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📰 河南电信携手大象融媒,AI数字内容联合创新实验室揭牌 | 流媒体网

10月28日,河南电信与大象融媒签署战略合作协议,揭牌成立AI数字内容联合创新实验室。双方将融合算力、算法、数据与文化内容,依托天翼云DramaFlow平台,聚焦短剧、漫剧开展技术攻关、产品研发和成果转化,推动合作迈向多层次战略协同。
实验室将依托DramaFlow研发“模型聚合调度+专业创作工作流”行业产品,并探索互动影游等新业态,结合大象融媒的内容创意优势与河南电信的算力、平台和人才能力;还将以便捷、低成本的Token服务支持短剧、视频从业者,助力数智强省和文旅强省建设。

🏷️ #河南电信 #大象融媒 #AI内容 #天翼云 #数字文化

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📰 AI如何赋能大宗贸易与数字广告?沿沪宁创新者在普陀碰撞新解法

10月30日,沿沪宁产业创新带AI赋能交流会在信泰中心举行,聚焦“AI+大宗贸易”“AI+数字广告”,汇聚高校、企业和政府代表,促进跨区域产学研用协作。专家分享技术趋势与广告生态,企业介绍数据平台、云算力及行业应用方案。
与会者还研讨产业定位、落地堵点、数据合规及成果转化。贸易与科技企业分享AI拓展业务、场景共建等需求,并发现合作方向。普陀将持续对接沿沪宁资源,把交流共识转化为场景和项目,推动大宗贸易、数字广告提质增效,助力创新带建设。

🏷️ #人工智能 #大宗贸易 #数字广告 #协同创新

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📰 软件业前三季度“结构分化”:云计算稳增、IC设计领跑,Q4数字基建看什么?

前三季度软件业务收入11.80万亿元、同比增长8.4%,利润增长1.6%,出口增长12.2%,显示规模扩张快于盈利修复。信息技术服务增长9.3%,占行业收入69.5%,软件价值重心持续转向服务化、平台化,成为数字基础设施的重要收入来源。
云计算和大数据服务增长10.2%,集成电路设计增长23.3%,体现云网融合商业化推进及通信、算力芯片设计活跃,但设计增长仍待量产转化。四季度行业将聚焦项目交付验收、收入确认与回款,企业需提升服务运营、资源利用和交付质量。

🏷️ #软件业 #云计算 #大数据 #集成电路设计 #通信行业

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📰 中新网黑龙江新闻官方微信:扫一扫,立即关注!

大庆油田采油二厂第一作业区围绕全年任务,提升生产保障能力、夯实稳产基础。作业区依托数字平台监测油水井、关键设备和主干管网,掌握生产参数及设备状态;通过调度、技术、现场协同值守,运用预警、线上巡检和数据分析及时处置异常,推动问题早发现、快响应,减少对生产的影响。
作业区完善应急预案,备足抢修物资并调配专业力量,针对管线穿孔、电力故障和设备异常强化协同抢修与安全管控,推进高回压治理,保障生产平稳。同时,帮扶人员深入井站,协助排查隐患、解决生产管理难题,落实整改闭环,并通过实操指导和业务交流提升员工处置能力,推动管理要求落实到岗位。

🏷️ #大庆油田 #数字化管理 #应急抢修 #基层帮扶

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📰 第四届数字地球青年创新论坛在徐州召开

第四届数字地球青年创新论坛于2026年10月在江苏徐州召开,主题为数字地球赋能资源可持续发展与利用,由国际数字地球学会、中国矿业大学等联合主办,吸引来自26个国家和地区的200余名代表参与。论坛聚焦数字地球前沿技术与能源资源动态监测、能源大数据分析以及绿色低碳发展的深度融合,打造跨学科、跨行业的国际交流平台,推动数字地球技术服务于联合国2030年可持续发展议程。开幕式上,多位学术和机构代表致辞,强调数字地球作为融合大数据、空天地一体化观测与人工智能的新范式,在资源监测与管理方面具有重要潜力。论坛期间颁发了青年科学家奖,邀请了多位海内外专家作主旨报告,涵盖地理空间大数据、空间分析、人工智能和能源制图等前沿议题,显示出数字地球向动态智能生态系统的演进趋势。闭幕式宣布第五届将于2027年在瑞典隆德举行,标志着该系列活动的持续推进。该论坛自2023年设立以来,已成为年度性的青年学者交流平台,持续推动跨国合作与数据共享,助力全球可持续发展目标的实现。

🏷️ #数字地球 #资源可持续 #青年创新 #跨国合作 #大数据

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📰 湖南强化信息技术手段运用 科技赋能提升监督质效_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站

