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📰 2026年第二季度SAP亚太地区客户加速迈向自主运营企业
SAP在亚太区域持续推动企业数字化转型，帮助各行业通过连接数据、应用、AI和员工，向自主运营企业迈进。文章列举了华晨宝马、现代AutoEver等在区域内的落地实例，强调通过部署SAP ERP私有云、云上数据云、BTP、商用AI等解决方案，提升智能制造、统一运营、供应链韧性和财务效率，并实现本土化合规与可持续发展目标。亚太企业在家电、金属、能源、化工、汽车与消费品等领域广泛采用SAP商业AI、Ariba、Concur、SuccessFactors等组件，推动从孤立AI应用走向端到端业务转型，快速提升决策速度、运营自动化水平和全球协同能力。SAP亚太区总裁强调数据可信、流程互联与AI的有机结合，是未来竞争的核心，企业正通过数字核心现代化，实现创新驱动的增长与高效运营。
🏷️ #自主运营 #数字化转型 #AI平台 #云计算 #供应链
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📰 2026年第二季度SAP亚太地区客户加速迈向自主运营企业
SAP在亚太区域持续推动企业数字化转型，帮助各行业通过连接数据、应用、AI和员工，向自主运营企业迈进。文章列举了华晨宝马、现代AutoEver等在区域内的落地实例，强调通过部署SAP ERP私有云、云上数据云、BTP、商用AI等解决方案，提升智能制造、统一运营、供应链韧性和财务效率，并实现本土化合规与可持续发展目标。亚太企业在家电、金属、能源、化工、汽车与消费品等领域广泛采用SAP商业AI、Ariba、Concur、SuccessFactors等组件，推动从孤立AI应用走向端到端业务转型，快速提升决策速度、运营自动化水平和全球协同能力。SAP亚太区总裁强调数据可信、流程互联与AI的有机结合，是未来竞争的核心，企业正通过数字核心现代化，实现创新驱动的增长与高效运营。
🏷️ #自主运营 #数字化转型 #AI平台 #云计算 #供应链
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📰 零代码开发，数字化项目成功率翻 3 倍_中华网
零代码开发正在改变企业数字化转型的效率与成效。文章通过多家头部企业的实际案例，展示了传统定制化开发在需求变更频繁、周期长、成本高等方面的劣势，和以魔方网表为代表的零代码平台带来的显著改善：更短的落地时间、降低的成本、更高的上线成功率，以及业务人员自主搭建、迭代的能力。以华为、海信、中国人寿等为典型，零代码平台通过外部字段组、BPM 流程引擎、Excel式回写公式等技术，使数据打通、系统对接、流程治理、数据分析等关键环节实现无代码或低代码配置，从而实现“当日需求、当日原型、当日上线”的速度与灵活性。文章还强调，该模式并非偷懒开发，而是以更科学的方式将数字化能力交还给一线业务人员，降低对IT 部门的依赖，确保持续迭代与动态适配，在中小企业也能以低成本落地，推动企业以数据驱动的决策与增长。
🏷️ #零代码 #数字化转型 #落地效率 #数据打通 #自主迭代
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📰 零代码开发，数字化项目成功率翻 3 倍_中华网
零代码开发正在改变企业数字化转型的效率与成效。文章通过多家头部企业的实际案例，展示了传统定制化开发在需求变更频繁、周期长、成本高等方面的劣势，和以魔方网表为代表的零代码平台带来的显著改善：更短的落地时间、降低的成本、更高的上线成功率，以及业务人员自主搭建、迭代的能力。以华为、海信、中国人寿等为典型，零代码平台通过外部字段组、BPM 流程引擎、Excel式回写公式等技术，使数据打通、系统对接、流程治理、数据分析等关键环节实现无代码或低代码配置，从而实现“当日需求、当日原型、当日上线”的速度与灵活性。文章还强调，该模式并非偷懒开发，而是以更科学的方式将数字化能力交还给一线业务人员，降低对IT 部门的依赖，确保持续迭代与动态适配，在中小企业也能以低成本落地，推动企业以数据驱动的决策与增长。
🏷️ #零代码 #数字化转型 #落地效率 #数据打通 #自主迭代
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📰 物理AI浪潮下：自动驾驶务实前行，商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯
人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型，后者以世界模型和具身智能为核心，正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统，突破虚拟信息边界，形成感知-推理-决策-执行的闭环，应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域，预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下，物理AI商业化进程加速，2026年初全球融资同比增长显著，通用仿真平台和数字孪生被广泛部署，城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力，形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间，但部分公司仍受限于场景化架构，尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上，物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡，未来将逐步模糊与自动驾驶的边界，但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。
🏷️ #物理AI #自动驾驶 #世界模型 #数字孪生 #商业化
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📰 物理AI浪潮下：自动驾驶务实前行，商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯
