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📰 全球油气产业进入“AI时代”
AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型，成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用，显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系，构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系，形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI，IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言，应建立统一高质量的数据治理体系，推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式，尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系，以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放，勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本；钻井与生产优化周期短、回报快，设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足，以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题，需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。
🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权
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📰 全球油气产业进入“AI时代”
AI 正在推动全球油气行业从数字化向智能化转型，成为提升生产效率、降低成本与增强能源安全的关键驱动力。文章聚焦于Agentic AI 等前沿技术在勘探开发、钻井、油藏管理及设备运维等环节的深度应用，显示大模型和多源数据融合在地球科学与工程经验中的协同作用。斯伦贝谢等公司通过 Lumi 数据平台、Tela 平台及行业知识体系，构建覆盖勘探开发全生命周期的数据、知识与智能体系，形成行业智能生态。国际油气公司如壳牌、bp、Equinor 等已在地震解释、钻井优化、预测性维护及碳排放控制方面大规模应用 AI，IEA 也指出 AI 能提升运营效率、促进创新与能源安全。对中国能源企业而言，应建立统一高质量的数据治理体系，推进深层、深水、页岩油气等重点领域的垂直大模型与专家团队+智能体的协同模式，尽快形成自主知识产权的地学与工程智能体系，以在全球竞争中抢占主动权。未来 AI 在油气产业的价值将持续释放，勘探阶段可显著缩短解释周期、降低成本；钻井与生产优化周期短、回报快，设备运维与碳管理亦具明显经济与合规优势。当前挑战在于数据标准不统一与跨部门协同不足，以及在偏远地区的部署成本与中小油田的经济性问题，需通过标准化、共享数据与协同创新来破解。
🏷️ #智能油田 #AgenticAI #油气AI #数据治理 #自主知识产权
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📰 润吧云创始人严卫国应邀赴中国石油安全环保科技研究院开展技术交流-人民政协网
上海润吧信息技术有限公司创始人兼CEO严卫国应中国石油安全环保科技研究院邀请，围绕油气行业智能体研究与数智化管理开展专项技术交流。安环院依托集团在安全环保领域的影响力，推进工业AI智能体在油气安全生产中的应用，重点在数据治理、三层AI体系架构、全要素联动的过程管理数字化等方面。润吧云长期在流程工业安全生产数智化积累经验，强调“先让数据可信，再把过程打通、辨识智能，最后让安全效益可量化”的理念，提出底层模型、智能体层、应用场景层三层架构，以及面向双重预防、变更管理、承包商管理等场景的闭环应用。双方强调数据治理的重要性，认为数据分散、标准不统一、质量不均等问题若不解决，将影响智能体与AI模型输入的可靠性。提出分阶段实施路径：3-6个月完成数据标准及核心场景链路梳理，6-12个月构建底层模型并开发试点智能体，12-24个月实现体系推广与全域预判。此次交流提升了润吧云在油气行业的影响力与技术输入，也为安环院的智能体研究提供行业前沿需求。
🏷️ #工业AI #数据治理 #安全生产 #智能体 #油气行业
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📰 润吧云创始人严卫国应邀赴中国石油安全环保科技研究院开展技术交流-人民政协网
