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📰 鼎捷数智前三季度营收净利同比双增 AI方案签约额同比增超200%

鼎捷数智前三季度营收17.86亿元,同比增长10.66%;归母净利润1.99亿元,增长289.32%。AI方案签约金额同比增长超200%,鼎捷雅典娜企业智能运行空间签约客户突破200家。公司通过工业软件AI化、国产替代及行业拓展稳固基本盘,并加快智能体和工厂AI场景布局。
研发设计类收入1.11亿元,增长22.53%,主流海外PLM国产替代项目上线,公司布局研发全流程专家智能体;生产控制类收入2.55亿元,增长3.52%,数字化管理业务推进多工厂部署及旧系统升级。第四季度将推动AI深入生产运营,发展平台与智能体订阅,提炼可复制方案,以标杆项目扩大市场影响、促进转化。

🏷️ #鼎捷数智 #人工智能 #工业软件 #智能制造

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📰 衡钢入选国家卓越级智能工厂—中国钢铁新闻网

10月下旬,工信部公示2026年度卓越级智能工厂名单,衡钢申报的“高端无缝钢管全流程协同智能工厂”成功入选,智能制造水平获国家认可。针对流程长、多品种小批量、管控难等痛点,公司以“AI+工业互联网”为核心,建设“五层两域”平台与数字孪生系统。
衡钢落地17个智能化场景,构建物料追溯、智能排产、质量保障、设备运维、成本管控和工模具管理六大闭环,实现无缝钢管全生命周期智能管控。数字基础设施、工业互联网平台与数字孪生深度融合,推动网络、算力、安全、模型和数据协同,为提质增效、业务转型及持续升级奠定基础。

🏷️ #衡钢 #智能工厂 #工业互联网 #数字孪生

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📰 茂名石化:工程建设配备“数智助手”

茂名石化为炼油转型升级及乙烯提质改造项目搭建智慧工地一体化管控体系,以数字化推动工程建设全链条闭环管理。工程看板使施工进度直观可视,方便调度;安全平台接入4000余路视频终端,可识别违章、追踪人员、智能考勤并动态监管承包商,强化现场安全。
项目还投用工程质量管理信息系统,实现质量问题全流程查询、追溯和管控。依托长城大模型开发的物码匹配应用,可自动提取物料信息并与设计料单比对、输出编码,节省60%人工工作量、提升采购效率;数字化文档平台简化收发、审核、流转和归档,显著缩短文档流转周期。

🏷️ #智慧工地 #数字化管理 #安全监管 #物码匹配 #工程建设

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📰 蔚来先进制造工厂获评2026年度国家卓越级智能工厂

蔚来先进制造工厂获评2026年度国家卓越级智能工厂,体现其智能化体系获得国家级认可。工厂以数字基础设施为基础,通过数字孪生映射生产现场,并由工业AI分析数据、辅助决策,再将决策反馈至生产,形成持续迭代的实时闭环。新桥二工厂铺设超90公里光纤,80%的制造场景已实现AI辅助决策,推动制造从数字化、自动化迈向智能化。
AI质检系统提升检测效率与准确率:「天探」可在3分钟内检测1000多项车辆功能,效率较人工提升10倍以上;「天瞳」检验一台车仅需84秒,缺陷识别准确率达99.7%。新桥二工厂还获评世界经济论坛「灯塔工厂」,实时闭环系统将产品上市速度加快44%,研发工作流程自动化率达90%,并可管理超360万种车辆配置。蔚来将继续深化工业AI与数字孪生应用,促进生产、质量和研发协同。

🏷️ #智能制造 #工业AI #数字孪生 #AI质检 #灯塔工厂

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📰 从AI“小白”到应用能手!看“老工艺人”如何闯出数字化“破局”之路

中南韶钢炼钢工艺专家王进文面对306个在产钢种工艺路径管理中台账分散、录入易错、跨部门统计耗时等难题,从零学习智能体开发。他以业务需求为牵引,从试验台账等小场景入手,反复迭代表单、数据解析和流程,搭建出贴合现有业务的智能工作台。
工作台将试验填报、权限管理、进度看板和报表线上化,录入一条记录由十几分钟缩至两三分钟,月报由数日压至十几分钟。目前24名工程师已接入,累计录入482条记录,192个项目开展试验,103个钢种完成工艺固化。实践表明,AI能减少重复事务、沉淀共享经验,但工艺研判仍离不开一线专业知识。

