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📰 山东滕州储能并网规模达232兆瓦-碳索储能网

滕州市围绕“算力依托能源、能源赋能算力”的产业逻辑，提出围绕鲁南零碳算力谷、智能微电网与虚拟电厂、AI能源管理三位一体的发展路径，以新型电力系统建设推动区域产业转型升级。当前储能并网规模已达232兆瓦，正在建成或投运的大型独立储能电站将使远期装机突破700兆瓦/1.4吉瓦时，并出台储能光伏专项管理办法，落地全省首批源网荷储云一体化示范项目，依托采煤沉陷区打造光储充调综合新能源示范区，形成绿色能源发展空间。未来将把鲁南零碳算力谷纳入市级“十五五”能源产业规划，依托高铁新区、沉陷区闲置土地开展专项规划编制，组建市属能源服务平台并开通算力园区绿色电力专线，以低成本绿电吸引AI、大数据、工业互联网企业落地；严格控制数据中心能耗，新建算力中心PUE将控制在1.25以内，提升可再生能源消纳水平，打造“绿电支撑AI算力”的区域招商名片。滕州市虚拟电厂走在区域前列，平台聚合分布式光伏、储能、可调负荷资源，具备削峰填谷能力；在省级导向下拓展园区储能场景，投入超10亿元社会资本，推进配电网数字化升级，夯实多元负荷协同调控硬件基础，并通过升级运营平台、参与电力现货与辅助服务市场等措施，提高智能化运营效能。最后，着力AI赋能能源管理，已建成碳监测综合服务平台，推进电网智能巡检和用能改造，促进高耗能行业节能技改；推动能源大模型、能碳智慧管理系统在重点行业落地，扩大用能时序优化、预测、智能巡检等场景应用，培育能源数字化企业与AI能源融合人才，申报国家级AI＋能源试点，形成可复制的实践经验。

🏷️ #零碳算力谷 #AI能源 #储能 #虚拟电厂 #绿色能源

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期_北京商报

在AI大模型和大数据全面成熟的背景下，金融行业正经历第三次关键范式迁移，逐步由数字化改造迈向AI原生重构。AI将深度渗透信贷审批、风险控制等核心决策流程，重新设计产品形态、组织架构与风控体系，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与以往以资产规模和网点扩张为核心的增长路径不同，AI通过更精准的资源配置和动态风险收益匹配，提升效率、降低成本、改善资源错配，推动金融业高质量发展。未来金融AI的关键词从“能做什么”转向“能否落地并持续创造价值”，重心转向业务落地与价值兑现。具体层面，AI将赋能信贷、财富、销售、能力培养等场景，并在服务、合规、中台、办公等领域提效；从员工层面看，AI将成为数字劳动力，推动人机协同的新工作方式；企业将建立完整的企业级AI能力体系，以实现持续稳定的执行可信与价值产出。监管、产业、技术与底层基础设施的协同成熟，标志着金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。

🏷️ #AI原生化 #金融AI #场景落地 #效率提升 #价值兑现

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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会

在算力与大模型持续发展的背景下，人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出，通过构建服务商资源池，提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力，培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽，围绕高频、刚需、可复用的场景，封装模块化、标准化的解决方案，推动产业生态的落地转化。产业基本面显示，制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛，企业级人工智能市场增速持续较高，服务商赛道有望进一步扩容。统计显示，2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元，2026年预计达到6240亿元，呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用，提升运营效率与能源利用。到2026年底，服务商资源池计划达成突破性扩容，至2027年底实现至少3000家服务商，形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。

🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态

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📰 三花智控2026年中报管理层讨论：汽车零部件接棒增长引擎，制冷承压、现金流改善、机器人步入批量交付

