搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 松应科技：物理AI驱动具身智能进化，从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统，构建连接算力与模型的产业中间层，解决具身智能落地的三大瓶颈：数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心，实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环，降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予，将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能，提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设，松应科技发布ORCA Lab开源版本，简化场景搭建，支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作，并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配，推动数字训练场在工业场景的规模化落地，同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 松应科技：物理AI驱动具身智能进化，从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统，构建连接算力与模型的产业中间层，解决具身智能落地的三大瓶颈：数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心，实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环，降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予，将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能，提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设，松应科技发布ORCA Lab开源版本，简化场景搭建，支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作，并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配，推动数字训练场在工业场景的规模化落地，同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施
在2026AI生产力大会上，华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律，但晶体管微缩趋近物理极限，制程成本和研发周期同步攀升，芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待，三维多物理域设计使得设计验证难度增大，提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题，而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境，并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力，提供大规模计算池、统一的EDA管理平台，以及云上云下混合调度，确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力，并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑，华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同，在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求，半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源，更在于持续获得演进的计算与AI能力。
🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全
🔗 原文链接
📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施
在2026AI生产力大会上，华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律，但晶体管微缩趋近物理极限，制程成本和研发周期同步攀升，芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待，三维多物理域设计使得设计验证难度增大，提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题，而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境，并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力，提供大规模计算池、统一的EDA管理平台，以及云上云下混合调度，确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力，并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑，华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同，在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求，半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源，更在于持续获得演进的计算与AI能力。
🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全
🔗 原文链接
📰 湾区创客说·发现独角星芒｜走进数字华夏 中国基金报
本期报道聚焦深圳数字华夏在仿生机器人领域的阶段性进展与场景化落地路径。文章指出，机器人从单纯的动作执行走向场景化智能，需要完成从感知、判断到执行的闭环，才能进入医院、银行、图书馆等真实业务场景。为此，数字华夏推出“场景大脑”RoboEase，连接机器人与环境设备，实现任务编排、仿真验证与执行的无缝衔接，并通过多形态机器人体系（仿生、通用、双形态）适配不同场景需求，强调以场景为导向的产品形态选择。作者还讨论了从Demo到量产的门槛、成本与稳定性挑战，以及数据、工程化在真实场景中的关键作用。未来三至五年，行业将在降低进入门槛、提升长期运营能力和商业模式多样化方面发力，机器人将从展示走向真正的生产性应用，逐步成为人类工作的助手。
🏷️ #仿生机器人 #场景智能 #RoboEase #量产挑战 #商业模式
🔗 原文链接
📰 湾区创客说·发现独角星芒｜走进数字华夏 中国基金报
本期报道聚焦深圳数字华夏在仿生机器人领域的阶段性进展与场景化落地路径。文章指出，机器人从单纯的动作执行走向场景化智能，需要完成从感知、判断到执行的闭环，才能进入医院、银行、图书馆等真实业务场景。为此，数字华夏推出“场景大脑”RoboEase，连接机器人与环境设备，实现任务编排、仿真验证与执行的无缝衔接，并通过多形态机器人体系（仿生、通用、双形态）适配不同场景需求，强调以场景为导向的产品形态选择。作者还讨论了从Demo到量产的门槛、成本与稳定性挑战，以及数据、工程化在真实场景中的关键作用。未来三至五年，行业将在降低进入门槛、提升长期运营能力和商业模式多样化方面发力，机器人将从展示走向真正的生产性应用，逐步成为人类工作的助手。
🏷️ #仿生机器人 #场景智能 #RoboEase #量产挑战 #商业模式
🔗 原文链接
📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告
本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态，并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心，通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石，在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同，物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中，形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面，中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元，十年翻八倍，全球份额与规模亦同步提升，显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级，以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态，强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环，首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地，并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。
🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态
🔗 原文链接
📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告
本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态，并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心，通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石，在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同，物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中，形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面，中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元，十年翻八倍，全球份额与规模亦同步提升，显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级，以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态，强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环，首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地，并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。
🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态
🔗 原文链接
📰 2026全球数字经济大会|马斯克的机器人来京“路演”_北京商报
盛夏的北京见证了全球数字经济大会·人工智能融合应用发展论坛的落地，聚焦具身智能从技术攻关走向产业落地的进程。会上展示了特斯拉Optimus的量产路线及核心技术路线、以及灵心巧手等本土企业在高自由度“灵巧手”等方面的进展，凸显整机与关键部件协同推进的重要性。行业共识是数据仍是制约规模化落地的关键瓶颈，需十亿级数据单元与高质量仿真平台支撑习得与评测。多方强调仿真、数据采集与动作技能数据库的建设，以及面向产业应用的开放生态。北京作为全球AI高地，通过算力与数据供给、顶层设计和产业基地建设，持续驱动具身智能的落地应用，推动从实验室走向工业场景的转变。未来在国际巨头和本土企业协同推动下，具身智能将以整机、部件、数据与生态四轮驱动，逐步实现大规模产能与广泛场景应用。
🏷️ #具身智能 #量产 #数据壁垒 #仿真平台 #北京生态
🔗 原文链接
📰 2026全球数字经济大会|马斯克的机器人来京“路演”_北京商报
盛夏的北京见证了全球数字经济大会·人工智能融合应用发展论坛的落地，聚焦具身智能从技术攻关走向产业落地的进程。会上展示了特斯拉Optimus的量产路线及核心技术路线、以及灵心巧手等本土企业在高自由度“灵巧手”等方面的进展，凸显整机与关键部件协同推进的重要性。行业共识是数据仍是制约规模化落地的关键瓶颈，需十亿级数据单元与高质量仿真平台支撑习得与评测。多方强调仿真、数据采集与动作技能数据库的建设，以及面向产业应用的开放生态。北京作为全球AI高地，通过算力与数据供给、顶层设计和产业基地建设，持续驱动具身智能的落地应用，推动从实验室走向工业场景的转变。未来在国际巨头和本土企业协同推动下，具身智能将以整机、部件、数据与生态四轮驱动，逐步实现大规模产能与广泛场景应用。
🏷️ #具身智能 #量产 #数据壁垒 #仿真平台 #北京生态
🔗 原文链接
📰 加速进化推出行业首款具身开发IDE“Booster Studio” 破解机器人开发高成本难题
加速进化推出行业首款具身开发IDE Booster Studio，解决机器人开发高成本和复杂软硬件适配难题。该平台实现深度集成，将可视化仿真、代码编辑、物理调试与真机部署统一在一个界面内，覆盖开发-调试-验证-部署全链路，显著降低因工具碎片化带来的效率损失。通过像素级物理引擎实现高保真物理仿真，真实与仿真共享同一套通信架构，开发者可在仿真中排错后实现无损下发至真机，推动Sim-to-Real快速落地，提升机器人开发的稳定性与速度。Booster Studio 还内置Vibe Coding智能化能力，结合多模态输入和上下文理解，自动生成代码并在计划模式下规划任务，降低多模态数据处理与控制逻辑编写门槛，提升整体开发体验。
🏷️ #具身 #开发IDE #仿真 #一站式 #多模态
🔗 原文链接
📰 加速进化推出行业首款具身开发IDE“Booster Studio” 破解机器人开发高成本难题
加速进化推出行业首款具身开发IDE Booster Studio，解决机器人开发高成本和复杂软硬件适配难题。该平台实现深度集成，将可视化仿真、代码编辑、物理调试与真机部署统一在一个界面内，覆盖开发-调试-验证-部署全链路，显著降低因工具碎片化带来的效率损失。通过像素级物理引擎实现高保真物理仿真，真实与仿真共享同一套通信架构，开发者可在仿真中排错后实现无损下发至真机，推动Sim-to-Real快速落地，提升机器人开发的稳定性与速度。Booster Studio 还内置Vibe Coding智能化能力，结合多模态输入和上下文理解，自动生成代码并在计划模式下规划任务，降低多模态数据处理与控制逻辑编写门槛，提升整体开发体验。
🏷️ #具身 #开发IDE #仿真 #一站式 #多模态
🔗 原文链接
📰 群核科技三项成果入选ECCV 2026，联手英伟达等探索物理AI仿真平台
ECCV 2026公布三篇群核科技论文，聚焦物理AI的感知、学习与行动训练，展示从数据到仿真再到评测的全链路能力。提出SPEAR高保真仿真平台，融合NVIDIA、Apple、Adobe等资源，拥有超16000个原生Python接口，输出丰富物理属性数据，打通空间数据到机器人训练的关键环节，并能与InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集无缝对接，形成“数据—仿真—测评”的完整闭环。SPEAR不仅是仿真工具，更是数据生产基础设施，帮助物理世界数字化、模拟化与持续训练。针对三维数据供给不足问题，论文还提出Syn-GRPO框架，通过多样化图像生成与强化学习流程改造，自动生产新训练样本并引入多样性奖励。评测方面，WalkerBench作为全球首个真实街景交互式评测基准，覆盖161座城市的真实街景，强调视觉自主认路能力的不足，提出Spatial-IDE全球记忆模块以解决三维空间与线性上下文不匹配的问题，已在宇树G1机器人上实现零样本部署。 SpatialVerse平台进一步整合3DGS重建与双路径生成，推动数据-仿真-评测全链路的规模化落地，并已与字节跳动、智元机器人等企业深度合作，旨在以结构化三维数据与世界模型支撑物理AI的可训练、可交互、可测评底层基础设施，以更高效地把物理世界带入数字世界并用于真实场景。
