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📰 专家学者齐聚南开 共议“数智政府建设与治理现代化”-南开要闻-南开大学
本次南开大学与中国社会科学杂志社合作举办的公共管理前沿论坛聚焦“数智政府建设与治理现代化”主题，汇聚清华、北大、复旦、南开等多所高校及科研机构的26位专家学者，共同探讨数字化、智能化对治理理念、结构与文明的影响，以及公共管理学科在数字时代的创新与自主建构。李洪雷强调《中国社会科学》六刊两报一网的出版格局、政法编辑部的设立，以及数字化带来的治理变革需在理论创新、学科自主性与跨学科融合等方面展开协同推进。梁琪强调南开在服务国家重大需求方面的学术传统与作为，表达通过签署战略合作，推动学科建设、成果培育、重大课题联合攻关等全方位协同。论坛讨论围绕数智时代政府治理变革前沿、国家能力重塑、治理现代化逻辑与边界等议题，强调知识获取的便捷与认知缺口并存的现实，公共管理学者需扮演观察、诊断、规范与引领等多重角色，推动学科从知识消费者走向知识生产者。此次活动意在深化两家机构的战略合作，进一步推动中国公共管理自主知识体系的构建与学术交流平台的高水平发展。
🏷️ #数智政府 #治理现代化 #公共管理 #自主知识体系 #学术合作
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📰 专家学者齐聚南开 共议“数智政府建设与治理现代化”-南开要闻-南开大学
本次南开大学与中国社会科学杂志社合作举办的公共管理前沿论坛聚焦“数智政府建设与治理现代化”主题，汇聚清华、北大、复旦、南开等多所高校及科研机构的26位专家学者，共同探讨数字化、智能化对治理理念、结构与文明的影响，以及公共管理学科在数字时代的创新与自主建构。李洪雷强调《中国社会科学》六刊两报一网的出版格局、政法编辑部的设立，以及数字化带来的治理变革需在理论创新、学科自主性与跨学科融合等方面展开协同推进。梁琪强调南开在服务国家重大需求方面的学术传统与作为，表达通过签署战略合作，推动学科建设、成果培育、重大课题联合攻关等全方位协同。论坛讨论围绕数智时代政府治理变革前沿、国家能力重塑、治理现代化逻辑与边界等议题，强调知识获取的便捷与认知缺口并存的现实，公共管理学者需扮演观察、诊断、规范与引领等多重角色，推动学科从知识消费者走向知识生产者。此次活动意在深化两家机构的战略合作，进一步推动中国公共管理自主知识体系的构建与学术交流平台的高水平发展。
🏷️ #数智政府 #治理现代化 #公共管理 #自主知识体系 #学术合作
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📰 程烨：用中国自主编码给万物一张可信的数字身份证_高端访谈_数字中国建设峰会
程烨创办的量子云码在十年时间里实现从实验室到实际落地的突破，建立了以完全自主知识产权为核心的矩阵编码微观图像元编解码技术。该技术的核心在于极小码点、抗破损能力强、赋码场景广泛，并可通过红外隐形墨水实现完全隐形，确保产品可溯、真伪可辨。通过与企业真实需求对接、持续迭代和工业化生产工艺的协同，量子云码形成了“算法-材料-应用”三位一体的技术体系，先后服务九大行业、覆盖超千家企业、全球发码量超300亿。其应用案例包括米兰冬奥纪念币、福耀玻璃、高端药品如片仔癀等，显著提升了供应链的可信度与防伪能力，推动数字身份在生产、流通与消费全链路的落地。展望未来，量子云码将持续提升自主编码技术，与人工智能结合，拓展食品药品、工业制造、文创消费等领域，目标是让“一物一码”贯穿全生命周期，建立可追溯、可验证的数字可信底座，支撑数字中国建设与实体经济数字化转型。
🏷️ #自主编码 #数字可信 #溯源 #一物一码 #AI融合
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📰 程烨：用中国自主编码给万物一张可信的数字身份证_高端访谈_数字中国建设峰会
程烨创办的量子云码在十年时间里实现从实验室到实际落地的突破，建立了以完全自主知识产权为核心的矩阵编码微观图像元编解码技术。该技术的核心在于极小码点、抗破损能力强、赋码场景广泛，并可通过红外隐形墨水实现完全隐形，确保产品可溯、真伪可辨。通过与企业真实需求对接、持续迭代和工业化生产工艺的协同，量子云码形成了“算法-材料-应用”三位一体的技术体系，先后服务九大行业、覆盖超千家企业、全球发码量超300亿。其应用案例包括米兰冬奥纪念币、福耀玻璃、高端药品如片仔癀等，显著提升了供应链的可信度与防伪能力，推动数字身份在生产、流通与消费全链路的落地。展望未来，量子云码将持续提升自主编码技术，与人工智能结合，拓展食品药品、工业制造、文创消费等领域，目标是让“一物一码”贯穿全生命周期，建立可追溯、可验证的数字可信底座，支撑数字中国建设与实体经济数字化转型。
🏷️ #自主编码 #数字可信 #溯源 #一物一码 #AI融合
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📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看！功能要点+避雷指南+实战手册
中国制造业正加速推进研发管理数字化转型，聚焦数据完整性、协同效率和PLM合规性。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面成为核心价值所在，覆盖汽车与零部件、装备与非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等六大行业，强调对核心源代码与知识产权的掌握，确保信创合规与自主可控的底座建设。文章分析了五家代表性厂商的特性：豪森软件以NextPLM的ECAD/MCAD二次开发、全流程功能包、低代码和高级数据安全著称，强调无license限制以降低TCO；三品软件以工艺管理和低代码扩展能力见长，CAD深度集成与智能编码提升数据管理；金蝶云星空PLM结合云原生架构、PLM+ERP+MES的一体化管控，以及自研MCAD可视化工具，强调国产化适配与安全性；索辰信息在CAE与SCADA的全链路集成、跨学科仿真和与PLM/MES的数据对接方面具有优势；数码视讯则以数字版权、DRM与国密算法等安全能力为核心，构建自主可控的安全架构。文中亦提出选型时需关注自主可控、行业落地、技术沉淀及安全合规等维度，并提醒企业在选型中识别真实价值而非营销。最后列出关于PLM能否管理研发项目、工艺与制造BOM，以及多工厂协同等实用问题的解答，强调PLM与专用PM软件的差异，以及跨地点协同的实现要点。
🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #云原生
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📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看！功能要点+避雷指南+实战手册
