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📰 远东资信承办｜基于数字信用创新与产教融合的信用人才高质量发展研讨会在天津举办
2026年10月24日，天津财经大学等单位在天津召开数字信用创新与产教融合信用人才研讨会，远东资信承办。会议聚焦数字经济与社会信用体系融合，旨在打通教育、产业、人才环节，探索信用学科育人体系和数字人才能力标准，培养复合型、创新型、应用型人才。
演讲与交流指出，AI、大数据正推动信用服务智能化，行业人才需求趋于规模化、场景化、复合化，但供给仍存在总量、质量、时效和组织错配。学科建设需更新课程，夯实数字与实践能力，培养兼具信用基础、数据素养和业务理解力的人才。
专家倡议深化产教融合，通过共建平台、双导师培养、开放产业场景与数据算力、衔接能力标准和职业认证，促进供需匹配。研讨会凝聚校企协同、案例落地等共识；远东资信表示将持续推进协同育人、成果转化和人才标准建设，助力社会信用体系与行业发展。
🏷️ #数字信用 #产教融合 #信用人才 #人才培养 #行业发展
🔗 原文链接
📰 远东资信承办｜基于数字信用创新与产教融合的信用人才高质量发展研讨会在天津举办
2026年10月24日，天津财经大学等单位在天津召开数字信用创新与产教融合信用人才研讨会，远东资信承办。会议聚焦数字经济与社会信用体系融合，旨在打通教育、产业、人才环节，探索信用学科育人体系和数字人才能力标准，培养复合型、创新型、应用型人才。
演讲与交流指出，AI、大数据正推动信用服务智能化，行业人才需求趋于规模化、场景化、复合化，但供给仍存在总量、质量、时效和组织错配。学科建设需更新课程，夯实数字与实践能力，培养兼具信用基础、数据素养和业务理解力的人才。
专家倡议深化产教融合，通过共建平台、双导师培养、开放产业场景与数据算力、衔接能力标准和职业认证，促进供需匹配。研讨会凝聚校企协同、案例落地等共识；远东资信表示将持续推进协同育人、成果转化和人才标准建设，助力社会信用体系与行业发展。
🏷️ #数字信用 #产教融合 #信用人才 #人才培养 #行业发展
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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网
2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网
2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
2026世界品牌莫干山大会在浙江德清召开，聚焦人工智能对实体经济的赋能与品牌升级。大会发布“人工智能+”生态创新实践范本，展示面向实体产业的落地AI成果，标志着AI从技术演示走向产业结果交付，强调从通用大模型走向行业深水区的价值评判。政府工作报告也提出深化AI+、推动智能体在重点行业规模化落地。专家指出，行业关注点正在从模型参数转向AI在垂直行业的落地能力，尤其在高风险强监管的公用安全、爆破与危爆管控领域，对系统可靠性、合规性和可追溯性提出更高要求，这也是AI落地的检验场景。广州中爆数字信息科技通过危爆物品大数据溯源、AI爆破振动预测等成果，成为大会“人工智能+”生态创新实践范本，MAPE＜12%的预测精度及边缘计算网关实现数据实时分析，形成“监测—研判—预警—处置”的全闭环智能管控，强调人机协同、分级权限与全链路日志追溯，以确保高门槛行业的安全可控性。未来将持续深化AI与危爆安全场景的融合，迭代智能预警模型，筑牢数据基础，推动全国安全监管与企业生产的高质量发展。
🏷️ #AI产业化 #危爆安全 #人机协同 #数据追溯 #行业落地
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
2026世界品牌莫干山大会在浙江德清召开，聚焦人工智能对实体经济的赋能与品牌升级。大会发布“人工智能+”生态创新实践范本，展示面向实体产业的落地AI成果，标志着AI从技术演示走向产业结果交付，强调从通用大模型走向行业深水区的价值评判。政府工作报告也提出深化AI+、推动智能体在重点行业规模化落地。专家指出，行业关注点正在从模型参数转向AI在垂直行业的落地能力，尤其在高风险强监管的公用安全、爆破与危爆管控领域，对系统可靠性、合规性和可追溯性提出更高要求，这也是AI落地的检验场景。广州中爆数字信息科技通过危爆物品大数据溯源、AI爆破振动预测等成果，成为大会“人工智能+”生态创新实践范本，MAPE＜12%的预测精度及边缘计算网关实现数据实时分析，形成“监测—研判—预警—处置”的全闭环智能管控，强调人机协同、分级权限与全链路日志追溯，以确保高门槛行业的安全可控性。未来将持续深化AI与危爆安全场景的融合，迭代智能预警模型，筑牢数据基础，推动全国安全监管与企业生产的高质量发展。
🏷️ #AI产业化 #危爆安全 #人机协同 #数据追溯 #行业落地
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📰 华美浩联斩获“2026年度算力生态协同发展奖”|界面新闻
本次2026中国智算产业生态发展年会聚焦“AI 入场景，Token 大时代”，围绕算力基建向行业场景落地转型展开深度研讨。华美浩联作为健康管理领域代表企业，在“Token 场景闪话”专场分享其基于AI健康管理的落地实践，强调行业 Token 必须走场景定制路线，兼具合规性与高专业性。其提出的全链路合规算力应用体系，围绕“医疗-保险-技术”三角协同，打通医护健药险全链路，通过标准化接口与分层AI解决方案，推动垂直行业AI落地与降本增效。年会同期还表彰了“2026年度算力生态协同发展奖”，华美浩联凭借在健康管理垂直赛道的成熟落地与生态协同能力获此殊荣，案例入选AI智能体产业生态图谱。未来将深化医疗健康生态融合，持续为医疗机构、政企、保险等客户提供一体化AI健康管理解决方案，推动算力生态在垂直场景的标准化输出和高质量数字化转型。
🏷️ #行业Token #场景定制 #合规安全 #健康管理 #算力协同
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📰 华美浩联斩获“2026年度算力生态协同发展奖”|界面新闻
