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📰 明确我国数字化绿色化协同转型目标任务-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

中央网信办等七部门印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确“十五五”期间推进数字化绿色化协同转型的思路、目标、任务与举措。到2030年,人工智能将具备更低成本与更高效率的优势,深度赋能绿色低碳技术创新与产业发展;算力设施、5G基站等新兴领域用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的电力使用与消纳能力增强,促进农业、制造业、贸易、消费和城市运行等领域的数字化绿色化及生态环境治理智能化水平提升,形成有力支撑经济社会全面绿色转型和高质量发展的双化协同发展格局。方案围绕“十五五”目标,提出4个方面共14项重点任务:一是推动数智技术与绿色技术融合创新,发展绿色高效AI,促进AI赋能绿色低碳技术;二是提升新兴领域用能效率,推动算力设施与通信基站的绿色低碳发展;三是深化重点领域双化协同应用,推动各领域数字化绿色化及生态环境治理智能化;四是夯实基础支撑,优化发展环境,提升数字化碳管理水平,深化国际交流合作。

🏷️ #数字化绿化 #双化协同 #人工智能 #绿色低碳 #可再生能源

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📰 中国BI,缺一场“可信跃迁”——从数据到AI,帆软正在跨越的历史鸿沟

本文围绕帆软在武汉举办的企业AI大会对AI可信时代的定位与路径进行深入阐释。文章指出,中国BI行业正经历从“看见数据”到“相信数据并行动”的历史跃迁,信任缺口成为核心挑战,表现在输出不可信、数据来源不可信、做法不可信三重不可信之上。为破解这一困境,文中提出三条路线:简单ChatBI、让Agent直接生成代码、以及可追踪的分析Agent,强调后两者若要落地,必须回到数据源、口径和执行的可追溯性。帆软选择第三条路,提出以一整套企业级产品形成可检查、可追溯的分析链路,实现从数据源治理到指标统一、分析可追踪、执行闭环的完整体系,并通过FineDataLink、FineBI Next、九思、悟帆、简道云等产品组合,将数据清洗、指标管理、分析过程、执行反馈等环节串联起来,消灭三重不可信。文章强调可信的核心在于分析过程的可见性与可改性,以及对源头数据的严格治理与口径统一,最终实现从看见到相信再到行动的跃迁。帆软还通过内部AI实践和“大规模Token使用”等举措推动企业级应用落地,强调AI并非替代人,而是放大组织能力,建立以证据为基础的经营决策。

🏷️ #AI可信 #BI升级 #数据治理 #可追踪分析 #企业AI

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📰 技术融合破局 绿色算力赋能——中国移动设计院引领数据中心低碳发展新路径 - C114通信网

本报道聚焦内蒙古区域的绿色数据中心建设实践,以呼和浩特B09机楼国家绿色示范项目为例,展示在能源利用效率低、技术升级慢、经济与环保难兼顾的挑战下,如何通过系统谋划和多维创新实现绿色转型。项目在短期内通过“单层仓储式建筑+双层双联微模块”的组合设计,提升装机效率16%、缩短建设周期33%、将电能使用效率显著提升,显现出建筑、供电、冷源、能源以及智慧运维多环节协同的综合效能。核心措施包括优化电源架构与高效设备、以自然冷源为主的冷却策略、光伏发电及可再生能源消纳、以及AI能效诊断与物联网监控的智慧运维,形成“自然冷源+机械制冷”与AI赋能的协同路径。经过多轮攻坚,该示范项目实现了快速交付与可再生能源利用率提升,验证了技术融合的可复制性,为东数西算与绿色数据中心发展提供可推广经验与范式。未来将持续深化技术创新,推动区域算力基础设施的高效化、集约化、低碳化发展。

🏷️ #绿色数据中心 #能源效益 #AI能效 #可再生能源 #东数西算

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📰 七部门联合印发促进数字化绿色化协同转型发展实施方案
_光明网


