搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施

在2026AI生产力大会上,华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律,但晶体管微缩趋近物理极限,制程成本和研发周期同步攀升,芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待,三维多物理域设计使得设计验证难度增大,提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题,而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境,并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力,提供大规模计算池、统一的EDA管理平台,以及云上云下混合调度,确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力,并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑,华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同,在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求,半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源,更在于持续获得演进的计算与AI能力。

🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全

🔗 原文链接

📰 从韬定律到“云上造芯” 华为云持续升级半导体行业数字基础设施_腾讯新闻

本文聚焦华为云在半导体行业数字基础设施建设中的关键角色,围绕芯片设计与验证的高效协同提出一套云上解决方案。当前晶体管微缩与制程成本上升导致研发周期拉长,仿真与验证阶段成为核心时间消耗点。华为云通过20年造芯经验,将复杂工程实践沉淀为可复用的云基础设施能力,提供大规模计算池、统一的EDA设计仿真平台、高性能存储与多Region协同等能力,支持从验证、回归到Tape-out的全流程峰值资源需求。同时,强调云环境的安全性与灵活性,并通过公有云、专属云及边缘云等多级协同,平衡弹性与数据安全。未来在TTM优化、基础设施更新(如灵衢UB、擎天裸金属、EVS云盘等)帮助芯片研发提升计算、存储与调度效率,甚至让AI代理深度嵌入生产流程,推动从上云到云上与EDA工具深度协同的发展趋势。整体目标是让研发人员把等待时间最小化,将创新从“想法到产品”的路径变得更高效、可控。

🏷️ #云上EDA #芯片研发

🔗 原文链接

📰 中新网湖北 湖北新闻网 行业专家称芯片竞争正进入新阶段

在2026 AI生产力大会上,华为云伙伴与生态部总裁康晓宇分享了半导体产业数字基础设施的新思考。他指出,芯片竞争已进入成本、复杂度和研发周期共同上升的新阶段,仿真等待时间成为制约TTM的重要变量。随着芯片从平面走向三维、从单物理域走向多物理域,设计与验证复杂度持续提升,单一环节的局部优化难以解决问题,需要产业链上下游的共同创新与协同。华为通过多年芯片工程实践,总结出将复杂工程经验转化为可复用的数字基础设施能力的重要路径,强调不仅要“算力是否足够”,更要在研发峰值阶段提供可用的计算、存储、许可证和安全环境的协同资源。华为云已提供大规模计算池、统一管理的EDA设计仿真平台,以及云上云下混合调度,满足验证、回归、Tape-out等阶段的资源需求,并通过EDA与OPC仿真上云方案,提升在研发峰值到来时的按需性能与数据安全。AI时代对基础设施的要求进一步改变,企业自建数据中心面临更快的技术迭代,因此云的价值不仅在于解决一次性峰值,更在于持续获取计算与AI能力的能力升级。康晓宇强调,真正具价值的智能体需要深入生产流程,华为云希望与行业伙伴共同沉淀行业模型与高价值数据集,推动智能体落地研发与生产场景,解决具体难题。全球趋势显示,芯片研发基础设施将从“EDA工具上云”走向“云基础设施与EDA工具深度协同”,中国需要自主EDA工具与能够承载国产EDA、算力、存储、数据与研发流程的基础设施平台,以实现点工具的协同与规模化。

🏷️ #半导体 #云基础设施 #EDA上云 #智能体 #产业协同

🔗 原文链接

📰 搏力谋展示能量计量与控制方案 支持实验室能源管理

在第十届科学实验室环境控制技术大会上,搏力谋展示了能量阀、热能表与云平台的组合应用,强调通过模块化设计将能量计量、运行控制、数据存储与能效分析有机融合,形成实验室能耗数字化管理的闭环。文章指出,实验室场景存在多重耗能需求,传统管理难以实现长期节能与成本优化,因此需要将计量数据转化为持续的能效分析与决策依据。能量阀围绕冷热量输出进行控制,热能表负责计量与分项统计,两者结合可持续记录冷热量使用与运行趋势,为后续管理提供数据基础。云平台则承载长期数据存储与能效分析,使实验室运行状态、能耗与成本变化更易识别,推动从被动用能走向主动优化,提升安全、舒适度与成本控制。整个方案强调以数据驱动的管理判断,帮助高标准实验室在保障安全与稳定前提下优化能源使用。

