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📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区

松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。

🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力

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📰 华为云持续升级半导体行业数字基础设施

在2026AI生产力大会上,华为云围绕半导体产业的智能化实践分享了最新思考。芯片产业长期依赖摩尔定律,但晶体管微缩趋近物理极限,制程成本和研发周期同步攀升,芯片设计与验证复杂度持续上升。大量时间耗在仿真等待,三维多物理域设计使得设计验证难度增大,提升研发系统效率和缩短上市周期成为关键变量。要解决的不再是单纯的算力问题,而是如何在峰值阶段获得可用的计算、存储和安全环境,并实现资源协同。华为云把自身20年造芯经验转化为数字基础设施能力,提供大规模计算池、统一的EDA管理平台,以及云上云下混合调度,确保在设计验证、回归测试和流片等峰值阶段获得弹性算力,并兼顾数据安全。为了回应产业长期顾虑,华为云提出公有云、专属云与边缘云多级协同,在弹性与安全之间寻求平衡。AI时代的到来改变了基础设施的需求,半导体企业对云的价值不仅在于一次性峰值资源,更在于持续获得演进的计算与AI能力。

🏷️ #云计算 #半导体 #仿真 #EDA #数据安全

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📰 头豹研究院:《计算机-中国物理AI厂商全景报告》-发现报告

本报告梳理了中国物理AI的发展现状、核心能力与产业生态,并展望未来三阶段演进。物理AI以“感知—决策—验证—执行—反馈”的五维闭环为核心,通过世界模型、策略模型与仿真/数字孪生等技术基石,在真实物理世界实现可验证、可控、可持续运行的自主行动。与生成式AI和代理式AI不同,物理AI的目标是将智能能力落地到机器人、智能驾驶、工业设备等实体载体中,形成对环境的直接影响与责任承担。市场层面,中国物理AI规模预计从2025年的385亿美元增至2035年的3375亿美元,十年翻八倍,全球份额与规模亦同步提升,显示出强劲的增长动能。推动因素包括制造业、汽车、机器人、城市治理等场景的扎实基础、算力与传感器/仿真平台的持续升级,以及政策在算力、数据要素、机器人和智能网联汽车领域的持续扶持。产业链呈现从上游算力与传感器、中游平台能力、到下游应用场景的完整生态,强调垂直整合与专业分工并行。未来落地重点在多模态感知、行业模型、仿真验证、边云协同与设备执行的真实场景闭环,首先在工业、安全用电与重点基础设施等高价值场景实现高效落地,并以工程交付能力沉淀可复制、可运维的智能系统。

🏷️ #物理AI #市场规模 #五维闭环 #仿真数字孪生 #产业生态

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📰 精准踩中WAIC产业变革鼓点,数字华夏具身智能下半场逻辑解析

WAIC 2026 展示了具身智能产业的新格局,机器人不再只是表演型展品,而是实现虚拟数字与现实世界落地的关键载体。数字华夏以“夏澜 R”系列、夏澜 Ruta 等产品,强调仿生外观与情感计算,构建面向公共服务与文旅等场景的商用机器人生态。核心转折在于从硬件参数的同质化竞争,向软件平台、场景操作系统和跨本体协同的竞争转移。RoboEase 场景大脑成为行业突破口,提供异构设备协同、全域运维、高保真仿真与零代码智能体等四大能力,降低落地门槛、提升运营效率,并通过场景落地验证持续迭代。行业共识是走出“表演型”阶段,重视长期在岗、稳定运行的能力,以及跨场景的商业化落地。未来三到五年,核心竞争力将来自运行态的落地能力、场景全面打通与自给自足的生态建设,仿生机器人将成为拉动社会生产力与情感连接的重要桥梁。

🏷️ #仿生 #场景落地 #RoboEase #AI机器人 #WAIC

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📰 2026全球数字经济大会|马斯克的机器人来京“路演”_北京商报

盛夏的北京见证了全球数字经济大会·人工智能融合应用发展论坛的落地,聚焦具身智能从技术攻关走向产业落地的进程。会上展示了特斯拉Optimus的量产路线及核心技术路线、以及灵心巧手等本土企业在高自由度“灵巧手”等方面的进展,凸显整机与关键部件协同推进的重要性。行业共识是数据仍是制约规模化落地的关键瓶颈,需十亿级数据单元与高质量仿真平台支撑习得与评测。多方强调仿真、数据采集与动作技能数据库的建设,以及面向产业应用的开放生态。北京作为全球AI高地,通过算力与数据供给、顶层设计和产业基地建设,持续驱动具身智能的落地应用,推动从实验室走向工业场景的转变。未来在国际巨头和本土企业协同推动下,具身智能将以整机、部件、数据与生态四轮驱动,逐步实现大规模产能与广泛场景应用。

🏷️ #具身智能 #量产 #数据壁垒 #仿真平台 #北京生态

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📰 适配软件定义汽车转型浪潮:数字孪生加速渗透,重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区

汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现,单点虚拟仿真的局限性日益凸显,数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统,帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地,宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试,显示出降本增效的初步价值,但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下,数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景,如OTA升级与运维分析,逐步构建汽车全生命周期数字化体系,持续赋能智能化转型。

🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真

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📰 中信证券首予五一视界(06651)“增持”评级 目标价68港元

