📰 对话上海财经大学崔丽丽：企业能否真正用好人工智能，取决于数字化深度与行业数据积累
AI大模型正快速进入产业场景，企业竞争焦点渐从“是否使用AI”转向“能否用好AI”。专家认为，AI能否释放价值，首要取决于企业的数字化深度、行业数据与专业知识的积累。数字化基础良好者通过持续沉淀的数据，能把通用模型训练成更懂专业的模型，进而使AI更贴近业务、提高效率。基础模型如同“高中生”，但若有大量行业数据、知识体系与经验积累，就能升级为“本科生/研究生甚至博士生”。因此，企业的领域知识与数据积累，是决定AI效能的关键。
在数据要素方面，企业可借助数据更快感知市场、识别需求，发现细分市场，并在不确定性中提升韧性。部分数据在合规前提下可成为交易标的，或通过数据质押等金融工具释放价值。对中小企业，转型压力更大，建议采用性价比高的云服务、行业解决方案，并借助行业协会与政府补贴降低试错成本。OPC一人公司模式被视为数字化驱动组织结构变革的一种形态，需政策建立边界与甄别标准，优先鼓励与本地产业生态协同的应用。
上海具备完整产业链与丰富场景，未来在芯片、算力、基础模型及行业应用等方面具备优势。职场人应在兴趣与原有经验之间选择，提升AI应用能力，打造可嵌入产业生态的“超级个体”，以积极姿态应对AI浪潮与职业焦虑，主动探索新的可能。
🏷️ #AI产业 #数字化转型 #数据要素 #OPC #行业应用
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📰 对话上海财经大学崔丽丽：企业能否真正用好人工智能，取决于数字化深度与行业数据积累
AI大模型正快速进入产业场景，企业竞争焦点渐从“是否使用AI”转向“能否用好AI”。专家认为，AI能否释放价值，首要取决于企业的数字化深度、行业数据与专业知识的积累。数字化基础良好者通过持续沉淀的数据，能把通用模型训练成更懂专业的模型，进而使AI更贴近业务、提高效率。基础模型如同“高中生”，但若有大量行业数据、知识体系与经验积累，就能升级为“本科生/研究生甚至博士生”。因此，企业的领域知识与数据积累，是决定AI效能的关键。
在数据要素方面，企业可借助数据更快感知市场、识别需求，发现细分市场，并在不确定性中提升韧性。部分数据在合规前提下可成为交易标的，或通过数据质押等金融工具释放价值。对中小企业，转型压力更大，建议采用性价比高的云服务、行业解决方案，并借助行业协会与政府补贴降低试错成本。OPC一人公司模式被视为数字化驱动组织结构变革的一种形态，需政策建立边界与甄别标准，优先鼓励与本地产业生态协同的应用。
上海具备完整产业链与丰富场景，未来在芯片、算力、基础模型及行业应用等方面具备优势。职场人应在兴趣与原有经验之间选择，提升AI应用能力，打造可嵌入产业生态的“超级个体”，以积极姿态应对AI浪潮与职业焦虑，主动探索新的可能。
🏷️ #AI产业 #数字化转型 #数据要素 #OPC #行业应用
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