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📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴，围绕通义千问通用大模型开展深度访谈，聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题，尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限，契合各行业数字化转型需求，通过技术创新、机制完善和多方协同，推动大模型与垂直领域深度融合，构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控，建立MoE架构下的多层风险防控专班，推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制，形成训练、输出全链条的风险防控闭环，通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段，提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险，促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑，行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则，阿里将生成式AI定位为信息服务，采用过错责任，避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰，基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制，提前告知AI存在失真风险。关于AI立法，若将来有专章或指导意见明晰规则，将有助于降低不确定性并利好产业，但合规成本的上升是必然挑战，大公司因衔接成本低可能获优势，小公司需投入更多资源，需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中，实践团以专业求索数字技术，在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研，既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂，也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴，期望以专业学识辨析AI机遇风险，以青春思考推动守正创新，在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
🏷️ #AI #合规 #溯源 #风险 #创新
🔗 原文链接
📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴，围绕通义千问通用大模型开展深度访谈，聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题，尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限，契合各行业数字化转型需求，通过技术创新、机制完善和多方协同，推动大模型与垂直领域深度融合，构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控，建立MoE架构下的多层风险防控专班，推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制，形成训练、输出全链条的风险防控闭环，通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段，提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险，促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑，行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则，阿里将生成式AI定位为信息服务，采用过错责任，避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰，基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制，提前告知AI存在失真风险。关于AI立法，若将来有专章或指导意见明晰规则，将有助于降低不确定性并利好产业，但合规成本的上升是必然挑战，大公司因衔接成本低可能获优势，小公司需投入更多资源，需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中，实践团以专业求索数字技术，在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研，既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂，也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴，期望以专业学识辨析AI机遇风险，以青春思考推动守正创新，在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
🏷️ #AI #合规 #溯源 #风险 #创新
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📰 顺应AI时代浪潮 推动标准出版转型发展_中国经济网——国家经济门户
中国标准出版社在人工智能赋能下推动标准出版向数字化、智能化知识服务转型。通过建立标准数字资源底座，整理近20万项正版国家、行业、地方及团体标准，进行结构化加工，构建可解析、可调用、可关联的知识资源库，为大模型、业务系统及知识服务应用提供支撑，解决版本繁杂、引用关系复杂等痛点，奠定全生命周期数字化管理基础。以底座为核心，研发“标知”标准大模型，结合检索增强生成技术，确保输出可溯源、避免AI幻觉，推动从“查找文件”向“运用知识”转变，并计划在垂直领域深化应用。围绕编撰印制全链条，推出标准起草出版协同编撰系统，嵌入AI能力于撰写、协审、格式校验及内容审核等环节，提高效率、确保合规。印刷环节实现按需印制与数字化生产，构建远程投递网点，降低成本、提升响应速度。扩展知识服务，开展标准比对、翻译、审核辅助与行业分析，形成多场景智能服务能力，输出政府、企事业单位及科研机构可用的专业知识产品。未来将持续迭代技术产品，推进数据底座、大模型、业务系统与知识服务的完整体系，促进国家标准化发展与质量强国建设。