🏷️ #能源管理 #数据分析 #云平台 #能耗数字化 #实验室

🔗 原文链接

📰 【一线经济观察】邯郸永年:以智提效 推动紧固件产业转型升级

永年紧固件产业在区域内占据全国近六成市场份额,体量庞大但企业规模小、同质化严重,成为集群发展瓶颈。为打破内卷、优化生态,永年区推动国智科技搭建永固安智慧平台,聚集58家企业形成生产联盟,实现线上下单、产能协同与智能分配,提升显性产能利用率。平台还开发产业大脑,融合智能制造与生产管理,在线监控设备状态、追溯质量、降低成本。智慧算力落地仓储物流,数创云仓让企业以拎包入住方式使用仓储服务,存、拣、发货由云仓提供,库存准确率达99.99%、降低配送成本约20%,现已服务35家企业。通过智慧平台,企业实现数字化管理、资源整合与协同生产,摆脱单纯物理集聚模式。今年上半年,永年紧固件集群产值达到299.3亿元,同比增长8.8%,为传统行业升级开辟新空间。

🏷️ #智慧化 #产业协同 #云仓 #数字化管理 #产值增长

🔗 原文链接

📰 云网融合,智汇沂蒙 中国电信山东公司以数字底座护航省运精彩-中宏网

8月26日,山东省第二十六届运动会在临沂奥体公园盛大开幕。本届省运会覆盖34座场馆、38个大项、1081个小项,参赛规模庞大,赛事服务系统由中国电信天翼云提供支撑,形成云、网、数、智、安的一体化底座,覆盖赛事全流程、全场景的数字化、智能化、可视化服务。核心在于高性能云计算资源、稳定的云网融合、全链路安全防护,以及专用通信保障体系,确保竞赛视频存储、成绩处理、信息发布等核心业务稳定运行。赛事全流程由三大系统支撑:赛事成绩系统、赛事管理系统和综合管理平台,前者保障公平、后两者覆盖人员、场馆、志愿者等管理,配合小程序实现移动端服务与高效调度。现场实行7×24小时驻场保障,确保赛事数据快速上传与信息对接,形成“神经中枢”般的数字化运营中心。未来,电信将以本次赛事为起点,继续推动大型体育赛事的信息化与数字化发展,助力山东数字强省建设。

🏷️ #云网融合 #智慧赛事 #数字化 #信息化保障 #山东省运会

🔗 原文链接

📰 云南首个一站式人工智能AIGC创作协同平台发布_昆明信息港

8月28日,AIGC产业大会在昆明召开,云南首个一站式AIGC创作协同平台WingInNestFuture Pro·翼会通正式发布,并同步推出职业教育产品“众享AIGC数字内容创作实战课”,面向全国启动“让数字看见云南·2026AIGC创作者大赛”。大会在官渡区支持下,围绕“人工智能+文旅”融合发展,致力于提升本土数字文创的智能化生产能力。翼窝鸟以“载体+平台+职教+赛事”为核心,构建自研AI平台与全流程数字生产体系,打通剧本、绘图、视频、存储等环节,推动本地文创向工业化、智能化转型;并将民族文化资源融入素材库,支撑云南数字生态建设。另有职业教育产品上线,课程分基础、进阶、高级,采取行业导师授课与平台实操相结合的模式,结业可获取证书并可获得就业与项目孵化机会。大赛设现金与算力激励,面向全国征集原创剧集、电影等作品,旨在以赛促学、以赛促创,发现本土创作者与数字文创新力量。

🏷️ #AIGC #翼会通 #产业大会 #云南 #文旅融合

🔗 原文链接

📰 亮相CIO时代AI赋能新制造交流会 百度网盘企业版助力制造业数字化降本增效-品玩

在常熟举办的CIO时代AI赋能新制造数字化降本增效交流会聚焦AI场景落地、数字化顶层规划与产业深度融合。百度网盘企业版作为重要参与方,结合制造业痛点,提出以数据中台为核心的全链路解决方案,打通存储、协作、安全与业务环节,推动数据资产化与智能化转型。面对海量非结构化数据的管理难题,方案通过全球分布式数据中心与智能路由算法,显著降低跨地域传输时耗,支持TB级数据的稳定上传与断点续传,实现跨部门、跨地域的无纸化协同与实时版本控制,提升研发效率与工艺标准化。安全方面构建七层防护与精细权限矩阵,外部协作可设置带密码、时效性强的安全外链,传输全记录实现追溯,集团层面实现数据共享与合规治理,从而降低 IT 运维成本。当前方案已在多家头部制造企业落地,帮助提升研发与产线绩效,推动从“数据丰富、智慧贫乏”向“以AI驱动的核心资产”转变,致力于把海量非结构化数据转化为企业核心竞争力。

