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📰 零门槛转AI数智赛道|岭南大学工业数据分析硕士,适配全产业数字化转型,6月最后入读机会!

本报道聚焦国家“十四五”数字化建设与香港“人工智能+”政策的叠加效应,强调AI赋能各行业成为核心趋势。岭南大学推出的工业数据分析理学硕士(MScIDA)面向全行业数字化转型需求,致力打破学科壁垒,零基础与跨专业人群也可入学。课程设置包括预科补短板、灵活语言要求,并提供4周语言强化班,确保入学门槛友好且无障碍。该项目核心在于将AI落地应用、数据赋能业务,提升技能通用性,覆盖互联网、金融、智能制造、政企等多领域岗位,避免单一行业绑定,增强职业抗风险能力。申请窗口将于2026年6月30日关闭,强调抓住数字经济风口的重要性,鼓励通过岭南MScIDA实现跨专业逆袭与职业升级,迎接全产业通用AI数据分析能力的广阔就业前景。

🏷️ #AI应用 #工业数据 #数字化转型 #跨专业 #就业前景

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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官,呼和浩特交出亮眼答卷

呼和浩特市在自治区制造业数字化转型试点工作中取得显著成效。自2024年获批试点以来,市内100余家食品加工与生物医药企业完成数字化改造,全面达成L2级以上数字化水平标准,研发周期缩短、生产效率提升、综合成本下降,能耗下降,品质稳定提升,企业“上云用云”占比超过70%,数字底座不断夯实,为产业高质量发展奠定基础。通过MES、WMS、LES、数字孪生等系统的应用与全流程数据治理,推动生产经营深度融合,形成以标杆引领的可复制转型样板。形成了覆盖乳业产业链的工业互联网平台集群,伊利、蒙牛等平台实现核心设备监控和全链路协同,显著降本增效与提升协同水平。目前已建成18个工业互联网平台,覆盖重点领域,支撑全产业升级。未来将以试点收官为新起点,深化平台赋能与标杆引领,推动更多企业实现数字化转型升级,持续提升制造业竞争力与发展韧性。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #制造业 #提质增效 #上云

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📰 时代财经

辽宁省在新型工业化进程中,走出了一条“老树发新芽”的特色转型路径:以沈阳和大连为核心,通过全面的生产方式、企业形态和产业生态的系统性改造,将AI视觉、工业机器人、数字孪生等前沿技术深度嵌入传统制造业,推动产业链条的数字化升级。沈阳以华晨宝马等龙头企业为牵引,推动数字规划与智能制造的经验向全球扩散,形成以外资协作、本土自主可控装备为特征的开放生态;大连则以专精特新企业为支点,聚焦细分技术突破,提升中高端制造能力。整场升级强调数据驱动、技能迭代与产能再造的协同发展,避免“新灶建新炉”的成本,选择在现有产能基础上进行深度嵌套。辽宁提出“2211”产业体系目标,推动22个产业集群、100余条产业链、1000余户重点企业协同发展,已培育出大批智能工厂与数字化设计工具,形成可复制、可借鉴的示范效应,成为其他区域产业升级的参照。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #专精特新 #工业升级 #沈阳大连

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📰 智启计量新篇 AI技术分享高能开讲

包钢股份计量中心开展AI技术交流分享会,邀请各专业技术骨干结合项目落地成果与开发实操经验,全面展示人工智能在工业计量领域的应用价值,推动计量管理数字化升级。分享以理论与实操深度融合为特点,详实而干货密集,第一位技术骨干从AI基础理论出发,讲解自然语言处理、计算机视觉两大方向,梳理主流大模型的优势与适用场景,并以皮带跑偏智能监测项目为例,展示基于机器视觉的图像识别、实时偏移计算与超限预警的应用效果,同时分享Python环境搭建与依赖管理等实操要点,提供从方案选型到落地的全流程经验。另一位骨干聚焦计量现场智能化管控,介绍智能自动过磅与车辆仪表盘识别等成熟应用,通过AI机器视觉实现车牌识别、人员清点、安全带检测及毛重/净重核算,实时告警异常并能读取车速与里程,防止里程篡改等违规行为。现场还演示基于Ollama框架与C#实现大模型本地私有化部署的完整流程,给出分级模型选型、API调试与本地智能问答开发等要点,为企业低成本离线部署提供清晰路径。专家强调把AI作为工作辅助“实习生”,通过精准提问与多工具组合提升工作效率,同时对AI生成内容进行人工复核,避免信息失真。此次交流为中心技术人员搭建互学平台,明确AI赋能工业计量的可行路径,后续将扩大AI在地磅、设备巡检与数据统计等场景的应用,推动计量管理数字化转型,为公司高质量发展提供坚实支撑。

