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📰 柳州银行高层次人才及管理人员社招，涉人工智能、大数据研发方向专家-移动支付网
柳州银行是一家广西国控集团控股、成立于1997年的股份制城市商业银行，定位为“最懂工业”的区域金融服务机构，现已在广西主要城市设立220余家分支机构，并在广西区内外设立村镇银行以支持地方经济，员工约3500人。该行在全球银行业1000强、中国服务业企业500强、广西企业100强中均有入选，信用等级为AA+，反映出较强的综合实力与信誉。银行招聘信息显示，总行信息科技部面向中层及以上管理人员，分为信息科技专家（人工智能方向）和信息科技专家（大数据研发方向）两类岗位，要求具备硕士及以上学历、相关专业背景以及丰富的数字化转型、AI、数据建模等领域的工作经验；偏好具备AI项目落地、金融或互联网行业经验的候选人，以及熟悉Python、Java、SQL等编程语言、具备良好表达能力的人才。岗位强调对经济金融业务的理解、逻辑分析能力和严密的思维。总体来看，该招聘信息强调金融机构在数字化转型阶段对高端AI与大数据人才的需求，以及对候选人综合能力与行业经验的高标准。
🏷️ #招聘信息 #人工智能 #大数据 #金融科技 #柳州银行
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📰 柳州银行高层次人才及管理人员社招，涉人工智能、大数据研发方向专家-移动支付网
柳州银行是一家广西国控集团控股、成立于1997年的股份制城市商业银行，定位为“最懂工业”的区域金融服务机构，现已在广西主要城市设立220余家分支机构，并在广西区内外设立村镇银行以支持地方经济，员工约3500人。该行在全球银行业1000强、中国服务业企业500强、广西企业100强中均有入选，信用等级为AA+，反映出较强的综合实力与信誉。银行招聘信息显示，总行信息科技部面向中层及以上管理人员，分为信息科技专家（人工智能方向）和信息科技专家（大数据研发方向）两类岗位，要求具备硕士及以上学历、相关专业背景以及丰富的数字化转型、AI、数据建模等领域的工作经验；偏好具备AI项目落地、金融或互联网行业经验的候选人，以及熟悉Python、Java、SQL等编程语言、具备良好表达能力的人才。岗位强调对经济金融业务的理解、逻辑分析能力和严密的思维。总体来看，该招聘信息强调金融机构在数字化转型阶段对高端AI与大数据人才的需求，以及对候选人综合能力与行业经验的高标准。
🏷️ #招聘信息 #人工智能 #大数据 #金融科技 #柳州银行
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📰 2026数博会访谈|韦韬：贵州数字经济与数据要素产业走在全国前列
依托贵州算力底座落地密态计算技术，打通各地、各行业算力数据孤岛，让全国高价值数据资源在这里安全流转、释放价值。蚂蚁集团副总裁韦韬指出，贵州数字经济与数据要素产业有望走在全国前列，数博会也长期落地于此，算力资源充沛、绿电条件优越，为发展可信资源经济、落地密态计算提供了良好条件。蚂蚁、阿里生态已在贵州布局多项数字服务，未来将深化合作，推动密态计算、可信资源经济相关试点落地，助力贵州成为全国数据要素流通标杆。在AI智能体带来的安全挑战方面，韦韬强调当前攻击者能力提升，传统防护在自然语言交互驱动的攻击下易被突破，需从底层重构安全体系，使用专用程序语言替代自然语言并革新访问控制模型，以适配AI时代的完整业务链路。关于词元定价，蚂蚁集团采取“成本定价+场景化市场定价”双轨，强调数据治理成本对总成本的显著影响，场景差异化定价能更真实反映数据与算力在不同业务中的价值。大模型的能力在垂直领域仍受限，生产级应用需专家深度参与，韦韬提出知识体原生语言TOP体系，致力实现跨域可行性，解决可控、可靠、可解释的问题，推动资源进入生产使用，避免无效的算力浪费。
🏷️ #密态计算 #数据治理 #安全体系 #定价模型 #大模型
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📰 2026数博会访谈|韦韬：贵州数字经济与数据要素产业走在全国前列
依托贵州算力底座落地密态计算技术，打通各地、各行业算力数据孤岛，让全国高价值数据资源在这里安全流转、释放价值。蚂蚁集团副总裁韦韬指出，贵州数字经济与数据要素产业有望走在全国前列，数博会也长期落地于此，算力资源充沛、绿电条件优越，为发展可信资源经济、落地密态计算提供了良好条件。蚂蚁、阿里生态已在贵州布局多项数字服务，未来将深化合作，推动密态计算、可信资源经济相关试点落地，助力贵州成为全国数据要素流通标杆。在AI智能体带来的安全挑战方面，韦韬强调当前攻击者能力提升，传统防护在自然语言交互驱动的攻击下易被突破，需从底层重构安全体系，使用专用程序语言替代自然语言并革新访问控制模型，以适配AI时代的完整业务链路。关于词元定价，蚂蚁集团采取“成本定价+场景化市场定价”双轨，强调数据治理成本对总成本的显著影响，场景差异化定价能更真实反映数据与算力在不同业务中的价值。大模型的能力在垂直领域仍受限，生产级应用需专家深度参与，韦韬提出知识体原生语言TOP体系，致力实现跨域可行性，解决可控、可靠、可解释的问题，推动资源进入生产使用，避免无效的算力浪费。
🏷️ #密态计算 #数据治理 #安全体系 #定价模型 #大模型
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📰 财华智库网 - 【IPO前哨】金智维二闯港交所：200万数字员工背后的21亿负债