2026年中期报告显示，三花智控在战略层面完成了从单纯规模扩张向以能力建设驱动的转变：核心竞争力从2025年的六项扩展为七项，新增聚焦数字化、AI 应用的系统能力，推动数据驱动经营与管理创新。增长引擎由制冷板块向汽车零部件板块切换，制冷增速放缓、汽车板块成为新的主力，外销结构出现由正转负的变化，行业周期与区域市场波动叠加叠加，推动公司加速向海外产能布局和本地化供应能力提升。数据中心液冷与仿生机器人机电执行器等新兴领域实现从布局到批量交付的关键跨越，传感器、液冷等环节被纳入规模化应用，全球生产基地增加到9个，全球化制造与本地化供应能力进一步增强。财务方面，扣非净利润和经营性现金流均显著改善，但汇兑损失及衍生品波动对利润形成持续扰动，毛利率阶段性停滞。总体来看，公司正在由“规模扩张”向“能力驱动、双主业+战略新兴”的结构性转型，短期内需关注汇率、原材料与行业调整周期对盈利的影响，以及下半年数据的验证。

🏷️ #数字化 #AI应用 #汽车零部件 #数据中心液冷 #仿生机器人

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📰 WPS 365助力黔东南基层治理，智能体应用初见成效

8月28日，贵阳数博会期间举行的“AI赋能·数治基层”交流会聚焦人工智能在基层治理中的实践路径。活动由中国人民大学信息资源管理学院主办，金山办公、黔东南州移动分公司等单位协办，国家信息中心、贵州省信息中心及多所高校参与，分享了黔东南州在AI应用方面的阶段性成果。WPS 365的AI试点覆盖黔东南州14家单位，并发布全国首部公职人员人工智能素养评价指南，同时启动“数智星火计划”以推动经验沉淀与推广。黔东南州率先建立“金山－黔东南西部基层数字办公信创实验室”，以安全可控为基底，推动基层治理数字化转型。截至目前，首批14家单位及约700名用户参与AI本地化应用试点，应用由检索问答向写作核验等更高层级任务升级，相关指标如人均任务会话数、修改迭代率持续提升。中国人民大学在大数据局等支持下制定《黔东南州公共管理机构人工智能素养评价指南》，围绕AI认知、应用、开发、安全四维度以及面向少数民族地区的评估指标体系，形成可复制的“黔东南经验”并在数博会上发布。随后双方签署院局合作并授牌教学科研实践基地，推动智能办公底座建设与知识基座建设，使AI能够在公文撰写、审校、数据分析、PPT制作等场景中落地。试点显示，依托WPS Comate可将来文处理时间缩短至3-5分钟，效率提升约80%。专家指出，完整的应用生态从统一入口到知识沉淀再到智能体介入，是提升基层治理效率的关键路径。以黔东南为起点，“数智星火计划”面向全国展开，计划覆盖30余个政务AI典型场景，通过标准化培训、场景共建、成果共享等机制，推动公务人员的AI素养与应用能力提升。免责声明：市场有风险，需谨慎对待。

🏷️ #AI #政务 #黔东南 #素养评价 #数智星火

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📰 从“财务信息化”到“AI原生”——远光软件上市二十周年发展侧记--中国能源新闻网

远光软件自1998年成立以来，历经混合所有制改革、上市二十周年，始终以自主创新为内核，推动企业数智化转型与科技攻关。早在80年代会计电算化浪潮中便开发了供电企业会计核算系统，确立了在电力行业财务信息化的领先地位；2006年上市后参与国家电网、南方电网等重大信息化项目，奠定电力财务管控的信息化核心优势。2012年自主研发的电力企业集团集约化管理信息系统入选国家科技支撑计划，推动了科技与产业的良性循环。此后远光软件把服务领域逐步扩展到冶金、航空航天、医疗等行业，技术布局从传统管理软件拓展至人工智能、大数据、区块链等前沿领域。2019年被国网数字科技控股，转型为央企控股上市公司，进一步聚焦全栈国产化与信创领域，2022年主办“大比武”展示核心竞争力，2023、2024年在头部企业深化应用与全面推广。面向未来，它提出“市场多元、产品多元”的发展战略，正从“AI辅助”向“AI原生驱动”升级，打造All in Agent的数智企业与智慧能源全栈AI布局，致力于成为AI引领的企业数智化与智慧能源平台公司。二十年的总结也是新征程的起点，远光软件将继续夯实自主技术根基，在数字中国与新型电力系统建设中创造更大价值。

