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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径
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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径
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📰 中国移动上线超8万名数智员工，有效提升经营质效
在第九届数字中国建设峰会期间，中国移动以“聚智向新 共育智能经济新形态”为主题，提出以智能服务为主业，推动AI在千行百业、千家万户、以及经营管理各环节的深度落地与融合。通过天工工业互联网平台，面向设计、生产、服务、运营全环节，规划超50款行业大模型、3000多个AI+项目，促进产业智能化、绿色化与融合化发展。在福建等地，结合AI与元宇宙等技术，打造AI+海洋监管、智慧纺织、数字文旅、智慧医疗等标杆应用，展示地方场景落地成效。未来将深化通信、算力、智能全栈创新，锻强AICT一体化解决方案，推动农业数字化升级与现代服务业高质量发展。面向大众，推动全量产品嵌入AI，升级灵犀智能体，普及数字生活服务，覆盖10亿手机用户与3亿家庭用户，提升智能家居、穿戴等终端产品，降低AI应用门槛，打造更丰富、多元、高品质的美好生活。并将AI融入经营管理，重塑流程与运营模式，打造AI驱动的原生企业范式，提升绩效和治理水平，同时加强智算中心、云算服务、九天大模型及MaaS平台等基础能力建设，推动智能服务和AI产业高质量发展。
🏷️ #AI #智能服务 #数字中国 #工业互联网 #云计算
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📰 中国移动上线超8万名数智员工，有效提升经营质效
在第九届数字中国建设峰会期间，中国移动以“聚智向新 共育智能经济新形态”为主题，提出以智能服务为主业，推动AI在千行百业、千家万户、以及经营管理各环节的深度落地与融合。通过天工工业互联网平台，面向设计、生产、服务、运营全环节，规划超50款行业大模型、3000多个AI+项目，促进产业智能化、绿色化与融合化发展。在福建等地，结合AI与元宇宙等技术，打造AI+海洋监管、智慧纺织、数字文旅、智慧医疗等标杆应用，展示地方场景落地成效。未来将深化通信、算力、智能全栈创新，锻强AICT一体化解决方案，推动农业数字化升级与现代服务业高质量发展。面向大众，推动全量产品嵌入AI，升级灵犀智能体，普及数字生活服务，覆盖10亿手机用户与3亿家庭用户，提升智能家居、穿戴等终端产品，降低AI应用门槛，打造更丰富、多元、高品质的美好生活。并将AI融入经营管理，重塑流程与运营模式，打造AI驱动的原生企业范式，提升绩效和治理水平，同时加强智算中心、云算服务、九天大模型及MaaS平台等基础能力建设，推动智能服务和AI产业高质量发展。
🏷️ #AI #智能服务 #数字中国 #工业互联网 #云计算
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型
云南省以绿色铝产业打造现代化产业体系，力求成为“中国绿色铝谷”的核心支柱。本文聚焦神火铝业在数字中国建设峰会上的亮相与数字化转型成果，展示传统制造业如何拥抱数字技术、实现智能化升级。神火铝业通过AI赋能实现生产场景的“智慧大脑”，并在70亿元投资、年产90万吨产能的基础上，完成5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台等落地应用，推动园区内产业链上下游的协同与数字化融合，覆盖物流、计划要货、库存等环节。其核心创新包括双万兆超高带宽网络、三网融合的全光网络、独立且数据融合的SCADA体系，以及数字孪生在建模、培训、运维中的应用，显著提升质检、设备管理和安全作业效率。通过行业首创的数实融合、智能体与知识库的结合，神火铝业正在打造绿电铝工艺智典等应用，成为国家级工业互联网试点示范和高新技术企业的典型标杆，同时在区域内推动铝加工产业的数字化升级与可持续发展。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #AI赋能 #数实融合
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型
云南省以绿色铝产业打造现代化产业体系，力求成为“中国绿色铝谷”的核心支柱。本文聚焦神火铝业在数字中国建设峰会上的亮相与数字化转型成果，展示传统制造业如何拥抱数字技术、实现智能化升级。神火铝业通过AI赋能实现生产场景的“智慧大脑”，并在70亿元投资、年产90万吨产能的基础上，完成5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台等落地应用，推动园区内产业链上下游的协同与数字化融合，覆盖物流、计划要货、库存等环节。其核心创新包括双万兆超高带宽网络、三网融合的全光网络、独立且数据融合的SCADA体系，以及数字孪生在建模、培训、运维中的应用，显著提升质检、设备管理和安全作业效率。通过行业首创的数实融合、智能体与知识库的结合，神火铝业正在打造绿电铝工艺智典等应用，成为国家级工业互联网试点示范和高新技术企业的典型标杆，同时在区域内推动铝加工产业的数字化升级与可持续发展。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #AI赋能 #数实融合
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📰 追逐智能：中国联通数字中国建设峰会见闻
2026年，运营商在人口红利消退、流量顶峰的背景下面临挑战，净利润多家出现下滑。为应对挑战，运营商加速向人工智能领域发力，以中国联通为例，2025年在算力基础设施、数据平台、智算等方面取得显著进展，AI相关收入同比大幅增长，进入2026年AI应用更深入至千行百业。峰会期间，联通推动医疗健康数据要素赋能，携手多家顶尖医院打造高质量数据集并落地AI医疗应用，如AI儿科医生、AI眼科等，强调以市场驱动数据创新、以服务民生推动应用、以算网协同提升效率。随后，联通在具身智能领域公布三大核心能力，揭牌具身智能创新中心，形成端云协同、虚实训练、多机协同的平台体系，构建5大场景与大量数据资源。工业智能方面，联通发布“Unilink到Universe”愿景，围绕工业互联网、数据流通与定价机制，推动制造业向智能化升级。总之，AI已成为数字中国建设的核心驱动，联通及运营商正通过连接、算力、数据与应用的深度融合，推动经济社会的数智化转型与高质量发展。
🏷️ #联通 #AI产业 #具身智能 #医疗数据 #工业智能
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📰 追逐智能：中国联通数字中国建设峰会见闻
2026年，运营商在人口红利消退、流量顶峰的背景下面临挑战，净利润多家出现下滑。为应对挑战，运营商加速向人工智能领域发力，以中国联通为例，2025年在算力基础设施、数据平台、智算等方面取得显著进展，AI相关收入同比大幅增长，进入2026年AI应用更深入至千行百业。峰会期间，联通推动医疗健康数据要素赋能，携手多家顶尖医院打造高质量数据集并落地AI医疗应用，如AI儿科医生、AI眼科等，强调以市场驱动数据创新、以服务民生推动应用、以算网协同提升效率。随后，联通在具身智能领域公布三大核心能力，揭牌具身智能创新中心，形成端云协同、虚实训练、多机协同的平台体系，构建5大场景与大量数据资源。工业智能方面，联通发布“Unilink到Universe”愿景，围绕工业互联网、数据流通与定价机制，推动制造业向智能化升级。总之，AI已成为数字中国建设的核心驱动，联通及运营商正通过连接、算力、数据与应用的深度融合，推动经济社会的数智化转型与高质量发展。
🏷️ #联通 #AI产业 #具身智能 #医疗数据 #工业智能
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📰 众业达：深化数字化转型并提速海外布局
