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📰 远光DAP入选“2026集团企业数智化创新成果”

10月28日,远光DAP在北京举行的2026集团企业数智化技术创新与生态大会上,入选“2026集团企业数智化创新成果”。该系统拥有自主知识产权,融合大数据、大模型和人工智能,覆盖财务、物资、项目、人资等领域,贯通人财物资源,促进业财融合与经营管理数字化。
远光DAP以AI原生架构为底座,依托业务、数据和智能中台及创新组件,提升资源复用和管理适配能力,并以智能中枢、大小模型协同增强作业效率、风险预判与决策水平。产品已服务36%央企及多家世界500强企业,在多个行业落地,其稳定性与安全性经复杂场景验证。远光软件将继续以自主可控底座助力企业高质量发展。

🏷️ #远光DAP #数智化转型 #人工智能 #企业管理 #自主可控

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📰 中国电信助力自贡开启文旅产业数字化发展新篇章_中国网 中国商务

自贡以“盐、龙、灯”闻名,但文旅资源数字化分散、协同不足,难以满足游客体验化、数字化和全域化需求。中国电信整合全域数据,融合人工智能、物联网及GIS,打造一站式智慧文旅平台。“一部手机游自贡”贯通游前、游中、游后,集成规划、导览、购票、互动等服务,AI客服及时响应诉求并联动人工处理。
平台串联商城、会员、分销及OTA渠道,实现门票、文创、酒店套票线上销售;“夜游釜溪”以数字光影打造主题灯秀,丰富夜游与消费场景。治理“一张图”汇集资源、客流、消费和酒店数据,支撑客流疏导、安全保障及运营决策。平台提升收益与服务效能,推动运营数字化、服务个性化、监管智能化,为文旅升级提供可复制范式。

🏷️ #智慧文旅 #自贡文旅 #数字化转型 #夜游釜溪

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📰 物理AI怎么“击穿”场景落地?宇树生态大会上的钢铁答案 - 智源社区

在宇树科技合作伙伴生态大会上,宸境科技发布钢铁行业物理AI巡检方案,以宇树机器狗为载体,集成空间智能相机、导航大脑和任务平台。系统无需预埋标识即可建图定位、自主行走,遇临时障碍动态绕行;抵达点位后调用多类传感器检测设备状态,并自动预警、归档数据。
方案已在湘潭钢铁、晋南钢铁等企业常态化运行,落地关键在于复杂工况下定位稳定、隐患识别准确,并能对接既有运维平台。机器狗可减少人员进入高危区域,将巡检转为全程留痕管理;宇树提供机器人本体,宸境负责场景适配,相关经验有望拓展至电力、化工、煤矿等行业。

🏷️ #物理AI #机器狗 #钢铁巡检 #自主导航 #具身智能

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📰 当真实世界成为“数字资产”
_光明网


Space智能正从文本图像理解扩展到真实物理空间理解,成为数字技术的新前沿。其域创新在纽约电影节展示3D高斯技术在影视制作中的应用,强调空间认知、记忆、理解、决策的完整链条,超越简单仿真渲染。通过高精度空间采集设备一次性获取真实场景的全域三维数据,构建可测量、可编辑、可复用的数字底座,支持虚拟堪景、镜头设计、虚拟制作及后期特效等全流程,显著降低实景拍摄与建模成本。其域创新在纪录片、海外样本中已实现从数月到几天的效率跃迁,体现出强大的落地性与扩展性。核心在于自主可控的底层数据格式与技术生态,LCC三维数据格式已面向多平台兼容,推动开放共享与生态协同,形成产业合力。未来,空间智能不仅在影视虚拟制作领域展现潜力,还将服务于文博保护、基建、数字孪生等多领域,助力防灾减灾、智能治理等社会应用,推动数字产业的全面升级。其域创新将继续完善全链路技术,扩大虚实融合边界,依托国产自主创新实现全球产业地位提升。

🏷️ #空间智能 #3D高斯 #自主格式 #数字化转型 #虚实融合

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📰 去情感化的AI提效:遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET

遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码,打造了一个节点化的自动化工作流系统,以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点,节点之间有序衔接且无回环,实时显示流程状态,异常自动预警,形成系统发现问题与人介入解决的闭环,显著提升效率。更上层地,系统支持Story Mode等自然语言编程,业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码,缩短从需求到上线的周期,减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面,系统以数据驱动产出周报,取消主观文字周报,未提供证据的节点直接计0分,降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战,且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应,AI使用率提升,覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务,取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式,目标是形成数字生命体:少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转,员工专注决策与创意,推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。

🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革

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📰 利欧数字在AI营销领域的核心优势是什么?技术服务资源协同打造护城河-品玩

利欧数字在AI营销领域的核心竞争力主要集中在三大维度:技术自研、全链路服务与规模资源积淀。首先是自研五层架构的技术体系,以LEO AIAD AIGC生态平台为中枢,构建覆盖营销全流程的AI智能体框架与工具库,形成人机协同的全链路系统,提升创意生产、投放运营效率和投放精准度。截至2025年,已落地超千个AI智能体,并实现全员培训与场景融合,确保技术渗透到每一环节。五层结构覆盖基础架构、模型、数据、开发工具和应用工具,全面解决洞察、创意、投放、投后与客服等痛点,形成难以被复制的技术壁垒。其次是全链路服务,打通品牌策略到终端销售的品—效—销闭环。整合营销与数字广告代理两大板块在垂直行业如汽车、互联网服务、游戏等深耕,结合AI驱动的需求洞察与投放优化,提升创意落地与转化效果,并与头部媒体与设备厂商长期合作,构建强大的媒体资源矩阵与技术共建能力。再次是规模与资源积淀,形成高门槛的行业领先地位。通过早期布局与持续积累,建立全国性服务网络和稳固客户壁垒,业绩、技术与资源协同,使其在全国具备显著竞争优势,并被权威机构认可为全链路服务能力的头部AI驱动型数字营销集团。总体来看,利欧数字以自研技术底座、全链路服务能力及规模资源积淀三方面协同发力,持续引领行业AI化转型与营销效率提升。

🏷️ #自研 #全链路 #规模资源 #AI营销 #垂直场景

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📰 从卖货到管数据:为什么小型零售也开始需要数字化后台?_中华网

过去谈零售,更多关注“卖什么、卖多少”。但当门店、点位和设备越来越分散,经营者真正面对的问题开始变成:什么卖得好?库存还有多少?什么时候该补货?设备现在是否正常?2026年,商务部等9部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》,明确提出支持零售经营主体数字化改造,实现进销存、物流配送等环节数字化,并支持第三方科技企业为中小零售经营主体提供数字化管理系统。零售数字化,正在从大型商业系统进一步进入中小经营场景。01|小生意,也开始需要“数据账”对于中小零售经营者来说,数字化并不意味着复杂的大系统。今天卖了多少、哪些商品卖得快、哪些商品即将缺货、不同时间段销售情况怎样——这些最基础的经营信息,如果仍然完全依赖人工记录和现场查看,设备和点位一多,管理成本就会随之增加。所以,小型零售需要的数字化,本质上是把原本依靠经验判断的生意,变成有数据可以参考的生意。02|从“自动卖货”到“远程管货”自动售货设备本身解决的是无人值守售卖,而智能后台进一步解决的是设备背后的管理问题。经营者不必每次到达现场,才能了解机器状态。通过后台,可以及时查看营业额、订单明细和库存情况,并根据缺货提醒安排补货。这意味着自动售货机的价值,也开始从一台独立的“卖货设备”,逐步延伸到商品、订单、库存与设备协同管理的零售终端。03|数据最终要服务于经营决策数字化的价值,不在于“数据很多”,而在于数据能不能被真正用起来。例如,通过销售记录了解哪些商品动销更快;根据库存变化调整补货频率;通过订单明细核对实际交易;点位较多时,也能减少逐台查看设备的时间。当经营信息更加透明,经营者在选品、补货和日常管理上的判断,也就有了更明确的参考依据。04|盛马:让后台成为设备的一部分对于自动售货设备来说,后台并不只是一个“查看营业额”的工具。盛马自研SaaS智能后台,围绕设备管理、销售数据、商品管理、订单管理等环节搭建管理功能。经营者可以通过电脑或手机查看设备与经营信息,多台设备也可以集中管理。在销售数据方面,后台提供可视化订单交易曲线、每日销售数据明细,可以查看营业额和订单情况,帮助经营者了解不同阶段的实际销售表现。系统还可通过AI算法记录销售数据,为后续商品调整和经营判断提供数据参考。在商品与库存管理方面,后台支持商品管理、库存监控、商品定价以及补货提醒。哪些商品已经售出、当前库存还有多少、哪些设备需要及时补货,都可以通过后台进一步掌握,减少完全依靠人工巡机和手工记录的管理方式。在设备管理方面,后台还支持远程调温、远程控制灯光开关、异常预警等功能。经营者即使不在设备现场,也能够完成部分设备设置与状态管理,让售货机从单纯的自动售卖终端,进一步成为可以远程管理的数字化零售设备。从“看销售额”,到看订单、管库存、安排补货,再到远程管理设备,盛马希望通过硬件与SaaS智能后台的结合,让经营者不仅能够把商品卖出去,也能更清楚地知道商品怎么卖、设备怎么管、下一步该怎么调整。未来的小型零售,卖货依然是基础;但看得清数据、管得好设备,同样会成为经营能力的一部分。免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。责任编辑:kj015 文章投诉热线:157 3889 8464 投诉邮箱:7983347 16@qq.com