本次2026中国智算产业生态发展年会聚焦“AI 入场景，Token 大时代”，围绕算力基建向行业场景落地转型展开深度研讨。华美浩联作为健康管理领域代表企业，在“Token 场景闪话”专场分享其基于AI健康管理的落地实践，强调行业 Token 必须走场景定制路线，兼具合规性与高专业性。其提出的全链路合规算力应用体系，围绕“医疗-保险-技术”三角协同，打通医护健药险全链路，通过标准化接口与分层AI解决方案，推动垂直行业AI落地与降本增效。年会同期还表彰了“2026年度算力生态协同发展奖”，华美浩联凭借在健康管理垂直赛道的成熟落地与生态协同能力获此殊荣，案例入选AI智能体产业生态图谱。未来将深化医疗健康生态融合，持续为医疗机构、政企、保险等客户提供一体化AI健康管理解决方案，推动算力生态在垂直场景的标准化输出和高质量数字化转型。
🏷️ #行业Token #场景定制 #合规安全 #健康管理 #算力协同
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📰 中国体育产业联合会出席乐鱼Leyu·体育官网年度生态大会 共推体育产业数字化
本次乐鱼Leyu·体育官网年度生态伙伴大会聚焦“数智体育·生态未来”，围绕体育产业数字化转型、绿色可持续与平台治理展开。大会由中国体育产业联合会与乐鱼 Leyu·体育官网共同主办，吸引了来自全国多省市的政府机构、高校与生态伙伴共计500余人参会，围绕技术架构、标准体系、安全治理及场景应用展开深度交流。权威表态强调乐鱼 Leyu·体育官网正成为体育产业数字化转型的重要枢纽，通过数据中台、开放平台架构实现场馆运营、赛事服务与运动健康管理等环节的协同，并推动跨区域数据互认与统一标准。发布的《2026体育产业数字化发展白皮书》及“体育产业数字治理标准（试行）”，总结了以3000余家场馆、2.1亿条月度数据为支撑的数字化路径，提出数据驱动运营、智能决策、绿色贯穿全程的框架。体系深耕方面，平台治理四大支柱逐步落地，完成ISO27001及ISO14001认证，推出“Leyu Sports Ops”等模块，帮助场馆实时监控、AI 负荷预测与调度，显著降低运维成本与能耗，并启动“千馆共链”计划推进数字托管合作。场景落地体现出智慧运营、风险预警与无障碍服务等应用，数据安全通过脱敏、加密和最小权限实现跨域协同建模，确保隐私与合规。成果方面，平台已覆盖3000余馆、月活1200万、年度交易45亿元，并获得多项行业奖项与四星级认证，同时发布 ESG 报告、拟建联合实验室并推进三项团体标准与试点。展望未来，乐鱼 Leyu·体育官网将继续推进“平台+生态”的双轮驱动，扩大覆盖至5000家场馆，并探索行业专用大模型应用，推动体育产业高质量发展。
🏷️ #体育数字化 #数据治理 #智慧场馆 #生态共建 #行业标准
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📰 中国体育产业联合会出席乐鱼Leyu·体育官网年度生态大会 共推体育产业数字化
本次乐鱼Leyu·体育官网年度生态伙伴大会聚焦“数智体育·生态未来”，围绕体育产业数字化转型、绿色可持续与平台治理展开。大会由中国体育产业联合会与乐鱼 Leyu·体育官网共同主办，吸引了来自全国多省市的政府机构、高校与生态伙伴共计500余人参会，围绕技术架构、标准体系、安全治理及场景应用展开深度交流。权威表态强调乐鱼 Leyu·体育官网正成为体育产业数字化转型的重要枢纽，通过数据中台、开放平台架构实现场馆运营、赛事服务与运动健康管理等环节的协同，并推动跨区域数据互认与统一标准。发布的《2026体育产业数字化发展白皮书》及“体育产业数字治理标准（试行）”，总结了以3000余家场馆、2.1亿条月度数据为支撑的数字化路径，提出数据驱动运营、智能决策、绿色贯穿全程的框架。体系深耕方面，平台治理四大支柱逐步落地，完成ISO27001及ISO14001认证，推出“Leyu Sports Ops”等模块，帮助场馆实时监控、AI 负荷预测与调度，显著降低运维成本与能耗，并启动“千馆共链”计划推进数字托管合作。场景落地体现出智慧运营、风险预警与无障碍服务等应用，数据安全通过脱敏、加密和最小权限实现跨域协同建模，确保隐私与合规。成果方面，平台已覆盖3000余馆、月活1200万、年度交易45亿元，并获得多项行业奖项与四星级认证，同时发布 ESG 报告、拟建联合实验室并推进三项团体标准与试点。展望未来，乐鱼 Leyu·体育官网将继续推进“平台+生态”的双轮驱动，扩大覆盖至5000家场馆，并探索行业专用大模型应用，推动体育产业高质量发展。
🏷️ #体育数字化 #数据治理 #智慧场馆 #生态共建 #行业标准
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 数字政通“人和”大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案
数字政通（300075）自主研发的“人和”大模型在国家网信办完成备案，获得对外提供生成式AI服务的合规资质，标志着其在城市治理垂直领域的应用获得国家级合规认可。自2023年以来经历1.0-3.0三次跃迁，1.0聚焦城市治理垂直场景，2.0实现从大模型到行业智能体的转型，3.0以eGovaAgent为载体，形成“数据—算法—应用”的技术矩阵，并发布多项基础智能体与行业数据集。此次备案从算法备案到生成式服务备案，意味着“人和”大模型在政务场景的推广应用具备正式“通行证”。未来将以更高质量数据集、分层协同的算力架构、以及跨区域、跨部门的规模化落地推进，提升任务规划、语义理解与合规可控能力，打造治理伙伴式AI，推动算力、数据、模型、应用的一体化运营。数字政通坚持以合规为基石、以场景为牵引，持续沉淀城市治理真实业务经验，提升模型可执行性与治理价值，推动行业算力节点建设与跨区域协同落地。
🏷️ #大模型 #合规 #城市治理 #行业智能体 #算力节点
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📰 文司潮涌丨小方同学“上岗打工”，像素绽放调教“数字员工” — 新京报
