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📰 重磅通知|2026 石油石化工程建设交流大会11月天津启幕!-碳索储能网

本次大会以“精益赋能全周期、数智驱动高品质”为主题,聚焦油气工程建设的数字化、智能化转型与绿色低碳发展。会议内容涵盖油气田地面工程、管道与储罐全寿命周期防护、储运设施完整性评估、智慧运维与国产化关键装备、数字孪生驱动生产优化、地下储气库建设与绿色技术、油气与新能源融合及CCUS等零碳示范,以及新型装备、工具与材料、管网安全、非开挖检测、智慧管网运维等前沿议题。建设项目管理与数字化交付将成为核心议题,探讨双碳背景下的产业布局、全生命周期集成应用、软件国产化与AI驱动的设计-施工-运维解决方案。面向油气企业、设计与施工单位、高校科研机构以及设备供应商等,提供图文、实物、演示等多元交流形式,推动科技创新与产业协同,促进工程建设智慧化跨越与高水平科技自立自强。

🏷️ #石油石化 #数字化 #低碳 #智慧管网 #AI设计

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📰 勤哲软件亮相智慧油气田技术交流会 助力油气行业数字化转型

本次第五届智慧油气田技术交流会聚焦油气行业数字化转型的核心议题,围绕顶层架构、数字孪生、AI大模型、智能装备国产化、场站无人化、数据资产建设以及油气与新能源融合等热点展开交流与探讨。文章回顾了勤哲软件在展会中的亮相及其 Excel 服务器平台在油气领域的应用实践,强调“会Excel即可搭建业务系统”的核心能力,使油田技术人员和业务管理人员可在不依赖深度编程的情况下,快速构建生产管控、设备运维、物资管理、无损检测等多样化应用,有效打通数据壁垒、提升生产效率并降低成本。平台在检测报告自动化、运维台账、物资追踪等场景中落地扎实,兼容国产软硬件,助力数字化替代与升级,并为上层数字中台提供可靠数据支撑。展望未来,AI、大模型、数字孪生、物联网和边缘计算等技术将进一步加速落地,行业对灵活、可控、可迭代的数字化工具需求将持续提升,勤哲软件也将持续迭代产品,推动智慧油气田建设与新能源融合发展。

🏷️ #油气数字化 #低代码平台 #国产化 #智能化 #数字孪生

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📰 数字化赋能高原油气田 青海油田实现全链条智能管控

青海油田完成全域生产运营数字化体系搭建,形成覆盖油气勘探、开发、储运、安全、应急等全链条的智能平台,破解高海拔复杂地貌数据归集与业务协同难题。作为中国石油重点数字化示范项目,平台已落地46个标准化生产应用场景,集成部署千余项功能,核心生产业务指标196项均达标,传统生产模式实现系统性升级。通过统一数据标准与全域资源目录,建立覆盖9大业务领域的标准化数据模型,积累近7万条规范数据字段与290个数据产品,时序数据归集达到81.1%,并实现8大核心业务领域187张报表全自动生成,报表制作时长缩短50%。此外,平台接入1.2万余条设备台账与实时监测数据,支撑设备全生命周期线上管控,并与国家级能源管理系统深度互通。安全应急方面,构建一体化智能防控体系与三级数字化应急联动机制,提升偏远高原产区风险防控能力。为推动落地应用,青海油田开展近30场培训,完善考核与管理制度,使平台从“全面上线”向“好用实用”转变,持续释放数字化转型动能。