中信证券在研报中指出,自动驾驶、具身智能、低空经济等物理AI场景加速落地,五一视界以3D+仿真+AI全栈能力成为物理AI时代核心入口,未来有望成为数据卖铲人并享受长期成长红利,并首次覆盖给予增持评级,目标价68港元,并预计2026年起盈利能力快速修复。\n五一视界是中国数字孪生市场领军企业,三大平台协同覆盖十余行业,2024-2025年市场份额稳居第一,2026年端到端智驾仿真与数据平台迎来爆发,毛利率短期承压但长期盈利预测向好,预计2027年盈亏平衡,2028年实现盈利。

🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能驾驶 #仿真数据

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📰 发那科携手英伟达,共推物理AI与数字孪生技术发展

发那科与英伟达深化技术合作,基于ROBOGUIDE仿真软件与Isaac Sim深度融合,构建高保真虚拟工厂,实现虚实融合的数字孪生应用。通过Omniverse平台,将CRX系列协作机器人等资产在Isaac Sim中以OpenUSD SimReady形式呈现,支持AI训练数据采集、产线仿真与生产验证等全流程。两家共同沿用实体机器人的算法,精准复现运行轨迹与作业节拍,提升虚拟工厂对现实产线的同步性,显著降低现场操作量、缩短调试时间并降低试错成本。未来将以物理AI与数字孪生为核心,继续推动虚拟工厂在各场景的落地应用,帮助制造企业提高产线布局优化、产能爬坡速度与综合成本控制,实现更高效、智能、灵活的数字化生产。

🏷️ #数字孪生 #虚拟工厂 #机器人AI #仿真协同 #产业数字化

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📰 艾瑞专家之声 | 秩益科技卢义:CAE与AI协同共生,解锁工业仿真新范式

秩益科技创始人兼CEO卢义博士在艾瑞咨询深度采访中,围绕中国工业软件的发展提出前沿洞察,强调工业软件是新型工业化的核心生产资料与数字基石,正在从“用市场换效率”的阶段进入“工业和软件同步”的压缩式发展窗口。文章指出平台化是未来趋势,核心在软件集成与计算平台融合;硬件集中化为平台化提供基础,推动私有云与公有云融合的混合云,支撑AI赋能与数字孪生等落地。卢义提出AI与CAE的协同共生关系:CAE提供海量非线性数据,AI通过数据学习提升工程应用效率,形成从数据到应用的闭环。AI赋能的三大要素包括简化使用范式、深挖数据价值、优化人才培养体系,显著降低学习成本并提升解决方案质量。秩益科技作为国产CAE高解析度仿真领域的引领者,已进入工业软件产业链图谱中游核心阵营,填补超大规模计算与GPU原生适配等空白,并以“算法创新+算力适配+场景落地”为核心竞争力,服务航空航天、能源、船舶、汽车等头部客户,未来将通过仿真云平台和虚拟实验室升级推动国产仿真成为工业升级的核心动力。

🏷️ #工业软件 #AI #CAE #仿真云 #国产化

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📰 双强联动,五一视界攻坚国产智驾_北京商报

2026年初,我国智能网联汽车仿真测试国标落地,仿真测试成为自动驾驶产品准入的关键环节,行业进入合规化、规模化的新阶段。北京海淀两家本土科创企业摩尔线程和五一视界在2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的全流程深度适配,实现场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节的国产软硬件贯通,成为国标落地后首批落地的量产级国产协同方案。五一视界作为数字孪生行业头部企业,2024年各项关键指标居行业首位,并在港上市,标志中国物理AI产业进入资本化发展新阶段。2025年上半年公司收入同比增长62%,智能驾驶仿真相关业务成为核心驱动。合作聚焦两大痛点:海量算力的训练与推理需求、海量数据中高价值场景的挖掘,以及云端渲染的规模化需求,力求以国产算力解决行业刚性需求,提升研发效率、降低成本。实际应用显示,该组合在场景挖掘、重建与仿真推理等环节表现优于国际方案,能更好满足准入审查的极端场景验证。未来将推动市场落地与生态建设,分层推进自动驾驶等成熟场景,向具身智能、机器人等领域扩展,构建可跨场景复用的底层能力平台,促进政府监管对接与示范项目落地,形成国产智驾生态的闭环。

🏷️ #国产算力 #仿真平台 #智驾量产 #行业生态 #双强协同

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📰 仿真赋能千行百业 数字擘画未来图景

11月1日,第三十七届中国仿真大会在合肥盛大开幕,主题为“数字仿真,新质发展”。大会设立了1个主会场和21个分会场,吸引了全国顶尖专家及行业领军企业共同探讨仿真技术与产业的深度融合。现场,50多家企业展示了前沿的仿真产品,其中包括虚拟战场仿真平台和AI数字人等,吸引了众多参会者的热烈关注与互动。

北京理工大学展示的元宇宙仿真平台,通过高并发数据建模与可视化推演,优化了流程风险和转播脚本,显著降低试错成本。此外,合肥达朴汇联科技有限公司的“IP数字人”与“全息背包”亦引发了观众的热烈体验。仿真技术的应用不仅增强了学习体验,也拓展了商业领域的可能性。

中国仿真学会副理事长指出,仿真技术已在多个领域如智能制造和智慧交通中扮演重要的角色。合肥市科技局透露,该市正在通过与高校和研发机构的协作,深入开展仿真技术的基础研究,推动产业的深度融合,期待在新能源汽车和智慧医疗等领域实现重大突破和创新。通过线上线下结合的形式,本次大会的观看人数超过800万,展现了仿真技术的广泛关注与应用前景。

🏷️ #中国仿真大会 #合肥 #仿真技术 #数字人 #产业融合

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