中国制造业正加速推进研发管理数字化转型，聚焦数据完整性、协同效率和PLM合规性。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面成为核心价值所在，覆盖汽车与零部件、装备与非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等六大行业，强调对核心源代码与知识产权的掌握，确保信创合规与自主可控的底座建设。文章分析了五家代表性厂商的特性：豪森软件以NextPLM的ECAD/MCAD二次开发、全流程功能包、低代码和高级数据安全著称，强调无license限制以降低TCO；三品软件以工艺管理和低代码扩展能力见长，CAD深度集成与智能编码提升数据管理；金蝶云星空PLM结合云原生架构、PLM+ERP+MES的一体化管控，以及自研MCAD可视化工具，强调国产化适配与安全性；索辰信息在CAE与SCADA的全链路集成、跨学科仿真和与PLM/MES的数据对接方面具有优势；数码视讯则以数字版权、DRM与国密算法等安全能力为核心，构建自主可控的安全架构。文中亦提出选型时需关注自主可控、行业落地、技术沉淀及安全合规等维度，并提醒企业在选型中识别真实价值而非营销。最后列出关于PLM能否管理研发项目、工艺与制造BOM，以及多工厂协同等实用问题的解答，强调PLM与专用PM软件的差异，以及跨地点协同的实现要点。
🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #云原生
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📰 滴普科技赵杰辉：企业AI的核心在自进化的语义底座 | 2026 ITValue Summit 数字价值年会-钛媒体官方网站
滴普科技围绕本体、FDE和办公智能体平台，提出以自动化替代大量人工搭建的本体与数据治理流程，强调数据治理应面向模型训练与推理，而非单纯指标。通过自研的Deepexi企业大模型，将企业多模态知识从Wiki自动抽取成本体，并以轨迹数据沉淀Deepology数据集，提升模型自我纠错与适配能力。核心聚焦三件事：一是自动化抽取与本体构建，利用轨迹数据支撑Deepology，提升FDE的自动化与Token价值；二是模型路由与两层Plan（业务语义层、通用执行层），在成本可控前提下实现任务分解与合适模型选择；三是DeepWorks企业智能体平台，打通ERP等遗留系统，将Token嵌入生产主流程并实现对话式协同。文章强调，真正高门槛在于企业内部的生产与经营决策逻辑，行业知识泛化难以实现，未来价值在于生成稳定准确的知识底座以驱动自动化。滴普在制造、零售、公共事业以及科学研究等领域实践，并与华为云联合提出以会议纪要驱动数据治理落地的方案，强调轨迹数据在模型提升中的核心作用。
🏷️ #本体 #自动化 #FDE #Deepology #DeepWorks
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📰 滴普科技赵杰辉：企业AI的核心在自进化的语义底座 | 2026 ITValue Summit 数字价值年会-钛媒体官方网站
滴普科技围绕本体、FDE和办公智能体平台，提出以自动化替代大量人工搭建的本体与数据治理流程，强调数据治理应面向模型训练与推理，而非单纯指标。通过自研的Deepexi企业大模型，将企业多模态知识从Wiki自动抽取成本体，并以轨迹数据沉淀Deepology数据集，提升模型自我纠错与适配能力。核心聚焦三件事：一是自动化抽取与本体构建，利用轨迹数据支撑Deepology，提升FDE的自动化与Token价值；二是模型路由与两层Plan（业务语义层、通用执行层），在成本可控前提下实现任务分解与合适模型选择；三是DeepWorks企业智能体平台，打通ERP等遗留系统，将Token嵌入生产主流程并实现对话式协同。文章强调，真正高门槛在于企业内部的生产与经营决策逻辑，行业知识泛化难以实现，未来价值在于生成稳定准确的知识底座以驱动自动化。滴普在制造、零售、公共事业以及科学研究等领域实践，并与华为云联合提出以会议纪要驱动数据治理落地的方案，强调轨迹数据在模型提升中的核心作用。
🏷️ #本体 #自动化 #FDE #Deepology #DeepWorks
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📰 “云烟之乡”云南玉溪以科技之手打造“云花王国”
云南省玉溪市通过发展花卉产业，打造以种苗研发、智能种植、采后处理为全链条的花卉产业体系。北城街道的花卉智能化基地展示“艾莎”“凯瑟琳”等十余种花卉，产出高品质鲜切花，并通过带水运输、保鲜液养护等工艺实现花期延长，出口覆盖俄罗斯、韩国等市场。玉溪以花卉为新引擎，培育自主知识产权品种超70个，2025年花卉种植面积达14.94万亩，出口与内需并举，形成红塔、江川、通海等区域花卉带。企业通过数字化管理实现全流程可追溯，部分案例入选科技赋能乡村发展系列报告，成为中国以数字化鲜花种植入选的先行者。未来将继续推进花卉产业的组织化、标准化、设施化、品牌化、便利化协同发展，力争2027年产值达50亿元、至2029年新增30个自主知识产权花卉品种。
🏷️ #花卉产业 #种苗研发 #数字化管理 #自主知识产权 #出口
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📰 “云烟之乡”云南玉溪以科技之手打造“云花王国”
云南省玉溪市通过发展花卉产业，打造以种苗研发、智能种植、采后处理为全链条的花卉产业体系。北城街道的花卉智能化基地展示“艾莎”“凯瑟琳”等十余种花卉，产出高品质鲜切花，并通过带水运输、保鲜液养护等工艺实现花期延长，出口覆盖俄罗斯、韩国等市场。玉溪以花卉为新引擎，培育自主知识产权品种超70个，2025年花卉种植面积达14.94万亩，出口与内需并举，形成红塔、江川、通海等区域花卉带。企业通过数字化管理实现全流程可追溯，部分案例入选科技赋能乡村发展系列报告，成为中国以数字化鲜花种植入选的先行者。未来将继续推进花卉产业的组织化、标准化、设施化、品牌化、便利化协同发展，力争2027年产值达50亿元、至2029年新增30个自主知识产权花卉品种。
🏷️ #花卉产业 #种苗研发 #数字化管理 #自主知识产权 #出口
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📰 深耕电力数字化赛道 张蕾以软件创新赋能配网高质量发展
在新型电力系统背景下，配电网的智能化水平直接决定城市供电保障能力。文章介绍天津市昊霖建设发展有限公司总经理兼总工程师张蕾通过统筹企业管理、技术研发与重大工程项目建设，带领团队解决配网设备分布广、故障排查耗时长、传统运维滞后的行业痛点。她以自研数字技术破解运维难题，先后取得多项软件著作权，覆盖故障处置、拓扑管理、设备评估、运维监控等全链条，形成10kV配网场景的数字化体系。代表性成果为配电网自愈控制故障定位平台，该系统整合运行数据、设备台账与拓扑信息，建立故障智能研判模型，快速锁定故障区段并给出隔离和恢复方案，显著缩短抢修时间并提升供电可靠性。团队还将技术应用于校园、产业园等场景，优化变电设备调试、保护定值、故障隔离等流程，提高投运后的安全韧性。未来将继续深耕天津配网，迭代平台，推动数字化与工程建设深度融合，打造面向中小型场景的数字化解决方案。
🏷️ #配电网 #数字化 #故障定位 #运维管理 #自主知识产权
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📰 深耕电力数字化赛道 张蕾以软件创新赋能配网高质量发展