🏷️ #智能工作台 #数字化转型 #工艺优化 #人工智能

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📰 从AI“小白”到应用能手!看“老工艺人”如何闯出数字化“破局”之路

王进文针对306个钢种工艺优化项目依赖Excel、记录分散、周报耗时易错等问题,从零学习智能体开发,以业务需求为导向,先从试验台账切入,迭代搭建智能工作台。系统整合分类字段与历史记录,采用人工上传、AI解析,兼顾实用性、安全与成本。
工作台将试验链条线上化,实现快捷填报、权限管理、过程追溯和进度看板;24名工程师已接入,录入482条记录,192个项目开展试验,103个钢种完成工艺固化。报表由数日缩至十几分钟,工艺经验成为共享资产。王进文认为AI能处理重复事务、放大人的能力,专业知识与现场判断仍不可替代,一线人员应从业务痛点入手推动数字化。

🏷️ #智能工作台 #工艺优化 #数字化转型 #人工智能

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📰 电动机管理从“设备级保护”迈向“运营级管理”时代

施耐德电气于2026年10月21日发布TeSys T Advanced智能电动机控制器,推动电动机管理从设备级保护迈向运营级管理。新品面向制造、基础设施、油气化工及水处理等行业,回应设备复杂度上升、运维经验不足和生产连续性要求提高等挑战,覆盖设计、交付与运营全流程。
产品集成电流、电压、热及功率保护,支持晃电后分批重启、离线预配置和批量调试,并具备故障录波、报警日志及彩色人机界面,助力降低停机风险、加快故障定位。施耐德电气称,新品可简化控制系统70%、节省人力80%、减少计划外停机20%,提升运营维护效率50%。

🏷️ #施耐德电气 #电动机控制 #智能诊断 #工业运维

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📰 湖南“十五五”期间建设近50个省级高标准数字园区

湖南省印发《高标准数字园区培育办法(试行)》明确在“十五五”期间在全省建设约50个省级高标准数字园区,并力争创建一批国家级园区,形成示范辐射效应。园区建设围绕“四高”目标展开:产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高。产业数字化方面,园区按行业推进转型,工业互联网应用覆盖全部行业,围绕主导产业链开展链式数字化改造,推动上下游协同与生产智能化跃升,规上工业企业数字化改造覆盖率达80%。数字化服务方面,提升生产、生活、政务等领域的公共服务质量,推行扫码即办、免申即享,精准对接企业需求,推动服务标准化,园区数字化生产性服务覆盖规上工业企业比例达到90%。数字化管理方面,建设覆盖资产管理、经济运行监测、招商项目管理、绿色低碳、安全应急管控等环节的运营管理系统,推动数据实时共享与智能分析研判,提升数据利用效能,园区运营管理效率显著提升。基础设施数字化方面,数字基础设施支撑作用增强,双千兆网络覆盖率达100%,算力基础设施有效部署与应用,数据开放共享与安全保障水平突出。遴选程序按园区申报、市级初审、省级审核、公示确认四步实施,省级高标准数字园区实施动态管理,每年进行动态监测、每两年进行复核评价。

🏷️ #数字园区 #工业互联网 #数字化转型 #提质增效 #智能制造

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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案:数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒

数治云在能源等行业推进工业AI落地,核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备,但同一部件在不同系统有不同编码,跨系统核对需人工比对,导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题,数治云提出以本体论构建语义底座,将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型,从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时,企业开始将本体与数据治理平台结合,覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块,并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作,探索轻量本体驱动的数据集建设,降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下,数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付,转化为可复制的本体模型与平台能力,推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。

🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地

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📰 AI赋能制造 车间蝶变向新 - 云关注 - 云南日报网

云南省通过推进制造业数智化转型,实现从单点突破到全域赋能的系统性提升。文章聚焦云天化、云南铝业、云锡锡业、昆明德和罐头等企业的实际案例,展示AI赋能在过程控制、能源管理、生产调度、全链条追溯等环节的应用成效。盘古大模型在气化炉运行预测与优化中的应用,使人工干预显著下降,生产效率与自动化水平提升。多家企业通过“数字底座+智慧中台+智能工厂”架构,结合5G、工业互联网与AI,实现“一屏观全域生产、一网统全厂运营”的数智跃迁,运营成本下降、产能与效率提升、人员劳动强度降低。尽管存在关键工序数控化率和工业互联网平台等方面的短板,云南通过实施专项行动方案、建设普惠性工业互联网平台、推动龙头企业带动中小企业改造,以及开展数字人才培训,正逐步构建“点线面”协同的示范推广模式,将标杆案例扩展为全省范围的广泛应用,促进产业升级与区域竞争力提升。

