搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 云开·全站体育APP登录官网携全场景智慧体育解决方案亮相世界体育科技大会，赋能数字体育新生态
大会以“智动未来，科技赋能体育”为主题，汇聚全球体育科技企业、专家与投资机构，云开·全站体育APP登录官网携其全场景智慧体育解决方案成为焦点。展台人气旺，观众体验智慧体育平台、智能训练设备与AI赛事分析系统，体现出科技赋能体育的理念与落地实践。该方案覆盖全民健身、竞技训练、赛事运营、运动社交四大场景，构建端—云—智三位一体架构，通过穿戴设备、传感器采集数据，云端中台清洗建模，智能端提供个性化训练与风险评估，打破数据孤岛，促成全面数字化与智能化。AI运动分析师依托计算机视觉、深度学习对动作轨迹与姿态进行毫秒级分析，提升训练效率；智慧赛事管理平台实现报名、赛程、计分、数据统计、直播分发等全流程数字化，并具备智能裁判辅助，提升公平性。普通运动爱好者可通过APP与硬件联动，监测健康指标，参与在线社区和挑战，推动全民健身数字化。大会还宣布开放生态伙伴计划，与场馆、培训机构、硬件厂商等深度合作，签署多项战略备忘录，推动数字化转型与产业升级。未来将持续在5G、元宇宙、数字孪生等领域探索应用，推动虚拟与现实的沉浸式运动体验。
🏷️ #数字体育 #智慧体育 #AI分析 #数字化转型 #开放生态
🔗 原文链接
📰 云开·全站体育APP登录官网携全场景智慧体育解决方案亮相世界体育科技大会，赋能数字体育新生态
大会以“智动未来，科技赋能体育”为主题，汇聚全球体育科技企业、专家与投资机构，云开·全站体育APP登录官网携其全场景智慧体育解决方案成为焦点。展台人气旺，观众体验智慧体育平台、智能训练设备与AI赛事分析系统，体现出科技赋能体育的理念与落地实践。该方案覆盖全民健身、竞技训练、赛事运营、运动社交四大场景，构建端—云—智三位一体架构，通过穿戴设备、传感器采集数据，云端中台清洗建模，智能端提供个性化训练与风险评估，打破数据孤岛，促成全面数字化与智能化。AI运动分析师依托计算机视觉、深度学习对动作轨迹与姿态进行毫秒级分析，提升训练效率；智慧赛事管理平台实现报名、赛程、计分、数据统计、直播分发等全流程数字化，并具备智能裁判辅助，提升公平性。普通运动爱好者可通过APP与硬件联动，监测健康指标，参与在线社区和挑战，推动全民健身数字化。大会还宣布开放生态伙伴计划，与场馆、培训机构、硬件厂商等深度合作，签署多项战略备忘录，推动数字化转型与产业升级。未来将持续在5G、元宇宙、数字孪生等领域探索应用，推动虚拟与现实的沉浸式运动体验。
🏷️ #数字体育 #智慧体育 #AI分析 #数字化转型 #开放生态
🔗 原文链接
📰 AI赋能织就 工厂智慧神经网络
云聚能新材料在安宁草铺工业园区打造了以AI赋能为核心的正极新材料AI智造工厂，通过中央集控室远程控制实现原料过磅、装置控制与生产监控，现场仅留巡检与取样人员。依托1+3+N架构，统一数据底座与三大中台（生产、物联网、大数据）协同运作，打通DCS等系统，形成全流程精细化管控，并通过LoRa网络实现信号覆盖、人员定位与设备状态监控，建立完善的网络防御与数据安全体系。以多源数据整合、智能应用孵化和研发与生产数据壁垒打通为基础，工艺多线程变量智能控制将单线产能提升至传统设备的2倍，数字化管理覆盖采购到报废全流程，CEMS实时监测废气，工业互联网+安全平台实现风险感知与人员定位。AI赋能带来显著效益：关键自控率超95%、设备利用率提升、单位能耗下降、资源利用率提高，产品合格率超99.5%，每年创造数千万元综合收益，推动磷基新材料产业提质升级，形成云南绿色电力与资源禀赋驱动的产业竞争力。
🏷️ #AI智造 #智慧工厂 #数字化转型 #工业互联网 #安全防护
🔗 原文链接
📰 AI赋能织就 工厂智慧神经网络
云聚能新材料在安宁草铺工业园区打造了以AI赋能为核心的正极新材料AI智造工厂，通过中央集控室远程控制实现原料过磅、装置控制与生产监控，现场仅留巡检与取样人员。依托1+3+N架构，统一数据底座与三大中台（生产、物联网、大数据）协同运作，打通DCS等系统，形成全流程精细化管控，并通过LoRa网络实现信号覆盖、人员定位与设备状态监控，建立完善的网络防御与数据安全体系。以多源数据整合、智能应用孵化和研发与生产数据壁垒打通为基础，工艺多线程变量智能控制将单线产能提升至传统设备的2倍，数字化管理覆盖采购到报废全流程，CEMS实时监测废气，工业互联网+安全平台实现风险感知与人员定位。AI赋能带来显著效益：关键自控率超95%、设备利用率提升、单位能耗下降、资源利用率提高，产品合格率超99.5%，每年创造数千万元综合收益，推动磷基新材料产业提质升级，形成云南绿色电力与资源禀赋驱动的产业竞争力。
🏷️ #AI智造 #智慧工厂 #数字化转型 #工业互联网 #安全防护
🔗 原文链接
📰 “词元贷”纾解AI企业融资困境
在AI 大模型向实体经济渗透的背景下，词元成为金融机构的“信用语言”。国家数据局将 Token 定义为词元，并显示出海量增长态势，催生了“词元经济”。广州海珠区率先推出以词元消耗、算力合同及相关日志为核心的纯信用贷款产品“词元贷”，以解决轻资产、无实物抵押的AI企业融资难题。银行通过对 API 调用日志、算力使用等数据进行清洗与可视化分析，结合算力采购合同、下游服务合同等多维度，构建“算力即信用”的授信逻辑，从而打破传统贷 风控对实物资产的依赖，缓解企业现金流短缺。首批试点企业获得授信，标志着政策、金融与产业链协同的闭环初步成型，能够将无形数据转化为资产价值，推动AI 技术从研发走向大规模商业化落地。未来需解决数据核验标准统一、产业配套与风控体系完善等挑战，以实现更广泛的复制与推广。
