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📰 第十二届智能数字油田开放论坛在长江大学启幕 —湖北站—教育在线

本次第十二届智能数字油田开放论坛在长江大学盛大开幕,主题聚焦“智驱深地数探万米”,汇聚院士、专家以及高校和企业科研骨干,探讨人工智能与油气产业的深度融合与新路径。开幕式强调能源安全是国家安全基石,科技革命正在重塑油气勘探开发全产业链。长江大学以油气为核心,构建了包含人工智能、大数据、数字孪生等特色学科体系与科研平台,在智能油藏建模、油田大数据分析、碳排放智能监测等领域取得标志性成果,致力培养复合型人才与提供硬核技术支撑。大会报告环节云集多位院士和行业专家,围绕智能油田建设路径、油藏智能优化、钻井工程智能化、数值模拟与智能管理等,分享前沿研究与落地案例,覆盖勘探、钻井、开发、储运等全产业链,提出可借鉴的技术方案与发展思路。整个论坛近三十场报告精彩纷呈,显示我国油气智能领域最新科研成果,为行业转型指明方向,推动绿色高效升级。论坛由长江大学与相关实验室联合主办,相关学院承办,强调产学研协同、持续推进油气产业的数智化升级。

🏷️ #智能油田 #油气数字化 #深地数探 #能源安全 #产业升级

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📰 油气生产管理领域数字化转型中的风险预防与控制评估及优化策略 - 生物通

随着数字技术与石油天然气生产的深度融合,数字化转型已成为提高效率和安全性的重要途径。本文以A油气生产管理区作为研究对象,遵循国家标准GB/T 46,712 − 2025,应用该标准中的五维评估框架,对三个站点和单井进行了定量评估。评估结果显示,各站点的成熟度水平介于2级到3级之间,整体处于中等水平;应急管理维度的得分相对较高,但基础能力和风险防控能力普遍较低,这成为转型的主要短板。研究指出了五个核心问题:人机协调矛盾突出、应急响应效果不足、单工操作带来的风险、人员能力欠缺以及制度滞后。为此提出了五项优化措施:优化人机协调、加强数字应急响应能力、完善健康保护系统、提升人才培养水平以及健全制度体系。本文为油气田数字化转型中的风险防控提供了系统的评估方法和实践路径,具有重要的理论价值和实践指导意义。

🏷️ #数字化转型 #油气田 #风险防控 #应急管理 #人才培养

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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网

本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论,强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动,推动数字技术与产业链深度融合,提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地,数智化地面、海上与井下装备加速发展,智能运营中心显著提高管理与生产效率,为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系,以及数字专家等应用,以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级,并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变,需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划,推动算力、数据资源的规模化与普惠化,持续优化模型与算法,围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级,形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。

🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源

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📰 大庆油田首个厂级数智生产指挥中心投用-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

作为中国石油数字化转型智能化发展示范工程的试点,大庆油田采油一厂依托油气生产物联网系统,建设并投入厂级数智生产指挥中心,已实现对8000余口油水井、300余座小型站场、80余座大中型站场及5座管理中心的全场景数字化运行,单井上线率达96.5%。该厂聚焦数据采集、生产监控、调度指挥等关键环节,创新形成了“超前预制、样板起步、同步推进、全程监管、分步交接”的五步法施工模式,攻克组态配置、安全防护等七大类59项技术难题,构建“大调度指挥”体系。 数字化转型让传统生产模式焕然一新:资料录取、井站巡检、技术分析等工作被数字化替代,外勤巡井频次由每2小时1次延长至每2天1次;异常井发现响应周期由5天压缩至1小时,油井生产时率提升0.2%,年可增油2.5万余吨;注入站实现无人值守,单区域节省用工66人。系统还能对安全风险隐患提前预警、快速处置,实现生产提效、管理提质、安全可控。

🏷️ #数字化 #油田 #智能化 #调度指挥 #自动化

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📰 调研速递|神开股份(002278)接受四川大决策等多家机构调研 AI业务贡献1540万元扣非净利 海外市场战略持续推进

本次投资者关系活动披露了神开股份2025年度及2026年展望的若干要点。管理层指出,2026年一季度业绩下滑主要受中东地区地缘冲突影响,导致区域销售订单暂停或延后交付,但中东市场需求仍然旺盛,随着局势缓和,订单有望恢复,公司已具备承接能力。全年展望方面,中东影响相对有限,北非、南美、东南亚等新兴市场将对冲,国内油气上游维持高位,当前在手订单充足,有信心通过扎实基本面实现持续回报。AI业务方面,2025年扣非净利1540万元,累计应用超过3000井次,形成PilotGS、DrillPro、Target等三大产品与AI-Drilling云平台,覆盖国内30余家油田单位,许可数超1000个,钻遇率保持在90%以上。海外战略坚持“战略出海”,深化“一带一路”合作,推进本地化服务与高端设备认证并进,促进产品出海与服务出海协同。关于股权与分红,公司将于年度股东大会审议分红方案,未来在合规框架内探索并购、员工持股、回购等市值管理策略。综合看,AI数字化油服与高端装备国产化、海外扩张并行,叠加新能源布局,预计将为公司带来持续增长动力。数据显示,2025年营收8.73亿元,同比增长19.11%,海外增长与AI并表是关键驱动,前五大客户占比64%,合作关系稳定。