🏷️ #数字化 #制造业 #云盘安全 #数据中台 #协同

🔗 原文链接

📰 【重磅】国家文化大数据服务平台发布! | 流媒体网

在BIRTV2026主题报告会上,人工智能成为全场焦点,被多位权威人士视为推动媒体从广播向智播、从触达向抵达的关键变量。与此同时,国家文化大数据服务平台正式发布,标志着国家文化数字化战略的核心落地。平台以“一库一专网一平台”为架构,构成数字基础设施、数据公共赋能与数据文化应用三大核心能力,通过“1+7+31+N”算力底座和多项前沿技术,将文物、古籍、影像等文化资源转化为可溯源、可交易的数据资产,打通生产、存储、流转与交易全链路。未来将以云网双云、数据标准化、以及自主可控的AI模型为支撑,推动10余项数字产品在内容创作、IP孵化、智慧运营等领域落地应用,促进文化机构的协同共享与产业升级,期望让文化大数据真正“动起来、活起来、用起来”,成为广电转型升级的重要抓手。

🏷️ #AI #文化大数据 #云网算力 #数据资产 #文化产品

🔗 原文链接

📰 【明日主题前瞻】AI时代的关键数字底座,6G标准化与关键技术验证正加速推进

在AI时代,6G被视为关键数字底座,推动从芯片、基站到卫星、终端的全产业链升级。各地已加速6G标准化与关键技术验证,目标是在AI原生网络、通感一体化与天地一体化网络方面实现显著提升,相关指标比5G高10至100倍。上市公司积极布局低轨卫星通信、6G基站光模块及高频材料等环节,推动产业链协同与创新。与此同时,六氟化钨作为半导体制造核心材料,短期供给仍显紧张,需求来自AI算力提升与深度学习对高端存储的拉动,价格与产能存在不确定性,市场存在持续放大缺口的趋势。AI服务器对MLCC的需求激增,龙头厂商持续扩产以满足高容MLCC的紧缺状态。腾讯云、海内外厂商也在推进AI应用协同与团队级记忆等新能力,以提升企业AI落地效率。关于AI系统的安全性,前沿大模型的失控风险引发业界对云安全、身份与数据保护的关注,推动安全产品与平台化解决方案的快速发展。总之,AI、6G、存储材料与网络安全等领域正在形成新的增长驱动,产业生态呈现协同扩张态势。

🏷️ #6G趋势 #六氟化钨 #MLCC #AI安全 #云安全

🔗 原文链接

📰 全球楼宇管理系统市场进入高速增长期,AI与低碳需求成为核心驱动力

全球楼宇管理系统(BMS)市场正进入以数据能力、算法能力、开放兼容性与持续运维服务为核心的新阶段,预计2025年市场规模约246.1亿美元,2035年将增至1368.9亿美元,CAGR约18.72%。从传统设备监控向智能运营转变,BMS不再局限于HVAC、照明等子系统的集中控制,而是成为连接设备、能源系统、用户体验与运营管理的数据基础设施,支撑从故障后维修向预测性维护转变,并扩展至光伏、储能、充电等新能源资产的能源协调。绿色建筑、节能改造和智慧城市推动需求,更多企业转向长期运营服务模式,云平台、数字孪生与AI成为升级方向,网络安全在智能建筑中日益重要。区域方面,亚太具潜力,中国在新建与存量建筑改造方面机遇巨大;北美、欧洲凭借成熟基础推进应用与合规。国际厂商如霍尼韦尔、江森自控、Siemens、施耐德电气等正加速布局,BMS竞争转向数据与云端服务能力的综合平台化,未来将促进智慧建筑、零碳建筑与城市数字化管理的发展。

🏷️ #BMS #智能建筑 #云平台 #数字孪生 #能源管理

🔗 原文链接

📰 金蝶AI套件 ×「百递云·全链路物流管理」2.1「运单附件查询」功能正式上线!

