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📰 爱奇艺的“三面夹击”与长视频行业的集体焦虑- DoNews专栏
近日,爱奇艺会员充值至2043年的事件引发了社会对长视频行业现状的关注。用户的无奈吐槽揭示了爱奇艺面临的三大挑战:增长见顶、盈利模式受限以及行业竞争加剧。随着短视频的崛起,长视频平台的用户增长陷入停滞,转向对存量用户的深度挖掘,导致用户体验与信任度下降。
爱奇艺在内容制作上虽有亮点,但未能有效转化为用户忠诚度。在涨价策略下,会员收入反而下降,显示出与用户关系的紧张。相比之下,腾讯视频和优酷采取了不同的策略,试图通过丰富内容和打造爆款吸引用户,形成竞争优势。
长视频行业面临的根本问题在于高昂的内容成本和短视频的冲击。爱奇艺虽然在海外市场和微短剧领域有所尝试,但依然需要重拾对内容的专注和与用户之间的信任,寻找可持续发展的路径。未来的关键在于如何平衡用户体验与收入增长。
🏷️ #爱奇艺 #长视频 #短视频 #用户体验 #内容成本
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📰 爱奇艺的“三面夹击”与长视频行业的集体焦虑- DoNews专栏
近日,爱奇艺会员充值至2043年的事件引发了社会对长视频行业现状的关注。用户的无奈吐槽揭示了爱奇艺面临的三大挑战:增长见顶、盈利模式受限以及行业竞争加剧。随着短视频的崛起,长视频平台的用户增长陷入停滞,转向对存量用户的深度挖掘,导致用户体验与信任度下降。
爱奇艺在内容制作上虽有亮点,但未能有效转化为用户忠诚度。在涨价策略下,会员收入反而下降,显示出与用户关系的紧张。相比之下,腾讯视频和优酷采取了不同的策略,试图通过丰富内容和打造爆款吸引用户,形成竞争优势。
长视频行业面临的根本问题在于高昂的内容成本和短视频的冲击。爱奇艺虽然在海外市场和微短剧领域有所尝试,但依然需要重拾对内容的专注和与用户之间的信任,寻找可持续发展的路径。未来的关键在于如何平衡用户体验与收入增长。
🏷️ #爱奇艺 #长视频 #短视频 #用户体验 #内容成本
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📰 重磅开源!通义万相最新模型来了
通义万相全新发布的音频驱动视频模型Wan2.2-S2V,用户只需一张图片和一段音频,即可生成高质量的数字人视频,极大提升视频创作效率。该模型支持生成分钟级长视频,适用于数字人直播、影视制作及AI教育等多个行业。
Wan2.2-S2V具备复杂场景驱动能力,能够驱动真人、卡通、动物等多种类型的图片,支持肖像、半身和全身画幅。通过文本引导和音频驱动的结合,模型实现了更细致的动作控制,提升了生成视频的互动性和表现力。
该模型采用层次化帧压缩技术,显著降低历史帧的Token数量,从而保障长视频的稳定生成。同时,支持多种分辨率的训练与推理,满足不同场景需求。通义团队通过构建大规模音视频数据集,优化了模型性能,助力多行业落地应用。
🏷️ #音频驱动 #视频生成 #数字人 #长视频 #多分辨率
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通义万相全新发布的音频驱动视频模型Wan2.2-S2V,用户只需一张图片和一段音频,即可生成高质量的数字人视频,极大提升视频创作效率。该模型支持生成分钟级长视频,适用于数字人直播、影视制作及AI教育等多个行业。
Wan2.2-S2V具备复杂场景驱动能力,能够驱动真人、卡通、动物等多种类型的图片,支持肖像、半身和全身画幅。通过文本引导和音频驱动的结合,模型实现了更细致的动作控制,提升了生成视频的互动性和表现力。
该模型采用层次化帧压缩技术,显著降低历史帧的Token数量,从而保障长视频的稳定生成。同时,支持多种分辨率的训练与推理,满足不同场景需求。通义团队通过构建大规模音视频数据集,优化了模型性能,助力多行业落地应用。
🏷️ #音频驱动 #视频生成 #数字人 #长视频 #多分辨率
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