🏷️ #词元 #金融创新 #AI产业 #信贷模式 #海珠区
🔗 原文链接
📰 “词元贷”纾解AI企业融资困境
在AI 大模型向实体经济渗透的背景下，词元成为金融机构的“信用语言”。国家数据局将 Token 定义为词元，并显示出海量增长态势，催生了“词元经济”。广州海珠区率先推出以词元消耗、算力合同及相关日志为核心的纯信用贷款产品“词元贷”，以解决轻资产、无实物抵押的AI企业融资难题。银行通过对 API 调用日志、算力使用等数据进行清洗与可视化分析，结合算力采购合同、下游服务合同等多维度，构建“算力即信用”的授信逻辑，从而打破传统贷 风控对实物资产的依赖，缓解企业现金流短缺。首批试点企业获得授信，标志着政策、金融与产业链协同的闭环初步成型，能够将无形数据转化为资产价值，推动AI 技术从研发走向大规模商业化落地。未来需解决数据核验标准统一、产业配套与风控体系完善等挑战，以实现更广泛的复制与推广。
🏷️ #词元 #金融创新 #AI产业 #信贷模式 #海珠区
🔗 原文链接
📰 新点软件2026年半年报管理层讨论：政府预算收缩致营收连续下行，AI赋能与订阅制转型同步推进
本文回顾了某公司2026年半年报的经营环境、业务板块、研发投入、关键财务指标及综合分析。管理层将市场分为短期压力与中长期机遇并存，政府信息化预算收紧导致招采及政务等板块收入承压，数字建筑与智慧政务等领域呈下行态势，但公司持续推动订阅制与AI驱动的转型。三大板块中，智慧招采占比提升，政务板块降幅明显，数字建筑由正转负，整体主营收入同比下降约14.6%，利润端继续亏损，扣非亏损扩大。公司通过AI工具化研发、低代码平台、智能体及知识管理平台等实现“AI全栈交付新范式”以及平台迭代，力图以提高研发效率和自动化水平来抵御人力成本缩减带来的压力，同时推进合伙制改革以降低经营费用。现金流方面，经营性现金流净额负值收窄，应收账款回款改善，存货增加仍在可控范围内。总体看，行业景气回落与预算收缩是主因，订阅化落地及AI赋能是核心转型路径，但收入结构尚未实现稳定反转，全年业绩和转型成效仍需观察政府预算恢复节奏及订阅对冲项目制收入的进展。
🏷️ #AI #订阅制 #智慧政务 #政府信息化 #开发成本
🔗 原文链接
📰 新点软件2026年半年报管理层讨论：政府预算收缩致营收连续下行，AI赋能与订阅制转型同步推进
本文回顾了某公司2026年半年报的经营环境、业务板块、研发投入、关键财务指标及综合分析。管理层将市场分为短期压力与中长期机遇并存，政府信息化预算收紧导致招采及政务等板块收入承压，数字建筑与智慧政务等领域呈下行态势，但公司持续推动订阅制与AI驱动的转型。三大板块中，智慧招采占比提升，政务板块降幅明显，数字建筑由正转负，整体主营收入同比下降约14.6%，利润端继续亏损，扣非亏损扩大。公司通过AI工具化研发、低代码平台、智能体及知识管理平台等实现“AI全栈交付新范式”以及平台迭代，力图以提高研发效率和自动化水平来抵御人力成本缩减带来的压力，同时推进合伙制改革以降低经营费用。现金流方面，经营性现金流净额负值收窄，应收账款回款改善，存货增加仍在可控范围内。总体看，行业景气回落与预算收缩是主因，订阅化落地及AI赋能是核心转型路径，但收入结构尚未实现稳定反转，全年业绩和转型成效仍需观察政府预算恢复节奏及订阅对冲项目制收入的进展。
🏷️ #AI #订阅制 #智慧政务 #政府信息化 #开发成本
🔗 原文链接
📰 AI直接扎进车间上产线 稳健医疗智能工厂超七成智能系统全自研 - 武汉市人民政府门户网站
稳健医疗武汉基地通过一套五步法将AI落地到纺织消费品制造一线：梳理业务流程、采集设备与业务数据、完成数据治理、明确业务目标并选型适配模型、实现系统集成上线。以环氧乙烷灭菌柜为例，传统靠人工经验进行货物摆放，导致空间利用率低、耗时与成本高。通过将一线工人经验沉淀为算法输入，系统可输出全套装柜方案，大幅提升腔体利用率，减少无效灭菌批次，提升工序产出。现场还展示了以AI视觉检测为核心的质量把控和以传感器网络构建的设备健康管理，形成“预判性维护”与“智能复核”的协同机制。该基地已上线24套业务系统，17套由企业自研，构建从设备层到企业管理的完整数字骨架，并开发出三套AI工具供全员使用，逐步实现棉制品生产的“积木块”化数字化拼装。未来，武汉基地将继续深化智能制造能力，推进二期扩建，争创国家卓越级智能工厂。
🏷️ #智能工厂 #AI应用 #棉制品 #环氧乙烷灭菌 #预判性维护
🔗 原文链接
📰 AI直接扎进车间上产线 稳健医疗智能工厂超七成智能系统全自研 - 武汉市人民政府门户网站
稳健医疗武汉基地通过一套五步法将AI落地到纺织消费品制造一线：梳理业务流程、采集设备与业务数据、完成数据治理、明确业务目标并选型适配模型、实现系统集成上线。以环氧乙烷灭菌柜为例，传统靠人工经验进行货物摆放，导致空间利用率低、耗时与成本高。通过将一线工人经验沉淀为算法输入，系统可输出全套装柜方案，大幅提升腔体利用率，减少无效灭菌批次，提升工序产出。现场还展示了以AI视觉检测为核心的质量把控和以传感器网络构建的设备健康管理，形成“预判性维护”与“智能复核”的协同机制。该基地已上线24套业务系统，17套由企业自研，构建从设备层到企业管理的完整数字骨架，并开发出三套AI工具供全员使用，逐步实现棉制品生产的“积木块”化数字化拼装。未来，武汉基地将继续深化智能制造能力，推进二期扩建，争创国家卓越级智能工厂。
🏷️ #智能工厂 #AI应用 #棉制品 #环氧乙烷灭菌 #预判性维护
🔗 原文链接
📰 航天科技四院43所数字化转型工作侧记_中国航天科技集团