本文介绍了百递云·全链路物流管理在运单附件查询能力上的核心功能与应用场景,聚焦解决企业物流单据归档难、审计追溯慢、业财数据不通等痛点。通过两大场景实现运单附件一键上云与线下回填自动关联,推动电子回单、签收照片等凭证的云端归档与快速调阅,实现商流、资金流、物流、信息流四流合一。核心价值包括云端智能存证、全链路极速追溯与闭环合规存证:一方面减少纸质单据存储与管理成本,另一方面打破跨系统凭证查询壁垒,提升对账、审计的效率与准确性;同时形成不可篡改的凭证闭环,提升内控与合规水平。此次上线进一步丰富金蝶AI套件能力矩阵,帮助企业实现发货到业财对账的全流程数字化、可追溯、可审计,推动企业供应链数字化升级。

🏷️ #物流管理 #云端存证 #审计追溯 #数字化凭证 #四流合一

🔗 原文链接

📰 2026深度测评:数商云S2B2B系统,重构全产业链数字化协同底座

在产业互联网纵深发展的2026年,产业链数字化协同已成为生存项。S2B2B模式作为核心形态,正在重构生产端到流通端的价值分配,成熟稳定的S2B2B系统成为变革底座。数商云的S2B2B系统以云原生微服务为骨架,构建中台+引擎+生态三层架构,覆盖交易、渠道、仓储等30余个微服务单元,支持百万级并发与千万级日订单量,并通过分库分表、区块链存证等技术保障数据安全与不可篡改。AI大数据引擎赋能智能匹配、需求预测、动态定价与风险预警,显著提升寻源效率、采购准确性与渠道健康度。区块链可信体系在商品存证、智能合约结算与金融背书方面提升信任与协同效率。系统功能覆盖全场景交易协同、全渠道数字化管理、智能仓储物流、增值生态服务等五大核心场景,辅以供应链金融、质检与保险等增值模块,形成“交易+服务+金融”的生态闭环。行业落地实践显示,通过打通上下游数据、实现全链路协同,企业采购周期、结算周期、库存周转与物流成本均实现显著提升,帮助装备制造、快消、新能源、大宗商品等行业构建全产业链数字化协同底座。未来趋势包括AI深度融合、产业生态互联与绿色协同,数商云强调以数字化底座推动 business model、组织与管理理念的全面变革,从而实现从企业数字化到产业链数字化的跨越。

🏷️ #产业协同 #S2B2B #云原生 #区块链 #AI大数据

🔗 原文链接

📰 国内首家!移动云HaishanDB通过国家级云原生数据库标准贯标测试

7月13日,全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组公布GB/T 47343-2026《信息技术 云原生关系数据库管理系统技术要求》国家标准贯标测试结果。移动云HaishanDB通过测试,成为国内首家通过该项国家标准贯标测试的数据库产品,在云原生架构、弹性伸缩、资源管理、高可用性、智能化运维、自助服务及产品安全等关键技术维度均满足标准规范。该标准由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布,是国内数据库行业第一个云原生方面的国家标准,明确了存算分离、三层池化两大云原生数据库技术参考模型,规定了基础功能、弹性调度、高可用、数据安全、自助运维等硬性指标,是政企、金融、工业、电商等行业数字化选型、信创验收、合规审计的核心权威依据,有效解决行业产品架构杂乱、能力参差不齐、合规无统一标尺的痛点,为产业数字化落地提供统一技术规范。作为我国基础软件领域的重要标准,该标准为云原生数据库的研发、应用与市场规范提供权威依据,对推动产业升级、促进数字经济高质量发展具有重要意义。作为中国移动历经十年自研的数据库产品,HaishanDB具备高扩展、高性能、高可用、高安全、低成本等特性。基于云原生存算分离架构,计算与存储资源可独立扩展,支持在线扩缩容,能够有效支撑金融核心交易系统海量数据超高并发场景,电商大促峰值弹性扩容需求,工业互联网实时数据分析等高并发、高弹性、高可用的复杂业务场景,为产业数字化转型提供坚实的数据支撑。目前已深度服务政务、医疗、教育、通信、互联网等九大行业,在全国31个省份落地,累计支撑超6000套核心业务系统稳定运行。对行业客户而言,国标的发布为数据库选型提供了相对客观的参照框架。HaishanDB作为首家通过测试的产品,在招投标、方案评估、信创验收等环节可提供明确的合规依据。安全方面,HaishanDB此前已获得国家安全可靠测评“Ⅰ级”认证,全面适配主流国产芯片和操作系统,结合本次国标在数据安全方面所提出的要求,能够满足政务、金融等行业对安全合规的普遍需求。全维度通过国标严苛测试,充分验证了HaishanDB技术路线、产品功能、安全运维体系完全契合国家产业标准化要求,为国产云原生数据库的标准化发展树立了标杆,也证明移动云具备可规模化、标准化对外输出企业级数据服务的完整能力。未来,HaishanDB将持续深耕云原生、AI原生与自主可控核心能力,依托移动云算网底座,深化技术攻关与标准实践,以标准化、高品质的数据库产品,支撑各行业数字化转型与核心业务上云。