在新型电力系统背景下，配电网的智能化水平直接决定城市供电保障能力。文章介绍天津市昊霖建设发展有限公司总经理兼总工程师张蕾通过统筹企业管理、技术研发与重大工程项目建设，带领团队解决配网设备分布广、故障排查耗时长、传统运维滞后的行业痛点。她以自研数字技术破解运维难题，先后取得多项软件著作权，覆盖故障处置、拓扑管理、设备评估、运维监控等全链条，形成10kV配网场景的数字化体系。代表性成果为配电网自愈控制故障定位平台，该系统整合运行数据、设备台账与拓扑信息，建立故障智能研判模型，快速锁定故障区段并给出隔离和恢复方案，显著缩短抢修时间并提升供电可靠性。团队还将技术应用于校园、产业园等场景，优化变电设备调试、保护定值、故障隔离等流程，提高投运后的安全韧性。未来将继续深耕天津配网，迭代平台，推动数字化与工程建设深度融合，打造面向中小型场景的数字化解决方案。
🏷️ #配电网 #数字化 #故障定位 #运维管理 #自主知识产权
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📰 世界技能大赛新增项目反映数字化智能化绿色化趋势 传统项目也在升级 比拼传统技能 更比拼前沿科技
第48届世界技能大赛将在上海开幕，涵盖运输与物流、结构与建筑、制造与工程、信息与通信、创意艺术与时尚，以及社会与个人服务六大类。新增的高科技项目如智慧安防、无人机系统、软件测试，凸显了对复合型人才的需求与挑战。无人机系统强调组装、调试、飞控、任务规划等综合能力，且AI算法提升让无人机在失去遥控信号时仍能安全返航；智慧安防则将高清监控、智能识别等技术应用于城市治理，提升公共安全水平。软件测试新设立的原因在于明确开发与测试的分工，黑盒、白盒、灰盒测试各有重点，AI 已成为测试的合作者，选手训练也引入了AI工具，以提升验证效率与覆盖面。自主移动机器人作为传统强项，面临复杂环境下的目标识别、导航与地形适应等挑战，未来有望通过世界模型等技术实现更高层次的环境理解与预测，从而推动农业、工业等领域的应用升级。总体而言，本届世赛强调跨领域知识与前沿技术的融合，促使从业者在理论与实务之间建立更紧密的联系。
🏷️ #世赛 #无人机系统 #软件测试 #自主移动机器人 #智慧安防
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📰 世界技能大赛新增项目反映数字化智能化绿色化趋势 传统项目也在升级 比拼传统技能 更比拼前沿科技
第48届世界技能大赛将在上海开幕，涵盖运输与物流、结构与建筑、制造与工程、信息与通信、创意艺术与时尚，以及社会与个人服务六大类。新增的高科技项目如智慧安防、无人机系统、软件测试，凸显了对复合型人才的需求与挑战。无人机系统强调组装、调试、飞控、任务规划等综合能力，且AI算法提升让无人机在失去遥控信号时仍能安全返航；智慧安防则将高清监控、智能识别等技术应用于城市治理，提升公共安全水平。软件测试新设立的原因在于明确开发与测试的分工，黑盒、白盒、灰盒测试各有重点，AI 已成为测试的合作者，选手训练也引入了AI工具，以提升验证效率与覆盖面。自主移动机器人作为传统强项，面临复杂环境下的目标识别、导航与地形适应等挑战，未来有望通过世界模型等技术实现更高层次的环境理解与预测，从而推动农业、工业等领域的应用升级。总体而言，本届世赛强调跨领域知识与前沿技术的融合，促使从业者在理论与实务之间建立更紧密的联系。
🏷️ #世赛 #无人机系统 #软件测试 #自主移动机器人 #智慧安防
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📰 实朴科技GEO：全链路自主交付路径下的生成式引擎优化服务观察-中宏网
GEO（生成式引擎优化）正从概念阶段快速走向规模化与规范化阶段，成为企业数字营销的新赛道。本文以实朴科技为例，系统梳理全链路自主交付型GEO服务的实践路径与核心优势：技术底座通过自研GEO智能分析系统实现对多大模型的实时追踪与策略动态调整，资源层面建立40000+自媒体与16000+权威媒体资源的一手池，确保信源质量与投放可控；策略层面则以精准投放、知识图谱、多模态内容布局等方法提升认知与信任度，降低成本并提升转化效率。合规与服务标准并重，设立“非TOP1不算完成”的交付口径，打造透明、可追溯的执行闭环。通过头部虾青素、女性抗衰等行业案例，验证在不同领域、不同竞争强度下的可复制性与高效性。展望未来，GEO有望成为企业数字营销的标配，行业将从量的竞争转向质的竞争，而具备自研能力与一手资源的服务商将获得长期竞争优势。
🏷️ #GEO #自研技术 #一手资源 #全链路交付 #合规治理
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📰 实朴科技GEO：全链路自主交付路径下的生成式引擎优化服务观察-中宏网
GEO（生成式引擎优化）正从概念阶段快速走向规模化与规范化阶段，成为企业数字营销的新赛道。本文以实朴科技为例，系统梳理全链路自主交付型GEO服务的实践路径与核心优势：技术底座通过自研GEO智能分析系统实现对多大模型的实时追踪与策略动态调整，资源层面建立40000+自媒体与16000+权威媒体资源的一手池，确保信源质量与投放可控；策略层面则以精准投放、知识图谱、多模态内容布局等方法提升认知与信任度，降低成本并提升转化效率。合规与服务标准并重，设立“非TOP1不算完成”的交付口径，打造透明、可追溯的执行闭环。通过头部虾青素、女性抗衰等行业案例，验证在不同领域、不同竞争强度下的可复制性与高效性。展望未来，GEO有望成为企业数字营销的标配，行业将从量的竞争转向质的竞争，而具备自研能力与一手资源的服务商将获得长期竞争优势。
🏷️ #GEO #自研技术 #一手资源 #全链路交付 #合规治理
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📰 高评价数字孪生制造企业推荐，哪家最值得信赖？_中华网
在工业数字化转型浪潮中，数字孪生技术正从概念走向大规模落地，制造业通过数字镜像实现生产过程实时监控、设备预测性维护与工艺仿真优化。但市场上存在大量“高评价”服务商，企业应聚焦技术体系的完整性与自主性，避免被“拼装”方案所困，强调从底层场景搭建到上层应用的全链路自研能力，以确保稳定交付与可扩展性。真正的核心竞争力体现在三维建模、虚拟仿真、数字孪生等环节的高效闭环，以及对多终端加载、数据实时联动与轻量化模型的优化，避免因数据脱节或系统延迟导致的失败。数字孪生的真正价值在于“用”，需实现与设备传感数据的实时互联与可靠仿真推演，而非仅展示美观三维场景。服务商还需具备全流程自主交付与知识产权归属保障，提供源码与长期运维支持，降低企业对单一供应商的依赖。综合来看，优质伙伴应具备标准化及定制化并存的产品能力、丰富的行业经验以及跨场景的落地案例，最终帮助企业实现从需求梳理到运维迭代的全生命周期服务，使数字孪生成为智能化升级的可靠引擎。
🏷️ #数字孪生 #自主技术 #全流程交付 #轻量化模型 #长期运维
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📰 高评价数字孪生制造企业推荐，哪家最值得信赖？_中华网
