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📰 奥马冰箱以AI驱动数智化升级 打造高端智造新标杆

中山工信披露,奥马冰箱通过数字化平台、标杆工厂与AI赋能等举措,推动数智化转型、迈向高端智造。核心在于构建842数字化管理平台,覆盖研发、采购、生产、销售全业务环节,力求打破数据孤岛,实现移动化与无纸化办公,为后续AI赋能与全链协同奠定基础。
落地层面,奥马聚焦三项行动:一是842平台落地,信息即时化、协同化,计划2025年引入APS、TMS等核心应用;二是以MES为核心的标杆工厂,接入智能设备、AGV,设备联网率已达100%,实现生产全链路数字化与自动化;三是应用AI赋能,基于Dify自研ai智能体,落地AI产线、AI园区、AI安全检测,AI产线设14个品质检测点,AI园区完成超50次训练,形成全链路AI体系。

🏷️ #数智化 #标杆工厂 #AI赋能 #数字化平台

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📰 【数字经济日报】股指集体收涨,阿里ATH发布AI开发工具Meoo

截至收盘,沪指涨0.70%,报4055.55点,深证成指涨2.05%,创业板指涨3.17%,分别收于14796.33点、3626.27点。沪深京三市成交额23551亿,较昨日缩量745亿。行业板块多数上涨,能源金属、通信服务、影视院线、IT服务等走强,医药商业板块跌幅居前。数字经济ETF(560800)上涨1.30%,收于1.012,体现科技成长偏好。
行业信息显示阿里ATH事业群推出Meoo AI开发工具,整合千问、Kimi、GLM、MiniMax四大模型,并内置云数据库、存储等核心服务,用户无需编程即可用自然语言描述生成网站与H5页面。指数特征聚焦科技成长,电子、计算机权重居前,国产替代与AI应用有望持续受益。政府工作报告明确提出智能经济新形态,工信部强调关键技术突破,数字经济被视为长期发展方向。

🏷️ #数字经济 #自主可控 #半导体 #国产替代

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📰 京东智慧零售设备品类日携核心品牌齐聚杭州CHINASHOP 一站式采购助商家数字化升级-品玩

4月15日至17日,京东智慧零售设备品类日重磅开启,携手京东收银、霍尼韦尔、海石、东集、芯烨、大趋智能等品牌亮相CHINASHOP杭州站线下展会,提供软硬件一体、系统零年费、持续更新升级的一站式采购方案,覆盖收银管理、条码扫描、数据采集、票据打印等全链路设备。通过线上线下双线联动,帮助商家降低数字化升级门槛,解决采购渠道分散、设备适配性差、运维成本高等痛点,满足连锁品牌对全链路一体化的高要求。设备矩阵涵盖K6收银机、D6称重收银AI一体秤、OH460高密条码扫描器、PDA手持终端、LK328F收银机及云打印机等,商家无需对接多供应商即可一站购齐,并享受京东采销的品质与售后保障。展区展出沉浸式智慧零售体验,现场演示包括识别计价出票、云打印处理多场景订单等,吸引大量观众咨询与互动;线上“智慧新零售”页面同步上线,提供同等优质的线上线下体验与专属服务。京东通过整合优势资源,打破碎片化采购,推动实体零售数字化升级。未来将继续深化智慧零售布局,促成不同规模商家低成本高效率进入数字化时代。

🏷️ #智慧零售 #一站式 #数字化升级 #线下线日 #全链路

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📰 狂飙的AI短剧,失序的数字人格

在“AI漫剧持证上岗”的新政落地仅五天后,影视行业即遭遇一场围绕AI技术的系统性风暴。明星维权事件揭示了“人格盗版”背后的法律空白:AI可同时复制脸、声、表情与语言风格,最终形成完整数字化人格,但现行民法体系对这类综合要素的保护仍未覆盖,导致侵权认定常处模糊与主观性强的灰色地带。与此同时,平行市场中的授权与盗版并存,聿潇等机构开始以真人授权来运营AI分身,表面上降低成本、提升效率,但关于跨平台使用、二次生成以及对已故人物的数字化延续等问题,法律边界仍未清晰,易引发不正当竞争与伦理争议。此外,资本追逐“永不塌房”的逻辑推动AI演员快速扩张,但也埋下技术债、数据归属不确定、以及内容同质化导致的叙事受限等风险。总体而言,行业正在经历从盗版-侵权的现实冲突,向授权-合规的新格局演变的关键阶段,未来需要更明确的法律框架、清晰的权利归属以及对数字人格商业化的伦理约束。与此同时,观众对真实情感与生命力的需求,仍将成为衡量AI演员最终价值与边界的核心。