43所数字化转型工作以高质量发展为目标，成立数字化运营部，统筹科研生产全链条的信息化、智能化升级，建立统一规划、标准与落地的闭环机制。通过顶层设计、制度建设和数字化专班推进，解决传统研制中质量管控难、周期长、追溯慢等痛点，形成以数据底座为核心的系统化建设。自2024年起，已建成9套核心信息化平台，覆盖工艺管控、生产采集、物资管理等板块，显著提升工作效率与数据可追溯性。并行推进的多项应用如工艺过程数字化记录、物资全流程管控以及九大系统落地，令数据成为“新生产资料”，生产管理与质量管控效能提升。AI赋能成为新的驱动，复合材料协同研制系统打通设计、生产、物资、质量等流程，力争年底实现全链路协同；智能巡检机器人“炭小巡”实现24小时不间断监控与预测性维护，推动设备管理从事后处置向预测维护转变。未来将持续以需求驱动与场景落地为导向，深化AI+四大方向应用，夯实算力、数据与人才基础，推动型号研制提质增效，服务航天强国建设。
🏷️ #数智化 #AI赋能 #智能制造 #数据治理 #航天强国
🔗 原文链接
📰 航天科技四院43所数字化转型工作侧记_中国航天科技集团
43所数字化转型工作以高质量发展为目标，成立数字化运营部，统筹科研生产全链条的信息化、智能化升级，建立统一规划、标准与落地的闭环机制。通过顶层设计、制度建设和数字化专班推进，解决传统研制中质量管控难、周期长、追溯慢等痛点，形成以数据底座为核心的系统化建设。自2024年起，已建成9套核心信息化平台，覆盖工艺管控、生产采集、物资管理等板块，显著提升工作效率与数据可追溯性。并行推进的多项应用如工艺过程数字化记录、物资全流程管控以及九大系统落地，令数据成为“新生产资料”，生产管理与质量管控效能提升。AI赋能成为新的驱动，复合材料协同研制系统打通设计、生产、物资、质量等流程，力争年底实现全链路协同；智能巡检机器人“炭小巡”实现24小时不间断监控与预测性维护，推动设备管理从事后处置向预测维护转变。未来将持续以需求驱动与场景落地为导向，深化AI+四大方向应用，夯实算力、数据与人才基础，推动型号研制提质增效，服务航天强国建设。
🏷️ #数智化 #AI赋能 #智能制造 #数据治理 #航天强国
🔗 原文链接
📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
🔗 原文链接
📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
🔗 原文链接
📰 降本增效管理软件深度横评：2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比
2026年，全球经济增长放缓叠加原材料价格波动，降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度：成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控，强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果：费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效，库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著；同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下，用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶，SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件；大型央国企可在金蝶与用友间综合评估；全球超大型企业可比较金蝶与SAP，金蝶在本土化与TCO方面具优势。
🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同
🔗 原文链接
📰 降本增效管理软件深度横评：2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比
2026年，全球经济增长放缓叠加原材料价格波动，降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度：成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控，强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果：费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效，库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著；同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下，用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶，SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件；大型央国企可在金蝶与用友间综合评估；全球超大型企业可比较金蝶与SAP，金蝶在本土化与TCO方面具优势。
🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同
🔗 原文链接
📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）公布的2026年半年度报告显示，报告期内实现营业总收入52.06亿元，同比增长7.23%；但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要因信用减值损失及资产减值损失计提增加、财务费用上升所致，扣除非经常性损益的净利润也出现下滑。现金流方面，经营活动产生的现金流量净额为-10.93亿元，呈现净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台；在开源软件治理方面通过信息安全基准实验室能力评估，获得软件开源代码安全与供应链安全管理能力认可。产业布局方面，新一代民用航空电子产品落地并获得核心型号配套设备延续采购；在智能计算领域为下一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并进行外场试验，下一代重要装备接口控制及电源模块已完成整机应用联试；新能源控制领域产品完成研发并准备小批量生产。此外，公司面向金融行业拓展大型数据中心园区化整体方案，面向运营商智算场景打造高功率密度机房系统方案，进一步巩固行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，使用风险自担。
🏷️ #AI #创新 #开源 #民用航电 #数据中心
🔗 原文链接
📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）公布的2026年半年度报告显示，报告期内实现营业总收入52.06亿元，同比增长7.23%；但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要因信用减值损失及资产减值损失计提增加、财务费用上升所致，扣除非经常性损益的净利润也出现下滑。现金流方面，经营活动产生的现金流量净额为-10.93亿元，呈现净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台；在开源软件治理方面通过信息安全基准实验室能力评估，获得软件开源代码安全与供应链安全管理能力认可。产业布局方面，新一代民用航空电子产品落地并获得核心型号配套设备延续采购；在智能计算领域为下一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并进行外场试验，下一代重要装备接口控制及电源模块已完成整机应用联试；新能源控制领域产品完成研发并准备小批量生产。此外，公司面向金融行业拓展大型数据中心园区化整体方案，面向运营商智算场景打造高功率密度机房系统方案，进一步巩固行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，使用风险自担。
🏷️ #AI #创新 #开源 #民用航电 #数据中心
🔗 原文链接
📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告
中电科数字在2026年上半年积极推进“提质增效重回报”专项行动，围绕国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级，提升主业经营质量并实现稳健增长。通过构建安全的金融数字底座、面向高端制造的数智化方案、以及政府、交通等关键行业的数字化解决方案，促进产业升级与数据要素价值释放。同时，持续强化AI全栈服务能力，优化算力调度、数据治理和低代码应用开发，支撑从数据采集到模型落地的完整链路，提升生产效率与创新能力。在治理、信息披露与投资者关系方面，公司完善内控合规、加强独立董事 supervise、提升披露质量，并通过股息分红和转增等方式提升投资者回报。未来将继续深化科技创新、强化治理、优化沟通机制，推动高质量发展与股东回报的长期稳健提升。
🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #投资者关系 #分红回报
🔗 原文链接
📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告
中电科数字在2026年上半年积极推进“提质增效重回报”专项行动，围绕国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级，提升主业经营质量并实现稳健增长。通过构建安全的金融数字底座、面向高端制造的数智化方案、以及政府、交通等关键行业的数字化解决方案，促进产业升级与数据要素价值释放。同时，持续强化AI全栈服务能力，优化算力调度、数据治理和低代码应用开发，支撑从数据采集到模型落地的完整链路，提升生产效率与创新能力。在治理、信息披露与投资者关系方面，公司完善内控合规、加强独立董事 supervise、提升披露质量，并通过股息分红和转增等方式提升投资者回报。未来将继续深化科技创新、强化治理、优化沟通机制，推动高质量发展与股东回报的长期稳健提升。
🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #投资者关系 #分红回报
🔗 原文链接
📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
🔗 原文链接
📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
🔗 原文链接
📰 创立大模型检索采信域控理论 肖邦：企业竞争进入商业数字疆域主权博弈新阶段