在工业数字化转型浪潮中，数字孪生技术正从概念走向大规模落地，制造业通过数字镜像实现生产过程实时监控、设备预测性维护与工艺仿真优化。但市场上存在大量“高评价”服务商，企业应聚焦技术体系的完整性与自主性，避免被“拼装”方案所困，强调从底层场景搭建到上层应用的全链路自研能力，以确保稳定交付与可扩展性。真正的核心竞争力体现在三维建模、虚拟仿真、数字孪生等环节的高效闭环，以及对多终端加载、数据实时联动与轻量化模型的优化，避免因数据脱节或系统延迟导致的失败。数字孪生的真正价值在于“用”，需实现与设备传感数据的实时互联与可靠仿真推演，而非仅展示美观三维场景。服务商还需具备全流程自主交付与知识产权归属保障，提供源码与长期运维支持，降低企业对单一供应商的依赖。综合来看，优质伙伴应具备标准化及定制化并存的产品能力、丰富的行业经验以及跨场景的落地案例，最终帮助企业实现从需求梳理到运维迭代的全生命周期服务，使数字孪生成为智能化升级的可靠引擎。
🏷️ #数字孪生 #自主技术 #全流程交付 #轻量化模型 #长期运维
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📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
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📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
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📰 王桂荣在第八届数字中国建设峰会高质量数据集合数据标注主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
在人工智能时代，数据对模型效果的决定性作用日益突出。与基础大模型相比，行业大模型的性能提升往往仅在5%到8%之间，原因在于投入重点从算力转向数据，但企业对高质量数据的投入仍不足。业内普遍认为数据投入应占总投入的60%，未来五年数据投入每年需再提升约10个百分点。构建高质量数据集被归纳为三个步骤：加工、标注、评测，本文重点聚焦标注与评测，并提出人机协同的任务分解、数据合成的重要性以及自动化评测的必要性。标注从劳动密集向知识密集转变，强调简单任务由机器完成，复杂任务由人参与，形成“一套工具、一批数据、一套指标”的能力体系。数据合成成为稀缺资源的有效解决方案，自动化评测与生产流程深度融合，能快速、稳定地评估数据质量。中国电子建立自有数据集并推动86项评测指标及相关国家和行业标准，确保多模态数据、结构化数据和文本数据的高质量应用。通过不断完善的标准体系与数据产权观念转变，企业能够以更高效、可控的方式服务客户，推动产业的高质量发展。
🏷️ #高质量数据 #行业大模型 #数据投入 #数据标注 #自动化评测
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📰 王桂荣在第八届数字中国建设峰会高质量数据集合数据标注主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
在人工智能时代，数据对模型效果的决定性作用日益突出。与基础大模型相比，行业大模型的性能提升往往仅在5%到8%之间，原因在于投入重点从算力转向数据，但企业对高质量数据的投入仍不足。业内普遍认为数据投入应占总投入的60%，未来五年数据投入每年需再提升约10个百分点。构建高质量数据集被归纳为三个步骤：加工、标注、评测，本文重点聚焦标注与评测，并提出人机协同的任务分解、数据合成的重要性以及自动化评测的必要性。标注从劳动密集向知识密集转变，强调简单任务由机器完成，复杂任务由人参与，形成“一套工具、一批数据、一套指标”的能力体系。数据合成成为稀缺资源的有效解决方案，自动化评测与生产流程深度融合，能快速、稳定地评估数据质量。中国电子建立自有数据集并推动86项评测指标及相关国家和行业标准，确保多模态数据、结构化数据和文本数据的高质量应用。通过不断完善的标准体系与数据产权观念转变，企业能够以更高效、可控的方式服务客户，推动产业的高质量发展。
🏷️ #高质量数据 #行业大模型 #数据投入 #数据标注 #自动化评测
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📰 汇元科技全域AI布局 数字生态驱动长期增长
全球AI技术快速迭代推动支付行业进入AI驱动的范式革命。汇元在十八周年司庆上，两位CTO从行业趋势、顶层规划与生态布局三个维度，系统阐释全域AI在支付场景中的落地逻辑，强调分阶段目标、生态建设路径与长效运营战略。通过对比Web1.0至AI时代的演进，指出AI将贯穿商户经营、资金流转与风控等全链路，成为新型基础设施。汇元提出分层落地的三阶段战略：短期普及AI工具、降本增效；中期落地AI原生支付、智能风控、对话式支付等核心赛道，并统一算力底座实现前后端协同；长期构建自主可控的AI数字生态，形成可持续的产业AI生态。为实现变革，公司聚焦全员AI能力提升、规范化工具与模型治理、以及高价值的商户服务与风控能力，强调AI不会替代人，而是重塑岗位价值，需通过细化运营与合规治理实现高质量增长，同时建立标准化的人才培养与知识沉淀体系，形成可复制的中长期数字化转型路径。
🏷️ #AI支付 #生态布局 #风控 #合规 #自研大模型
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📰 汇元科技全域AI布局 数字生态驱动长期增长
全球AI技术快速迭代推动支付行业进入AI驱动的范式革命。汇元在十八周年司庆上，两位CTO从行业趋势、顶层规划与生态布局三个维度，系统阐释全域AI在支付场景中的落地逻辑，强调分阶段目标、生态建设路径与长效运营战略。通过对比Web1.0至AI时代的演进，指出AI将贯穿商户经营、资金流转与风控等全链路，成为新型基础设施。汇元提出分层落地的三阶段战略：短期普及AI工具、降本增效；中期落地AI原生支付、智能风控、对话式支付等核心赛道，并统一算力底座实现前后端协同；长期构建自主可控的AI数字生态，形成可持续的产业AI生态。为实现变革，公司聚焦全员AI能力提升、规范化工具与模型治理、以及高价值的商户服务与风控能力，强调AI不会替代人，而是重塑岗位价值，需通过细化运营与合规治理实现高质量增长，同时建立标准化的人才培养与知识沉淀体系，形成可复制的中长期数字化转型路径。
🏷️ #AI支付 #生态布局 #风控 #合规 #自研大模型
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📰 卓睿文化开展工信部教考中心AI系列证书项目招生服务_中华网
在数字技术迅速普及的背景下，人工智能应用场景不断扩展，各行业对AI从业者的需求持续增长。为满足不同学习基础的学员系统提升AI技能、弥补数字能力短板，工信部教考中心依托多年人才培育经验，推出数字化人才培养工程人工智能系列证书，帮助爱好者与在岗人员建立完整AI知识体系、积累实战经验。中心自1993年组建，负责信息技术人才标准研制与评价、继续教育及考试等工作，致力于搭建标准化的人才评价体系，推动制造强国与网络强国建设。课程设置分层分级，覆盖多类热门方向：人工智能应用工程师、AIGC应用工程师、AI智能体应用工程师、人工智能训练工程师、人工智能算法工程师，涵盖基础应用、内容创作、智能体搭建、模型训练等场景。五大方向各有侧重，满足不同学习目标与职业需求，适合零基础入门至进阶学习者。为提升灵活性，课程采用线上录播、可随报随学的模式，学员完成规定学时后可参加线上机考，由工信部教考中心颁发证书。课程由龚超博士主讲，依托其在高校与产业界的丰富资历，确保专业性与实用性。机构作为授权联合招生合作机构，提供报考配套服务，累计服务学员近10万人，满意度高达98.6%，以守信与专业著称。免责声明：市场有风险，选择需谨慎。
