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📰 计算机行业研究：物理AI：此时恰好

大模型由数字世界迈向物理世界，资本、模型迭代与工具链共同推动物理AI发展。AMD拟收购World Labs，海内外世界模型企业融资升温；OpenAI、Google、Anthropic布局机器人，NVIDIA完善工具链，产业正形成模型、数据、仿真、硬件与本体协同体系。
通用模型已能按语言指令和视觉信息完成基础机器人操作，但精细接触与复杂任务仍是瓶颈。Robocurve测试和AA-Robotics统一评测推动能力量化；Helix分层架构体现高层理解规划、动作策略与底层控制的分工，也凸显真实交互数据、硬件适配和系统交付的重要性。
投资关注机器人本体及供应链、数据采集与空间感知、仿真渲染和模型工具等方向。需警惕模型能力进展、商业化与量产节奏不及预期，Benchmark代表性不足、仿真数据质量欠佳、算力部署受阻，以及竞争、技术路线和估值波动等风险。

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