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📰 消费时评 | 算力超市开启普惠数字消费新篇

2026服贸会上,算力服务平台渐成现实,使“像网购一样买算力”从概念走向普惠应用。尽管算力超市、算力银行尚在政策探索阶段,行业体系未成统一,但国内算力消费试点已开启,打破资源垄断,重塑数字消费生态,为普通消费者和中小微企业带来切实红利。算力作为数字时代核心资源,却存在进入门槛高、成本高、操作复杂等问题,个人创作者和小微企业若要使用AI,常面临设备投入或受限于单一平台功能,使用权益难以普惠。供需失衡成为制约大众数字化的关键痛点。为填补短板,工业和信息化部在今年7月提出探索算力超市创新模式,强调普惠算力服务。不同于ToB导向的传统大厂,算力超市通过标准化、商品化算力与大模型服务,以词元、核时计量,推出按量、按需的消费模式,显著降低使用门槛。政策引导、市场先行,三大电信运营商与快手等平台已开展商用试点,用户无须专业技术即可注册选购套餐、获取接口,应用于AI创作、辅助编程、文案撰写等场景,实现“用多少、付多少”。试点激活了海量下沉需求,AI算力从高门槛走向普通消费,短视频创作者按需租赁、职场人提升效率、小微企业实现数字化升级,算力正从企业专属转向大众日常数字消费品。与此同时,行业仍在探索,规范尚未完善,计费口径、数据安全、隐形扣费、权益保障等问题缺乏统一标准,市场乱象与监管挑战并存。未来,从政策到普及,普惠算力需要统一规则、规范计费、筑牢安全、完善消费保障,推动透明、标准、合规的算力市场发展,使其成为与水电同等普惠的基础民生资源,持续释放数字消费新活力。

🏷️ #算力消费 #普惠算力 #数字消费 #算力超市 #行业规范

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📰 2026服贸会·数字经济与数字金融创新发展论坛在京举行_中金在线财经号

本次在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛以数智融合、AI赋能、共创未来为主题,汇集学界、产业、金融机构等200余位嘉宾,围绕数字经济时代数字金融的机遇、挑战与路径展开深入讨论。论坛强调国家级平台赋能、产学研协作的重要性,聚焦数字金融如何赋能实体经济、推动AI驱动产业升级、培育新质生产力,并提出合规风险管理与治理机制的重要性。演讲环节由三位权威人物从不同维度解码数字金融:李博用AI赋能产业的四重逻辑阐释产业数字化转型;范斌则解析金融AI从验证到落地、从辅助到智能主体的关键跃迁与四大闭环;李志起从“数智融合”到“AI原生金融”揭示AI深度嵌入信贷与风控等核心流程的趋势,强调金融大模型的可信性与治理。在圆桌对话中,企业家与行业专家从金融机构、科技平台、实体经济等角度探讨数字金融如何落地千行百业,形成多方共识。与此同时,论坛启动两项行业标准,分别聚焦数字消费场景中的生成式AI应用与隐私增强技术的合规应用,标志着数字消费领域将进入规范化与可落地的发展阶段。整个活动旨在建立数字金融领域的长效交流机制,推动政产学研跨界融合,成为数字金融高质量发展的重要支点。

🏷️ #数字经济 #数字金融 #AI赋能 #行业标准 #长效机制

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📰 2026年AI数字人公司深度盘点,数字人厂商推荐哪家更靠谱

近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地,企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度,对当前AI数字人赛道进行盘点,并重点推荐世优科技。该公司2015年成立,专注全栈研发,拥有60余项发明专利与100余项软件著作权,核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力,单数字人头部含180多个面部控制点,响应时间1.5-2秒,显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强,实现高正确率交互,并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等,能够满足跨场景、跨终端的一站式部署,且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例,形成完整的行业解决方案。部署方式灵活,提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式,确保数据安全与扩展性。硬件方面,提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端,并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面,公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等,累计获70余项技术奖,资本层面亦完成多轮融资,展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用,企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力,在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力,值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。

🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准

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📰 营养配餐数字课程产品清单 对接产业发展培育实用人才

数字技术正在推动营养健康产业与教育的深度融合,促使营养专业人才培养向数字化、数据化、场景化转变。文章提出升级实训教学体系,围绕营养配餐数字课程产品清单进行对接产业、提升教学改革与就业竞争力。其核心在于构建数字化软件矩阵、虚拟仿真套件与全链条配套的教学体系:包括智能化配餐管理系统与数据化实训评价系统,以权威数据库和全链路数据分析实现个性化膳食、过程追溯与量化评估;通过康养岗位、面点工艺等仿真实训,提升场景沉浸感与技能考核的精准性;并辅以智能检测硬件与产业级课程资源,确保在校学习可直接对接行业标准与真实案例。整体强调多人工智能体驱动、产业动态更新与实训基地落地,帮助学生掌握岗位核心技能、匹配行业需求,提升职业竞争力与就业质量。文章亦强调该观点仅代表作者意见,与媒体立场无关。