🏷️ #标准出版 #数字化 #大模型 #知识服务 #AI辅助
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📰 顺应AI时代浪潮 推动标准出版转型发展_中国经济网——国家经济门户
中国标准出版社在人工智能赋能下推动标准出版向数字化、智能化知识服务转型。通过建立标准数字资源底座，整理近20万项正版国家、行业、地方及团体标准，进行结构化加工，构建可解析、可调用、可关联的知识资源库，为大模型、业务系统及知识服务应用提供支撑，解决版本繁杂、引用关系复杂等痛点，奠定全生命周期数字化管理基础。以底座为核心，研发“标知”标准大模型，结合检索增强生成技术，确保输出可溯源、避免AI幻觉，推动从“查找文件”向“运用知识”转变，并计划在垂直领域深化应用。围绕编撰印制全链条，推出标准起草出版协同编撰系统，嵌入AI能力于撰写、协审、格式校验及内容审核等环节，提高效率、确保合规。印刷环节实现按需印制与数字化生产，构建远程投递网点，降低成本、提升响应速度。扩展知识服务，开展标准比对、翻译、审核辅助与行业分析，形成多场景智能服务能力，输出政府、企事业单位及科研机构可用的专业知识产品。未来将持续迭代技术产品，推进数据底座、大模型、业务系统与知识服务的完整体系，促进国家标准化发展与质量强国建设。
🏷️ #标准出版 #数字化 #大模型 #知识服务 #AI辅助
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📰 GEO行业进入爆发元年：AI重构信息分发格局，国内标杆机构划定产业新赛道
在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下，以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO（生成式引擎优化）自走出小众技术标签，预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同，GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产，使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知，避免AI幻觉偏差，从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明，2025年国内GEO市场尚在起步，2026年将快速增长至30亿元以上，2027年有望达到90亿元，行业渗透率显著提升。未来，GEO将从粗放优化走向垂直细分，形成四大派系（技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色）并构建完整生态，以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀，并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。
🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准
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📰 GEO行业进入爆发元年：AI重构信息分发格局，国内标杆机构划定产业新赛道
在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下，以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO（生成式引擎优化）自走出小众技术标签，预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同，GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产，使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知，避免AI幻觉偏差，从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明，2025年国内GEO市场尚在起步，2026年将快速增长至30亿元以上，2027年有望达到90亿元，行业渗透率显著提升。未来，GEO将从粗放优化走向垂直细分，形成四大派系（技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色）并构建完整生态，以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀，并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。
🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 医药行业GEO研究：当客户开始问AI，谁拥有答案就拥有市场
本文结合AI时代健康信息获取与药企GEO策略的变革，系统揭示了生成式AI对健康领域的深刻冲击与应对路径。首先，用户对“搜索并到达”的网站方式转向“提问并获得答案”，零点击检索成为常态，AI回答直接改变信息曝光与流量结构，企业需要通过高质量、可被AI直接引用的内容来影响答案。其次，AI的药学信息并非总是准确，错误风险显著，药企必须以GEO为核心，确保权威内容覆盖AI回答，避免幻觉内容误导患者。文章提出要在品牌名与通用名两张引用图谱上双向绑定，提升模型对药品的正确识别与引用一致性，并强调跨引擎、跨域的信息整合以抵御单一引擎的局限。第三，AI时代的引用结构呈现强者更强的马太效应，品牌提及、结构化信号、权威引语等成为可观测的关键指标，且HCP临床AI与消费者AI的内容来源、检索方式迥异，需分别优化。最后，作者提出以合规为壁垒，建立以AI话语权份额、引用率、品牌通用名配对等为核心的KPI体系，并在每周多引擎运行、每季度更新的机制下进行持续优化，强调合规是提升GEO效力的根本保障。