🏷️ #AI赋能 #数智化 #制造业 #工业互联网 #云天化

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📰 “智改数转”助力产业转型升级-江南都市报

江西省分公司在“智改数转”推动下,以5G专网+千兆光网为底座,打造工业互联网数据平台,推动企业从自动化向数字化、智能化转型。渥泰科技等企业通过一系列步骤实现生产流程重构、质量追溯提速、设备利用率提升、仓储效率跃升,管理半径显著缩短,良率提升和成本下降显著。数字化实施分三部曲:先构建MES重塑生产,继而部署QMS强化质量防线,最后部署WMS激活仓储管理,使生产、质量、仓储数据互联互通,订单交付周期显著缩短,库存周转加速。江西联通还通过完善网络与数据安全体系、推进算力网络建设和新型基础设施落地,助力全省数字经济发展,推动钢铁、纺织等传统产业的数智化升级,形成“数智工厂”样板,持续释放制造业新动能。

🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #5G #质控

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📰 数智赋能重庆新材料化工产业设备管理

本次在重庆举行的材料化工行业设备智能运维技术交流大会聚焦设备安全治理痛点,110余名来自政府、科研院所、园区管委会及重点企业的代表共商行业数字化变革。行业过去五年保持年均约9.9%的增速,成为33618万亿级产业之一,已形成全球领先的己二酸、氨纶、高端PVA等生产基地。随着产业扩容,安全运维短板日益凸显,传统人工巡检与事后抢修已难以应对现代化安全生产与降本增效需求,智能运维被视为安全生产的必答题。 专家指出,数字化将覆盖研发、生产、运维全生命周期,设备智能监测、管理标准化、运维精准化将成为提升产业竞争力的关键抓手;危化品关键设备在线监测与双重预防机制数字化改造成为硬性要求,监管逐步进入线上可追溯治理阶段。 以预测性智能运维为核心,通过工业AI、振动传感、数字孪生等技术,建立数据采集-智能研判-提前预警-闭环处置-效益复盘的全流程标准化体系,实现24小时监测与隐患前置。多家企业已在本地落地智能运维,提升故障识别准确率、降低异常预警频次,显著改善隐患排查与停机风险。重庆将持续推动智能监测、数字孪生等新技术落地,促进产业向高端化、绿色化、安全化进阶。

🏷️ #智能运维 #数字化 #安全治理 #工业AI #高端材料

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📰 国产自主可控工业软件授权平台——比特授权云!

随着中美贸易战影响加深与国产制造业崛起,工业软件进入快速发展期,成为数字化转型的核心赋能。本文围绕工业软件授权管理的痛点与解决方案展开,指出企业在多产品线、模块众多、版本众多、运行平台复杂等因素下,授权管理面临效率低、场景适配差、精细化管控难、服务跟不上等挑战。为此,提出以国产自主授权云平台为核心的完整体系,覆盖多层级架构、全场景授权、精细化集团授权与本地化服务,实现企业级、产品级、业务线及协同管理的分层治理,支持跨平台、离线/在线、单机/集团、试用/正式等多场景组合,确保授权的高效、合规与可追溯。集团授权通过设备绑定、使用统计、监控预警和高可用架构,满足大规模并发和高可用性需求;本地化专业服务与SaaS迭代机制迅速响应行业迭代,提升故障定位速度,满足国产化与新场景的持续需求。最终,本方案以四大痛点为出发点,提供全面、可复制、可推广的授权管理路径,推动国产工业软件的国产化进程与全球化落地,并通过代表性头部案例验证其有效性。