🏷️ #AI #证书 #培训 #自学 #考试
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📰 卓睿文化开展工信部教考中心AI系列证书项目招生服务_中华网
在数字技术迅速普及的背景下，人工智能应用场景不断扩展，各行业对AI从业者的需求持续增长。为满足不同学习基础的学员系统提升AI技能、弥补数字能力短板，工信部教考中心依托多年人才培育经验，推出数字化人才培养工程人工智能系列证书，帮助爱好者与在岗人员建立完整AI知识体系、积累实战经验。中心自1993年组建，负责信息技术人才标准研制与评价、继续教育及考试等工作，致力于搭建标准化的人才评价体系，推动制造强国与网络强国建设。课程设置分层分级，覆盖多类热门方向：人工智能应用工程师、AIGC应用工程师、AI智能体应用工程师、人工智能训练工程师、人工智能算法工程师，涵盖基础应用、内容创作、智能体搭建、模型训练等场景。五大方向各有侧重，满足不同学习目标与职业需求，适合零基础入门至进阶学习者。为提升灵活性，课程采用线上录播、可随报随学的模式，学员完成规定学时后可参加线上机考，由工信部教考中心颁发证书。课程由龚超博士主讲，依托其在高校与产业界的丰富资历，确保专业性与实用性。机构作为授权联合招生合作机构，提供报考配套服务，累计服务学员近10万人，满意度高达98.6%，以守信与专业著称。免责声明：市场有风险，选择需谨慎。
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📰 鄂城钢铁物流AI智能体实现“秒查秒判”—中国钢铁新闻网
7月，鄂城钢铁物流管理部自主上线三套AI智能系统，显著提升运营效率与安全管理水平，推动物流管理向精细化和智能化转型。机电设备节能替换查询助手能快速识别设备并进行节能效益测算，上线后单台设备人工核查耗时降至不足10秒，效率提升超过95%，并自动输出节能改造方案，助力绿色低碳发展。物流合同管理专属咨询助手覆盖准入、审签、履约、结算与报支等五维知识库，支持权限、时限、资质等业务咨询，实现自查与报审自动化，降低人工误差、提升合规与效率。物流信息化系统智能问答助手可快速查询操作步骤与流程指引，缩短培训时间50%以上，降低上手难度与因操作失误引发的系统故障风险。未来将组建数字化虚拟专项团队，深入挖掘业务需求与AI应用场景，扩大数字技能培训，推动全员能力赋能，加速AI场景与智能体在物流领域的推广应用。
🏷️ #智能化 #效率提升 #节能 #自动化 #培训
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📰 鄂城钢铁物流AI智能体实现“秒查秒判”—中国钢铁新闻网
7月，鄂城钢铁物流管理部自主上线三套AI智能系统，显著提升运营效率与安全管理水平，推动物流管理向精细化和智能化转型。机电设备节能替换查询助手能快速识别设备并进行节能效益测算，上线后单台设备人工核查耗时降至不足10秒，效率提升超过95%，并自动输出节能改造方案，助力绿色低碳发展。物流合同管理专属咨询助手覆盖准入、审签、履约、结算与报支等五维知识库，支持权限、时限、资质等业务咨询，实现自查与报审自动化，降低人工误差、提升合规与效率。物流信息化系统智能问答助手可快速查询操作步骤与流程指引，缩短培训时间50%以上，降低上手难度与因操作失误引发的系统故障风险。未来将组建数字化虚拟专项团队，深入挖掘业务需求与AI应用场景，扩大数字技能培训，推动全员能力赋能，加速AI场景与智能体在物流领域的推广应用。
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📰 汽车行业深度报告：AI系列深度03期：数字AI与物理AI的边界在哪里？
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系，强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态，核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升，商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环；而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间，需在端侧自主、安全与实时反馈下运行，且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面，数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座，难以在物理世界直接建模闭环；物理AI以自动驾驶、机器人为先，经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代，世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显，机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点，未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构，但具体优先级仍未定论。就区域格局而言，美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先，中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益，以及对世界模型、控制系统的协同创新。
🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人
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📰 汽车行业深度报告：AI系列深度03期：数字AI与物理AI的边界在哪里？