金智维是一家以AI数字员工为核心的科技公司，专注将RPA、OCR、NLP与大语言模型等技术融合，向企业提供可替代人工完成重复性任务的解决方案。公司自成立于2016年以来，经历了从“规则驱动的机械手”到“具备认知能力的AI数字员工”的升级，核心平台包括K-APA与Ki-Agent等自研产品，金融行业客户占比长期居高且粘性强，覆盖银行、证券、保险等机构，并已部署超200万名数字员工，服务客户超1600家。近年营收增速放缓，2023-2025年收入增速约8.7%，但亏损持续扩大，现金流为负且负债水平较高，2026年上半年现金及负债对比凸显资金链压力，尽管IPO可能通过发行可赎回优先股转回普通股改善资本结构。行业竞争激烈，云厂商和大型软件厂商加速布局AI自动化，价格战与市场分割成为潜在风险。金智维此次递表冲击香港主板，核心在于用IPO融资缓解资金压力、以市场化产品化路径推动规模化落地，并通过持续技术迭代与海内外拓展来提升长期投资价值。
🏷️ #AI数字员工 #金融科技 #RPA #大模型 #IPO
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📰 财华智库网 - 【IPO前哨】金智维二闯港交所：200万数字员工背后的21亿负债
金智维是一家以AI数字员工为核心的科技公司，专注将RPA、OCR、NLP与大语言模型等技术融合，向企业提供可替代人工完成重复性任务的解决方案。公司自成立于2016年以来，经历了从“规则驱动的机械手”到“具备认知能力的AI数字员工”的升级，核心平台包括K-APA与Ki-Agent等自研产品，金融行业客户占比长期居高且粘性强，覆盖银行、证券、保险等机构，并已部署超200万名数字员工，服务客户超1600家。近年营收增速放缓，2023-2025年收入增速约8.7%，但亏损持续扩大，现金流为负且负债水平较高，2026年上半年现金及负债对比凸显资金链压力，尽管IPO可能通过发行可赎回优先股转回普通股改善资本结构。行业竞争激烈，云厂商和大型软件厂商加速布局AI自动化，价格战与市场分割成为潜在风险。金智维此次递表冲击香港主板，核心在于用IPO融资缓解资金压力、以市场化产品化路径推动规模化落地，并通过持续技术迭代与海内外拓展来提升长期投资价值。
🏷️ #AI数字员工 #金融科技 #RPA #大模型 #IPO
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📰 200万名AI打工人已上岗！银行、券商都在用的“数字员工”要IPO了
金智维是一家专注于AI数字员工和企业级智慧体的AI企业。通过将AI算法、大语言模型与RPA深度融合，打造从RPA到AI数字员工的技术跃迁，实现对金融、政务、制造等十余行业的覆盖。截至2026年6月，已部署逾200万名AI数字员工，服务客户超1600家，其中包括120余家《财富》全球500强。金融领域是核心优势，覆盖六大国有银行、超过130家证券公司及多家金融机构，持续三年在金融服务领域实现收入第一。尽管营收在2023-2025年增至2.17亿、2.43亿、2.56亿，增幅接近4000万，毛利率保持在约41.5%至53.4%区间，盈利能力未转正，主要因高研发和销售费用导致持续亏损，三年半累计亏损已超过8亿元。2026年上半年，营收6,512.9万元，亏损1.09亿元，虽同比略有收窄，但仍处在高强度投入阶段。股权结构以创始人控制为主，存在与上市公司金证股份的多重关联关系，IPO审核中可能成为关注焦点。行业市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模快速扩张，AI数字员工在市场中占比提升，金智维在该细分领域连续三年市场份额第一。募集资金计划用于增强研发、优化平台、定制行业解决方案等。未来挑战在于如何将市场份额优势转化为稳定盈利，以及在高关注的关联交易环境中保持经营独立性与公允性。
🏷️ #AI数字员工 #金融服务 #RPA#大模型
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📰 200万名AI打工人已上岗！银行、券商都在用的“数字员工”要IPO了
金智维是一家专注于AI数字员工和企业级智慧体的AI企业。通过将AI算法、大语言模型与RPA深度融合，打造从RPA到AI数字员工的技术跃迁，实现对金融、政务、制造等十余行业的覆盖。截至2026年6月，已部署逾200万名AI数字员工，服务客户超1600家，其中包括120余家《财富》全球500强。金融领域是核心优势，覆盖六大国有银行、超过130家证券公司及多家金融机构，持续三年在金融服务领域实现收入第一。尽管营收在2023-2025年增至2.17亿、2.43亿、2.56亿，增幅接近4000万，毛利率保持在约41.5%至53.4%区间，盈利能力未转正，主要因高研发和销售费用导致持续亏损，三年半累计亏损已超过8亿元。2026年上半年，营收6,512.9万元，亏损1.09亿元，虽同比略有收窄，但仍处在高强度投入阶段。股权结构以创始人控制为主，存在与上市公司金证股份的多重关联关系，IPO审核中可能成为关注焦点。行业市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模快速扩张，AI数字员工在市场中占比提升，金智维在该细分领域连续三年市场份额第一。募集资金计划用于增强研发、优化平台、定制行业解决方案等。未来挑战在于如何将市场份额优势转化为稳定盈利，以及在高关注的关联交易环境中保持经营独立性与公允性。
🏷️ #AI数字员工 #金融服务 #RPA#大模型
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📰 一张照片实时生成数字人，科大讯飞发布超拟人数字人新技术_科技_行业_中金在线
科大讯飞在北京发布升级版智能交互数字人平台，首次对外发布超拟人数字人实时生成技术，实现从“实时驱动”到“实时生成”，仅需一张照片即可生成具备自然表情、动作和口型的数字人，并支持取物、喝水、唱歌等复杂互动。平台通过星火语音大模型与垂直领域知识库，提升对话精准度并降低幻觉率，同时具备长期记忆与自定义人设能力，确保数字人稳定形象。交互服务场景覆盖品牌直播、客服、无人门店等，并推出环形麦、多模态一体机等硬件，快速接入终端，提升多人场景的识别与交互稳定性，支持37种语言的全球落地。营销数字人提供数字代言、内容生产与矩阵运营的一体化方案，帮助企业沉淀品牌资产并提升产出效率；同时，培训数字人覆盖选才、育才、成才全流程，提升培训效果与人岗匹配。讯飞还宣布开放数字人核心能力，推动虚拟人产业生态建设，现场展区与圆桌论坛聚焦从虚拟形象到数字生产力的产业升级，以及大模型与多模态技术在金融、文旅、教育等行业的规模化应用。
