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📰 国内最大AI数字员工公司冲刺IPO！年入2.4亿，要做“企业Agent第一股”

珠海金智维人工智能股份有限公司（简称“金智维”）于12月15日向港交所递交了招股书，计划在香港主板上市。作为国内最早探索RPA（机器人流程自动化）的公司之一，金智维在金融领域的市场份额连续三年排名第一，业务覆盖中国六大国有银行及90%以上的证券公司。尽管金智维在2022至2024年间收入逐年增长，但三年复合增速仅为9.5%，且2025年上半年收入有所下滑。

金智维的收入主要来自项目制和订阅制，其中项目制占比高达69.7%。虽然订阅制收入占比有所提升，但仍未成为主导。公司在招股书中提到，客户单价持续下行，付费客户数量虽增长，但平均单个客户贡献收入却下降。金智维的成功与其母公司金证股份的关系密切，但金融行业的特性限制了公司的快速增长，未来能否在其他行业复制成功经验，将成为关键。

金智维在技术上不断创新，推出了Ki-Agent企业级智能体平台，旨在将RPA与AI能力结合，提升业务流程的自动化水平。尽管转型尚未带来显著的收入增长，但公司仍处于快速发展的阶段，未来的表现将取决于其商业模式的持续有效性和市场竞争力。转型的结果需要时间来验证。

🏷️ #金智维 #RPA #人工智能 #IPO #金融行业

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📰 解锁金融知识服务破局之道！中国移动咪咕与中国银行总行共创行业新范式

近日，中国移动旗下的咪咕数字传媒有限公司成功入围中国银行总行2025-2027年员工业余学习图书资料选型项目。这一合作不仅展示了咪咕在金融行业学培服务的实力，还精准满足了国有银行在数字化人才培养方面的核心需求。咪咕依托中国移动的资源和金融行业的深耕经验，以“内容+产品+服务”为核心优势，成为国有行学培数字化转型的优选伙伴。

国有银行在人才培养方面面临三大核心痛点：合规政策迭代快、岗位分层细以及学培效果难量化。咪咕通过构建百万级书课智融学习库，提供全形态合规内容，精准匹配岗位需求，成功破解了传统知识服务的痛点。此外，咪咕借助AI技术实现个性化学习内容匹配，提升学习参与率，重塑数字化学习体验。

咪咕还提供一站式服务，从方案设计到效果追踪，确保学培过程省心且可量化。通过丰富的学习活动和专业运营团队的支持，咪咕显著降低了人力与工会组织成本。随着在金融行业的深耕，咪咕将继续发挥其资源与技术优势，成为国有行数字化转型的坚定伙伴。

🏷️ #咪咕 #中国银行 #数字化转型 #人才培养 #金融行业

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📰 中国平安盛瑞生：AI将深刻重塑金融行业生态格局，助力高质量发展

AI技术正在深刻重塑金融行业的生态格局，成为释放价值和实现突破性应用的关键领域。中国平安早在二十多年前就启动了数字化转型，通过运用大数据、云技术和AI技术，推动了车险理赔和信贷审核等新技术的落地。2023年以来，平安结合生成式AI等技术，深入推进"AI in All"战略，全面实现智能营销、服务、运营和管理，提升了金融产业的智能化水平。

平安在智能营销上应用数字人和数字员工，显著提升了客户服务效率，AI辅助工具的活跃使用率接近50%。在智能服务方面，AI已完成超80%的客服工作，每年服务超20亿人次。在智能运营方面，车险智能出单的效率提升近80%，并且构建了全维度的金融风险管理体系。这些实践不仅提升了自身发展，也积极服务于经济社会的高质量发展。

AI赋能不仅创造了业务增量，还重塑了金融、医疗和养老主业的价值逻辑。在风险控制方面，平安通过AI实现了智能化理赔和反欺诈，取得了显著成效。此外，平安还推出了"AI超级客服"、"AI家庭医生"和"AI养老管家"等服务，满足民生需求，推动可持续发展。未来，平安将继续加强技术创新，探索金融新质生产力，书写高质量发展新篇章。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #数字化转型 #智能营销 #风险管理

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📰 中国工商银行软件开发中心等发布《金融行业低空经济白皮书》-移动支付网