本报道介绍了中央网信办等七部门联合印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》。方案明确到2030年的总体目标:通过深度赋能绿色低碳技术创新、提升算力设施和5G基站等新兴领域用能效率、实现可再生能源在重点领域的电力消纳、推动农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域的数字化绿色化和生态环境智能化治理,从而支撑经济社会的全面绿色转型与高质量发展。围绕十五五目标,方案部署4个方面、14项重点任务:一是推动数智技术与绿色技术融合创新,发展绿色高效人工智能技术,促进AI对绿色低碳技术的赋能;二是提升新兴领域用能效率,推动算力设施、通信基站、数字企业的绿色低碳发展;三是深化重点领域双化协同应用,推动各行业数字化绿色化与环境治理协同提升;四是夯实基础支撑,优化发展环境、提升数字化碳管理水平,并加强国际交流与合作。/

🏷️ #数字化 #绿色化 #协同转型 #可再生能源 #碳管理

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📰 七部门发文促进数字化绿色化协同转型发展_中国经济网——国家经济门户

本报讯 近日,中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》(下称《实施方案》)。“当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,新一代信息技术、能源技术、生物技术等多点创新、相互融合,不断催生新领域、新赛道,数字化和绿色化日益成为全球经济社会转型发展的重要趋势。”中央网信办有关负责人就《实施方案》答记者问时指出,数字化绿色化协同转型发展是推动数智技术与绿色技术融合创新、促进数字经济和绿色经济协同发展的进程,对培育发展新质生产力、建设现代化产业体系、塑造国际竞争新优势具有重要意义。据悉,《实施方案》围绕“十五五”发展目标,部署了四方面14项重点任务。一是推动数智技术与绿色技术融合创新,发展绿色高效人工智能技术,推动人工智能赋能绿色低碳技术创新。二是提升新兴领域用能效率,推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展。三是深化重点领域双化协同应用,推动农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域数字化绿色化和生态环境智能化治理。四是夯实双化协同基础支撑,优化发展环境,提升数字化碳管理水平,深化国际交流合作。《实施方案》提出,到2030年,人工智能低成本、高效率优势更加彰显,深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展,算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升,推动算力设施等重点领域可再生能源电力消纳责任权重水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平,农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域数字化绿色化深入推进,数智技术赋能生态环境治理能力持续提升,双化协同发展模式有力支撑经济社会发展全面绿色转型和高质量发展。(刘 明 邵志媛) (责任编辑:王婉莹)

🏷️ #数字化 #绿色化 #协同转型 #人工智能 #可持续发展

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📰 七部门联合印发方案 促进数字化绿色化协同转型发展

人民日报报道,七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型的发展思路、目标、任务与举措。方案提出到2030年,AI低成本高效优势凸显,深度赋能绿色低碳技术与产业,算力设施、5G基站等新兴领域用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的消纳水平,与省级可再生能源电力消纳权重相协调,农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域数字化绿色化深入推进,数智技术提升生态环境治理能力,双化协同支撑经济社会全面绿色转型与高质量发展。围绕“十五五”目标,方案部署4个方面、14项重点任务,强调数智技术与绿色技术融合创新、发展绿色高效AI、提升新兴领域用能效率、推动算力设施与数字企业绿色低碳发展。还将深化重点领域双化协同应用,推广农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域的数字化绿色化与生态环境智能化治理,同时夯实基础支撑,优化发展环境,提升数字化碳管理水平,深化国际交流合作。

🏷️ #数字化绿色化 #双化协同 #高质量发展 #可再生能源 #绿色低碳

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📰 七部门:促进数字化绿色化协同转型发展-中宏网

中央网信办等 seven 部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确在“十五五”期间推动数字化绿色化协同转型的思路、目标、任务和政策举措。到2030年,人工智能将具备低成本高效率的优势,深度赋能绿色低碳技术创新与产业发展,算力设施、5G 基站等新兴领域用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的电力消纳水平达到省级可再生能源权重水平。方案聚焦农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域的数字化绿色化与生态环境治理智能化,并通过数智技术提升生态治理能力,形成支撑经济社会全面绿色转型和高质量发展的双化协同模式。具体围绕“十五五”目标,提出4个方面的14项重点任务:推动数智技术与绿色技术融合、发展绿色高效人工智能、提升新兴领域用能效率、深化重点领域双化协同应用、夯实基础支撑与国际合作,并强调优化发展环境、提升数字化碳管理水平。编辑:王镜榕 审核:王怡然