🏷️ #数字人 #多模态 #开放生态 #大模型 #应用场景
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📰 一张照片实时生成数字人，科大讯飞发布超拟人数字人新技术_科技_行业_中金在线
科大讯飞在北京发布升级版智能交互数字人平台，首次对外发布超拟人数字人实时生成技术，实现从“实时驱动”到“实时生成”，仅需一张照片即可生成具备自然表情、动作和口型的数字人，并支持取物、喝水、唱歌等复杂互动。平台通过星火语音大模型与垂直领域知识库，提升对话精准度并降低幻觉率，同时具备长期记忆与自定义人设能力，确保数字人稳定形象。交互服务场景覆盖品牌直播、客服、无人门店等，并推出环形麦、多模态一体机等硬件，快速接入终端，提升多人场景的识别与交互稳定性，支持37种语言的全球落地。营销数字人提供数字代言、内容生产与矩阵运营的一体化方案，帮助企业沉淀品牌资产并提升产出效率；同时，培训数字人覆盖选才、育才、成才全流程，提升培训效果与人岗匹配。讯飞还宣布开放数字人核心能力，推动虚拟人产业生态建设，现场展区与圆桌论坛聚焦从虚拟形象到数字生产力的产业升级，以及大模型与多模态技术在金融、文旅、教育等行业的规模化应用。
🏷️ #数字人 #多模态 #开放生态 #大模型 #应用场景
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📰 科大讯飞数字人平台升级，首发超拟人数字人实时生成
7月30日，科大讯飞在北京发布智能交互数字人平台升级，首次发布超拟人数字人实时生成技术，标志着数字人从“实时驱动”向“实时生成”升级。以照片即刻生成数字人并实现自然交互，表情、口型和复杂动作更加自然，能完成取物、喝水、唱歌、跳舞等多场景任务，提升人机交互的流畅性和真实感。围绕企业场景，讯飞在通用大模型星火能力之外，构建垂直领域知识库、长期记忆与人设自定义，降低幻觉率，提供更精准回答。交互服务场景成为数字人落地主线，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，已推出多模态一体机和环形麦阵列等硬件，迅速接入终端，确保多人场景的稳定识别与互动。营销数字人、培训数字人和人才发展解决方案形成闭环，数字代言人、内容生产、矩阵运营等能力帮助企业沉淀数字资产、提升效率；全球化应用已覆盖37种语言并在多地落地。未来，数字人将从“看得见”到“用得上”，成为企业智能交互的重要入口，讯飞也将继续开放核心能力，推动产业生态共建与规模化应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #产业生态
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📰 科大讯飞数字人平台升级，首发超拟人数字人实时生成
7月30日，科大讯飞在北京发布智能交互数字人平台升级，首次发布超拟人数字人实时生成技术，标志着数字人从“实时驱动”向“实时生成”升级。以照片即刻生成数字人并实现自然交互，表情、口型和复杂动作更加自然，能完成取物、喝水、唱歌、跳舞等多场景任务，提升人机交互的流畅性和真实感。围绕企业场景，讯飞在通用大模型星火能力之外，构建垂直领域知识库、长期记忆与人设自定义，降低幻觉率，提供更精准回答。交互服务场景成为数字人落地主线，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，已推出多模态一体机和环形麦阵列等硬件，迅速接入终端，确保多人场景的稳定识别与互动。营销数字人、培训数字人和人才发展解决方案形成闭环，数字代言人、内容生产、矩阵运营等能力帮助企业沉淀数字资产、提升效率；全球化应用已覆盖37种语言并在多地落地。未来，数字人将从“看得见”到“用得上”，成为企业智能交互的重要入口，讯飞也将继续开放核心能力，推动产业生态共建与规模化应用。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #产业生态
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📰 一张照片实时生成数字人，超拟人数字人技术再升级
_光明网
数字人正从“看得见”向“能服务”持续进化，核心在于生成、理解和感知能力全面升级。科大讯飞智能交互数字人平台升级后，推出实时生成技术，提升交互、营销、培训等场景的数字人应用，并上线生态共建计划。过去需要长时间拍摄与训练，如今仅需一张照片即可实时生成并自然互动，示范中数字人表情、动作、口型更自然，还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作，提升人机互动流畅度。数字人依托大模型实现通用对话能力，构建垂直领域知识库降低回答误差，并通过长记忆和人设自定义保持稳定设定，实现持续积累。当前交互服务场景成为主要落地路径，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，强调“拟人、可用、稳定”并需支持多语种。全球化方面，讯飞数字人覆盖37种语言，已在海外场景落地问询导览与业务办理。行业应用方面，数字人在媒体、文旅、金融、教育、企业、医疗等领域实现规模化落地，如理财顾问、虚拟主播、景区导游等，并开放内容生产与交互开发能力，首个高教实操课程上线。未来随着大模型、多模态交互和实时生成突破，数字人将成为企业智能交互的重要入口，向数字员工、数字助手的方向进一步发展。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #企业应用