人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型，后者以世界模型和具身智能为核心，正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统，突破虚拟信息边界，形成感知-推理-决策-执行的闭环，应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域，预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下，物理AI商业化进程加速，2026年初全球融资同比增长显著，通用仿真平台和数字孪生被广泛部署，城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力，形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间，但部分公司仍受限于场景化架构，尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上，物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡，未来将逐步模糊与自动驾驶的边界，但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。
🏷️ #物理AI #自动驾驶 #世界模型 #数字孪生 #商业化
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📰 “AI 作为数字执行者”：亚历山大·韦佳欣在 WAIC 2026 谈代理经济的未来、对华合作与行业变革
WAIC 作为面向未来的窗口，汇聚全球AI行业顶尖力量。本次访谈聚焦未来5-10年的AI演进、代理式AI的崛起以及俄中在AI领域的合作现状。韦佳欣指出，AI 将从“界面型”向“数字执行者”转变，代理能够自主规划与执行多阶段任务，直至产出结果。以俄罗斯储蓄银行为例，AI代理已在部分采购、贷款审批等场景实现自助化，未来将覆盖更多企业交易，代理经济有望成为市场常态。关键技术不再是模型参数的爆增，而是自主行动的可靠性、可解释性与可问责性。金融领域虽已具备AI参与，但真正具有经济效应的自主代理企业仍处于较低水平。未来挑战集中在高昂代价任务的决策自主性、伦理与监管，以及在医疗、生产等高风险领域实现可靠落地。俄方强调“AI 原生公司”理念与自研模型生态，如 Alice、GigaChat、Green 等，并提出 GigaNetwork 平台支撑“代理对代理”的经济模式。俄中合作方面，WAIC 为双方提供高水平对话与合作机会，未来需加强联合研究、人才培养、监管对话与高校、企业间互动，以推动科研转化与落地应用。总体而言，双方希望通过联合研究、产业落地与国际合作，共同推动全球AI生态建设，形成互利共赢的长期协同。
🏷️ #WAIC #AI代理 #俄中合作 #自动化金融 #人工智能原生公司
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📰 “AI 作为数字执行者”：亚历山大·韦佳欣在 WAIC 2026 谈代理经济的未来、对华合作与行业变革
WAIC 作为面向未来的窗口，汇聚全球AI行业顶尖力量。本次访谈聚焦未来5-10年的AI演进、代理式AI的崛起以及俄中在AI领域的合作现状。韦佳欣指出，AI 将从“界面型”向“数字执行者”转变，代理能够自主规划与执行多阶段任务，直至产出结果。以俄罗斯储蓄银行为例，AI代理已在部分采购、贷款审批等场景实现自助化，未来将覆盖更多企业交易，代理经济有望成为市场常态。关键技术不再是模型参数的爆增，而是自主行动的可靠性、可解释性与可问责性。金融领域虽已具备AI参与，但真正具有经济效应的自主代理企业仍处于较低水平。未来挑战集中在高昂代价任务的决策自主性、伦理与监管，以及在医疗、生产等高风险领域实现可靠落地。俄方强调“AI 原生公司”理念与自研模型生态，如 Alice、GigaChat、Green 等，并提出 GigaNetwork 平台支撑“代理对代理”的经济模式。俄中合作方面，WAIC 为双方提供高水平对话与合作机会，未来需加强联合研究、人才培养、监管对话与高校、企业间互动，以推动科研转化与落地应用。总体而言，双方希望通过联合研究、产业落地与国际合作，共同推动全球AI生态建设，形成互利共赢的长期协同。
🏷️ #WAIC #AI代理 #俄中合作 #自动化金融 #人工智能原生公司
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📰 进入物理世界，追觅的技术复利刚刚开始
追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心，走出与同行不同的发展路径，成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节，打造了自研心脏，使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力，研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系，持续高强度投入核心技术，确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致，更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术，形成从感知到决策再到执行的完整闭环，逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年，追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座，构建从数字世界到物理世界的桥梁，潜在地塑造下一代产业生态。
🏷️ #自研技术 #具身智能 #高速马达 #AI落地 #长期主义
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📰 进入物理世界，追觅的技术复利刚刚开始
追觅科技在“慢赛道”中以自研高速数字马达为核心，走出与同行不同的发展路径，成为全球扫地机领域的领导者。创始人俞浩从零开始以第一性原理推导气动、电磁、散热等关键环节，打造了自研心脏，使产品在吸力、噪音与寿命上具备明显竞争力，研发与产能形成长期双轮驱动的高增长。公司建立了“量产一代、研发一代、储备一代”的三线并行体系，持续高强度投入核心技术，确保新品在场景化落地与成本控制上具备优势。追觅不仅把扫地机做到极致，更通过高阶感知、运动控制、空间语义理解等前沿技术，形成从感知到决策再到执行的完整闭环，逐步把清洁场景扩展为可落地的机器人能力。未来十年，追觅以真实场景的算法积累与具身智能为底座，构建从数字世界到物理世界的桥梁，潜在地塑造下一代产业生态。
🏷️ #自研技术 #具身智能 #高速马达 #AI落地 #长期主义