🏷️ #数智化 #AI原生 #央企控股 #智慧能源 #国产化

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📰 1+1＞2，一家数字银行的生存逻辑重构

本文围绕中信百信银行在利率市场化与合规新规背景下的转型实践展开分析。面对净息差收窄、助贷新规及网络营销办法等压力，银行以自营能力提升为核心，强调内生造血的重要性。通过“AI原生银行”战略，该行在信贷、风控与研发等环节全面落地智能化改造：如生意贷实现无抵押、随借随还，百链系统重塑信用评估并提升放款效率；风控端推出AlphaMo智能体，提升建模与预测能力。企业级AI服务体系的落地，再次将个人AI分身与企业级基础设施连接，推动数字员工在信贷、反洗钱等岗位的规模化应用。协同方面，中信母行与百信银行形成互补定位：母行负责触达与账户服务，百信银行负责线上授信与放款，构建“中信筛选推荐—百信独立审批—账户承接—协同管理”的闭环，累计落地和放款数据显著提升。结语强调信用构建作为新基建的核心，倡导协同共赢、长期主义的发展路径，认为科技驱动、普惠导向是穿越周期的根本。

🏷️ #AI原生 #自营能力 #风控智能 #协同共赢 #普惠金融

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📰 智教潮涌三湘大地 数智赋能教育未来——中国联通湖南省分公司成功举办国企开放日活动-湖南机关党建网

2026年湖南主场的中国联通国企开放日以“AI领航·智教未来”为主题，在中南研究院举办，聚焦“人工智能+教育”在湖南高质量发展中的落地与赋能。活动展示了联通在智慧教育领域的成果，如高品质教育网、5G校园专网建设，以及数智校园管理、AI实训教学、智教大模型、AI通识课程等多款实用产品，覆盖校园治理、课堂教学、实训育人等全链条，并展出多所高校的AI教育落地案例。联通与生态伙伴共同构建覆盖K12至高校的AI教育体系，推出AI安全机器人、智慧体育、虚拟仿真实验、智能批改等设备，帮助解决日常办学痛点，同时以AI学生证、AI听说课堂等应用延伸服务到家庭，形成家校协同模式。活动还发布《中国联通湖南省分公司AI+智慧教育白皮书》和共创倡议，强调以网、云、能力、应用为四层架构，推动校园管理、课堂教学、家校共育三大场景的数字化落地路径，并宣布与多方开展战略合作，深化校企生态。未来将继续完善教育算力布局，提升教学应用场景，强调安全与伦理，推进产教融合，力求为湖南教育数字化高质量发展持续赋能。

🏷️ #AI教育 #智慧校园 #数字化教育 #产教融合 #云网能力

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📰 短剧换脸、选秀出道，AI开始“批量造星”了

本文聚焦AI技术在影视娱乐行业的快速渗透与商业化尝试，梳理了从技术可行性到市场落地的演变脉络。以戚薇为例，数字分身韩清夏在AI漫剧、互动内容与品牌合作等多场景落地，揭示AI并未改变明星核心价值，而是在商业变现上拓展空间。但随之而来的争议也不少：自下而上的镜头运用、未经授权的肖像与声线使用、以及对“千元买断脸”等灰色商业模式的警惕，暴露出行业在版权与合规方面的短板。全球范围内，头部艺人与老牌艺人通过授权与边界控制尝试守住主动权，而行业下游则面临“无戏可拍”的现实困境与版权风险并存的问题。更多AI原生角色的商业化路径正在成形：IP带货、品牌代言、虚拟人设的多元变现，以及AI选秀节目带来的热度转化，但普遍存在创作想象力不足、分工不清与内容同质化的挑战。尽管AI造星在兴起，但核心仍是讲好故事、塑造可共情的人设，才能在技术浪潮中持续获得观众认可与商业回报。

🏷️ #AI #数字分身 #版权 #商业化 #造星

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📰 江苏银行启动“AI+金融”战略，上半年日均Token使用量增长18倍-移动支付网