🏷️ #AI #工业计量 #机器视觉 #本地部署 #数字化转型

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📰 江苏南京:大模型“进”高炉,老行当“炼”出新精彩 - 盐城新闻网

南钢推出的专业大模型“元冶”自去年发布至今已在高炉生产与管理中实现实质性变革。通过将传统依赖“看火候”的师傅经验转化为数据驱动的左脑与右脑协同,元冶能够对炉温、煤气分布、炉料下降等关键变量进行实时感知与预测,提升铁水一级品率至99%,降低单位成本并实现年均高效降本。数据治理和高质量数据集建设奠定了训练基础,核心数据入湖率超95%,覆盖21个业务域,建立了百万级数据采集点,形成可视化的数字工厂。AI在炼铁、炼钢、轧钢等环节深度落地,带来成本下降与产线产量提升,同时通过AI招采与供应链协同拓展出对外服务,输出至22个行业,推动数字化商业化探索。未来,元冶将以开放生态与产学研协同,推动钢铁行业的智能化升级,构建元冶生态社区,培育数字工匠,助力产业链可信数据空间与智能制造的广泛应用。

🏷️ #智能制造 #元冶 #钢铁行业 #工业AI #数据治理

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📰 云端“织”网,标识解析锚定工业新未来

太原和山西省在工业互联网标识解析二级节点建设方面持续推进,形成以“物一码”驱动的全链路数字化能力。通过在企业车间实现产品唯一标识、溯源、真伪鉴别和售后数字化管理,企业运营效率显著提升,数据准确性提升至95%,服务响应时间缩短60%,库存积压下降30%,生产资金节约15%。同时,多个二级节点覆盖煤炭、矿山机械、酒类、锅炉等行业,并对接国家顶级节点,推动5G监测、设备远程运维、智能制造等应用落地。地方政府还通过打造水泵云MES、多租户工业互联网平台等,降低中小企业上云门槛,促进产业协同与数据共享,形成以标识解析体系为基础的产业数字生态。展望未来,山西将加快5G+工业互联网产业集群建设,推动跨行业跨区域的数据互通,持续提高产业数字化水平,为实体经济提质增效和高质量发展提供强有力的数字基建支撑。

🏷️ #工业互联网 #标识解析 #数字化转型 #5G+ #产业数字生态

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📰 新迪数字入驻华为云“行业AI梦工厂”,共建制造业数智化新生态

2026年6月5日,华为云INSPIRE创想者大会在上海举行,正式发布Agentic Infra新范式与Agentic AI新品,并上线“行业AI梦工厂”四大专区,标志行业数智化生态进入新阶段。新迪数字作为智能制造专区的首批入驻伙伴,与华为云及全球行业领袖共同见证并参与“硅基黑土地”工业智能生态建设,凸显其在工业软件智能化领域的先锋地位,以及以“自主技术+华为云生态”双引擎推动制造业数字化转型的里程碑。其技术底气来自20年自主研发、核心代码100%自主、数据安全有保障;场景深耕聚焦制造痛点,覆盖从设计到交付的全流程智能解决方案;生态赋能方面深度融入华为云生态,共享AI基础设施与行业资源;未来以“AI+云+工业软件”重构制造模式,领跑工业4.0。新迪数字将持续与华为云携手,以技术创新为引擎,以云生态为桥梁,推动更多工业企业实现智能化、云端化,坚信“每一行代码都是中国智造的底气;每一次合作都在重构工业未来”。

🏷️ #华为云 #新迪数字 #工业软件 #AI云 #工业4.0

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📰 新迪数字入驻华为云“行业AI梦工厂”,共建制造业数智化新生态_中华网