随着人工智能大模型全面商业化落地，AI深度参与企业招商、投标、尽调、投融资决策等全链条，中国企业品牌建设的底层逻辑正经历历史性重构。传统品牌传播侧重曝光、稿件数量等浅层指标，难以支撑智能化决策体系，导致营销投入效率低、沉淀弱、资产难以复利。肖邦以大模型检索采信域控理论为核心，结合十余年实操经验与多家企业案例，提出从应用、机制到治理三层架构的体系建设，明确企业在全网公开信息中的治理与资产化路径，形成可控、可防御、可增值的数字疆域资产。域控通过规范化治理、统一口径、权威信源与检索权重布局，引导搜索引擎与AI大模型的采信结果，提升企业在数字空间的品牌话语权与决策主动权。为克服诊断主观性，肖邦还搭建AI‑GEO全域品牌势能研判范式，设立12项量化评估指标及三大等级风险模型，输出定制化修复与提升方案，形成“检索收录—AI采信—资产沉淀—商业转化”的全链路闭环。该体系以矩阵化信源、标准化SOP与长效权重沉淀，覆盖搜索引擎与AI模型两大核心赛道，解决品牌无背书、检索无权威、AI输出不正向等痛点。现已在深圳多家实体企业、产业集团落地验证：大模型正向采信提升约67%，核心关键词收录提升约72%，投标与商务信任转化显著提升，显著增强权威信源覆盖、检索匹配精准度与AI正向采信率，优化投标、招商、对接与扩张的商业信任体系。多家智库与从业者认为，该理论填补国内AI时代品牌管理的细分理论空白，将品牌管理从流量营销升级为数字资产治理，标志着国内品牌建设进入AI数字疆域主权时代。未来，肖邦团队将持续量化体系、完善落地标准、推动产业生态普及，并与地方研究机构和行业协会开展实践研讨，编写实操白皮书，助力民营企业在AI时代构筑品牌护城河，实现短期现金流与长期数字资产储备的双向平衡。
🏷️ #AI #品牌治理 #数字资产 #域控 #AI采信
🔗 原文链接
📰 创立大模型检索采信域控理论 肖邦：企业竞争进入商业数字疆域主权博弈新阶段
随着人工智能大模型全面商业化落地，AI深度参与企业招商、投标、尽调、投融资决策等全链条，中国企业品牌建设的底层逻辑正经历历史性重构。传统品牌传播侧重曝光、稿件数量等浅层指标，难以支撑智能化决策体系，导致营销投入效率低、沉淀弱、资产难以复利。肖邦以大模型检索采信域控理论为核心，结合十余年实操经验与多家企业案例，提出从应用、机制到治理三层架构的体系建设，明确企业在全网公开信息中的治理与资产化路径，形成可控、可防御、可增值的数字疆域资产。域控通过规范化治理、统一口径、权威信源与检索权重布局，引导搜索引擎与AI大模型的采信结果，提升企业在数字空间的品牌话语权与决策主动权。为克服诊断主观性，肖邦还搭建AI‑GEO全域品牌势能研判范式，设立12项量化评估指标及三大等级风险模型，输出定制化修复与提升方案，形成“检索收录—AI采信—资产沉淀—商业转化”的全链路闭环。该体系以矩阵化信源、标准化SOP与长效权重沉淀，覆盖搜索引擎与AI模型两大核心赛道，解决品牌无背书、检索无权威、AI输出不正向等痛点。现已在深圳多家实体企业、产业集团落地验证：大模型正向采信提升约67%，核心关键词收录提升约72%，投标与商务信任转化显著提升，显著增强权威信源覆盖、检索匹配精准度与AI正向采信率，优化投标、招商、对接与扩张的商业信任体系。多家智库与从业者认为，该理论填补国内AI时代品牌管理的细分理论空白，将品牌管理从流量营销升级为数字资产治理，标志着国内品牌建设进入AI数字疆域主权时代。未来，肖邦团队将持续量化体系、完善落地标准、推动产业生态普及，并与地方研究机构和行业协会开展实践研讨，编写实操白皮书，助力民营企业在AI时代构筑品牌护城河，实现短期现金流与长期数字资产储备的双向平衡。
🏷️ #AI #品牌治理 #数字资产 #域控 #AI采信
🔗 原文链接
📰 龙源电力“智慧场站”招标！300+台服务器、300+套数据库
龙源电力宣布两项公开招标，聚焦新能源场站的数字化建设与算力支撑。第一项为新能源场站数字化服务器及信创替代服务器框架采购，明确使用国产化产品覆盖服务器、操作系统、探针与数据库软件，显示其在数字化和信创替代方面的推进力度。招标范围包括多批次国产单颗芯片服务器、操作系统、探针及信创数据库等，并配套福建侧漂浮式监控系统及相关数据/数据库软件，体现以国产化为核心的技术路线。第二项为算力服务器框架采购，面向“AI+”场景，强调多卡高性能算力服务器及算力纳管软件，以支撑大模型训练与推理及风光储等业务扩展。两项均由龙源（北京）新能源工程技术有限公司发起，自筹资金、公开招标，显示龙源电力在新能源数字化、信创替代与大模型应用方面的资源布局与技术投入正在加速落地。未来或将显著提升其数据采集、功率预测、网安监测与运营分析的算力与安全性。
🏷️ #国产化 #信创替代 #算力服务器 #AI大模型 #新能源数字化
🔗 原文链接
📰 龙源电力“智慧场站”招标！300+台服务器、300+套数据库
龙源电力宣布两项公开招标，聚焦新能源场站的数字化建设与算力支撑。第一项为新能源场站数字化服务器及信创替代服务器框架采购，明确使用国产化产品覆盖服务器、操作系统、探针与数据库软件，显示其在数字化和信创替代方面的推进力度。招标范围包括多批次国产单颗芯片服务器、操作系统、探针及信创数据库等，并配套福建侧漂浮式监控系统及相关数据/数据库软件，体现以国产化为核心的技术路线。第二项为算力服务器框架采购，面向“AI+”场景，强调多卡高性能算力服务器及算力纳管软件，以支撑大模型训练与推理及风光储等业务扩展。两项均由龙源（北京）新能源工程技术有限公司发起，自筹资金、公开招标，显示龙源电力在新能源数字化、信创替代与大模型应用方面的资源布局与技术投入正在加速落地。未来或将显著提升其数据采集、功率预测、网安监测与运营分析的算力与安全性。
🏷️ #国产化 #信创替代 #算力服务器 #AI大模型 #新能源数字化
🔗 原文链接
📰 评测： 六大维度评估教育行业五家GEO服务商 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