🏷️ #数字化绿色化 #协同转型 #双化协同 #可再生能源 #绿色低碳

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📰 促进数字化绿色化协同转型发展

本次新闻聚焦中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型的思路、目标、重点任务和政策举措。方案强调到2030年,人工智能将低成本高效率地赋能绿色低碳技术创新与产业发展,算力设施、5G基站等新兴领域的用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的电力消纳水平提升,农业、制造、贸易、消费、城市运行等领域的数字化绿色化和生态环境治理能力将持续增强。总体目标是以双化协同发展模式,支撑经济社会全面绿色转型和高质量发展。为实现目标,方案部署4个方面、14项重点任务,涵盖:推动数智技术与绿色技术融合、发展绿色高效人工智能、提升新兴领域用能效率、深化重点领域双化协同应用、夯实基础支撑、优化发展环境、提升数字化碳管理、深化国际交流合作。通过这些举措,推动算力、通信、数字企业等行业绿色低碳发展,并促进生态环境治理能力和治理水平提升。

🏷️ #数字化绿色化 #协同转型 #人工智能 #低碳技术 #可持续发展

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📰 中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》

本次由多部委联合印发的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》明确“十五五”时期推进数智化与绿色化协同转型的思路、目标、任务与举措。方案以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻党的二十大及各项全会精神,强调以新发展理念构建新发展格局,推动高质量发展并实现2030年前碳达峰。其核心在于坚持智能化、绿色化、融合化的发展方向,以创新驱动、应用牵引和因地制宜为原则,推进数智绿色技术融合、提升用能效率、扩大可再生能源比重,力求在农业、制造、贸易、消费、城市运行等重点领域实现数字化与绿色化深度融合以及生态环境治理能力提升。方案提出到2030年算力、5G基站等新兴领域的用能效率显著提升,推动可再生能源在重点领域的电力消纳,形成双化协同推动经济社会全面绿色转型与高质量发展的新动能。围绕四大任务,覆盖14项重点举措:一是融合创新绿色高效AI,二是提升新兴领域用能效率,三是深化重点领域双化协同应用,四是夯实基础支撑并深化国际合作,全面推动绿色低碳与数字化协同发展。

🏷️ #数字化 #绿色化 #双化协同 #可持续发展 #能源效率

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📰 中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》_央广网

近日,中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,明确“十五五”期间在智能化、绿色化、融合化方向推进双化协同的发展思路、目标和重点任务。方案坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯穿党的二十大及相关会议精神,强调新发展理念,力求通过数智技术融合创新提升用能效率,提升算力设施、5G基站等领域的低碳水平,推动可再生能源在重点领域的电力消纳,提升农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域的数字化绿色化水平,并加强生态环境治理能力。到2030年,人工智能在绿色低碳技术创新中的低成本高效率优势将更加突出,数智协同将支撑经济社会的全面绿色转型与高质量发展。方案围绕四大方面、十四项重点任务展开,涵盖数智与绿色技术融合、提升新兴领域用能效率、深化重点领域双化协同应用及夯实基础支撑,并提出加强国际交流与碳管理的举措。此举旨在推动数字化与绿色化深度融合,促进我国在碳达峰目标前实现绿色高质量发展。

