搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 大模型离我们近了,还是远了?

本文通过对大模型在金融行业落地难点的深度剖析,指出当前“智能体+大模型”的落地模式才是实操路径。相比几年前,大模型已从橱窗式展品转变为可直接用于工作中的智能体与工具,但在金融端仍存在“叫好不叫座”的矛盾:数字再美、体验仍一般,基层使用感受不足。原因在于内部自建能力受限、行业数据与算力资源紧张、以及训练目标单向、能力项不足等问题,导致大模型的专业能力与智能体的综合调度能力双双不足。作者提出解决之道:需要分清自建边界,以成熟的通用能力底座+ 自身专业知识+ 场景编排三者协同;减少以 token 数量衡量成败的做法,聚焦端到端任务完成率、返工率和人工介入率等核心指标;建立以能力项清单为导向的补强策略,补齐画图、算数、读文件等关键能力;并强调“项目经理”型的人才是落地瓶颈,需在这方面加大投入。总之,大模型离我们更近在工具层面,真正的智能落地还需改变部署思路、强化流程设计与人才培养,才能让基层愿意用、用得好、离不开。

🏷️ #智能体 #大模型 #金融落地 #部署边界 #能力项

🔗 原文链接
⁣
📰 数字人民币2.0的“中场战事”:运营机构两度扩容,新晋银行密集启动系统建设-移动支付网

本次扩容将数字人民币运营机构数量从22家增至30家,覆盖国有大行、股份制银行、城商行及互联网银行,标志着数字人民币2.0生态的进一步落地与区域化扩散。新一批机构在完成业务与技术准备后开启实际运营,重点围绕钱包、交易、前置系统、核心系统、智能合约、安全与测试等全链条建设。与此同时,4月批次的扩容也通过一线城市和区域银行的参与,加速了系统升级与人才招募,推动银行在前端钱包、渠道接入、后台风控与跨行协同等方面的综合提升。总体来看,数字人民币基础设施的升级不仅提升交易效率和数据处理能力,更有助于银行实现分布式、模块化的数字化转型,拓展政务、企业及个人场景的应用场景,并通过区域化运营降低下沉成本,推动生态完善与规模化应用落地。未来将通过更多区域银行的参与,进一步扩大覆盖面,形成开放、竞争、协同的数字人民币发展环境。

🏷️ #数字人民币 #运营机构 #2.0时代 #金融科技 #区城银行

🔗 原文链接
⁣
📰 金融科技赋能+区域深耕 麦高证券走“小而美”“专而精”发展之路

当前,中小券商在数字金融领域面临“生存、发展、必答”三重挑战,麦高证券以金融科技驱动和区域深耕为双轮,力求走出小而美、专而精的差异化路径。公司围绕“数智麦高、协同赋能”的目标,推动线上线下融合的综合券商建设,强调以数字金融为切入点,打造线上数智服务与线下体验相结合的业务模式。数字化正从“量变”走向“质变”,从简单线上化转向深度融合与智能驱动,AI与数据成为高质量发展的关键。麦高证券以“一个目标、双轮驱动、三个聚焦”为内在逻辑,推进对内提效与对外普惠两大场景应用,重点聚焦AI赋能、数据治理和信息安全,推动经营业绩的实证检验。AI大模型被确立为核心引擎,已在内外场景形成若干落地成果,如智能巡检、行情监控、审计看板,以及“麦T宝”机器人等应用,使月新增客户与授权资产持续增长。未来将通过深化场景应用、夯实数据底座、强化人才队伍和保持技术跟踪,推动AI从外挂走向内嵌,形成全链智能、产业融合与共建共享的新格局。

🏷️ #数字金融 #AI大模型 #场景驱动 #数据治理 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 金融科技赋能+区域深耕 麦高证券走“小而美”“专而精”发展之路

