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📰 物流企业在行业大会上寻求AI+-新黄河APP

在2025数字物流大会上，G7易流创始人翟学魂分享了物流企业在数据处理方面的困境。尽管公司能够精准掌握车辆的油量、定位和状态等信息，但面对每天产生的海量数据，仍需庞大的人工团队进行处理和分析。这一现象在许多物流企业中普遍存在，尤其是在需要优化车辆路线和停留时间时，人工沟通成本高昂，效率低下。

翟学魂指出，AI技术的应用能够有效解决这一问题。通过AI，物流公司可以与上千名司机同时沟通，快速做出最优调度决策。此外，传拓中国的何墨池也提到公司正在积极开展AI培训，鼓励员工使用AI工具提升运营效率。蔡进会长则强调，AI+物流是行业发展的必然趋势，推动了物流供应链的转型升级。

政策层面也在支持AI在物流行业的应用，国务院和交通运输部等部门相继发布相关文件，提出到2030年实现人工智能深度融入交通运输行业。会议传递出积极信号，2025年公路货运指数预计将稳定增长，企业的经营状况也在逐渐改善，反映出行业的复苏迹象。

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📰 高质量数据集典型案例 | 跨领域合成图文高质量数据集

为了解决行业数据集汇聚难、加工难等问题，国务院国资委与中电数据产业集团有限公司共同构建了一个以“数据元件”为核心的高质量数据集平台。该平台通过大数据和大模型技术，实现了大规模、自动化的数据处理能力，能够在短时间内处理大量数据，提升数据利用率和质量。

该平台不仅建设了行业高质量数据集，还形成了一批多模态、高知识密度的跨领域合成图文数据集，服务于交通、物流、城市治理等多个行业，覆盖了100余个应用场景。这些数据集成果获得了工信部的A级评定，标志着其在行业内的领先地位。

此外，平台还建立了高质量数据集的标准化体系，牵头制定了多项行业标准，并与多家央企合作，推动行业的数字化转型和人工智能发展。通过创新的预处理技术和质量评估机制，平台为大模型训练提供了高适配性的数据支持，促进了行业的整体进步。

🏷️ #高质量数据集 #数据处理 #多模态 #标准化体系 #人工智能

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