🏷️ #物理AI #仿真平台 #数据生产 #WalkerBench #SpatialVerse
🔗 原文链接
📰 群核科技三项成果入选ECCV 2026，联手英伟达等探索物理AI仿真平台
ECCV 2026公布三篇群核科技论文，聚焦物理AI的感知、学习与行动训练，展示从数据到仿真再到评测的全链路能力。提出SPEAR高保真仿真平台，融合NVIDIA、Apple、Adobe等资源，拥有超16000个原生Python接口，输出丰富物理属性数据，打通空间数据到机器人训练的关键环节，并能与InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集无缝对接，形成“数据—仿真—测评”的完整闭环。SPEAR不仅是仿真工具，更是数据生产基础设施，帮助物理世界数字化、模拟化与持续训练。针对三维数据供给不足问题，论文还提出Syn-GRPO框架，通过多样化图像生成与强化学习流程改造，自动生产新训练样本并引入多样性奖励。评测方面，WalkerBench作为全球首个真实街景交互式评测基准，覆盖161座城市的真实街景，强调视觉自主认路能力的不足，提出Spatial-IDE全球记忆模块以解决三维空间与线性上下文不匹配的问题，已在宇树G1机器人上实现零样本部署。 SpatialVerse平台进一步整合3DGS重建与双路径生成，推动数据-仿真-评测全链路的规模化落地，并已与字节跳动、智元机器人等企业深度合作，旨在以结构化三维数据与世界模型支撑物理AI的可训练、可交互、可测评底层基础设施，以更高效地把物理世界带入数字世界并用于真实场景。
🏷️ #物理AI #仿真平台 #数据生产 #WalkerBench #SpatialVerse
🔗 原文链接
📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径
本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间，深度嵌入全维度物理参数，支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算，显著提升建模与渲染效率，毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中，物理AI以物理规律为核心进行决策与执行，依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演，能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成，平台可进行大规模算法训练与极端工况测试，并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演，决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地，形成可复制的标准化方案，且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式，降低中小企业准入门槛，促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代，构建更完善的全链路物理AI闭环，推动多行业高效、低成本的数字化转型。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #仿真 #CA E #PAIaaS
🔗 原文链接
📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径
本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间，深度嵌入全维度物理参数，支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算，显著提升建模与渲染效率，毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中，物理AI以物理规律为核心进行决策与执行，依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演，能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成，平台可进行大规模算法训练与极端工况测试，并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演，决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地，形成可复制的标准化方案，且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式，降低中小企业准入门槛，促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代，构建更完善的全链路物理AI闭环，推动多行业高效、低成本的数字化转型。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #仿真 #CA E #PAIaaS
🔗 原文链接
📰 适配软件定义汽车转型浪潮：数字孪生加速渗透，重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区
汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现，单点虚拟仿真的局限性日益凸显，数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统，帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地，宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试，显示出降本增效的初步价值，但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下，数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景，如OTA升级与运维分析，逐步构建汽车全生命周期数字化体系，持续赋能智能化转型。
🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真
🔗 原文链接
📰 适配软件定义汽车转型浪潮：数字孪生加速渗透，重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区
汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现，单点虚拟仿真的局限性日益凸显，数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统，帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地，宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试，显示出降本增效的初步价值，但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下，数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景，如OTA升级与运维分析，逐步构建汽车全生命周期数字化体系，持续赋能智能化转型。
🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真
🔗 原文链接
📰 1毫米精度！rFpro推出日本箱根收费公路的数字孪生模型-汽车资讯-盖世汽车社区
rFpro推出了日本箱根收费公路的工程级数字孪生模型，用于车辆动力学研发并已被日本一家大型OEM采用。模型基于测绘级LiDAR数据，精确还原路面细节、路缘石、排水沟、标线、护栏等，并对标线磨损与裂纹进行处理，以提升真实感与沉浸感。为确保DiL仿真实时运行，团队在关键区域打造高逼真度，同时对道路两侧约25米范围进行细节优化，远景景观通过卫星图像融合3D地形实现性能与沉浸之间的平衡。箱根路线包含57,000棵树木、13公里Armco护栏、460个排水沟及超45公里标线，收费站广场及12米高挡土墙也已建模，后者在近距离观察时依然逼真。该项目提升了rFpro日本内容库的规模，现有库已覆盖东京C1、东名等公共道路，以及铃鹿、富士等多条赛道；同时公司正与客户将小田原、四日市、京都等地的激光雷达数据转化为新增内容。箱根的设计被视为迄今最具挑战性的项目之一，强调在不降低仿真器性能前提下实现高水准的道路与环境细节，以提供强沉浸感和可靠的车辆动力学测试环境。
🏷️ #数字孪生 #LiDAR #车辆动力学 #仿真 #沉浸感
🔗 原文链接
📰 1毫米精度！rFpro推出日本箱根收费公路的数字孪生模型-汽车资讯-盖世汽车社区
rFpro推出了日本箱根收费公路的工程级数字孪生模型，用于车辆动力学研发并已被日本一家大型OEM采用。模型基于测绘级LiDAR数据，精确还原路面细节、路缘石、排水沟、标线、护栏等，并对标线磨损与裂纹进行处理，以提升真实感与沉浸感。为确保DiL仿真实时运行，团队在关键区域打造高逼真度，同时对道路两侧约25米范围进行细节优化，远景景观通过卫星图像融合3D地形实现性能与沉浸之间的平衡。箱根路线包含57,000棵树木、13公里Armco护栏、460个排水沟及超45公里标线，收费站广场及12米高挡土墙也已建模，后者在近距离观察时依然逼真。该项目提升了rFpro日本内容库的规模，现有库已覆盖东京C1、东名等公共道路，以及铃鹿、富士等多条赛道；同时公司正与客户将小田原、四日市、京都等地的激光雷达数据转化为新增内容。箱根的设计被视为迄今最具挑战性的项目之一，强调在不降低仿真器性能前提下实现高水准的道路与环境细节，以提供强沉浸感和可靠的车辆动力学测试环境。
🏷️ #数字孪生 #LiDAR #车辆动力学 #仿真 #沉浸感
🔗 原文链接
📰 深挖物理AI的“数字地基”，五一视界的千亿梦想-36氪
在2026年的北京车展上，智驾领域的竞争焦点从单纯的传感器数量转向端到端与具身智能，并强调在雨夜十字路口等极端场景中的拟人化推理能力。这一转变揭示自动驾驶已从感知时代进入认知与推理时代，但随着算力的高成本与真实数据不可直接用于训练的矛盾，行业出现了“算力空转”的困境。为打破这一瓶颈，智驾仿真被提上日程，世界模型成为核心，SimOne 4.0作为五一视界的最新端到端智驾仿真平台，建立了以物理引擎为底座的训练闭环。通过重建+生成的体系，以及4DGS与神经渲染的结合，仿真数据从“死数据”变为可编辑、可运行的虚拟资产，显著提升数据资产的利用率与训练效率。五一视界与英伟达的生态对接，进一步将国产算力嵌入到全球算力生态中，形成以51Sim为数字地基的技术与商业壁垒。仿真平台的升级不仅降低了仿真成本与门槛，也为车企量产前的安全验证提供了可重复、可扩展的验证体系，推动了物理AI时代的快速落地。未来，物理AI的竞争将更多聚焦场景跑通效率与数据闭环的完整性，SimOne 4.0的全面落地被视为开启这一新纪元的关键步骤。