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融不仅是技术应用，更是服务模式与治理能力的系统性重塑，它已成为金融机构转型升级的核心引擎。谁能率先破局，谁就有望在新一轮竞争中占据先机。从率先推出电话委托交易到规模化推广“银证通”，再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳（GSUN）”，国信证券在历次技术变革中屡开先河，带动经纪业务高速发展。如今人工智能浪潮袭来，国信证券如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力，备受行业关注。作为亲历行业发展三十年的“老国信人”，国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者专访，分享了数智化转型的布局思路与战略构想，以及对行业未来趋势的研判。证券行业的转型已推进多年，从电子化、网络化到移动化，技术不仅提升展业效率，更长期深刻影响券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下，证券公司数智化转型已行至何处，成为业内关注焦点。吴士荣表示，当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”的数智化深水区，其核心特征是从工具赋能走向模式重塑，AI向全链条渗透，AI和数据正成为新一轮证券行业高质量发展的分水岭。未来谁能把握机会，谁就可能实现弯道超车。吴士荣研判，证券行业正迎来多重发展机遇：一是人工智能从技术工具演变为核心生产力，有望形成智能新生态；二是数据要素迎来价值释放的关键期，券商可通过构建数据—洞察—决策的运营闭环，推动业务模式向精准化、生态化升级；三是科技创新与自主可控步入加速期，逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。国信证券在“十五五”规划中，将数智驱动战略纳入六大发展战略，科技与数据能力列为重点提升能力之一，计划实现从数字化2.0到数智化3.0的跨越式跃迁，重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。为落实上述战略，国信证券成立了金融科技委员会，构建以产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍，并在业务部门全面设置数字化专员与数字化业务代表。截至十四五末，已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面，打造敏前台、强中台、稳后台的技术体系，强化核心应用自研，实现敏捷开发全过程的数字化管理，以技术敏捷支撑业务敏捷。每年召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议30余场，听真实问题、找关键堵点。AI从工具嵌入到价值创造，国信证券明确在十五五时期将以人工智能为核心引擎，全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。核心原则包括精准服务、以价值创造为导向、人工复核与留痕、智能与平台一体、加强AI治理与伦理管理，建立全流程管控与追溯机制。以“小信智慧助手”为例，构建标准化投顾知识库、采用多Agent模式提升客户意图识别，投顾服务半径扩大、诊断报告生成时间显著缩短。研发端，代码助手提升人均代码产出，风险防控端，AI提升识别准确率与效率。行业将迎四大趋势：AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争、数据资产驱动。国信证券从算力、模型、平台、治理层面发力，构建多层次算力储备，统一AI开发与驾驭平台，建立覆盖AI全生命周期的治理体系。
🏷️ #数智化 #AI #数据要素 #自主可控 #科技治理
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融不仅是技术应用，更是服务模式与治理能力的系统性重塑，它已成为金融机构转型升级的核心引擎。谁能率先破局，谁就有望在新一轮竞争中占据先机。从率先推出电话委托交易到规模化推广“银证通”，再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳（GSUN）”，国信证券在历次技术变革中屡开先河，带动经纪业务高速发展。如今人工智能浪潮袭来，国信证券如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力，备受行业关注。作为亲历行业发展三十年的“老国信人”，国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者专访，分享了数智化转型的布局思路与战略构想，以及对行业未来趋势的研判。证券行业的转型已推进多年，从电子化、网络化到移动化，技术不仅提升展业效率，更长期深刻影响券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下，证券公司数智化转型已行至何处，成为业内关注焦点。吴士荣表示，当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”的数智化深水区，其核心特征是从工具赋能走向模式重塑，AI向全链条渗透，AI和数据正成为新一轮证券行业高质量发展的分水岭。未来谁能把握机会，谁就可能实现弯道超车。吴士荣研判，证券行业正迎来多重发展机遇：一是人工智能从技术工具演变为核心生产力，有望形成智能新生态；二是数据要素迎来价值释放的关键期，券商可通过构建数据—洞察—决策的运营闭环，推动业务模式向精准化、生态化升级；三是科技创新与自主可控步入加速期，逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。国信证券在“十五五”规划中，将数智驱动战略纳入六大发展战略，科技与数据能力列为重点提升能力之一，计划实现从数字化2.0到数智化3.0的跨越式跃迁，重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。为落实上述战略，国信证券成立了金融科技委员会，构建以产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍，并在业务部门全面设置数字化专员与数字化业务代表。截至十四五末，已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面，打造敏前台、强中台、稳后台的技术体系，强化核心应用自研，实现敏捷开发全过程的数字化管理，以技术敏捷支撑业务敏捷。每年召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议30余场，听真实问题、找关键堵点。AI从工具嵌入到价值创造，国信证券明确在十五五时期将以人工智能为核心引擎，全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。核心原则包括精准服务、以价值创造为导向、人工复核与留痕、智能与平台一体、加强AI治理与伦理管理，建立全流程管控与追溯机制。以“小信智慧助手”为例，构建标准化投顾知识库、采用多Agent模式提升客户意图识别，投顾服务半径扩大、诊断报告生成时间显著缩短。研发端，代码助手提升人均代码产出，风险防控端，AI提升识别准确率与效率。行业将迎四大趋势：AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争、数据资产驱动。国信证券从算力、模型、平台、治理层面发力，构建多层次算力储备，统一AI开发与驾驭平台，建立覆盖AI全生命周期的治理体系。