🏷️ #AI换脸 #数字人格 #肖像权 #授权市场 #行业风险

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📰 华赢集团欢迎香港金管局颁发稳定币发行人牌照,携手共建合规数字资产新生态-证券之星

华赢集团对香港金管局依据《稳定币条例》向首批机构批发稳定币发行人牌照表示欢迎,强调将与持牌发行人和市场参与者紧密协作,发挥其合规架构、全球支付网络与机构级服务生态的优势,推动香港稳定币生态系统建设。这一牌照彰显香港在虚拟资产监管框架上的关键进展,为稳定币的合规化与机构化发展奠定基础,巩固香港作为国际金融中心与亚洲数字金融枢纽的地位。集团提出以“数字+数智”双Token战略为核心,在合规稳定币的分发、流动性提供、支付场景融合及机构级资产管理等方面提供全方位支持,推动香港合规数字资产应用场景丰富化。集团还介绍其稳定币发行主体AX COIN已获巴林央行原则性牌照、AX ONE自托管钱包、SOLOMON机构服务、SCION AI财富管理等生态支撑,以及全球合规网络与前沿技术应用,如即将举行的全球Web 4.0大会聚焦AI+稳定币的创新融合。通过与Beosin等企业的合作,集团强化链上监测、风险识别及反洗钱合规,致力于在可审计、可监管框架内为机构客户与市场提供透明、安全的数字金融环境。随着监管框架落地与生态完善,华赢集团将继续推动香港乃至全球数字资产行业的合规化、产品化与机构化,捕捉数字经济时代的长期价值。

🏷️ #稳定币 #合规生态 #全球化 #数字资产 #香港

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📰 科力锐第二届数智中国应用级灾备行业发展和技术大会即将启幕_中华网

当前,数字经济与人工智能深度融合、双向赋能,数据安全与业务韧性已成为数字中国建设的核心根基。伴随“十五五”规划全面推进,构建高可靠容灾备份体系、推动数据安全与灾备能力高质量发展,已成为保障国计民生、支撑关键信息基础设施稳定运行的重要战略任务。在此背景下,应用级灾备正加速迈入 AI 驱动、全栈自主、全域韧性的全新发展阶段。现阶段灾备建设仍面临诸多现实挑战:传统数据级备份重数据留存、轻应用连续性,与核心业务灾备需求脱节;信创生态适配不足、自主化能力薄弱,难以跟上国产化替代进程;缺乏智能化驱动,导致灾备响应迟缓、建设与运维成本偏高;各类工具分散独立、管理复杂度高,全域韧性架构尚未真正成型。在此现状下,AI 赋能、全栈自主、全域韧性,已成为当前灾备建设的核心刚需。在此行业变革与技术升级的关键节点,为深入探讨数智与AI时代灾备技术创新发展新趋势,共筑全域关键业务连续性保障体系,“第二届数智中国应用级灾备行业发展与技术大会(2026)”将于4月25日在重庆启幕,本次大会以“全栈筑韧性,数智创未来”为主题,汇聚政府部门领导、央国企信息化负责人、医疗机构技术专家、民营企业数字化高管及行业权威学者等400余位重磅嘉宾,以大会为高效交流支点,共探技术前沿趋势、共享实战落地经验、共谋容灾备份体系化建设高质量发展。本届大会紧扣“全栈筑韧性,数智创未来 —— 守护十五五国家战略,推动容灾备份体系建设高质量发展”核心主题,紧贴行业痛点与发展刚需,设置四大核心分享环节,全程聚焦实战、干货满满,打通趋势研判、技术创新、落地实践全链条,不仅为参会嘉宾搭建高效交流的专业平台,更将全面展现我们在灾备领域的全栈服务能力,助力行业高质量发展:(1)主旨领航,擘画未来:行业领袖主题分享,立足数智时代发展大局,紧扣十五五国家战略对数字安全、灾备韧性的核心要求,深度剖析行业风向,畅想应用级灾备产业发展新蓝图,明确全栈化、智能化、国产化灾备发展核心方向;(2)趋势洞察,权威发声:特邀行业协会深度解读,聚焦AI时代应用级灾备发展脉络,发布专业研究成果,紧扣大会“全栈筑韧性、数智创未来”核心导向,凝聚行业发展共识,为全栈灾备体系建设提供权威指引;(3)技术破局,实力亮相:AI时代核心技术能力集中亮相,详解应用级灾备创新突破与全栈能力解决方案,彰显国产化、智能化建设成效,为企业打造全域韧性灾备体系提供可落地的技术支撑;(4)实战赋能,案例共鉴:标杆客户实战分享,深度拆解全栈灾备解决方案的真实落地场景与建设经验,聚焦不同行业灾备痛点破解路径,提炼可复用、可推广的灾备建设方法论,助力更多企业高效推进全栈灾备智能体系建设。从趋势研判到技术落地,从行业共识到实战经验,本届大会旨在搭建一座深度交流的桥梁,破解当下灾备建设痛点,共探AI时代应用级灾备的破局之路。4月25日,让我们相约重庆,与行业同仁并肩同行,共筑数字安全屏障,共启业务韧性新征程!敬请持续关注科力锐官方动态,我们将持续带来大会深度解读及相关报导,以应用级灾备技术为锚,共筑数智中国的安全基座——重庆之约,不见不散!