众业达（002441）在4月28日披露的投资者关系活动中，介绍了公司经营状况、发展战略与投资者交流要点。公司主营通过自有销售网络分销工业电气元器件及提供系统集成与成套制造产品，覆盖近200个品牌、SKU超100万种，并拥有54家子公司及120余个办事处，运营“众业达商城”线上平台。下游客户以B端为主，包括盘厂、集成商、OEM制造商等。数字化转型方面，公司已构建全域数据中枢与业务中台，整合ERP、CRM、WMS等系统，提升从获客到履约的全链路效率，尤其在应收账款风控和资金周转方面成效显著；“众业达在线”云平台基础软件已完成并进入试运行。海外方面，以新加坡子公司为运营总部，逐步拓展东南亚市场，已开展越南、泰国、印尼的调研并设立越南公司，并联合发起IEAC中国新质制造出海联盟，与多家国内头部品牌商签署东南亚独家代理协议，覆盖中低压配电、工控自动化等核心产线，支撑海外从培育期向成长期发展。投资者回报方面，2025年度计划向全体股东每10股派发现金股利3元（含税），结合前三季度分配，2025年现金分红约占当年归母净利润的144.56%。展望2026年，公司将围绕八大重点行业的精准运作、聚焦头部客户与新场景、完善供应链、深化数字化并从管理数字化向经营数字化升级，同时持续推进东南亚等海外市场布局。
🏷️ #工业电气 #数字化转型 #海外布局 #分红计划 #中证网
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📰 众业达：深化数字化转型并提速海外布局
众业达（002441）在4月28日披露的投资者关系活动中，介绍了公司经营状况、发展战略与投资者交流要点。公司主营通过自有销售网络分销工业电气元器件及提供系统集成与成套制造产品，覆盖近200个品牌、SKU超100万种，并拥有54家子公司及120余个办事处，运营“众业达商城”线上平台。下游客户以B端为主，包括盘厂、集成商、OEM制造商等。数字化转型方面，公司已构建全域数据中枢与业务中台，整合ERP、CRM、WMS等系统，提升从获客到履约的全链路效率，尤其在应收账款风控和资金周转方面成效显著；“众业达在线”云平台基础软件已完成并进入试运行。海外方面，以新加坡子公司为运营总部，逐步拓展东南亚市场，已开展越南、泰国、印尼的调研并设立越南公司，并联合发起IEAC中国新质制造出海联盟，与多家国内头部品牌商签署东南亚独家代理协议，覆盖中低压配电、工控自动化等核心产线，支撑海外从培育期向成长期发展。投资者回报方面，2025年度计划向全体股东每10股派发现金股利3元（含税），结合前三季度分配，2025年现金分红约占当年归母净利润的144.56%。展望2026年，公司将围绕八大重点行业的精准运作、聚焦头部客户与新场景、完善供应链、深化数字化并从管理数字化向经营数字化升级，同时持续推进东南亚等海外市场布局。
🏷️ #工业电气 #数字化转型 #海外布局 #分红计划 #中证网
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📰 以数字化赋能传统制造业 |久吾高科入围南京市国家中小企业数字化转型城市试点典型案例
南京市工信局公布的国家中小企业数字化转型城市试点典型案例中，久吾高科凭借在企业数字化全链条创新实践与膜材料+智能制造的深度融合发展新模式，从众多参评企业中脱颖而出，成为入选企业。这不仅是对其在数字化领域的又一重要认可，也是对“专精特新”企业数字化转型标杆的政府与行业双重肯定。 久吾高科围绕产品生命周期、产业链供应链、智能管理决策三大核心场景，梳理痛点并提出精准升级需求，旨在破解瓶颈、提升运营效能、夯实数字化底座。文字概述的需求包括参数化自动建模与仿真同步、自动化行业标准对照、仿真知识库建设、自动排程与智能告警、全局库存视图与内部调拨等，以及多系统数据打通与主数据统一，为业财一体化奠定基础。 通过统一数据治理、设计云平台、全周期营销数字化管理等工程，久吾高科打通产品生命周期、实现设计仿真一体化云平台、并建立数据中台与BI驾驶舱，使决策效率显著提升，日常决策效率提升30%、报表统计提升80%。以鱼台项目为例，水质与运行参数实现毫秒级监测与自动调控，验证了数字化转型对环境治理与产业绿色发展的驱动作用。未来，随着更多中小企业走上数字化转型，南京乃至全国制造业有望提升高质量发展水平。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据驱动 #设计云平台 #工业智能
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📰 以数字化赋能传统制造业 |久吾高科入围南京市国家中小企业数字化转型城市试点典型案例
南京市工信局公布的国家中小企业数字化转型城市试点典型案例中，久吾高科凭借在企业数字化全链条创新实践与膜材料+智能制造的深度融合发展新模式，从众多参评企业中脱颖而出，成为入选企业。这不仅是对其在数字化领域的又一重要认可，也是对“专精特新”企业数字化转型标杆的政府与行业双重肯定。 久吾高科围绕产品生命周期、产业链供应链、智能管理决策三大核心场景，梳理痛点并提出精准升级需求，旨在破解瓶颈、提升运营效能、夯实数字化底座。文字概述的需求包括参数化自动建模与仿真同步、自动化行业标准对照、仿真知识库建设、自动排程与智能告警、全局库存视图与内部调拨等，以及多系统数据打通与主数据统一，为业财一体化奠定基础。 通过统一数据治理、设计云平台、全周期营销数字化管理等工程，久吾高科打通产品生命周期、实现设计仿真一体化云平台、并建立数据中台与BI驾驶舱，使决策效率显著提升，日常决策效率提升30%、报表统计提升80%。以鱼台项目为例，水质与运行参数实现毫秒级监测与自动调控，验证了数字化转型对环境治理与产业绿色发展的驱动作用。未来，随着更多中小企业走上数字化转型，南京乃至全国制造业有望提升高质量发展水平。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据驱动 #设计云平台 #工业智能
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📰 一季度我国数字产业持续壮大_中国经济网——国家经济门户
国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部介绍今年一季度信息通信业运行状况。数据显示，截至3月底，全国5G基站达到495.8万个，86个城市的168个小区、工厂和园区开展万兆光网试点部署，5G-A覆盖330个城市，网络能力更强、覆盖更广、应用更好，为数字经济和社会数智化转型提供基础。
同时，5G和千兆光网已融入国民经济大类中的91个，5G工厂产品质量提升约20.5%、运营成本下降约18.4%。展望未来，工业和信息化部将推进6G与下一代互联网研发，促进与垂直行业的协同，人工智能加速融入各行业，机器人减速器、存储芯片等高附加值产品产量将实现快速增长。一季度规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长13.6%，居主要工业门类增速首位。
🏷️ #5G #千兆光网 #工业信息化 #机器人减速器
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📰 一季度我国数字产业持续壮大_中国经济网——国家经济门户
国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部介绍今年一季度信息通信业运行状况。数据显示，截至3月底，全国5G基站达到495.8万个，86个城市的168个小区、工厂和园区开展万兆光网试点部署，5G-A覆盖330个城市，网络能力更强、覆盖更广、应用更好，为数字经济和社会数智化转型提供基础。
同时，5G和千兆光网已融入国民经济大类中的91个，5G工厂产品质量提升约20.5%、运营成本下降约18.4%。展望未来，工业和信息化部将推进6G与下一代互联网研发，促进与垂直行业的协同，人工智能加速融入各行业，机器人减速器、存储芯片等高附加值产品产量将实现快速增长。一季度规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长13.6%，居主要工业门类增速首位。
🏷️ #5G #千兆光网 #工业信息化 #机器人减速器
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📰 “广东造”火箭迈入航班化发射模式，意味着什么？ - 21经济网