上海润吧信息技术有限公司创始人兼CEO严卫国应中国石油安全环保科技研究院邀请，围绕油气行业智能体研究与数智化管理开展专项技术交流。安环院依托集团在安全环保领域的影响力，推进工业AI智能体在油气安全生产中的应用，重点在数据治理、三层AI体系架构、全要素联动的过程管理数字化等方面。润吧云长期在流程工业安全生产数智化积累经验，强调“先让数据可信，再把过程打通、辨识智能，最后让安全效益可量化”的理念，提出底层模型、智能体层、应用场景层三层架构，以及面向双重预防、变更管理、承包商管理等场景的闭环应用。双方强调数据治理的重要性，认为数据分散、标准不统一、质量不均等问题若不解决，将影响智能体与AI模型输入的可靠性。提出分阶段实施路径：3-6个月完成数据标准及核心场景链路梳理，6-12个月构建底层模型并开发试点智能体，12-24个月实现体系推广与全域预判。此次交流提升了润吧云在油气行业的影响力与技术输入，也为安环院的智能体研究提供行业前沿需求。
🏷️ #工业AI #数据治理 #安全生产 #智能体 #油气行业
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📰 以数智化建设赋能油田生产转型升级
长庆油田采油九厂在数智化转型升级中持续推进生产数字化管控，建成厂级生产智控中心，形成两级联动的管控新格局。通过物联网云平台、SCADA等系统的深度整合，打造厂一体化数字指挥“智慧大脑”，实现调度指令5分钟直达现场、响应提速50%以上，压缩中间层级，提升指挥效率。针对生产区域分散等难点，推广人工智能+行动，开展智能巡检、预测性维护与工艺远程操控，完成3个场站多源报警及“空”“地”协同联动试点，升级视频AI识别，实现无人机巡线全覆盖，建立周二无人值守示范区。全生产链条实现实时监测与预警，早发现早处置，异常响应速度提升50%；优化人员配置，减轻一线重复事务，以数字化赋能精准开发。智能投球器替代传统人工操作，大幅降低汛期外出风险，提升运维效率。通过多系统协同管控，油气生产设备、管线、场站风险可视化实时监控，降低人工巡检压力，提升异常处置效率。结合耗能监控与动态井况指标，科学微调，降低能耗、提高产出，达到低能耗高产出的最优状态。
🏷️ #智能化 #数字化 #油田管理 #远程操控 #无人机
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📰 以数智化建设赋能油田生产转型升级
长庆油田采油九厂在数智化转型升级中持续推进生产数字化管控，建成厂级生产智控中心，形成两级联动的管控新格局。通过物联网云平台、SCADA等系统的深度整合，打造厂一体化数字指挥“智慧大脑”，实现调度指令5分钟直达现场、响应提速50%以上，压缩中间层级，提升指挥效率。针对生产区域分散等难点，推广人工智能+行动，开展智能巡检、预测性维护与工艺远程操控，完成3个场站多源报警及“空”“地”协同联动试点，升级视频AI识别，实现无人机巡线全覆盖，建立周二无人值守示范区。全生产链条实现实时监测与预警，早发现早处置，异常响应速度提升50%；优化人员配置，减轻一线重复事务，以数字化赋能精准开发。智能投球器替代传统人工操作，大幅降低汛期外出风险，提升运维效率。通过多系统协同管控，油气生产设备、管线、场站风险可视化实时监控，降低人工巡检压力，提升异常处置效率。结合耗能监控与动态井况指标，科学微调，降低能耗、提高产出，达到低能耗高产出的最优状态。
🏷️ #智能化 #数字化 #油田管理 #远程操控 #无人机
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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院
《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二从战略升维到破局之道，再到生态构建与行动指南，系统阐述了通过工业互联网提升油气储运行业数智化水平，打造能源安全的底线与新质生产力。文章指出，油气储运处于安全与转型并存的关键期，传统信息化难以解决深层矛盾，工业互联网通过全链数据与AI驱动，形成“数据+AI”的稳健体系，提升管道、 LNG 接收站、储油储气设施等关键环节的感知、控制与协同能力，增强供应链韧性。为实现落地，指南提出四步法：自诊断热力图、以高价值场景为切入、接入行业公共资源、总结经验逐步扩展，并强调行业协会在协调资源、推动标准与生态建设方面的作用。此外，指南还明确了从设备到行业层的分层建设路径与8种融合应用模式，覆盖36类应用领域和91项场景，帮助企业精准对接痛点，降低盲投成本。总体看，这是推动油气储运行业数智化转型的重要里程碑，也是保障国家能源安全与提升供应链韧性的战略宣言。
🏷️ #能源安全 #油气储运 #数智化 #工业互联网 #协同生态
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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院
《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二从战略升维到破局之道，再到生态构建与行动指南，系统阐述了通过工业互联网提升油气储运行业数智化水平，打造能源安全的底线与新质生产力。文章指出，油气储运处于安全与转型并存的关键期，传统信息化难以解决深层矛盾，工业互联网通过全链数据与AI驱动，形成“数据+AI”的稳健体系，提升管道、 LNG 接收站、储油储气设施等关键环节的感知、控制与协同能力，增强供应链韧性。为实现落地，指南提出四步法：自诊断热力图、以高价值场景为切入、接入行业公共资源、总结经验逐步扩展，并强调行业协会在协调资源、推动标准与生态建设方面的作用。此外，指南还明确了从设备到行业层的分层建设路径与8种融合应用模式，覆盖36类应用领域和91项场景，帮助企业精准对接痛点，降低盲投成本。总体看，这是推动油气储运行业数智化转型的重要里程碑，也是保障国家能源安全与提升供应链韧性的战略宣言。