🏷️ #数字化 #油田 #高原 #应急 #智能

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📰 数字化赋能高原油气田 青海油田实现全链条智能管控

青海油田完成全域生产运营数字化体系搭建,建立覆盖油气勘探、开发、储运、安全、应急的全链条智能平台,克服高海拔地貌数据归集与业务协同难题。作为西部主要气源地和世界海拔最高的油气田,该项目已落地46个标准化生产应用场景,集成千余项功能,并对接大集中ERP等核心系统,196项核心生产业务指标全部达标,实现传统生产模式的系统性升级。以统一数据标准和全域资源目录为支撑,形成覆盖9大业务领域的标准化数据模型,近7万条规范数据字段与290个标准化数据产品;完成数十万点位时序数据的标准化归集,时序数据采集归集率达81.1%。数字化应用显著提升生产效率,8大核心领域的187张报表实现全自动生成,报表制作时长缩短50%。此外,平台接入1.2万余条设备台账与实时监测数据,实现设备全生命周期线上管控,并实现与国家级能源管理系统的数据深度互通。在安全应急方面,构建一体化智能防控体系与三级数字化应急联动机制,提升偏远高原产区风险防控能力。为解决落地短板,开展约30场培训,提升一线员工实操能力,推动平台由“全面上线”向“好用实用”转变,持续释放高原能源数字化转型动能。

🏷️ #数字化 #高原油田 #智能平台 #能源管理 #培训

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📰 第四届数字新疆创新发展论坛在克拉玛依举行_央广网

8月31日,第四届数字新疆创新发展论坛在克拉玛依市举行,来自疆内外数字化领域的近200名代表围绕数字化转型与人工智能技术发展等前沿议题进行深入研讨。论坛邀请了多位行业领军人物进行主旨演讲,强调依托新疆人才积淀与油田真实应用场景,整合产学研资源,致力于打造能源数智技术创新高地,并探讨生成式人工智能及其在新疆优势领域的应用前景。华为、北大等机构代表提出以AI赋能城市和产业升级的新路径,推动“AI+城市治理、产业协同”发展。会场还发布克拉玛依城市超级智能体、表彰人工智能应用大赛获奖项目,呈现出智慧油田、智慧农业、城市治理、民生服务等领域的高落地性应用成果,展现出人工智能对千行百业的广阔前景。自治区层面结合国家战略,布局乌鲁木齐、昌吉、克拉玛依、哈密四大算力集群,持续推动人工智能与多行业融合,激活数字经济发展动能,服务新疆高质量发展。

🏷️ #数字新疆 #人工智能 #智慧城市 #产业升级 #算力集群

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📰 中新网黑龙江新闻官方微信:扫一扫,立即关注!

大庆油田采油二厂通过数字化运维中心聚焦注水井的超破裂压力、超欠注等管理难题,持续完善智能报警体系、预警机制和闭环处置,提升异常发现与处置效率,推动注水的精细化管理与油田开发水平提升。该中心在前期需求调研阶段就联合地质、注水及现场运维等岗位梳理痛点,明确报警、派单、处置、反馈等流程,确保数据采集、预警阈值和分级派单规则清晰,打好系统开发基础。后续功能开发围绕现场实际需求,建立井场压力、流量数据传输链路,实现注水参数实时采集与动态分析,优化算法以提高异常识别准确性,并建立分层分级预警,将异常信息推送、工单派发、现场处置与结果反馈有效衔接,推动从人工发现向智能预警、线下处置向线上闭环转变。为实现持续提升,中心坚持边应用、边评估、边完善,定期分析异常识别和处置时效,根据现场反馈优化预警模型与流程,提升系统与生产的匹配度,为精细注水和有效注水提供数字化支撑。

🏷️ #数字化 #注水管理 #智能预警 #井场数据 #闭环

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📰 当古法火候遇上数字曲线:看老字号如何“榨干”每一粒花生的价值

本次在鲁东南临沂开展的“节粮减损 谷安天下”媒体采风聚焦山东玉皇粮油食品有限公司,通过“古法非遗+数字智造”的融合,展示了传统手艺的数字化再造与产业升级。企业保留了历经五代传承、入选省级非遗名录的古法特香食用油制作技艺,并以智能光电色选、智能温控炒籽炉、低温速冻物理过滤等设备,将师傅的“眼观鼻嗅手捻”的火候经验转化为可控的数字化流程,使每滴花生油在保留原生香气的同时实现标准化量产,节粮减损效果显著。通过数字孪生与实时数据调度,压榨、灌装、仓储等全流程效率提升约30%,并在原料检测上实现“零误差”的行业首台设备。副产物如花生粕、麸皮通过发酵改性、超微粉碎等技术实现高值化,推动健康产品开发,累计申请专利69项,提升粮油消费质量与健康属性。整个产业链的智能化升级还体现在智慧物流与“一瓶一码”溯源系统,以及16万亩订单基地的稳粮保价,形成从田头到餐桌的全链数字化守护,推动节粮减损落地落细。

