需在治理、法制、伦理、金融、产业升级等方面建立系统性机制,平衡发展与安全,推动数字化向智能化的全面转型,构建全球协同治理框架,扩大国际合作,确保人工智能在可控、包容、公平的轨道上健康发展。

🏷️ #自主创新 #人工智能 #开源生态 #算力网络 #治理框架

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📰 中国AI的当下与未来_行业资讯_数字中国建设峰会

2025年初,DeepSeek以高性能、低成本的特质亮相全球,并被视作“DeepSeek时刻”;中国开源模型全球下载量首次超越美国,显示在新兴市场的爆发性增长。这场竞争不仅是技术突破,也是智能文明新阶段的加速。中国在算力、数据与算法“铁三角”上实现从追赶到定义的转变:在算力方面,尽管与英伟达存在硬件差距,但昇腾等国产芯片与软件生态通过芯片、集群与软件栈的系统化建设,在政务、金融等领域实现广泛替代;在数据方面,通过合成数据和数据课程学习等创新,解决中文高质量语料不足的问题,使数据效率和模型性能显著提升;在算法与模型方面,中国通过对主流架构的增量优化、注意力机制加速、混合专家等技术,提升推理效率与长文本处理能力,形成独具中国特色的研究路线。全球竞争格局呈现“双核驱动”,国外在基础架构与通用大模型领域保持领先,中国专注于性价比、场景化应用与工程化落地,形成从“0到1”的原始创新向“1到N”的工程优化与场景适配的转变。产业应用方面,AI正进入深耕阶段,金融跻身核心业务、教育走向个性化、医疗推动资源下沉、能源实现智能化升级,产业融合与规模化落地成为主旋律。总体而言,中国在算力基建、算法效能与数据治理方面初步形成独特优势,治理模式也以发展与安全并重、分类治理为特色。未来将围绕核心基础的换道超车、场景驱动的落地、全球共生生态与东方智慧的注入,推动中国AI走向全球创新高地。

🏷️ #DeepSeek #AI产业 #算力生态 #数据治理 #场景落地

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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会

政府工作报告明确推动“人工智能+”深化拓展,强调AI从技术比拼转向规模化落地、产业融合与商业化应用。当前我国AI产业已从“关键变量”转向“高质量发展增量”,但仍存在“重技术、轻场景”等问题,需要深耕实体经济与行业场景,才能实现技术到生产力的转化。产业深耕要围绕场景落地,推动重点行业的AI应用规模化,提升制造、民生、交通等领域的治理与生产效率,进而形成可持续的产业竞争力。算力、数据、生态构成三位一体底座,需建设超大规模智算、算电协同等新基建,推动数据要素实现高效合规流通,建立开放协同的开源生态,降低企业应用门槛,促上下游协同。治理与创新并举,完善AI治理体系,解决数据质量、算法安全、人才供给等挑战,确保在安全底线下释放创新活力。未来在于深耕与融合,通过产业全链条协同,推动AI与实体经济深度融合,形成智能经济新形态,服务高质量发展与现代化建设。

🏷️ #智能经济 #AI产业 #产业深耕 #算力数据生态 #治理创新

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📰 拓展人工智能+,打开经济增长新空间

河北省积极推动“人工智能+”深入拓展,推动新一代智能终端和智能体在重点行业的推广与商业化落地。代表委员们强调要抢占AI应用制高点,提升制造业在安全管控、生产效率、产品质量和创新能力等方面的水平,并以小切口、深应用推动AI从示范走向规模化落地。围绕钢铁、化工、生物医药等优势产业,构建高质量数据集与安全可信的数据治理体系,促进“AI+工匠”融合培养,推动制造业与AI深度融合。沧州的鑫海化工大模型已在排产优化、安全装车等13个场景落地,装置能效提升、故障预警等指标显著改善。省内推进建设省级AI应用中试基地和算力平台,提升算力服务、数据服务、算法模型和智能终端四大领域的产业集聚与创新能力,打造区域性AI产业高地。京津冀区域的资源汇聚为河北提供重要支撑,要求顶层统筹、场景牵引、平台支撑、人才培养与生态协同并举,推动数据要素跨省流动和应用成果共享,构建政产学研用协同发展生态,尽快形成智能经济的新增长点。

🏷️ #人工智能 #工业智能 #算力 #数据治理 #智造

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📰 加快推进数字法治建设_行业资讯_数字中国建设峰会

本文章围绕中共中央印发的法治中国建设规划(2026—2030年)对数字法治建设提出的重要部署展开,强调数字化与法治化深度融合、数字法治政府建设以及系统性推进数字法治的核心要义。数字法治不仅是技术应用,更是覆盖立法、执法、司法、守法等全流程的治理变革,通过大数据、物联网、人工智能等提升立法科学性、执法精准性、司法公正性与普法覆盖面。与此同时,数字空间的治理需构建适应数字经济的法律规则体系,明确数据、平台、算法的权责边界,推动伦理底线与边界的确立。为实现上述目标,文章提出若干系统举措:健全数字法治政府、创新立法与司法应对机制、完善规则供给与服务、引导人工智能安全健康发展、提升涉外数字法治与国际规则应对能力,以及深化高校与实践部门的协同育人。总之,构建以平台、数据、算法为核心要素的数字法治体系,依托法治保障推动数字经济健康发展与治理现代化。