🏷️ #数智协同 #绿色低碳 #可再生能源 #高质量发展 #碳管理

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📰 为何AI与云计算的可持续性比以往任何时候都更加重要

本文聚焦人工智能与云计算迅猛发展带来的环境与社会影响,指出超大规模数据中心在满足需求的同时对水资源、能源与生物栖息地造成显著压力。尽管科技巨头承诺净零排放,但自2020年以来排放仍在上升,且相关透明度不足,引发公众与专家对必要性及监管的质疑。多位专家强调应以宏观视角评估影响,关注当地社区水污染、噪音、就业等问题,并推动标准化与信息披露,提高对云计算及AI相关影响的核算与透明度。行业领袖呼吁加强监管与供应链压力,促使企业在追求创新的同时承担更多社会与环境责任,形成从“数字化驱动增长”向“可持续增长”转变的共识。三大数据中心运营商则通过各自环境报告展示努力方向,强调高效、可再生能源与水资源管理的重要性,同时表示总体愿景仍然乐观,强调灵活应对地方差异与长期目标。整体观点强调必须放慢步伐、加强治理、提升公开透明度,以避免环境危机进一步恶化。

🏷️ #环境责任 #数据中心 #透明度 #能源用水 #可持续

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📰 AI助力减碳70万吨,探访施耐德电气北京园区 - 21世纪经济报道

在对施耐德电气北京园区的实地探访中,记者了解到该园区正以干燥空气替代六氟化硫来降低范围3排放,并通过AI与仿真技术覆盖产品设计、采购、生产和回收全过程,从源头到末端形成可量化、可复制的减碳路径。设计阶段通过空气替代实现排放减少,虽面临绝缘性能下降挑战,但通过仿真和AI加速上市,减少了约70万吨二氧化碳当量的排放。采购环节建立数字化碳管理平台,提升供应商脱碳数据透明度与分析能力,供应商碳排放强度下降显著。生产端引入AI强化学习优化工艺参数,保温时长提升、产能与能效显著改善。回收端建设全生命周期数字化管理,优化回收设计与再利用激励,降低六氟化硫泄漏造成的排放。企业还通过数据汇聚、统一平台、以及大模型与小模型协同,推动供应链减碳,并在零碳计划和Impact 2030等项目中持续扩大覆盖面与目标。专家建议将可持续发展融入企业战略、加强技术创新与生态伙伴合作。

🏷️ #减碳 #AI应用 #供应链 #可持续 #零碳

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📰 诺和诺德中国发布首份可持续发展案例集_中国经济网——国家经济门户

诺和诺德中国发布了《诺言必践——诺和诺德中国2026可持续发展案例集》,以“诺言必践,和合共生”为主题,展示了在创新关怀、协作可及、绿色运营、社会共益四个维度的10个真实案例,体现公司在中国的可持续发展实践与阶段性总结。自1994年进入中国以来,诺和诺德持续加大在华投入,建立覆盖研发、生产和商业运营的完整产业链,累计引入24款创新药物、12款创新注射装置,投资超170亿元。公司还通过数字化健康管理创新,如“诺和关怀”小程序/APP,连接超125万名患者及家庭,覆盖糖尿病、肥胖和罕见病领域。健康体系建设方面,推出“轻盈小屋”模式,2026年将落地于全国2000多家零售药店,覆盖30个省份、超160个城市。天津生产厂获评“天津市级绿色工厂”,自2015年使用可再生能源,2022年实现零废弃物填埋,固废回收率提升至近80%,包装节约大量纸张与塑料。未来,诺和诺德将深化跨行业协同,推动长期可持续的健康、生态与经济价值。

🏷️ #可持续 #健康管理 #绿色制造 #中国市场 #企业协同

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📰 AI助力减碳70万吨,探访施耐德电气北京园区

施耐德电气北京园区在产能快速增长背景下,正在以干燥空气替代六氟化硫,从源头阻断温室气体排放。通过将AI融入产品设计、采购、生产与回收全链条,建立数字化碳管理平台并应用仿真与学习算法,园区实现了范围3排放降低41%、相当于70万吨二氧化碳当量的减排。设计端提升替代方案的可行性,尽管空气绝缘性能仅为六氟化硫三分之一; 采购端通过数据平台降低供应商脱碳难度,供应商碳排放强度下降57.7%。在生产端,利用AI强化学习优化工艺,保温时长缩短30%,产能与综合能效分别提升67%与61%。回收端则通过全生命周期数字化管理平台,优化回收设计与再利用激励,减少潜在泄漏造成的排放。未来,数据打通是关键,围绕供应链的减碳空间更大,零碳计划覆盖更多供应商,并提出到2030年的更高减排目标。