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📰 一张照片实时生成数字人，超拟人数字人技术再升级
_光明网
数字人正从“看得见”向“能服务”持续进化，核心在于生成、理解和感知能力全面升级。科大讯飞智能交互数字人平台升级后，推出实时生成技术，提升交互、营销、培训等场景的数字人应用，并上线生态共建计划。过去需要长时间拍摄与训练，如今仅需一张照片即可实时生成并自然互动，示范中数字人表情、动作、口型更自然，还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作，提升人机互动流畅度。数字人依托大模型实现通用对话能力，构建垂直领域知识库降低回答误差，并通过长记忆和人设自定义保持稳定设定，实现持续积累。当前交互服务场景成为主要落地路径，覆盖品牌直播、客服、无人门店等，强调“拟人、可用、稳定”并需支持多语种。全球化方面，讯飞数字人覆盖37种语言，已在海外场景落地问询导览与业务办理。行业应用方面，数字人在媒体、文旅、金融、教育、企业、医疗等领域实现规模化落地，如理财顾问、虚拟主播、景区导游等，并开放内容生产与交互开发能力，首个高教实操课程上线。未来随着大模型、多模态交互和实时生成突破，数字人将成为企业智能交互的重要入口，向数字员工、数字助手的方向进一步发展。
🏷️ #数字人 #大模型 #多模态 #实时生成 #企业应用
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📰 产学研深度融合，共探AI与人文新边界——第四届语料库与数字人文暑期学院举办首场企业论坛_新华网江苏频道
第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区举行首场企业论坛，汇聚百度飞桨、阿里巴巴Token Hub、字节跳动等单位的专家，为270余名学员带来产学研深度融合的学术分享。发言要点围绕AI在数字人文中的应用、数据治理与模型落地、古籍数字化与智能化工具、语言服务产业链，以及AI绘画与多模态交互在传统文化转译中的实践。钱芳强调AI发展需结合专业知识与行业认知，指出审校、知识溯源等能力展示了大模型的局限与潜力，提出数字人文应让AI理解人类文明。李海军从数据、语料治理、本地化译文与幻觉控制等角度剖析大模型落地关键，强调高质量数据与人文背景的深度介入。张明月介绍“识典古籍”平台的开放数据与应用场景，苏瑞欣描述从文本数字化到知识化智能化的演进，以及OCR与协同标注的成果。王璐提出高质量语料与可解释方法的重要性，孙峰峰展示气韵再生AI绘画在文旅场景的应用。研讨环节强调大模型需扎实专业功底的复合型人才，学员应在实践中持续输出，完善知识体系与创新能力。
🏷️ #AI #数字人文 #古籍 #大模型 #语言服务
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📰 产学研深度融合，共探AI与人文新边界——第四届语料库与数字人文暑期学院举办首场企业论坛_新华网江苏频道
第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区举行首场企业论坛，汇聚百度飞桨、阿里巴巴Token Hub、字节跳动等单位的专家，为270余名学员带来产学研深度融合的学术分享。发言要点围绕AI在数字人文中的应用、数据治理与模型落地、古籍数字化与智能化工具、语言服务产业链，以及AI绘画与多模态交互在传统文化转译中的实践。钱芳强调AI发展需结合专业知识与行业认知，指出审校、知识溯源等能力展示了大模型的局限与潜力，提出数字人文应让AI理解人类文明。李海军从数据、语料治理、本地化译文与幻觉控制等角度剖析大模型落地关键，强调高质量数据与人文背景的深度介入。张明月介绍“识典古籍”平台的开放数据与应用场景，苏瑞欣描述从文本数字化到知识化智能化的演进，以及OCR与协同标注的成果。王璐提出高质量语料与可解释方法的重要性，孙峰峰展示气韵再生AI绘画在文旅场景的应用。研讨环节强调大模型需扎实专业功底的复合型人才，学员应在实践中持续输出，完善知识体系与创新能力。
🏷️ #AI #数字人文 #古籍 #大模型 #语言服务
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📰 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会
随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。
🏷️ #具身智能 #世界模型 #大模型 #认知模型 #AI落地
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📰 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会
随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。
🏷️ #具身智能 #世界模型 #大模型 #认知模型 #AI落地
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📰 AI逐浪 三层蝶变透视恒生活15载向新同行之路
十五年来，恒生活在大数据基建、垂直大模型落地以及全域智能体生态布局等方面实现三重蝶变，成为中国数字经济中的重要创新力量。文章回顾公司在恒智易超级智能体平台和自研大语言模型“恒纪元”的成长历程：先后确立ABC（人工智能、大数据、云计算）再增设物联网，形成ABCI顶层架构，推动智能零售终端落地与多场景应用扩展。自2023年以来，随着生成式AI风潮和相关法规落地，恒纪元持续迭代，覆盖文本、外呼、陪练、质检、预测等场景，深入服务营销、客服、风控、培训、研发等核心业务，提升研发与运营效率。未来，企业以“一切围绕AI”为根基，构建以职业、生活、学习、健康、金融五大场景为核心的全域数智生态，并发布新的AI生态战略，致力于成为生态定义者，推动行业协同与数字经济高质量发展。