麦高证券以金融科技驱动、区域深耕为核心,通过数字化转型实现“数智麦高、协同赋能”的目标,走“新型券商”的差异化发展路径。文章指出,行业正由“量变”走向“质变”,数字化从单纯上线化、流程电子化转向深度融合、智能驱动,AI与数据成为高质量发展的关键。麦高以场景驱动的落地策略分阶段推进,聚焦对内提效与对外普惠两大场景,建设完整方法论:一个目标、双轮驱动、三个聚焦。核心引擎是AI大模型,麦高通过场景化应用、数据治理、信息安全等,提升核心业务效率与风控能力,并推出“麦T宝”等产品落地,提升客户覆盖与交易标准化。未来将深化场景应用、夯实数据底座、强化人才队伍、保持技术跟踪与复盘,以实现从外挂到内嵌、从单点应用到全链智能的持续升级,持续提升经营业绩并探索可复制的数智化发展路径。

🏷️ #AI #场景化 #数字化 #金融科技 #新型券商

🔗 原文链接
⁣
📰 【一周观察】上海推动银行业AI应用,1家银行CIO获批,交行收金融科技罚单-移动支付网

本期《一周观察》聚焦银行科技领域的最新动向。内容涵盖区域监管推动人工智能在银行业的全面应用,如上海、广西等地发布的具体措施,鼓励在智能营销、信贷、风控、投研、合规等核心场景深化AI应用,并探索金融智能体建设。人事与治理方面,网商银行、交行等传出高管与科技岗位调整,体现数字化转型与AI布局的持续推进。多家银行在人才与组织架构上加速布局,包括设立AI开发资源池、招募首席数据官及多领域AI人才,反映出对数据治理、平台能力与数据驱动业务的高度重视。同时,行业观点指出,AI试点的成败关键在于数据治理与整合能力,数据问题是制约银行数字化落地的核心瓶颈。厦门银行等也在推进“AI+”落地,强调以一岗一助手、一人一分身推进数字员工与智能协同。最后,关于交付质量,邮储银行通过多源配置语义归一与一致性核验,提升发布与灾备检查标准化,为银行交付质量闭环提供技术路径。

🏷️ #银行AI #数字化转型 #数据治理 #AI人才 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 民生银行总行、科技子公司招募多岗位AI人才,上半年大模型推理速度提升40%-移动支付网

民生银行正在持续推动AI相关布局与应用落地。其总行数据管理部与科技子公司民生科技在今年社招中大力招募AI平台、大模型算法、智能算法等岗位,体现对AI人才的重点布局。半年报显示,银行已构建AI增强型企业架构治理体系,通过权重量化和推测解码实现大模型推理速度提升40%,并建立企业级Agent平台和AI安全能力,提升安全与治理水平。此外,民生银行提出打造“AI适配型组织”,推动AI与数字化转型深度融合,围绕营销、风控、运营、决策等关键场景进行AI赋能。其一站式智能体平台iAgent已落地,标准化插件与多协议支持降低技术门槛,帮助业务人员快速开发智能应用。银行还启动RPA平台能力提升、郑州研发基地建设等多项工作,以支撑数智民生总体行动方案。未来,零售转型与财富管理联动加强,磐石系列产品将推动从单一产品到全周期平台化的转型。

🏷️ #AI布局 #大模型 #金融科技 #财富管理 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券把数字金融作为提升金融服务质量和效率的核心驱动力,围绕“All in AI”打造全栈式能力体系,推动从单点提效到体系协同的转型。通过金融中台连接算力与业务场景,将异构数据整合为可理解、可信赖的语义体系,并以数据中台构建产业图谱与可复用Skill体系,支撑多领域的专业能力沉淀。平台层实现多层次的模型矩阵、国产化算力与高性能网络,生态层通过战略投资、产学研合作等形式培养人才与创新能力。具体应用方面,财富管理、机构服务与投研能力均实现质的飞跃,如AI原生交易终端、全自研平台、智能化信披辅助等落地场景,日均承载大量计算任务与海量投研因子。未来将继续深化全球化数字金融布局,推进境内外平台协同、跨境一体化能力建设,并强化数字治理与风控智能化,确保安全合规与高质量发展,推动数字金融成为新质生产力的强大引擎。