🏷️ #AI健康信息 #药品GEO #品牌通用名 #引用结构 #合规壁垒
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📰 医药行业GEO研究：当客户开始问AI，谁拥有答案就拥有市场
本文结合AI时代健康信息获取与药企GEO策略的变革，系统揭示了生成式AI对健康领域的深刻冲击与应对路径。首先，用户对“搜索并到达”的网站方式转向“提问并获得答案”，零点击检索成为常态，AI回答直接改变信息曝光与流量结构，企业需要通过高质量、可被AI直接引用的内容来影响答案。其次，AI的药学信息并非总是准确，错误风险显著，药企必须以GEO为核心，确保权威内容覆盖AI回答，避免幻觉内容误导患者。文章提出要在品牌名与通用名两张引用图谱上双向绑定，提升模型对药品的正确识别与引用一致性，并强调跨引擎、跨域的信息整合以抵御单一引擎的局限。第三，AI时代的引用结构呈现强者更强的马太效应，品牌提及、结构化信号、权威引语等成为可观测的关键指标，且HCP临床AI与消费者AI的内容来源、检索方式迥异，需分别优化。最后，作者提出以合规为壁垒，建立以AI话语权份额、引用率、品牌通用名配对等为核心的KPI体系，并在每周多引擎运行、每季度更新的机制下进行持续优化，强调合规是提升GEO效力的根本保障。
🏷️ #AI健康信息 #药品GEO #品牌通用名 #引用结构 #合规壁垒
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📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
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📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
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📰 省法院召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会：直面AIGC确权、算法合规难题！
7月29日，省法院民三庭联合四川大学法学院共同组织召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会。来自九家人工智能、数字文创企业代表及省内高校专家学者，与法院面对面就AI数据确权、数据合理使用、侵权举证规则、算法合规边界等司法前沿问题深入研讨。座谈会坚持问题导向、需求导向，紧扣数字产业司法治理痛点，倾听企业诉求，汇集行业发展建议；企业结合自身场景与技术特点，坦诚反馈法律困境，提出司法保障相关诉求。会议聚焦AI训练数据合规与权属认定，围绕多源拼凑数据的合规边界、数据溯源难点、数据“自证清白”等现实问题展开交流。考拉悠然通过建立数据溯源台账、授权外购数据、合规筛查数据等方式搭建证据链，但数据溯源证据采信标准尚未统一；数智健康提出需进一步厘清医疗数据合理使用边界，兼顾创新与公共民生。关于算法合规边界与智能场景责任，讨论如何在大模型幻觉引发纠纷时举证履行合理注意义务、是否需公开源代码，以及机器人、智能设备在公共场所采集人脸数据的法律责任边界。参会企业强调公开算法源代码可能泄露商业机密，建议在合规前提下明确免责情形，避免因过度追责抑制创新。文创领域关注AIGC确权与维权困境，企业需应对“包含AIGC内容不构成作品”的抗辩、匿名账号盗版、境外服务器侵权等问题，呼吁司法降低举证难度、简化跨平台取证、对恶意批量侵权探索惩罚性赔偿，并推动行业协会联合维权。下一步省法院将继续梳理企业诉求，完善司法服务与指引，提升专业化精准化水平，推动数字经济健康发展，筑牢司法屏障。
🏷️ #AI数据 #算法合规 #数字文创 #维权困境 #司法保障
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📰 省法院召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会：直面AIGC确权、算法合规难题！
7月29日，省法院民三庭联合四川大学法学院共同组织召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会。来自九家人工智能、数字文创企业代表及省内高校专家学者，与法院面对面就AI数据确权、数据合理使用、侵权举证规则、算法合规边界等司法前沿问题深入研讨。座谈会坚持问题导向、需求导向，紧扣数字产业司法治理痛点，倾听企业诉求，汇集行业发展建议；企业结合自身场景与技术特点，坦诚反馈法律困境，提出司法保障相关诉求。会议聚焦AI训练数据合规与权属认定，围绕多源拼凑数据的合规边界、数据溯源难点、数据“自证清白”等现实问题展开交流。考拉悠然通过建立数据溯源台账、授权外购数据、合规筛查数据等方式搭建证据链，但数据溯源证据采信标准尚未统一；数智健康提出需进一步厘清医疗数据合理使用边界，兼顾创新与公共民生。关于算法合规边界与智能场景责任，讨论如何在大模型幻觉引发纠纷时举证履行合理注意义务、是否需公开源代码，以及机器人、智能设备在公共场所采集人脸数据的法律责任边界。参会企业强调公开算法源代码可能泄露商业机密，建议在合规前提下明确免责情形，避免因过度追责抑制创新。文创领域关注AIGC确权与维权困境，企业需应对“包含AIGC内容不构成作品”的抗辩、匿名账号盗版、境外服务器侵权等问题，呼吁司法降低举证难度、简化跨平台取证、对恶意批量侵权探索惩罚性赔偿，并推动行业协会联合维权。下一步省法院将继续梳理企业诉求，完善司法服务与指引，提升专业化精准化水平，推动数字经济健康发展，筑牢司法屏障。
🏷️ #AI数据 #算法合规 #数字文创 #维权困境 #司法保障
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📰 我区再添市级重点实验室 “AI+安全”筑牢数字经济安全底座