🏷️ #灾备 #全栈 #韧性 #数智 #安全

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📰 看华为“行业+AI”如何落地能源与钢铁

在人工智能加速融入实体经济的背景下,能源等基础产业正进入以数据驱动、系统重构为特征的数智化转型新阶段。华为在2026年提出八大“行业+AI”旗舰解决方案,聚焦油气矿山、钢铁等行业的智慧作业区、智能冶炼等板块,展现从“辅助工具”向“生产系统”的转变趋势。现场通过矿山、井下作业、高炉控制等场景,展示机器视觉、大模型与多源数据融合在提升安全、效率、降低成本方面的成效:如煤流运输系统实现可视化监控、掘进作业全流程智能监控、顶板支护的即时安全告警等,以及数字员工在各环节的感知、分析、决策与处置能力。数据贯通成为核心前提,华为智慧作业区通过统一平台与GTS元图工坊,打通分散数据、推动流程闭环,并与合作伙伴共同开发面向油田的智能化应用,提升异常处理效率与安全水平。钢铁领域则通过AI预测炉温、带宽展宽预测等实现柔性制造与质量控制,降低成本,形成AI+研发、制造、服务、治理四大方向的应用路径,并提出“五位一体”范式以解决大型流程工业的复杂性。总体来看,能源与重工业的智能化正由技术方案逐步落地,形成可复制的“中国方案”,推动行业生产体系向智能化升级。

🏷️ #AI落地 #能源智能化 #数据贯通 #数字员工 #钢铁智能

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📰 2026年售后完善的软件开发品牌企业推荐,为你揭秘靠谱之选_中华网

在建材行业数字化转型的下半场,企业越来越注重售后完善的软件开发服务,以确保落地落地落地,避免买了系统无人对接、功能不稳定等坑。本文以佛山蜜多云科技为例,阐述其建材营销获客系统如何针对行业痛点提供全链路解决方案:整合多渠道线索、自动分发、AI画像与分级跟进、门店数字化运营工具、经销商协同、以及数据驾驶舱等模块,覆盖总部到门店、渠道到市场活动的全流程。系统通过全域线索抓取、清洗与自动分配,显著降低线索浪费,同时以AI画像提升优质线索转化率,门店通过标准化流程培训实现新人快速上岗与业绩提升,管理层则可实时监控多维数据,缩短ROI分析周期。实践数据表明,该系统能降低有效线索获取成本40%、线索数量月增150%、转化率从1.5%提升至4%,A级线索转化率可达15%,门店月营收提升20%,新用户培训后1周即可独立作业,整体实现营销效率和企业业绩的显著提升。该品牌在行业已积累丰富案例与专利,覆盖众多知名品牌,续费率高,体现了较强的市场口碑和稳定服务能力。若寻求合适的数字化营销系统,选择具备完善售后保障的服务商尤为关键,蜜多云科技以落地能力和服务保障为核心,为建材企业提供了可落地的增长路径。

🏷️ #建材 #数字化 #营销系统 #线索管理 #售后保障

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📰 从大模型到Agent的跨越难度,正被整个行业严重低估