🏷️ #营养教育 #数字化教学 #实训体系 #智能配餐 #行业对接

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📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露2026年半年度报告,营业收入2.34亿元,同比增长65.10%,扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托,持续深耕智能制造赛道,推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用,输出国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环,提供全栈智能制造服务;自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代,平台不断优化,确保算力、模型微调及软硬件全栈适配,解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术,贯通农工商全产业链,数字化工厂落地与海外市场拓展并行,输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控,现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地;石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级,已在主力区块批量部署,深井高难度钻机具技术优势。面向新行业,电子玻璃检测升级为综合系统解决方案,新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化,发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体,持续打磨场景AI能力,培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用,深化存量客户需求,拓展新行业场景。

🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型

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📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级

当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 AI驱动厨电新增长:实地走访老板电器 解码食神大模型的商业化落地逻辑

在地产周期下行的背景下,老板电器以“食神”大模型为核心,展示了从数据资产到软硬件闭环的完整自研体系,试图以垂直赛道实现稳定增长。公司通过全球烹饪艺术中心与AI数字厨电体系,积累海量烹饪数据、用户画像与隐私合规能力,使食神具备个性化推荐、区域性菜谱适配和智能参数输出等能力,并实现灶具、蒸烤箱等多台设备的云端本地双向协同。与综合家电巨头横向扩张不同,老板电器选择深耕烹饪核心场景,通过自研模型、庞大数据库和软硬件一体化形成不可复制的壁垒,推动存量换新与商用场景双线增长。其产品策略包括分阶段落地、以小步快跑的OTA迭代,以及在健康、社区养老等场景探索落地路径,强调AI只是工具、核心在于降低烹饪门槛、保留人间烟火气。尽管存在多模态识别稳定性、商用成本与数据商业化等挑战,公司仍通过对冲地产周期、制定长期路线等方式,力求在未来5年实现“数据—模型—硬件—用户”闭环的持续循环,开启万亿级厨房市场的新增长点。

🏷️ #AI厨电 #食神 #数据壁垒 #闭环系统 #行业赛道

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📰 GEO行业进入爆发元年:AI重构信息分发格局,国内标杆机构划定产业新赛道

在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下,以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO(生成式引擎优化)自走出小众技术标签,预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同,GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产,使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知,避免AI幻觉偏差,从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明,2025年国内GEO市场尚在起步,2026年将快速增长至30亿元以上,2027年有望达到90亿元,行业渗透率显著提升。未来,GEO将从粗放优化走向垂直细分,形成四大派系(技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色)并构建完整生态,以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀,并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。

🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准

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📰 数字创新困境:就业与竞争力的双刃剑 - 生物通

本研究基于2010–2024年中国A股上市公司数据,采用文本分析与主成分分析(PCA)构建综合数字创新指数(DigT),从创新深度、专门投资、研发投入、数字基础四个维度选取六个指标,剔除异常样本后共得到35,604个观测值。通过企业固定效应模型与同行业同地区上一期数字创新均值等工具变量,检验数字创新对就业的双重影响。结果显示,数字创新对净就业增长率和就业创造率呈显著正向关系,而对就业破坏率不显著,证明其扩大整体就业规模的效应存在。机制分析表明,数字创新通过扩大创新边界与提升可持续发展能力,间接推动就业增长,边际效应中8.3%来自创新边界扩展、19.68%来自可持续能力增强的途径。异质性分析发现,成长与成熟期企业、非国有企业、竞争性行业更易实现就业增量;初创企业受融资约束影响,数字创新对就业的创造效应不显著。行业层面,服务业就业受益显著,制造业与农业对就业总体影响较小,且在制造业内不同子行业存在差异。职业结构方面,数字创新减少常规职位(生产、财务、行政等),增加销售与技术等非常规岗位,呈现替代-创造的综合效应。研究为数字创新时代的劳动力市场政策提供了理论依据,强调需结合企业生命周期、融资环境与行业属性进行精准调控,以实现创新驱动的就业增量与结构优化。

🏷️ #数字创新 #就业影响 #企业生命周期 #行业差异 #职业结构

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📰 对话上海财经大学崔丽丽:企业能否真正用好人工智能,取决于数字化深度与行业数据积累