🏷️ #AI #油服 #海外市场 #分红 #新能源

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📰 精细资料管理 筑牢开发基础

中国石油大庆油田采油二厂地质研究所通过平台化搭建、数字化赋能和长效化提升,聚焦油水井资料管理的全流程管控。以“全流程闭环、全数据可控”为目标,将资料管理重点任务细化为平台建设、资料审核、整改落实三大领域,成立专项推进组明确责任,建立全方位、多层次的数字化管理体系。通过线下培训、实操演练和案例复盘等方式,分析典型问题,提升全员资料规范意识,降低错填、漏报和审核延迟等风险。数字化方面,强化现有生产管理平台的线上监控与智能比对,建立异常预警和整改台账,实行线上筛查与线下核查相结合的审核模式,确保数据真实、完整并定期抽检,提升管理规范化水平。长期来看,持续优化平台功能、扩大资料覆盖,完善“检查—发现—整改—复核”闭环,优化智能筛查算法,严肃问责与绩效激励,推动管理向更精细、智能和规范化发展,为油水井开发决策提供可靠数据支撑。

🏷️ #数字化 #平台化 #规范化 #管理 #油水井

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践(细分落地·石油领域) - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开,强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理,指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同,是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破,以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用,展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时,文本也明确了当前面临的挑战,如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等,强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后,文章以若干企业实践为证,展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果,推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向,聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域,构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。

🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践(细分落地·石油领域) - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心方向,系统梳理了上游数字化在降本增效、安全管控、数据资源化等方面的应用与成效。通过数字油田、智能钻井、油藏管理、井场安防、生产管理等多维度协同,行业正在以“夯实数据基础、强化平台建设”“促进人工智能与产业深度融合”“绿色低碳转型”等为指引,推动企业实现成本下降、效率提升与风险控制的综合效益。文中列举了全球与国内的具体案例:OFS公司数字部门利润率、页岩气产量提升、万米钻探突破、深地油气开发、老油田提产与新型能源技术等,显示出数字化、智能化在勘探开发、生产管理、安全运行等方面的落地效应与发展潜力。同时,文章也指出数据治理、场景数据不足、算法适应性与网络安全等挑战,强调需加强跨企业协作、平台标准化建设以及专业AI团队培养,推动“两深一非”增储上产、数智降本与绿色转型,并推动上中下游协同的数智化生态闭环。未来将聚焦关键技术突破与应用场景扩展,实现高端化、智能化、绿色化的全面升级,推动行业持续健康发展。

🏷️ #数智化转型 #油气行业 #AI应用 #绿色转型 #数据治理

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📰 长庆油田:北斗星轨润油脉-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

长庆油田全面推进北斗卫星导航系统在油气生产中的规模化应用,构建“终端采集—中台处理—场景应用”的全链条数字化模式,有效解决野外作业和跨区域管控难题。通过在井场、边坡和地表监测设备的联动,北斗信号与生产终端实时连接,在戈壁和山区等复杂环境下实现高效、安全生产。终端覆盖预计到2025年达到2.6万余台/套,定位精度从厘米级到五米级不等,并融合北斗三号三频信号、5G专网与自研终端,打造精准感知的生产底座。北斗时空信息服务中台于2024年建成,汇聚11类资源、12项服务、74万条数据,形成“数据超市”,配合GIS引擎实现全数据接入与可视化管理,显著提升管控效率与决策精准度。场景化应用覆盖巡检、人员与车辆动态管控、作业许可、HSE履职及地质灾害监测等关键环节,推动异常预警、快速联动与安全防护。未来北斗将继续深化与油气生产的深度融合,提升自主可控的时空基础设施,为高质量发展注入持续动力。

🏷️ #数字化 #北斗应用 #油气安全 #数据中台 #场景化应用

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📰 数字创新正成为油服行业核心驱动力

数字创新正迅速成为油服行业的核心驱动力,推动行业应对市场波动并实现长期增长。挪威能源咨询公司Rystad预测,若在钻井优化、自主机器人、预测性维护、油藏管理和物流优化等五大领域深化数字化,未来五年可节约成本逾3200亿美元。若数字化应用更广,创造的价值将更高,企业高管需将转型列为优先事项。
数字化对财务披露与估值影响逐渐显现,全球龙头的数字业务已开始单独披露利润,2025年相关利润率或达35%。Viridien等公司2024年数字与数据相关业务收入增长显著,显示数字化对收入的韧性。尽管潜力巨大,前期投入、持续维护和网络安全成本等障碍仍存在,尤其对规模较小企业。油服巨头与科技公司自2021年以来合作频繁,斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯等正推动协同与生态重塑。

🏷️ #数字化 #油服 #合作 #成本节约 #长期价值

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📰 宝石机械:“让中国智造真正扎根油气田现场”-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