本次获批的“可信决策人工智能技术北京市重点实验室”由奇安信集团、拓尔思信息与北京信息科技大学协同共建，聚焦AI+安全领域，围绕大模型幻觉、数据投毒、算法偏见与隐私泄露等核心风险开展技术攻关，旨在为关键行业提供可知、可控、可信的人工智能解决方案。实验室的设立体现北京科技创新体系对高含金量重点实验室的重视，也标志着西城区在AI安全前沿的先发布局。奇安信将结合自身网络安全积累，推动可信AI模型、智能安全决策与高级对抗等方面的原始创新与关键技术突破，为政务、金融、能源等行业提供安全底座，助力AI在产业深水区落地。未来，西城区将加速推动前沿成果从“书架”走向“货架”，推动区域数字经济示范区建设，提升全球数字经济标杆城市的创新引擎能力。
🏷️ #AI安全 #可信AI #重点实验室 #西城区 #数字经济
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📰 我区再添市级重点实验室 “AI+安全”筑牢数字经济安全底座
本次获批的“可信决策人工智能技术北京市重点实验室”由奇安信集团、拓尔思信息与北京信息科技大学协同共建，聚焦AI+安全领域，围绕大模型幻觉、数据投毒、算法偏见与隐私泄露等核心风险开展技术攻关，旨在为关键行业提供可知、可控、可信的人工智能解决方案。实验室的设立体现北京科技创新体系对高含金量重点实验室的重视，也标志着西城区在AI安全前沿的先发布局。奇安信将结合自身网络安全积累，推动可信AI模型、智能安全决策与高级对抗等方面的原始创新与关键技术突破，为政务、金融、能源等行业提供安全底座，助力AI在产业深水区落地。未来，西城区将加速推动前沿成果从“书架”走向“货架”，推动区域数字经济示范区建设，提升全球数字经济标杆城市的创新引擎能力。
🏷️ #AI安全 #可信AI #重点实验室 #西城区 #数字经济
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📰 产学研深度融合，共探AI与人文新边界——第四届语料库与数字人文暑期学院举办首场企业论坛_新华网江苏频道
第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区举行首场企业论坛，汇聚百度飞桨、阿里巴巴Token Hub、字节跳动等单位的专家，为270余名学员带来产学研深度融合的学术分享。发言要点围绕AI在数字人文中的应用、数据治理与模型落地、古籍数字化与智能化工具、语言服务产业链，以及AI绘画与多模态交互在传统文化转译中的实践。钱芳强调AI发展需结合专业知识与行业认知，指出审校、知识溯源等能力展示了大模型的局限与潜力，提出数字人文应让AI理解人类文明。李海军从数据、语料治理、本地化译文与幻觉控制等角度剖析大模型落地关键，强调高质量数据与人文背景的深度介入。张明月介绍“识典古籍”平台的开放数据与应用场景，苏瑞欣描述从文本数字化到知识化智能化的演进，以及OCR与协同标注的成果。王璐提出高质量语料与可解释方法的重要性，孙峰峰展示气韵再生AI绘画在文旅场景的应用。研讨环节强调大模型需扎实专业功底的复合型人才，学员应在实践中持续输出，完善知识体系与创新能力。
🏷️ #AI #数字人文 #古籍 #大模型 #语言服务
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📰 产学研深度融合，共探AI与人文新边界——第四届语料库与数字人文暑期学院举办首场企业论坛_新华网江苏频道
第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区举行首场企业论坛，汇聚百度飞桨、阿里巴巴Token Hub、字节跳动等单位的专家，为270余名学员带来产学研深度融合的学术分享。发言要点围绕AI在数字人文中的应用、数据治理与模型落地、古籍数字化与智能化工具、语言服务产业链，以及AI绘画与多模态交互在传统文化转译中的实践。钱芳强调AI发展需结合专业知识与行业认知，指出审校、知识溯源等能力展示了大模型的局限与潜力，提出数字人文应让AI理解人类文明。李海军从数据、语料治理、本地化译文与幻觉控制等角度剖析大模型落地关键，强调高质量数据与人文背景的深度介入。张明月介绍“识典古籍”平台的开放数据与应用场景，苏瑞欣描述从文本数字化到知识化智能化的演进，以及OCR与协同标注的成果。王璐提出高质量语料与可解释方法的重要性，孙峰峰展示气韵再生AI绘画在文旅场景的应用。研讨环节强调大模型需扎实专业功底的复合型人才，学员应在实践中持续输出，完善知识体系与创新能力。
🏷️ #AI #数字人文 #古籍 #大模型 #语言服务
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📰 一场口腔里的数字变革--经济·科技--人民网
文章报道了中国口腔医疗领域在数字化转型中的实践与挑战。华西口腔医院围绕“数据支撑AI、AI赋能临床、临床反哺数据”的闭环，推动大数据平台建设和垂直大模型应用，强调以高质量数据为基础，避免追逐通用大模型的幻觉风险。通过标准化治理、构建多模态标注数据库、参与行业标准制定等举措，推动数据从原始资源向可训练资产转变。具体应用方面，正畸科AI辅助诊断将初诊流程从约30分钟压缩至1分钟以内；病理科临床级多模态大模型达到98.15%的敏感性，显著提升阅片效率。手术机器人在微创手术中提高精度，帮助年轻医生更快适应临床。尽管成效显著，数据质量参差、技术迭代与审批节奏不匹配、复合型人才不足等仍是挑战。为破解难题，建议进一步提升专科数据价值与场景效能、推进多中心数据平台建设及口腔AI产品验证环境，并借助政策支持推动智能医疗装备普及。总体来看，数字化正在深刻改变口腔医疗的诊疗流程、教育培训与跨区域协作，推动全民口腔健康管理与数字中国建设。
🏷️ #数字化转型 #口腔医疗 #AI赋能 #数据治理 #手术机器人
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📰 一场口腔里的数字变革--经济·科技--人民网
文章报道了中国口腔医疗领域在数字化转型中的实践与挑战。华西口腔医院围绕“数据支撑AI、AI赋能临床、临床反哺数据”的闭环，推动大数据平台建设和垂直大模型应用，强调以高质量数据为基础，避免追逐通用大模型的幻觉风险。通过标准化治理、构建多模态标注数据库、参与行业标准制定等举措，推动数据从原始资源向可训练资产转变。具体应用方面，正畸科AI辅助诊断将初诊流程从约30分钟压缩至1分钟以内；病理科临床级多模态大模型达到98.15%的敏感性，显著提升阅片效率。手术机器人在微创手术中提高精度，帮助年轻医生更快适应临床。尽管成效显著，数据质量参差、技术迭代与审批节奏不匹配、复合型人才不足等仍是挑战。为破解难题，建议进一步提升专科数据价值与场景效能、推进多中心数据平台建设及口腔AI产品验证环境，并借助政策支持推动智能医疗装备普及。总体来看，数字化正在深刻改变口腔医疗的诊疗流程、教育培训与跨区域协作，推动全民口腔健康管理与数字中国建设。