🏷️ #数字金融 #AI应用 #金融中台 #全球化 #风险治理

🔗 原文链接
⁣
📰 白皮书显示:数字化正在重塑金融人才能力结构
_光明网


9月12日,全球投资专业人士机构CFA协会在深圳举办第六届中国金融人才峰会,并发布《2026中国金融人才市场洞察白皮书》。白皮书基于102.3万条有效职位数据和1.5亿条求职行为记录分析认为,中国金融人才市场正呈现需求边界向实体产业延伸、能力标准向复合型重构等趋势。金融专业能力的应用场景正从传统金融机构向全行业延伸。在先进制造、新能源等新兴产业中,金融类人才需求增速领先:半导体/芯片领域同比增长68%,新材料领域增长59%,工业自动化/机器人领域增长56%,新能源、生物医药等产业同样保持较快增长。白皮书认为,随着产业升级与产融结合推进,实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加,金融人才角色由传统业务执行者,逐步延伸为产业经营、资本布局和风险管理中的专业参与者。从地域格局看,金融就业机会向更广泛城市延伸。新一线城市金融岗位需求占比达32%,居各城市层级首位;长三角、京津冀、珠三角三大核心城市群构成全国金融人才需求的重要支撑,高端专业岗位继续向核心城市集中。白皮书指出,就业边界拓展推动人才能力标准重构。扎实的金融专业知识仍是胜任基础,但单一专业能力已难以覆盖多元岗位需求。2026年上半年,1至3年经验岗位需求占比由25%升至29%,3至5年由11%升至13%,反映企业筛选标准向实践经验倾斜。数字化正在重塑金融人才能力结构。生成式人工智能在信息处理、数据计算等标准化场景中普及,使企业更加重视从业者独立研究判断、复杂问题解决等不可替代的核心能力。白皮书显示,金融数据分析、量化研究等技术密集型岗位需求同比分别增长34%和19%。专业资质价值随之凸显。2026年上半年,全行业金融岗位中明确提及专业资质要求的占比为11%,而在氢能、风电、医药研发外包(CXO)、核能等领域,该比例约达20%。明确提及专业资质要求的金融岗位中,CFA证书提及率达58%,较2025年同期的50%提升,居各类金融专业证书首位;CFA证书岗位需求同比增长40%,覆盖投资研究、交易执行、资本运作等职能,并延伸至新能源、人工智能、高端制造等实体产业场景。CFA协会亚太区高级总经理兼中国区总经理侯翠琴表示,金融专业能力正加速融入更广泛的实体产业场景,“金融+”成为人才能力发展的重要方向。面对人工智能时代专业价值重构,CFA协会将发挥全球网络资源与专业认证经验的优势,助力培养兼具金融专业能力、产业理解与数字技能的复合型人才。据介绍,CFA协会是由全球投资专业人士组成的专业机构,在全球160多个国家和地区拥有超过20万名持证人。

🏷️ #金融人才 #CFA认证 #数字化转型 #产业金融 #专业资质

🔗 原文链接
⁣
📰 服贸探“新”| 企业出海不再单打独斗!探访服贸会首设的出海服务专区_中国经济网

今年服贸会首次设立出海服务专区,聚集金融服务、数字营销、人力资源等服务商,形成中国企业走出去的服务矩阵。中国银行北京分行提出推出“扬帆出海 全程护航”综合服务方案,将全球一体化服务能力融入跨境结算、产业升级、国际合作等场景,提升金融供给水平,帮助企业稳健扩海出海。针对跨境发展三大痛点:全球属地合规复杂、全球人才供给不足、跨国管理链条断裂,相关机构提出先行风险排查、全球产业人才孵化、以及以数字化平台实现一地签约、全球服务的管理模式。除了金融服务和人才资源,数字营销成为打开海外市场的关键抓手。企业在出海中常面临市场定位不清、盲目布局导致资源浪费等问题,通过海外媒体资源和社交媒体代理资质,协助企业在海外推广、引流、宣发和有效询盘沟通,以提升出海效率。

🏷️ #出海 #金融服务 #数字营销 #跨境合规 #人才孵化

🔗 原文链接
⁣
📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,旨在通过AI赋能推动金融业转型升级与数字强省建设。来自省内多家银行、证券、农担等金融机构集中展示了大模型在金融领域的应用成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及相关基础设施陆续投用,参会机构累计投产近千个人工智能体,落地智能化业务场景超过500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书和审核工作在AI辅助下完成,部分环节效率提升超90%,累计节省数十万小时人力成本;智能编码、文档生成、智能问数等工具普及,智能编码累计超百万行。算力方面,省内机构积极布局国产芯片算力,构建自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏与生产隔离、全流程留痕等治理框架,确保身份、权限、决策、责任全链条可追溯。未来将落实国家“人工智能+”行动部署,持续完善算力、模型、平台、人才等综合支撑,推动AI规模化落地,力争走在全国前列,助力山东经济社会高质量发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #大模型 #数字化转型 #安全治理