像素绽放在大模型普及的背景下，推动从“AI工具”向“AI Worker”的转变。公司通过AiPPT实现“一句话生成PPT”，并推出小方同学等产品，将AI应用从简单内容生成拓展到专业工作交付。创始人赵充强调，竞争核心已从模型能力转向对用户需求与行业场景的理解，以及将行业知识、私有数据和工程能力融合为产品的能力。AI模型负责理解需求与拆解任务，而最终交付质量取决于行业Know-how、私有数据与工程系统的协同。像素绽放构建了三层护城河：行业Know-how为根，私有数据为燃料，工程能力为底盘，来支撑从工具到完整工作的转变。未来公司将以“发现需求—小团队验证—资源扩展”的孵化机制持续产出新产品，形成可持续的爆款体系，而非单一爆款产品。企业层面也在重新思考组织与价值：若同类大模型普及，真正的竞争在于理解场景、交付可验证结果的能力，以及将AI应用嵌入企业实际工作流程的能力。AiPPT只是起点，未来还将成为企业可调用的数字员工和完整工作流的实现者。
🏷️ #AI工作流 #场景驱动 #行业Know-how #私有数据 #工程能力
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📰 文司潮涌丨小方同学“上岗打工”，像素绽放调教“数字员工” — 新京报
像素绽放在大模型普及的背景下，推动从“AI工具”向“AI Worker”的转变。公司通过AiPPT实现“一句话生成PPT”，并推出小方同学等产品，将AI应用从简单内容生成拓展到专业工作交付。创始人赵充强调，竞争核心已从模型能力转向对用户需求与行业场景的理解，以及将行业知识、私有数据和工程能力融合为产品的能力。AI模型负责理解需求与拆解任务，而最终交付质量取决于行业Know-how、私有数据与工程系统的协同。像素绽放构建了三层护城河：行业Know-how为根，私有数据为燃料，工程能力为底盘，来支撑从工具到完整工作的转变。未来公司将以“发现需求—小团队验证—资源扩展”的孵化机制持续产出新产品，形成可持续的爆款体系，而非单一爆款产品。企业层面也在重新思考组织与价值：若同类大模型普及，真正的竞争在于理解场景、交付可验证结果的能力，以及将AI应用嵌入企业实际工作流程的能力。AiPPT只是起点，未来还将成为企业可调用的数字员工和完整工作流的实现者。
🏷️ #AI工作流 #场景驱动 #行业Know-how #私有数据 #工程能力
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📰 2026年DMS管理系统服务商有哪些？用户力荐与透明报价服务商
在实体产业数字化转型进入深水区的背景下，DMS管理系统已从锦上添花的工具转变为支撑渠道管控、数据流转和业务提效的核心基础设施。2024年以来，AI与分销场景深度融合，以及对透明化、可落地、长期服务的需求增强，使企业在筛选DMS服务商时更重视行业沉淀、全链路服务能力与报价透明度等要素，而非单纯的功能多寡或价格高低。行业调研显示，报价透明、无隐形消费且售后可持续成为三大核心决策因素，具备长期行业积累的服务商逐步突出。现阶段市场对服务商的评估聚焦三大维度：是否具备实体分销行业深度沉淀、是否具备全链路服务闭环能力，以及是否提供透明报价，避免后期隐性收费。具备行业沉淀的服务商能按行业特性定制模块并应用AI实现风控与自动核算，提高复购与口碑。透明报价与全链路服务成为长期竞争力的关键，头部服务商正通过分行业专注、跨行业能力和与其他数字化工具的整合形成差异化。展望2026年，市场将趋向专业化、透明化、全链路化，并将AI能力嵌入风控、营销决策、库存优化等领域，SaaS化、按需付费模式也将提升企业数字化转型的灵活性。深圳市华创天诚科技有限公司凭借在实体分销领域的长期积累、全链路服务体系与透明报价，成为众多企业的优选，其从诊断到运维的全程支持与清晰报价，有效规避成本风险，推动渠道数字化管理的长期价值。
🏷️ #DMS #透明报价 #全链路服务 #行业沉淀 #AI
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📰 2026年DMS管理系统服务商有哪些？用户力荐与透明报价服务商
在实体产业数字化转型进入深水区的背景下，DMS管理系统已从锦上添花的工具转变为支撑渠道管控、数据流转和业务提效的核心基础设施。2024年以来，AI与分销场景深度融合，以及对透明化、可落地、长期服务的需求增强，使企业在筛选DMS服务商时更重视行业沉淀、全链路服务能力与报价透明度等要素，而非单纯的功能多寡或价格高低。行业调研显示，报价透明、无隐形消费且售后可持续成为三大核心决策因素，具备长期行业积累的服务商逐步突出。现阶段市场对服务商的评估聚焦三大维度：是否具备实体分销行业深度沉淀、是否具备全链路服务闭环能力，以及是否提供透明报价，避免后期隐性收费。具备行业沉淀的服务商能按行业特性定制模块并应用AI实现风控与自动核算，提高复购与口碑。透明报价与全链路服务成为长期竞争力的关键，头部服务商正通过分行业专注、跨行业能力和与其他数字化工具的整合形成差异化。展望2026年，市场将趋向专业化、透明化、全链路化，并将AI能力嵌入风控、营销决策、库存优化等领域，SaaS化、按需付费模式也将提升企业数字化转型的灵活性。深圳市华创天诚科技有限公司凭借在实体分销领域的长期积累、全链路服务体系与透明报价，成为众多企业的优选，其从诊断到运维的全程支持与清晰报价，有效规避成本风险，推动渠道数字化管理的长期价值。
🏷️ #DMS #透明报价 #全链路服务 #行业沉淀 #AI
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📰 消费时评 | 算力超市开启普惠数字消费新篇