🏷️ #零售数字化 #自动售货 #数据驱动 #SaaS后台 #远程管理

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📰 西部机场集团联合华为发布全球智慧机场样板点-中国民航网

近日,华为全联接大会2026在上海举行,西部机场集团与华为联合发布“西部机场智慧机场全球样板点”,展示其在民航数智化领域的创新实践。该集团以科技驱动为核心,推进机场全业务链条智能化改革,形成自主创新、政企协同、可复制推广的智慧空港建设路径。基于1+3+N数智架构、云网安一体化底座和强大算力支撑,西安咸阳国际机场的成熟经验被用于打造覆盖规划建设、生产运行、安全监管、服务保障、经营管理等全场景的技术体系,应用包括智能机位调度、跑道智能预警、无人巡检、全场景孪生感知、AI决策等,显著提升运行效率、安全管控与旅客体验。集团积极探索智慧机场市场化与产业化服务运营新模式,通过对外输出成熟经验与技术方案,培育数字服务与方案输出等新型收入,推动科技创新与产业价值双向提升。自全球样板点投入运行以来,获得国际认可,成为中国民航智慧化建设对外展示的核心窗口,持续推动自研方案与标准化体系走向海外市场,扩大智慧民航的国际化空间。

🏷️ #智慧机场 #数字化 #华为 #国际化 #自研

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📰 滴普科技赵杰辉:企业AI的核心在自进化的语义底座 | 2026 ITValue Summit 数字价值年会-钛媒体官方网站

滴普科技围绕本体、FDE和办公智能体平台,提出以自动化替代大量人工搭建的本体与数据治理流程,强调数据治理应面向模型训练与推理,而非单纯指标。通过自研的Deepexi企业大模型,将企业多模态知识从Wiki自动抽取成本体,并以轨迹数据沉淀Deepology数据集,提升模型自我纠错与适配能力。核心聚焦三件事:一是自动化抽取与本体构建,利用轨迹数据支撑Deepology,提升FDE的自动化与Token价值;二是模型路由与两层Plan(业务语义层、通用执行层),在成本可控前提下实现任务分解与合适模型选择;三是DeepWorks企业智能体平台,打通ERP等遗留系统,将Token嵌入生产主流程并实现对话式协同。文章强调,真正高门槛在于企业内部的生产与经营决策逻辑,行业知识泛化难以实现,未来价值在于生成稳定准确的知识底座以驱动自动化。滴普在制造、零售、公共事业以及科学研究等领域实践,并与华为云联合提出以会议纪要驱动数据治理落地的方案,强调轨迹数据在模型提升中的核心作用。