🏷️ #能源安全 #油气储运 #数智化 #工业互联网 #协同生态
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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院
《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二聚焦在筑牢能源安全底线、培育新质生产力。文章介绍该指南由多方单位共同编制，旨在推动油气储运行业的数智化转型，将工业互联网从局部降本增效提升为保障能源供应链韧性与安全水平的核心战略。其核心思想是以数据+AI驱动，打造全链条的智能化能力，通过顶层设计、标准引领与生态协同，推动从单点试验走向体系化建设。文章提出三大要点：一是战略升维，将安全作为根基，提升供应链韧性；二是破局之道，绘制全链智能生态蓝图，明确从场景到伙伴的协同路径，强调行业协会在连接企业与解决方案提供商中的作用；三是生态构建与行动指南，明确“诊断—选点—接入—推广”的四步法，促进从点到面的规模化落地。最终，协会承诺持续赋能，推动标准转化与培训，帮助中小企业跨越数字鸿沟，共同推动我国油气储运产业的数智化发展与能源安全。
🏷️ #信息化 #能源安全 #数智化 #油气储运 #行业协同
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📰 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二——筑牢能源安全底线，培育新质生产力-中国工业互联网研究院
《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之二聚焦在筑牢能源安全底线、培育新质生产力。文章介绍该指南由多方单位共同编制，旨在推动油气储运行业的数智化转型，将工业互联网从局部降本增效提升为保障能源供应链韧性与安全水平的核心战略。其核心思想是以数据+AI驱动，打造全链条的智能化能力，通过顶层设计、标准引领与生态协同，推动从单点试验走向体系化建设。文章提出三大要点：一是战略升维，将安全作为根基，提升供应链韧性；二是破局之道，绘制全链智能生态蓝图，明确从场景到伙伴的协同路径，强调行业协会在连接企业与解决方案提供商中的作用；三是生态构建与行动指南，明确“诊断—选点—接入—推广”的四步法，促进从点到面的规模化落地。最终，协会承诺持续赋能，推动标准转化与培训，帮助中小企业跨越数字鸿沟，共同推动我国油气储运产业的数智化发展与能源安全。
🏷️ #信息化 #能源安全 #数智化 #油气储运 #行业协同
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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网
本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论，强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动，推动数字技术与产业链深度融合，提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地，数智化地面、海上与井下装备加速发展，智能运营中心显著提高管理与生产效率，为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系，以及数字专家等应用，以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级，并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变，需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划，推动算力、数据资源的规模化与普惠化，持续优化模型与算法，围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级，形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。
🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源
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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网