江苏银行正推动“AI+金融”战略，加速数字化转型与科技驱动的业务升级。通过建立“1860”人工智能体系，部署统一智能底座、八大数字行员助手和60个高价值场景，推动金融流程重塑、智能尽调、自动核验等应用，显著提升审批效率与服务水平。上半年日均Token使用量较去年末增长18倍，AI相关应用已替代大量工时，数字化运营围绕客户、产品、渠道三维度展开，苏银生活小程序与核心信息管理系统等上线，IT协同与算力建设加速落地。另外，人事方面对董事长与行长等高层进行调整，葛仁余离任，袁军接任董事长并提名高增银为行长，显示出科技高管在银行数字化转型中的核心地位。未来该行将继续加强科技与业务的深度融合，推动多中心建设与智算算力的持续赋能。

🏷️ #AI金融 #数字化 #银行改革 #高管变动 #智能运营

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📰 当党建遇见人工智能：一场新时代新国企的“数智突围”

在党组织坚持政治引领的前提下，北汽新能源通过把党建与人工智能深度融合，开展全链条的数智化改革，推动“学战结合”与“红色生产力”双轮驱动，实现党建成效向经营成效的转化。首先，通过数字化理论学习与AI赋能的课堂实践，将学习主题落地为具体业务改进，如财务审核效率从20分钟压缩至2分钟，推动中心组学习形成“学—议—决—办—评”的闭环，确保理论支持决策。其次，建立“党员立项攻关+积分量化”制度，将党员的攻坚项目与积分评价挂钩，形成可量化、可考核的生产力，涌现出一批降本增效、工艺改进及智能维护的成效案例，提升OEE与能源利用效率。再次，构建智汇平台，打造“卫蓝心声”等线上诉求响应体系，实现线下走访与线上信息的高效对接，确保诉求快速记录、快速处置与可追溯的治理闭环，显著提升基层治理的即时性与满意度。总体看，数智党建把先进生产力工具转化为组织治理能力，为企业高质量发展与首都科创布局提供了可复制的路径。

🏷️ #党建#AI融合#数智化#生产力#基层治理

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📰 “AI脸”惹人厌责任不在AI_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能短剧热度上升，AI脸逐渐引发观众反感。数据显示，AI剧在春节档上线量远超真人剧，却在总播放量上远逊于真人剧，说明观众并非愿意接受千篇一律的数字面孔。核心原因在于“AI脸”缺乏灵魂，五官再美也难以传达情感，空洞的眼神与僵硬表情易引发恐怖谷效应，导致视觉疲劳和情感共鸣的缺失。AI技术本身提升生产效率、降低成本，未来仍具发展潜力，但问题在于部分内容生产者把AI当作快速盈利工具，批量生产高度雷同的人脸，忽视内容品质与辨识度，造成负面连锁反应，观众弃剧和差评随之而来，行业也将陷入困境。为改观现状，行业已有积极行动，如抖音集团发布规范AI剧角色创作的公告，打击同质化与流水线化人脸。未来需要多方共同参与治理，内容生产者应以精细化的人物塑造、形神兼备的角色赢得观众信任；监管机构则需完善AI数字人视听质检标准，将粗制滥造和同质化模板纳入审核清单，确保入口即质量。

🏷️ #AI脸 #短剧 #同质化 #AI数字人 #观众体验

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📰 托管机构AI刷脸签到教务系统：科技赋能托管考勤管理新选择_中华网