🏷️ #云原生 #数据库 #国标 # HaishanDB #数字化

🔗 原文链接

📰 数据要素行业周报(07.08 - 07.15) : 数据要素加速

本期数据要素周报聚焦数据要素赋能产业与科研创新的多点进展。华为在ISC大会提出科研数据基础设施解决方案,强调AI与HPC融合以应对海量科研数据管理难题,提供端到端的数据湖与治理方案,推动科研机构数据价值释放。同时,NetApp与甲骨文合作推出全托管云存储服务,帮助企业在云端实现AI与工作负载的迁移和管理。国家数据局在APEC数字周及多部委联合推进下,持续推动数据领域合作、数据安全与数据产权建设,强调数据要素对增长的促进作用,以及多模态“数字员工”等应用场景的落地。各地纷纷加速试点区建设和数据要素市场化改革,安徽等地区推动综合试验区建设、数据交易所成立与数据资产化探索,力求以数据基础设施为支点,推动产业、医疗、能源等领域的数据安全合规流通和高质量发展。总体而言,数据要素正从基础设施、数据治理向应用场景与制度建设并举,促进数字经济与健康、中国智慧社会的发展。

🏷️ #数据要素 #数据安全 #科研数据 #云存储 #数据治理

🔗 原文链接

📰 深圳一客户接入日日顺AI数字云仓,半年物流省下500万

在物流行业降本增效、数智化转型的大趋势下,日日顺供应链通过自研的AI数字云仓解决方案,帮助各行业企业显著降低物流成本、提升履约效率。报道以深圳一家企业为例,该企业在接入日日顺AI数字云仓后,半年内发货量超过10万单,累计节省物流成本超过500万元,显示出AI驱动的数智化实践的可量化成效。自2024年6月接入后,企业物流成本在半年内下降约15%,成本结构得到优化,因成效显著,选择100%入云仓。这并非个案,日日顺AI数字云仓已帮助众多客户实现成本下降与出库效率提升。核心支撑来自“AI数字云仓”平台,形成云仓、云栈、智链宝三大矩阵,整合云仓配装、储蓄式库存、一仓发全国等模式,推动统仓统配和跨行业服务。平台升级为多模态AI识别发运平台,能通过一句话指令或图片理解并给出最优发货方案,AI寻仓比价只需几秒即可完成。至今,日日顺的服务已覆盖家电、家居、汽车、新能源、消费品、工业制造等十大行业,累计客户超过3500家,依托数字云仓与数智运力平台实现全链路协同,在全国超2000个区县实现当日送装,继续以更智能高效的方案推动海尔智慧家庭全球落地与行业数字化转型的复制.

🏷️ #AI #云仓 #降本增效 #数智化 #物流

🔗 原文链接

📰 标准化赋能+定制化深耕 | 文明创建云智库引领文明单位数字创建新航向

本稿介绍“文明一号”团队为国内大型集团定制开发的一体化“精神文明建设创建云智库”。通过全域深度调研,锁定统一载体、标准化体系和数字化管理中枢三大核心需求,打通成果收集、材料标准化与数据驱动决策全链路。云智库实现成果一站式集中收纳、智能检索与云端存储,解决分散杂乱与留存困难等痛点;建立规范的材料体系与模板化沉淀,提升经验可复制与推广能力,显著降低创建成本。平台以数据可视化与多级审核为支撑,形成从录入到展示再到复盘的闭环,帮助高层科学决策、提升工作质效和品牌影响力。落地后,显著提升工作效率、沉淀品牌经验,并为组织发展提供持续的数字化支撑。未来将以标准化产品普及行业、以定制化方案服务大型单位,推动精神文明建设向数字化转型与高质量升级迈进。