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系，强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态，核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升，商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环；而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间，需在端侧自主、安全与实时反馈下运行，且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面，数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座，难以在物理世界直接建模闭环；物理AI以自动驾驶、机器人为先，经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代，世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显，机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点，未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构，但具体优先级仍未定论。就区域格局而言，美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先，中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益，以及对世界模型、控制系统的协同创新。
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📰 全球油气产业进入“AI时代”
AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型，成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用，显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系，构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系，形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI，IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言，应建立统一高质量的数据治理体系，推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式，尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系，以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放，勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本；钻井与生产优化周期短、回报快，设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足，以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题，需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。
🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权
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📰 全球油气产业进入“AI时代”
AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型，成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用，显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系，构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系，形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI，IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言，应建立统一高质量的数据治理体系，推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式，尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系，以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放，勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本；钻井与生产优化周期短、回报快，设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足，以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题，需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。
🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权
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📰 物理AI浪潮下：自动驾驶务实前行，商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯
人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型，后者以世界模型和具身智能为核心，正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统，突破虚拟信息边界，形成感知-推理-决策-执行的闭环，应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域，预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下，物理AI商业化进程加速，2026年初全球融资同比增长显著，通用仿真平台和数字孪生被广泛部署，城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力，形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间，但部分公司仍受限于场景化架构，尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上，物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡，未来将逐步模糊与自动驾驶的边界，但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。
🏷️ #物理AI #自动驾驶 #世界模型 #数字孪生 #商业化
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📰 物理AI浪潮下：自动驾驶务实前行，商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯
人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型，后者以世界模型和具身智能为核心，正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统，突破虚拟信息边界，形成感知-推理-决策-执行的闭环，应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域，预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下，物理AI商业化进程加速，2026年初全球融资同比增长显著，通用仿真平台和数字孪生被广泛部署，城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力，形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间，但部分公司仍受限于场景化架构，尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上，物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡，未来将逐步模糊与自动驾驶的边界，但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。
🏷️ #物理AI #自动驾驶 #世界模型 #数字孪生 #商业化
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📰 进入物理世界，追觅的技术复利刚刚开始
追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心，走出与同行不同的发展路径，成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节，打造了自研心脏，使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力，研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系，持续高强度投入核心技术，确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致，更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术，形成从感知到决策再到执行的完整闭环，逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年，追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座，构建从数字世界到物理世界的桥梁，潜在地塑造下一代产业生态。
🏷️ #自研技术 #具身智能 #高速马达 #AI落地 #长期主义
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📰 进入物理世界，追觅的技术复利刚刚开始
追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心，走出与同行不同的发展路径，成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节，打造了自研心脏，使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力，研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系，持续高强度投入核心技术，确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致，更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术，形成从感知到决策再到执行的完整闭环，逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年，追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座，构建从数字世界到物理世界的桥梁，潜在地塑造下一代产业生态。
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📰 千方科技生态企业推出物流运营智能体“大卡数字人”
千方科技发布“D卡数字人”物流运营智能体，首度落地运输在途场景，承担跨系统订单录入、实时异常监测与证据链整理等任务，旨在提升运营效率与安全性。该数字人可将货主订单精准翻译并录入TMS系统，使运单快速流转；对在途环节的偏航、违规停靠等异常进行7×24小时监测，识别高风险并推送处置建议，形成完整证据链，减少人工核查时间。管理人员可通过自然语言查询，快速生成专项分析报告。借助对行业规则与经验的沉淸，该系统会在对接的订单与TMS越多时，逐步丰富知识库，提升环节专业服务壁垒。实践显示，某啤酒企业在试用期内，数字人筛出10%高风险运单并输出完整举证信息，帮助挽回经济损失。未来，千方科技将把数字人扩展至与自动驾驶车队的深度协同，覆盖态势分析、运力与装卸调度等任务，推动降本增效与安全运营，逐步实现从预警工具向具备自动调度与执行能力的智能体升级。
🏷️ #智能体 #在途管理 #降本增效 #证据链 #自动协同
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📰 千方科技生态企业推出物流运营智能体“大卡数字人”
千方科技发布“D卡数字人”物流运营智能体，首度落地运输在途场景，承担跨系统订单录入、实时异常监测与证据链整理等任务，旨在提升运营效率与安全性。该数字人可将货主订单精准翻译并录入TMS系统，使运单快速流转；对在途环节的偏航、违规停靠等异常进行7×24小时监测，识别高风险并推送处置建议，形成完整证据链，减少人工核查时间。管理人员可通过自然语言查询，快速生成专项分析报告。借助对行业规则与经验的沉淸，该系统会在对接的订单与TMS越多时，逐步丰富知识库，提升环节专业服务壁垒。实践显示，某啤酒企业在试用期内，数字人筛出10%高风险运单并输出完整举证信息，帮助挽回经济损失。未来，千方科技将把数字人扩展至与自动驾驶车队的深度协同，覆盖态势分析、运力与装卸调度等任务，推动降本增效与安全运营，逐步实现从预警工具向具备自动调度与执行能力的智能体升级。
🏷️ #智能体 #在途管理 #降本增效 #证据链 #自动协同