随着托管行业规模化发展，跨校区管理、学员安全考勤、家校信息同步及晚辅教务负担日益加重，托管机构正加速以 AI 刷脸签到和智能教务系统实现数字化转型，从单一打卡工具向考勤、学情、家校互通、经营管理一体化的综合服务平台升级。校猩猩在此领域深耕 16 年，打通软硬件，构建覆盖考勤安防、晚辅作业、学情跟踪、家校沟通、经营核算的全链路数字化解决方案。其核心在于将 AI 技术深度融入全运营流程：刷脸签到实现全流程闭环，自动推送家长通知并可视化学员状态；课时核算、营收报表自动化，解放人力；晚辅批改 AI 准确率约 92%，不规范字迹识别率约 80%，覆盖大部分托管场景；系统自动整理错题、推送练习，清晰沉淀学情数据，提升精准教学。家校互通打通了考勤、就餐、作业完成等信息的一键同步，增强家长信任并促进续课与转介绍。落地层面提供统一的培训与指导、可扩展的多校区架构，以及多重信息安全认证，确保数据安全。总体来看，校猩猩通过软硬件一体化、AI 技术底座与落地服务培训的三位一体模式，降低教师重复工作、提升管理效率与家校满意度，为国内托管行业的智能化、规范化升级提供可复制的落地范本。未来将继续以考勤、作业批改等核心能力迭代，扩展更贴合托管真实场景的功能。

🏷️ #托管数字化 #AI考勤 #家校互通 #智能教务 #落地服务

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 从流程数字化到管理智能化：致远互联AI-COP赋能中沙石化进化之路

数字化转型从来不是一蹴而就的项目交付，而是一场需要长期陪伴、持续迭代的共建之旅。2022年，致远互联与福建中沙石化有限公司正式达成战略合作。四年来，双方秉持“分步实施、迭代升级、持续赋能”的建设理念，历经多期项目稳步落地，逐步搭建起适配大型炼化合资企业的一体化数智协同底座，走出了一条从基础办公到业务深耕、从系统打通到智能升级的数字化进化之路。一、战略携手：以长期主义铸就数字化底座 福建中沙石化作为大型石化合资企业，产业链条长、部门众多、合规管控标准严苛，对数字化平台的集成能力、扩展能力与安全稳定性都有着极高的要求。选择一个能够长期承载业务增长、跟随企业进化节奏的合作伙伴，是中沙石化数字化战略的关键前提。 致远互联以“长期伙伴式服务”为核心理念，不止于交付一套软件，而是以平台化的产品能力与持续陪伴的服务深度，在四年合作中与企业共同成长。这一理念与中沙石化的数字化战略高度契合，也成为双方合作不断深化的根基。 依托致远互联AI-COP智能协同运营中枢，平台化、双模定制、高集成的产品优势在多年的合作实践中得到充分验证——它不仅是承载企业当前数字化、智能化需求的基础底座，更是致远互联「组织AI」战略的核心载体，以「智能驱动执行、运营保障业务、中枢保障可控」的三大能力，为智能化升级预留了充足空间。 二、三期筑基：从“能办公”到“管业务”再到“通系统” 一期：夯实根基，实现办公线上化 一期项目建设聚焦标准化协同办公平台的搭建。致远互联为中沙石化落地了公文管理、流程审批、移动办公、信息公告等基础办公能力，完成了企业办公流程的线上化、无纸化改造，打通全员统一办公入口。这一阶段的核心价值在于“筑基”——为集团数字化管理搭建起规范、统一的底层架构，实现基础办公业务的规范提效，让每一位员工都能便捷地接入数字化工作环境。 二期：业务深耕，让数字化真正落地部门日常 二期项目从基础协同底座向业务化应用纵深拓展，先后上线费控管理、人力考勤等专业化模块，将财务报销、人事考勤等高频业务纳入协同平台闭环管理。通过打通行政、财务、人事的数据链路，二期建设实现了业务流程可管控、数据可追溯，让数字化不再停留在“能办公”的层面，而是真正深入到部门日常业务运转之中，完成了从“能办公”到“管好业务”的关键跃迁。 三期：系统打通，构建统一门户与集成中台 随着企业数字化需求不断升级，三期建设将重点放在攻坚跨系统打通这一行业难题上。致远互联完成了协同平台与SAP系统的深度对接集成，同时打造了企业高级统一门户。石化企业内部往往系统繁多、账号分散、数据孤岛问题突出。针对这一痛点，致远互联依托强大的集成中台能力，将SAP及其他异构业务系统全部聚合至统一门户，让员工实现“一次登录、多系统通行”，打破业务系统之间的壁垒，真正做到数据互通、业务联动，大幅降低跨系统操作成本，提升集团整体协同效率。 三期建设的完成，标志着中沙石化数智协同底座的全面成型——一个集基础办公、业务管控、系统集成于一体的一体化平台，为智能化升级奠定了坚实基础。 三、智启新程：以「组织AI」驱动，从流程数字化走向管理智能化 在数智协同底座全面成型的基础上，致远互联「组织AI」能力的引入，推动中沙石化的数字化建设从流程数字化迈向管理智能化阶段。 在近期的路演现场交流活动中，致远互联方案专家重点分享了以「组织AI」为核心的新一代AI协同能力创新实践，展示了AI-COP智能协同运营中枢作为组织AI落地的核心载体，在公文智能撰写、流程智能推荐、数据智能分析、问答式办公等场景的应用能力。双方技术与业务团队结合化工行业管理特点，就AI能力在采购、审批、行政、报表等业务场景的落地可行性进行了深入探讨。 四年三期，步步稳健。致远互联与福建中沙石化的合作，诠释了数字化转型“长期共建”的真正内涵——不是一次性的系统交付，而是一场持续迭代、不断进化的战略同行。长期共建，智启新程。这不仅是一句愿景，更是双方四年来一步一个脚印的实践印证。