🏷️ #数智化 #AI #数据要素 #自主可控 #科技治理
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📰 MWC上海产业透视：让网络会思考 思特奇智启全域运营
本次MWC上海以“众智启新”为主题，聚焦移动AI、智能基建、智联共生等核心方向，强调网络智能化与产业数字化转型的协同升级。文章指出AI正在深度重构通信网络底层能力，具备自主感知、决策、优化的自智网络成为运营商数字化升级的关键突破。思特奇凭借丰富的通信技術沉淀，构建开放兼容的AI原生体系，打通数据、算法、模型与业务流程，支撑自智网络的底层演进。通过多源数据感知、统一网络本体、知识图谱与数字孪生模型，形成网络认知能力，实现对拓扑、业务关系与运行状态的动态理解，为智能决策提供可信依据。基于完整AI赋能体系，思特奇打造自智网络的全域运营体系，破解传统运营瓶颈，激活数字生产力，构建高效、智能、可持续的数字基础设施生态。自智网络通过云网边端一体化架构，将AI能力与数据要素深度融入全流程，打破协同壁垒，实现从建设规划到运维优化、从客户服务到组织管理的全场景智能闭环，推动网络价值从“能运行”向“会思考、能优化、可增值”跃升。
🏷️ #自智网络 #AI原生 #数字基础设施 #网络认知 #智能运营
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📰 MWC上海产业透视：让网络会思考 思特奇智启全域运营
本次MWC上海以“众智启新”为主题，聚焦移动AI、智能基建、智联共生等核心方向，强调网络智能化与产业数字化转型的协同升级。文章指出AI正在深度重构通信网络底层能力，具备自主感知、决策、优化的自智网络成为运营商数字化升级的关键突破。思特奇凭借丰富的通信技術沉淀，构建开放兼容的AI原生体系，打通数据、算法、模型与业务流程，支撑自智网络的底层演进。通过多源数据感知、统一网络本体、知识图谱与数字孪生模型，形成网络认知能力，实现对拓扑、业务关系与运行状态的动态理解，为智能决策提供可信依据。基于完整AI赋能体系，思特奇打造自智网络的全域运营体系，破解传统运营瓶颈，激活数字生产力，构建高效、智能、可持续的数字基础设施生态。自智网络通过云网边端一体化架构，将AI能力与数据要素深度融入全流程，打破协同壁垒，实现从建设规划到运维优化、从客户服务到组织管理的全场景智能闭环，推动网络价值从“能运行”向“会思考、能优化、可增值”跃升。
🏷️ #自智网络 #AI原生 #数字基础设施 #网络认知 #智能运营
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📰 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站
本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #垂直场景 #商业化
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📰 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站
本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #垂直场景 #商业化
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📰 小易智联首发SI自主智能范式_央广网
本次在重庆举行的中国数据分析行业大会以“智启全域·营运同程”为主题，围绕价值落地与标准重构展开讨论。小易智联凭借SI自主智慧体系与数字员工矩阵成为焦点，强调数据质量、专业度与合规是企业核心竞争力的关键，主张数据、运算与决策需在本地留存以实现自主数智化，降低云端泄漏与高算力成本风险。大会发布了企业级小易AI平台及覆盖八大核心业务的全岗位数字员工产品，并展示3D可视化办公场景，强调数字员工非简单替代人力，而是对业务流程的深度重构，带来显著的成本与效率提升。并在OPC分论坛中通过连锁餐饮、药房零售等案例，呈现AI数字员工在提升运营效率与利润修复方面的作用，同时提出数字员工将推动企业由“产品差价”向“智能服务溢价”转型。大会还联合发起西部数据产业联盟，意在整合区域资源，推动数据要素流通与产业协同，助力西部数字化转型升级，形成可复制的重庆样本。未来企业的分水岭在于是否拥有属于自身行业的智能系统。
🏷️ #自主智慧 #数字员工 #AI平台 #数据要素 #西部联盟
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📰 小易智联首发SI自主智能范式_央广网
本次在重庆举行的中国数据分析行业大会以“智启全域·营运同程”为主题，围绕价值落地与标准重构展开讨论。小易智联凭借SI自主智慧体系与数字员工矩阵成为焦点，强调数据质量、专业度与合规是企业核心竞争力的关键，主张数据、运算与决策需在本地留存以实现自主数智化，降低云端泄漏与高算力成本风险。大会发布了企业级小易AI平台及覆盖八大核心业务的全岗位数字员工产品，并展示3D可视化办公场景，强调数字员工非简单替代人力，而是对业务流程的深度重构，带来显著的成本与效率提升。并在OPC分论坛中通过连锁餐饮、药房零售等案例，呈现AI数字员工在提升运营效率与利润修复方面的作用，同时提出数字员工将推动企业由“产品差价”向“智能服务溢价”转型。大会还联合发起西部数据产业联盟，意在整合区域资源，推动数据要素流通与产业协同，助力西部数字化转型升级，形成可复制的重庆样本。未来企业的分水岭在于是否拥有属于自身行业的智能系统。
🏷️ #自主智慧 #数字员工 #AI平台 #数据要素 #西部联盟
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📰 轻舟智航董事长于骞：用更强“大脑”竞逐物理AI