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融不仅是技术应用，更是服务模式与治理能力的系统性重塑，它已成为金融机构转型升级的核心引擎。谁能率先破局，谁就有望在新一轮竞争中占据先机。从率先推出电话委托交易到规模化推广“银证通”，再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳（GSUN）”，国信证券在历次技术变革中屡开先河，带动经纪业务高速发展。如今人工智能浪潮袭来，国信证券如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力，备受行业关注。作为亲历行业发展三十年的“老国信人”，国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者专访，分享了数智化转型的布局思路与战略构想，以及对行业未来趋势的研判。证券行业的转型已推进多年，从电子化、网络化到移动化，技术不仅提升展业效率，更长期深刻影响券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下，证券公司数智化转型已行至何处，成为业内关注焦点。吴士荣表示，当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”的数智化深水区，其核心特征是从工具赋能走向模式重塑，AI向全链条渗透，AI和数据正成为新一轮证券行业高质量发展的分水岭。未来谁能把握机会，谁就可能实现弯道超车。吴士荣研判，证券行业正迎来多重发展机遇：一是人工智能从技术工具演变为核心生产力，有望形成智能新生态；二是数据要素迎来价值释放的关键期，券商可通过构建数据—洞察—决策的运营闭环，推动业务模式向精准化、生态化升级；三是科技创新与自主可控步入加速期，逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。国信证券在“十五五”规划中，将数智驱动战略纳入六大发展战略，科技与数据能力列为重点提升能力之一，计划实现从数字化2.0到数智化3.0的跨越式跃迁，重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。为落实上述战略，国信证券成立了金融科技委员会，构建以产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍，并在业务部门全面设置数字化专员与数字化业务代表。截至十四五末，已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面，打造敏前台、强中台、稳后台的技术体系，强化核心应用自研，实现敏捷开发全过程的数字化管理，以技术敏捷支撑业务敏捷。每年召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议30余场，听真实问题、找关键堵点。AI从工具嵌入到价值创造，国信证券明确在十五五时期将以人工智能为核心引擎，全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。核心原则包括精准服务、以价值创造为导向、人工复核与留痕、智能与平台一体、加强AI治理与伦理管理，建立全流程管控与追溯机制。以“小信智慧助手”为例，构建标准化投顾知识库、采用多Agent模式提升客户意图识别，投顾服务半径扩大、诊断报告生成时间显著缩短。研发端，代码助手提升人均代码产出，风险防控端，AI提升识别准确率与效率。行业将迎四大趋势：AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争、数据资产驱动。国信证券从算力、模型、平台、治理层面发力，构建多层次算力储备，统一AI开发与驾驭平台，建立覆盖AI全生命周期的治理体系。
🏷️ #数智化 #AI #数据要素 #自主可控 #科技治理
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融不仅是技术应用，更是服务模式与治理能力的系统性重塑，它已成为金融机构转型升级的核心引擎。谁能率先破局，谁就有望在新一轮竞争中占据先机。从率先推出电话委托交易到规模化推广“银证通”，再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳（GSUN）”，国信证券在历次技术变革中屡开先河，带动经纪业务高速发展。如今人工智能浪潮袭来，国信证券如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力，备受行业关注。作为亲历行业发展三十年的“老国信人”，国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者专访，分享了数智化转型的布局思路与战略构想，以及对行业未来趋势的研判。证券行业的转型已推进多年，从电子化、网络化到移动化，技术不仅提升展业效率，更长期深刻影响券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下，证券公司数智化转型已行至何处，成为业内关注焦点。吴士荣表示，当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”的数智化深水区，其核心特征是从工具赋能走向模式重塑，AI向全链条渗透，AI和数据正成为新一轮证券行业高质量发展的分水岭。未来谁能把握机会，谁就可能实现弯道超车。吴士荣研判，证券行业正迎来多重发展机遇：一是人工智能从技术工具演变为核心生产力，有望形成智能新生态；二是数据要素迎来价值释放的关键期，券商可通过构建数据—洞察—决策的运营闭环，推动业务模式向精准化、生态化升级；三是科技创新与自主可控步入加速期，逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。国信证券在“十五五”规划中，将数智驱动战略纳入六大发展战略，科技与数据能力列为重点提升能力之一，计划实现从数字化2.0到数智化3.0的跨越式跃迁，重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。为落实上述战略，国信证券成立了金融科技委员会，构建以产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍，并在业务部门全面设置数字化专员与数字化业务代表。截至十四五末，已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面，打造敏前台、强中台、稳后台的技术体系，强化核心应用自研，实现敏捷开发全过程的数字化管理，以技术敏捷支撑业务敏捷。每年召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议30余场，听真实问题、找关键堵点。AI从工具嵌入到价值创造，国信证券明确在十五五时期将以人工智能为核心引擎，全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。核心原则包括精准服务、以价值创造为导向、人工复核与留痕、智能与平台一体、加强AI治理与伦理管理，建立全流程管控与追溯机制。以“小信智慧助手”为例，构建标准化投顾知识库、采用多Agent模式提升客户意图识别，投顾服务半径扩大、诊断报告生成时间显著缩短。研发端，代码助手提升人均代码产出，风险防控端，AI提升识别准确率与效率。行业将迎四大趋势：AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争、数据资产驱动。国信证券从算力、模型、平台、治理层面发力，构建多层次算力储备，统一AI开发与驾驭平台，建立覆盖AI全生命周期的治理体系。
🏷️ #数智化 #AI #数据要素 #自主可控 #科技治理
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