宝石机械在油气装备制造领域深化创新,推出了我国首套iROS钻井智能控制一体化平台,该平台在7000米钻机上成功运行,显著提高了钻井效率,实现了国产化突破。通过自主研发,宝石机械不仅打破了外国技术的垄断,还降低了每年超过50万元的进口软件授权费用。未来三年,该平台预计将覆盖公司所有新制与改造的钻机,体现了中国智造在油气田的扎根。

在管理上,宝石机械推动了数字化转型,传统的经验调度被全流程数字化管控取代,生产效率提高了15%以上。通过项目组的努力,数字化技术融入了生产管理的各个环节,解决了流程梗阻和数据滞后的老大难问题,提升了生产效率并减轻了员工劳动强度。

此外,宝石机械鼓励一线员工的创新,采用巧妙方法解决实际问题,近两年内员工的技术创新成果超过80项,减少了加工和物流成本。宝石机械的创新之路取得了显著成效,形成了众多科技创新成果,并将继续在高端油气装备制造领域发力,贡献更多的“宝石力量”。

🏷️ #创新 #智能化 #油气装备 #数字化 #国产化

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📰 从“层层查看”到“精准盯防”——看三级包保制如何为油井管理装上“数字引擎”

在大庆油田采油五厂第五作业区,实施“三级包保责任制”后,191名干部员工通过生产指挥平台形成了覆盖全区的责任网。每名包保人负责查看油井数据,确保及时发现异常。作业区的管理模式实现了层层负责和主动巡检,提升了工作效率。

员工们的工作习惯也随之改变,主动查看数据成为日常。平台的高活跃度源于责任落实和数字化意识的提升,员工们通过公示和评比,形成了人人参与的良好氛围。数字化管理的转变使得员工更加自觉地履行职责。

自推行包保制以来,作业区的管理效能显著提高,异常发现时间提前,重点井处置效率大幅提升。吴敌表示,未来将深化包保制,让每名员工都成为油井的“健康管理员”,为油田的稳产提供更强的数字化保障。

🏷️ #包保责任制 #数字化管理 #油田稳产 #员工责任 #异常处理

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📰 玉门老君庙采油厂数智转型:老油田闯出“新活法”-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

玉门油田老君庙采油厂面临“小站多、人员散、效率低”的问题,通过数智化技术推动改革,优化巡检方案与监控系统,实现90%的常规巡检项目数据化,提升了安全性和工作效率。通过“七站合一”改革,该厂整合多个站场的管理,释放资源,提高无人值守率,并建立了完整的设备台账,以方便后续的智能运维。
在油井管理中,老君庙采油厂通过部署监控设备,建立数字化管理平台,实现数据实时传输和报警,极大缩短了故障响应时间。借助数智技术,该厂还优化了注水管理,确保注水精准调控,提高油藏的注采效率,对应油井的产量明显改善。这些数智化举措助力老油田实现高效、精准的生产管理,推动了高质量发展。

🏷️ #数智化 #油田管理 #精准调控 #巡检优化 #高效生产

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📰 大庆油田自主研发抽油机井电参数字化技术 万口油井获“数字大脑”赋能-新华网

大庆油田自主研发的抽油机井电参数字化技术,成功实现了油井工况的精准掌握和实时产量核算,三年来已在10067口油井中应用,数字计量准确率超过85%,工况诊断准确率达到96.1%。该技术有效解决了人工量油测试的劳动强度问题,为机采井的数智化转型提供了强有力的技术支持。

经过六年的攻关,大庆油田形成了以“电参反演功图、工况诊断、数字计量和智能控制”为核心的技术体系,构建了全面感知到应用决策的全业务数智化链条。这项技术的自主知识产权推动了机采井管理向智能化和精细化转型,显著降低了人工巡检和量油测试的工作量。

技术应用以来,已为油田节约维护费用5000万元,建立了电参数字化示范区,完成295口井现场试验,构建了标准化体系,推动了机采数字化的发展。项目组通过创新方法,缩短了算法优化周期,并获得多项专利和科技奖项,标志着该技术的成熟,为无人值守和智能调控奠定了基础。

🏷️ #大庆油田 #电参数字化 #智能控制 #数字化转型 #油井管理

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📰 大港油田采油三厂“数字助手”赋能班组扁平化-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

11月6日,大港油田采油三厂在沈家铺油田官128断块井场进行智能化管理实践。巡井工周红卫利用智能终端核查井的运行参数,体现了该厂在班组智慧联盟研发小程序方面的努力。当前,采油三厂面临高采出程度与高含水率的双重挑战,产量递减、成本递增及人员短缺等问题日益突出。

为应对这些挑战,采油三厂积极推进基层管理模式创新,整合管理组与采注运维组,实施扁平化管理,减少管理层级,提升专业力量的集中度。同时,作业三区将自然站数量减少,有效优化资源配置。通过这些措施,生产效率得以提升,管理成本得到控制。

此外,采油三厂还研发了“油水井智能数字化管理”软件,推动油水井的智能管控。该软件具备快速数据更新、灵活对比和迅速分析的特点,满足了油水井管理的多重需求,减轻了员工的劳动强度,提高了工作效率,助力企业在数据监控和指标统计方面取得新突破。

🏷️ #智能管理 #油田 #扁平化 #数字化 #增产增效

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