自去年起，“物理AI”成为科技行业的核心热点。轻舟智航董事长于骞透露，未来十年AI将会在物理世界取得突破，自动驾驶是物理AI最易落地的场景之一。要让物理AI更智能，关键在于强大的“AI大脑”，通过世界模型+强化学习的架构，将数字世界的训练结果映射到物理世界的车端，提升推理、决策与泛化能力。公司采用云端与车端协同的设计，云端世界模型可生成多样数据并进行高可控的仿真，车端实现感知、规划、控制全链路模型打通，形成强大底座。轻舟强调越级产品理念，以有限算力实现更好体验，已在128TOPS实现城市NOA并量产，500+TOPS目标对标更高算力系统。与此同时，Robo-X开放平台推动L4级Robobus、Robovan、Robotaxi等多元场景落地，锁定与主机厂及运营平台的双线推进。未来规划包括L4无人物流的规模化部署，2026年实现初步落地，2027年推进至十万台级别。总体来看，轻舟智航的愿景是成为全球领先的通用物理AI公司，推动物理世界的智能体普及与应用普及，直至服务型机器人广泛进入千家万户。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #算力理念 #Robo-X
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📰 轻舟智航董事长于骞：用更强“大脑”竞逐物理AI
自去年起，“物理AI”成为科技行业的核心热点。轻舟智航董事长于骞透露，未来十年AI将会在物理世界取得突破，自动驾驶是物理AI最易落地的场景之一。要让物理AI更智能，关键在于强大的“AI大脑”，通过世界模型+强化学习的架构，将数字世界的训练结果映射到物理世界的车端，提升推理、决策与泛化能力。公司采用云端与车端协同的设计，云端世界模型可生成多样数据并进行高可控的仿真，车端实现感知、规划、控制全链路模型打通，形成强大底座。轻舟强调越级产品理念，以有限算力实现更好体验，已在128TOPS实现城市NOA并量产，500+TOPS目标对标更高算力系统。与此同时，Robo-X开放平台推动L4级Robobus、Robovan、Robotaxi等多元场景落地，锁定与主机厂及运营平台的双线推进。未来规划包括L4无人物流的规模化部署，2026年实现初步落地，2027年推进至十万台级别。总体来看，轻舟智航的愿景是成为全球领先的通用物理AI公司，推动物理世界的智能体普及与应用普及，直至服务型机器人广泛进入千家万户。
🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #算力理念 #Robo-X
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📰 2026年人力资源咨询测评主流公司选型指南
近十年来，企业人力资源管理正经历从“庞大综合”向专业分化的转变。合规、人才竞争与数字化等因素推动企业在咨询选择上从机构规模转向方法论深度、行业适配与落地工具的综合权衡。文章以中大咨询为案例，阐述方法论体系、自研工具与数字化、以及客户信任度三大维度的重要性。中大咨询以“全能管理模式”构建完整的解码-能力建设-绩效设计闭环，依托学术资源实现产学研闭环，并通过持续迭代保持体系稳定性与前瞻性。其自研工具如DTA-数字人才素质测评、全链条人才服务体系，辅以国家高新技术企业资质与丰富的国企、世界500强客户案例，提升落地能力与可信度。在选型时，企业应结合自身行业属性、数字化转型水平与长期协作需求，综合权重评估方法论、工具与案例表现，以实现“咨询策略+数据模型+系统工具”的全链条解决方案。
🏷️ #方法论 #自研工具 #案例信任 #产学研 #数字化
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📰 2026年人力资源咨询测评主流公司选型指南
近十年来，企业人力资源管理正经历从“庞大综合”向专业分化的转变。合规、人才竞争与数字化等因素推动企业在咨询选择上从机构规模转向方法论深度、行业适配与落地工具的综合权衡。文章以中大咨询为案例，阐述方法论体系、自研工具与数字化、以及客户信任度三大维度的重要性。中大咨询以“全能管理模式”构建完整的解码-能力建设-绩效设计闭环，依托学术资源实现产学研闭环，并通过持续迭代保持体系稳定性与前瞻性。其自研工具如DTA-数字人才素质测评、全链条人才服务体系，辅以国家高新技术企业资质与丰富的国企、世界500强客户案例，提升落地能力与可信度。在选型时，企业应结合自身行业属性、数字化转型水平与长期协作需求，综合权重评估方法论、工具与案例表现，以实现“咨询策略+数据模型+系统工具”的全链条解决方案。
🏷️ #方法论 #自研工具 #案例信任 #产学研 #数字化
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📰 南方电网：数字化配网案例
南方电网通过将人工智能深度融入电力生产运营全链条，推动能源高质量发展与电网数字化转型。在调度、配网抢修、设备运维等领域，智能体和大模型实现秒级感知、分钟级决策与自动化运维，显著提升效率与安全性。例如，天权求解器支撑24小时不间断的区域市场运行，日均降低发电成本并提升气象大模型预测精度。配网抢修指挥官智能体实现77类风险识别、跳闸后秒级感知，广州夜间值守明显降本；深圳通过数字员工提升办公与服务效率，信息化程度显著提高。南方电网还推进“电碳算协同”新路径，建立电-算映射、按需交易与绿电消纳机制，降低算力运营成本并提升绿电使用率，形成开放共赢的产业生态。未来将以“AI+能源”为统领，升级自主可控底座、推进全场景落地、构建算力生态与安全体系，力争打造全球领先的智能电网新格局，为能源安全与绿色转型提供强劲动能。
🏷️ #智能电网 #电碳算协同 #自主可控 #大瓦特模型 #数字员工
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📰 南方电网：数字化配网案例
南方电网通过将人工智能深度融入电力生产运营全链条，推动能源高质量发展与电网数字化转型。在调度、配网抢修、设备运维等领域，智能体和大模型实现秒级感知、分钟级决策与自动化运维，显著提升效率与安全性。例如，天权求解器支撑24小时不间断的区域市场运行，日均降低发电成本并提升气象大模型预测精度。配网抢修指挥官智能体实现77类风险识别、跳闸后秒级感知，广州夜间值守明显降本；深圳通过数字员工提升办公与服务效率，信息化程度显著提高。南方电网还推进“电碳算协同”新路径，建立电-算映射、按需交易与绿电消纳机制，降低算力运营成本并提升绿电使用率，形成开放共赢的产业生态。未来将以“AI+能源”为统领，升级自主可控底座、推进全场景落地、构建算力生态与安全体系，力争打造全球领先的智能电网新格局，为能源安全与绿色转型提供强劲动能。
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📰 云南“AI评委”获全国一等奖_昆明信息港