🏷️ #数字化 #智能制造 #非遗 #溯源 #节粮减损

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📰 人工智能激活力 “新”意盎然促发展-新华网

今年以来,“新”成为我国经济发展的关键词,高端制造、数智经济、现代服务等新动能对上半年增长贡献显著。人工智能在新动能中表现突出,推动研发、生产、管理和服务方式的变革,促进产业向高端化、智能化、绿色化发展。上半年规上制造业人工智能应用普及率超30%,数字化设计工具普及率和关键工序数控化率分别达86.3%和69.5%,产业正在深刻重塑。大庆油田以“油博士”大模型等智能系统实现海量数据转数字资产,82.3%的人工巡检被智能系统替代,分析与响应时间显著提升。山东淄博等地通过自研大模型推动生产全过程智能化,能源与成本显著下降,效率提升显著。智能工厂数量激增、渗透率突破80%,人工智能正从实验室走向生产线,推动从辅助工具到人机协同与流程重构的全面升级。展望未来,人工智能在零售药房、餐饮、啤酒节等场景持续落地,推动产业与生活场景深度融合,成为高质量发展的重要驱动力。

🏷️ #智能化 #新动能 #工业AI #数字化 #场景落地

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📰 向“数”而行 烟叶生“金”-新华网

临翔区通过全面数字化管理,将4.9万亩烟田逐一上图绑定,形成完整的数字档案,实现从经验依赖向数据驱动的转变。通过数字规划,哪些区域能种烟、能种好烟一目了然,烟田由零散分布向集中连片转型,并与粮烟互补的产业布局相衔接。数字管理覆盖烟田管理、农残检测、预警防控、烘烤过程等环节,数据实时上传,自动预警,帮助烟农及时调整措施;新能源烤房占比高达93%,智能传感设备实现温湿度的自动调控,烘焙出的烟叶色泽和油分更稳定。收购环节实现全程透明、可追溯,提升交易便捷性。个体差异化服务成为常态,为4649户烟农建立“一户一档案、一户一策略”,以画像数据指导精准帮扶,技术指导更有针对性,烟农反响显著。总体而言,临翔区的数字化转型正让每亩烟田、每片烟叶、每位烟农都感受到实实在在的变化。

🏷️ #数字化 #烟草 #精准服务 #智能烘房 #数据驱动

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📰 润吧云严卫国应邀赴长庆油田开展智慧安全技术交流-人民政协网

本质安全技术方案在智慧安全建设中获得高度认可。润吧云提出的安全效益数智一体化平台,以及本质安全+过程管理数字化+重大事故隐患智能辨识三大技术方案,得到了长庆油田及与会专家的高度评价。长庆油田作为国内最大的油气生产基地,已建立覆盖12.3万口油气水井的智慧安全体系,完成管道泄露监测、风险智能管控等核心平台建设,推动数字化转型与智能化应用。演讲中,严卫国围绕如何通过过程管理数字化实现全要素智能联动,提出从HAZOP知识库、报警优化、根因分析、失效管理、时序预测与设备数字化管理等多方面构建完整方法论,强调实现降本增效与安全价值双提升。王浩水等总工强调信息化智能化是安全生产的必由之路,需完善风险管控系统、沉淀有用数据、开发AI应用场景、持续升级硬件软件,不断迭代技术成果,推动油气田智慧安全管理提升。润吧云将继续以工业AI大模型为核心,引导“人、机、料、法、环、测、管、安”的全要素协同,为能源企业实现数智化转型升级与国家能源安全作出贡献。