本篇文章聚焦教育行业在 AI 搜索时代的 GEO（生成式引擎优化）应用与选型。GEO 与传统SEO的核心差异在于优化目标从提升网页点击转向让生成式 AI 在问答中主动引用机构信息、优先推荐品牌，从而缩短转化路径、提升咨询与报名效率。文章提出 GEO 的四大执行维度：品牌、产品、竞品与行业知识图谱建设，并强调 EEAT（经验、专业、权威、可信）为底层准则，确保内容符合模型采信规则。教育行业的迁移原因包括用户向 AI 对话查询、广告与官网流量下滑、以及合规宣传的需求，GEO 能帮助降低获客成本、提升转化率并积累长期品牌资产。榜单评选采用六大维度评估自研能力、落地经验、AI 平台覆盖、全链路服务、合规与数据体系、行业权威背书，覆盖多家头部与中小型 GEO 服务商，提供从诊断、规划、落地到数据监测的完整执行链与可量化的效果看板。文末强调选型应结合赛道属性、阶段、预算与诉求，重点考核真实落地案例、合规机制与可追溯的效果监测体系，以实现长期的品牌认知资产积累与获客成本优化。
🏷️ #GEO #AI#教育应用 #品牌信源 #合规
🔗 原文链接
📰 评测： 六大维度评估教育行业五家GEO服务商 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
本篇文章聚焦教育行业在 AI 搜索时代的 GEO（生成式引擎优化）应用与选型。GEO 与传统SEO的核心差异在于优化目标从提升网页点击转向让生成式 AI 在问答中主动引用机构信息、优先推荐品牌，从而缩短转化路径、提升咨询与报名效率。文章提出 GEO 的四大执行维度：品牌、产品、竞品与行业知识图谱建设，并强调 EEAT（经验、专业、权威、可信）为底层准则，确保内容符合模型采信规则。教育行业的迁移原因包括用户向 AI 对话查询、广告与官网流量下滑、以及合规宣传的需求，GEO 能帮助降低获客成本、提升转化率并积累长期品牌资产。榜单评选采用六大维度评估自研能力、落地经验、AI 平台覆盖、全链路服务、合规与数据体系、行业权威背书，覆盖多家头部与中小型 GEO 服务商，提供从诊断、规划、落地到数据监测的完整执行链与可量化的效果看板。文末强调选型应结合赛道属性、阶段、预算与诉求，重点考核真实落地案例、合规机制与可追溯的效果监测体系，以实现长期的品牌认知资产积累与获客成本优化。
🏷️ #GEO #AI#教育应用 #品牌信源 #合规
🔗 原文链接
📰 熵海领航AI CEO：企业AI数字化落地需要哪些基础能力？从数据本体、SOP、Skill到执行闭环-人民政协网
随着大模型和智能体在企业环境中的应用加速，企业 AI 数字化落地正从概念验证走向规模化应用。模型能力提供技术基础，但要实现经营管理中的 AI 支持，需要完善的数据本体、语义体系、SOP、Skill 以及执行闭环。熵海领航 AI CEO 于 2025 年发布，旨在连接企业数据、业务知识与执行系统，为智能决策提供支撑，并通过 AI Agent 实现数据查询、报表生成与流程处理等任务，提升单环节效率。然而企业经营是多环节耦合的系统，需解决优先级判断、风险识别及潜在影响分析等问题，辅以可执行建议。核心在于在统一数据与规则基础上，AI 能识别异常、排序优先级、分析影响并反馈执行结果。实现这一目标，需要将企业的制度、岗位经验和问题处理方法梳理成 SOP，并将其转化为可被 AI 调用的 Skill；同时建立数据本体与统一语义，避免不同系统口径差异导致的误解。数据、本体、语义、SOP 与 Skill 的整合，才能让 AI 在权限与审批边界内触发预警、生成任务并追踪处理，形成数据采集—智能研判—任务执行—效果复盘的闭环。AI CEO 以联合多系统的方式，为连锁门店、供应链与营销等场景提供统一的数据支撑、规则沉淀与智能协同，显著提升响应速度和决策效率，并将一次性验证转化为持续迭代的企业级 AI 能力。此路径还包括数据治理、知识工程化、以及将管理经验转化为可复用的 Skill，最终实现 AI 真正在企业经营管理流程中的落地。
🏷️ #AI #数据治理 #SOP #数据本体 #Skill
🔗 原文链接
📰 熵海领航AI CEO：企业AI数字化落地需要哪些基础能力？从数据本体、SOP、Skill到执行闭环-人民政协网
随着大模型和智能体在企业环境中的应用加速，企业 AI 数字化落地正从概念验证走向规模化应用。模型能力提供技术基础，但要实现经营管理中的 AI 支持，需要完善的数据本体、语义体系、SOP、Skill 以及执行闭环。熵海领航 AI CEO 于 2025 年发布，旨在连接企业数据、业务知识与执行系统，为智能决策提供支撑，并通过 AI Agent 实现数据查询、报表生成与流程处理等任务，提升单环节效率。然而企业经营是多环节耦合的系统，需解决优先级判断、风险识别及潜在影响分析等问题，辅以可执行建议。核心在于在统一数据与规则基础上，AI 能识别异常、排序优先级、分析影响并反馈执行结果。实现这一目标，需要将企业的制度、岗位经验和问题处理方法梳理成 SOP，并将其转化为可被 AI 调用的 Skill；同时建立数据本体与统一语义，避免不同系统口径差异导致的误解。数据、本体、语义、SOP 与 Skill 的整合，才能让 AI 在权限与审批边界内触发预警、生成任务并追踪处理，形成数据采集—智能研判—任务执行—效果复盘的闭环。AI CEO 以联合多系统的方式，为连锁门店、供应链与营销等场景提供统一的数据支撑、规则沉淀与智能协同，显著提升响应速度和决策效率，并将一次性验证转化为持续迭代的企业级 AI 能力。此路径还包括数据治理、知识工程化、以及将管理经验转化为可复用的 Skill，最终实现 AI 真正在企业经营管理流程中的落地。
🏷️ #AI #数据治理 #SOP #数据本体 #Skill
🔗 原文链接
📰 腾讯发布碳中和中期报告：AI算力增长碳排不涨 - 能碳管理 - 低碳网