云南数派数据科技有限公司在历时3个多月的“2026数字中国创新大赛”中脱颖而出，凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台在人工智能赛道获得全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分和人机协同决策于一体，能够实现评审过程的可计算、可追溯与可复核，解决大规模赛事评审低效、标准不统一的问题，并有望在未来赛事中增设“AI裁判”，推动人机协同评审新模式。云南数派长期专注AI原生自研，已完成模型定制化部署超1000次，训练50个行业大模型，落地智能体解决方案130余个，服务企业超100家，覆盖政务、教育、化工等20余个行业。公司在政务信息化、华为昇腾生态等领域持续创新，并发布全新自研的πOS人工智能操作系统，面向政企数字化转型，提升生产效率与服务质量，降低数字化建设成本。未来还将拓展国际合作，与老挝等国在产学研协同与人才培养方面深化交流，力求打造自主、可持续的本土AI生态。云南数派总部位于昆明，并在多地设有研发中心，形成从芯片到系统再到应用的全栈国产化路径。
🏷️ #AI评委 #智能评审 #数字中国 #自研系统 #AI talent
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📰 云南“AI评委”获全国一等奖_昆明信息港
云南数派数据科技有限公司在历时3个多月的“2026数字中国创新大赛”中脱颖而出，凭借自研的“数派AI评委”一体化智能评审平台在人工智能赛道获得全国一等奖。该平台集自动初筛、AI辅助评分和人机协同决策于一体，能够实现评审过程的可计算、可追溯与可复核，解决大规模赛事评审低效、标准不统一的问题，并有望在未来赛事中增设“AI裁判”，推动人机协同评审新模式。云南数派长期专注AI原生自研，已完成模型定制化部署超1000次，训练50个行业大模型，落地智能体解决方案130余个，服务企业超100家，覆盖政务、教育、化工等20余个行业。公司在政务信息化、华为昇腾生态等领域持续创新，并发布全新自研的πOS人工智能操作系统，面向政企数字化转型，提升生产效率与服务质量，降低数字化建设成本。未来还将拓展国际合作，与老挝等国在产学研协同与人才培养方面深化交流，力求打造自主、可持续的本土AI生态。云南数派总部位于昆明，并在多地设有研发中心，形成从芯片到系统再到应用的全栈国产化路径。
🏷️ #AI评委 #智能评审 #数字中国 #自研系统 #AI talent
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📰 数字孪生丹江口工程获全国大奖-新华网
近日，2026数字中国创新大赛·信创赛道全国总决赛落幕。中线水源公司牵头，长江设计集团空间公司联合申报的“数字孪生丹江口工程”从700余个参赛项目中脱颖而出，斩获全国总决赛三等奖，其卓越的技术创新力与深厚的行业应用价值赢得业界高度肯定和赞誉。本届赛事聚焦金融、能源、电力、通信、交通、水利等7大行业/领域。据统计，赛事共吸引了848家单位、超6500名选手携690个作品参赛，规模创下历年之最。经过多地多场线下行业赛的层层遴选，29件顶尖作品成功拿到全国总决赛的“入场券”，竞争异常激烈。在最终的巅峰对决中，评委团从国产生态支持、核心技术创新、行业价值等七大维度进行了严苛的综合考评，参赛项目能够突出重围，斩获奖项，殊为不易。 “数字孪生丹江口工程”是在长江委、长江设计集团的坚强领导下，由空间公司承担，联合集团内规划院、引调水院、枢纽院、岩土公司，委内长科院、网信中心、水保所等十余家单位集智攻关、合力打造的数字孪生工程。 据介绍，该项目基于空间公司自主研发的“云境”水利数字孪生平台，围绕工程、供水、水质安全业务管理需求，基于底层物理机制与多种数值仿真方法，自主研发了各类性态仿真模型，综合运用“天空地水工”智能感知体系，获取并融合多维监测数据，遴选智能优化算法，初步建成物理与虚拟映射、工程与流域融合、调控与风险互馈的数字孪生丹江口系统，实现了工程安全动态综合评估、水质安全精准模拟、库区安全预防预测，为决策管理提供前瞻性、科学性、精准性、安全性支撑，为工程装上“智慧大脑”。 “数字孪生丹江口工程”荣膺全国总决赛三等奖，既是对项目底层技术原创性、供应链安全保障、产业链生态协同、行业规模化落地的充分认可，也是对空间公司长期以来坚持走自主创新之路的极大肯定。未来，空间公司将与信创产业同行继续深化合作，推动国产化数字生态向更高水平自主可控、更高阶智能融合迈进，为加快实现高水平科技自立自强、全面建设数字中国贡献更多长江设计技术力量。
🏷️ #数字孪生 #自主创新 #数字中国 #长江设计 #空间公司
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📰 数字孪生丹江口工程获全国大奖-新华网
近日，2026数字中国创新大赛·信创赛道全国总决赛落幕。中线水源公司牵头，长江设计集团空间公司联合申报的“数字孪生丹江口工程”从700余个参赛项目中脱颖而出，斩获全国总决赛三等奖，其卓越的技术创新力与深厚的行业应用价值赢得业界高度肯定和赞誉。本届赛事聚焦金融、能源、电力、通信、交通、水利等7大行业/领域。据统计，赛事共吸引了848家单位、超6500名选手携690个作品参赛，规模创下历年之最。经过多地多场线下行业赛的层层遴选，29件顶尖作品成功拿到全国总决赛的“入场券”，竞争异常激烈。在最终的巅峰对决中，评委团从国产生态支持、核心技术创新、行业价值等七大维度进行了严苛的综合考评，参赛项目能够突出重围，斩获奖项，殊为不易。 “数字孪生丹江口工程”是在长江委、长江设计集团的坚强领导下，由空间公司承担，联合集团内规划院、引调水院、枢纽院、岩土公司，委内长科院、网信中心、水保所等十余家单位集智攻关、合力打造的数字孪生工程。 据介绍，该项目基于空间公司自主研发的“云境”水利数字孪生平台，围绕工程、供水、水质安全业务管理需求，基于底层物理机制与多种数值仿真方法，自主研发了各类性态仿真模型，综合运用“天空地水工”智能感知体系，获取并融合多维监测数据，遴选智能优化算法，初步建成物理与虚拟映射、工程与流域融合、调控与风险互馈的数字孪生丹江口系统，实现了工程安全动态综合评估、水质安全精准模拟、库区安全预防预测，为决策管理提供前瞻性、科学性、精准性、安全性支撑，为工程装上“智慧大脑”。 “数字孪生丹江口工程”荣膺全国总决赛三等奖，既是对项目底层技术原创性、供应链安全保障、产业链生态协同、行业规模化落地的充分认可，也是对空间公司长期以来坚持走自主创新之路的极大肯定。未来，空间公司将与信创产业同行继续深化合作，推动国产化数字生态向更高水平自主可控、更高阶智能融合迈进，为加快实现高水平科技自立自强、全面建设数字中国贡献更多长江设计技术力量。