低空经济作为新兴产业，正在重塑传统产业格局并创造新经济形态。中国工商银行等机构联合编制的《金融行业低空经济白皮书》从金融视角分析了低空经济的技术演进、产业现状与应用场景，探讨了金融行业与低空经济的深度融合路径。报告指出，金融行业在支持低空经济规模化发展中扮演关键角色，并提供了战略建议，强调通过保险创新和融资模式优化推动高质量发展。

然而，低空经济的发展面临政策法规、网络安全等挑战，金融机构需在创新服务的同时构建风险防控体系，确保业务稳健可持续。特别是在跨境业务和新技术应用领域，金融机构需平衡创新与风险，审慎经营。未来，随着技术进步和政策完善，低空经济将迎来更广阔的发展空间。

建议加强政银企协同，推动标准体系建设；深化金融科技创新，构建适应低空经济的风控模型；培育专业人才，提升服务能力；探索国际合作，推动全球化发展。全社会需共同努力，以金融活水滋养产业创新，助推经济转型，共同开创低空经济高质量发展的新篇章。

🏷️ #低空经济 #金融行业 #风险防控 #政策法规 #产业创新

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📰 谁是行业年度典范？2025年21世纪金融竞争力优秀案例揭榜

2025年是我国“十四五”规划的收官之年，金融行业在科技金融、绿色金融和普惠金融等领域不断推动标准体系与制度的完善，提升了金融服务的可获得性和便利度。为促进行业间的经验交流，21世纪经济报道于2025年9月启动了“2025年度21世纪金融竞争力优秀案例”征集活动，聚焦收集优秀实践案例，以推动金融行业的健康高质量发展。

活动秉持公开、公正、专业的原则，通过专家推荐和机构自主申报的方式，吸引了众多金融机构参与，最终收到了超过百家的申报材料，为评选提供了丰富的案例基础。为了确保评选的专业性，组委会组建了专家团队，从客观和主观两个维度对案例进行了综合评定，经过多轮审核，筛选出了具备示范意义的优秀案例。

2025年度的优秀案例评选覆盖了银行、保险、理财等多个细分领域，关注数字金融、养老金融和绿色金融等特色赛道。该活动不仅为金融机构提供了可借鉴的实践范本，还将激发行业的创新活力，引导更多的金融机构提升核心能力，为金融的高质量发展注入新的动力。

🏷️ #金融行业 #优秀案例 #创新发展 #绿色金融 #普惠金融

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📰 筑牢量子防线：格尔软件以国产NTRU算法重构金融行业安全基石

量子计算的快速发展对现有密码体系构成了严峻挑战，促使各国加大对抗量子密码（PQC）技术的研发力度。格尔软件作为国内信息安全领域的先锋，积极参与国家抗量子密码体系的建设，并在金融行业推动技术应用。通过自主研发的新型NTRU密码技术，格尔软件成功实现了证券网上交易系统的抗量子改造，超越了国际同类算法，为金融安全注入新保障。

面对量子计算可能对传统PKI体系的冲击，格尔软件构建了基于抗量子密码的下一代PKI体系，提升网络空间的安全信任。通过创新的“PQC+SSL VPN”双协议方案，格尔软件实现了平滑的技术迁移，降低了成本并简化了部署过程。该方案在与中国银河证券的合作中得到了实践验证，为行业提供了可行的实施路径。

未来，格尔软件将继续致力于抗量子技术的创新与产业链协同发展，旨在为国家网络安全和数字经济的发展提供坚实支持。通过与产业伙伴共建量子安全生态，格尔软件有效防范潜在的安全风险，保障资本市场的稳定与投资者的权益，助力中国迈向安全可信的数字新时代。

🏷️ #量子计算 #抗量子密码 #网络安全 #金融行业 #技术创新

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📰 白硕展望证券行业AI新征程：需立足行业禀赋迈向可信智能新阶段_央广网

证券行业正经历数字化转型的关键阶段，人工智能（AI）技术的应用正在重塑金融行业的面貌。在2025央广财经“数字金融高质量发展”研讨会上，恒生电子首席科学家白硕分享了AI在证券行业的发展与实践。他指出，技术演进经历了从基于规则到依赖数据标注，再到以预训练大模型为核心的阶段，这一转变推动了行业平台化的发展。

白硕强调，AI普惠革命的到来使得行业能够通过底层优化和深度强化学习实现更高效的智能应用。他提到，证券行业应结合合规、安全的特性，避免对通用大模型的过高期望，建议将大模型与业务数据深度融合，以输出稳定、可信的结果。当前，AI应用主要集中在提升效率的场景中，如自动化和合规审核等。

