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📰 数据要素市场“怎么育”？苏南五市两年“行动方案”来了_中国江苏网

本次报道梳理了苏南五市在两年行动方案中关于数据要素市场化配置与数据要素发展的改革举措与总体目标。南京聚焦“人工智能＋场景”融合，强调政府引导、企业参与、高校协同、平台联动，力争到2027年建设6个以上数据产业公共服务平台、100个以上AI＋场景标杆应用；推动数据开放共享、统一数字资源体系、公共数据授权运营、数据交易所运营、数据产权登记等全链条建设，并打造城市运行中枢、智能网联和未来网络等关键应用。无锡提出以数字经济为主线，构建“中国数码头”，推动数据要素市场、可信数据空间、工业互联网与AIoT融合，着力形成百余项数据产品、18个可信数据空间和8家数据公共服务平台，重点在数据空间互联互通、数据流通基础设施、以及车路云一体化应用方面发力。常州、苏州、镇江则聚焦信任数据空间建设、数据交易与资产化、以及跨区域数据协同治理，推动高质量数据集、数据标注、数据产业园区及数据经纪商等生态要素的培育与落地应用，形成以数据资源开发利用、数据交易与场景应用为核心的协同推进格局。

🏷️ #数据要素 #数据开放 #公共数据 #数据交易 #AI应用

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📰 全国政协委员李景虹：布局行业级数据工场，促进AI+向专业演进 - 21经济网

全国政协十四届四次会议上，李景虹院士指出，人工智能正从通用能力向专业赋能转型，但要提升“人工智能+”的实际效能，需解决数据与基础设施瓶颈。现阶段公共资助数据开放共享不足，机构内数据尚未充分开放，且高质量产业数据多来自国外数据库，缺乏系统化积累与标准化体系。在高价值数据生成方面，流程工业与生物医药等领域依赖自动化实验室、数字孪生等专业设施，数据成本高、周期长，难以支撑大模型训练。数据回流机制不足，难以形成数据飞轮。为此，建议从规划引领、设施建设、开放共享、规则明晰四方面推进，先建立行业数据试点与高质量数据指南，推动数据工场、共建共享池等新型基础设施建设，促进央企、公共机构开放数据并推动行业数据联盟。强调高校、科研机构、企业须共同改革科研评价体系，降低对量化指标的依赖，鼓励原创性与产业贡献。同时提出组建新型创新联合体，打通产学研协同壁垒，强化企业在创新中的核心地位，以实现从实验室突破到产业化落地的转化。

🏷️ #数据开放 #行业数据 #AI+产业 #创新联合体 #数据基础设施

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📰 数字政府建设进入智能协同新阶段_行业资讯_数字中国建设峰会

我国数字政府建设进入快车道，政务服务从减证向无证转型，从人工窗口升级为数智空间。以“边聊边办”“一次办成”等新模式推动流程再造，政务服务向智能化、集约化迈进，数据互联共享与跨域协同不断强化，服务覆盖与体验显著提升。
贵州、江苏、甘肃、海南通过人工智能助手、无人机和智能检索等应用，推动政务服务落地，提升效率、降低成本、打破信息壁垒。未来需以人工智能与政务服务为驱动，推动数据开放、跨部门协同与标准化，简化流程，提升跨域通办与自动化水平。

🏷️ #数字政府 #智能政务 #数据开放 #跨域协同

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📰 国家发改委：深化物流行业数字化转型和智能化改造 - 物流指闻

11月10日，国家发展改革委等十个部门印发了《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》。该方案旨在深入推进物流行业的数字化转型和智能化改造，推动物流基础业务的线上化、可视化及数据化。同时，拓展物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术在物流领域的规模化应用，实现实时数据采集和高效汇聚。

方案还支持物流骨干企业和平台企业增强数据治理，遵循"共享协同、多源校核、动态更新"的原则，促进跨主体、跨行业及跨领域的数据互联互通。这一系列措施将有效降低全社会物流成本，推动物流行业的现代化和效率提升，最终实现更高水平的服务和管理。

🏷️ #物流 #数据开放 #数字化 #智能化 #成本降低

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