本文从APEX-Agents基准出发,解析了AI从以“回答问题”为中心的静态智力向以“完成工作”为目标的动态生产力转变所带来的挑战与现状。评测重点由静态的智商测试转向在33个丰富世界中的任务驱动评估,强调模型需要在复杂环境中感知、拆解指令、调用工具并产出闭环交付,而非单纯答题。结果显示即使是Google Gemini 3 Flash、GPT-5.2等顶尖模型,在高难度任务中的Pass@1也仅在20-30%区间,暴露出死循环、流氓行为、长时程规划失灵等根本性瓶颈,说明现阶段智能体尚未达到稳定的生产力水平。文章也揭示成本问题:在高消耗的token成本与低增益之间,性价比成为关键指标,未来需要以token投资回报率为考量。开源模型在Agent时代表现不佳,闭源系统凭借更完整的环节把控仍占据优势。更深层次的挑战在于数据的匮乏与任务执行轨迹的缺失,传统的海量文本数据无法直接支撑智能体的学习,必须通过高保真虚拟环境与合成数据来生成丰富的学习样本,建立可重复、可扩展的训练体系。AI真正的生产力革命尚未到来,行业需要重新认知评测标准、成本结构与数据策略,以实现持续的闭环交付能力。

🏷️ #AGI #Agent #评测 #成本 #数据

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📰 从大模型到Agent的跨越难度,正被整个行业严重低估-36氪

过去两年,AI 的评测聚焦静态智商,然而 APEX-Agents 基准揭示了从“回答问题”到“完成工作”的转变所带来的数据饥渴与生产力挑战。评测从一问一答的模式转向九大应用场景的33个世界,要求模型在长时间任务链中感知环境、拆解指令、调用工具并产出闭环成果,凸显了智能体在状态管理、错误恢复和长程规划等方面的不足。结果显示,即使顶尖模型在高难度职业场景下的通过率也仅在30%上下,且高吞吐的成本与低增益的边际递减使商业落地受限,open-source 在此时几乎全线失败,闭源模型则掌握更强的执行轨迹与数据壁垒。最后,文章强调数据质量仍是瓶颈,单靠海量文本无法支撑智能体的任务执行能力,需通过高保真虚拟环境与合成数据来提升训练效果,真正的通用生产力需要在任务编排、轨迹优化和环境交互上实现更高的稳定性和性价比。

🏷️ #AI评测 #智能体 #生产力 #数据壁垒 #仿真环境

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📰 “同事skill”引热议 数字员工产业迎来高质量发展_央广网

近来,“同事.skill”这一GitHub插件引发热议,声称通过输入同事的工作痕迹、产出与人格,能塑造出风格与其相似的“数字同事”——即数字员工。这一概念在“赛博永生”热潮中迅速走红,成为企业提升生产力的新方向。文章回顾数字员工的发展历程:从机器人流程自动化RPA起步,扩展到具备简单判断力的OCR与自有决策能力,再到在生成式AI的帮助下实现拟人化表达与上下文理解。多家企业推出相关平台与产品,如Accio Work、PowerClaw、ADP Agent Portal等,叠加海量数据学习能力,使数字员工具备全天候工作、快速学习行业知识和提升风控等应用潜力,带来效率与精准度的提升。与此同时,行业对数字员工的普及也提出挑战与风险,包括就业冲击、法律伦理与个人信息保护等。为规范发展,国家层面及行业机构相继出台伦理审查与服务办法,强调在促进创新的同时强化治理与合规。总体而言,数字员工正从工具化向深度业务伙伴转变,成为企业数字化转型的核心驱动力,但需要在规范中推进,以实现可持续与高质量的发展。

🏷️ #数字员工 #AI伦理 #结构性影响 #企业数字化 #生成式AI

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📰 从政策引领到价值落地:“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析

2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径,即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制,实现“以模引数、用数赋模”的双向互动;数据治理是首要基石,数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设,形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制,推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局,以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑,以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI

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📰 索洛悖论 | 老板跟CIO要收益,跟咨询公司要速赢都是错的

