📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径
本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间，深度嵌入全维度物理参数，支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算，显著提升建模与渲染效率，毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中，物理AI以物理规律为核心进行决策与执行，依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演，能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成，平台可进行大规模算法训练与极端工况测试，并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演，决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地，形成可复制的标准化方案，且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式，降低中小企业准入门槛，促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代，构建更完善的全链路物理AI闭环，推动多行业高效、低成本的数字化转型。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #仿真 #CA E #PAIaaS
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📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径
本文聚焦软通天枢在工业领域推进物理AI的全链路解决方案。通过自研TwinHub孪生引擎实现1:1物理属性的数字空间，深度嵌入全维度物理参数，支撑3200+设备并发接入与高吞吐实时计算，显著提升建模与渲染效率，毫米级精度帮助物理AI从“形似”走向“神似”。在工业场景中，物理AI以物理规律为核心进行决策与执行，依托CAE工具链与FSim仿真平台实现连续物理场仿真与离散生产流程推演，能够微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，缩短研发周期并提升稳定性。通过Isaac Sim等集成，平台可进行大规模算法训练与极端工况测试，并以Phyxis因果决策引擎将AI推理升级为物理因果推演，决策准确率达98%以上。当前已在能源、石化、高端制造、军工、城市基建等领域落地，形成可复制的标准化方案，且推动云-边-端一体化的PAIaaS模式，降低中小企业准入门槛，促进工业智能化升级的广泛应用与落地。未来将继续通过数据回流与持续迭代，构建更完善的全链路物理AI闭环，推动多行业高效、低成本的数字化转型。
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