🏷️ #本质安全 #数智一体化 #智慧安全 #油气田 #降本增效

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📰 中国石油长庆油田输油二处深耕数智赋能赛道 筑牢管道运维根基 - 西部网(陕西新闻网)

本文聚焦长庆油田输油二处在上半年推进数智管道建设的核心主线,围绕智能防控、场站升级、设备智管、绿色管控等多维举措落地,着力构建数字化安全屏障。通过在线监测、智能识别和全程监控等手段,完成高后果区智能识别、地质隐患排查、阴极保护数字化治理及第三方施工智能管控等工作,显著提升管道风险的智能化防控能力与隐患闭环治理效率。场站数字化升级稳步推进,7座场站实现无人值守改造,配套管道智能视频设备实现关键点位全天候监控预警,并建立光缆数字化台账,提供精准运维数据支撑。利用无人机巡护与人工智能,构建空天地一体的人机协同巡护模式,提升网络安全护网水平。设备运维与新能源管控数字化转型并行推进,更新高耗能设备、排查防爆电气、治理储罐环保,推动设备全生命周期的数字化管理与绿色低碳发展。未来将继续攻坚难点,推动无人值守场站联调、系统整合及数据壁垒打通,深化隐患治理与设备提质、科创创新落地,推动数智管道建设迭代升级,为输油生产高质量发展提供科技赋能。

🏷️ #管道 #数字化 #智能防控 #场站升级 #绿色管控

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📰 全球油气产业进入“AI时代”

AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型,成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用,显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系,构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系,形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI,IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言,应建立统一高质量的数据治理体系,推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式,尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系,以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放,勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本;钻井与生产优化周期短、回报快,设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足,以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题,需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。

🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权

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📰 以数智化建设赋能油田生产转型升级

长庆油田采油九厂在数智化转型升级中持续推进生产数字化管控,建成厂级生产智控中心,形成两级联动的管控新格局。通过物联网云平台、SCADA等系统的深度整合,打造厂一体化数字指挥“智慧大脑”,实现调度指令5分钟直达现场、响应提速50%以上,压缩中间层级,提升指挥效率。针对生产区域分散等难点,推广人工智能+行动,开展智能巡检、预测性维护与工艺远程操控,完成3个场站多源报警及“空”“地”协同联动试点,升级视频AI识别,实现无人机巡线全覆盖,建立周二无人值守示范区。全生产链条实现实时监测与预警,早发现早处置,异常响应速度提升50%;优化人员配置,减轻一线重复事务,以数字化赋能精准开发。智能投球器替代传统人工操作,大幅降低汛期外出风险,提升运维效率。通过多系统协同管控,油气生产设备、管线、场站风险可视化实时监控,降低人工巡检压力,提升异常处置效率。结合耗能监控与动态井况指标,科学微调,降低能耗、提高产出,达到低能耗高产出的最优状态。

🏷️ #智能化 #数字化 #油田管理 #远程操控 #无人机

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📰 数智凭长风 共绘全球能源智慧新图景

本期报道聚焦中国石化在数智化转型中的前沿实践,展示从海外智慧油田到国内智能工厂的全面应用场景。文章通过多地案例,揭示数字化平台如何打通地质、生产、设备数据壁垒,将三维油藏模型、无人机巡检、智能钻井、工程建设数字化管理、以及新深易捷等新能源示范站的智能充电与储能设施整合为一个高效、低碳的生产体系。通过对数智化坐标的描绘,我们看到油田管理进入“数字感官”时代:海内外现场的设备、数据和决策实现自动化、远程化和协同化,显著提升了安全性、作业效率和资源利用率。同样,钢结构、管道预制等传统行业环节也在智慧化工具的支撑下实现了材料预算、进度追踪、故障诊断等全流程可视化与闭环管理,提高了项目交付速度和质量保障。文章同时强调人才与国际协作的重要性,邀请外籍员工共同见证与交流数智化在能源领域的应用成效,展现中国与全球共同构建智慧能源未来的愿景。