2026年6月5日,华为云INSPIRE创想者大会在上海举行,正式发布Agentic Infra新范式与系列Agentic AI新品,并上线“行业AI梦工厂”四大专区,标志行业数智化生态进入新阶段。新迪数字作为首批入驻伙伴,受邀参与并见证“行业AI梦工厂”启动,深度参与“硅基黑土地”工业智能生态建设,凸显在工业软件智能化领域的先锋地位。新迪数字以自主技术+华为云生态双引擎驱动中国制造业数字化转型,实现里程碑式突破。其技术底气来自20年的自主研发、核心代码100%自主、数据安全有保障;场景聚焦制造痛点,覆盖设计到交付的全流程智能解决方案;生态层面深度融入华为云生态,共享AI基础设施与行业资源;未来将以“AI+云+工业软件”重构制造模式,领跑工业4.0时代。新迪数字将持续携手华为云,以技术创新为引擎,以华为云生态为桥梁,推动更多企业迈向智能化、云端化。

🏷️ #华为云 #新迪数字 #行业AI梦工厂 #工业软件 #数字化转型

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📰 浙江省经济信息中心

新华社报道,工业互联网正在为油气储运行业注入“数智大脑”。指南聚焦推动工业互联网高质量发展和规模化应用,推动链网协同融合,形成覆盖基础设施、产品、场景、标准、公共服务的平台化生态,帮助油气储运从“点状投入”走向体系化转型。文章指出以往转型多为各自为战,数据孤岛现象严重,难以转化为效益。新指南将8大应用模式、36类场景与91项具体应用整合,提供场景图与资源库,助力企业对照自身业务找到数字化方案,推动从人机协同到算法驱动的智能化运营。实际落地案例显示,5G+智能管控提升作业效率与合规性;地面机器人、无人机、智能穿戴等设备实现高风险场景的“机器替代”和自主决策能力;未来将形成“链网协同”的全链条智能体系,提升安全防护、协同决策与快速恢复能力。

🏷️ #工业互联网 #油气储运 #数智化 #场景应用 #链网协同

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📰 服务型制造带动价值链跃升(经济聚焦)