🏷️ #数字法治 #平台治理 #数据保护 #算法治理 #数字政府

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📰 产业之声 | 从OpenClaw爆火,看代码数据的价值与软件行业的重构

本篇文章聚焦人工智能时代的多维挑战与机遇,围绕AI焦虑的成因、产业应用与治理、算力与能源、行业实践及前沿研究等主题展开。内容显示,生成式AI在电商、制造、农业、医疗等场景中正在落地,带来数据要素价值的再创造、生产效率的提升以及新型商业模式的孕育,但也伴随算力、能源、算法安全、治理与伦理等方面的压力与不确定性。企业与机构通过建立智算集群、软硬件协同、模型与芯片协同优化,以及多方合作来缓解算力焦虑,推动产业繁荣与技术自驱动发展。同时,观点与案例强调产业生态的融合发展、组织管理创新、对外部政策与标准的响应,以及面向老龄化社会的AI应用普及,显示出从单一技术突破向系统性生态建设的转变。未来的竞争焦点在于如何实现算力供给的可持续、模型能力的扩展与应用场景的深度耦合,并通过治理、安全与伦理的平衡,推动AI在各行业的高质量普及与创新持续性。

🏷️ #AI #算力 #生成式AI #产业应用 #治理

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📰 建章立制护航人工智能产业_权威发布_数字中国建设峰会

文章回顾中国人工智能产业发展与治理现状,指出2025年我国人工智能企业数量超过6000家,核心产业规模预计破万亿,AI已覆盖钢铁、有色、电力、通信等行业,深入产品研发、质量检测与客户服务等环节。全球治理方面,欧盟以风险分级监管、美国侧重创新导向,我国则强调“发展与安全并重、创新与规范协同”的路径,探索数据权益分配与流通利用机制,保障数据安全与要素市场活力。与此同时,仍面临立法缺位、跨部门协同不足、算法透明度与商业秘密平衡、数据质量与偏见、知识产权与跨境数据等挑战。未来五年需通过分级监管、技术标准、跨部门协同、监管沙盒、数据权能与全生命周期管理等举措推动治理与产业协同发展。建立数据持有权、加工使用权、数据产品经营权等综合制度,完善训练数据质量评估与标注标准,建立算法问责与影响评估机制,强化伦理审查与企业主体责任,推动行业自律、公众参与与全球规则对接,促成全球治理的公平、包容与可持续。该路径旨在为中国AI产业提供制度护航与创新空间。

🏷️ #AI治理 #数据安全 #监管沙盒 #算法问责 #伦理认证

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📰 2026数字中国创新大赛·数据应用赛道正式上线_数字快讯_数字中国建设峰会

2026数字中国创新大赛·数据应用赛道正式上线,延续释放数据潜力、驱动数智创新的理念,聚合高校、企业与科研机构,推动数据从局部应用迈向全局赋能,构建数据即服务的新生态。赛道定位在激活新质生产力,紧扣跨境数据治理、产业数字化转型与AI安全等痛点,搭建从技术创新到场景落地的全链条竞赛平台,强调解决实际问题与创造产业价值。以数据要素在全链路的价值转化为目标,推动共同创新。
本次赛题以算法+应用双轮驱动,覆盖核心数据应用场景。算法赛聚焦多模态大模型下的数字内容安全与Text-to-SQL高效查询,应用赛聚焦数据全链路AI赋能、跨境合规流通与产业互联网平台,强调场景落地与产业价值创造。

🏷️ #数据应用 #跨境治理 #数智产业 #算法安全

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📰 算法“喂”出盗版合集、黑灰产链条化,人大代表呼吁数字版权保护 — 新京报

随着算法推荐与数字技术广泛应用,侵权行为日益猖獗,黄勇教授建议将数字版权治理纳入城市治理现代化框架,构建与新型盗版模式相适配的治理体系,为北京建设全国文化中心保驾护航。当前,短视频平台通过话题聚合与盗版切片追求流量变现,主动编辑并推荐大量盗版资源,侵权行为形成‘搜索-推荐-存储-播放’的闭环,相关浏览器与平台审核不严也助长此势态。
黄勇提出系统性解决方案:加强市级统筹,建立跨部门协同机制,围绕重点平台与传播链条开展常态化治理,形成闭环处置。提升技术与执法能力,完善电子数据取证、跨平台溯源与算法审计,探索建设版权侵权监测与风险预警系统。压实平台主体责任,细化合规义务,完善快速维权通道,推动侵权内容不传播、不推荐。惩罚性赔偿常态化适用,裁判指引应综合侵权规模、主观恶意与获利情况,使权利人获得有效救济并提振文化投资信心。

🏷️ #数字版权 #版权治理 #侵权打击 #算法治理

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