2026服贸会上，算力服务平台渐成现实，使“像网购一样买算力”从概念走向普惠应用。尽管算力超市、算力银行尚在政策探索阶段，行业体系未成统一，但国内算力消费试点已开启，打破资源垄断，重塑数字消费生态，为普通消费者和中小微企业带来切实红利。算力作为数字时代核心资源，却存在进入门槛高、成本高、操作复杂等问题，个人创作者和小微企业若要使用AI，常面临设备投入或受限于单一平台功能，使用权益难以普惠。供需失衡成为制约大众数字化的关键痛点。为填补短板，工业和信息化部在今年7月提出探索算力超市创新模式，强调普惠算力服务。不同于ToB导向的传统大厂，算力超市通过标准化、商品化算力与大模型服务，以词元、核时计量，推出按量、按需的消费模式，显著降低使用门槛。政策引导、市场先行，三大电信运营商与快手等平台已开展商用试点，用户无须专业技术即可注册选购套餐、获取接口，应用于AI创作、辅助编程、文案撰写等场景，实现“用多少、付多少”。试点激活了海量下沉需求，AI算力从高门槛走向普通消费，短视频创作者按需租赁、职场人提升效率、小微企业实现数字化升级，算力正从企业专属转向大众日常数字消费品。与此同时，行业仍在探索，规范尚未完善，计费口径、数据安全、隐形扣费、权益保障等问题缺乏统一标准，市场乱象与监管挑战并存。未来，从政策到普及，普惠算力需要统一规则、规范计费、筑牢安全、完善消费保障，推动透明、标准、合规的算力市场发展，使其成为与水电同等普惠的基础民生资源，持续释放数字消费新活力。
🏷️ #算力消费 #普惠算力 #数字消费 #算力超市 #行业规范
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📰 消费时评 | 算力超市开启普惠数字消费新篇
2026服贸会上，算力服务平台渐成现实，使“像网购一样买算力”从概念走向普惠应用。尽管算力超市、算力银行尚在政策探索阶段，行业体系未成统一，但国内算力消费试点已开启，打破资源垄断，重塑数字消费生态，为普通消费者和中小微企业带来切实红利。算力作为数字时代核心资源，却存在进入门槛高、成本高、操作复杂等问题，个人创作者和小微企业若要使用AI，常面临设备投入或受限于单一平台功能，使用权益难以普惠。供需失衡成为制约大众数字化的关键痛点。为填补短板，工业和信息化部在今年7月提出探索算力超市创新模式，强调普惠算力服务。不同于ToB导向的传统大厂，算力超市通过标准化、商品化算力与大模型服务，以词元、核时计量，推出按量、按需的消费模式，显著降低使用门槛。政策引导、市场先行，三大电信运营商与快手等平台已开展商用试点，用户无须专业技术即可注册选购套餐、获取接口，应用于AI创作、辅助编程、文案撰写等场景，实现“用多少、付多少”。试点激活了海量下沉需求，AI算力从高门槛走向普通消费，短视频创作者按需租赁、职场人提升效率、小微企业实现数字化升级，算力正从企业专属转向大众日常数字消费品。与此同时，行业仍在探索，规范尚未完善，计费口径、数据安全、隐形扣费、权益保障等问题缺乏统一标准，市场乱象与监管挑战并存。未来，从政策到普及，普惠算力需要统一规则、规范计费、筑牢安全、完善消费保障，推动透明、标准、合规的算力市场发展，使其成为与水电同等普惠的基础民生资源，持续释放数字消费新活力。
🏷️ #算力消费 #普惠算力 #数字消费 #算力超市 #行业规范
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📰 2026服贸会·数字经济与数字金融创新发展论坛在京举行_中金在线财经号
本次在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛以数智融合、AI赋能、共创未来为主题，汇集学界、产业、金融机构等200余位嘉宾，围绕数字经济时代数字金融的机遇、挑战与路径展开深入讨论。论坛强调国家级平台赋能、产学研协作的重要性，聚焦数字金融如何赋能实体经济、推动AI驱动产业升级、培育新质生产力，并提出合规风险管理与治理机制的重要性。演讲环节由三位权威人物从不同维度解码数字金融：李博用AI赋能产业的四重逻辑阐释产业数字化转型；范斌则解析金融AI从验证到落地、从辅助到智能主体的关键跃迁与四大闭环；李志起从“数智融合”到“AI原生金融”揭示AI深度嵌入信贷与风控等核心流程的趋势，强调金融大模型的可信性与治理。在圆桌对话中，企业家与行业专家从金融机构、科技平台、实体经济等角度探讨数字金融如何落地千行百业，形成多方共识。与此同时，论坛启动两项行业标准，分别聚焦数字消费场景中的生成式AI应用与隐私增强技术的合规应用，标志着数字消费领域将进入规范化与可落地的发展阶段。整个活动旨在建立数字金融领域的长效交流机制，推动政产学研跨界融合，成为数字金融高质量发展的重要支点。
🏷️ #数字经济 #数字金融 #AI赋能 #行业标准 #长效机制
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📰 2026服贸会·数字经济与数字金融创新发展论坛在京举行_中金在线财经号
本次在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛以数智融合、AI赋能、共创未来为主题，汇集学界、产业、金融机构等200余位嘉宾，围绕数字经济时代数字金融的机遇、挑战与路径展开深入讨论。论坛强调国家级平台赋能、产学研协作的重要性，聚焦数字金融如何赋能实体经济、推动AI驱动产业升级、培育新质生产力，并提出合规风险管理与治理机制的重要性。演讲环节由三位权威人物从不同维度解码数字金融：李博用AI赋能产业的四重逻辑阐释产业数字化转型；范斌则解析金融AI从验证到落地、从辅助到智能主体的关键跃迁与四大闭环；李志起从“数智融合”到“AI原生金融”揭示AI深度嵌入信贷与风控等核心流程的趋势，强调金融大模型的可信性与治理。在圆桌对话中，企业家与行业专家从金融机构、科技平台、实体经济等角度探讨数字金融如何落地千行百业，形成多方共识。与此同时，论坛启动两项行业标准，分别聚焦数字消费场景中的生成式AI应用与隐私增强技术的合规应用，标志着数字消费领域将进入规范化与可落地的发展阶段。整个活动旨在建立数字金融领域的长效交流机制，推动政产学研跨界融合，成为数字金融高质量发展的重要支点。
🏷️ #数字经济 #数字金融 #AI赋能 #行业标准 #长效机制