“十五五”规划纲要提出,推动技术改造升级,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革。 辽宁近年来大力发展服务型制造,推动制造业和服务业融合发展,制定了一系列政策措施,新业态、新模式、新动能不断涌现。 ——编 者 将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节,实现制造与服务融合发展,作为一种新型产业形态,服务型制造成为企业提升产品附加值、产业向价值链高端跃升的关键环节。 近年来,辽宁统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,推进服务型制造,推动形成“以新需求引领新供给,以新供给创造新需求”的良性循环。 私人定制服务年化增长率保持在40%以上 制作一件成衣,最短只需3天 从获取顾客的量体数据,到一套定制化西装成衣制作完成,需要多久?大杨集团有限责任公司的答案是:平均7个工作日,最短只需3天。 走进位于辽宁省大连市普兰店区的大杨集团智能化生产车间,智能裁床依据客户要求精准切割,智能吊挂传输系统灵活作业……生产流程数字化管理平台上显示,当日的来单量为1978个。“以前整个流水线上生产的款式最多10个,现在1978个订单可能就是1978个款式。”大杨集团党委书记、总经理胡冬梅介绍。 “顾客对个性化定制的期待是既要品质高,又想交货快,还得可选样式多、价格可接受,这几点对于传统的服装生产模式来说是存在矛盾的。”胡冬梅说。 如何实现个性化定制的高效生产?大杨集团打造了服装智能化柔性定制生产体系,实现全链条数字化管控。“数字仓存有上万种面料、辅料、款式图样,店面的量体数据传回后,不到2秒就能自动匹配样板,且精准度达99.6%,铺上面料就能自动剪裁。”胡冬梅说,生产端的短时间、低成本交付,带动了消费端的需求增长,近年来集团针对消费者的私人定制服务年化增长率保持在40%以上。 “服务型制造的一个重要特点是以市场需求为导向。”沈阳创新设计研究院院长张剑表示,“其中,设计是制造的起点,也是内需增长点。”近年来,辽宁推动工业设计为制造业赋能,出台系列政策文件,连续举办“强省杯”工业设计大赛。 “制造业企业为工业设计方案买单,买的不仅是外观造型,更是底层结构、工艺、系统等的一体化优化,让产品更懂人的需求。”张剑介绍,一家企业通过工业设计对产品进行优化后,新产品在效果图阶段就卖出了6台。 将专业化服务嵌入产业链各环节 一块冰面,温差控制在0.5摄氏度以内 大连冰熊冰上运动中心内,少年们在冰场上畅快滑行。“整块冰面采用二氧化碳制冰技术,智能控制系统让冰面温度始终低于零下6摄氏度,冰面温差控制在0.5摄氏度以内,制冷产生的余热可回收后用于场馆供热,低碳环保。”大连冰山集团副总裁王铁介绍,去年冰熊冰上运动中心的会员人数已超过4000人,较2024年增长了50%以上。 如何做到温度的精准控制?在冰山云服务平台上,数万台应用于不同场景的设备通过5G网络可实现远程监控。客户的设备状态、环境温度等数据被实时传回,工作人员可以远程为客户提供温度监测、节能评估、设备管理等服务。 王铁介绍,从卖设备到卖服务,从提供产品到提供全生命周期综合解决方案,服务营收成为企业发展的新增长点。随着冰雪运动普及,室内冰场、雪场的需求量快速增长,冰山集团专门成立了冰雪事业部,室内冰场建设改造业务占国内市场份额逾六成,冰雪业务板块营收近年来年增长保持在20%以上。 “辽宁工业门类齐全、产业基础雄厚,但传统产业比重偏高,通过发展服务型制造,将专业化服务嵌入产业链各环节,推动价值链向高端攀升,是扩大内需、实现更高水平供需平衡的重要举措。”辽宁省工业和信息化厅产业政策处处长舒畅表示。辽宁持续开展服务型制造推广工作,推动53个单位被认定为国家级服务型制造示范单位。 下单数量30单、自动排产27单……走进沈阳顺风实业集团数字化智能工厂,不同涂料订单的参数自动传输,生产线不间断地进行生产。 “我们转型的方向更明晰,信心更足了。”顺风集团副总经理刘伟力说,利用自身在原材料、技术研发和智能制造等方面的优势,企业打造新型环保化工建材综合服务平台,不仅可以满足大型企业的定制化生产需求,省,企业为中小企业提供全程化、一体化、个性化服务,提升其产品质量和市场竞争力。平台建成后,企业产品生产效率大幅提高,企业运营成本降低29%,产品研发周期缩短33%。 深化制造业“智改数转网联” 一个平台,汇聚30余万张图纸数据 焊接区、喷涂区、酸洗区……屏幕上,大连市金州腾达金属构件有限公司的数字孪生工厂呈现在眼前,点击屏幕进入机加工区,每台数控机床的运行状态、正在生产的订单、订单图纸样式都可轻松查阅。 “传统钣金行业的低效粗放生产方式难以为继。”腾达金属董事长孙继国说,“过去一段时间,不少钣金企业陷入‘内卷’,并不是市场需求萎缩了,事实上,很多高端精密的加工需求苦于找不到工厂。” 推动行业更好发展,必须要更紧密对接需求端。孙继国先后投资2000余万元研究起了工业互联网:先是自家工厂全面推进数字化改造,满足高端客户对生产过程可监管、可追溯的要求;自家干不过来,就找其他工厂帮着干,推动更多企业转型升级;最后干脆建起捷匠钣金工业互联网平台,实现对离散加工能力的整合。 “该平台汇聚了30余万张图纸数据,可以快速高效地对客户需求进行工艺的数据化处理,再下发至入驻平台的钣金厂按图加工,大大缩短交付时间、提升交付质量。”孙继国说,目前平台已有400多家钣金工厂、50余家采购企业入驻,预计2026年订单额将达到4亿元。 “数字化是共享、协同的基础,也是服务型制造的显著特点。”辽宁省服务型制造发展促进会会长金喜成说,辽宁大力推进“数字辽宁智造强省”建设,深化制造业“智改数转网联”,为发展服务型制造奠定了基础。 在鞍钢集团旗下德邻陆港供应链服务有限公司打造的智慧供应链服务平台上,4万余家钢铁产业链上下游企业和客户汇聚于此,集成线上交易、智慧物流、仓储配送等一站式服务。“我们从最初的仓储物流企业发展成现代供应链服务企业,平台的年度商品交易总额近700亿元。”公司董事长王锋说。 《辽宁省深入推动服务型制造创新发展三年行动方案(2026—2028年)》提出,打造服务型制造领军品牌,培育服务型制造创新发展高地,初步建成与辽宁产业特色匹配的发展生态等举措。“我们还要完善支撑体系,加强宣传推广,切实推动一批重点企业向服务化转型,持续释放内需潜力。”舒畅说。