🔗 原文链接
⁣
📰 柳州银行高层次人才及管理人员社招,涉人工智能、大数据研发方向专家-移动支付网

柳州银行是一家广西国控集团控股、成立于1997年的股份制城市商业银行,定位为“最懂工业”的区域金融服务机构,现已在广西主要城市设立220余家分支机构,并在广西区内外设立村镇银行以支持地方经济,员工约3500人。该行在全球银行业1000强、中国服务业企业500强、广西企业100强中均有入选,信用等级为AA+,反映出较强的综合实力与信誉。银行招聘信息显示,总行信息科技部面向中层及以上管理人员,分为信息科技专家(人工智能方向)和信息科技专家(大数据研发方向)两类岗位,要求具备硕士及以上学历、相关专业背景以及丰富的数字化转型、AI、数据建模等领域的工作经验;偏好具备AI项目落地、金融或互联网行业经验的候选人,以及熟悉Python、Java、SQL等编程语言、具备良好表达能力的人才。岗位强调对经济金融业务的理解、逻辑分析能力和严密的思维。总体来看,该招聘信息强调金融机构在数字化转型阶段对高端AI与大数据人才的需求,以及对候选人综合能力与行业经验的高标准。

🏷️ #招聘信息 #人工智能 #大数据 #金融科技 #柳州银行

🔗 原文链接
⁣
📰 时代财经

本届FinTechathon深圳国际金融科技大赛正式启动,由微众银行与深圳大学联合打造,致力于在AI金融创新领域推动数字经济时代的普惠金融新路径。赛事自创办以来已发展成国内高校金融科创品牌, eight 年积淀形成成熟的赛制与评审体系,吸引大量海内外学子参与,成为校园创意与产业落地的对接平台。此次升级首次设立国内外双轨并行的人工智能赛道,国内赛道聚焦银行AI智能体,国际赛道覆盖AI金融参与者及五大方向,目标在于扩大全球招募、降低门槛、提升国际化水平。大赛周期约100天,包含招募、培训、评审及决赛的“48小时黑客松+路演答辩”模式,强调技术能力与实践落地。多位权威机构与学术界专家作为技术指导与评委,参与度与公信力较高。赛事设有75万元奖金池,并提供绿色面试通道、导师指导与孵化资源,助力青年才俊从校园创意走向产业应用。全球高校学子均可报名参赛,通道已开启,意在以赛带学、以科创促产学研融合,推动AI金融场景化落地与普惠金融发展。


🏷️ #AI金融 #普惠金融 #高校科创 #金融科技 #国际化

🔗 原文链接
⁣
📰 宁波银行数智赋能提升企业应变力

宁波银行在经济结构调整的新周期中加速推进金融数字化创新,通过科技金融赋能实体经济,提升企业在风险与挑战中的管控力与应变力,推动银行与用户的共生协同。半年报显示总资产和营业收入均实现两位数增长,净利润同比提升,业界普遍认为在净息差收窄和市场需求分化的压下取得此成绩不易。银行以大数据、人工智能等技术,升级多项数字化金融服务平台,创新资金管理、结算汇兑、成本管控等工具,提供资本运作、跨境服务、AI理财、线上普惠金融等解决方案,并以客户导向深入产业链条,将数智金融深度嵌入企业运营,帮助企业解决融资、外贸、招投标、人才等多方面难点。通过智能化财务管理系统、产业基金全周期管理等新技术,提升数据归集、决策效率与成本效益,同时推动找资金、找项目、找人才、找路径等一体化金融服务,降低企业出海成本、提升海外拓展信心。宁波银行以“金融服务+数字化赋能”为核心,持续迭代平台、扩展生态,构建多方协同的数智金融服务生态,聚焦人工智能、生物医药、绿色能源等新兴领域,提升风险可控性与应对韧性,最终实现银行与企业的共同成长与可持续经营。