🏷️ #仿真 #物理AI #世界模型 #SimOne4.0 #51Sim
🔗 原文链接
📰 深挖物理AI的“数字地基”，五一视界的千亿梦想-36氪
在2026年的北京车展上，智驾领域的竞争焦点从单纯的传感器数量转向端到端与具身智能，并强调在雨夜十字路口等极端场景中的拟人化推理能力。这一转变揭示自动驾驶已从感知时代进入认知与推理时代，但随着算力的高成本与真实数据不可直接用于训练的矛盾，行业出现了“算力空转”的困境。为打破这一瓶颈，智驾仿真被提上日程，世界模型成为核心，SimOne 4.0作为五一视界的最新端到端智驾仿真平台，建立了以物理引擎为底座的训练闭环。通过重建+生成的体系，以及4DGS与神经渲染的结合，仿真数据从“死数据”变为可编辑、可运行的虚拟资产，显著提升数据资产的利用率与训练效率。五一视界与英伟达的生态对接，进一步将国产算力嵌入到全球算力生态中，形成以51Sim为数字地基的技术与商业壁垒。仿真平台的升级不仅降低了仿真成本与门槛，也为车企量产前的安全验证提供了可重复、可扩展的验证体系，推动了物理AI时代的快速落地。未来，物理AI的竞争将更多聚焦场景跑通效率与数据闭环的完整性，SimOne 4.0的全面落地被视为开启这一新纪元的关键步骤。
🏷️ #仿真 #物理AI #世界模型 #SimOne4.0 #51Sim
🔗 原文链接
📰 2026年中国智慧水利行业细分数字孪生水利发展分析 已进入全面推进阶段【组图】
数字孪生在水利领域的定义存在差异，自2021年启动以来，围绕“数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程”形成顶层设计、先行先试到全面推进的三阶段路径，已由概念落地走向规模化实战，成为智慧水利与国家水网建设的核心引擎。
在智慧水利应用方面，国家以流域为单元提升水情测报与智能调度，构建数字孪生为核心的数据融合与仿真平台，提升洪水预报、调度预演及运行管理水平。至2025年底，数字孪生水利已在多项试点落地，规模约1160亿元，体现从概念到实战的全面推进。
🏷️ #数字孪生 #智慧水利 #流域数字化 #水网建设 #仿真平台
🔗 原文链接
📰 2026年中国智慧水利行业细分数字孪生水利发展分析 已进入全面推进阶段【组图】
数字孪生在水利领域的定义存在差异，自2021年启动以来，围绕“数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程”形成顶层设计、先行先试到全面推进的三阶段路径，已由概念落地走向规模化实战，成为智慧水利与国家水网建设的核心引擎。
在智慧水利应用方面，国家以流域为单元提升水情测报与智能调度，构建数字孪生为核心的数据融合与仿真平台，提升洪水预报、调度预演及运行管理水平。至2025年底，数字孪生水利已在多项试点落地，规模约1160亿元，体现从概念到实战的全面推进。
🏷️ #数字孪生 #智慧水利 #流域数字化 #水网建设 #仿真平台
🔗 原文链接
📰 中信证券首予五一视界（06651）“增持”评级 目标价68港元
中信证券在研报中指出，自动驾驶、具身智能、低空经济等物理AI场景加速落地，五一视界以3D+仿真+AI全栈能力成为物理AI时代核心入口，未来有望成为数据卖铲人并享受长期成长红利，并首次覆盖给予增持评级，目标价68港元，并预计2026年起盈利能力快速修复。\n五一视界是中国数字孪生市场领军企业，三大平台协同覆盖十余行业，2024-2025年市场份额稳居第一，2026年端到端智驾仿真与数据平台迎来爆发，毛利率短期承压但长期盈利预测向好，预计2027年盈亏平衡，2028年实现盈利。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能驾驶 #仿真数据
🔗 原文链接
📰 中信证券首予五一视界（06651）“增持”评级 目标价68港元
中信证券在研报中指出，自动驾驶、具身智能、低空经济等物理AI场景加速落地，五一视界以3D+仿真+AI全栈能力成为物理AI时代核心入口，未来有望成为数据卖铲人并享受长期成长红利，并首次覆盖给予增持评级，目标价68港元，并预计2026年起盈利能力快速修复。\n五一视界是中国数字孪生市场领军企业，三大平台协同覆盖十余行业，2024-2025年市场份额稳居第一，2026年端到端智驾仿真与数据平台迎来爆发，毛利率短期承压但长期盈利预测向好，预计2027年盈亏平衡，2028年实现盈利。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能驾驶 #仿真数据
🔗 原文链接
📰 从大模型到Agent的跨越难度，正被整个行业严重低估-36氪
过去两年，AI 的评测聚焦静态智商，然而 APEX-Agents 基准揭示了从“回答问题”到“完成工作”的转变所带来的数据饥渴与生产力挑战。评测从一问一答的模式转向九大应用场景的33个世界，要求模型在长时间任务链中感知环境、拆解指令、调用工具并产出闭环成果，凸显了智能体在状态管理、错误恢复和长程规划等方面的不足。结果显示，即使顶尖模型在高难度职业场景下的通过率也仅在30%上下，且高吞吐的成本与低增益的边际递减使商业落地受限，open-source 在此时几乎全线失败，闭源模型则掌握更强的执行轨迹与数据壁垒。最后，文章强调数据质量仍是瓶颈，单靠海量文本无法支撑智能体的任务执行能力，需通过高保真虚拟环境与合成数据来提升训练效果，真正的通用生产力需要在任务编排、轨迹优化和环境交互上实现更高的稳定性和性价比。
🏷️ #AI评测 #智能体 #生产力 #数据壁垒 #仿真环境
🔗 原文链接
📰 从大模型到Agent的跨越难度，正被整个行业严重低估-36氪