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📰 2026年AI数字人公司深度盘点，数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地，企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度，对当前AI数字人赛道进行盘点，并重点推荐世优科技。该公司2015年成立，专注全栈研发，拥有60余项发明专利与100余项软件著作权，核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力，单数字人头部含180多个面部控制点，响应时间1.5-2秒，显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强，实现高正确率交互，并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等，能够满足跨场景、跨终端的一站式部署，且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例，形成完整的行业解决方案。部署方式灵活，提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式，确保数据安全与扩展性。硬件方面，提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端，并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面，公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等，累计获70余项技术奖，资本层面亦完成多轮融资，展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用，企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力，在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力，值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
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📰 2026年AI数字人公司深度盘点，数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地，企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度，对当前AI数字人赛道进行盘点，并重点推荐世优科技。该公司2015年成立，专注全栈研发，拥有60余项发明专利与100余项软件著作权，核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力，单数字人头部含180多个面部控制点，响应时间1.5-2秒，显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强，实现高正确率交互，并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等，能够满足跨场景、跨终端的一站式部署，且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例，形成完整的行业解决方案。部署方式灵活，提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式，确保数据安全与扩展性。硬件方面，提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端，并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面，公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等，累计获70余项技术奖，资本层面亦完成多轮融资，展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用，企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力，在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力，值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
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📰 营养配餐数字课程产品清单 对接产业发展培育实用人才
数字技术正在推动营养健康产业与教育的深度融合，促使营养专业人才培养向数字化、数据化、场景化转变。文章提出升级实训教学体系，围绕营养配餐数字课程产品清单进行对接产业、提升教学改革与就业竞争力。其核心在于构建数字化软件矩阵、虚拟仿真套件与全链条配套的教学体系：包括智能化配餐管理系统与数据化实训评价系统，以权威数据库和全链路数据分析实现个性化膳食、过程追溯与量化评估；通过康养岗位、面点工艺等仿真实训，提升场景沉浸感与技能考核的精准性；并辅以智能检测硬件与产业级课程资源，确保在校学习可直接对接行业标准与真实案例。整体强调多人工智能体驱动、产业动态更新与实训基地落地，帮助学生掌握岗位核心技能、匹配行业需求，提升职业竞争力与就业质量。文章亦强调该观点仅代表作者意见，与媒体立场无关。
🏷️ #营养教育 #数字化教学 #实训体系 #智能配餐 #行业对接
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📰 营养配餐数字课程产品清单 对接产业发展培育实用人才
数字技术正在推动营养健康产业与教育的深度融合，促使营养专业人才培养向数字化、数据化、场景化转变。文章提出升级实训教学体系，围绕营养配餐数字课程产品清单进行对接产业、提升教学改革与就业竞争力。其核心在于构建数字化软件矩阵、虚拟仿真套件与全链条配套的教学体系：包括智能化配餐管理系统与数据化实训评价系统，以权威数据库和全链路数据分析实现个性化膳食、过程追溯与量化评估；通过康养岗位、面点工艺等仿真实训，提升场景沉浸感与技能考核的精准性；并辅以智能检测硬件与产业级课程资源，确保在校学习可直接对接行业标准与真实案例。整体强调多人工智能体驱动、产业动态更新与实训基地落地，帮助学生掌握岗位核心技能、匹配行业需求，提升职业竞争力与就业质量。文章亦强调该观点仅代表作者意见，与媒体立场无关。