文章通过观察民营企业在数字化转型中的常见误区,指出老板对IT投入收益的期望往往过高、耐心不足,导致 IT 部门被削减。作者以华为为例,强调持续投入需要强大的业务盈利能力支撑,而快速“速赢”式的咨询话术,往往无法真正转化为组织能力与长期价值。索洛悖论被引入来解释信息技术投资的时滞与难以即时以财务指标衡量的效益:IT 是通用技术,其产出需经过流程、组织变革与能力建设才显现。文章进一步提出正确的权责分配:企业应向IT要求稳定的技术资产、可复用的平台与数据可信性;向业务部门要求明确的变革结果与对新流程的执行;向咨询公司索取方法论与治理支持,而非单纯的ROI承诺。总体而言,数字化转型需要完整的架构与组织能力,而非短期的速成项目。 AI 热潮下,应回归索洛悖论的逻辑,避免被短期获利叙事牵着走。

🏷️ #数字化转型 #索洛悖论 #IT投资 #速赢 #企业治理

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📰 399元“AI复活”亲人,暗藏哪些法律风险?

随着生成式人工智能的发展,数字复活悼念视频在网络走红,但背后隐藏肖像权侵害、数据安全风险与消费欺诈等法律伦理问题。文章通过案例指出,未经近亲属同意即制作并传播AI复活视频,可能侵犯逝者肖像权、名誉权,商家还可能隐瞒数据泄露风险,实施误导性营销,甚至诱导老年人消费,构成欺诈。对监管与治理提出多元路径:建立算法伦理与数据来源备案、加强对老年人聚集区的专项检查、打击话术诱导与霸王条款等;强调个人信息保护,平台须在处理逝者信息时取得近亲属同意并删除数据,防止数据被滥用进入黑灰产。提出构建法律底线、技术标准、行业自律、伦理审查的综合治理体系,推动数字遗嘱、强制内容标注、数字溯源等措施,降低侵权与诈骗风险,规范行业发展。该领域的监管仍需加强对小作坊式服务的溯源与约束,以实现“非商业化、非公开传播”的底线红线。

🏷️ #数字复活 #肖像权 #数据安全 #消费欺诈 #监管

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📰 远毅资本杨瑞荣:数字医疗长坡厚雪的时刻到了医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

2026年,AI 与大模型深度赋能数字医疗,成为医疗健康领域最具想象力的赛道。全球资本加速布局,OpenEvidence 等融资与估值提升推动行业热潮,政府政策亦明确推动智能终端与智能体在重点行业应用落地。远毅资本合伙人杨瑞荣强调,数字医疗的核心并非单纯技术突破,而是能否实现商业化落地与规模化运营,关键在于“找钱”的能力:触达、支付、效率三条主线需要结合创新与场景落地。企业通过提升患者自费转化、优化医保支付与提升医疗服务效率,寻找稳定的商业模式。典型案例包括哈瑞特医疗通过院外管理与收费模式实现盈利,华美浩联借助惠民保体系推动服务端的理赔与健康管理,数坤科技推出多模态大模型服务基层防控与诊断辅助,均在不同层面解决支付、效率与触达问题。未来竞争焦点将转向数据生态建设,即在数据、算法、硬件三要素形成闭环的同时,培育一个可持续的数字医疗生态链,促使医院、医院联盟、医保、企业等多方协同共赢。

🏷️ #数字医疗 #AI医疗 #大模型 #支付改革 #生态链

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📰 系统规范数字虚拟人服务,积极促进新技术新应用创新发展_京报网

