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📰 隐身于后台,矗立于云端:中国人寿数字地基锻造记

保险行业的竞争,前台与后台各自较量。中国人寿用数据中心云计算团队筑牢数字基底,这支幕后力量并不直接创收,却是每次服务触达客户的起点。团队平均年龄不到32岁,拥有多项高级资质与国际认证,倡导从底层突破核心技术而非照搬现成方案。
他们以自研为主线,从零构建国寿云平台并持续迭代自动化运维,积累数十项专利与著作权。24小时不间断保障,核心系统实现分布式架构转型,成为金融行业首家全栈落地分布式平台,建立自主可控的安全屏障,采用零信任与微隔离等策略提升防御力。

🏷️ #数据云中心 #分布式架构 #零信任安全 #自主可控 #国寿云平台

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📰 中南大学获“智慧高校网络安全数字化管理卓越奖”-中南大学新闻网门户网站

本网讯近日,第11届智慧高校CIO上海论坛在上海举行。本次论坛由智慧高校CIO组委会、上海市高等教育学会、云中大学及相关单位联合主办,围绕高校数字化转型与网络安全治理进行深入交流。中南大学荣获“智慧高校网络安全数字化管理卓越奖”,学校信息与网络中心主任奎晓燕获评“数字化转型先锋人物”。学校表示将以此次获奖为契机,持续深化网络安全体系化、智能化建设,完善管理机制与技术防护,推动治理从被动防御向主动防御转变,确保重要节点零事故,在教育部考核中实现高分,为建设中国特色世界一流大学提供安全保障。

🏷️ #网络安全 #数字化 #智能治理 #高校建设 #零事故

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📰 关于Ukey集中管理选型的技术参考_中华网

2026年Q2起,企业资金内控要求持续升级,Ukey集中管理成为资金安全的关键环节,选型时需关注安全合规、系统适配与效率提升等要点。安全合规方面,应关注认证与标准,如CCC强制认证等信息可通过官方渠道核实;技术层面可采用国密加密算法(SM2/SM3/SM4)并基于零信任机制实现接口防护,这是行业实践方向之一。信创趋势下,国产系统适配能力成为关键,应关注核心软件的自主可控程度,以实现对国产统信、麒麟等操作系统的适配;部分厂商在驱动层对接方面已具备支持Windows与国产系统的能力。对于大规模Ukey管理,需关注单项目管理容量和全流程数字化追溯等参数,行业经验丰富的团队可通过数字化流转提升使用过程的可追溯性。风险防控方面,事前识别与干预的技术正在推进,如智能体产品通过比对网银操作界面和审批、支付行为的一致性,异常时发出提示。选型注意点包括核实合规资质与测评、验证国产操作系统的适配能力并可现场测试,以及参考同业案例。以上内容为技术分享参考,具体落地需结合企业内部制度与监管要求。

🏷️ #资金安全 #Ukey管理 #国产系统 #国密加密 #零信任

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📰 从绿色门店到数字治理:一般零售行业以ESG重构发展底色

本次评估聚焦零售行业在绿色转型、社会责任与治理合规方面的ESG表现。头部企业凭借系统化的ESG管理与实际成效在绿色运营、全链条责任与信息披露方面取得较高评级,但行业总体仍有提升空间,多数企业评级集中在BB+pi及以下。重点议题包括环境维度的节能改造、分布式光伏、包装回收、物流绿色化与厨余资源化等循环经济实践;社会维度强调供应链端的全链条责任管理、员工培训与福利保障、食品与产品安全,以及对消费者权益的保护;治理维度要求完善ESG治理架构、提升信息披露规范性与透明度、健全内控与反腐体系,并将ESG纳入战略与绩效考核,建立风险排查机制。行业标杆如小商品城在绿色运营与数字化治理方面表现突出,其他企业通过绿色租赁、厨余就地资源化、废旧包装回收等举措示范行业路径。展望未来,行业需以头部企业为引领,推动产业链协同、技术普及与信息共享,完善披露与验证机制,以实现经济、环境、社会效益的协同提升,支撑高质量消费市场与“双碳”目标的实现。

🏷️ #ESG #零售 #绿色运营 #供应链 #治理

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📰 领航全球半导体!网宿SASE助千亿级科技巨头打造安全底座

作为国产半导体设备领域的领军企业,该公司通过自主研发实现技术突围,打破国际垄断并跻身顶尖晶圆厂核心生产线,成为中国制造迈向全球高端的标杆。公司以中国为基地辐射全球,在多地设立研发与生产节点,市值突破千亿,稳居国产设备第一阵营。为全球产能布局,该企业与网宿科技达成战略合作,借助网宿SASE一体化方案,构建加速+安全+管理的一体化全球办公底座,全球部署数千节点,动态路径优化显著降低跨时区传输时延,员工就近接入总部内网,体验如在内网。零信任访问机制持续验证身份与终端状态,异常行为触发二次认证并降级权限,提升防护水平,确保全球业务连续性。

🏷️ #国产半导体 #全球加速 #零信任 #统一管理

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📰 人工智能与网络安全:机器学习如何应对数字威胁

随着网络攻击日益复杂,传统防护已难以完全应对。人工智能与机器学习凭借自动化、模式识别和实时响应能力,成为抵御数字威胁的关键支柱。它们能从海量数据中发现异常、预测风险并辅助制定前瞻性安全策略,已成为网络安全体系的重要组成。
机器学习在网络安全中的应用广泛,如分布式拒绝服务防护、网页后门检测、威胁识别、恶意软件防御、应用保护、用户与实体行为分析、邮件安全等,并面临数据质量、过拟合、持续更新与对抗性攻击等挑战,且趋势向主动防护转变。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #威胁检测 #机器学习 #零信任

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📰 金融行业网络钓鱼攻击的范式演进与防御体系的适应性强化

当前,云计算和人工智能等数字化技术正重塑金融行业,带来了机遇与挑战。网络钓鱼攻击已成为金融机构的主要威胁,2025年报告显示全球钓鱼攻击达113万起,针对金融机构的攻击占比高达18.3%。攻击模式逐渐服务化,使用钓鱼服务平台降低技术门槛,攻击者可实现规模化攻击,同时利用合法云服务增加攻击隐蔽性,逃避传统防御机制。

金融行业面临的钓鱼攻击主要源于其结构性脆弱点。金融机构的核心权限与资产高度集中,关键岗位一旦被攻击,将造成重大损失。此外,深度依赖第三方服务与用户对品牌的条件反射,使得钓鱼攻击更具针对性和隐蔽性。面对这些挑战,金融机构需转变防御策略,推动无密码认证与零信任架构的构建。

同时,加强用户安全培训和智能检测响应能力是防范钓鱼攻击的重要举措。金融行业应建立动态的防御机制,整合多方资源,在应对钓鱼攻击的过程中实现协同治理。构建适应性的防御体系,将直接影响金融机构在数字时代的安全基线与发展潜力。

🏷️ #网络钓鱼 #金融安全 #数字化转型 #无密码认证 #零信任架构

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