📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴，围绕通义千问通用大模型开展深度访谈，聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题，尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限，契合各行业数字化转型需求，通过技术创新、机制完善和多方协同，推动大模型与垂直领域深度融合，构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控，建立MoE架构下的多层风险防控专班，推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制，形成训练、输出全链条的风险防控闭环，通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段，提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险，促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑，行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则，阿里将生成式AI定位为信息服务，采用过错责任，避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰，基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制，提前告知AI存在失真风险。关于AI立法，若将来有专章或指导意见明晰规则，将有助于降低不确定性并利好产业，但合规成本的上升是必然挑战，大公司因衔接成本低可能获优势，小公司需投入更多资源，需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中，实践团以专业求索数字技术，在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研，既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂，也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴，期望以专业学识辨析AI机遇风险，以青春思考推动守正创新，在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
🏷️ #AI #合规 #溯源 #风险 #创新
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📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴，围绕通义千问通用大模型开展深度访谈，聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题，尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限，契合各行业数字化转型需求，通过技术创新、机制完善和多方协同，推动大模型与垂直领域深度融合，构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控，建立MoE架构下的多层风险防控专班，推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制，形成训练、输出全链条的风险防控闭环，通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段，提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险，促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑，行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则，阿里将生成式AI定位为信息服务，采用过错责任，避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰，基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制，提前告知AI存在失真风险。关于AI立法，若将来有专章或指导意见明晰规则，将有助于降低不确定性并利好产业，但合规成本的上升是必然挑战，大公司因衔接成本低可能获优势，小公司需投入更多资源，需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中，实践团以专业求索数字技术，在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研，既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂，也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴，期望以专业学识辨析AI机遇风险，以青春思考推动守正创新，在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
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