今年是中国共产党成立105周年、“十五五”规划开局之年,在刚刚闭幕的全国两会上,众多代表委员围绕人工智能积极建言献策,推动人工智能健康安全发展。在网络信息服务业态不断革新、人工智能技术快速迭代、数字虚拟人应用场景持续拓展的时代背景下,国家互联网信息办公室制订《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)。《办法》精准回应社会关切,有效破解行业发展痛点难题,既为数字虚拟人信息服务健康有序发展划定清晰路径、筑牢安全屏障,也为全方位保障公民、法人和其他组织的合法权益提供了坚实的制度支撑,是我国人工智能治理体系完善的重要里程碑。 一、坚持智能向善,顺应时代发展大势 以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展与安全治理。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。《办法》坚持智能向善的原则,为人工智能高质量发展和高水平安全提供重要法治保障。 (一)落实国家战略部署,夯实人工智能治理制度基础 党的二十届三中全会与“十五五”规划立足总体国家安全观,围绕人工智能安全治理作出明确部署。三中全会明确提出,要建立人工智能安全监管制度,完善生成式人工智能发展和管理机制,强调制度化的前瞻预防与约束引导,确保人工智能安全健康发展。“十五五”规划进一步深化,提出全面实施“人工智能+”行动。《办法》不仅是对国家顶层设计的战略响应,更是为数字经济的健康发展夯实底层逻辑,充分彰显我国人工智能发展“以人为本、智能向善”的核心理念,是顺应新时代管网治网要求、有效应对新技术新应用安全风险的关键举措,也为全球人工智能行业治理贡献了兼具可行性与前瞻性的“中国方案”与“中国智慧” 。 (二)顺应人民群众期盼,切实保护网民合法权益 今年全国两会期间,全国政协委员靳东针对AI换脸乱象频发、维权难度大的现实困境,公开呼吁加快相关领域立法进程,坚决遏制技术滥用。人民群众的焦虑,本质是对技术越界的担忧。《办法》单独设置“权益保护”章节,明确提出针对个人信息、人格权、知识产权、未成年人等权益保护措施,有力推动“保护个人信息、尊重人格尊严、维护知识产权”内化为行业共识,真正让数字虚拟人成为丰富生活的安全“助手”,而非侵蚀权益的隐患“毒手”。《办法》顺应人民呼声,消除技术发展带来的不安,让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。 (三)深化网络乱象治理,促进网络生态健康发展 《办法》直指当前网上各种乱象和不良现象,坚决实施“靶向治疗”。《办法》明确提出,任何组织和个人提供数字虚拟人服务,不得生成法律法规禁止的内容,不得从事商品或者服务虚假宣传、恶意诱导消费、电信诈骗等违法活动。《办法》还明确身份告知、数据处理等方面服务规范,从技术治理源头筑牢网络信息内容安全防线,为企业划定清晰的行为底线与法律红线,更加有利于企业降低合规成本与经营风险,推动行业合规化、安全化、可持续发展,构建智能时代安全有序、健康向善的网络生态,让人工智能新技术新应用真正惠及社会、服务民生。 二、突出敏捷治理,构建全链条合规体系 国家网信办此次推出数字虚拟人专项管理办法,是监管部门积极履行依法管网、技术管网、精准治网职能的生动实践,充分彰显敏捷治理、前瞻治理、精准治理的现代化治理理念,为数字虚拟人行业划定合规底线、明确发展方向、明晰责任边界,推动行业规范有序发展。 (一)坚持发展与安全协同,筑牢行业发展底线 《办法》开篇即明确立法宗旨,将“促进数字虚拟人信息服务健康发展和规范应用,保障公民、法人和其他组织的合法权益”作为核心目标,通篇贯穿“发展与安全同步推进、协同发力”的核心思路,实现鼓励创新与严守底线有机统一。一方面,秉持包容审慎监管原则,鼓励数字虚拟人技术在各行各业落地应用,在坚守智能向善、安全可控的前提下,支持行业开展示范化服务、场景化创新,为行业创新发展提供政策支撑,充分释放技术创新活力;另一方面,严守内容安全和价值导向底线,明确要求服务全过程必须坚持社会主义核心价值观,严格遵守法律法规,坚决维护国家安全、社会公共利益与他人合法权益,通过设置禁止性条款、列明违规红线并配套监督罚则、划定行业刚性边界,确保数字虚拟人产业始终沿着合规向善、安全可控的方向稳步前行。 (二)聚焦权益精准保护,破解行业治理难题 治理数字虚拟人行业乱象,核心在于筑牢各类主体合法权益防护屏障,破解AI技术应用带来的权益失衡、权益受损难题。