🏷️ #长期共建 #数智协同 #AI组织 #系统打通 #企业数字化

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📰 张一鸣的「慢」，和整个行业的「快」-钛媒体官方网站

本文批评当前AI行业的“参数繁荣”和榜单崇拜，指出虽然模型参数、公开基准和短期热度在持续攀升，但与实际生产场景的落差在扩大。作者以字节跳动对蒸馏的谨慎态度为起点，强调蒸馏若被当作捷径，会削弱团队创新能力，导致难以解决真实行业问题。通过对比历史中的团购战争和手机参数大战，指出真正推动繁荣的不是单纯的数字，而是将技术与真实需求深度结合，在具体场景中创造稳定、可解释、可审计的价值。文中举例苹果、月之暗面、OpenRouter、Humane AI 等案例，揭示榜单与参数的短期性和不确定性，以及在工业、金融、医疗等高风险领域对可靠性和数据壁垒的更高要求。作者呼吁行业回归对真实场景的深耕，强调在生产流程中的嵌入式应用和长期、可验证的商业模式才是AI真正持续繁荣的基石。未来的AI竞争将从“谁更大/更快”转向“谁能真正落地、解决痛点、持续改进”。

🏷️ #AI #蒸馏 #生产落地 #参数崇拜 #场景化应用

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📰 数字化转型谨防重技术轻治理

今年以来，监管部门对多地银行机构开出大额罚单，聚焦科技风控领域。这些罚单覆盖全机构、贯穿全链条，且罚则针对性强，连首席信息官等高层也被追责。罚单直指账户管理、系统投产变更、突发事件报告及信用信息全生命周期等环节，体现治理、运维与数据应用风险的全链条治理。表面上是系统与数据管理问题，深层则是数字化转型速度与内部治理能力不匹配。银行若偏重前端场景与增长，忽视底层架构、数据质量与外包边界，易形成“重建设、轻运营”的问题；某些中小银行因人才与自主可控能力薄弱，过度依赖服务商，数据权限管理不善易转化为合规风险。人工智能快速迭代带来多元化风险，“重技术、轻治理”将成为隐患。金融监管总局发布AI安全开发应用指导意见，强调机构主体责任，推动治理体系、流程与外部合作的数字化改造。数字化是银行业未来趋势，需尽快由以技术驱动转向以治理、风控与数字化并举，确保数字安全与科技风控嵌入发展规划，完善线上产品与AI系统的审批，推动数字化与风控同频发展，夯实数字金融安全底座。