🏷️ #AI #大数据 #智能体 #恒纪元 #ABCI
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📰 AI逐浪 三层蝶变透视恒生活15载向新同行之路
十五年来，恒生活在大数据基建、垂直大模型落地以及全域智能体生态布局等方面实现三重蝶变，成为中国数字经济中的重要创新力量。文章回顾公司在恒智易超级智能体平台和自研大语言模型“恒纪元”的成长历程：先后确立ABC（人工智能、大数据、云计算）再增设物联网，形成ABCI顶层架构，推动智能零售终端落地与多场景应用扩展。自2023年以来，随着生成式AI风潮和相关法规落地，恒纪元持续迭代，覆盖文本、外呼、陪练、质检、预测等场景，深入服务营销、客服、风控、培训、研发等核心业务，提升研发与运营效率。未来，企业以“一切围绕AI”为根基，构建以职业、生活、学习、健康、金融五大场景为核心的全域数智生态，并发布新的AI生态战略，致力于成为生态定义者，推动行业协同与数字经济高质量发展。
🏷️ #AI #大数据 #智能体 #恒纪元 #ABCI
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📰 AI应用落地进展引关注 业界热议新技术新生态新挑战
7月2日，在北京举行的2026全球数字经济大会聚焦AI技术的快速发展及其在产业生态、安全治理等方面的新形态。会场上，华为展出鲲鹏、昇腾AI服务器阵列和全液冷超充硬件，提供覆盖政务、医疗、制造、金融等行业的AI解决方案；智谱展示GLM-5.2并强调AI Coding在提升程序员生产力方面的潜力，同时指出工业场景如3D建模等领域还有提升空间。首次亮相的具身智能企业如小雨智造，展示了小雨润物世界模型和具身智能焊接机器人等产品，强调在狭窄船舶现场的自适应焊接能力。展会还设立OPC展区，聚集创业者、投资人和孵化平台，讨论AI创业与产业资源对接，以及数字分身、智能体在未来生活中的应用场景。网络安全方面，Token应用与跨境数据合规成为重点，数据保税区等政策有助于落地；同时，大模型互动带来新的风险，需要多方协同治理，发布了全球大语言模型安全防范能力测评报告，强调开放模型易受伪装攻击，需要建立多元共治机制。
🏷️ #AI技术 #大模型 #产业应用 #网络安全 #创新创业
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📰 AI应用落地进展引关注 业界热议新技术新生态新挑战
7月2日，在北京举行的2026全球数字经济大会聚焦AI技术的快速发展及其在产业生态、安全治理等方面的新形态。会场上，华为展出鲲鹏、昇腾AI服务器阵列和全液冷超充硬件，提供覆盖政务、医疗、制造、金融等行业的AI解决方案；智谱展示GLM-5.2并强调AI Coding在提升程序员生产力方面的潜力，同时指出工业场景如3D建模等领域还有提升空间。首次亮相的具身智能企业如小雨智造，展示了小雨润物世界模型和具身智能焊接机器人等产品，强调在狭窄船舶现场的自适应焊接能力。展会还设立OPC展区，聚集创业者、投资人和孵化平台，讨论AI创业与产业资源对接，以及数字分身、智能体在未来生活中的应用场景。网络安全方面，Token应用与跨境数据合规成为重点，数据保税区等政策有助于落地；同时，大模型互动带来新的风险，需要多方协同治理，发布了全球大语言模型安全防范能力测评报告，强调开放模型易受伪装攻击，需要建立多元共治机制。
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📰 赋能就业新未来！这场人工智能大数据公益课干货满满
6月28日，区科协组织的人工智能大数据公益体验课在我嘉书房开讲，面向转行职场人、在校学生等群体，遵循普惠零基础原则，通过“科普讲解、实操实训、经验分享、就业对接”一体化形式，帮助学员零门槛入门AI与大数据新兴赛道，提升技能并明确职业规划。课堂以通俗语言解读行业体系，讲解大数据核心特征、AIGC大模型应用逻辑，演示BI数据分析全流程，重点普及FineBI、Power BI等企业工具，解析数据分析师、ETL工程师等岗位技能标准，结合电商、金融、物流等案例展示落地场景。同时公布各地数字产业人才缺口与薪资数据，打破行业信息壁垒，促进职业发展规划。
🏷️ #数字技能 #就业 #大数据 #人工智能 #培训
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📰 赋能就业新未来！这场人工智能大数据公益课干货满满
6月28日，区科协组织的人工智能大数据公益体验课在我嘉书房开讲，面向转行职场人、在校学生等群体，遵循普惠零基础原则，通过“科普讲解、实操实训、经验分享、就业对接”一体化形式，帮助学员零门槛入门AI与大数据新兴赛道，提升技能并明确职业规划。课堂以通俗语言解读行业体系，讲解大数据核心特征、AIGC大模型应用逻辑，演示BI数据分析全流程，重点普及FineBI、Power BI等企业工具，解析数据分析师、ETL工程师等岗位技能标准，结合电商、金融、物流等案例展示落地场景。同时公布各地数字产业人才缺口与薪资数据，打破行业信息壁垒，促进职业发展规划。
🏷️ #数字技能 #就业 #大数据 #人工智能 #培训
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理并解读了国家对银行业保险业人工智能安全开发应用的最新指导意见及其演进脉络。自数字化转型、数字金融发展到智能金融阶段，政策文件从关注“要不要转”转向“如何安全、可持续地转”，强调以技术赋能为核心的系统治理。新阶段的核心在于建立完整的治理框架、完善数据与算力治理、强化风险管理与能力建设，以及提升安全、透明和可解释性等能力要求。具体而言，指导意见提出“十四五”相关治理架构、全生命周期管理、场景与流程治理、模型数据与算力三方面协同、以及对生成式模型的准入备案、数据高质量建设和供应链韧性等要求，强调将人工智能风险纳入全面风险治理体系并建立高风险应用的准入机制与人工监督。文章还提出若干推进策略，如缩小大中小机构在算力与数据能力上的差距、推动金融语料开放共享、建立模型风险评估标准、以及在监管层面实现事前规制与AI监管的协同，以促进智能金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #安全治理 #大模型 #数据治理 #监管