🏷️ #营养教育 #数字化教学 #实训体系 #智能配餐 #行业对接
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露2026年半年度报告，营业收入2.34亿元，同比增长65.10%，扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托，持续深耕智能制造赛道，推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用，输出国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环，提供全栈智能制造服务；自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代，平台不断优化，确保算力、模型微调及软硬件全栈适配，解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术，贯通农工商全产业链，数字化工厂落地与海外市场拓展并行，输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控，现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地；石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级，已在主力区块批量部署，深井高难度钻机具技术优势。面向新行业，电子玻璃检测升级为综合系统解决方案，新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化，发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体，持续打磨场景AI能力，培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用，深化存量客户需求，拓展新行业场景。
🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露2026年半年度报告，营业收入2.34亿元，同比增长65.10%，扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托，持续深耕智能制造赛道，推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用，输出国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环，提供全栈智能制造服务；自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代，平台不断优化，确保算力、模型微调及软硬件全栈适配，解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术，贯通农工商全产业链，数字化工厂落地与海外市场拓展并行，输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控，现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地；石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级，已在主力区块批量部署，深井高难度钻机具技术优势。面向新行业，电子玻璃检测升级为综合系统解决方案，新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化，发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体，持续打磨场景AI能力，培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用，深化存量客户需求，拓展新行业场景。
🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 AI驱动厨电新增长：实地走访老板电器 解码食神大模型的商业化落地逻辑
在地产周期下行的背景下，老板电器以“食神”大模型为核心，展示了从数据资产到软硬件闭环的完整自研体系，试图以垂直赛道实现稳定增长。公司通过全球烹饪艺术中心与AI数字厨电体系，积累海量烹饪数据、用户画像与隐私合规能力，使食神具备个性化推荐、区域性菜谱适配和智能参数输出等能力，并实现灶具、蒸烤箱等多台设备的云端本地双向协同。与综合家电巨头横向扩张不同，老板电器选择深耕烹饪核心场景，通过自研模型、庞大数据库和软硬件一体化形成不可复制的壁垒，推动存量换新与商用场景双线增长。其产品策略包括分阶段落地、以小步快跑的OTA迭代，以及在健康、社区养老等场景探索落地路径，强调AI只是工具、核心在于降低烹饪门槛、保留人间烟火气。尽管存在多模态识别稳定性、商用成本与数据商业化等挑战，公司仍通过对冲地产周期、制定长期路线等方式，力求在未来5年实现“数据—模型—硬件—用户”闭环的持续循环，开启万亿级厨房市场的新增长点。
🏷️ #AI厨电 #食神 #数据壁垒 #闭环系统 #行业赛道
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📰 AI驱动厨电新增长：实地走访老板电器 解码食神大模型的商业化落地逻辑
在地产周期下行的背景下，老板电器以“食神”大模型为核心，展示了从数据资产到软硬件闭环的完整自研体系，试图以垂直赛道实现稳定增长。公司通过全球烹饪艺术中心与AI数字厨电体系，积累海量烹饪数据、用户画像与隐私合规能力，使食神具备个性化推荐、区域性菜谱适配和智能参数输出等能力，并实现灶具、蒸烤箱等多台设备的云端本地双向协同。与综合家电巨头横向扩张不同，老板电器选择深耕烹饪核心场景，通过自研模型、庞大数据库和软硬件一体化形成不可复制的壁垒，推动存量换新与商用场景双线增长。其产品策略包括分阶段落地、以小步快跑的OTA迭代，以及在健康、社区养老等场景探索落地路径，强调AI只是工具、核心在于降低烹饪门槛、保留人间烟火气。尽管存在多模态识别稳定性、商用成本与数据商业化等挑战，公司仍通过对冲地产周期、制定长期路线等方式，力求在未来5年实现“数据—模型—硬件—用户”闭环的持续循环，开启万亿级厨房市场的新增长点。