🏷️ #数字孪生 #自主创新 #数字中国 #长江设计 #空间公司
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📰 王府井免税数字化突围：构建“人货场”体系引领经营管控新变革
在数字化转型浪潮推动零售行业升级的背景下，王府井免税通过构建创新的数据治理体系，实现了从传统经营向智能化管控的跨越。公司自2020年成立后，虽在六地布局免税项目，但数据孤岛成为制约因素。为破局，信息化团队以帆软ETL工具FineDataLink为切入，搭建覆盖400GB数据、100余张表的分层数仓，采用ODS、DW、DM的层级结构实现跨系统小时级数据同步，彻底消除了部门间壁垒，提升数据质量，为后续智能分析打下坚实基础。在应用层面，智能促销预警系统通过实时监测促销参数，自动识别叠加错误和库存预警等风险，推动从被动到主动的防控转变。结合多维会员分析，实现精准客群定位和个性化营销，移动端数据驾驶舱日均访问突破5000次，决策响应显著提升。为提升自助分析能力， FineBI平台整合ERP与会员数据，形成价值标签体系，并通过RFM模型对会员分层，促使高价值会员对进口美妆的复购率提升，促销策略使单店销售额增长18%。该体系还引入帕累托分析与购物篮算法，提供新视角的运营决策，跨品类捆绑销售也因此获得推动。数据治理从“人货场”全场景覆盖，形成200余项标准化指标，确保口径统一。技术负责人强调，数据资产应自企业成立初期积累，ETL与分层数仓为打破数据孤岛的关键基础设施，自助分析平台则让业务人员从数据接收者转变为探索者。
🏷️ #数据治理 #分层数仓 #自助分析 #会员分析 #智能促销
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📰 王府井免税数字化突围：构建“人货场”体系引领经营管控新变革
在数字化转型浪潮推动零售行业升级的背景下，王府井免税通过构建创新的数据治理体系，实现了从传统经营向智能化管控的跨越。公司自2020年成立后，虽在六地布局免税项目，但数据孤岛成为制约因素。为破局，信息化团队以帆软ETL工具FineDataLink为切入，搭建覆盖400GB数据、100余张表的分层数仓，采用ODS、DW、DM的层级结构实现跨系统小时级数据同步，彻底消除了部门间壁垒，提升数据质量，为后续智能分析打下坚实基础。在应用层面，智能促销预警系统通过实时监测促销参数，自动识别叠加错误和库存预警等风险，推动从被动到主动的防控转变。结合多维会员分析，实现精准客群定位和个性化营销，移动端数据驾驶舱日均访问突破5000次，决策响应显著提升。为提升自助分析能力， FineBI平台整合ERP与会员数据，形成价值标签体系，并通过RFM模型对会员分层，促使高价值会员对进口美妆的复购率提升，促销策略使单店销售额增长18%。该体系还引入帕累托分析与购物篮算法，提供新视角的运营决策，跨品类捆绑销售也因此获得推动。数据治理从“人货场”全场景覆盖，形成200余项标准化指标，确保口径统一。技术负责人强调，数据资产应自企业成立初期积累，ETL与分层数仓为打破数据孤岛的关键基础设施，自助分析平台则让业务人员从数据接收者转变为探索者。
🏷️ #数据治理 #分层数仓 #自助分析 #会员分析 #智能促销
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会上，国投智能以“以AI原生范式加速公共安全产品迭代、守护国家安全底线”为核心展示方向，聚焦电子数据取证与公共安全大数据领域，强调技术自主可控、AI原生研发变革、L4级智能取证、AIGC鉴真反诈、组织文化重塑及全球化布局六大维度，凸显央企在数字安全领域的技术实力与产业赋能。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度搭建向数智融合驱动的价值释放阶段发展，强调数据三权分置、可信流通等基础制度落地，以及高质量数据集、行业大模型、数据操作系统等基础设施日趋成熟，行业焦点从“有没有数据”转向“如何用好数据、用智能放大价值”。她提出三点深意：通过数据与AI深度结合实现从资源到可复用智能能力的升级，建立数据可用而可监管的安全底线，以及以数智融合构筑全球竞争优势。零数科技、哈尔滨数据交易中心等企业和地区平台在数据流通底座、跨区域协同、场景落地等方面展示成果，推动数据要素向生产、经营、决策的实质性转化，形成数据要素价值释放的协同效应，为区域数字经济注入新动能。
🏷️ #数据要素 #数智融合 #公共安全 #数据流通 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会上，国投智能以“以AI原生范式加速公共安全产品迭代、守护国家安全底线”为核心展示方向，聚焦电子数据取证与公共安全大数据领域，强调技术自主可控、AI原生研发变革、L4级智能取证、AIGC鉴真反诈、组织文化重塑及全球化布局六大维度，凸显央企在数字安全领域的技术实力与产业赋能。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度搭建向数智融合驱动的价值释放阶段发展，强调数据三权分置、可信流通等基础制度落地，以及高质量数据集、行业大模型、数据操作系统等基础设施日趋成熟，行业焦点从“有没有数据”转向“如何用好数据、用智能放大价值”。她提出三点深意：通过数据与AI深度结合实现从资源到可复用智能能力的升级，建立数据可用而可监管的安全底线，以及以数智融合构筑全球竞争优势。零数科技、哈尔滨数据交易中心等企业和地区平台在数据流通底座、跨区域协同、场景落地等方面展示成果，推动数据要素向生产、经营、决策的实质性转化，形成数据要素价值释放的协同效应，为区域数字经济注入新动能。
🏷️ #数据要素 #数智融合 #公共安全 #数据流通 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会聚焦将资源型数据向可复用的智能能力升级，展示国投智能在数字安全、数据取证与大数据领域的自主可控能力，以及在公共安全、数字政务和企业数字化等场景的落地应用。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度建设走向数智融合驱动的价值释放阶段，强调数据要素的制度支撑、沉淀与智能赋能的协同，以及数据可用与安全的平衡。其核心观点包括：一是通过数据与AI深度结合，将海量数据转化为可调度、可决策的新质生产力；二是以数智融合嵌入数据安全、合规、可信AI等能力，为数据流通提供安全底座，实现“可用不可见、流动可监控”的市场化配置；三是以场景创新、技术迭代与生态融合三者协同，形成全球竞争中的数据+模型+场景+安全的系统性竞争力。与此同时，零数科技与哈尔滨数据交易中心等单位在数据流通底座、跨区域协同、行业场景落地等方面展现出数据要素市场的高质量发展潜力，强调通过标准化、可复用的数据流通基础设施推动汽车交通、能源、电力、文化旅游等垂直领域的数据价值释放与应用落地。