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理并解读了国家对银行业保险业人工智能安全开发应用的最新指导意见及其演进脉络。自数字化转型、数字金融发展到智能金融阶段，政策文件从关注“要不要转”转向“如何安全、可持续地转”，强调以技术赋能为核心的系统治理。新阶段的核心在于建立完整的治理框架、完善数据与算力治理、强化风险管理与能力建设，以及提升安全、透明和可解释性等能力要求。具体而言，指导意见提出“十四五”相关治理架构、全生命周期管理、场景与流程治理、模型数据与算力三方面协同、以及对生成式模型的准入备案、数据高质量建设和供应链韧性等要求，强调将人工智能风险纳入全面风险治理体系并建立高风险应用的准入机制与人工监督。文章还提出若干推进策略，如缩小大中小机构在算力与数据能力上的差距、推动金融语料开放共享、建立模型风险评估标准、以及在监管层面实现事前规制与AI监管的协同，以促进智能金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #安全治理 #大模型 #数据治理 #监管
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 马上消费拟任总经理蒋宁：深化“人机协同”战略，数智化持续赋能高质量经营
马上消费金融迎来管理层调整，蒋宁拟任总经理，郭剑霓退休。蒋宁具20+年互联网架构与金融科技经验，曾主导自研全链路数智化体系建设，带领团队申请发明专利超3000件，获得多项国家级资质。公司在大模型布局方面持续推进，推出天镜等核心平台，深度赋能获客、风控、客服及运营，形成全链路智能化支撑。并主导制定行业标准，牵头IEEE金融大语言模型技术要求、ISO生物特征安全等，推动金融科技标准化建设。合规治理方面，通过大模型、声纹识别等技术提升黑灰产治理能力，确保交易安全。人才梯队建设成为核心资产，推动外引内育、产学研合作和高校协同培养，形成“自驱型组织+数智化组织”的人才体系。与此同时，马消费以普惠为导向，将数字化能力服务扩展至“新市民”等覆盖面更广的群体，降低获客成本、提升服务体验，并在公益领域输出技术能力，如富慧养智慧养殖。蒋宁强调数智化的落脚点在于服务，通过科技赋能实现更高质量、可持续的发展。
🏷️ #数智化 #大模型 #普惠金融 #合规治理 #人才梯队
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📰 马上消费拟任总经理蒋宁：深化“人机协同”战略，数智化持续赋能高质量经营
马上消费金融迎来管理层调整，蒋宁拟任总经理，郭剑霓退休。蒋宁具20+年互联网架构与金融科技经验，曾主导自研全链路数智化体系建设，带领团队申请发明专利超3000件，获得多项国家级资质。公司在大模型布局方面持续推进，推出天镜等核心平台，深度赋能获客、风控、客服及运营，形成全链路智能化支撑。并主导制定行业标准，牵头IEEE金融大语言模型技术要求、ISO生物特征安全等，推动金融科技标准化建设。合规治理方面，通过大模型、声纹识别等技术提升黑灰产治理能力，确保交易安全。人才梯队建设成为核心资产，推动外引内育、产学研合作和高校协同培养，形成“自驱型组织+数智化组织”的人才体系。与此同时，马消费以普惠为导向，将数字化能力服务扩展至“新市民”等覆盖面更广的群体，降低获客成本、提升服务体验，并在公益领域输出技术能力，如富慧养智慧养殖。蒋宁强调数智化的落脚点在于服务，通过科技赋能实现更高质量、可持续的发展。
🏷️ #数智化 #大模型 #普惠金融 #合规治理 #人才梯队
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📰 让智能体看见世界：CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开，强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络，指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟，并介绍星汉大模型的V系列（视觉）、L系列（语言）与M系列（多模态），以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑，强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进，展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo，突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈，提出基模+行业Know-how的范式，以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径，强调外脑的静默看护与决策功能，最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进，以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
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📰 让智能体看见世界：CV × AI Agent 的行业场景新实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会-36氪