🏷️ #本体 #自动化 #FDE #Deepology #DeepWorks

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📰 从数字化到AI:企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻:AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站

本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开,嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先,AI的价值在于将能力转化为实际生产力,需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI:如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率,并将AI成果反哺管理;领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理,强调AI提升效率是制造业的必答题;中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用,强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略,主张分权与工具赋能,避免上层干预导致的执行耽搁,强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广,专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制;ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现,非盲目追求硬性数字。总体而言,AI落地需要从场景出发,建立协同机制、鼓励自下而上的创新,并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。

🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI

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📰 中国机器人正在加速“进化”_数字快讯_数字中国建设峰会

文章系统梳理了我国具身智能机器人领域在“十四五”阶段取得的跨越式发展。总体实力进入全球第一方阵,技术创新进入集群涌现阶段,核心能力包括环境感知、规划决策、运动控制等不断提升;国产端侧AI芯片、关键部件、运动控制算法、操作系统等实现突破并进入批量供给。产业应用逐步向全面部署与规模化推进,公私域场景覆盖广泛,出货量与全球市场份额持续提升,带动制造业数字化和服务业品质提升。产业链实现质效与能级双跨越,培育大量中小企业与龙头企业,形成“从芯片到整机”的完整生态,并通过共创标准、产教融合、国际合作等构建共生共荣的新范式。展望2035年,围绕“大脑-小脑”协同的具身智能将成为关键支撑,云边端协同、端侧算力与高动态肢体控制共同提升机器人感知、认知、决策与执行能力。为实现高质量发展,需要完善全技术栈自主可控、场景开放、产业生态、国际合作等体系,推动标准化与数据治理,加快人才培养与资金投入,推动国产机型在公共采购与示范应用中的优先地位,构建全球治理框架,促使智能机器人向上向善发展。

🏷️ #具身智能 #云边端 #大脑小脑 #自主可控 #产业生态

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📰 物理AI重塑智驾-钛媒体官方网站

2026年被称为物理AI元年,智能驾驶正从数字AI向物理AI跃迁,技术路线从模仿走向超越,行业进入新发展阶段。文章梳理了从早期模块化、规则算法到端到端、再到VLA(视觉-语言-行动)与世界模型的演进,强调端到端解决了黑箱问题,但在可解释性与追溯性上仍存挑战,因此业界转向VLA+世界模型的深度融合,以实现对环境的理解与对物理世界的预测。特斯拉的FSD V14、西云等新版本推动了两大路径的融合成为主流趋势:以WA(World-Action)为核心的世界模型、以VLA提升语义理解,两者相辅相成,形成更具物理感知与决策执行的一体化系统。未来五年行业将以底座模型为核心,谁掌握对物理世界的理解与行动能力,谁就掌握价值链主导权。尽管全球领先企业都在加速算力与数据积累,真正的物理AI自动驾驶仍需大量真实世界数据与高算力支持,距离完全的终极形态尚有距离。

🏷️ #物理AI #自动驾驶 #VLA #世界模型 #端到端

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📰 [东吴证券]:汽车行业深度报告:AI系列深度12期:从模块化到端到端 - 发现报告

本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络,解析其核心内涵、与模块化流水线的差异,以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络,将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出,并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比,端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果,但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式,经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端,特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强,但规则体系并未完全消失,而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出,端到端、VLA与世界模型并非替代关系,而是处于不同能力层级的组合方案,数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同,构建更稳健的闭环系统。

🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型

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📰 2026年第二季度SAP亚太地区客户加速迈向自主运营企业

SAP在亚太区域持续推动企业数字化转型,帮助各行业通过连接数据、应用、AI和员工,向自主运营企业迈进。文章列举了华晨宝马、现代AutoEver等在区域内的落地实例,强调通过部署SAP ERP私有云、云上数据云、BTP、商用AI等解决方案,提升智能制造、统一运营、供应链韧性和财务效率,并实现本土化合规与可持续发展目标。亚太企业在家电、金属、能源、化工、汽车与消费品等领域广泛采用SAP商业AI、Ariba、Concur、SuccessFactors等组件,推动从孤立AI应用走向端到端业务转型,快速提升决策速度、运营自动化水平和全球协同能力。SAP亚太区总裁强调数据可信、流程互联与AI的有机结合,是未来竞争的核心,企业正通过数字核心现代化,实现创新驱动的增长与高效运营。

