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📰 京东卷出新高度！硬刚复杂指令长时长、自由态数字人直播丝滑了
2026 年 GTC 大会上，AI 已普遍进入智能体时代，但如何为 AI 搭建高表现力的“躯壳”仍是核心难题。京东数字人通过 JoyAvatar 与 JoyAvatar-Flash 两个大模型，在文本指令控制、多模态协同、长时长生成等方面取得突破，实现了分钟级时长、实时互动的数字人生成，并在身份稳定性、唇形对齐、背景无缝切换等关键维度优于现有模型。这一路线通过双教师蒸馏与动态 CFG 调制策略，解决文本与音频控制信号冲突，确保全身动作与口型的协调。在长视频生成上，加入历史帧编码与伪最后一帧策略，确保超 30 秒的身份稳定与动作连贯。JoyAvatar-Flash 则通过自回归单向模型与高效推理，达到 30FPS 实时生成，并支持无限时长的视频直播。基于真实商业场景的数据驱动、以及 JoyStreamer 平台对中小商家的低门槛开放，使数字人直播逐步成为核心增长引擎。未来京东将推进更丰富的跨主播互动与零幻觉的数字人进阶，推动数字人生态的持续演进。
🏷️ #AI #数字人 #JoyAvatar #JoyStreamer #多模态
🔗 原文链接
📰 京东卷出新高度！硬刚复杂指令长时长、自由态数字人直播丝滑了
2026 年 GTC 大会上，AI 已普遍进入智能体时代，但如何为 AI 搭建高表现力的“躯壳”仍是核心难题。京东数字人通过 JoyAvatar 与 JoyAvatar-Flash 两个大模型，在文本指令控制、多模态协同、长时长生成等方面取得突破，实现了分钟级时长、实时互动的数字人生成，并在身份稳定性、唇形对齐、背景无缝切换等关键维度优于现有模型。这一路线通过双教师蒸馏与动态 CFG 调制策略，解决文本与音频控制信号冲突，确保全身动作与口型的协调。在长视频生成上，加入历史帧编码与伪最后一帧策略，确保超 30 秒的身份稳定与动作连贯。JoyAvatar-Flash 则通过自回归单向模型与高效推理，达到 30FPS 实时生成，并支持无限时长的视频直播。基于真实商业场景的数据驱动、以及 JoyStreamer 平台对中小商家的低门槛开放，使数字人直播逐步成为核心增长引擎。未来京东将推进更丰富的跨主播互动与零幻觉的数字人进阶，推动数字人生态的持续演进。
🏷️ #AI #数字人 #JoyAvatar #JoyStreamer #多模态
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📰 京东发布“自由态数字人”JoyStreamer
京东数字人团队推出的自由态数字人JoyStreamer在核心技术上取得显著进展，具备自然走动、动态摆姿等高度拟人化动作，能够覆盖电商直播、文旅讲解等20多个行业场景，应用潜力巨大。该系统采用“音频、文本”双教师DMD后训练方法，无需额外训练数据即可实现精准控制；同时通过动态CFG调制策略解决文本与音频多模态控制冲突，避免声画不同步的问题。在长视频方面，京东自研的“历史帧+伪最后一帧”结构有助于稳定生成30秒以上的高质量长视频。面对文本控制能力弱、音视频不同步、长视频生成能力欠缺等行业痛点，JoyStreamer为数字人产品提供了系统性解决思路，推动数字人从概念走向大规模应用。此外，京东还上线了“数字人直播间复刻”功能，商家仅需上传真人直播素材，即可精准复刻主播形象、声线和直播间布景，大幅降低内容制作门槛，促进直播运营转化为长期资产。
🏷️ #数字人 #JoyStreamer #AI直播 #多模态 #长视频
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📰 京东发布“自由态数字人”JoyStreamer
京东数字人团队推出的自由态数字人JoyStreamer在核心技术上取得显著进展，具备自然走动、动态摆姿等高度拟人化动作，能够覆盖电商直播、文旅讲解等20多个行业场景，应用潜力巨大。该系统采用“音频、文本”双教师DMD后训练方法，无需额外训练数据即可实现精准控制；同时通过动态CFG调制策略解决文本与音频多模态控制冲突，避免声画不同步的问题。在长视频方面，京东自研的“历史帧+伪最后一帧”结构有助于稳定生成30秒以上的高质量长视频。面对文本控制能力弱、音视频不同步、长视频生成能力欠缺等行业痛点，JoyStreamer为数字人产品提供了系统性解决思路，推动数字人从概念走向大规模应用。此外，京东还上线了“数字人直播间复刻”功能，商家仅需上传真人直播素材，即可精准复刻主播形象、声线和直播间布景，大幅降低内容制作门槛，促进直播运营转化为长期资产。
🏷️ #数字人 #JoyStreamer #AI直播 #多模态 #长视频
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📰 开源大模型、AI落地家电玩具等行业 京东AI没按常理出牌_北京商报