湖南省以科技赋能推动纪检监察高质量发展,通过构建省公权力大数据监督平台、打通数据壁垒、搭建监督模型等举措,提升监督的精准性、穿透力和时效性。文章介绍湘西州、湘西、沅江等地在日常监督中借助信息化手段整合数据资源,打通部门信息壁垒,形成民政、社保、财政、住建等领域的多维数据平台,能够对工程项目、资金使用、惠民政策执行等环节进行早期预警与核查处置。省级层面推进以点带面的重点突破,以公共资源交易、四风問題等易发环节为切入口,建立412个监督模型、22个嵌入式规则、以及覆盖23个省直单位的数据通道,形成上下联动、横向协同的数字化监督格局。通过“建平台、强应用、促完善”的路径,省纪委监委不断优化数据比对、预警触发、案后改进机制,实现数据跑腿、预警领路和以案促改三位一体的治理闭环,推动监督办案与制度建设并举,持续提升监督质效,推动全省反腐敗斗争走向深度数字化。


🏷️ #大数据 #数字监督 #监督平台 #以案促改 #改革创新

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📰 以管理成果赋能产业一线:许雅助推农产品行业数字化转型

许雅女士长期聚焦农产品企业运营管理,围绕仓储、流通、产业链决策及电商运营等关键环节,形成了四项原创成果,推动农产品产业数字化管理的现实落地。其第一项成果基于大数据分析的仓储与库存智能调度,通过整合环境、库存与历史出入库数据,建立动态评估模型,输出入库、出库和调度优化建议,从而提升仓储资源配置与周转效率。第二项以供应链可视化为核心,打通订单、库存、物流和渠道数据,构建全链路可视化监控,帮助企业发现流通瓶颈与库存调配问题,提升分销策略的时效性。第三项是数据驱动的产业链运营决策支持平台,将生产、采购、加工、销售及市场信息联合分析,构建成本、周转、产销匹配等指标的可视化看板,为上下游协同提供决策依据,强调系统性整合。第四项则聚焦多平台电商运营,通过对接主流平台实现订单、库存、客户行为及销售数据的统一管理,实时监测不同平台的表现,推动从分散运营向集中协同的转变,降低库存风险与运营成本。上述成果呈现出由点到线再到面的系统化思维,强调在仓储、流通、决策和电商四端的协同提升,以适应农产品产业链的高效运行与线上渠道的发展需求。中小型农副产品企业尤具适配性,能够借助数据化、系统化、协同化管理提升经营韧性和市场响应能力。随着实践扩展,这些原创成果有望推动行业管理方式的转型与效率提升。

🏷️ #大数据 #供应链可视化 #产业链决策 #电商运营

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📰 深耕AI+ 京北方第七次入选“软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单

近日,在郑州举行的第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会上,京北方(002987)再次入选由工信部指导的“2026年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”榜单,位列第58位,彰显其在数字金融领域的持续竞争力与综合实力。公司长期深耕数字金融,依托科技创新推动行业数智化转型,建立全链条研发创新体系,提供覆盖金融多业务场景的平台化软件产品与一体化数字化解决方案。面对人工智能发展机遇,京北方积极布局“人工智能+”战略,围绕数据–决策–行动的一体化数智运营中枢,完善“大模型智能体平台”的全生命周期能力,并在场景智能体方面结合金融客户需求,推动从单点建设向平台化、流程化、标准化的应用演进。2026年上半年,公司实现营业收入23.36亿元,净利润0.99亿元,人工智能及大数据板块成为未来重点发力方向,增长态势显著。展望未来,京北方将持续提升核心技术、融合新技术与新场景,打磨高质量软件产品与数字化解决方案,为数字中国建设贡献力量。

🏷️ #数字金融 #大模型 #智能体 #AI + #数智化

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📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

IDC正式公布2026 IDC中国金融科技中坚力量50与新兴金融科技50两大榜单。深圳微众信用科技股份有限公司(简称微众信科)凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能与决策智能领域的持续创新,再度入选“IDC中国新兴金融科技50”,这是其第六次登上IDC中国金融科技系列榜单。文章指出中国金融业数智化转型进入深水区,金融机构正进行从底层基础设施到上层业务逻辑的全面重塑。在此背景下,新兴金融科技50聚焦具备高成长性、技术创新性与场景落地能力的行业新势力,压舱石性质的中坚力量50则代表行业稳定支撑。微众信科自成立以来以“数据价值,AI驱动”为使命,聚焦企业征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控,企业持续推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策及数字金融场景落地,构建“算力—数据—模型—应用”全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力中国金融业迈向智能化、自主化、生态化发展新阶段,并参与行业共建,推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生 #大数据