🏷️ #AI厨电 #食神 #数据壁垒 #闭环系统 #行业赛道
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📰 GEO行业进入爆发元年：AI重构信息分发格局，国内标杆机构划定产业新赛道
在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下，以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO（生成式引擎优化）自走出小众技术标签，预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同，GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产，使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知，避免AI幻觉偏差，从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明，2025年国内GEO市场尚在起步，2026年将快速增长至30亿元以上，2027年有望达到90亿元，行业渗透率显著提升。未来，GEO将从粗放优化走向垂直细分，形成四大派系（技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色）并构建完整生态，以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀，并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。
🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准
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📰 GEO行业进入爆发元年：AI重构信息分发格局，国内标杆机构划定产业新赛道
在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下，以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO（生成式引擎优化）自走出小众技术标签，预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同，GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产，使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知，避免AI幻觉偏差，从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明，2025年国内GEO市场尚在起步，2026年将快速增长至30亿元以上，2027年有望达到90亿元，行业渗透率显著提升。未来，GEO将从粗放优化走向垂直细分，形成四大派系（技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色）并构建完整生态，以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀，并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。
🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准
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📰 数字创新困境：就业与竞争力的双刃剑 - 生物通
本研究基于2010–2024年中国A股上市公司数据，采用文本分析与主成分分析（PCA）构建综合数字创新指数（DigT），从创新深度、专门投资、研发投入、数字基础四个维度选取六个指标，剔除异常样本后共得到35,604个观测值。通过企业固定效应模型与同行业同地区上一期数字创新均值等工具变量，检验数字创新对就业的双重影响。结果显示，数字创新对净就业增长率和就业创造率呈显著正向关系，而对就业破坏率不显著，证明其扩大整体就业规模的效应存在。机制分析表明，数字创新通过扩大创新边界与提升可持续发展能力，间接推动就业增长，边际效应中8.3%来自创新边界扩展、19.68%来自可持续能力增强的途径。异质性分析发现，成长与成熟期企业、非国有企业、竞争性行业更易实现就业增量；初创企业受融资约束影响，数字创新对就业的创造效应不显著。行业层面，服务业就业受益显著，制造业与农业对就业总体影响较小，且在制造业内不同子行业存在差异。职业结构方面，数字创新减少常规职位（生产、财务、行政等），增加销售与技术等非常规岗位，呈现替代-创造的综合效应。研究为数字创新时代的劳动力市场政策提供了理论依据，强调需结合企业生命周期、融资环境与行业属性进行精准调控，以实现创新驱动的就业增量与结构优化。
🏷️ #数字创新 #就业影响 #企业生命周期 #行业差异 #职业结构
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📰 数字创新困境：就业与竞争力的双刃剑 - 生物通
本研究基于2010–2024年中国A股上市公司数据，采用文本分析与主成分分析（PCA）构建综合数字创新指数（DigT），从创新深度、专门投资、研发投入、数字基础四个维度选取六个指标，剔除异常样本后共得到35,604个观测值。通过企业固定效应模型与同行业同地区上一期数字创新均值等工具变量，检验数字创新对就业的双重影响。结果显示，数字创新对净就业增长率和就业创造率呈显著正向关系，而对就业破坏率不显著，证明其扩大整体就业规模的效应存在。机制分析表明，数字创新通过扩大创新边界与提升可持续发展能力，间接推动就业增长，边际效应中8.3%来自创新边界扩展、19.68%来自可持续能力增强的途径。异质性分析发现，成长与成熟期企业、非国有企业、竞争性行业更易实现就业增量；初创企业受融资约束影响，数字创新对就业的创造效应不显著。行业层面，服务业就业受益显著，制造业与农业对就业总体影响较小，且在制造业内不同子行业存在差异。职业结构方面，数字创新减少常规职位（生产、财务、行政等），增加销售与技术等非常规岗位，呈现替代-创造的综合效应。研究为数字创新时代的劳动力市场政策提供了理论依据，强调需结合企业生命周期、融资环境与行业属性进行精准调控，以实现创新驱动的就业增量与结构优化。