🏷️ #服务型制造 #数字化 #工业设计 #智能制造 #辽宁

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📰 报志愿,选未来!建筑业正在变“智慧”,智能建造站上时代风口 —陕西站—教育在线

当AI遇上建筑、当机器人走进工地、当BIM模型连接设计、施工与运维,一个全新的工程时代正在到来。西京学院智能建造专业以国家战略需求为导向,融合信息技术、集成技术和智能技术,培养能够在数字化设计、智能化施工、绿色建造与智慧运维中解决复杂工程问题的应用型人才。专业以“BIM+AI+机器人”为特色,学习内容涵盖BIM原理与应用、Python、智能感知、数字信号处理、建筑设备与自动化、3D打印、装配式建筑、智能建筑机器人等,强调工程与数据并重、图纸与模型并用、施工管理与智能装备协同。未来就业领域广泛,涵盖市政、交通、水利、信息工程等基础设施建设,岗位包括三维建模、智慧工地管理、全生命周期运维等。
学院具备省级平台与实验实训条件,拥有多项国家级实验教学中心、先进设备与虚拟仿真平台,校企深度合作,使学生在真实项目与企业需求中成长。毕业生对口就业率持续超高,教育体系以产学研结合、实践驱动为特点,培养出既懂工程又懂技术的复合型智慧建造人才。若你追求有国家战略支撑、具行业前景、具工程应用场景的本科专业,西京学院智能建造专业将是值得重点关注的选择。

🏷️ #智能建造 #BIM+AI #数字化 #工程教育 #校企合作

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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地,数智赋能绿色低碳发展

玲珑轮胎通过专属能源管理系统推进绿色低碳转型。依托工业物联网、现场总线、本地数据库和边缘数据采集等多项成熟技术,构建涵盖水、电、气、热的智慧能源中枢,实时监测全厂能耗、进行智能分析、预警故障并统筹碳排数据。系统以生产工序为基础,锁定各车间能耗漏洞,优化用能结构,真正实现节能降本。自项目蓝图、定制开发到硬件落地,严格把控实施节奏与验收标准,打通软硬件链路,确保与生产实际高度适配且平稳投产。凭借大数据建模与多维分析,打破能耗、设备、生产间的壁垒,挖掘历年配方、生产与用能数据,结合模型协同运算,筛选最优用能方案并反向优化工艺,提升管理决策水平。落地后全厂综合能耗预计首年下降8%-11%,车间可灵活排班与启停设备,进一步释放节能潜力。未来将持续迭代优化工艺,扩展碳核算与多基地数据汇总,推动全厂区绿色改造,以数字化转型打造轮胎行业低碳标杆。

🏷️ #能源管理 #低碳 #大数据 #工业物联网 #智能分析

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 石勇:无锡要以“双强优势”为支点,形成内生数字化发展的城市竞争力

本次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”,邀请专家就制造业数字化转型提出“内生数字化”概念,强调将数字技术、人工智能和数据能力深度嵌入制造过程、产品体系和产业生态之中,形成企业持续创新与效率提升的内在机制。石勇指出我国在管理、产品、服务数字化方面成效显著,但工艺数字化仍薄弱,未来需以工艺装备为核心,依托“工业基础能力+数字技术能力”的双强优势,推动工业基础、数字技术、企业梯队、产业集群与区域协同,提升城市竞争力。为实现目标,他提出三项重点举措:一是实施“工艺数字化深水区工程”,将数字化技术下沉至材料加工、装配、工艺控制等环节,建设数字化工艺实验室与工艺数据样板线,运用AI与数字孪生等工具寻找最优工艺窗口;二是培育数字原生瞪羚企业,促进工艺创新突破和底层工具普及;三是打造制造业智慧集群,以龙头企业为牵引,打通研发、生产、供应链与运维等节点,构建场景共建、数据共用、能力共享的生态。此次活动由新华财经与无锡市共同主办,旨在推动无锡在产业基础、数字化能力和区域协同方面形成内生数字化的城市竞争力,并助力产业对接与资源聚集。