过去两年，AI 的评测聚焦静态智商，然而 APEX-Agents 基准揭示了从“回答问题”到“完成工作”的转变所带来的数据饥渴与生产力挑战。评测从一问一答的模式转向九大应用场景的33个世界，要求模型在长时间任务链中感知环境、拆解指令、调用工具并产出闭环成果，凸显了智能体在状态管理、错误恢复和长程规划等方面的不足。结果显示，即使顶尖模型在高难度职业场景下的通过率也仅在30%上下，且高吞吐的成本与低增益的边际递减使商业落地受限，open-source 在此时几乎全线失败，闭源模型则掌握更强的执行轨迹与数据壁垒。最后，文章强调数据质量仍是瓶颈，单靠海量文本无法支撑智能体的任务执行能力，需通过高保真虚拟环境与合成数据来提升训练效果，真正的通用生产力需要在任务编排、轨迹优化和环境交互上实现更高的稳定性和性价比。
🏷️ #AI评测 #智能体 #生产力 #数据壁垒 #仿真环境
🔗 原文链接
📰 发那科携手英伟达，共推物理AI与数字孪生技术发展
发那科与英伟达深化技术合作，基于ROBOGUIDE仿真软件与Isaac Sim深度融合，构建高保真虚拟工厂，实现虚实融合的数字孪生应用。通过Omniverse平台，将CRX系列协作机器人等资产在Isaac Sim中以OpenUSD SimReady形式呈现，支持AI训练数据采集、产线仿真与生产验证等全流程。两家共同沿用实体机器人的算法，精准复现运行轨迹与作业节拍，提升虚拟工厂对现实产线的同步性，显著降低现场操作量、缩短调试时间并降低试错成本。未来将以物理AI与数字孪生为核心，继续推动虚拟工厂在各场景的落地应用，帮助制造企业提高产线布局优化、产能爬坡速度与综合成本控制，实现更高效、智能、灵活的数字化生产。
🏷️ #数字孪生 #虚拟工厂 #机器人AI #仿真协同 #产业数字化
🔗 原文链接
📰 发那科携手英伟达，共推物理AI与数字孪生技术发展
发那科与英伟达深化技术合作，基于ROBOGUIDE仿真软件与Isaac Sim深度融合，构建高保真虚拟工厂，实现虚实融合的数字孪生应用。通过Omniverse平台，将CRX系列协作机器人等资产在Isaac Sim中以OpenUSD SimReady形式呈现，支持AI训练数据采集、产线仿真与生产验证等全流程。两家共同沿用实体机器人的算法，精准复现运行轨迹与作业节拍，提升虚拟工厂对现实产线的同步性，显著降低现场操作量、缩短调试时间并降低试错成本。未来将以物理AI与数字孪生为核心，继续推动虚拟工厂在各场景的落地应用，帮助制造企业提高产线布局优化、产能爬坡速度与综合成本控制，实现更高效、智能、灵活的数字化生产。
🏷️ #数字孪生 #虚拟工厂 #机器人AI #仿真协同 #产业数字化
🔗 原文链接
📰 艾瑞专家之声 | 秩益科技卢义：CAE与AI协同共生，解锁工业仿真新范式
秩益科技创始人兼CEO卢义博士在艾瑞咨询深度采访中，围绕中国工业软件的发展提出前沿洞察，强调工业软件是新型工业化的核心生产资料与数字基石，正在从“用市场换效率”的阶段进入“工业和软件同步”的压缩式发展窗口。文章指出平台化是未来趋势，核心在软件集成与计算平台融合；硬件集中化为平台化提供基础，推动私有云与公有云融合的混合云，支撑AI赋能与数字孪生等落地。卢义提出AI与CAE的协同共生关系：CAE提供海量非线性数据，AI通过数据学习提升工程应用效率，形成从数据到应用的闭环。AI赋能的三大要素包括简化使用范式、深挖数据价值、优化人才培养体系，显著降低学习成本并提升解决方案质量。秩益科技作为国产CAE高解析度仿真领域的引领者，已进入工业软件产业链图谱中游核心阵营，填补超大规模计算与GPU原生适配等空白，并以“算法创新+算力适配+场景落地”为核心竞争力，服务航空航天、能源、船舶、汽车等头部客户，未来将通过仿真云平台和虚拟实验室升级推动国产仿真成为工业升级的核心动力。
🏷️ #工业软件 #AI #CAE #仿真云 #国产化
🔗 原文链接
📰 艾瑞专家之声 | 秩益科技卢义：CAE与AI协同共生，解锁工业仿真新范式
秩益科技创始人兼CEO卢义博士在艾瑞咨询深度采访中，围绕中国工业软件的发展提出前沿洞察，强调工业软件是新型工业化的核心生产资料与数字基石，正在从“用市场换效率”的阶段进入“工业和软件同步”的压缩式发展窗口。文章指出平台化是未来趋势，核心在软件集成与计算平台融合；硬件集中化为平台化提供基础，推动私有云与公有云融合的混合云，支撑AI赋能与数字孪生等落地。卢义提出AI与CAE的协同共生关系：CAE提供海量非线性数据，AI通过数据学习提升工程应用效率，形成从数据到应用的闭环。AI赋能的三大要素包括简化使用范式、深挖数据价值、优化人才培养体系，显著降低学习成本并提升解决方案质量。秩益科技作为国产CAE高解析度仿真领域的引领者，已进入工业软件产业链图谱中游核心阵营，填补超大规模计算与GPU原生适配等空白，并以“算法创新+算力适配+场景落地”为核心竞争力，服务航空航天、能源、船舶、汽车等头部客户，未来将通过仿真云平台和虚拟实验室升级推动国产仿真成为工业升级的核心动力。
🏷️ #工业软件 #AI #CAE #仿真云 #国产化
🔗 原文链接
📰 双强联动，五一视界攻坚国产智驾_北京商报
2026年初，我国智能网联汽车仿真测试国标落地，仿真测试成为自动驾驶产品准入的关键环节，行业进入合规化、规模化的新阶段。北京海淀两家本土科创企业摩尔线程和五一视界在2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的全流程深度适配，实现场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节的国产软硬件贯通，成为国标落地后首批落地的量产级国产协同方案。五一视界作为数字孪生行业头部企业，2024年各项关键指标居行业首位，并在港上市，标志中国物理AI产业进入资本化发展新阶段。2025年上半年公司收入同比增长62%，智能驾驶仿真相关业务成为核心驱动。合作聚焦两大痛点：海量算力的训练与推理需求、海量数据中高价值场景的挖掘，以及云端渲染的规模化需求，力求以国产算力解决行业刚性需求，提升研发效率、降低成本。实际应用显示，该组合在场景挖掘、重建与仿真推理等环节表现优于国际方案，能更好满足准入审查的极端场景验证。未来将推动市场落地与生态建设，分层推进自动驾驶等成熟场景，向具身智能、机器人等领域扩展，构建可跨场景复用的底层能力平台，促进政府监管对接与示范项目落地，形成国产智驾生态的闭环。
