📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
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