2026年4月14日，力箭一号遥十二运载火箭在广州南沙完成“一箭8星”的发射任务，已累计送出92颗卫星、入轨载荷总量突破12吨，标志着力箭一号进入年度“航班化发射”序幕。其背后是从“单件定制”向“批量生产”的生产模式革命，核心在于把火箭当作可批量生产的工业产品。广州南沙产业化基地的投入投产，为火箭批量化生产打下坚实基础，通过脉动式、节拍化生产和模块化总装，缩短总装测试周期至1个月，年产量有望超10发，未来可达30发。此举不仅提升产能，也为中国商业航天提供“太空物流”体系和多元化服务，如专车、拼车、顺风车等灵活发射解决方案，显著缩短客户响应周期与发射场测试周期，提升服务水平与国际化能力。力箭一号在多星分离方面具备高度灵活性，完成从“一箭3星”到“一箭26星”的多星任务，适配不同布局及需求，支撑全球客户的发射需求。通过“链主企业+产业集群”模式，广东广州正形成覆盖火箭研发、总装测试到卫星应用的全链条闭环，推动高端制造、科技创新和市场化运营协同发展，成为全球商业航天的重要参与者。未来，随着国际化进程与回收技术成熟，太空旅游等商业服务有望实现快速普及，进一步推动中国在卫星互联网等关键领域的“换道超车”。
🏷️ #航班化 #工业化 #批量生产 #太空物流 #全球市场
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📰 “广东造”火箭迈入航班化发射模式，意味着什么？ - 21经济网
2026年4月14日，力箭一号遥十二运载火箭在广州南沙完成“一箭8星”的发射任务，已累计送出92颗卫星、入轨载荷总量突破12吨，标志着力箭一号进入年度“航班化发射”序幕。其背后是从“单件定制”向“批量生产”的生产模式革命，核心在于把火箭当作可批量生产的工业产品。广州南沙产业化基地的投入投产，为火箭批量化生产打下坚实基础，通过脉动式、节拍化生产和模块化总装，缩短总装测试周期至1个月，年产量有望超10发，未来可达30发。此举不仅提升产能，也为中国商业航天提供“太空物流”体系和多元化服务，如专车、拼车、顺风车等灵活发射解决方案，显著缩短客户响应周期与发射场测试周期，提升服务水平与国际化能力。力箭一号在多星分离方面具备高度灵活性，完成从“一箭3星”到“一箭26星”的多星任务，适配不同布局及需求，支撑全球客户的发射需求。通过“链主企业+产业集群”模式，广东广州正形成覆盖火箭研发、总装测试到卫星应用的全链条闭环，推动高端制造、科技创新和市场化运营协同发展，成为全球商业航天的重要参与者。未来，随着国际化进程与回收技术成熟，太空旅游等商业服务有望实现快速普及，进一步推动中国在卫星互联网等关键领域的“换道超车”。
🏷️ #航班化 #工业化 #批量生产 #太空物流 #全球市场
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📰 河北加快推进制造业数智化转型_央广网
河北省将以人工智能在制造业规模化应用为牵引，推进制造业数智化转型与高质量发展。重点聚焦钢铁、化工、汽车、机器人、医药等行业，培育3至5个行业领先的大模型，推动AI技术与生产全流程深度融合，并实施“百模赋百景”行动，形成100个典型应用案例，促进工业数据集与模型建设的模数共振。通过龙头企业数字化转型带动，建立省级重点项目库，培育10个“数字领航”企业，建设100家先进级智能工厂，争取国家级卓越与领航级水平。实施8000项数字化转型重点项目，推进产业大脑建设、园区与集群数字化改造，打造10个省级先进数字园区及国家高标准园区，拓展产业集群数字化+金融模式。推动中小企业“上云用数赋智”，全年新增1万家上云企业。提升数字基础设施，通过5G+工业互联网、工业互联网平台建设与网络安全提升，建立完善的数字化转型服务体系，形成企业数字化转型档案与评估诊断全覆盖。通过创新大赛、揭榜挂帅等机制，培育人工智能产业主体，构建产业链图谱，形成标准化AI赋能解决方案与智能制造系统方案。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化转型 #工业互联网 #产业数字化
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📰 河北加快推进制造业数智化转型_央广网
河北省将以人工智能在制造业规模化应用为牵引，推进制造业数智化转型与高质量发展。重点聚焦钢铁、化工、汽车、机器人、医药等行业，培育3至5个行业领先的大模型，推动AI技术与生产全流程深度融合，并实施“百模赋百景”行动，形成100个典型应用案例，促进工业数据集与模型建设的模数共振。通过龙头企业数字化转型带动，建立省级重点项目库，培育10个“数字领航”企业，建设100家先进级智能工厂，争取国家级卓越与领航级水平。实施8000项数字化转型重点项目，推进产业大脑建设、园区与集群数字化改造，打造10个省级先进数字园区及国家高标准园区，拓展产业集群数字化+金融模式。推动中小企业“上云用数赋智”，全年新增1万家上云企业。提升数字基础设施，通过5G+工业互联网、工业互联网平台建设与网络安全提升，建立完善的数字化转型服务体系，形成企业数字化转型档案与评估诊断全覆盖。通过创新大赛、揭榜挂帅等机制，培育人工智能产业主体，构建产业链图谱，形成标准化AI赋能解决方案与智能制造系统方案。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化转型 #工业互联网 #产业数字化
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📰 小米MIX系列全面转向折叠屏研发，直板旗舰由数字系列承接
2016年，小米MIX系列的首次亮相以突破性的全面屏设计引发行业关注，打破了手机外观同质化，确立了小米在高端工业设计领域的探索基调。2021年，MIX折叠屏机型MIX Fold推出，标志着系列从追求高屏占比向系统性探索新形态的转变。此后，研发重心全面转向折叠屏方向，短期内不再规划直板旗舰，未来一至两年维持稳定。这一进程经历五代直板迭代（MIX、MIX 2、MIX 2S、MIX 3、MIX 4），其中2021年发布的MIX 4以屏下摄像头实现真正的全面屏，成为当时工业设计的标杆。自此，直板旗舰由数字系列承接，MIX系列则聚焦折叠屏的技术研发与体验优化，呈现出高端市场的分工与差异化定位：数字系列稳固主流旗舰，MIX系列拓展形态边界，构筑更深的技术壁垒。
🏷️ #全面屏 #折叠屏 #直板旗舰 #工业设计 #小米
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📰 小米MIX系列全面转向折叠屏研发，直板旗舰由数字系列承接
2016年，小米MIX系列的首次亮相以突破性的全面屏设计引发行业关注，打破了手机外观同质化，确立了小米在高端工业设计领域的探索基调。2021年，MIX折叠屏机型MIX Fold推出，标志着系列从追求高屏占比向系统性探索新形态的转变。此后，研发重心全面转向折叠屏方向，短期内不再规划直板旗舰，未来一至两年维持稳定。这一进程经历五代直板迭代（MIX、MIX 2、MIX 2S、MIX 3、MIX 4），其中2021年发布的MIX 4以屏下摄像头实现真正的全面屏，成为当时工业设计的标杆。自此，直板旗舰由数字系列承接，MIX系列则聚焦折叠屏的技术研发与体验优化，呈现出高端市场的分工与差异化定位：数字系列稳固主流旗舰，MIX系列拓展形态边界，构筑更深的技术壁垒。
🏷️ #全面屏 #折叠屏 #直板旗舰 #工业设计 #小米
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📰 工信部：从四方面发力，推动工业园区数字化转型
本次新闻发布会聚焦工业园区数字化转型，强调以数字化作为推动高质量发展的关键路径。工业和信息化部提出将从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设四个方面推进园区数字化进程。产业数字化转型将聚焦特色产业，引导企业数字化改造与协同，推动龙头企业开放数字场景，鼓励中小企业上云并建设无人车间与黑灯工厂。园区数字化服务侧重生产性服务、生活性服务和政务服务一体化，打造线上物业、智能安防、无人配送等应用，并构建一站式政务平台。园区数字化管理将建立资产数字档案、企业数字画像，监测能耗与碳排放，构建安全应急一体化响应系统，实现园区“一屏统管”。数字化支撑能力方面强调提升5G-A、万兆光网等基础设施，统筹算力、超算资源，打造高效安全的数据开发利用平台，强化网络与数据安全。总之，以高标准数字园区建设为抓手，培育可复制可推广的典型模式，推动工业园区全面提升管理与服务数字化水平，促进高质量发展。