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📰 数智化时代普惠金融高质量发展的挑战与创新

本文系统回顾了我国普惠金融在“十四五”时期的数字化转型与迈向数智化时代的路径。通过以中国农业银行为例,文章阐明普惠金融在数据要素和金融科技驱动下取得的成就与经验:普惠贷款规模显著扩大、服务覆盖面提升、数据中台建设与风险管理数字化水平提高。数字化转型的顶层设计、数据基础建设与数字普惠服务体系是关键支撑,推动了线上化、智能化的产品与服务落地,如“微捷贷”“快捷贷”等创新金融产品,以及“普惠e站”等线上服务平台。进入数智化时代,AI与大模型为客户服务、画像构建、风险防控带来新机遇,同时也带来算法偏见、模型黑箱等新挑战。为实现高质量可持续发展,需构建主动化的客户服务、模块化的产品架构、全流程智能风控,以及大模型风险长效防控机制,强调人机协同与可解释性,确保普惠金融在安全与效率之间实现平衡与提升。

🏷️ #普惠金融 #数字化 #数智化 #大模型 #风控

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📰 北京农商银行启动建设企业级智能体平台,要求内置通用Skill和工具不少于50个-移动支付网

在“金融智能体元年”的背景下,北京农商银行正推动统一企业级智能体平台建设,覆盖智能体全生命周期并满足信创与安全合规要求,旨在提升智能体的统一构建、集约复用与合规可控水平,以支撑大模型在各业务场景的规模化落地。平台将从十个方面提出具体能力,包括多模式构建、技能与工具广场、知识库与RAG、对接外部知识数据和系统、智能体发布与统一工作台、评测、观测与可观测性、记忆管理、平台运营以及安全合规等,其中还强调面向工作流、多智能体与低代码/高代码混合开发的能力。为保障落地应用,银行业其他机构如民生银行、重庆银行、中信银行也在推进企业级智能体/数字员工平台的建设,聚焦技能生态、记忆能力、身份认证、越权防控等关键要素。北京农商银行近期还发布了测试管理AI测试案例生成工具和对公营销智能助手相关采购公告,显示其在测试智能化、数据驱动决策与智能体营销方面的持续推进。整体来看,该行正以统一平台为载体,加速智能体在金融场景中的落地应用与规模化应用探索。

🏷️ #智能体 #企业级平台 #大模型 #合规安全 #记忆管理

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📰 助力厦企“数改智转”提质升级“央媒话厦门”聚焦前沿AI赋能千行百业

厦门市思明区与火山引擎联合打造全国首个数字内容创新实验室,面向AI服务商与企业提供工具、技术、培训、对接与资源保障的一站式赋能,帮助企业从体验走向场景落地与业务拓展。实验室通过应用诊断、专家指导、技术陪跑等服务,推动企业将技术转化为实际应用,如安踏借助大模型实现数据分析,退货率下降显著,降低成本并提升用户体验。思明区还建设数字内容创作公共服务平台,吸引大量企业入驻,提供大模型与ATC工具,形成以算力、数据、场景为支撑的产业生态。平台覆盖短剧创作、AI视频生成等环节,推动本地企业在国内外市场拓展。区域内以“135+N”AI发展战略为主线,推动智算中心、数据产业、企业培育与场景落地四位一体的协同发展,计划继续提升算力供给、创新能力和产业服务,打造具场景化的AI应用示范区,促进人工智能与实体经济深度融合。

🏷️ #人工智能 #思明区 #实验室 #大模型 #产业生态

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📰 世纪金榜教学AI:如何让AI融入教学全场景?

世纪金榜深耕教育近三十年,打造一体化 AI 系统,覆盖备课、授课、作业、测评、教务、校本建设、家校协同等全链条。以五大中心、两大助手为架构,结合平台全学段资源库和专业教研团队,持续更新内容,提供高效的个性化教学支持。教师可通过 AI 工具一键生成教案、课件与分层学案,云端集体备课打破地域与时间限制,跨校协同提升备课效率。课堂上实时推送随堂习题、即时反馈教学效果,推动数字化升级与智慧课堂落地;学情中心通过智能批改与错题画像,推送个性化练习,实现因材施教并显著减轻教师批改负担。考试与教务环节实现线上闭环管理,通过数据分析支撑校园治理与决策,校本云档案、数据大屏等工具提升管理数字化水平。家校互通与资源共建进一步缩小教育差距,优质资源跨区域流转,促进区域教育均衡发展,并嵌入大模型能力提升使用体验。当前系统覆盖全国一千余所学校,成为智慧校园建设与教育数字化改革的务实落地方案。