AI大模型正快速进入产业场景,企业竞争焦点渐从“是否使用AI”转向“能否用好AI”。专家认为,AI能否释放价值,首要取决于企业的数字化深度、行业数据与专业知识的积累。数字化基础良好者通过持续沉淀的数据,能把通用模型训练成更懂专业的模型,进而使AI更贴近业务、提高效率。基础模型如同“高中生”,但若有大量行业数据、知识体系与经验积累,就能升级为“本科生/研究生甚至博士生”。因此,企业的领域知识与数据积累,是决定AI效能的关键。
在数据要素方面,企业可借助数据更快感知市场、识别需求,发现细分市场,并在不确定性中提升韧性。部分数据在合规前提下可成为交易标的,或通过数据质押等金融工具释放价值。对中小企业,转型压力更大,建议采用性价比高的云服务、行业解决方案,并借助行业协会与政府补贴降低试错成本。OPC一人公司模式被视为数字化驱动组织结构变革的一种形态,需政策建立边界与甄别标准,优先鼓励与本地产业生态协同的应用。
上海具备完整产业链与丰富场景,未来在芯片、算力、基础模型及行业应用等方面具备优势。职场人应在兴趣与原有经验之间选择,提升AI应用能力,打造可嵌入产业生态的“超级个体”,以积极姿态应对AI浪潮与职业焦虑,主动探索新的可能。

🏷️ #AI产业 #数字化转型 #数据要素 #OPC #行业应用

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📰 新股消息 | 汉得信息(300170.SZ)再度递表港交所 为企业IT咨询与数字解决方案服务供应商

本次申报揭示汉得信息是一家在中国具备丰富经验的企业 IT 咨询与数字化解决方案提供商,覆盖 IT 咨询、自主软件与人工智能应用的综合服务,业务线包括产业数字化、行业专用解决方案、财务数字化、ERP 咨询与实施以及信息技术外包等。公司客户以大型及头部企业为主,市场份额在竞争激烈的中国 IT 咨询与数字化解决方案领域处于领先地位。行业层面,全球与中国企业数字化投资正在持续扩张,未来以生成式 AI、数据平台和定制化解决方案为驱动,市场规模将持续高速增长,2030 年全球市场预计达 3.06 万亿元人民币,中国市场也将保持高增速。财务方面,近年收入稳步提升但利润波动,毛利率维持在 33% 左右。为推动上市,汉得信息已在港交所递交上市申请,保荐机构为国泰君安,具备完整的法律、会计及行业咨询支持。总体来看,公司具备较强的增长潜力与行业地位,受益于中国及全球数字化升级的长期趋势。

🏷️ #IT咨询 #数字化 #AI应用 #行业解决方案 #上市

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📰 自如吉寅:深耕模式、产品、服务与科技创新 赋能住房租赁行业高质量发展

最近在北京举行的2026房地产经纪年会聚焦守法合规、诚信优质服务,以及AI等新技术应用。与会代表与行业组织、专家学者聚焦诚信服务、提质增效、数字化转型等议题,指出当前住房租赁市场进入存量阶段,老旧房源、设施老化、智能化不足等问题突出,供需错配仍存在,服务标准、数字化水平和供需匹配等方面有较大提升空间。自如集团方面,CEO吉寅指出行业正处在高质量发展转型期,存量房 老化、供需错配和标准不统一等挑战亟需解决。自如推出增益租等产品与服务,通过改造存量房提升品质,覆盖合租、整租和高端公寓等多层次产品,建立设计、施工、交付三级品控,并将环保标准前置。服务端实现数字化升级,提供租客信用认证、保洁维修托管、信用免押、月付、先住后付等便利;公积金直付房租、海燕计划等举措覆盖大量房源与毕业生群体,累计减免押金超14亿元。依托自研全屋智能系统与数据中台实现看房、签约、租后服务全流程线上化,推动百万级房源数字化管理。行业需共同遵守规则、提升品质,推动住房租赁高质量发展。

🏷️ #租赁改革 #数字化升级 #行业共治 #高质量发展 #自如科技

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📰 “AI脸”泛滥背后的流水线_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