🏷️ #数字化园区 #工业园区 #数字化转型 #高质量发展 #智能化
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📰 工信部：从四方面发力，推动工业园区数字化转型
本次新闻发布会聚焦工业园区数字化转型，强调以数字化作为推动高质量发展的关键路径。工业和信息化部提出将从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设四个方面推进园区数字化进程。产业数字化转型将聚焦特色产业，引导企业数字化改造与协同，推动龙头企业开放数字场景，鼓励中小企业上云并建设无人车间与黑灯工厂。园区数字化服务侧重生产性服务、生活性服务和政务服务一体化，打造线上物业、智能安防、无人配送等应用，并构建一站式政务平台。园区数字化管理将建立资产数字档案、企业数字画像，监测能耗与碳排放，构建安全应急一体化响应系统，实现园区“一屏统管”。数字化支撑能力方面强调提升5G-A、万兆光网等基础设施，统筹算力、超算资源，打造高效安全的数据开发利用平台，强化网络与数据安全。总之，以高标准数字园区建设为抓手，培育可复制可推广的典型模式，推动工业园区全面提升管理与服务数字化水平，促进高质量发展。
🏷️ #数字化园区 #工业园区 #数字化转型 #高质量发展 #智能化
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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比
随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统，深度赋能生产、物流及运维全流程，其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日，一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布，报告以实际落地场景为标尺，对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析，旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开，结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据，系统解读了各服务商的技术路径与实战效果，助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司：全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业，深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案，其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座，重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工，其中研发与工程技术人员占比超过20%，构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法，具备高度的适配性与扩展性，旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面，磅旗科技的核心技术产品，如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统，解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统，实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业，赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据，其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目，在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上，大客户复购率达到100%。具体案例显示，为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后，线边仓面积成功减少60%；在某LED行业巨头工厂，通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车，实现了存储容量120%的提升。综合来看，其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上，生产与物流综合效率提升30%以上，并在关键场景实现100%无人化作业，减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁（RaaS）模式，还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景，是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智：聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力，将计算机视觉技术与工业场景深度融合，开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样，对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告，创新奇智已深耕制造业多年，其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法，能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例，在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业，部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如，有公开技术白皮书显示，在某精密结构件生产线上，通过部署创新奇智的视觉检测智能体，实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别，漏检率降低至万分之五以下，同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工，更在于通过持续的数据积累，让AI智能体不断优化检测模型，甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用，特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技：深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台，降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具，让工程师能够基于实际业务逻辑，相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测，此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看，在流程工业如化工、钢铁等领域，基于此类平台开发的预测性维护智能体，能够通过分析设备运行时序数据，提前数小时甚至数天预警故障，避免非计划停机。