🏷️ #数字化金融 #金融创新 #中小企业金融 #风险管理 #产业赋能

🔗 原文链接
⁣
📰 数字化转型谨防重技术轻治理

今年以来,监管部门对多地银行机构开出大额罚单,聚焦科技风控领域。这些罚单覆盖全机构、贯穿全链条,且罚则针对性强,连首席信息官等高层也被追责。罚单直指账户管理、系统投产变更、突发事件报告及信用信息全生命周期等环节,体现治理、运维与数据应用风险的全链条治理。表面上是系统与数据管理问题,深层则是数字化转型速度与内部治理能力不匹配。银行若偏重前端场景与增长,忽视底层架构、数据质量与外包边界,易形成“重建设、轻运营”的问题;某些中小银行因人才与自主可控能力薄弱,过度依赖服务商,数据权限管理不善易转化为合规风险。人工智能快速迭代带来多元化风险,“重技术、轻治理”将成为隐患。金融监管总局发布AI安全开发应用指导意见,强调机构主体责任,推动治理体系、流程与外部合作的数字化改造。数字化是银行业未来趋势,需尽快由以技术驱动转向以治理、风控与数字化并举,确保数字安全与科技风控嵌入发展规划,完善线上产品与AI系统的审批,推动数字化与风控同频发展,夯实数字金融安全底座。

🏷️ #金融科技 #数字化安全 #风控治理 #监管罚单 #AI安全

🔗 原文链接
⁣
📰 山东进一步提升重点产业专利池运行效能_山东宣传网

山东省联合多部门发布通知,聚焦提升重点产业专利池建设质量与运行效能,围绕专利质量、管理、转化、知识产权保护等十项举措,力争到2027年底高价值发明专利在入池专利中的占比达到50%以上,高校院所专利转化实施率达到25%以上,并力争建成2-3个具有全国影响力的跨区域、跨省域或跨产业领域专利池。通过建立科学的入池标准、动态台账和质量评估,推动优质存量专利入池,优化许可收费与收益分配,推行“先使用后付费”等模式,促进池内专利交叉许可与池外统一许可,形成一批专利密集型产品。通知还强调将专利成果转化与技术、资本、产业深度对接,推动知识与资金、市场需求的数据化对接、分批次精准推送至 tech transfer、孵化平台等,鼓励金融机构为专利池提供授信、降低融资门槛。数字化将成为运营支撑,依托大数据、人工智能与大模型实现“技术—专利—人才”一体化推送,促进产学研合作与二次创新,扩大区域协同与国际化运营的可能性,最终对表现优秀的专利池和院校给予政策倾斜,未达标者将被责令整改甚至取消申报资格。

🏷️ #专利池 #技术转化 #产业协同 #数字化运营 #金融支持

🔗 原文链接
⁣
📰 罚单倒逼银行筑牢科技风控底线

本次央行对多家银行的处罚聚焦数字化转型中的合规与治理问题,覆盖国有大行、城商行、农商行和村镇银行等机构。违规点集中在数字金融底座的关键环节,如信息系统投产变更、数据与账户管理、征信、第三方数据风险等,体现监管对银行数字化运行的安全、稳定与可控治理能力的阶段性要求。处罚趋向穿透责任,强调不仅要罚机构,更要追究相关责任人,显示监管不再容忍单纯合规表面的治理。业内观点普遍认为,过去“重业务轻技术、重建设轻治理”的粗放模式与系统性风险并存,催生了对测试、风险评估不足、权限混乱、数据保护滞后的问题,特别是中小银行在治理体系、人才与投入方面的短板。未来需将金融科技纳入常态化监管,提升数据治理、网络与信息系统安全,以及全员合规文化,构建技术、制度、文化三位一体的纵深防御体系,才能将数字金融风险降到可控范围。