🏷️ #数智化 #智能油田 #智能制造 #能源低碳 #数字化平台

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大庆油田采油二厂数字化运维中心围绕数智技术应用,提升注入管理的智能化水平。通过完善硬件设施、建立预警体系和升级联调技术,推动由人工管控向智能预警和精准调控的转变,以实现原油稳产和高效运行。硬件方面,中心对注入现场设备运行、数据采集、计量校准等关键环节进行强化,针对南二东注入站撬装泵的运行管理,复用控制系统通道,接入36组信号,开发远程一体化监控界面,完成压力超限报警、变频远程调频联锁及远程启停等功能,并实现实时回传,提升注入站的安全管控。流量控制方面开展月度巡检,整改显示与精度等问题,修复34台故障控制器,核对1500余条台账,纠正数据缺失与错误,确保设备状态清晰、基础数据准确。计量方面对4个作业区11座注入站进行现场巡检,对低流量工况下仪表计量进行比对校验,完成256台送检电磁流量计检定数据统计,为后续仪表检定和计量管理提供数据支撑。预警体系着重解决异常隐患,与地质研究所及作业区注入管理技术人员共同调研,梳理超破裂压力、超欠注、管线穿孔等难点,明确数据采集、阈值规则与分级派单权责,形成智能预警需求方案,确保功能贴合生产实际;围绕超破裂压力、超欠注等重点异常,建立智能预警模块,完善报警、派单、处置、反馈全流程闭环,目标实现异常实时预警覆盖率100%,并研发管线泄漏预警算法,提升管线泄漏识别与预警能力。上线后的应用评估显示,误报警与处置卡顿等问题持续优化,超破裂压力、超欠注等异常预警准确率稳定在92%以上,异常处置率提升至90%以上。联调技术方面,以南四东4座注入站217口注入井为试验对象,持续升级水母流量智能联调,实现参数自动调控和异常状态自动保护。超允压注入实现单井在接近允压时自动渐进调控,达到±3%以内的配比误差与98%以上的配比合格率;低水量保护通过阈值联锁,确保母液流量异常时自动锁定最低注水量,防冻堵风险,低水量异常识别与报警准确率达95%以上;在注采计量校核方面,建立总来液与单井分注流量对比模型,自动生成偏差趋势并推送预警,辅助计量校准和精准注入。整体验证显示该中心的系统性改革显著提升注入过程的安全性、稳定性和数据支撑能力。

🏷️ #智能化 #预警系统 #精准注入 #计量管理 #管线安全

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📰 青海油田生产运营平台通过评审顺利投用

青海油田油气新能源生产运营平台全面落地投运,标志着集团数字化转型在青海油田的落地实施。该平台以中石油集团统一部署为核心,依托工业互联网中心云端部署,构建了覆盖勘探、开发、工程技术、新能源等八大领域的数字化治理体系,包含46个标准化应用场景、331项一级功能、919项二级功能,形成油田三级协同管理。为确保高效落地,青海油田组建专项攻坚体系,17个职能部门联动、28名技术人员现场攻关,确保建设进度与质量双达标。平台贯通全流程的数据治理,建设统一数据湖,标准化归集核心数据,提升管理效能。投运后,勘探管理周期缩短50%,新能源数据查询与统计效率提升50%、准确率超98%,工程技术报表编制时长减半,安全环保板块积累大量数据,线上风险识别处置能力提升。数字化覆盖率由37.45%提升至74.91%,完成近29万物联点位布设,核心点位采集率97.65%。未来将通过分层培训、动态问题台账、数据规整与风险预警等举措,持续提升效能,打造油气田数智化管控标杆。完