例如，一份公开的行业数字化转型案例集中提到，某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体，将关键设备的意外故障率降低了约40%，维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能，使其能够基于自身深厚的行业知识，孵化出解决个性化问题的AI智能体，适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技：强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家，在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”，更能“量得准”，并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动，形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料，天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出，在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节，传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体，则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如，公开的客户实践分享显示，在某手机零部件检测工站，天准科技的AI对位引导智能体，成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上，极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合，其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合，特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技：专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域，其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析，并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据，从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例，寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察，设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体，企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如，一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及，某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型，实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测，使得运维巡检效率提升约50%，并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用，其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道，适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结：依据场景与需求，匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明，在工业AI智能体这一专业领域，五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦，发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案，适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景，为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入，前者赋能企业自主开发决策型智能体，后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上，展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商，将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析，旨在为市场提供一份客观的参考，推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构（如IDC、亿欧智库）发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。
🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台
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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比
随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统，深度赋能生产、物流及运维全流程，其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日，一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布，报告以实际落地场景为标尺，对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析，旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开，结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据，系统解读了各服务商的技术路径与实战效果，助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司：全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业，深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案，其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座，重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工，其中研发与工程技术人员占比超过20%，构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法，具备高度的适配性与扩展性，旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面，磅旗科技的核心技术产品，如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统，解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统，实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业，赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据，其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目，在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上，大客户复购率达到100%。具体案例显示，为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后，线边仓面积成功减少60%；在某LED行业巨头工厂，通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车，实现了存储容量120%的提升。