🏷️ #自主运营 #数字化转型 #AI平台 #云计算 #供应链

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📰 零代码开发,数字化项目成功率翻 3 倍_中华网

零代码开发正在改变企业数字化转型的效率与成效。文章通过多家头部企业的实际案例,展示了传统定制化开发在需求变更频繁、周期长、成本高等方面的劣势,和以魔方网表为代表的零代码平台带来的显著改善:更短的落地时间、降低的成本、更高的上线成功率,以及业务人员自主搭建、迭代的能力。以华为、海信、中国人寿等为典型,零代码平台通过外部字段组、BPM 流程引擎、Excel式回写公式等技术,使数据打通、系统对接、流程治理、数据分析等关键环节实现无代码或低代码配置,从而实现“当日需求、当日原型、当日上线”的速度与灵活性。文章还强调,该模式并非偷懒开发,而是以更科学的方式将数字化能力交还给一线业务人员,降低对IT 部门的依赖,确保持续迭代与动态适配,在中小企业也能以低成本落地,推动企业以数据驱动的决策与增长。

🏷️ #零代码 #数字化转型 #落地效率 #数据打通 #自主迭代

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📰 物理AI浪潮下:自动驾驶务实前行,商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯

人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型,后者以世界模型和具身智能为核心,正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统,突破虚拟信息边界,形成感知-推理-决策-执行的闭环,应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域,预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下,物理AI商业化进程加速,2026年初全球融资同比增长显著,通用仿真平台和数字孪生被广泛部署,城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力,形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间,但部分公司仍受限于场景化架构,尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上,物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡,未来将逐步模糊与自动驾驶的边界,但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。

🏷️ #物理AI #自动驾驶 #世界模型 #数字孪生 #商业化

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📰 “AI 作为数字执行者”:亚历山大·韦佳欣在 WAIC 2026 谈代理经济的未来、对华合作与行业变革

WAIC 作为面向未来的窗口,汇聚全球AI行业顶尖力量。本次访谈聚焦未来5-10年的AI演进、代理式AI的崛起以及俄中在AI领域的合作现状。韦佳欣指出,AI 将从“界面型”向“数字执行者”转变,代理能够自主规划与执行多阶段任务,直至产出结果。以俄罗斯储蓄银行为例,AI代理已在部分采购、贷款审批等场景实现自助化,未来将覆盖更多企业交易,代理经济有望成为市场常态。关键技术不再是模型参数的爆增,而是自主行动的可靠性、可解释性与可问责性。金融领域虽已具备AI参与,但真正具有经济效应的自主代理企业仍处于较低水平。未来挑战集中在高昂代价任务的决策自主性、伦理与监管,以及在医疗、生产等高风险领域实现可靠落地。俄方强调“AI 原生公司”理念与自研模型生态,如 Alice、GigaChat、Green 等,并提出 GigaNetwork 平台支撑“代理对代理”的经济模式。俄中合作方面,WAIC 为双方提供高水平对话与合作机会,未来需加强联合研究、人才培养、监管对话与高校、企业间互动,以推动科研转化与落地应用。总体而言,双方希望通过联合研究、产业落地与国际合作,共同推动全球AI生态建设,形成互利共赢的长期协同。


🏷️ #WAIC #AI代理 #俄中合作 #自动化金融 #人工智能原生公司

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📰 进入物理世界,追觅的技术复利刚刚开始

追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心,走出与同行不同的发展路径,成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节,打造了自研心脏,使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力,研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系,持续高强度投入核心技术,确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致,更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术,形成从感知到决策再到执行的完整闭环,逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年,追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座,构建从数字世界到物理世界的桥梁,潜在地塑造下一代产业生态。

🏷️ #自研技术 #具身智能 #高速马达 #AI落地 #长期主义

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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力