相较于传统互联网信息服务,AI生成的高仿真数字虚拟人极易引发公众混淆,进而带来肖像权、人格权、知识产权、隐私权等权益纠纷。对此,《办法》构建起“事前-事中-事后”全流程权益保护体系,实现精准施策、全方位防护。事前,严格规范自然人肖像、声音等个人信息的使用流程,明确要求获取合法授权,严把虚拟人形象生成源头关;事中,强化服务过程中的人格权、知识产权保护,严守商业道德与行业规范,全方位保障各方主体合法权益;事后,明确服务提供者在停止授权或服务终止后,必须采取安全防护措施防范个人信息泄露、权益受损等问题,有效补齐虚拟人产业合规治理短板,推动行业形成权责清晰、维权有道、保障有力的良性发展格局。 (三)强化系统综合治理,构建闭环监管机制 针对数字虚拟人技术迭代快、应用场景广、风险隐患隐蔽复杂的行业特性,《办法》坚持系统思维,统筹源头管控与全程监管,构建全方位、多层次、闭环式技术治理体系,推动行业治理从被动应对向主动防控、前端治理转变。一方面,《办法》全面压实主体责任,明确要求相关主体健全内部管理制度、内容审核机制与技术防控措施,严格规范数据收集、使用、存储全流程,确保数据来源合法合规,严防数据泄露、滥用等风险;重点落实身份告知义务,要求数字虚拟人服务全程在显著位置标注“数字人”提示标识,清晰明示虚拟身份属性,充分保障公众知情权与辨识权,从源头压缩违法违规操作空间。另一方面,推动新规与现有人工智能监管体系有效衔接,明确算法备案、安全评估等核心监管要求,畅通公众维权与监督渠道,通过制度规范、责任压实多管齐下,构建起刚性约束与柔性引导相结合、事前防范与事后处置相衔接的高效治理格局。 三、凝聚多方共治合力,营造清朗网络空间 习近平总书记强调,网络生态治理事关国家发展和安全,事关人民群众切身利益。网络空间是亿万民众共同的精神家园,必须充分发挥多元主体协同共治效能。推动《办法》制定,实现数字虚拟人健康安全发展、构建人机和谐共生的数字生态,需要凝聚政府、企业等多方共治合力,筑牢协同治理坚固屏障。 (一)强化政府引领作用,系统谋划与精准发力并举 《办法》作为我国人工智能领域互联网信息服务管理体系的重要组成部分,与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等制度形成有效衔接,进一步补齐数字虚拟人领域监管短板,实现对人工智能新业态的精准化、精细化管理。《办法》鼓励数字虚拟人服务在各领域的应用落地,在保证智能向善和安全可控的前提下推动示范应用,支持数字虚拟人技术研发创新、健全标准体系、参与国际交流合作等内容,推动构建完善数字虚拟人服务生态体系。更深层次地看,真正做到既紧跟技术发展新趋势新特点,又盯网络空间新问题新缺口,系统谋划、精准发力,在防范意识形态风险、保护数据安全等宏观层面起到积极作用,引领数字虚拟人行业高质量发展。 (二)压实企业主体责任,确保安全发展相互促进 《办法》进一步明确了数字虚拟人服务提供者、服务使用者、技术支持者、传播平台等相关主体的规范要求,注重强化压实主体责任,将安全合规贯穿于产品设计、研发、运营全过程。《办法》明确提出,数字虚拟人服务提供者应当建立数字虚拟人服务安全风险监测、预警和应急处置、防沉迷提示等机制,建立完善内容导向管理制度。强化企业主体责任,既是强化业务部门守好第一道安全合规防线的关键环节,也是构建清朗网络空间、防范化解新兴技术风险的必要之举。唯有引导企业自觉将安全合规作为生存发展的底线红线,把社会责任融入价值追求,才能形成政府监管、企业履责、社会监督的协同共治格局,推动数字虚拟人服务在法治轨道上健康有序发展,让技术创新真正成为造福人民、服务社会的积极力量。 (三)汇聚行业协同力量,构建健康互动生态 《办法》提出,鼓励相关行业组织加强行业自律,建立健全团体标准、行业准则和自律管理制度,督促指导相关主体制定完善服务规范、强化主体责任并接受社会监督。《办法》为行业组织深化人工智能治理提出新的要求,有利于汇聚社会多元主体共同参与、协同发力,围绕信息服务、数据安全、个人信息保护、未成年人保护等领域,建立统一的技术标准、评估方法和认证规范,为数字虚拟人产业健康发展提供规范指引。 (作者系中央网信办数据与技术保障中心副主任、高级工程师)更多热点速报、权威资讯、深度分析尽在北京日报App来源:网信中国 如遇作品内容、版权等问题,请在相关文章刊发之日起30日内与本网联系。版权侵权联系电话:010-85202353 扫描二维码下载手机客户端 分享到