京东在AI领域的最新进展聚焦产业落地，强调通过ai降本增效来提升实际商业价值。其更新内容包括首次开源JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，面向开发者与中小企业，降低门槛；数字人JoyStreamer解决多模态同步、身份失真等问题，提升跨场景应用的稳定性；JoyInside附身智能用于家电、机器人等场景，具备高情商对话与多方言交互，旨在降低AI化成本并提升用户黏性，同时尝试出海。云端形态丰富，OpenClaw架构下推出轻量云主机、一体机和云上SaaS等产品，以及CodingPlan大模型套餐，强调“一次订阅，多模型自由切换”的开发体验。京东在产业端的投入持续增长，2025年底累计技术投入超1700亿元，强调以场景化落地驱动效率提升与商业转化，覆盖物流、健康、零售等多领域。与阿里、腾讯、字节等巨头的竞争不同，京东的定位在于把AI深度嵌入供应链、物流、零售等核心业务，用差异化场景实现降本增效与商业闭环。总体而言，AI竞争正在由单点走向体系化、生态化，场景化落地与开放生态的治理成为新的关键战场。
🏷️ #AI落地 #场景化 #JoyInside #JoyStreamer #JoyAI
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📰 开源大模型、AI落地家电玩具等行业 京东AI没按常理出牌_北京商报
京东在AI领域的最新进展聚焦产业落地，强调通过ai降本增效来提升实际商业价值。其更新内容包括首次开源JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，面向开发者与中小企业，降低门槛；数字人JoyStreamer解决多模态同步、身份失真等问题，提升跨场景应用的稳定性；JoyInside附身智能用于家电、机器人等场景，具备高情商对话与多方言交互，旨在降低AI化成本并提升用户黏性，同时尝试出海。云端形态丰富，OpenClaw架构下推出轻量云主机、一体机和云上SaaS等产品，以及CodingPlan大模型套餐，强调“一次订阅，多模型自由切换”的开发体验。京东在产业端的投入持续增长，2025年底累计技术投入超1700亿元，强调以场景化落地驱动效率提升与商业转化，覆盖物流、健康、零售等多领域。与阿里、腾讯、字节等巨头的竞争不同，京东的定位在于把AI深度嵌入供应链、物流、零售等核心业务，用差异化场景实现降本增效与商业闭环。总体而言，AI竞争正在由单点走向体系化、生态化，场景化落地与开放生态的治理成为新的关键战场。
🏷️ #AI落地 #场景化 #JoyInside #JoyStreamer #JoyAI
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📰 京东打造行业首款“自由态数字人” 精准适配五大行业场景
京东发布的AI研发应用进展聚焦“JoyAI大模型”及其在行业落地的多条路线。首先，JoyAI-LLM Flash以纤维丛理论的FiberPO强化学习实现高效、轻量化的对外开放，提供代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域的适配能力，降低使用门槛，并为开发者和中小企业提供低成本底座。随后，京东云围绕“龙虾”系列，推出云端部署、云上SaaS等多形态产品，结合自研推理框架以降低token成本，推动开发者与企业的实际落地增值，账号量与调用量显著增长。数字人JoyStreamer实现核心技术突破，解决音视频不同步、控制冲突等难点，支持五大行业场景的精准适配，具备自然走动和跟随镜头等能力，长视频稳定性也得到提升，商业应用前景广阔。另有JoyInside等平台及数据采集中心，通过与百品牌合作和大量真实场景数据积累，推动具身智能从仿真走向真实数据驱动，计划在未来两年内累计百万小时级别的数据，以促进万亿级机器人产业生态的发展。京东还将以AI基建、模型能力、场景落地三位一体的策略，持续推动AI与产业深度融合，覆盖零售、物流、健康、工业等多领域，提升生产效率与消费体验。
🏷️ #AI #JoyAI #JoyStreamer #JoyInside #龙虾
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📰 京东打造行业首款“自由态数字人” 精准适配五大行业场景
京东发布的AI研发应用进展聚焦“JoyAI大模型”及其在行业落地的多条路线。首先，JoyAI-LLM Flash以纤维丛理论的FiberPO强化学习实现高效、轻量化的对外开放，提供代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域的适配能力，降低使用门槛，并为开发者和中小企业提供低成本底座。随后，京东云围绕“龙虾”系列，推出云端部署、云上SaaS等多形态产品，结合自研推理框架以降低token成本，推动开发者与企业的实际落地增值，账号量与调用量显著增长。数字人JoyStreamer实现核心技术突破，解决音视频不同步、控制冲突等难点，支持五大行业场景的精准适配，具备自然走动和跟随镜头等能力，长视频稳定性也得到提升，商业应用前景广阔。另有JoyInside等平台及数据采集中心，通过与百品牌合作和大量真实场景数据积累，推动具身智能从仿真走向真实数据驱动，计划在未来两年内累计百万小时级别的数据，以促进万亿级机器人产业生态的发展。京东还将以AI基建、模型能力、场景落地三位一体的策略，持续推动AI与产业深度融合，覆盖零售、物流、健康、工业等多领域，提升生产效率与消费体验。
🏷️ #AI #JoyAI #JoyStreamer #JoyInside #龙虾
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