本文围绕大华股份在AI Agent 与视觉AI领域的实践与思考展开，强调“CV遇上AI Agent”的乘数效应以及让智能体看见并理解物理世界的重要性。作者回顾行业发展脉络，指出视觉认知与行业理解是AI在产业落地的两大鸿沟，并介绍星汉大模型的V系列（视觉）、L系列（语言）与M系列（多模态），以及“萤火虫”平台支撑的全域感知与自主协同能力。文章详述从L1到L4的行业智能体构建逻辑，强调人机协作由Human in the Loop向低人介入、甚至自主决策演进，展示了在公共安全、工业巡检、森林防火等场景中的具体Demo，突出智能体对目标设定、任务编排、轨迹预测与执行落地的一体化能力。作者还指出行业数据与系统孤岛仍是瓶颈，提出基模+行业Know-how的范式，以及本地化算力、视图解析、行业化智能体与工具集成的长期路径，强调外脑的静默看护与决策功能，最终目标是让每个行业、每个个体都不掉队。未来趋势指向基模+FDE、CPU+GPU并举的硬件演进，以及将大模型嵌入行业应用以实现真正的生产力提升。
🏷️ #AI Agent #视觉AI #产业落地 #智能体 #大模型
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件（2025）”榜单发布，星云数字旗下的“金融质检大模型应用”在首次设立的“年度技术创新突破”专项榜单中上榜。该奖项以人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术为限定，重点评选在算法、算力、安性等方面实现行业领先的项目。星云数字的方案基于深度神经网络的大模型，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示工程、标注与预训练等技术，形成“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环，显著提升质检准确率90%、效率三倍、运营成本下降68%，可服务银行、保险等金融领域，覆盖客服、营销、资产保全等场景。此次评选由多方机构共同主办和协办，体现了科技金融跨界创新的公益性定位。财经号声明：本文观点仅代表作者本人，不构成投资建议，风险自担。
🏷️ #科技金融 #大模型 #金融质检 #创新突破 #公益评选
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件（2025）”榜单发布，星云数字旗下的“金融质检大模型应用”在首次设立的“年度技术创新突破”专项榜单中上榜。该奖项以人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术为限定，重点评选在算法、算力、安性等方面实现行业领先的项目。星云数字的方案基于深度神经网络的大模型，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示工程、标注与预训练等技术，形成“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环，显著提升质检准确率90%、效率三倍、运营成本下降68%，可服务银行、保险等金融领域，覆盖客服、营销、资产保全等场景。此次评选由多方机构共同主办和协办，体现了科技金融跨界创新的公益性定位。财经号声明：本文观点仅代表作者本人，不构成投资建议，风险自担。
🏷️ #科技金融 #大模型 #金融质检 #创新突破 #公益评选
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
2026年5月18日，第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单公布，其中首次设立的“年度技术创新突破”专项榜单入选星云数字旗下星图金融的“金融质检大模型应用”作为标杆案例。此次评选自今年1月征集以来，共收到近百项申报，评审委员会由高校学者、行业协会专家及监管部门人士组成，入选案例覆盖银行、证券、金融科技等多元主体。该项目以深度神经网络大模型为支撑，通过配置自然语言业务规范，利用大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，形成“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环，显著提升质检准确率90%、效率3倍、运营成本降低68%，具备服务银行、保险等金融行业多场景的能力，覆盖客服、营销、资产保全等业务。活动由上海市互联网金融行业协会指导，上海科技金融博物馆、上海交通大学上海高级金融学院、中国科学院大学经济与管理学院主办，江苏、浙江、安徽及成都等地相关金融科技协会协办。
🏷️ #金融 #大模型 #质检 #科技金融 #创新突破
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
2026年5月18日，第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单公布，其中首次设立的“年度技术创新突破”专项榜单入选星云数字旗下星图金融的“金融质检大模型应用”作为标杆案例。此次评选自今年1月征集以来，共收到近百项申报，评审委员会由高校学者、行业协会专家及监管部门人士组成，入选案例覆盖银行、证券、金融科技等多元主体。该项目以深度神经网络大模型为支撑，通过配置自然语言业务规范，利用大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，形成“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环，显著提升质检准确率90%、效率3倍、运营成本降低68%，具备服务银行、保险等金融行业多场景的能力，覆盖客服、营销、资产保全等业务。活动由上海市互联网金融行业协会指导，上海科技金融博物馆、上海交通大学上海高级金融学院、中国科学院大学经济与管理学院主办，江苏、浙江、安徽及成都等地相关金融科技协会协办。