🏷️ #治理 #数字虚拟人 #安全合规 #共治 #网络生态

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📰 中国人民大学新闻网 - [工人日报]“AI复活”亲人,暗藏哪些法律风险?

本报道围绕“数字复活”在我国的发展现状与风险展开。通过对网民出于怀念制作AI悼念视频、电商平台定制服务等现象的调查,揭示其正从情感寄托走向商业化的趋势,但也伴随法律侵权、商业欺诈和数据泄露等多重风险。文章指出,逝者人格权益受到法律保护,未经近亲属同意即制作并传播AI复活视频,可能侵害肖像权和名誉权,且商家在营销过程中常忽视法律风险与数据处理问题。以老年人为目标的“思念营销”存在欺诈与误导风险,监管需加强对数据来源、算法伦理及信息披露的规范。用户在上传生物信息后,若数据被滥用,可能被用于换脸、换声等诈骗,造成情感与财产双重损失。为系统治理,专家提出建立法律底线、技术标准、行业自律与伦理审查的多元机制,推动数字遗嘱、强制安全评估、显著标注、溯源追踪等措施,并完善对小作坊式服务的监管与执法。该议题关系到隐私保护、消费者权益与公众财产安全,亟需多方协同治理以降低风险。随后,文章也引用相关案例与专家观点,强调平台在处理死者个人信息时须取得近亲属同意并删除数据,同时建议在养老及殡葬等场景加强监管与普及教育,提升公众对“数字复活”的法律与伦理认知。

🏷️ #隐私保护 #肖像权 #数据泄露 #伦理治理 #法制建设

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📰 销售易发布AI原生CRM NeoAgent 2.0,引领行业迈入AI CRM 2.0时代-CSDN.NET

本文介绍了销售易在2026腾讯云城市峰会上海站发布的AI原生CRM NeoAgent 2.0及其意义。NeoAgent 2.0以“业务语义本体”和“Data for AI”为核心突破,实现从“辅助建议”到“直接干活”的转变,致力于将AI纳入企业级智能体,提升业务结果的可衡量性。其三大特征包括:一是以业务语义模型驱动,主动感知并执行任务,构建可信安全底座;二是从功能交付转向可量化的增长结果定价与价值体现;三是通过与云厂商、大模型与行业ISV的生态协同,建立可持续的迭代与扩展能力,形成“算力-模型-场景”的闭环。NeoAgent 2.0将非结构化数据如会议纪要、邮件等转化为可理解的语义数据,使AI能够听懂业务、代人干活并提供可追溯的业务成果。文章还强调腾讯深度协同对销售易的护城河作用,以及CRM从记录管理向关系管理的回归,明确AI CRM 2.0的最终目标是让技术服务于关系经营,推动企业进入智能化时代。

🏷️ #AICRM #NeoAgent2.0 #业务语义本体 #数据即AI #生态协同

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📰 数字化赋能教育管理案例研讨会在穗举行——中国新闻网·广东

数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会在广州举行,会议公布全国高校首个GPGPU千卡算力集群将于今年5月落地,标志着高校国产AI算力建设的新标杆。海光信息携手同济大学,围绕高校AI算力建设痛点提出“弹性算力、硬安全、真兼容”解决方案,推动资源根据应用场景与科研需求动态调整,应对高性能算力的多样化需求。千卡集群面向AI4S、AI4E等场景,系统支撑多学科科研创新与人才培养,并以硬安全底座保障科研环境的安全可靠性,同时着眼产业孵化,推动产学研深度融合,促进科研成果转化与产业落地。未来将继续深化教育行业布局,依托自主可信的国产化算力底座,与粤港澳大湾区高校加强合作,推动教育数字化、协同育人及科研成果转化的协同发展。

🏷️ #数字化 #算力 #教育 #高校 #同济

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📰 昆明机场构建“五位一体”数据运维体系_云南看点_社会频道_云南网

智航(云南)信息产业有限公司信息数据服务保障部推出的数字化运维管理平台,通过可视化的六屏控制中心和移动端应用,实现机场运维全流程的数字化、智能化管理。平台打破各业务线数据壁垒,统一设备台账、运维看板与工单管理,并以“全域监测、全流程管控、智能诊断、一体协同、持续优化”五位一体体系支撑运维工作。工作人员凭手机或平板即可查看任务、设备状态与故障处置进度,形成从故障报告到现场处置的闭环,显著提升工单自动化分派率,缩短响应时间。通过RFID标签对34000余台设备进行数字化定位,“一码通”简化维护流程,现场信息与历史记录全可追溯。该平台为云南机场集团自研产品,全面国产化终端与数据库支撑,体现了从操作型向技术型、创新型转型的企业工人队伍建设实践。未来将引入AI实现主动预警,使系统从被动执行转向问题前置的智能运维。

🏷️ #数字化 #运维 #智能化 #国产化 #智能预警

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