本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论，强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动，推动数字技术与产业链深度融合，提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地，数智化地面、海上与井下装备加速发展，智能运营中心显著提高管理与生产效率，为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系，以及数字专家等应用，以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级，并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变，需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划，推动算力、数据资源的规模化与普惠化，持续优化模型与算法，围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级，形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。
🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源
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📰 油气公司运营模式将迎来四大转变
麦肯锡在2015-2025年间对油气行业的演进进行了系统梳理，指出全球能源格局的变化、价格波动、数字化推进与人才策略的深刻影响。文章回顾了十年来五大变化：一是组织架构趋于灵活，成立更多小型专项团队以提升任务执行效率；二是数字化广泛推进，但需与运营模式和培训同步，方能释放价值；三是办公模式由传统向混合办公转变，提升灵活性但需有效管理；四是低风险项目下放决策权，高风险项目由总部统筹，提升资本效率；五是核心业务逐步多元化，向可再生能源与综合能源服务拓展，同时加强国际合作以分散风险。未来的三大趋势包括持续增长的能源需求、股东对回报和现金流的高度关注，以及以AI为驱动的技术革新，这将推动四大转变：全面应用AI并重塑运营及人才培养路径、对资产实施差异化管理、调整资产所有权结构以适应不同业务特性、建立具有全球化能力的灵活人才战略。总之，油气公司要以组织灵活、数字化深度融合、全球化人才布局和差异化资产管理为核心，提升韧性与长期竞争力。
🏷️ #油气转型 #AI驱动 #全球人才 #资产管理 #数字化转型
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📰 油气公司运营模式将迎来四大转变
麦肯锡在2015-2025年间对油气行业的演进进行了系统梳理，指出全球能源格局的变化、价格波动、数字化推进与人才策略的深刻影响。文章回顾了十年来五大变化：一是组织架构趋于灵活，成立更多小型专项团队以提升任务执行效率；二是数字化广泛推进，但需与运营模式和培训同步，方能释放价值；三是办公模式由传统向混合办公转变，提升灵活性但需有效管理；四是低风险项目下放决策权，高风险项目由总部统筹，提升资本效率；五是核心业务逐步多元化，向可再生能源与综合能源服务拓展，同时加强国际合作以分散风险。未来的三大趋势包括持续增长的能源需求、股东对回报和现金流的高度关注，以及以AI为驱动的技术革新，这将推动四大转变：全面应用AI并重塑运营及人才培养路径、对资产实施差异化管理、调整资产所有权结构以适应不同业务特性、建立具有全球化能力的灵活人才战略。总之，油气公司要以组织灵活、数字化深度融合、全球化人才布局和差异化资产管理为核心，提升韧性与长期竞争力。
🏷️ #油气转型 #AI驱动 #全球人才 #资产管理 #数字化转型
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📰 调研速递|神开股份（002278）接受四川大决策等多家机构调研 AI业务贡献1540万元扣非净利 海外市场战略持续推进
本次投资者关系活动披露了神开股份2025年度及2026年展望的若干要点。管理层指出，2026年一季度业绩下滑主要受中东地区地缘冲突影响，导致区域销售订单暂停或延后交付，但中东市场需求仍然旺盛，随着局势缓和，订单有望恢复，公司已具备承接能力。全年展望方面，中东影响相对有限，北非、南美、东南亚等新兴市场将对冲，国内油气上游维持高位，当前在手订单充足，有信心通过扎实基本面实现持续回报。AI业务方面，2025年扣非净利1540万元，累计应用超过3000井次，形成PilotGS、DrillPro、Target等三大产品与AI-Drilling云平台，覆盖国内30余家油田单位，许可数超1000个，钻遇率保持在90%以上。海外战略坚持“战略出海”，深化“一带一路”合作，推进本地化服务与高端设备认证并进，促进产品出海与服务出海协同。关于股权与分红，公司将于年度股东大会审议分红方案，未来在合规框架内探索并购、员工持股、回购等市值管理策略。综合看，AI数字化油服与高端装备国产化、海外扩张并行，叠加新能源布局，预计将为公司带来持续增长动力。数据显示，2025年营收8.73亿元，同比增长19.11%，海外增长与AI并表是关键驱动，前五大客户占比64%，合作关系稳定。
🏷️ #AI #油服 #海外市场 #分红 #新能源
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📰 调研速递|神开股份（002278）接受四川大决策等多家机构调研 AI业务贡献1540万元扣非净利 海外市场战略持续推进