腾讯发布的碳中和中期报告显示，在AI算力需求急剧增长的背景下，腾讯通过采购绿电、提升能效和自建新能源等组合拳，确保算力增长与碳排放持平。自有数据中心绿电占比达83%，并稳步推进2030碳中和承诺。马化腾强调AI在低碳创新中的潜力，腾讯也获得了SBTi认证，承诺2030年前实现运营与供应链全碳中和、100%绿色电力。为应对海量算力带来的能耗，腾讯自研TAIDC架构采用液冷技术与智能调度，显著降低散热环节的无效能耗，供电效率达到98%。在内蒙古赤峰落地100%风光绿电直供、算电协同的数据中心，怀来园区形成风光储一体化微电网。腾讯还通过碳寻计划与气候智能平台碳LIVE，推动全球低碳技术的落地与资源对接。报告旨在提供可落地的实践参考，展示科技行业如何通过数字化和AI实现能源需求的高效管理与低碳转型。
🏷️ #碳中和 #AI算力 #绿电 #TAIDC #碳LIVE
🔗 原文链接
📰 腾讯发布碳中和中期报告：AI算力增长碳排不涨 - 能碳管理 - 低碳网
腾讯发布的碳中和中期报告显示，在AI算力需求急剧增长的背景下，腾讯通过采购绿电、提升能效和自建新能源等组合拳，确保算力增长与碳排放持平。自有数据中心绿电占比达83%，并稳步推进2030碳中和承诺。马化腾强调AI在低碳创新中的潜力，腾讯也获得了SBTi认证，承诺2030年前实现运营与供应链全碳中和、100%绿色电力。为应对海量算力带来的能耗，腾讯自研TAIDC架构采用液冷技术与智能调度，显著降低散热环节的无效能耗，供电效率达到98%。在内蒙古赤峰落地100%风光绿电直供、算电协同的数据中心，怀来园区形成风光储一体化微电网。腾讯还通过碳寻计划与气候智能平台碳LIVE，推动全球低碳技术的落地与资源对接。报告旨在提供可落地的实践参考，展示科技行业如何通过数字化和AI实现能源需求的高效管理与低碳转型。
🏷️ #碳中和 #AI算力 #绿电 #TAIDC #碳LIVE
🔗 原文链接
📰 利欧集团是做什么的？双主业协同发展格局与核心优势解读|界面新闻
在新质生产力持续加速、产业数字化与智能化融合深化的大背景下，横跨高端制造与数字服务的复合型企业呈现更强韧性。利欧集团作为深交所主板上市企业，通过“AI驱动的数字营销+智能泵与系统”两大主业实现双轮驱动的产业生态：一方面以AI数字营销实现全链路、高效转化的智能化服务体系，覆盖需求洞察、创意生成、投放与后续优化等环节，并力求向数字营销科技平台转型；另一方面依托智能泵与系统构建稳定的收入与现金流，并以全球化视野拓展海外市场。两大主业相互支撑、互为补充，形成可复制、可落地的综合解决方案。集团还在核心器件领域布局泵用电机与功率半导体，提升技术壁垒，推动从单一供应向综合化服务提供的转型。在业绩方面，2022-2024年间集团总收入呈稳健增长，显示出多元化布局的抗风险能力与发展韧性。未来，利欧集团将继续深化技术创新与产业融合，致力成为数字营销与泵系统领域的全球领军企业。
🏷️ #AI数字营销 #智能泵系统 #双轮驱动 #数字化转型 #全球化
🔗 原文链接
📰 利欧集团是做什么的？双主业协同发展格局与核心优势解读|界面新闻
在新质生产力持续加速、产业数字化与智能化融合深化的大背景下，横跨高端制造与数字服务的复合型企业呈现更强韧性。利欧集团作为深交所主板上市企业，通过“AI驱动的数字营销+智能泵与系统”两大主业实现双轮驱动的产业生态：一方面以AI数字营销实现全链路、高效转化的智能化服务体系，覆盖需求洞察、创意生成、投放与后续优化等环节，并力求向数字营销科技平台转型；另一方面依托智能泵与系统构建稳定的收入与现金流，并以全球化视野拓展海外市场。两大主业相互支撑、互为补充，形成可复制、可落地的综合解决方案。集团还在核心器件领域布局泵用电机与功率半导体，提升技术壁垒，推动从单一供应向综合化服务提供的转型。在业绩方面，2022-2024年间集团总收入呈稳健增长，显示出多元化布局的抗风险能力与发展韧性。未来，利欧集团将继续深化技术创新与产业融合，致力成为数字营销与泵系统领域的全球领军企业。
🏷️ #AI数字营销 #智能泵系统 #双轮驱动 #数字化转型 #全球化
🔗 原文链接
📰 推动AI智能体落地应用，成都这场对接会如何畅通“供”与“需”？_四川在线
在成都天府长岛数字文创园路演厅举行的腾讯WorkBuddy供需对接会，以政府精准“搭台”、企业主动“唱戏”的方式，推动软件与信息服务、文化旅游两大产业链的深度对接。多位政府部门、园区与央企代表参与，现场展示AI智能体在制造业质检、跨境电商、数字文创等领域的落地应用，凸显AI从辅助办公向核心业务深度嵌入的演进趋势。本次活动采用1家重点核心企业+N家行业需求企业的“1+N”模式，聚焦政务办公、园区管理、企业生产经营等场景的应用落地，腾讯携WorkBuddy全系AI智能体能力全方位推介相关解决方案，展示在提高效率、降低成本方面的实际成效与前景。天府长岛实践的OCP合作社区也成为一大亮点，约500余个园区、运营主体对接成功，初步形成园区单元集中供给AI能力的创新模式。成都市经信局等部门表示，截至2025年底，全市软件产业主体超过28万家，软件业务收入亿元级企业432家；上半年软件和信息服务业实现主营业务收入3876.6亿元，同比增长10.9%，显示出软件产业向万亿规模迈进的势头。总体而言，本次对接会为政府、园区、企业三方搭建了高效沟通桥梁，促成AI智能体在政务、管理、生产经营等多场景的应用落地，推动智改数转的协同创新。
🏷️ #AI应用 #产业对接 #WorkBuddy #数字文创 #成都
🔗 原文链接
📰 推动AI智能体落地应用，成都这场对接会如何畅通“供”与“需”？_四川在线