🏷️ #减碳 #AI #供应链 #可持续发展 #数字化

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📰 酒店低碳化发展的实施路径

文章围绕《旅游强国建设“十五五”规划》提出的绿色低碳发展理念,聚焦酒店行业的低碳转型路径。核心在于将“减量化、再利用、资源化”理念融入酒店建设与运营,推动从可选项到刚性需求的转变,构建以全生命周期碳管理为核心的可持续住宿生态。顶层设计分四大模块:确立科学减碳目标并覆盖全链条排放,建立跨部门绿色管理组织,将减碳指标纳入各部门KPI;建立数字化碳账本,实现月度碳足迹监测与针对性改造;坚持真实减排底线,建立标准化碳信息披露与第三方检测机制,避免漂绿。低碳改造贯穿前期建设、日常运营与设备联动,强调从源头降本、场景化落地、供应链绿色化及固废分类回收等多点协同。具体落地包括建筑阶段预留光伏、雨水回用等硬件基础,日常场景如客房布草、餐饮节能、会务低碳、供应链本地化、固废分类等,以及能源水资源的智能监控与系统联动。实施路径划分五阶段:快速诊断、低成本启动、中短期设备升级、中长期重资产改造,以及常态化持续迭代,强调以节余资金循环推动改造,确保1-5年内实现投资回报。最终目标是通过全生命周期碳管理与多方协同,使绿色低碳转型成为酒店竞争力核心,推动经济、环境与社会效益共赢。

🏷️ #绿色酒店 #低碳转型 #碳管理 #节能减排 #可持续发展

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📰 外贸工厂绿电审核通关难?微电网这样规划,全绿电供给不再是门槛-碳索储能网

2026年1月1日,CBAM正式进入实质性征税阶段,覆盖钢铁、铝、水泥、化肥、电力与氢气六大行业,要求进口产品补足与欧盟同等碳成本。与此同时,跨国企业对供应链提出绿电硬性要求,外贸工厂面临必须提供可溯源的绿电证明的生存挑战。文章系统梳理了外贸工厂微电网的规划路径,强调光伏+储能的微电网是实现绿电就地生产、就地消纳、小时级可溯源的可行方案。核心在于建立发电、储能、用电的全链路数据与物理直供证据, CBAM要求小时级匹配数据,需通过专属线路或点对点购电实现物理连接,并提供小时级用电与发电对应关系。传统绿证交易因证电分离难以满足新规,因此企业需要自建微电网并实现全流程数字化管理。规划四步走:一是负荷画像,精准掌握用电曲线;二是绿电供给设计,确定光伏与储能容量,最大化自发自用;三是智慧能源管控,依AI预测实现最优充放电;四是施工并网,确保快速落地。阳光新能源以“源、网、荷、储”为核心,提供从评估到运行的一体化服务与技术平台,支持小时级绿电匹配与可溯源证据的生成,帮助外贸工厂在合规与成本控制中获得竞争优势。总体而言,光伏+储能微电网是外贸工厂应对CBAM与供应链绿色审核的最优解,越早布局越能减税增效并抢占绿色贸易先机。

🏷️ #CBAM #绿电 #微电网 #可溯源 #储能

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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”

本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心,通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升,并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系,确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面,采用模块化、低碳材料与可回收设计,在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用,降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动,如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用,形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面,构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构,并通过三年行动推动具体案例落地,确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来,兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应,推动全产业链的韧性与可持续价值增长。

🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续

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📰 赛力斯入选“企业数字化绿色化协同转型发展案例”