🏷️ #金融 #大模型 #质检 #科技金融 #创新突破
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📰 王维在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本文报道了蚂蚁集团及其科技子公司在AI领域的最新动向与思考。首先在技术布局上，除了自主大模型外，蚂蚁集团还部署了智能平台、工具链、图像学习与分布式可信AI集群等一系列AI与数据产品，提出“AIfirst”核心战略。百灵项目作为多模态大模型，强调语言理解与生成能力，并强调在2C领域以支付宝为载体，推动AI健康管家等个性化健康服务，已与上千家医院合作，服务覆盖数亿人。2B方面，蚂蚁数科推动智能体平台Agentar，整合金融领域的大型模型、MCP服务广场与金融工程能力，期待在金融、人力资源、医疗等领域先行受益，但也坦承大模型存在幻觉与不一致性的问题，同时指出Deepseek等新产品带来行业机遇。文章强调AI在数字经济中的技术红利，以及蚂蚁集团在开源开放方面的策略，如开源300B参数MOE大模型、提升性能与成本的工程方法，以及InclusionAI社区的共创共享。未来将继续以探索为主，推动产业落地并贡献开源经验。
🏷️ #AI #大模型 #开源 #金融科技 #多模态
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📰 王维在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本文报道了蚂蚁集团及其科技子公司在AI领域的最新动向与思考。首先在技术布局上，除了自主大模型外，蚂蚁集团还部署了智能平台、工具链、图像学习与分布式可信AI集群等一系列AI与数据产品，提出“AIfirst”核心战略。百灵项目作为多模态大模型，强调语言理解与生成能力，并强调在2C领域以支付宝为载体，推动AI健康管家等个性化健康服务，已与上千家医院合作，服务覆盖数亿人。2B方面，蚂蚁数科推动智能体平台Agentar，整合金融领域的大型模型、MCP服务广场与金融工程能力，期待在金融、人力资源、医疗等领域先行受益，但也坦承大模型存在幻觉与不一致性的问题，同时指出Deepseek等新产品带来行业机遇。文章强调AI在数字经济中的技术红利，以及蚂蚁集团在开源开放方面的策略，如开源300B参数MOE大模型、提升性能与成本的工程方法，以及InclusionAI社区的共创共享。未来将继续以探索为主，推动产业落地并贡献开源经验。
🏷️ #AI #大模型 #开源 #金融科技 #多模态
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📰 聊天式AI为何成为数字时代核心技术？
近年来，基于自然语言交互的聊天式人工智能系统迅速发展，成为连接用户与复杂计算模型的重要桥梁。这类系统不仅降低了技术使用门槛，还显著提升了数据分析与信息获取的效率，标志着人工智能应用范式的重要转变。随着数字化进程的推进，数据成为关键生产要素，海量数据对处理能力、分析效率与决策支持提出更高要求，人工智能逐渐从辅助工具转变为支撑现代信息系统运行的核心技术。其核心驱动包括：自然语言交互降低技术壁垒、实时洞察提升决策效率、高可扩展性支持跨行业应用以及跨领域功能整合。从数据分析到内容生成、代码辅助与知识检索，聊天式人工智能正逐步发展为多功能集成平台。大数据分析方面，AI 自动化数据预处理、模式识别与预测建模能力，以及自然语言查询机制，正在推动数据分析由“专家主导”走向“普惠化”，并提升专业分析人员的工作效率。新一代AI平台特征为模块化架构、与数据生态系统深度融合、以及面向非技术用户的高可及性，带来更强的灵活性与无缝数据连接。面向金融、医疗、营销等行业的应用日益广泛，同时也面临数据隐私、模型透明性与输入质量等挑战。未来趋势包括自主化分析、个性化服务、无代码/低代码环境普及以及跨平台互操作性，AI 将更可能成为决策流程中的关键参与者。总体而言，基于聊天的AI平台正在重塑数据分析与人机交互方式，通过自然语言接口整合复杂计算能力，使用户以更低成本获取高级智能服务，推动信息生成、知识理解与决策支持等领域的持续进化。
🏷️ #AI #大数据 #自然语言 #无代码 #跨平台
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📰 聊天式AI为何成为数字时代核心技术？
近年来，基于自然语言交互的聊天式人工智能系统迅速发展，成为连接用户与复杂计算模型的重要桥梁。这类系统不仅降低了技术使用门槛，还显著提升了数据分析与信息获取的效率，标志着人工智能应用范式的重要转变。随着数字化进程的推进，数据成为关键生产要素，海量数据对处理能力、分析效率与决策支持提出更高要求，人工智能逐渐从辅助工具转变为支撑现代信息系统运行的核心技术。其核心驱动包括：自然语言交互降低技术壁垒、实时洞察提升决策效率、高可扩展性支持跨行业应用以及跨领域功能整合。从数据分析到内容生成、代码辅助与知识检索，聊天式人工智能正逐步发展为多功能集成平台。大数据分析方面，AI 自动化数据预处理、模式识别与预测建模能力，以及自然语言查询机制，正在推动数据分析由“专家主导”走向“普惠化”，并提升专业分析人员的工作效率。新一代AI平台特征为模块化架构、与数据生态系统深度融合、以及面向非技术用户的高可及性，带来更强的灵活性与无缝数据连接。面向金融、医疗、营销等行业的应用日益广泛，同时也面临数据隐私、模型透明性与输入质量等挑战。未来趋势包括自主化分析、个性化服务、无代码/低代码环境普及以及跨平台互操作性，AI 将更可能成为决策流程中的关键参与者。总体而言，基于聊天的AI平台正在重塑数据分析与人机交互方式，通过自然语言接口整合复杂计算能力，使用户以更低成本获取高级智能服务，推动信息生成、知识理解与决策支持等领域的持续进化。
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