🏷️ #数字化 #油气 #青海油田 #智能化 #数据治理

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📰 数字化工具让基层减负落到实处

江汉油田水电分公司(新能源中心)通过推动数字化工具深度融入生产业务,解决了数据重复录入、报表繁琐、资料散乱、手工统计易出错等痛点。研发电子化工作日志工具,将日常运维、零星维修、气藏平台运行、明日工作计划四大板块规范化,员工只需双击打开,按规范填写日期与内容,选择集气站,系统自动联动填充运维班组,完成当日填报;一键生成维修明细、月报签证单,支持日月季多维统计,数据自动归集、精准匹配,显著减少人工核算误差。为解决检测管理与资料归档难题,他们开发标签打印软件,录入检测信息即可打印统一格式的电子标签,且报告自动生成、存储溯源,提升效率。电度表数据分散与报告繁琐的问题,亦通过专用工具实现标准化报告。纸质档案笨重与查询不便被奥维互动地图替代,辖区电网线路、设备位置、维护记录实现动态可视化管理,现场打开电子地图即可查看电网布局与设备状态,大幅提升巡检与维修效率。

🏷️ #数字化 #智能化 #效率 #管理工具 #可视化

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📰 青海油田采油三厂给仓库装上“智慧大脑”解锁物资管理“新玩法”

青海油田采油三厂通过升级改造实现智慧仓储的质变。原有仓储以人工为主、信息分散,经过对场地整合和功能划分,新建成4座标准化库房并与3座库房联动,形成7座库房的高效协同格局。引入智慧仓储管理平台与条码扫描技术,替代超过70%的重复性劳动,物资出入库、分类识别及信息登记实现全程智能化,物资识别准确率达99.99%、作业效率显著提升。自系统落地以来,集中仓储完成488项信息录入,覆盖日常生产、项目建设及后勤保障等多场景,保障生产高效运行。通过AI赋能与数据联动,库房数据实时同步、全链条互联互通,物资全周期可追溯,采购计划更具依据,减少积压与短缺。未来将持续优化系统功能与管理制度,深化数据赋能,全面提升物资保障能力,支撑油田安全与高效生产。完

🏷️ #智慧 #仓储 #数据化 #AI #油田

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📰 胜利油田:数智化筑牢安全生产“防火墙”

胜利油田通过“科技强安、数智兴安”的双轮驱动,正在以数智化手段从源头防控安全风险并提升生产效率。建设安全环保风险管控智能平台,集成作业许可、监督管理、承包观察等18项功能,实现安全管理全链条信息化,将高风险监管提前至作业前,显著降低现场暴露风险。通过违章分析、视频监控覆盖、在线泄漏监测和电子围栏预警等技术,持续提升识别能力与预警水平,推动数智技术与安全生产深度融合。在信息化支撑方面,强化数据治理与共享,整合承包商资质、人员证件等信息,试点在线监测装置降低高硫化氢区域巡检频次。低风险钻修井开工正探索远程智能验收以统一标准、提升质量与降低现场工作量。井下高风险场景搭建全流程线上可视化管理平台,智能修井机等设备实现部分工况无人化,显著减少人员暴露,提升作业效率与安全水平。环保数智赋能与健康管理平台相继落地,推动环境管理数字化、精准化、全天候化,实现安全、环保、健康一体化管控,形成从高空到井下的全链路数字化安全生产新格局,为高质量发展提供坚实保障。

🏷️ #安全 #数智 #环保 #智能化 #无人工

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📰 告别人工“盲查”!青海油田智能预警筑牢井下安全合规防线

青海油田井下工程技术公司通过自主研发上线智能预警数字化模块,针对传统管理痛点实现数字化转型,提升风控效率与合规水平。过去风控依赖人工摸排,月度、季度核查涉及合同、设备、资质、特种设备等多部门信息,数据割裂、难以互通,易出现证件超期、设备漏检等风险,阻碍精细化管理。新模块围绕五大核心业务节点(合同管理、设备检定、资质证件管控、设备运维、年度检验)设置分级预警阈值与岗位权限,统一管控全域风险,打破部门壁垒,推动从线下粗放管控向线上集中化、可视化、智能化转变。现阶段完成功能开发,进入内部测试,预计三个月后上线;使用PC端即可实时查看预警,数据留痕、可追溯、责任可定位,后续对接统一办公平台并实现定向消息推送,确保风险即时提醒。该举措显著减少人工台账工作量,提升经营合规与安全生产、设备运维的智能化水平,推动管理流程更严谨。

🏷️ #智能化 #风控 #数字化 #预警 #合规

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