展望未来，白硕认为行业将迈向“智能体”阶段，金融机构需整合跨部门资源，推动数智化转型。他强调解决中小机构的算力问题、构建AI友好的数据环境以及建立风险防范机制等关键工作，以确保行业的健康发展。

🏷️ #数字化转型 #人工智能 #金融行业 #智能应用 #合规安全

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📰 2024年金融行业生成式AI投资规模36.26亿

人工智能技术在中国金融行业的应用正在迅速发展，国务院及中共中央已发布相关政策，推动“人工智能+”行动的实施。金融行业正经历从工具赋能到智能重构的转型，AI的角色从辅助工具转变为核心驱动力。预计到2028年，中国金融行业的生成式AI投资将达到238.04亿元人民币，年复合增长率为60.1%。

智能体在客户服务、业务流程优化等领域发挥着重要作用，IDC的报告指出，64%的企业正在测试或计划部署AI智能体，主要应用于运营、研发和财务流程。头部机构倾向于将智能体用于员工侧，以降低风险，同时逐步引入工作流自动化，提升内部生产力和外部业务效果。

未来，智能体将从单一功能向自主协作智能体集群演进，形成更复杂的“AI大脑”。人机协同作业模式将成为主流，强调“专家经验+AI能力”的结合。通过构建智能体协同体系，金融机构在研发、营销及运营等方面已取得显著成效，显著提升了业务效率和降低了成本。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能体 #投资增长 #人机协同

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📰 专访腾讯云副总裁答治茜：大模型时代下，知识库是企业的基础设施

在实体经济与数字经济融合的背景下，金融行业对AI技术的需求日益增加，但通用大模型无法满足其高安全性和准确性的要求。腾讯云副总裁答治茜指出，“大模型+企业知识库”是最佳解决方案。知识库作为基础设施，帮助金融机构应对知识管理困境，提升员工知识沉淀和信息安全。

答治茜强调，金融行业对知识库的安全性、合规性和准确性要求极高，尤其是在数据安全和管理权限方面。针对金融行业的特点，企业需要构建专业的知识库，支持灵活的知识管理和个性化服务，以满足不同员工的需求。此外，AI技术的不断进步也为金融行业提供了更好的知识管理解决方案。

在大模型应用中，避免“杜撰”现象至关重要。答治茜提出，通过提升文档理解能力、优化知识存储和检索机制，可以有效提高AI的回答准确性。目前，乐享的知识库准确率已超过92%，并将持续改进，以满足金融行业的严格要求。

🏷️ #大模型 #知识库 #金融行业 #数据安全 #准确性

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📰 FinAI金融大模型前沿创新论坛在沪成功举办，共议AI驱动金融未来

2025年10月23日，阿里云主办的“FinAI金融大模型前沿创新论坛”在上海成功举行，汇聚了全球约四百位财经政要和技术专家。论坛讨论了人工智能在金融行业的深刻变革，强调AI技术已从辅助工具转变为专家辅助，推动金融各环节的系统性变革。与会者包括银行、保险等机构的科技决策者，聚焦未来三年的AI规划与阿里巴巴的AI实践，推动AI与金融场景的深度融合。

阿里资产作为数字化资产交易的先行者，分享了其在资产交易与服务领域的AI化转型成果，包括智能尽调、风险审查等场景的实现。论坛议程丰富，涵盖AI在金融核心业务的探索，嘉宾来自多家知名金融机构，分享了AI金融领导力和未来银行等前沿议题，促进了思想碰撞和经验交流。

此次论坛为金融行业的“FinTech到FinAI”转型提供了重要的思想引领和实践参考，明确了AI技术的未来方向。阿里资产展示了其在智能尽调和语义化估值等核心场景的AI化成果，进一步强化了其在构建开放、智能、可信赖的资产交易与服务平台的战略定位，为金融行业的数字化转型奠定了基础。

🏷️ #FinAI #人工智能 #金融行业 #数字化转型 #阿里资产

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📰 太湖论数，苏州农商行携手华为共筑智慧金融新核心_中国经济网——国家经济门户

随着数字经济的发展，数据已成为金融行业的重要驱动力。2025智慧金融核心数据库转型实践研讨会于10月10日在苏州举行，重点探讨了核心数据库改造的趋势与实践。这次会议旨在为智慧金融的转型及区域银行的发展提供示范和指导。华为在会议中强调，金融行业需要高性能、高安全性的系统，以支持业务的可持续发展。