🏷️ #数字化转型 #口腔医疗 #AI赋能 #数据治理 #手术机器人
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📰 破解传统风控与资本管理等痛点 安硕信息推动银行风险管理智能化转型
文章报道安硕信息连续中标大连银行与山东省农村信用社联合社相关采购项目，总金额约1000万元，聚焦信用风险管控数字化与信贷风险防控中台搭建，提升全流程风险管控水平及业务效率。传统风控对非结构化数据、人工依赖与合规风险的挑战凸显，安硕信息以大数据与AI大语言模型为核心，打造金融场景化数字风控能力，推动标准化、智能化、自动化运行，并在资本管理领域通过分布式架构与高性能引擎实现全周期的数字化升级，提升资本配置的前瞻性与合规性。AI 技术的应用带来模型黑箱、幻觉与数据偏差等新风险，安硕信息构建全生命周期模型风险管理体系，建立人机回环校验机制，确保AI辅助决策的安全性。整体趋势显示风险管理从被动合规向主动支撑业务发展转变，未来将通过打通业务、数据与决策流，实现实时感知、智能研判与动态调优，构建自我进化的智能风险管理生态，促进银行高质量发展。
🏷️ #风控升级 #AI金融 #资本管理 #金融科技 #银行应用
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📰 破解传统风控与资本管理等痛点 安硕信息推动银行风险管理智能化转型
文章报道安硕信息连续中标大连银行与山东省农村信用社联合社相关采购项目，总金额约1000万元，聚焦信用风险管控数字化与信贷风险防控中台搭建，提升全流程风险管控水平及业务效率。传统风控对非结构化数据、人工依赖与合规风险的挑战凸显，安硕信息以大数据与AI大语言模型为核心，打造金融场景化数字风控能力，推动标准化、智能化、自动化运行，并在资本管理领域通过分布式架构与高性能引擎实现全周期的数字化升级，提升资本配置的前瞻性与合规性。AI 技术的应用带来模型黑箱、幻觉与数据偏差等新风险，安硕信息构建全生命周期模型风险管理体系，建立人机回环校验机制，确保AI辅助决策的安全性。整体趋势显示风险管理从被动合规向主动支撑业务发展转变，未来将通过打通业务、数据与决策流，实现实时感知、智能研判与动态调优，构建自我进化的智能风险管理生态，促进银行高质量发展。
🏷️ #风控升级 #AI金融 #资本管理 #金融科技 #银行应用
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 AI加速嵌入资本市场应用场景_数字快讯_数字中国建设峰会
本篇报道聚焦证监会公布2026年省部级课题入选名单，显示人工智能（AI）相关课题占比高达25%，覆盖AI对投资者行为、生成式AI对定价效率、以及AI对资本市场的影响与挑战等方面。专家认为AI与资本市场的深度融合是趋势，能提升信息处理、提升定价与风险监控能力，推动交易、投研、风控向智能化升级，且监管层也在推动全面数字化、自主可控的技术架构与多元生态。然而，算法黑箱、模型幻觉、交易趋同、信息造假等新问题也随之显现，要求更强的风控能力与制度建设。文章引用多方观点强调需通过完善规则、强化技术监管、提升人才与跨域协作来实现AI在资本市场的规范、可持续发展，并提出具体监管与行业自律措施，如分级监管、数据治理、全流程风控、以及人工监督的关键业务要求。总体来看，AI在资本市场中的应用正快速扩展，既带来效率与创新，也带来伦理与风险挑战，需要各方协同治理。缓解风险、推动高质量落地是当前，共同促进资本市场的稳定与高效运行。
🏷️ #AI #资本市场 #监管 #风控 #智能化
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📰 AI加速嵌入资本市场应用场景_数字快讯_数字中国建设峰会
本篇报道聚焦证监会公布2026年省部级课题入选名单，显示人工智能（AI）相关课题占比高达25%，覆盖AI对投资者行为、生成式AI对定价效率、以及AI对资本市场的影响与挑战等方面。专家认为AI与资本市场的深度融合是趋势，能提升信息处理、提升定价与风险监控能力，推动交易、投研、风控向智能化升级，且监管层也在推动全面数字化、自主可控的技术架构与多元生态。然而，算法黑箱、模型幻觉、交易趋同、信息造假等新问题也随之显现，要求更强的风控能力与制度建设。文章引用多方观点强调需通过完善规则、强化技术监管、提升人才与跨域协作来实现AI在资本市场的规范、可持续发展，并提出具体监管与行业自律措施，如分级监管、数据治理、全流程风控、以及人工监督的关键业务要求。总体来看，AI在资本市场中的应用正快速扩展，既带来效率与创新，也带来伦理与风险挑战，需要各方协同治理。缓解风险、推动高质量落地是当前，共同促进资本市场的稳定与高效运行。
🏷️ #AI #资本市场 #监管 #风控 #智能化
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📰 网商银行:AI Agent重构威胁运营,打造数字银行智能安全体系