本次投资者关系活动披露了神开股份2025年度及2026年展望的若干要点。管理层指出，2026年一季度业绩下滑主要受中东地区地缘冲突影响，导致区域销售订单暂停或延后交付，但中东市场需求仍然旺盛，随着局势缓和，订单有望恢复，公司已具备承接能力。全年展望方面，中东影响相对有限，北非、南美、东南亚等新兴市场将对冲，国内油气上游维持高位，当前在手订单充足，有信心通过扎实基本面实现持续回报。AI业务方面，2025年扣非净利1540万元，累计应用超过3000井次，形成PilotGS、DrillPro、Target等三大产品与AI-Drilling云平台，覆盖国内30余家油田单位，许可数超1000个，钻遇率保持在90%以上。海外战略坚持“战略出海”，深化“一带一路”合作，推进本地化服务与高端设备认证并进，促进产品出海与服务出海协同。关于股权与分红，公司将于年度股东大会审议分红方案，未来在合规框架内探索并购、员工持股、回购等市值管理策略。综合看，AI数字化油服与高端装备国产化、海外扩张并行，叠加新能源布局，预计将为公司带来持续增长动力。数据显示，2025年营收8.73亿元，同比增长19.11%，海外增长与AI并表是关键驱动，前五大客户占比64%，合作关系稳定。
🏷️ #AI #油服 #海外市场 #分红 #新能源
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。
🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理
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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业
本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向，系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同，行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引，推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例：OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等，显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时，文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战，强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养，推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型，并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展，实现高端化、智能化、绿色化的全面升级，推动行业持续健康发展。
🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理
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📰 西南油气田公司：“数智西油”阔步引领能源行业新变革
在中国石油西南油气田公司举行的天然气净化与化工技术交流会上，发布了国内首个全流程数字孪生体，实现数据入湖，展现了能源行业智能化发展的新局面。数字经济与AI浪潮的交汇使得数字化转型成为能源领域的必然选择，积极推动了油气开采的自动化、信息化与智能化。
西南油气田公司依靠数字化和智能化技术，成功实现了天然气生产全过程的管控协同，通过构建多个一体化协同场景，提升了运营效率和安全性。尤其是在无人值守、智能巡检等领域的突破，展现了未来能源生产的新模式，进一步推动了高质量的上产目标。
随着智能技术的不断融入，西南油气田公司不仅在生产效率上取得显著提升，还重塑了人才培训机制，以适应数字化转型带来的挑战。未来，公司将继续探索更多数字化应用，努力为行业发展树立标杆，实现更高质量的可持续增长。
🏷️ #数字化转型 #智能化发展 #天然气生产 #无人值守 #油气行业
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📰 西南油气田公司：“数智西油”阔步引领能源行业新变革
在中国石油西南油气田公司举行的天然气净化与化工技术交流会上，发布了国内首个全流程数字孪生体，实现数据入湖，展现了能源行业智能化发展的新局面。数字经济与AI浪潮的交汇使得数字化转型成为能源领域的必然选择，积极推动了油气开采的自动化、信息化与智能化。
西南油气田公司依靠数字化和智能化技术，成功实现了天然气生产全过程的管控协同，通过构建多个一体化协同场景，提升了运营效率和安全性。尤其是在无人值守、智能巡检等领域的突破，展现了未来能源生产的新模式，进一步推动了高质量的上产目标。
随着智能技术的不断融入，西南油气田公司不仅在生产效率上取得显著提升，还重塑了人才培训机制，以适应数字化转型带来的挑战。未来，公司将继续探索更多数字化应用，努力为行业发展树立标杆，实现更高质量的可持续增长。
🏷️ #数字化转型 #智能化发展 #天然气生产 #无人值守 #油气行业
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