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📰 高质量数据集典型案例 | 轨道交通装备制造行业高质量数据集

在工业数智化转型的背景下，轨道交通装备制造行业对高质量数据集的需求愈加迫切。中国中车通过“标准引领、平台支撑、示范先行、生态共建”的战略，构建了一个完整的解决方案，包括标准体系、数据平台和高价值场景数据集。这一措施旨在提升AI赋能效率，推动行业的数智化转型。

具体实施方面，中国中车建立了完整的数据建设体系，以应对工业数据格式不统一和标准缺失的问题，制定了多项相关行业标准。同时，打造了一个工业共性数据平台，实现数据全生命周期的管理，提升数据处理效率，缩短数据集构建周期，促进工业数据的规模化应用。

此外，深入挖掘行业需求，绘制了工业场景数据地图，成功构建了多个高价值场景数据子集。这些措施在实际应用中提升了智能化仿真效率，降低了运营成本，并显著提高了故障预警准确率，实现了“数据—业务—价值”的闭环落地。

🏷️ #轨道交通 #高质量数据 #数据平台 #智能化仿真 #工业数智化

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