🏷️ #内生数字化 #工艺数字化 #数字孪生 #智慧集群 #无锡

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📰 主动上门 共商城市更新良策——大桥街道深化“两个联系” 推动代表建议落地见效_上海市杨浦区人民政府

本次活动以“答题会”形式,将人大代表的建议与政府职能部门的答复直接对接,体现全过程人民民主在基层的落地效果。代表张轶男提出的关于推动杨浦区城市更新、提升老旧社区与工业遗存活化利用水平的系统性意见,聚焦老旧小区基础设施滞后、工业遗存活化与产业联动不足、房屋安全智慧监测短板等痛点,并提出融合更新、活化更新、智慧更新等策略,体现了以民为本、务实履职的担当。在答复会上,区建管委、房管局、规划资源局、滨江办、文旅局等部门先后亮相,围绕规划引领、数字化管理、空间战略一体谋划、 cultura 与科技赋能等方向,给出具体举措与前期成效,确保建议“件件有回应、事事有回音”。此次跨部门联合上门答复,强化了部门间协同与信息透明,提升代表履职成效,也为推动老旧社区改造与工业遗存活化提供了可操作的路径,持续推动街道基层治理向高质量方向发展。

🏷️ #城市更新 #老旧社区 #工业遗存 #智慧更新 #全过程人民民主

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📰 印尼PT SMART Tbk代表团到访中控技术,共探食品及加工领域数字化合作新机遇 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询

PT SMART Tbk(金光粮油)高层代表团访问中控技术,双方围绕粮油及食品全产业链的自动化升级、数字化转型和工业AI应用开展深入探讨,并就未来合作方向达成重要共识。此次来访标志自2025年双方首次合作以来进入纵深推进、全面提速的新阶段,也为中控技术工业AI解决方案在食品制造与加工领域的深度应用注入动力。代表团由CEO Budiono Muljono带队,成员涵盖采购设备、下游运营、自动化管理等关键岗位,与中控技术副总裁、总裁助理、印尼办事处等高层共同接待交流。访前,代表团参观中控创新体验中心、中控富阳产业园,全面了解中控在流程工业的工业AI、自动化控制、工业软件、智能工厂等核心创新成果及系统集成、工程交付能力,在此基础上就未来数智化建设、工厂建设、产线规划及运营管理优化等具体场景进行务实对话。近年,中控技术已与金光集团旗下印尼金光纸业建立长期合作,通过DCS、SIS、安全栅、变送器、先进过程控制、仿真培训等产品积累了丰富经验,DCS已入围A类供应商短名单。基于已有合作信任和食品行业能力,2025年中控技术在PT SMART Tbk粮油板块实现突破,签署多项合同,覆盖多条产品线,合作深度与广度持续拓展。此次到访进一步巩固全球布局,也为中控技术工业AI在食品加工领域的落地创造新可能。未来,中控技术将持续发挥流程工业自动化、数字化及工业AI优势,助力PT SMART Tbk等全球客户提升生产稳定性、运营效率与可持续发展,为全球食品产业的智能变革贡献中国智慧。

🏷️ #自动化升级 #数字化转型 #工业AI #食品行业 #全球合作

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📰 河北蠡县:数字赋能工业转型 智能工厂建设提速增效_央广网

5月28日,在河北蠡县平恩康汽车技术有限公司的汽车电磁阀智能组装车间,AI视觉检测设备高效运转。这套设备可以自动识别工件表面缺陷,在提升检测效率和稳定性的同时,大大降低了人工质检的安全风险。工人正在监控自动化设备运转。该公司自2019年启动数字化转型与智能化升级,聚焦设备上云、质量管控、智能仓储及供应链协同等环节,年度运维、质量、物流等成本节约超200万元;生产效率、订单交付、产品品质全面提升,年均直接收益超732万元。蠡县以智能工厂梯度培育为抓手,开展数字化诊断,推动汽车、纺织、橡胶等传统产业升级,获评基础级智能工厂6家、先进级智能工厂1家。通过建立“一企一档”台账、推行闭环服务,破解企业转型难题,为蠡县工业转型持续赋能。