在金融强国建设背景下,数字金融不仅是技术应用,更是服务模式与治理能力的系统性重塑,它已成为金融机构转型升级的核心引擎。谁能率先破局,谁就有望在新一轮竞争中占据先机。从率先推出电话委托交易到规模化推广“银证通”,再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳(GSUN)”,国信证券在历次技术变革中屡开先河,带动经纪业务高速发展。如今人工智能浪潮袭来,国信证券如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力,备受行业关注。作为亲历行业发展三十年的“老国信人”,国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者专访,分享了数智化转型的布局思路与战略构想,以及对行业未来趋势的研判。证券行业的转型已推进多年,从电子化、网络化到移动化,技术不仅提升展业效率,更长期深刻影响券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下,证券公司数智化转型已行至何处,成为业内关注焦点。吴士荣表示,当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”的数智化深水区,其核心特征是从工具赋能走向模式重塑,AI向全链条渗透,AI和数据正成为新一轮证券行业高质量发展的分水岭。未来谁能把握机会,谁就可能实现弯道超车。吴士荣研判,证券行业正迎来多重发展机遇:一是人工智能从技术工具演变为核心生产力,有望形成智能新生态;二是数据要素迎来价值释放的关键期,券商可通过构建数据—洞察—决策的运营闭环,推动业务模式向精准化、生态化升级;三是科技创新与自主可控步入加速期,逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。国信证券在“十五五”规划中,将数智驱动战略纳入六大发展战略,科技与数据能力列为重点提升能力之一,计划实现从数字化2.0到数智化3.0的跨越式跃迁,重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。为落实上述战略,国信证券成立了金融科技委员会,构建以产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍,并在业务部门全面设置数字化专员与数字化业务代表。截至十四五末,已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面,打造敏前台、强中台、稳后台的技术体系,强化核心应用自研,实现敏捷开发全过程的数字化管理,以技术敏捷支撑业务敏捷。每年召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议30余场,听真实问题、找关键堵点。AI从工具嵌入到价值创造,国信证券明确在十五五时期将以人工智能为核心引擎,全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。核心原则包括精准服务、以价值创造为导向、人工复核与留痕、智能与平台一体、加强AI治理与伦理管理,建立全流程管控与追溯机制。以“小信智慧助手”为例,构建标准化投顾知识库、采用多Agent模式提升客户意图识别,投顾服务半径扩大、诊断报告生成时间显著缩短。研发端,代码助手提升人均代码产出,风险防控端,AI提升识别准确率与效率。行业将迎四大趋势:AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争、数据资产驱动。国信证券从算力、模型、平台、治理层面发力,构建多层次算力储备,统一AI开发与驾驭平台,建立覆盖AI全生命周期的治理体系。

🏷️ #数智化 #AI #数据要素 #自主可控 #科技治理

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📰 MWC上海产业透视:让网络会思考 思特奇智启全域运营

本次MWC上海以“众智启新”为主题,聚焦移动AI、智能基建、智联共生等核心方向,强调网络智能化与产业数字化转型的协同升级。文章指出AI正在深度重构通信网络底层能力,具备自主感知、决策、优化的自智网络成为运营商数字化升级的关键突破。思特奇凭借丰富的通信技術沉淀,构建开放兼容的AI原生体系,打通数据、算法、模型与业务流程,支撑自智网络的底层演进。通过多源数据感知、统一网络本体、知识图谱与数字孪生模型,形成网络认知能力,实现对拓扑、业务关系与运行状态的动态理解,为智能决策提供可信依据。基于完整AI赋能体系,思特奇打造自智网络的全域运营体系,破解传统运营瓶颈,激活数字生产力,构建高效、智能、可持续的数字基础设施生态。自智网络通过云网边端一体化架构,将AI能力与数据要素深度融入全流程,打破协同壁垒,实现从建设规划到运维优化、从客户服务到组织管理的全场景智能闭环,推动网络价值从“能运行”向“会思考、能优化、可增值”跃升。

🏷️ #自智网络 #AI原生 #数字基础设施 #网络认知 #智能运营

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