AI 正在重构金融安全运营的底层逻辑，数字银行威胁运营正面临全新挑战。当下安全运营核心早已不是单纯查看告警，随着攻击手法迭代提速、攻击行为趋于自动化并深度贴合业务链路，叠加 AI 工具广泛落地，AI 工具行为与真实攻击边界模糊，成为行业核心痛点。同时，安全团队普遍遭遇告警量大、链路复杂、攻击界定模糊、研判经验难复制等难题，传统规则化、流程化的运营模式已抵达能力瓶颈。针对行业共性困境，网商银行高级网络安全工程师张恒志将在 CSOP 2026 AI 安全大会 · 上海站带来主题分享《数字银行威胁运营智能化实践》，依托金融场景真实落地经验，拆解基于自研 Agent 的智能威胁运营解决方案，详解从瓶颈突破、架构落地到风险治理的全链路实践，为行业智能化安全运营提供可复用思路。AI 补齐研判短板，重构人机协同运营模式传统 SOAR 仅实现安全流程编排，无法解决复杂告警研判难题。网商银行采用业界通用大模型 + 自主研发 Agent的技术方案，重构研判链路，推动安全人员从基础数据分析，转型为审核、治理核心角色，实现从人工研判到人机协同托管化检测响应的升级。自研多 Agent 架构落地，实战场景验证效能网商银行以企业数据基座为核心，搭建了完整的智能研判体系，通过上下文工程、Memory 经验沉淀设计，保障 Agent 持续稳定、可控工作。同时搭建单、多 Agent 协同架构，分别适配高频标准化场景与复杂高风险安全事件，并建立人机双向反馈迭代机制。本次分享将重点以办公安全自动化处置链条为核心案例，直观展示 Agent 智能化运营的落地细节与实战价值。全链路治理，守住智能运营安全底线智能化运营的核心是效率与风险平衡。网商银行搭建了完备的测评、监控与治理框架，通过专项测评机制、可视化监控大盘，搭配权限管控、全程审计、风险回滚、人工接管等机制，实现 AI 安全运营可评估、可监控、可审计、可回滚。分享还将复盘落地成效，剖析 AI 运营现存幻觉、数据污染等边界问题，展望从告警级研判向事件级、攻击链级研判的演进方向，分享金融行业可落地、可演进的智能化威胁运营建设体系。如果您希望解锁网商银行实战安全运营经验，欢迎扫描海报二维码，报名 2026CSOP AI 大会上海站，7 月 16 日现场见！
🏷️ #金融安全 #AI运营 #网商银行 #威胁运营 #智能化
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📰 网商银行:AI Agent重构威胁运营,打造数字银行智能安全体系
AI 正在重构金融安全运营的底层逻辑，数字银行威胁运营正面临全新挑战。当下安全运营核心早已不是单纯查看告警，随着攻击手法迭代提速、攻击行为趋于自动化并深度贴合业务链路，叠加 AI 工具广泛落地，AI 工具行为与真实攻击边界模糊，成为行业核心痛点。同时，安全团队普遍遭遇告警量大、链路复杂、攻击界定模糊、研判经验难复制等难题，传统规则化、流程化的运营模式已抵达能力瓶颈。针对行业共性困境，网商银行高级网络安全工程师张恒志将在 CSOP 2026 AI 安全大会 · 上海站带来主题分享《数字银行威胁运营智能化实践》，依托金融场景真实落地经验，拆解基于自研 Agent 的智能威胁运营解决方案，详解从瓶颈突破、架构落地到风险治理的全链路实践，为行业智能化安全运营提供可复用思路。AI 补齐研判短板，重构人机协同运营模式传统 SOAR 仅实现安全流程编排，无法解决复杂告警研判难题。网商银行采用业界通用大模型 + 自主研发 Agent的技术方案，重构研判链路，推动安全人员从基础数据分析，转型为审核、治理核心角色，实现从人工研判到人机协同托管化检测响应的升级。自研多 Agent 架构落地，实战场景验证效能网商银行以企业数据基座为核心，搭建了完整的智能研判体系，通过上下文工程、Memory 经验沉淀设计，保障 Agent 持续稳定、可控工作。同时搭建单、多 Agent 协同架构，分别适配高频标准化场景与复杂高风险安全事件，并建立人机双向反馈迭代机制。本次分享将重点以办公安全自动化处置链条为核心案例，直观展示 Agent 智能化运营的落地细节与实战价值。全链路治理，守住智能运营安全底线智能化运营的核心是效率与风险平衡。网商银行搭建了完备的测评、监控与治理框架，通过专项测评机制、可视化监控大盘，搭配权限管控、全程审计、风险回滚、人工接管等机制，实现 AI 安全运营可评估、可监控、可审计、可回滚。分享还将复盘落地成效，剖析 AI 运营现存幻觉、数据污染等边界问题，展望从告警级研判向事件级、攻击链级研判的演进方向，分享金融行业可落地、可演进的智能化威胁运营建设体系。如果您希望解锁网商银行实战安全运营经验，欢迎扫描海报二维码，报名 2026CSOP AI 大会上海站，7 月 16 日现场见！
🏷️ #金融安全 #AI运营 #网商银行 #威胁运营 #智能化
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📰 酷克传媒《用PR思维做GEO：企业数字品牌资产建设方法论》获作品登记证书
本稿聚焦刘可可及其团队在GEO（生成式引擎优化）领域的系统性研究与实务应用。文章首先指出AI生成回答偏向信任权威的第三方信息源，与公关通过可信叙事建立品牌信任的逻辑高度契合，因此将PR思维融入GEO成为填补技术性不足的关键路径。核心提出酷克公式与四字口诀“找、统、更、纠”，以实现权威背书、多源互证、全域一致性、持续更新与防错纠正等要素的落地落地，帮助企业在AI摘要中获得更高的品牌曝光与信任度。为量化效果，作者提出AIP%（AI Answer Presence）作为核心评估指标，结合月度追踪在主流平台回访品牌被引用情形、情绪与排序，形成数据化基线，并引入反幻觉机制以降低AI出错风险。文章还描绘了酷克传媒的服务落地路径：将“找、统、更、纠”与AIP%融入内容资产中台，覆盖在线声誉建立、保护与修复，扩展至AI搜索场域，形成全域搜索名片，帮助企业在AI搜索、传统搜索、短视频及社区端口展现经过系统布局、持续更新的正向内容矩阵，构建企业在线声誉的长效护城河。未来目标是以品牌全生命周期为载体，推动从流量获取到价值沉淀的闭环。
🏷️ #GEO #PR思维 #AI信任 #AIP% #酷克公式
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📰 酷克传媒《用PR思维做GEO：企业数字品牌资产建设方法论》获作品登记证书
本稿聚焦刘可可及其团队在GEO（生成式引擎优化）领域的系统性研究与实务应用。文章首先指出AI生成回答偏向信任权威的第三方信息源，与公关通过可信叙事建立品牌信任的逻辑高度契合，因此将PR思维融入GEO成为填补技术性不足的关键路径。核心提出酷克公式与四字口诀“找、统、更、纠”，以实现权威背书、多源互证、全域一致性、持续更新与防错纠正等要素的落地落地，帮助企业在AI摘要中获得更高的品牌曝光与信任度。为量化效果，作者提出AIP%（AI Answer Presence）作为核心评估指标，结合月度追踪在主流平台回访品牌被引用情形、情绪与排序，形成数据化基线，并引入反幻觉机制以降低AI出错风险。文章还描绘了酷克传媒的服务落地路径：将“找、统、更、纠”与AIP%融入内容资产中台，覆盖在线声誉建立、保护与修复，扩展至AI搜索场域，形成全域搜索名片，帮助企业在AI搜索、传统搜索、短视频及社区端口展现经过系统布局、持续更新的正向内容矩阵，构建企业在线声誉的长效护城河。未来目标是以品牌全生命周期为载体，推动从流量获取到价值沉淀的闭环。