🏷️ #数字创新 #就业影响 #企业生命周期 #行业差异 #职业结构
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📰 对话上海财经大学崔丽丽：企业能否真正用好人工智能，取决于数字化深度与行业数据积累
AI大模型正快速进入产业场景，企业竞争焦点渐从“是否使用AI”转向“能否用好AI”。专家认为，AI能否释放价值，首要取决于企业的数字化深度、行业数据与专业知识的积累。数字化基础良好者通过持续沉淀的数据，能把通用模型训练成更懂专业的模型，进而使AI更贴近业务、提高效率。基础模型如同“高中生”，但若有大量行业数据、知识体系与经验积累，就能升级为“本科生/研究生甚至博士生”。因此，企业的领域知识与数据积累，是决定AI效能的关键。
在数据要素方面，企业可借助数据更快感知市场、识别需求，发现细分市场，并在不确定性中提升韧性。部分数据在合规前提下可成为交易标的，或通过数据质押等金融工具释放价值。对中小企业，转型压力更大，建议采用性价比高的云服务、行业解决方案，并借助行业协会与政府补贴降低试错成本。OPC一人公司模式被视为数字化驱动组织结构变革的一种形态，需政策建立边界与甄别标准，优先鼓励与本地产业生态协同的应用。
上海具备完整产业链与丰富场景，未来在芯片、算力、基础模型及行业应用等方面具备优势。职场人应在兴趣与原有经验之间选择，提升AI应用能力，打造可嵌入产业生态的“超级个体”，以积极姿态应对AI浪潮与职业焦虑，主动探索新的可能。
🏷️ #AI产业 #数字化转型 #数据要素 #OPC #行业应用
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📰 对话上海财经大学崔丽丽：企业能否真正用好人工智能，取决于数字化深度与行业数据积累
AI大模型正快速进入产业场景，企业竞争焦点渐从“是否使用AI”转向“能否用好AI”。专家认为，AI能否释放价值，首要取决于企业的数字化深度、行业数据与专业知识的积累。数字化基础良好者通过持续沉淀的数据，能把通用模型训练成更懂专业的模型，进而使AI更贴近业务、提高效率。基础模型如同“高中生”，但若有大量行业数据、知识体系与经验积累，就能升级为“本科生/研究生甚至博士生”。因此，企业的领域知识与数据积累，是决定AI效能的关键。
在数据要素方面，企业可借助数据更快感知市场、识别需求，发现细分市场，并在不确定性中提升韧性。部分数据在合规前提下可成为交易标的，或通过数据质押等金融工具释放价值。对中小企业，转型压力更大，建议采用性价比高的云服务、行业解决方案，并借助行业协会与政府补贴降低试错成本。OPC一人公司模式被视为数字化驱动组织结构变革的一种形态，需政策建立边界与甄别标准，优先鼓励与本地产业生态协同的应用。
上海具备完整产业链与丰富场景，未来在芯片、算力、基础模型及行业应用等方面具备优势。职场人应在兴趣与原有经验之间选择，提升AI应用能力，打造可嵌入产业生态的“超级个体”，以积极姿态应对AI浪潮与职业焦虑，主动探索新的可能。
🏷️ #AI产业 #数字化转型 #数据要素 #OPC #行业应用
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📰 新股消息 | 汉得信息(300170.SZ)再度递表港交所 为企业IT咨询与数字解决方案服务供应商
本次申报揭示汉得信息是一家在中国具备丰富经验的企业 IT 咨询与数字化解决方案提供商，覆盖 IT 咨询、自主软件与人工智能应用的综合服务，业务线包括产业数字化、行业专用解决方案、财务数字化、ERP 咨询与实施以及信息技术外包等。公司客户以大型及头部企业为主，市场份额在竞争激烈的中国 IT 咨询与数字化解决方案领域处于领先地位。行业层面，全球与中国企业数字化投资正在持续扩张，未来以生成式 AI、数据平台和定制化解决方案为驱动，市场规模将持续高速增长，2030 年全球市场预计达 3.06 万亿元人民币，中国市场也将保持高增速。财务方面，近年收入稳步提升但利润波动，毛利率维持在 33% 左右。为推动上市，汉得信息已在港交所递交上市申请，保荐机构为国泰君安，具备完整的法律、会计及行业咨询支持。总体来看，公司具备较强的增长潜力与行业地位，受益于中国及全球数字化升级的长期趋势。
🏷️ #IT咨询 #数字化 #AI应用 #行业解决方案 #上市
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📰 新股消息 | 汉得信息(300170.SZ)再度递表港交所 为企业IT咨询与数字解决方案服务供应商
本次申报揭示汉得信息是一家在中国具备丰富经验的企业 IT 咨询与数字化解决方案提供商，覆盖 IT 咨询、自主软件与人工智能应用的综合服务，业务线包括产业数字化、行业专用解决方案、财务数字化、ERP 咨询与实施以及信息技术外包等。公司客户以大型及头部企业为主，市场份额在竞争激烈的中国 IT 咨询与数字化解决方案领域处于领先地位。行业层面，全球与中国企业数字化投资正在持续扩张，未来以生成式 AI、数据平台和定制化解决方案为驱动，市场规模将持续高速增长，2030 年全球市场预计达 3.06 万亿元人民币，中国市场也将保持高增速。财务方面，近年收入稳步提升但利润波动，毛利率维持在 33% 左右。为推动上市，汉得信息已在港交所递交上市申请，保荐机构为国泰君安，具备完整的法律、会计及行业咨询支持。总体来看，公司具备较强的增长潜力与行业地位，受益于中国及全球数字化升级的长期趋势。
🏷️ #IT咨询 #数字化 #AI应用 #行业解决方案 #上市
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