🏷️ #智能制造 #数字化转型 #工业升级 #AI检测 #降本增效

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📰 三个维度看福建工业突围向“新”

福建省近期印发的《全面推进工业数智化赋能九条措施》在巩固既有成就的基础上,聚焦点线面协同建设生态工业体系,着力提升中小企业数智化转型的実效。与三年行动计划相比,九条措施不以具体工厂或平台数量为目标,而是强调九大要素:打造高水平赋能平台、推动产业链协同、建设国家级高标准数字园区、拓展数字化服务商资源,以及在数据安全、智能化应用、人才培养和金融支持等方面形成完整体系。通过点上深化数字孪生、AI与大数据等技术应用,线上以龙头企业带动上下游,面向重点产业集群推进集群化转型,并建设公共服务平台和数字化促进中心,为企业提供场景培育、技术验证、应用推广、产融对接等专业化赋能。为确保落地,还加强数据安全保障、加大对金融扶持、提升人才培养与赛事激励,形成政府、平台、企业协同推动的数智化生态闭环,进一步提升福建工业数字化水平与竞争力。

🏷️ #工业数智化 #平台赋能 #数据安全 #金融支持 #人才培养

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📰 行业唯一!双星中试平台入选工信部重点培育名单

近日,工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单,双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选,成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁,被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行,提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题,从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业,是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室,并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心,重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前,平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试,以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务,有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可,除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外,还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中,从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台,可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证,大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数,AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果,精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验,系统会自动迭代优化相关参数和方案,直至找到性能最优解,由此带来整个研发流程效率的大幅提升,研发周期大幅缩短。此外,依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力,可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路,加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎,背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利,采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术,能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟,高速路上防侧翻,预防爆胎危险,适用于全部乘用车型,同时兼具安全性与舒适性,特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示,将以此次入选为契机,进一步开放中试平台资源,深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新,加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用,助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。

🏷️ #中试平台 #AI数字孪生 #轮胎安全 #绿色循环 #工业4.0

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📰 经济日报:构筑信息通信数字生命线-中国工业互联网研究院

世界电信日大会提出数字生命线概念,强调信息通信是互联世界中的基础性、战略性支撑。文章回顾中国信息通信业在近年实现跨越式发展,展示全球最大、覆盖广、技术先进的网络基础,5G基站、千兆光网、万兆网络等建设成就显著,构建了空天地海一体化的数字底座,提升应急通信与普惠民生服务能力。数字网络从城市到乡村、从工厂到家庭,打破地域和产业壁垒,推动千行百业数字化转型与智能制造升级,降本增效、节能降耗成效明显,数据流通顺畅为产业升级提供高效通道。与此同时,民生场景深入落地,智慧社区、数字乡村、远程医疗、线上政务等惠及大众,缩小城乡数字差距,提升生活便捷度和获得感。未来需巩固网络基础设施、扩展深度覆盖、推进双千兆与万物智联,同时推进安全防线建设、数实融合深化,以及对前沿技术如6G、下一代互联网的前瞻布局,确保数字生命线的速度、厚度与温度并重,支撑制造强国和网络强国的高质量发展。

🏷️ #数字生命线 #5G #千兆光网 #工业互联网 #民生数字化

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📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市以数字化与智能化赋能制造业转型升级,形成以油气、造纸等产业为核心的数智化产业生态。通过“云帆”工业互联网平台、光纤化的算力中心和5G基础设施,数字底座与工业软件共同支撑企业实现生产流程的数字化管控、数据互通与智能调度。以“识油”大模型为代表的行业大模型,显著缩短开发与决策周期,降低成本、提升产能与效率,推动油气行业的数据治理与智能决策能力持续提升。华泰集团等企业建设的产业大脑与AI能力中心,使供应商和客户网络拓展到数万级,推动吨纸能耗与采购成本下降、交货期缩短等成效。市政府通过设立专项资金、公共服务平台和场景化解决方案,帮助中小企业完成诊断、定制化改造与上云上平台,加速形成数字化车间、智能工厂和产业大脑等示范标杆,构建以数据驱动、模型赋能为特征的现代化产业体系。未来,数字化转型不再是终点,而是东营实现高质量发展的新起点。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #大模型 #能源数字化 #智能制造

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