🏷️ #金融科技 #数字化安全 #风控治理 #监管罚单 #AI安全

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📰 省先进级智能工厂，商务区新增16家

江苏省工信厅公示2026年先进级智能工厂入选名单，金鸡湖商务区共有16家企业入选，显示出智能工厂梯度培育成效。先进级是梯度培育体系的第二层级，入选者需达到区域或行业领先水平，形成可推广的数字化转型路径。本次报道聚焦5家代表企业：友达光电苏州工厂通过AI+5G实现全流程柔性生产，建立AI虚拟助理AgentX，设备OEE提升15%，不良率下降6.3%；码捷苏州以多品种、小批量、高柔性为目标，打造BTO闭环管理，生产效率提升30%；谷轮环境通过低代码平台开发200余个应用，关键设备数控化，供应链数字化，产线效率显著提升，订单准时率达99.4%；尚美国际化妆品工厂以AI驱动全流程智造，AGV、协作机器人与AI检测系统协同，产能与品质稳定提升，同时推进水资源循环、节能降碳。恩德斯豪斯苏州工厂通过AS/RS、AGV、RFID、自动化测试及设备监控等建设，推动物流、仓储、设备管理数字化，提升整体效能。金鸡湖商务区通过政策扶持和培训等举措，已拥有3家灯塔工厂、20家省先进级智能工厂，研发机构建有率高。未来将继续推进智能工厂梯度培育，引导制造业向高端价值链攀升，推动区域新型工业化向更高水平迈进。

🏷️ #智能工厂 #数字化 #制造升级 #AI #5G

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📰 国务院国资委发布第二批60项央企人工智能战略性高价值场景和70个行业高质量数据集 – 智慧城市行业分析

在2026年世界人工智能大会期间，国务院国资委发布第二批央企人工智能战略性高价值场景和行业高质量数据集，延续并扩展了首批成果，覆盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力建设，标志央企在推动人工智能赋能实体经济方面进入体系化推进新阶段。未来将推进央企“AI+”专项行动，聚焦高价值场景，加速对千行百业的赋能，开放场景资源，推动上下游协同创新，强化算力基础设施、数据治理、算电协同等要素供给，推动开源与产业生态共赢。行业覆盖广泛，包括航天、汽车制造、能源、交通物流、信息通信、医疗卫生、农业农村、智能建造等领域，形成大量数据集与专业场景的组合，为各行业的智能化改造提供数据支撑与应用模板。总体而言，央企通过持续发布高价值场景与数据集，构建全链条能力布局，正稳步推动现代化产业体系与智能经济的新形态落地，实现高质量发展潜能的释放。

🏷️ #央企 #AI+ #数据集 #场景落地 #智能制造

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📰 喜报！宁波电信入选 2026 年度省级数字化服务商

浙江省经信厅公示2026年度省级数字化服务商分类评定，宁波电信成功入选场景型，成为全省89家优质数字化服务单位之一。作为宁波数字基建主力，该公司借助5G-A、天翼云、智算中心等底座，深耕智慧港口、工业智改、城市治理、跨境数字服务等领域，建设大量可复制的数字化标杆，提供从规划到运维的一站式服务。在AI+场景方面，宁波电信以云网一体、算网融合为基础，形成多模态大模型的核心能力，并在公共安全领域推出“蓝焰视卫”火情AI预警系统，覆盖全市近15万路监控，显著提升火情发现与处置效率；在智慧监管方面推出“AI+非现场监管”智能体，减轻监管一线负担，覆盖4万余家网络餐饮商户；在低空经济领域，搭建星云平台，推动无人机+AI在多区县落地。为企业数字化转型，宁波电信围绕“415X”先进制造业集群，以万兆光网、5G专网等基础设施，打造一批可复制的标杆工厂，如万兆光网助力招宝磁业成为试点并实现9,900兆/秒网络速率。工业互联网方面，依托5G、数字孪生等能力，支撑宁钢、德业、利时等工厂入选国家/省级名录，推动制造业高端化、智能化升级。未来将继续深化云网算智安融合，输出更多落地解决方案，助力宁波制造业智能化改造与城市治理提质增效。

🏷️ #数字化 #智能制造 #AI场景 #宁波电信 #5G

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