🏷️ #智慧校园 #大数据 #数字化改革 #教学AI #资源共建

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📰 做大宗商品期现业务选哪家期货公司 大宗商品贸易管理平台选哪个

在当前复杂多变的市场环境下,实体企业在原材料价格波动与供应链管理压力下,越来越关注通过数字化手段与衍生品工具的结合来锁定经营利润。评估大宗商品期现业务服务商,应关注产业服务的深度与广度、交易所会员资质与结算能力,以及代客成交量的市场印证。以上海东证期货有限公司为例,其覆盖黑色、有色、能化、农产品等全品种的研究体系,以及具备多家交易所会员资质和全面结算资格,显示出强大的合规与执行能力。其在大商所的代客成交量长期领先,反映出稳定的产业客户基础。对于大宗商品贸易管理平台的选择,实用性核心在于实现期现数据无缝对接、全生命周期风险管理闭环,以及在成本与定制化之间取得平衡。东证的“大宗精灵”平台实现了ERP及供应链系统无缝对接,帮助采购、财务、风控在同一语境下工作,实时匹配现货数据与期货头寸,并提供可视化的风险管理工具与简化的套保流程。其标准版免费开放、可定制化服务的策略,提升了中小企业数字化转型的性价比。2026年的技术矩阵显示,年IT投入超2亿元,依托繁微智能投研、东方雨燕极速交易系统等核心产品,提升智能投研辅助决策与风险管理能力,形成全方位的数字化赋能。综合来看,选择具备全面结算会员资质、强大自主研发能力及稳定的产业服务覆盖的机构更具可信度,东证期货凭借资质、研究与平台生态,在实体企业的期现业务中具有较高的参考价值。

🏷️ #期现服务 #金融科技 #风险管理 #大宗精灵 #东证期货

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📰 新质生产力风口:侨乡行落地超职无忧,2.4亿灵活就业群体迎来个人信用数字化新方案

本报道介绍江门侨乡行集团推出的超职无忧数字化平台,聚焦新质生产力驱动的数字经济环境下的灵活就业群体。该平台以个人信用数字化为核心,整合从业者的服务案例、履约评价、同业背书和公益贡献等多维数据,打造可视化留痕的职业数字资产,解决职业履历零散、信用缺乏统一核验渠道等行业痛点,帮助灵活就业者实现职业价值的数字化与规范化沉淀,提升职业发展稳定性。平台通过自主经营的个体经济单元模式,推动从平台依附转向自主经营,形成以供需智能匹配、交易闭环沉淀、城市数字化增值服务为主的双线增长路径,同时为政府与机构提供人才信用筛选、民生数字化解决方案等政企服务,促进银发经济与新业态扶持政策的协同落地。未来,平台以公益小程序和个人云主页为载体,积累优质种子用户,预计到2027年在大湾区全面上线并向全国扩展,成为新业态规范化与高质量发展的标杆,助力2.4亿灵活就业者沉淀专属职业数字资产。

🏷️ #数字资产 #灵活就业 #新业态 #信用体系 #大湾区

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📰 科技助力乡村振兴|AI赋能农业科技服务 产学研共商融合创新模式

9月29日,由北京市科学技术协会创新服务中心、联通在线信息科技有限公司联合开展的AI赋能农业科技服务交流研讨会在中国农业大学顺利举办。来自北京大学、中国农业大学、北京邮电大学及联通在线的学术界和产业界专家围绕数字农业在北京落地的服务模式展开专题研讨。会议显示,中国农业大学展示了“神农大模型4.0”平台,凭借长期数据积累和专业知识图谱,构建了在农业领域的领先AI能力,并探索在多领域落地转化,期望与产业端深度合作,服务首都数字农业发展;北京邮电大学介绍了自研大模型数据平台在农业生产中的应用,提出三层服务模式升级方案,期待与中国农业大学、北京大学及联通在线深度合作,探索数字农业新模式;联通在线重点介绍产业端数字农业运营与产品规划,详述用户需求与发展方向,期望通过“AI+”合作模式,与高校大模型平台开展协同,提升产品价值。未来各方将依托市科协科技助力乡村振兴项目,加强产学研协作,提升产品质量,打造数字农业新生态。计划在10-11月对怀柔科技小院进行大模型实践调研,围绕数字大模型赋能农业,吸纳更多行业合作者,扩大影响,形成可落地的北京数字农业发展典型案例。