🏷️ #GEO #PR思维 #AI信任 #AIP% #酷克公式
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI在金融领域的应用与风险。与会专家指出，AI代理已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值环节展现出专业能力，预计代理式AI将重塑核心业务流程，并推动组织架构与利益分配的变革。然而，随着应用深化，算法幻觉、歧视、黑箱等问题凸显，对可靠性、可信性及合规性的关注日益加强。AI对用户画像的增强能力提高了隐私泄露风险，个人与机构信息安全成为需重点防控的系统性风险。为实现风险可控，各方建议明确金融领域AI应用边界，强化数据治理与治理架构，推动可解释性与可信计算，并在可控的前提下允许风险可控的创新。学界与业界也在将伦理、合规、风险量化等考量前置于模型训练阶段，以提升金融大模型的安全性与可监管性。此外，AI带来保险领域的新机遇，正探索针对AI伴生风险的保险产品，覆盖自动驾驶、无人机、机器人等实体设备引发的责任风险及无形风险，如知识产权、肖像权等。
🏷️ #AI金融 #风险管理 #可信计算 #数据治理 #保险科技
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI在金融领域的应用与风险。与会专家指出，AI代理已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值环节展现出专业能力，预计代理式AI将重塑核心业务流程，并推动组织架构与利益分配的变革。然而，随着应用深化，算法幻觉、歧视、黑箱等问题凸显，对可靠性、可信性及合规性的关注日益加强。AI对用户画像的增强能力提高了隐私泄露风险，个人与机构信息安全成为需重点防控的系统性风险。为实现风险可控，各方建议明确金融领域AI应用边界，强化数据治理与治理架构，推动可解释性与可信计算，并在可控的前提下允许风险可控的创新。学界与业界也在将伦理、合规、风险量化等考量前置于模型训练阶段，以提升金融大模型的安全性与可监管性。此外，AI带来保险领域的新机遇，正探索针对AI伴生风险的保险产品，覆盖自动驾驶、无人机、机器人等实体设备引发的责任风险及无形风险，如知识产权、肖像权等。
🏷️ #AI金融 #风险管理 #可信计算 #数据治理 #保险科技
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI与金融深入融合的机遇与挑战。专家们指出，基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等领域展现高水平能力，并将推动核心业务流程重塑。但同时，算法幻觉、歧视、黑箱等问题以及系统性风险和信息安全风险需高度关注。为提升安全性与合规性，需明确AI在金融业务中的应用边界，完善治理架构，提升数据治理能力，并推动可解释性与可信计算，确保从结果正确转向过程可解释。学界与业界还强调在高风险场景须有人兜底，前置合规、公平、可靠、伦理等考量到AI大模型训练与应用全过程。尽管风险存在，但AI在风险控制、定制化服务和保险领域也带来新机遇，如针对AI伴生风险的保险产品与对弱势群体的前瞻性需求识别等，将促进行业创新与政策支撑。
🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险与合规 #AI保险 #智能体应用
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI与金融深入融合的机遇与挑战。专家们指出，基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等领域展现高水平能力，并将推动核心业务流程重塑。但同时，算法幻觉、歧视、黑箱等问题以及系统性风险和信息安全风险需高度关注。为提升安全性与合规性，需明确AI在金融业务中的应用边界，完善治理架构，提升数据治理能力，并推动可解释性与可信计算，确保从结果正确转向过程可解释。学界与业界还强调在高风险场景须有人兜底，前置合规、公平、可靠、伦理等考量到AI大模型训练与应用全过程。尽管风险存在，但AI在风险控制、定制化服务和保险领域也带来新机遇，如针对AI伴生风险的保险产品与对弱势群体的前瞻性需求识别等，将促进行业创新与政策支撑。
🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险与合规 #AI保险 #智能体应用
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📰 “AI+”不是简单做加法_数字快讯_数字中国建设峰会
当前，AI 在各行业的应用正进入“深度融合”的阶段，但市场上存在一些以“AI+”噱头包装的产品，实际多为对原有场景的浅层叠加，缺乏对行业数据的充分挖掘与定制，易出现AI“幻觉”和误导。要真正实现价值跃升，必须从行业的底层运行逻辑出发，梳理垂直数据，深度嵌入具体业务流程，避免简单加法与表层嫁接。以冶金、纺织、制药等行业为例，需聚焦高价值场景，如智能配料、炉温控制、缺陷检测、药物靶点筛选等，推动绿色化、智能化和降本增效的发展。未来的AI+，应摒弃形式主义，让 AI 解决实际痛点、服务真实需求，真正提升生产与服务逻辑的效率与质量，推动千行百业的高质量发展。
🏷️ #AI+ #深度融合 #行业数据 #应用落地 #降本增效
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📰 “AI+”不是简单做加法_数字快讯_数字中国建设峰会
当前，AI 在各行业的应用正进入“深度融合”的阶段，但市场上存在一些以“AI+”噱头包装的产品，实际多为对原有场景的浅层叠加，缺乏对行业数据的充分挖掘与定制，易出现AI“幻觉”和误导。要真正实现价值跃升，必须从行业的底层运行逻辑出发，梳理垂直数据，深度嵌入具体业务流程，避免简单加法与表层嫁接。以冶金、纺织、制药等行业为例，需聚焦高价值场景，如智能配料、炉温控制、缺陷检测、药物靶点筛选等，推动绿色化、智能化和降本增效的发展。未来的AI+，应摒弃形式主义，让 AI 解决实际痛点、服务真实需求，真正提升生产与服务逻辑的效率与质量，推动千行百业的高质量发展。