🏷️ #工业软件 #授权管理 #云平台 #本地化服务 #国产化

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📰 NFC批量读取:一键采集,突破传统数据采集效率瓶颈

NFC批量读取技术通过防冲突算法实现“一对多”的数据采集,显著提升仓储、物流、资产盘点等场景的效率与自动化水平。传统单点读取存在效率低、人工成本高、数据不同步及易出错等瓶颈,批量读取通过专用工业级读写器和多天线设计,在5-40cm的距离内实现对大量标签的并发读取,并可通过静态或通道式两种模式应用于不同场景。硬件与软件协同工作,读写器提供强射频场和多接口连接,软件负责去重、格式转换、错误校验并对接后台系统,生成盘点、出入库、调拨等业务流程。应用覆盖仓储、分拣、无人零售、档案管理及数字产品护照等领域,并在普光气田等案例中证实高效的数据采集能力。未来将与人工智能、边缘计算等深度融合,提升数据处理智能化水平,市场规模预计到2031年将接近60.9亿元,前景广阔。

🏷️ #NFC批量读取 #防冲突 #工业级设备 #物联网应用 #市场前景

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📰 柴火软件为嘉兴制造装上“智慧大脑”

嘉兴柴火软件科技通过将AI技术和智能工具融入核心生产力,打破传统以人海战术开发工业软件的模式,依托自研的MOM制造运营系统、ETO项目管理系统等,将原本需要庞大团队定制开发的工业软件转化为标准化、模块化的SaaS应用与智能服务,形成“AI+工业软件”的数字化解决方案,降低制造企业数字化门槛,推动传统制造业向数智化迈进。其数字化底座包括柴火FactoryOS平台,采用组件化微服务架构,将ERP、MOM、智慧仓储、AI质检、ETO等功能拆解成可组合的模块,覆盖从客户下单到交付的全流程,确保数据可查、全程可追溯。公司还在工业AI领域打造IAF工业数据底座与IKC工业知识中心,确保数据与知识有据可依,AI决策有凭据,力求让AI成为工厂的业务导航系统,帮助客户在生产中动态评估风险、优化排产,逐步形成可复制的行业样板并推广到嘉兴优势产业。

🏷️ #工业AI #数字化 #工业软件 #制造业数字化 #嘉兴

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📰 百望智能发票专家团上线巧工平台 助力工业制造企业便捷获取财税AI能力

百望股份与国机数科联合推出的“百望智能发票专家团”正式上线巧工·智能体系统,将发票数字化、企业信用和财税AI能力与工业制造场景的智能体能力结合,打造数字员工在制造企业日常业务中的应用。通过多位AI专家协同,财税工作从分散功能转向以需求驱动的智能化流程,五位专家在同一业务目标下协同执行,用户只需提出需求,后续拆解、调用工具、执行与汇总由AI完成。巧工·智能体系统依托机械装备行业云,聚合产业生态伙伴,构建以工业词元、工业技能、工业专家和模型上下文连接器为核心的开放平台,提升AI理解指令、调用软件、执行任务的能力,服务对象覆盖工程师与制造企业。进入工业制造场景后,财税AI能力能够在熟悉的入口提供面向经营管理的服务,帮助企业实现从生产现场到经营管理的全链条智能化。百望智能发票专家团的数字员工具备自主协作能力,适用于供应商准入、采购付款、集中报销、财务共享等高频流程,先完成标准化处理,异常事项再交由专业人员判断,从而帮助财务团队从“逐笔操作”转向“管理异常、控制风险、支持经营”。未来将持续扩展生态伙伴,推动专业财税能力与行业场景深度融合,提供可调用、可执行、可交付的AI能力。

🏷️ #智能发票 #财税AI #工业智能体 #数字员工 #百望

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📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人:工业AI要经得起现实检验 - 21世纪经济报道

西门子数字化工业在中国聚焦三大方向:加速深耕中国、拓展新型应用、推动工业AI落地。文章指出,制造业对效率、灵活性、上市速度和落地技术的要求推动自动化与数字化持续进化,但工业AI的实际落地受数据质量、系统割裂和工业级可靠性约束,必须与自动化、软件及行业知识结合。企业出海面临的挑战并非技术瓶颈,而是管理模式、组织结构与当地供应链的水土不服,以及法规标准和优质人才的获取。传统产业和新兴产业需求并存,均在追求更高效率、更强韧性与可持续性。对设备制造商而言,软件+硬件的完整自动化解决方案能够加速从样机到量产的全流程;对工厂则旨在提升生产效率与稳定性。工业AI在真实生产线的应用需高质量、易对齐的数据和长期稳定运行能力,只有与自动化、软件与行业知识深度融合,才具备可持续的经济价值。展望全球化,企业出海的核心挑战是管理与合规、供应链熟悉度以及人才匹配;在具身智能方面,西门子将提供软件设计、验证、制造与测试支持,以及将人形机器人纳入产线的落地方案,强调真正落地的瓶颈在于对工业场景的适配性。