🏷️ #国产算力 #仿真平台 #智驾量产 #行业生态 #双强协同
🔗 原文链接
📰 双强联动，五一视界攻坚国产智驾_北京商报
2026年初，我国智能网联汽车仿真测试国标落地，仿真测试成为自动驾驶产品准入的关键环节，行业进入合规化、规模化的新阶段。北京海淀两家本土科创企业摩尔线程和五一视界在2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的全流程深度适配，实现场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节的国产软硬件贯通，成为国标落地后首批落地的量产级国产协同方案。五一视界作为数字孪生行业头部企业，2024年各项关键指标居行业首位，并在港上市，标志中国物理AI产业进入资本化发展新阶段。2025年上半年公司收入同比增长62%，智能驾驶仿真相关业务成为核心驱动。合作聚焦两大痛点：海量算力的训练与推理需求、海量数据中高价值场景的挖掘，以及云端渲染的规模化需求，力求以国产算力解决行业刚性需求，提升研发效率、降低成本。实际应用显示，该组合在场景挖掘、重建与仿真推理等环节表现优于国际方案，能更好满足准入审查的极端场景验证。未来将推动市场落地与生态建设，分层推进自动驾驶等成熟场景，向具身智能、机器人等领域扩展，构建可跨场景复用的底层能力平台，促进政府监管对接与示范项目落地，形成国产智驾生态的闭环。
🏷️ #国产算力 #仿真平台 #智驾量产 #行业生态 #双强协同
🔗 原文链接
📰 IET首届数字孪生及应用国际会议在香港理工大学圆满落幕，彰显数字孪生技术的变革力量
英国工程技术学会首届数字孪生及应用国际会议（DTA APAC 2026）在香港理工大学举行，汇聚16国150余位专家，围绕AI、IoT、仿真优化与全生命周期管理开展70余场技术报告，展示数字孪生在制造、建筑、能源等领域的前沿应用。
大会汇聚学术泰斗，孙优贤、Lorenz Biegler、Asoke K. Nandi等院士就数字孪生未来与仿真优化发表见解。文効忠教授在开幕式强调数字孪生对复杂系统理解、设计与管理的变革，以及数据驱动创新的社会效应。
此外，港澳政府与高校代表也分享政策与应用前景，罗国权介绍香港数字生态政策，黄艳与PK Gupta讨论数字孪生服务社会经济新模式。浙江大学王文海提出理论服务实践与全生命周期管理的平台建设，DTA被EI Compendex收录，标志全球研究活力的提升。
🏷️ #数字孪生 #仿真优化 #港澳政策 #智慧制造
🔗 原文链接
📰 IET首届数字孪生及应用国际会议在香港理工大学圆满落幕，彰显数字孪生技术的变革力量
英国工程技术学会首届数字孪生及应用国际会议（DTA APAC 2026）在香港理工大学举行，汇聚16国150余位专家，围绕AI、IoT、仿真优化与全生命周期管理开展70余场技术报告，展示数字孪生在制造、建筑、能源等领域的前沿应用。
大会汇聚学术泰斗，孙优贤、Lorenz Biegler、Asoke K. Nandi等院士就数字孪生未来与仿真优化发表见解。文効忠教授在开幕式强调数字孪生对复杂系统理解、设计与管理的变革，以及数据驱动创新的社会效应。
此外，港澳政府与高校代表也分享政策与应用前景，罗国权介绍香港数字生态政策，黄艳与PK Gupta讨论数字孪生服务社会经济新模式。浙江大学王文海提出理论服务实践与全生命周期管理的平台建设，DTA被EI Compendex收录，标志全球研究活力的提升。
🏷️ #数字孪生 #仿真优化 #港澳政策 #智慧制造
🔗 原文链接
📰 海军某部探索建立装备保障智慧平台 - 中国军网
海军某部组织“学装、知装、管装、用装”成果交流会，来自上级机关、军队院校和一线部队的官兵围绕装备保障前沿理论与应用实践展开研讨。该部通过探索建立装备保障智慧平台，结合实物展陈、多媒体演示、VR体验等方式实现经验互鉴、成果互学、能力互帮，推动装备管理与实战化保障水平跃升。
现场展出的卫星通信、电子对抗等VR训练系统可逼真再现实装构造与任务场景，强化官兵实景感知并显著缩短新装备学习周期。该部试验团队以仿真试验优化数据采集与考核流程，将图像识别等技术应用于装备试训，提升效率与任务周期。未来他们将继续贴近战场需求，加大科研创新力度，推动装备管理向数字化、智能化转型。
🏷️ #数智化 #VR训练 #装备保障 #仿真试验
🔗 原文链接
📰 海军某部探索建立装备保障智慧平台 - 中国军网
海军某部组织“学装、知装、管装、用装”成果交流会，来自上级机关、军队院校和一线部队的官兵围绕装备保障前沿理论与应用实践展开研讨。该部通过探索建立装备保障智慧平台，结合实物展陈、多媒体演示、VR体验等方式实现经验互鉴、成果互学、能力互帮，推动装备管理与实战化保障水平跃升。
现场展出的卫星通信、电子对抗等VR训练系统可逼真再现实装构造与任务场景，强化官兵实景感知并显著缩短新装备学习周期。该部试验团队以仿真试验优化数据采集与考核流程，将图像识别等技术应用于装备试训，提升效率与任务周期。未来他们将继续贴近战场需求，加大科研创新力度，推动装备管理向数字化、智能化转型。
🏷️ #数智化 #VR训练 #装备保障 #仿真试验
🔗 原文链接