在成都天府长岛数字文创园路演厅举行的腾讯WorkBuddy供需对接会，以政府精准“搭台”、企业主动“唱戏”的方式，推动软件与信息服务、文化旅游两大产业链的深度对接。多位政府部门、园区与央企代表参与，现场展示AI智能体在制造业质检、跨境电商、数字文创等领域的落地应用，凸显AI从辅助办公向核心业务深度嵌入的演进趋势。本次活动采用1家重点核心企业+N家行业需求企业的“1+N”模式，聚焦政务办公、园区管理、企业生产经营等场景的应用落地，腾讯携WorkBuddy全系AI智能体能力全方位推介相关解决方案，展示在提高效率、降低成本方面的实际成效与前景。天府长岛实践的OCP合作社区也成为一大亮点，约500余个园区、运营主体对接成功，初步形成园区单元集中供给AI能力的创新模式。成都市经信局等部门表示，截至2025年底，全市软件产业主体超过28万家，软件业务收入亿元级企业432家；上半年软件和信息服务业实现主营业务收入3876.6亿元，同比增长10.9%，显示出软件产业向万亿规模迈进的势头。总体而言，本次对接会为政府、园区、企业三方搭建了高效沟通桥梁，促成AI智能体在政务、管理、生产经营等多场景的应用落地，推动智改数转的协同创新。
🏷️ #AI应用 #产业对接 #WorkBuddy #数字文创 #成都
🔗 原文链接
📰 金融科技赋能下的战略升维
头部公募打造投研“工业化流水线”
公募基金投研正在经历从“明星基金经理”向“平台化投研”的历史性转型，金融科技深度融入投研全链条并推动行业迈向“工业化流水线”时代。头部基金公司将投研系统提升为核心生产力，打破数据孤岛，实现研究、投资、交易、考核一体化闭环；在数字化转型路径上从信息化、科技化、数字化向数智化阶段迈进，投入持续增长，结构由硬件与数据采购向数据、算力、人力三位一体升级。投研系统在研究、投资、交易、考核各环节的赋能显现：研究端实现减负增效，AI 应用广泛落地，因子与智能体提升检索与分析效率；投资端通过多策略组合管理拓展决策广度深度；交易端与考核管理端实现自动化、合规前置。未来三到五年，AI Agent 将与投研全流程深度融合，人机协同成为新范式，知识沉淀与可复用技能体系将成为关键竞争力。公募基金行业以明确能力边界、任务边界与责任边界，推动数字化与金融智能化协同发展，服务投资者长期利益与资本市场健康发展。
🏷️ #投研平台 #AI智能体 #金融科技 #数智化 #公募基金
🔗 原文链接
📰 金融科技赋能下的战略升维
头部公募打造投研“工业化流水线”
公募基金投研正在经历从“明星基金经理”向“平台化投研”的历史性转型，金融科技深度融入投研全链条并推动行业迈向“工业化流水线”时代。头部基金公司将投研系统提升为核心生产力，打破数据孤岛，实现研究、投资、交易、考核一体化闭环；在数字化转型路径上从信息化、科技化、数字化向数智化阶段迈进，投入持续增长，结构由硬件与数据采购向数据、算力、人力三位一体升级。投研系统在研究、投资、交易、考核各环节的赋能显现：研究端实现减负增效，AI 应用广泛落地，因子与智能体提升检索与分析效率；投资端通过多策略组合管理拓展决策广度深度；交易端与考核管理端实现自动化、合规前置。未来三到五年，AI Agent 将与投研全流程深度融合，人机协同成为新范式，知识沉淀与可复用技能体系将成为关键竞争力。公募基金行业以明确能力边界、任务边界与责任边界，推动数字化与金融智能化协同发展，服务投资者长期利益与资本市场健康发展。
🏷️ #投研平台 #AI智能体 #金融科技 #数智化 #公募基金
🔗 原文链接
📰 研华布局 IWS 软硬件整合平台 驱动工业AI应用新商机
研华科技在2026年上半年依然实现营收与获利双双创新高，主要受全球客户积极布局AI带动相关应用与企业采购需求成长所驱动。公司对未来展望乐观，第二季接单/出货比为1.44，第三季仍维持高水位的接单动能及Design win表现，毛利率与营业利益率维持上季水准。为因应AI基础建设热潮，研华强化全球供应链韧性，聚焦工业自动化、边缘AI与能源管理等核心技术，透过全球制造布局、区域化生产及弹性供应链管理，提升服务能力并提供完整解决方案，协助客户落地AI应用。边缘AI在产业应用层面的落地成为核心，研华持续布局智能制造、医疗、交通、零售等垂直领域，并结合Edge AI计算平台、软件服务与生态资源，推动从概念验证到规模化部署的转型，创造可持续的商业价值。董事长指明，AI产业的竞争焦点正从单一技术走向软硬件的深度整合，研华将以IWS一体化平台推动从IoT管理到AI模型部署再到Agent应用的一站式解决方案，缩短部署时程、降低整合难度，以提升营运效率与长期成长能力。
🏷️ #AI #供应链 #边缘AI #IWS #工业自动化
🔗 原文链接
📰 研华布局 IWS 软硬件整合平台 驱动工业AI应用新商机
研华科技在2026年上半年依然实现营收与获利双双创新高，主要受全球客户积极布局AI带动相关应用与企业采购需求成长所驱动。公司对未来展望乐观，第二季接单/出货比为1.44，第三季仍维持高水位的接单动能及Design win表现，毛利率与营业利益率维持上季水准。为因应AI基础建设热潮，研华强化全球供应链韧性，聚焦工业自动化、边缘AI与能源管理等核心技术，透过全球制造布局、区域化生产及弹性供应链管理，提升服务能力并提供完整解决方案，协助客户落地AI应用。边缘AI在产业应用层面的落地成为核心，研华持续布局智能制造、医疗、交通、零售等垂直领域，并结合Edge AI计算平台、软件服务与生态资源，推动从概念验证到规模化部署的转型，创造可持续的商业价值。董事长指明，AI产业的竞争焦点正从单一技术走向软硬件的深度整合，研华将以IWS一体化平台推动从IoT管理到AI模型部署再到Agent应用的一站式解决方案，缩短部署时程、降低整合难度，以提升营运效率与长期成长能力。
🏷️ #AI #供应链 #边缘AI #IWS #工业自动化
🔗 原文链接