综合来看，其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上，生产与物流综合效率提升30%以上，并在关键场景实现100%无人化作业，减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁（RaaS）模式，还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景，是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智：聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力，将计算机视觉技术与工业场景深度融合，开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样，对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告，创新奇智已深耕制造业多年，其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法，能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例，在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业，部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如，有公开技术白皮书显示，在某精密结构件生产线上，通过部署创新奇智的视觉检测智能体，实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别，漏检率降低至万分之五以下，同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工，更在于通过持续的数据积累，让AI智能体不断优化检测模型，甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用，特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技：深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台，降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具，让工程师能够基于实际业务逻辑，相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测，此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看，在流程工业如化工、钢铁等领域，基于此类平台开发的预测性维护智能体，能够通过分析设备运行时序数据，提前数小时甚至数天预警故障，避免非计划停机。例如，一份公开的行业数字化转型案例集中提到，某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体，将关键设备的意外故障率降低了约40%，维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能，使其能够基于自身深厚的行业知识，孵化出解决个性化问题的AI智能体，适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技：强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家，在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”，更能“量得准”，并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动，形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料，天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出，在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节，传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体，则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如，公开的客户实践分享显示，在某手机零部件检测工站，天准科技的AI对位引导智能体，成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上，极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合，其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合，特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技：专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域，其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析，并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据，从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例，寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察，设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体，企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如，一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及，某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型，实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测，使得运维巡检效率提升约50%，并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用，其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道，适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结：依据场景与需求，匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明，在工业AI智能体这一专业领域，五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦，发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案，适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景，为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入，前者赋能企业自主开发决策型智能体，后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上，展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商，将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析，旨在为市场提供一份客观的参考，推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构（如IDC、亿欧智库）发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。
🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台
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📰 工信部就推进工业数据筑基行动、加速工业园区数字化转型等答记者问
本次新闻发布会聚焦第九届数字中国建设峰会及工业数据筑基行动的进展。王彦青介绍，数据正成为制造业的重要生产要素，工业和信息化部推动两化融合、工业互联网与5G应用，显著提升了行业数据的汇聚与利用基础。为促进人工智能赋能制造业，今年启动工业数据筑基行动，力争在年底实现“六个一批”：建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、形成高质量可流通的数据集，并推动行业大模型落地。未来将加强支撑保障、政策引导与生态培育，推进数据要素赋能新型工业化。对于工业园区数字化转型，部委提出以产业数字化、园区服务与管理、数字化支撑能力建设为主线，推动无人车间、黑灯工厂等应用，打造一站式政务服务平台，建立园区数字画像与安全应急体系，提升网络与数据安全水平，力求形成可复制的典型模式并在峰会上开展专题会议。
总结来看，核心在于以数据要素驱动制造业升级，推动标准化数据集和大模型应用落地，同时通过园区数字化转型提升整体竞争力与治理水平。
🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业园区 #数据要素 #人工智能
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📰 工信部就推进工业数据筑基行动、加速工业园区数字化转型等答记者问
本次新闻发布会聚焦第九届数字中国建设峰会及工业数据筑基行动的进展。王彦青介绍，数据正成为制造业的重要生产要素，工业和信息化部推动两化融合、工业互联网与5G应用，显著提升了行业数据的汇聚与利用基础。为促进人工智能赋能制造业，今年启动工业数据筑基行动，力争在年底实现“六个一批”：建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、形成高质量可流通的数据集，并推动行业大模型落地。未来将加强支撑保障、政策引导与生态培育，推进数据要素赋能新型工业化。对于工业园区数字化转型，部委提出以产业数字化、园区服务与管理、数字化支撑能力建设为主线，推动无人车间、黑灯工厂等应用，打造一站式政务服务平台，建立园区数字画像与安全应急体系，提升网络与数据安全水平，力求形成可复制的典型模式并在峰会上开展专题会议。
总结来看，核心在于以数据要素驱动制造业升级，推动标准化数据集和大模型应用落地，同时通过园区数字化转型提升整体竞争力与治理水平。
🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业园区 #数据要素 #人工智能
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📰 西门子CEO博乐仁：工业AI有三大要素_《财经》客户端
西门子在北京举行的科技创新大会聚焦工业AI的落地路径，提出以数据、软件、硬件构成的技术栈为基础，叠加行业知识与开放生态，推动AI在制造、能源、基础设施等关键领域的应用。数字孪生被强调为实现现实世界与虚拟世界协同的重要手段，通过高保真虚拟环境在投入生产前进行全面测试与优化，从而降低试错成本，提升效率。与英伟达的合作进一步提升GPU算力和仿真效率，推动面向下一代数据中心的共同建设。然而，行业专家指出工业AI在大规模落地方面仍面临三大脱节：技术与场景、业务与数据、投入与产出的错位，强调需要高质量的多模态和垂直领域模型以支撑具体应用，并强调投入产出闭环的重要性。数据获取难、私域数据激活及跨部门协同成为破局关键，需围绕明确应用场景推动数据化建设与资源投入。总之，工业AI的落地需要完整的技术栈、充分的行业知识、强协同的生态，以及对现实生产场景的精准对接，才能实现从概念到规模化应用的跃迁。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据驱动 #多模态 #闭环
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📰 西门子CEO博乐仁：工业AI有三大要素_《财经》客户端
西门子在北京举行的科技创新大会聚焦工业AI的落地路径，提出以数据、软件、硬件构成的技术栈为基础，叠加行业知识与开放生态，推动AI在制造、能源、基础设施等关键领域的应用。数字孪生被强调为实现现实世界与虚拟世界协同的重要手段，通过高保真虚拟环境在投入生产前进行全面测试与优化，从而降低试错成本，提升效率。与英伟达的合作进一步提升GPU算力和仿真效率，推动面向下一代数据中心的共同建设。然而，行业专家指出工业AI在大规模落地方面仍面临三大脱节：技术与场景、业务与数据、投入与产出的错位，强调需要高质量的多模态和垂直领域模型以支撑具体应用，并强调投入产出闭环的重要性。数据获取难、私域数据激活及跨部门协同成为破局关键，需围绕明确应用场景推动数据化建设与资源投入。总之，工业AI的落地需要完整的技术栈、充分的行业知识、强协同的生态，以及对现实生产场景的精准对接，才能实现从概念到规模化应用的跃迁。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据驱动 #多模态 #闭环
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📰 工信部：推动出台数据要素 赋能新型工业化政策_数字快讯_数字中国建设峰会
本次新闻发布会聚焦数字中国建设峰会相关工作，国家数据局与工业和信息化部等部委提出多项举措，推动数据要素在新型工业化中的赋能。首先强调将出台数据要素赋能新型工业化政策文件，推动工业数据标准研制并壮大数据服务企业，如数据咨询、数据治理、数据标注等。其次提出梯次培育数字产业集群，面向科技创新强、基础好、特色突出的地区，打造知识密集型与技术驱动型并重的数据标注产业创新试验区，作为提升数字经济核心竞争力的综合载体，培育具行业影响力的瞪羚和独角兽企业，提供算力、数据、场景、资金等全方位一站式服务。再次强调推动城市全域数字化转型，深化智慧城市建设，助力制造业提质增效，并培育物流、金融、医疗等高价值场景，借助数据融合应用促进服务业扩容提质。最后宣布启动工业数据筑基行动，开展高质量行业数据集建设，强化政策引导与资源保障，推动标准研制与数据服务生态扩展，发展高质量开源数据资源，为工业数据应用提供强有力支撑。
🏷️ #数字中国 #数据要素 #工业数据 #数据标准 #智慧城市
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📰 工信部：推动出台数据要素 赋能新型工业化政策_数字快讯_数字中国建设峰会
本次新闻发布会聚焦数字中国建设峰会相关工作，国家数据局与工业和信息化部等部委提出多项举措，推动数据要素在新型工业化中的赋能。首先强调将出台数据要素赋能新型工业化政策文件，推动工业数据标准研制并壮大数据服务企业，如数据咨询、数据治理、数据标注等。其次提出梯次培育数字产业集群，面向科技创新强、基础好、特色突出的地区，打造知识密集型与技术驱动型并重的数据标注产业创新试验区，作为提升数字经济核心竞争力的综合载体，培育具行业影响力的瞪羚和独角兽企业，提供算力、数据、场景、资金等全方位一站式服务。再次强调推动城市全域数字化转型，深化智慧城市建设，助力制造业提质增效，并培育物流、金融、医疗等高价值场景，借助数据融合应用促进服务业扩容提质。最后宣布启动工业数据筑基行动，开展高质量行业数据集建设，强化政策引导与资源保障，推动标准研制与数据服务生态扩展，发展高质量开源数据资源，为工业数据应用提供强有力支撑。
