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📰 油气生产管理领域数字化转型中的风险预防与控制评估及优化策略 - 生物通

随着数字技术与石油天然气生产的深度融合，数字化转型已成为提高效率和安全性的重要途径。本文以A油气生产管理区作为研究对象，遵循国家标准GB/T 46,712 − 2025，应用该标准中的五维评估框架，对三个站点和单井进行了定量评估。评估结果显示，各站点的成熟度水平介于2级到3级之间，整体处于中等水平；应急管理维度的得分相对较高，但基础能力和风险防控能力普遍较低，这成为转型的主要短板。研究指出了五个核心问题：人机协调矛盾突出、应急响应效果不足、单工操作带来的风险、人员能力欠缺以及制度滞后。为此提出了五项优化措施：优化人机协调、加强数字应急响应能力、完善健康保护系统、提升人才培养水平以及健全制度体系。本文为油气田数字化转型中的风险防控提供了系统的评估方法和实践路径，具有重要的理论价值和实践指导意义。

🏷️ #数字化转型 #油气田 #风险防控 #应急管理 #人才培养

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📰 油气产业探索智能发展新路径--经济·科技--人民网

本次大会围绕油气产业数字化转型的新路径展开讨论，强调以人工智能等数字技术推动生产力与生产关系的深刻变革。中国石油、石化等大型企业通过顶层设计与技术应用双轮驱动，推动数字技术与产业链深度融合，提升生产效率、安全水平与决策能力。多类云平台与大模型在油气场景中逐步落地，数智化地面、海上与井下装备加速发展，智能运营中心显著提高管理与生产效率，为行业高质量发展注入动能。企业高层提出构建统一的AI中台、行业大模型体系，以及数字专家等应用，以促进勘探开发、炼化生产、储运等核心环节的智能化升级，并探索以数据驱动治理、环境与社会精细化管理的应用案例。要实现从高速增长向高质量发展的转变，需把数字化转型嵌入“十四五”发展规划，推动算力、数据资源的规模化与普惠化，持续优化模型与算法，围绕关键场景推动大模型落地与迭代升级，形成全行业协同、全产业联动的数字化新格局。

🏷️ #数字化转型 #油气产业 #人工智能 #大模型 #数据资源

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📰 大庆油田首个厂级数智生产指挥中心投用-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

作为中国石油数字化转型智能化发展示范工程的试点，大庆油田采油一厂依托油气生产物联网系统，建设并投入厂级数智生产指挥中心，已实现对8000余口油水井、300余座小型站场、80余座大中型站场及5座管理中心的全场景数字化运行，单井上线率达96.5%。该厂聚焦数据采集、生产监控、调度指挥等关键环节，创新形成了“超前预制、样板起步、同步推进、全程监管、分步交接”的五步法施工模式，攻克组态配置、安全防护等七大类59项技术难题，构建“大调度指挥”体系。 数字化转型让传统生产模式焕然一新：资料录取、井站巡检、技术分析等工作被数字化替代，外勤巡井频次由每2小时1次延长至每2天1次；异常井发现响应周期由5天压缩至1小时，油井生产时率提升0.2%，年可增油2.5万余吨；注入站实现无人值守，单区域节省用工66人。系统还能对安全风险隐患提前预警、快速处置，实现生产提效、管理提质、安全可控。

🏷️ #数字化 #油田 #智能化 #调度指挥 #自动化

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📰 精细资料管理 筑牢开发基础

中国石油大庆油田采油二厂地质研究所通过平台化搭建、数字化赋能和长效化提升，聚焦油水井资料管理的全流程管控。以“全流程闭环、全数据可控”为目标，将资料管理重点任务细化为平台建设、资料审核、整改落实三大领域，成立专项推进组明确责任，建立全方位、多层次的数字化管理体系。通过线下培训、实操演练和案例复盘等方式，分析典型问题，提升全员资料规范意识，降低错填、漏报和审核延迟等风险。数字化方面，强化现有生产管理平台的线上监控与智能比对，建立异常预警和整改台账，实行线上筛查与线下核查相结合的审核模式，确保数据真实、完整并定期抽检，提升管理规范化水平。长期来看，持续优化平台功能、扩大资料覆盖，完善“检查—发现—整改—复核”闭环，优化智能筛查算法，严肃问责与绩效激励，推动管理向更精细、智能和规范化发展，为油水井开发决策提供可靠数据支撑。

🏷️ #数字化 #平台化 #规范化 #管理 #油水井

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📰 数字化智控技术在石油行业的应用实践（细分落地·石油领域） - 最新要闻 - PROCESS流程工业