🏷️ #数字合规 #金融科技 #治理能力 #数据安全 #监管穿透

🔗 原文链接
⁣
📰 济安金信向江西财经大学捐赠数字金融工程实验平台

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司共同发布战略合作暨全国金融科技行业产教融合共同体的人才培养创新研讨会,捐赠价值五百万元的数字金融工程实验平台,旨在将企业的高端决策支持系统及配套课程、教材、科研协同机制引入高校教学与科研中。平台以真实金融数据、专业模型和决策逻辑为基础,覆盖宏观经济、行业分类、财务分析、企业评价、风险监控、投资分析等六大模块,强调从宏观到微观的完整分析链条与归因分析能力,帮助学生理解数据背后的业务逻辑及决策影响。此举不仅提升学生的专业能力和就业竞争力,也促进学科建设、科研发展及课程开发的协同落地。未来计划分三阶段推进平台建设与课程体系落地,并向更多高校开放合作,以实现产教融合的持续迭代和长效机制。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #金融工程 #实训平台

🔗 原文链接
⁣
📰 济安金信向江西财经大学捐赠数字金融工程实验平台——把金融机构正在使用的高端决策支持系统带进大学课堂

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司开展战略合作并发布数字金融工程实验平台捐赠仪式,平台价值500万元,旨在将金融机构长期积累的高端决策支持系统引入高校,配套课程、教材和科研协同机制,提升学科建设、师资培养、课程开发与学生实训水平。与会各方强调教育捐赠不仅是软件交付,更是将专业系统、模型、工具和真实业务经验转化为高校可持续教学能力。平台以真实数据驱动,覆盖宏观经济、行业分类、财务分析、企业评价、能力评估及投资决策等六大模块,形成从宏观到微观的完整分析链条,突出归因分析,帮助学生理解数据背后的决策逻辑。课程体系配套教师应用,强调学术研究与产业需求的深度衔接,四大服务环节覆盖学科建设、科研、课程开发与实训,力求提升就业竞争力与职业发展前景。未来计划将平台向更多高校推广,建立持续迭代的产教融合框架,使教育供给更好对接产业需求,推动高校人才培养与金融科技产业的深入协同。

🏷️ #金融科技 #产教融合 #数字金融 #实训平台 #课程体系

🔗 原文链接
⁣
📰 券商CIO更迭密集期,复合型人才站上数字化前台

2025年以来,券商行业 CIO 变动进入常态化,20家券商出现人事调整,显示出数字化转型进入深水区对复合型人才的高度需求。当前 CIO 需兼具技术理解与业务思维,具备AI、大模型等前沿能力,以支撑投研、财富管理、风控等业务场景的深度融合。市场更看重跨界履历、内部提拔成为主流,年轻化趋势明显,平均年龄下降,部分新任 CIO 展现出以AI为核心的底座建设与技术治理能力。未来选人将强调行业认知、战略执行力、数据治理、合规与安全等综合能力,且注重AI产品理解与券商业务实战的结合。IT 投入将从单纯扩规模转向提升产出比与业务赋能,CIO 的定位也将从后台运维转向价值创造核心,需在敏捷创新与稳定合规之间取得平衡,推动技术落地转化为实际业务价值,同时统筹风险与数据隐私。就行业路径而言,内部提拔依然是主流,外部引进、跨界履历的混合模式并存,CIO 将在新一轮五年战略规划与 IT 转型中扮演关键角色。

🏷️ #CIO变动 #券商IT #AI大模型 #内部提拔 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以国家数字经济与金融数字化转型为导向,围绕“激活数据要素价值,筑牢金融数字化经营底座”的目标,推动湖仓一体数据底座建设,实现第二代数据仓库与数据湖的落地与迭代升级。通过全栈国产化替代,打破对国外数据库与中间件的依赖,采用云原生与裸金属架构,将数据平台100%国产化,构建安全、可控的金融基础设施,支撑核心业务如信贷、风控、监管报送等稳定运行。为解决异构数据平台孤岛与数据流转低效问题,银行实现多源异构数据高效互通与信任认证,降低跨系统协同成本,推动数据要素自由流通与高效共享。基于湖仓一体底座,建立标准化企业级数据模型、数据治理体系与质量评估工具,提升数据资产质量与治理水平,支撑风险管理、资金与资本运营、监管合规及经营服务等场景的深度赋能,形成“数据驱动的智慧金融”能力。未来将继续以自主创新为核心,深化业务与科技融合,培育复合型人才队伍,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #国产化 #金融科技 #数据治理

🔗 原文链接
 
 
Back to Top