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📰 综述：从认知到循环：数字孪生的系统评价 - 生物通

本研究通过系统文献综述与五维分析框架，探讨认知数字孪生（CDT）的技术特性及其在循环经济（CE）中的潜力。研究发现CDT在互操作性和数据处理方面具有显著优势，但在全生命周期覆盖上仍存在不足。CDT的演进从早期的物理实体映射到智能化方向，展现出对全局协同和主动预测的决策能力，推动了循环经济的发展。

研究还揭示了现有数字孪生技术的阶段性特征，基础型DT主要用于生命周期管理，而进阶型CDT在物料追踪和逆向设计等方面展现出强大的系统整合能力。通过关键行业案例验证，CDT在复杂系统中的协同优化能力为循环经济提供了技术支持。同时，研究指出技术发展的制约因素，如语义标准不统一和动态知识更新机制缺失，直接影响循环经济的效率。

未来研究应着重于技术架构的异构系统融合、算法创新以及应用场景的拓展。此外，建立跨行业技术联盟和统一标准将有助于解决当前的碎片化问题。研究为产业5.0背景下的循环经济转型提供了重要的技术路线图，强调数字孪生系统的成熟度与循环经济实施效果的正相关关系。技术成熟度的提升将显著降低企业成本并提高资源再生利用率。

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