本文围绕石油石化行业数智化转型的总体趋势与核心路径展开，强调数字油田、石油工程技术、以及新能源领域在降本增效、安全管控和绿色转型中的关键作用。通过对行业领先企业的实践案例与区域应用的梳理，指出数据基础、平台建设、智能化设备与算法模型的协同，是推动行业转型的核心要素。文章列举了北美页岩革命的产量提升与成本下降、深井与万米钻探的技术突破，以及沙特、俄罗斯等在侧钻、老井提产等方面的应用，展现了从勘探开发到油气生产全链条的数智化升级。与此同时，文本也明确了当前面临的挑战，如前期投入、数据治理、场景适配与网络安全等，强调需通过模块化投资、开放协作与场景定制模型来降本增效、提升运行效率及安全水平。最后，文章以若干企业实践为证，展示了安全生产、智能检测、设施运维与数字平台在实际中的落地效果，推动油气与下游领域的协同融合并朝绿色低碳方向发展。继续推动“两深一非”等核心方向，聚焦万米钻探、深水钻完井、地热与储能等新领域，构建高端化、智能化与绿色化的新一代技术体系。

🏷️ #数智化 #油气转型 #数据治理 #绿色低碳 #智能化

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📰 中国石油新注册《基于NB-IoT数据传输的油水井物联设备数据解析系统V1.0》等14个项目的软件著作权

近日中国石油（601857）新注册了14个项目的软件著作权，涵盖油水井物联数据解析、NB-IoT数据传输等多项系统与应用，涉及智能化运维、市场经营数字化等领域。这一举措与公司2025年中报披露的研发重点相呼应，凸显在数字化转型中的持续投入与布局。
今年以来公司在研发方面投入约98.99亿元，同比增2.51%；通过天眼查大数据披露，对外投资1297家企业，参与招投标443次；商标105条、专利信息48144条、行政许可168项，显示知识产权与市场化运作的广泛规模。

🏷️ #油气科技 #研发投入 #注册著作权 #天眼查数据

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📰 玉门老君庙采油厂数智转型：老油田闯出“新活法”-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

玉门油田老君庙采油厂面临“小站多、人员散、效率低”的问题，通过数智化技术推动改革，优化巡检方案与监控系统，实现90%的常规巡检项目数据化，提升了安全性和工作效率。通过“七站合一”改革，该厂整合多个站场的管理，释放资源，提高无人值守率，并建立了完整的设备台账，以方便后续的智能运维。
在油井管理中，老君庙采油厂通过部署监控设备，建立数字化管理平台，实现数据实时传输和报警，极大缩短了故障响应时间。借助数智技术，该厂还优化了注水管理，确保注水精准调控，提高油藏的注采效率，对应油井的产量明显改善。这些数智化举措助力老油田实现高效、精准的生产管理，推动了高质量发展。

🏷️ #数智化 #油田管理 #精准调控 #巡检优化 #高效生产

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📰 以数智化为引擎助推油气勘探提速

经纬公司胜利地质录井公司运用数智化技术对地层进行“高清CT”扫描，实现毫米级的油气识别，这一创新实践标志着数智化已成为推动油气勘探高质量发展的重要引擎。数智化转型是破解油气勘探痛点的关键，它通过精准扫描、实时传输和定量分析等手段，重构了传统作业逻辑。面对复杂的地层环境，数据驱动的勘探方式能够有效定位油气资源，提升勘探的成功率。

数智化赋能油气勘探的核心在于以最低成本实现最高效的资源开发。传统的盲目试油和无效压裂不仅浪费了人力物力，还可能增加其他成本。而数智化技术通过精准锁定油气层，规避出水层，确保每次作业都有明确目标。此外，数智化还将勘探成果转化为可重复利用的数字资产，为后续开发提供了持续支持。

油气勘探的数智化转型是一个系统性工程，涵盖技术研发、业务融合和模式创新。只有聚焦行业痛点，推动数字技术与地质勘探的深度结合，才能避免“技术空转”。随着数智化技术的深入应用，油气勘探必将在精准、高效、绿色的发展道路上不断前行。

🏷️ #数智化 #油气勘探 #技术创新 #资源开发 #数字资产

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📰 大港油田采油三厂“数字助手”赋能班组扁平化-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

11月6日，大港油田采油三厂在沈家铺油田官128断块井场进行智能化管理实践。巡井工周红卫利用智能终端核查井的运行参数，体现了该厂在班组智慧联盟研发小程序方面的努力。当前，采油三厂面临高采出程度与高含水率的双重挑战，产量递减、成本递增及人员短缺等问题日益突出。

为应对这些挑战，采油三厂积极推进基层管理模式创新，整合管理组与采注运维组，实施扁平化管理，减少管理层级，提升专业力量的集中度。同时，作业三区将自然站数量减少，有效优化资源配置。通过这些措施，生产效率得以提升，管理成本得到控制。

此外，采油三厂还研发了“油水井智能数字化管理”软件，推动油水井的智能管控。该软件具备快速数据更新、灵活对比和迅速分析的特点，满足了油水井管理的多重需求，减轻了员工的劳动强度，提高了工作效率，助力企业在数据监控和指标统计方面取得新突破。

🏷️ #智能管理 #油田 #扁平化 #数字化 #增产增效

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