🏷️ #自动化 #工业AI #全球化 #数据质量 #人形机器人

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📰 年产能规划可达1万台,杰克缝制机器人制造基地投产

艾图科技旗下AI+服装智造品牌的缝制机器人制造基地在台州湾新区投产,年产能达1万台,成为全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂,标志柔性缝制具身智能技术从实验室走向工业化、规模化落地。缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多而长期被视为机器人领域的难题,但艾图科技基于具身智能与柔性操控的积累,于2025年推出了缝制机器人原型,并在真实产线进行海量测试与迭代,使机器人从“能缝”进化为“稳定缝、高效缝、批量缝”,解决技术验证到稳定落地的工程化鸿沟,为规模化量产奠定工艺基础。CEO张瀚文表示新基地整合了柔性装配线、智能检测与数字化管理系统,专为缝制机器人的精密制造与规模化生产设计。未来将以基地为产业化支点,持续迭代算法与硬件,拓展服装、制鞋、箱包、家纺等领域的应用,并推动柔性缝制智能生态的发展。

🏷️ #人工智能 #服装制造 #缝制机器人 #工业化 #智能生态

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📰 优势行业领跑 重点产品稳增 宝鸡市人民政府

本市1—8月规模以上工业实现稳健增长,工业增加值同比提升7.2%,其中制造业增长8.0%,表明正向新向优的发展态势。坚持以智能制造推动工业高质量发展,聚焦树立标杆、深化应用、提升服务,推动企业“主动领航”、实现技术突破、生态协同与价值跃升,形成智能制造新范式。工业技改投资同比增长14.8%,为制造业转型升级提供新动能。多家龙头企业通过数智化建设提升效率与质量:宝钛集团生产效率提升超过15%、研制周期缩短超10%;吉利实现产线自动化与数字化改造,柔性生产与制造效率提升,质量管理实现在线100%全检;法士特建立全流程数字化体系,信息化覆盖率达85%;宝石机械建立全维度数字孪生体系,在运维、质控、风控等方面成效显著。重点企业如宝光、秦川、中铁宝桥等持续提升智能制造能力,走稳高质量发展路子。22个行业大类中8月前8个月有22个行业增加值同比增长,汽车制造业增速高达49.4%,铁路与运输设备制造等行业也实现正向增长,同时重点产品产量稳步提升,如高压开关板55.3%、传感器54.0%、工业自动调节仪表与控制系统31.5%、发动机23.6%。总体看,全市工业经济呈稳中向好态势,工业投资支撑有力、优势行业突出、重点产品产量保持增长。

🏷️ #智能制造 #工业增长 #数字化

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📰 和 AI 结对开发 2000+ 小时后,我总结出数字服务开发的新范式 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

本文以作者与 AI 结对开发AI督导师产品的实战复盘为线索,提出了一整套适用于AI协同开发的系统方法论。核心思想是先建立稳定的工程底座,再通过从五层到晶体化、再到生命化的逐步演化,确保产品在结构确定、数据模型、交互设计与视觉层面的协同一致性。具体包括四条纪律作为工程底座:单一真相源、版本管理、任务管理、小步提交,以及必须带文字说明的输入纪律。随后用五层勾勒产品逻辑,强调先定义产品、再界定功能、数据流、交互与视觉,避免先行视觉稿导致对数据与架构的冲突。晶体化强调初始稳定的结构与可验证性,生命化则增添种子、harness与自我迭代三要素,确保产品具备行业底层规则、运行可观测性与自动改进能力。此外,迭代回路强调将一线真实使用反馈转化为可持续的改进动力,通过五维评分把反馈量化并嵌入产品中,驱动持续迭代。文章最终给出落地清单,强调在上线前后都需要严格遵守的步骤与指标。整体观点是:AI协同开发放大了速度与纪律的回报,只有先筑牢晶体底座,才能在后续赋予种子与自我迭代能力,让产品真正生长。

🏷️ #AI协同 #工程底座 #晶体化 #生命化 #自我迭代

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