🏷️ #数字化 #标准化 #云智库 #精神文明 #数据驱动

🔗 原文链接

📰 石油石化行业数字底座建设实践:企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化,企业对IT基础设施的需求正从资源支撑转向更高的业务连续性、海量数据管理、国产化替代和AI算力调度。文中介绍SmartX围绕企业云、数据管理、国产化替代和AI基础设施建设,提出云底座方案并在油田、炼化等场景落地实践,形成统一数字底座的趋势。核心要点包括:一是由分散系统向统一云底座转型,强调在数据中心实现云化资源交付、弹性扩展和统一运维;二是分布式存储对PB级数据的长期保存、冷热分层和快速访问提出更高要求,SmartX自研存储实现容量与性能扩展并降低对专用设备的依赖;三是国产化替代从单点替换升级为平台级改造,通过迁移工具实现平稳过渡,并提升长期运维效率;四是AI基础设施的落地需要将GPU、模型、数据和智能体能力纳入统一管理与调度,形成自有数据中心内的规模化应用。实际案例显示,SmartX通过榫卯超融合、分布式存储和AI平台,帮助油田实现双活、算力资源整合与资源共享,显著降低硬件数量与能耗,并提升数据库处理与地震解释等核心场景的效率。总体而言,石油石化数字底座正在向自主、开放、融合的方向发展,企业通过云、一体化存储、国产化替代和AI基础设施建设,推动关键业务的稳定运行和持续演进。

🏷️ #云底座 #分布式存储 #国产化 #AI基础设施 #超融合

🔗 原文链接

📰 石油石化行业数字底座建设实践:企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化,IT基础设施的角色正从单纯资源支撑转向能够支撑业务持续演进的统一数字底座。企业云、分布式存储、超融合、GPU虚拟化以及AI基础设施平台,正成为云化升级与数据治理的关键支柱。 SmartX围绕云化升级、数据管理、国产化替代与AI落地,提出以榫卯架构为核心的企业云底座方案,并在油田、炼化等场景落地实践,形成了高可用云底座、统一资源调度与算力整合等三类行业实践。 文章指出,数字化建设正在从点到面升级,企业需要一个既能承载传统应用又能容纳AI服务的开放、可扩展底座;分布式存储通过冷热分层与容量扩展,支持PB级数据长期保存与高效访问;在国产化替代方面,平台级升级比单点替换更具长期演进能力,SmartX通过自研迁移工具实现平稳迁移与长期运维效率提升;AI基础设施则将GPU、模型与数据统一管理与调度,推动AI应用从试点走向规模化落地。当前三类实践涵盖跨数据中心双活、核心业务迁移与算力资源整合,显著提升资源利用率、降低管理复杂度,并为未来信创、数据治理与AI场景扩展奠定基础。持续推进的关键,是在开放、可靠和可演进的统一平台内,同时满足业务连续性、数据管理与国产化需求。

🏷️ #云底座 #分布式存储 #国产化 #AI基础设施 #超融合

🔗 原文链接

📰 石油石化行业数字底座建设实践:企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化,IT 基础设施正从资源支撑转向能支撑业务持续演进的新阶段。企业云、分布式存储、超融合、GPU 虚拟化和 AI 基础设施成为数字底座升级的关键,推动统一承载云化应用、海量数据管理、国产化替代和 AI 场景落地。文章提出四类需求:建设更轻量开放的自建云平台以实现本地数据中心的云化能力;对 PB 级数据进行长期分层管理与高效调用的分布式存储;在 VMware 替代中实现平台级升级,关注迁移、连续性、生态适配等综合能力;以及将 AI 基础设施纳入统一管理,统一调度异构算力、模型与数据,推动 AI 应用的规模化落地。三个企业实践案例显示,通过榫卯超融合与自研工具,实现高可用云底座、核心业务平稳迁移以及算力资源的高效整合,显著提升资源利用率、降低成本并提升运维效率。总体来看,石油石化数字底座正在从单点系统转向统一、开放、可演进的平台型架构,旨在支撑核心业务的持续稳定与 AI 时代的广泛应用。

🏷️ #石油石化 #云底座 #分布式存储 #超融合 #AI基础设施

🔗 原文链接
 
 
Back to Top