🏷️ #数字农业 #大模型 #产学研 #AI赋能 #协同

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📰 蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟签署合作备忘录,推进具身智能中东落地-汽车资讯-盖世汽车社区

第五届全球数字贸易博览会上,上海蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署框架备忘录,确立常态化合作机制,推动具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、GCC及中东市场的部署与本地化落地。双方在商业化与场景应用方面将共同推动 LingBot-VLA 2.0 等技术在中东地区的区域部署,重点覆盖酒店餐饮、零售、房地产、物流、工业运营、智慧城市、医疗健康及娱乐导览等领域的联合概念验证与行业应用,并在本地化、生态建设方面探索阿拉伯语交互、区域运营环境及本地工作流程的适配。在遵守法律法规及取得客户许可前提下,推动具身智能数据与训练的中东真实场景协作,并促进中国与中东政府、企业、科研机构及投资者的多方合作。蚂蚁灵波自研的大模型在预训练阶段已支持17个品牌、20种机器人构型,CEO 强调泛化能力是商业化成败的核心,未来将推出模型云端工具链平台,现有开源模型在全球社区获得大量关注,技术已在药房、物流、工业上下料等场景落地,如与上海国大药房合作的智慧药房能够在狭窄通道内实现精准拣药。该进展显示中东市场具身智能的落地前景及跨区域协同的潜力。

🏷️ #具身智能 #中东市场 #全球合作 #大模型 #智慧药房

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📰 中信科移动:5G+AI筑牢非煤矿山数字底座,赋能智能化转型

非煤矿山涵盖金属、非金属、砂石等矿山,面临环境复杂、安全风险高、作业点散、人员设备管控难等挑战。5G+AI智能化转型已成行业趋向,5G被视为基础。2026年发布的 KA 32-2026 标准明确了SA独立组网、优先700MHz、基站一体化、5G融合组网四大核心技术,为非煤矿山5G应用提供支撑。中信科移动以5G/6G积累,推出端到端解决方案:一体化本安基站+万兆环网+独立核心网的5G专网,基站集BBU/RRU于一体并融合UWB、WiFi,易组网、可靠运行,能直接接入矿山环网,满足巷道与采掘场景需求,兼顾成本与性能,支持高清视频分析、无人驾驶、远程操控等应用。多系统融合在同一网底座,覆盖5G通信、有线调度、视频监控、人员定位、安全监控等,形成统一数据交换平台,支撑矿山大数据与智能应用底座。通过安全、少人、高效的智能化应用矩阵,推动远程操控、AI风险识别、应急调度等场景落地,提升生产效率与安全性。中信科移动将以矿山智能化需求为导向,持续深化底座建设,服务多家矿山企业并参与行业标准。

🏷️ #5G #智能矿山 #安全监控 #大数据 #工业互联网

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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告

当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟,AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进,AI需要打通跨系统业务链路,替代人工完成标准化多步骤工作,嵌入生产流程;个人层面,数字生活场景日益丰富,AI需成为随叫随到的智能助手,代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果,标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段,企业通用Agent先行商业化落地,行业垂直Agent加速规模化,个人消费Agent快速探索,端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示,2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元,预计2029年达到3320亿元,产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力,竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境,企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理,Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构,连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,提取码:wj7f。

🏷️ #AI Agent #大模型 #智能生态 #企业级智能 #数字化转型

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📰 车企AI落地:别只盯着新模型,先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家

火山引擎披露的数据显示,豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车,覆盖50余个品牌、145款车型,日均座舱交互超3000万次。然而,行业调研揭示了另一面:约85%的企业已以某种形式部署生成式AI,但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出,车载先进配置渗透率逐年走高,但用户满意度并未同步攀升。报告强调,“稳定流畅的交互、精准可靠的执行,远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角,未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术,而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出,车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示,一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中,行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上,火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示,随着Agent架构趋于成熟,AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒,企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀,把业务拆解到AI能理解的结构化程度,并将人的工作流写成可执行手册,明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实,越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用,2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化,覆盖红旗14款车型,实现实时接单、秒级排产,整体人工审批节点精简60%,研发生产周期压缩50%,制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露,引入AI数字员工后,研发整体效率提升约30%,代码编写环节效率提升50%,人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节:大规模落地时,系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型,而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度,“对额度和费用做保护”。在他看来,一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”,企业安全架构保障连接与可控,沉淀办公室上下文并拉低使用门槛,Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业,大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新,但研究机构与一线实践者的共识正在形成:车企之间的差距,正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言,数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫,但底层工程做扎实了,每一次模型换代都是一次免费升级;地基没打牢,再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。

🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理

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