数字人和AI脸正逐步进入日常生活和工作场景,从新闻主播、影视表演到品牌直播、金融分析再到公共服务,甚至延伸至宗教场景与司法咨询等领域。三大趋势促使AI脸高度同质化:创作趋同、流程趋同、模型趋同,导致大量无真人原型的“无主脸”和以真人克隆为基础的个体化脸混杂出现。平台与行业在追求效率的同时,需经过严格授权和身份核验,成本与繁琐流程推动大量使用默认脸或无主脸进行降本,但这也带来同质化、审美疲劳与信任问题。专家认为数字人是大势所趋,行业需在提升真实感与场景契合度上作出权衡,结合真人资源、行业特征脸或混合拍摄以提升“走心”与可信度,避免将AI仅视为投机工具。未来随着模型能力提升、法律法规完善与行业成熟,AI脸将更加细致、合规、并在不同领域实现更精准的情绪与场景匹配。

🏷️ #AI脸 #数字人 #同质化 #授权 #行业应用

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📰 从“会说”到“会做”,未来式智能押注智能体商业化 — 新京报

在新一轮AI浪潮中,企业对AI的关注点正从大模型能力转向智能体在生产流程中的落地应用。未来式智能科技以“灵搭”平台为核心,致力将大模型转化为数字员工,嵌入企业业务流程,打通现有系统并调用工具,遵守权限,完成岗位任务。面向员工日常办公,计划推出“灵搭智能终端”,将智能对话、知识库、自动化任务等集中在桌面入口,提升一线工作流的效率。目前客户多为大型企业,如国家电网及石油化工巨头,已在电力等领域实现数字员工的落地,显著缩短了故障分析与运维报告的周期。与此同时,智能体应用正从执行任务向辅助探索发展,推出数字专家双边市场“袋袋”以服务中小企业,采用按结果付费模式,形成大客户与订阅双线并行的商业模式。数据沉淀与持续迭代成为核心,企业通过任务路径、工具调用、反馈等轨迹不断提升智能体能力,并与高校开展AI for Science等合作,探索在可控核聚变等科研场景的应用。未来式智能还计划通过行业复制和规模化应用提升毛利,目标在2028年前上市,推动AI从“能问答”向“能办事”的产业化落地。

🏷️ #智能体 #数字员工 #行业应用 #商业模式 #AI产业化

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📰 苏少林:持续推动通信行业与数据要素深度融合_腾讯新闻

2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京举行,主题为激活数据要素潜能、驱动智能经济高质量发展。来自国家数据发展研究院、人工智能研究院等单位的领导和专家,以及国内外知名企业家发表演讲, symposium 同期还启动了数据要素赋能新型工业化大赛北方赛区的启幕仪式。论坛强调我国数智化进入关键阶段,数据生产总量与高质量数据集规模快速增长,智能算力和生成式AI服务备案规模居全球前列,数据、算力、算法协同成为智能经济核心底座。信息通信业被定位为数字中国建设主力军,持续推进5G、千兆光网、算力枢纽、智算集群等基础设施,构建云边端协同的全国算力网络。中国通信企业协会将继续在标准制定、产业协同、人才培训、国际合作等方面发挥桥梁作用,并提出四点倡议:夯实数智底座、加速算力普惠、深化要素配置、促进数据安全与治理;推动数据要素落地应用、加强隐私保护与风险预警,确保安全高效的数据流转与算法备案。论坛氛围热烈,凸显数据要素在行业中的广泛影响力与重要性。

🏷️ #数据要素 #智能经济 #算力网络 #数字中国 #行业标准

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📰 从“蓝色时代”走向“紫色时代”——华设DATA数智化体系“1735”架构深度解读

在第十届数字交通创新发展大会上,华设设计集团通过董事长杨卫东的演讲,系统阐述了从传统设计院向创新科技平台转型的路径,核心是DATA数智化体系的“1735”架构。该架构以数据为原料、能力为引擎、工具为载体、应用为价值出口,形成一个由高质量数据基础、七大自主能力平台、三个工具产品集、五大行业应用组成的闭环。数据基础积累66年沉淀,覆盖设计到运营全生命周期,成为核心竞争力与AI时代底气。七大能力平台包括CAD/BIM、物联中台、模型中台、数字孪生中台、数据中台、算法中台、空间定位中台,支撑全行业智慧化转型。三大数智工具产品集覆盖行业软件、模型算法、智能体,具备SaaS服务与高效算法能力。五大行业应用覆盖建、管、养、运、服全生命周期,形成若干示范工程与应用场景,如苏通二号江通道、省级交通大脑、公路结构安全监测平台、航运大数据服务平台等,显著提升效率、降低风险。未来华设将以“数智化、平台化、产业化、国际化”为四化战略,延展至未来交通、城市、乡村、建造与生态等领域,推动人与AI协同、实现从规划设计企业向创新科技平台的全面转型。