🏷️ #AI+ #深度融合 #行业数据 #应用落地 #降本增效
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📰 十家智库集中发布行业研究成果 2026年重庆第二场出版智库成果交流会在渝举办-新华网
本次在重庆大学举行的2026年第二场出版智库成果发布交流会汇聚全国10家专业出版智库，围绕AI赋能出版、产业融合、专业人才培育、国际出版传播与海外市场开拓等议题开展深度研讨。成果发布阶段，智库们依次分享前沿调研，聚焦行业痛点提出实操路径。童趣出版研究院提出AIGC体系建设，梳理出版行业三类AI落地模式，强调搭建行业语料库、建立人机协同审核机制，并统筹防控版权、数据安全与模型幻觉等风险，构建兼顾创新与人文价值的数智出版体系。多家智库围绕上市企业融合转型、AI全流程应用、品牌运营与海外市场展开分析，建议企业增设复合型岗位、推行分层AI布局，通过并购合作弥补数字技术短板。北京大学智库聚焦国际稿源与跨国合作，提出从政策扶持、行业协作、人才培养三方面提升我国学术出版国际话语权。报告还显示2025年国内独立出版品牌达到1747个，但定位与运营体系仍需完善；图书版权贸易进入原创输出与海外内容并行阶段，需建立数据化选题研判与全链路IP开发运营体系，培养复合型编辑人才。重庆大学针对东南亚市场提出数字内容先行、当地联合共创、区域版权深耕与阅读活动联动四大出海策略，强调合规底线与品牌塑造。高校出版智库具备学科交叉、人才聚集与理论创新等优势，将继续在学科建设、人才引进与科研平台搭建方面提供支持，推动行业数字化转型与国际化发展。
🏷️ #出版智库 #AI赋能 #海外市场 #数字化转型 #版权合规
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📰 十家智库集中发布行业研究成果 2026年重庆第二场出版智库成果交流会在渝举办-新华网
本次在重庆大学举行的2026年第二场出版智库成果发布交流会汇聚全国10家专业出版智库，围绕AI赋能出版、产业融合、专业人才培育、国际出版传播与海外市场开拓等议题开展深度研讨。成果发布阶段，智库们依次分享前沿调研，聚焦行业痛点提出实操路径。童趣出版研究院提出AIGC体系建设，梳理出版行业三类AI落地模式，强调搭建行业语料库、建立人机协同审核机制，并统筹防控版权、数据安全与模型幻觉等风险，构建兼顾创新与人文价值的数智出版体系。多家智库围绕上市企业融合转型、AI全流程应用、品牌运营与海外市场展开分析，建议企业增设复合型岗位、推行分层AI布局，通过并购合作弥补数字技术短板。北京大学智库聚焦国际稿源与跨国合作，提出从政策扶持、行业协作、人才培养三方面提升我国学术出版国际话语权。报告还显示2025年国内独立出版品牌达到1747个，但定位与运营体系仍需完善；图书版权贸易进入原创输出与海外内容并行阶段，需建立数据化选题研判与全链路IP开发运营体系，培养复合型编辑人才。重庆大学针对东南亚市场提出数字内容先行、当地联合共创、区域版权深耕与阅读活动联动四大出海策略，强调合规底线与品牌塑造。高校出版智库具备学科交叉、人才聚集与理论创新等优势，将继续在学科建设、人才引进与科研平台搭建方面提供支持，推动行业数字化转型与国际化发展。
🏷️ #出版智库 #AI赋能 #海外市场 #数字化转型 #版权合规
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📰 告别AI“幻觉”！苏州垂直大模型，让科创数字化治理更精准
智慧芽在科创数据治理场景中，以垂直领域大模型与AI智能体为核心，整合全球174个国家和地区的超2亿条专利及多类科创数据，构建覆盖20大类、超20亿条高质量数据的行业知识图谱，实现数据更新实时化和治理标准化。通过多源数据融合，将全球专利、科创动态与政策法规深度融合，提供面向研发、知识产权、治理等全链条的智能服务，显著提升产研协同效率与企业创新能力。其核心创新在于70B参数垂直大模型与近20个专业化AI智能体的组合应用，提升对专业术语与逻辑的理解与推理，已在知识产权和生物医药等领域达到高水平能力，能够将复杂任务分解并联动工作流高效执行，形成从知识回忆到专业判断的跃迁。应用成效包括研发方案输出从2周缩短至2小时、查新检索从1-2周降至2小时、政府治理决策支持的全面提升，AI智能体替代70%以上重复性劳动，产出效率提升3-5倍，超90%的技术输出周期缩短，且多家企业验证后正向推广至全国。该模式还获得多项荣誉与认证，合规安全方面，已通过国家网信办双备案和等级保护三级认证，建立完善的数据安全防护体系。未来将继续服务于政府、企业、高校等主体，推动数字化、精细化社会治理与科创资源的高效协同。
🏷️ #垂直大模型 #AI智能体 #数据治理 #专业领域 #科创
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📰 告别AI“幻觉”！苏州垂直大模型，让科创数字化治理更精准
智慧芽在科创数据治理场景中，以垂直领域大模型与AI智能体为核心，整合全球174个国家和地区的超2亿条专利及多类科创数据，构建覆盖20大类、超20亿条高质量数据的行业知识图谱，实现数据更新实时化和治理标准化。通过多源数据融合，将全球专利、科创动态与政策法规深度融合，提供面向研发、知识产权、治理等全链条的智能服务，显著提升产研协同效率与企业创新能力。其核心创新在于70B参数垂直大模型与近20个专业化AI智能体的组合应用，提升对专业术语与逻辑的理解与推理，已在知识产权和生物医药等领域达到高水平能力，能够将复杂任务分解并联动工作流高效执行，形成从知识回忆到专业判断的跃迁。应用成效包括研发方案输出从2周缩短至2小时、查新检索从1-2周降至2小时、政府治理决策支持的全面提升，AI智能体替代70%以上重复性劳动，产出效率提升3-5倍，超90%的技术输出周期缩短，且多家企业验证后正向推广至全国。该模式还获得多项荣誉与认证，合规安全方面，已通过国家网信办双备案和等级保护三级认证，建立完善的数据安全防护体系。未来将继续服务于政府、企业、高校等主体，推动数字化、精细化社会治理与科创资源的高效协同。
🏷️ #垂直大模型 #AI智能体 #数据治理 #专业领域 #科创
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