6 月 17 日,2026 全国民营企业绿色发展大会在海口召开,赛力斯凭借“数字化绿色化协同发展”的创新实践入选大会发布的“2026 年企业数字化绿色化协同转型发展案例”。公司作为中国新能源汽车高端豪华阵营的代表,确立了“2030 年碳达峰,2045 年生产运营碳中和、全价值链条近零排放”的战略目标,在把握清洁技术机遇、探索产品技术转型升级路径的同时,持续推动数字化绿色化协同发展,将可持续理念贯穿研产供销服全流程,致力于为用户提供高品质、低碳化的智慧出行体验。这一入选体现了国家级平台对赛力斯在全流程数字化绿色化协同发展的高度认可。其在数字化与智能化方面,拥有超过 3000 台机器人协同作业、关键工序 100% 自动化的超级工厂,以及通过数字孪生技术构建的虚拟生产系统、全流程数据分析与故障预警、远程运维实现智慧决策支撑。AI 视觉检测系统实现发丝级瑕疵识别与设备振动数据分析的故障预测,提升质量管控与能效。碳管理与碳溯源平台形成“能源流—碳流—数据流”的一体化系统,构建“智能装备+数字系统+生态协同”的智慧物流体系,打造国内首个“全流程自动化、全链条数字化”的零碳智慧物流港。通过万吨级压铸单元实现部件集成化减重、以及“一车一档”全生命周期数据追溯,推动绿色制造的高效与高精度。能源方面,屋顶光伏总装机 175.8 兆瓦,年发电超 1.4 亿度、年减排 7 万多吨二氧化碳;2025 年可再生能源占制造用电比重达 36.14%,单车碳排放强度下降 18.92%。“厂中厂”协同模式将核心供应商直接引入园区,推动零部件“门对门”无缝输送,降低物流碳排放,形成绿色供应链生态。未来,赛力斯将持续深化数字化绿色化协同转型,携手供应链伙伴探索创新路径,构建绿色低碳、智慧高效的新能源汽车产业新生态,为民营经济绿色高质量发展贡献力量。

🏷️ #绿色转型 #数字化协同 #零碳制造 #智慧物流 #可持续发展

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📰 优衣库 RE.UNIQLO 联合飞蚂蚁回收推出门店旧衣回收服务,探索服装循环新入口

在绿色消费和循环经济背景下,旧衣回收正进入更便捷的场景化阶段。优衣库的可持续项目 RE.UNIQLO 联合飞蚂蚁在多地门店推出旧衣回收箱,消费者无需预约即可在日常购物时完成投递,打通了“消费场景—回收场景”的衔接,推动旧衣回收从上门、点位模式向嵌入门店的模式演进。此次试点覆盖四家旗舰门店,回收范围限于迅销集团旗下品牌的服饰,鞋履及贴身衣物不在回收范围内。飞蚂蚁提供数字化体系、全链路回收与分拣能力,确保回收、清运、分类及资源化处理全流程可追溯,并通过梯级利用与深度再生实现资源最大化;不符合T2T的废旧衣物将转化为工业材料等,延长资源生命周期。随着国家政策推动和ESG关注,废旧纺织品循环利用正进入加速阶段,目标到2030年建立完善体系并实现大规模再生纤维产出。未来,双方将继续拓展回收网络、数字溯源与再生路径,推动行业走向更高质量的循环经济。

🏷️ #旧衣回收 #循环经济 #数字化 #品牌门店 #可持续

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📰 时代财经

在粤港澳大湾区中心地带,完美公司以绿色制造体系示范低碳转型。通过水资源循环、光伏发电、热能回收等多措并举,打造“源头减排、过程控碳、末端管理”全链条的节能降碳体系。景观湖源于浓水回收后用于浇灌与景观,至今累计节约新鲜用水13.63万吨,水资源循环落到实处。厂区光伏总面积超4万平方米,累计发电1904.27万千瓦时,替代20.5%传统化石能源,厂区可再生能源占比达22%。在智能化方面,MES、AGV、CIP等设备推动生产自动化,降低物料损耗与能源浪费,同时实现热能梯级利用,蒸汽冷凝水回收用于车间取暖和宿舍热水。碳管理方面,建立全链条数字化碳排放平台,核心在于能耗实时监控、桑基图能流分析与智能预警,未来计划与上下游数据整合,形成全生命周期碳评估与绿色供应商体系,持续推动绿色低碳发展成为行业标杆。

🏷️ #低碳 #绿色制造 #能源管理 #智能化 #可持续

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