🏷️ #数智化 #平台化 #交通大数据 #AI协同 #行业应用

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📰 家政服务业也能数字化转型!中山本土企业给出了答案 - 新闻频道 - 中山网

快帮科技通过数字化管理平台和全员员工制,解决传统家政行业的痛点,推动行业规范化与数字化转型。其核心在于以数据可视化、全流程跟踪和分区域标准化清洁标准提升服务质量与效率,降低投诉率,提升用户满意度。平台引入澳大利亚服务体系,并以智能调度实现全市覆盖,确保快速响应与资源优化配置;同时,逐步扩展服务品类,如收纳整理、养老陪护、家电清洗等,提升服务深度与灵活性。全员员工制构建稳定专业队伍,实行全面培训、“一专多能”培养和导师制,保障职业化与收入稳定,并为员工提供全面保障与长期发展路径。未来,快帮科技计划在中山为核心,辐射大湾区,输出数字化平台与员工制模式,同时加大对清洁机器人等智能设备投入,推动人机结合的高效服务落地,促进行业标准化与职业化进程。

🏷️ #数字化 #全员制 #标准化 #服务质量 #行业规范

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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布!为新质生产力创造专属价值_电子银行网

上海农商银行在2026陆家嘴论坛发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》,以基础层、模型层、应用层三大架构为核心,提供覆盖全生命周期的分层金融产品,满足初创到成熟期企业的多元融资需求。方案可为基础层和模型层企业提供算力芯片、AI服务器、底层语料等资金,最长10年的贷款期限,支持算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发;在智能驾驶等应用落地领域,场景覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等,最长5年。自2009年以来,银行坚持科技金融定位,强调行业深耕,聚焦上海前沿产业,形成以行业研究院为支撑的专业队伍,覆盖集成电路、生物医药、人工智能等12个研究分院。行业研究院通过走访企业、绘制行业图谱、制定审查标准,为企业量身定制服务方案并提升授信能力。银行还推出“鑫动能4.0”与“鑫动能+”线上线下赋能平台,构建线上八大赋能服务与线下产业对话机制,推动金融与非金融资源在产业链上协同流动,形成以链主企业为核心、向上下游延展的开放式生态。未来,以上海科创生态为底座,推动科技金融2.0,打造行业金融+科创生态双轮驱动的服务新格局。

🏷️ #科技金融 #行业研究 #赋能平台 #智能金融 #上海农商银行

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📰 广东:大力发展通用大模型和行业专用大模型 推动AI编程、数字营销、游戏文娱等业务重点发展

广东省印发推进服务业扩能提质实施方案,着力培育引进具备核心竞争力的软件企业,打造全国领先的数字化转型服务商。方案提出构建AI赋能的软件信息服务体系,大力发展通用大模型与行业专用大模型,推动AI编程、数字营销、游戏文娱等重点业务发展,孵化形成AI+软件生态独角兽。还将推进核心软件攻关,聚焦基础软件与工业软件关键技术,组织重大科技攻关并建立核心软件应用推广服务平台,扩大重点行业试点规模。与此同时,加快开源生态建设,依托省开源鸿蒙适配中心,推动多行业示范应用与规模化适配,在制造、能源、交通、海洋、泛家居等领域落地示范,建设国内领先的AI开源社区,促进模型开源与全球开发者协作。


🏷️ #广东 #通用大模型 #行业专用大模型 #AI开源 #数字化转型

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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团 助力金融机构打造AI超级组织

6月16日,蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛正式发布Agentar金融智能体专家团,面向银行、证券、保险等行业,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心业务。该专家团由10大金融数字专家组成,每个数字专家对应一个完整岗位,具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多AI助手执行复杂任务的能力,旨在打破传统协作边界、延展服务时间与空间、降低人工介入、提升效率。与以往工具型AI不同,Agentar通过任务统领与经验沉淀两大机制实现自主任务拆解与长程记忆积累,形成可复用的知识资产,且通过平台化对头部以外机构开放,便于中小银行、区域券商、保险公司接入。示例中,营销经理可直接下达目标,由AI自动统领数据分析、市场研判、策略制定与渠道触达等子智能体并行工作,短时间内生成完整方案。头部机构已在内部探索主智能体架构,Agentar则以平台化形式实现规模化落地,目前已在银行、证券、保险等场景完成验证,且已落地超300个金融专业智能体,提升工作效率与服务覆盖。未来将持续迭代专业能力,推动金融机构向智能生产线和下一代组织演进。

🏷️ #金融智能体 #智能生产线 #平台化 #知识沉淀 #行业落地

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