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📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用，成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上，工信部介绍了工业数据筑基行动的进展，强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等，提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%，涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品，昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器，为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导，开展先行先试，力争实现六个一批目标：培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态，推动数据标准研制、数据服务企业发展，并举办多场技术研讨与对接活动，同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间，工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议，邀请先行单位分享经验，并启动2026年相关大赛，持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。
🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业互联网 #5G应用 #数据要素
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📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用，成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上，工信部介绍了工业数据筑基行动的进展，强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等，提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%，涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品，昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器，为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导，开展先行先试，力争实现六个一批目标：培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态，推动数据标准研制、数据服务企业发展，并举办多场技术研讨与对接活动，同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间，工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议，邀请先行单位分享经验，并启动2026年相关大赛，持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。
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📰 乘势而上 智能经济打开发展新空间_数字快讯_数字中国建设峰会
今年政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”正式写入，围绕深化拓展“人工智能+”、促进开源生态繁荣以及打造“5G+工业互联网”升级版等部署，推动人工智能从技术变量转化为经济增量。各地积极行动，构建智能经济基础设施，力图以系统化推进实现高质量落地。科大讯飞等企业展示的多模态数字人、无人机等应用，体现AI在安防巡检、教育、智能终端等场景的广泛应用前景。政府还提出促进新一代智能终端和智能体推广、推动行业AI商业化，以及深化开源社区建设，支持开源数据集与工具链，为具身智能等新业态培植生态。专家表示，AI深度应用将重构行业价值链，形成可复制、可推广的行业解决方案，同时强调大模型能力、算力与工程化能力的提升，以及“算电协同”等新基建方向的推进。总体而言，智能经济正从前沿技术走向系统性国家战略，各方将借助开放生态、绿色算力和规模化应用，释放更广阔的发展空间。
🏷️ #智能经济 #人工智能 #开源 #大模型 #工程化
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📰 乘势而上 智能经济打开发展新空间_数字快讯_数字中国建设峰会
今年政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”正式写入，围绕深化拓展“人工智能+”、促进开源生态繁荣以及打造“5G+工业互联网”升级版等部署，推动人工智能从技术变量转化为经济增量。各地积极行动，构建智能经济基础设施，力图以系统化推进实现高质量落地。科大讯飞等企业展示的多模态数字人、无人机等应用，体现AI在安防巡检、教育、智能终端等场景的广泛应用前景。政府还提出促进新一代智能终端和智能体推广、推动行业AI商业化，以及深化开源社区建设，支持开源数据集与工具链，为具身智能等新业态培植生态。专家表示，AI深度应用将重构行业价值链，形成可复制、可推广的行业解决方案，同时强调大模型能力、算力与工程化能力的提升，以及“算电协同”等新基建方向的推进。总体而言，智能经济正从前沿技术走向系统性国家战略，各方将借助开放生态、绿色算力和规模化应用，释放更广阔的发展空间。
🏷️ #智能经济 #人工智能 #开源 #大模型 #工程化
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📰 工信部：今年启动工业数据筑基行动 开展高质量行业数据集建设的先行先试 - 观点网
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在新闻发布会上宣布，今年将启动工业数据筑基行动，着力开展高质量行业数据集建设的先行先试，以为后续数据要素赋能新型工业化奠定基础。为确保先行先试顺利推进，将从三方面加强工作：一是加强支撑保障，联合地方工信和数据主管部门，完善资源保障与指导，及时解决问题，汇集经验，推动可推广成果落地；二是强化政策引导，推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，提升发展引导与模式宣传；三是培育良好生态，加快数据标准研制，壮大数据服务企业，举办技术研讨会和供需对接会，建设强势的人工智能开源社区，汇聚高质量开源数据资源。峰会期间将专门召开数据要素赋能新型工业化专题会议，并启动2026年相关大赛，推动数据要素赋能落地。以上信息来自国新办发布并经观点网整理，内容不构成投资建议，使用前需核实。
🏷️ #工业数据 #数据要素 #新型工业化 #数据标准 #开源社区
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📰 工信部：今年启动工业数据筑基行动 开展高质量行业数据集建设的先行先试 - 观点网
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在新闻发布会上宣布，今年将启动工业数据筑基行动，着力开展高质量行业数据集建设的先行先试，以为后续数据要素赋能新型工业化奠定基础。为确保先行先试顺利推进，将从三方面加强工作：一是加强支撑保障，联合地方工信和数据主管部门，完善资源保障与指导，及时解决问题，汇集经验，推动可推广成果落地；二是强化政策引导，推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，提升发展引导与模式宣传；三是培育良好生态，加快数据标准研制，壮大数据服务企业，举办技术研讨会和供需对接会，建设强势的人工智能开源社区，汇聚高质量开源数据资源。峰会期间将专门召开数据要素赋能新型工业化专题会议，并启动2026年相关大赛，推动数据要素赋能落地。以上信息来自国新办发布并经观点网整理，内容不构成投资建议，使用前需核实。
🏷️ #工业数据 #数据要素 #新型工业化 #数据标准 #开源社区
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