📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
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📰 36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告
当前中国AI产业正处于从大模型能力跃迁到智能体落地的关键节点。基础模型在多模态理解、长上下文推理与工具调用等方面持续成熟，AI价值重心正在由“理解与对话”转向“决策与执行”。企业数字化转型向纵深推进，AI需要打通跨系统业务链路，替代人工完成标准化多步骤工作，嵌入生产流程；个人层面，数字生活场景日益丰富，AI需成为随叫随到的智能助手，代办日程、整合信息、处理事务。两者共同指向以大模型为决策大脑、集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力的AI Agent。这一形态能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着从响应信息向自主执行的跃迁。中国AI Agent市场已从概念验证进入生产力验证阶段，企业通用Agent先行商业化落地，行业垂直Agent加速规模化，个人消费Agent快速探索，端侧与具身Agent处于生态布局与早期验证。CIDC数据显示，2025年企业级AI Agent市场规模为212亿元，预计2029年达到3320亿元，产业虽处早期但商业化扩张加速。基础模型能力提升、推理成本下降使大模型从稀缺资源转向可调用、可组合的通用能力，竞争重点逐步转向任务完成能力、业务适配能力与单位任务成本。Agent的价值在于持续调用工具、连接系统并完成任务、交付结果。随着进入真实业务环境，企业对Agent的需求已从快速搭建转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理，Agent平台正从应用开发工具升级为企业级智能基础设施。Agent与Workflow开始形成协同架构，连接、可观测、权限和安全治理成为规模化落地的关键能力。更多内容请参考《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，提取码：wj7f。
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