华为金融数据库军团的杨柏梁表示，金融行业正面临数字经济带来的新挑战，系统需具备高韧性和弹性以应对日益复杂的网络环境，同时需进行差异化创新以满足市场需求。在大会上，《区域性银行核心数据库转型实践白皮书》的发布为行业提供了创新架构标准，并指明了数智化转型的新方向。

在实践分享环节，多位专家展示了各自的数智化转型案例，强调金融机构应选择适合的架构以保障转型顺利。苏州农商行通过华为解决方案，实现了关键系统的创新与优化，为未来的技术发展奠定了基础。这一系列努力共同推动了金融行业的技术迭代与数字化转型。

🏷️ #数字经济 #金融行业 #数据库转型 #核心系统 #华为

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📰 AI 自动化测试：赋能多行业数字化转型的核心技术案例

在数字化转型的浪潮中，软件测试作为质量保障的关键环节，其效率与质量直接影响企业的转型进程。全球自动化测试市场正在快速发展，预计2028年将达到552亿美元，显示出行业对高效测试技术的强烈需求。然而，传统测试模式已经无法满足现代企业的复杂需求，尤其是在金融、电商和制造等行业，工作量大、业务复杂导致测试效率低下，亟需新的解决方案。

AI自动化测试技术的引入，为各行业提供了量身定制的解决方案。Testin云测聚焦金融行业，使用先进的技术架构保障系统稳定性与数据安全；霍格沃兹的智能化测试平台则帮助制造企业简化复杂流程，机构可视化的知识图谱技术有效降低了测试遗漏率；腾讯优测通过全链路压力测试帮助电商在大促期间应对高并发，提升了系统的响应速度和用户满意度。

在选择AI自动化测试平台时，企业应根据行业特点和自身需求进行评估，金融企业应重视数据安全与稳定性，制造行业则需关注流程解析能力，而电商则需强调性能测试的实现。同时，随着国产化进程的推进，兼容国产软硬件也成为企业选型的重要标准。AI自动化测试技术正成为推动行业数字化转型的核心动力，展望未来，它将为数字经济的发展提供更强的技术支撑。

🏷️ #数字化转型 #自动化测试 #AI技术 #金融行业 #电商平台

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📰 金融行业全景路径数字供应链建设框架分析

随着金融行业数字化转型的不断深入，数字供应链已成为核心竞争力要素，其建设框架强调全面审视数据流转过程中的安全性。全景路径数字供应链框架通过系统化的方法论，涵盖从数据生成到销毁的各个环节，确保金融行业在动态数据流转中实现全面风险管控。其核心原则强调全面性、层次性、动态性、适应性和预防性，以应对多层次的安全挑战，保障数据流动的安全和透明。

金融机构在建设数字供应链时，需聚焦于标准与规范、风险评估与管理、安全技术控制、响应计划与恢复策略、文化赋能和综合治理结构。通过系统性框架的实施，能够有效提升数字供应链的安全性与业务连续性，进而支持金融系统的稳定运行。展望未来，数字供应链将更加依赖智能化和自动化的解决方案，促进跨行业的合作，提升整体安全管理能力，确保在技术变革的背景下保持竞争优势。

🏷️ #数字供应链 #金融行业 #安全管理 #数字化转型 #数据流转

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📰 金融行业全景路径数字供应链建设框架分析

在金融行业的数字化转型中，数字供应链已成为核心战略要素，承载着数据流转的关键角色。当前，金融行业在数字供应链的管理实践上仍显不足，缺乏系统性的解决方案。为此，提出了全景路径数字供应链框架，涵盖数据生成、采集、传输、使用及销毁的各个环节，强调动态数据流转的全链路风险管控。

该框架的核心目标是实现数据与信息流的高度流转与集成管理，确保安全性不受损害。构建全景路径数字供应链框架需要遵循五大核心原则，并聚焦六大关键组成部分，包括标准与规范、风险评估和管理、安全技术控制、响应计划与恢复策略、文化赋能及综合治理结构。这些措施旨在提升数字供应链的安全性、稳定性与业务连续性。

展望未来，数字供应链将依赖智能化和自动化解决方案，利用机器学习和区块链技术提升安全性和透明度。跨行业合作将成为常态，综合风险管理将从技术层面向全局观转变，金融机构需构建动态迭代的数字供应链策略，以保持竞争优势。

🏷️ #数字供应链 #金融行业 #数据流转 #安全管理 #自动化

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