🏷️ #数据要素 #数据安全 #场景创新 #数智融合 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会聚焦将资源型数据向可复用的智能能力升级，展示国投智能在数字安全、数据取证与大数据领域的自主可控能力，以及在公共安全、数字政务和企业数字化等场景的落地应用。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度建设走向数智融合驱动的价值释放阶段，强调数据要素的制度支撑、沉淀与智能赋能的协同，以及数据可用与安全的平衡。其核心观点包括：一是通过数据与AI深度结合，将海量数据转化为可调度、可决策的新质生产力；二是以数智融合嵌入数据安全、合规、可信AI等能力，为数据流通提供安全底座，实现“可用不可见、流动可监控”的市场化配置；三是以场景创新、技术迭代与生态融合三者协同，形成全球竞争中的数据+模型+场景+安全的系统性竞争力。与此同时，零数科技与哈尔滨数据交易中心等单位在数据流通底座、跨区域协同、行业场景落地等方面展现出数据要素市场的高质量发展潜力，强调通过标准化、可复用的数据流通基础设施推动汽车交通、能源、电力、文化旅游等垂直领域的数据价值释放与应用落地。
🏷️ #数据要素 #数据安全 #场景创新 #数智融合 #自主可控
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📰 邓亚峰：把 Agent 当作“一个人”，数字生产力革命才刚刚开始 | 投中网
在当前AI产业正经历从对话式AI向主动型智能体转型的关键时期，行业正经历技术迭代、产品重构与认知升级的深层变革。文章重点强调，真正的竞争优势不在于热度和单点技术，而在于团队对底层逻辑的认知深度与长期主义。EverMind 团队CEO 邓亚峰在中国投资年会上提出，未来AI将以长期记忆、自主决策和自我演化为核心能力，形成以数据飞轮为壁垒的长期竞争格局。目标是构建下一代 AgentOS，通过长期记忆、超长上下文处理和自我演化三条曲线，推动智能系统具备主动性、学习能力与多场景适配能力。文章还介绍了OpenClaw、Hermes Agent等原型产品对行业的启示，强调AI原生设计将以Agent为核心，改写SaaS商业模式与应用架构，推动从被动工具向独立智能体的转变。
EverMind 聚焦长期记忆与认知架构，已在长期记忆处理、超长上下文扩展（将上下文长度从常态扩展至亿级字符）、以及多智能体协同自我演化方面取得阶段性成果，致力于以自我演化的Agent体系实现在线学习与动态优化。行业最终分化取决于认知水平与底层创新，而非一时热度。长期来看，主动型AI助理与数字生产力工具需不断提升交互流畅性、执行稳定性、可控性及成本效益，并通过数据飞轮实现持续成长。
🏷️ #AI # Agent #长期记忆 #自我演化 #数据飞轮
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📰 邓亚峰：把 Agent 当作“一个人”，数字生产力革命才刚刚开始 | 投中网
在当前AI产业正经历从对话式AI向主动型智能体转型的关键时期，行业正经历技术迭代、产品重构与认知升级的深层变革。文章重点强调，真正的竞争优势不在于热度和单点技术，而在于团队对底层逻辑的认知深度与长期主义。EverMind 团队CEO 邓亚峰在中国投资年会上提出，未来AI将以长期记忆、自主决策和自我演化为核心能力，形成以数据飞轮为壁垒的长期竞争格局。目标是构建下一代 AgentOS，通过长期记忆、超长上下文处理和自我演化三条曲线，推动智能系统具备主动性、学习能力与多场景适配能力。文章还介绍了OpenClaw、Hermes Agent等原型产品对行业的启示，强调AI原生设计将以Agent为核心，改写SaaS商业模式与应用架构，推动从被动工具向独立智能体的转变。
EverMind 聚焦长期记忆与认知架构，已在长期记忆处理、超长上下文扩展（将上下文长度从常态扩展至亿级字符）、以及多智能体协同自我演化方面取得阶段性成果，致力于以自我演化的Agent体系实现在线学习与动态优化。行业最终分化取决于认知水平与底层创新，而非一时热度。长期来看，主动型AI助理与数字生产力工具需不断提升交互流畅性、执行稳定性、可控性及成本效益，并通过数据飞轮实现持续成长。
🏷️ #AI # Agent #长期记忆 #自我演化 #数据飞轮
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📰 聊天式AI为何成为数字时代核心技术？
近年来，基于自然语言交互的聊天式人工智能系统迅速发展，成为连接用户与复杂计算模型的重要桥梁。这类系统不仅降低了技术使用门槛，还显著提升了数据分析与信息获取的效率，标志着人工智能应用范式的重要转变。随着数字化进程的推进，数据成为关键生产要素，海量数据对处理能力、分析效率与决策支持提出更高要求，人工智能逐渐从辅助工具转变为支撑现代信息系统运行的核心技术。其核心驱动包括：自然语言交互降低技术壁垒、实时洞察提升决策效率、高可扩展性支持跨行业应用以及跨领域功能整合。从数据分析到内容生成、代码辅助与知识检索，聊天式人工智能正逐步发展为多功能集成平台。大数据分析方面，AI 自动化数据预处理、模式识别与预测建模能力，以及自然语言查询机制，正在推动数据分析由“专家主导”走向“普惠化”，并提升专业分析人员的工作效率。新一代AI平台特征为模块化架构、与数据生态系统深度融合、以及面向非技术用户的高可及性，带来更强的灵活性与无缝数据连接。面向金融、医疗、营销等行业的应用日益广泛，同时也面临数据隐私、模型透明性与输入质量等挑战。未来趋势包括自主化分析、个性化服务、无代码/低代码环境普及以及跨平台互操作性，AI 将更可能成为决策流程中的关键参与者。总体而言，基于聊天的AI平台正在重塑数据分析与人机交互方式，通过自然语言接口整合复杂计算能力，使用户以更低成本获取高级智能服务，推动信息生成、知识理解与决策支持等领域的持续进化。
🏷️ #AI #大数据 #自然语言 #无代码 #跨平台
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📰 聊天式AI为何成为数字时代核心技术？
近年来，基于自然语言交互的聊天式人工智能系统迅速发展，成为连接用户与复杂计算模型的重要桥梁。这类系统不仅降低了技术使用门槛，还显著提升了数据分析与信息获取的效率，标志着人工智能应用范式的重要转变。随着数字化进程的推进，数据成为关键生产要素，海量数据对处理能力、分析效率与决策支持提出更高要求，人工智能逐渐从辅助工具转变为支撑现代信息系统运行的核心技术。其核心驱动包括：自然语言交互降低技术壁垒、实时洞察提升决策效率、高可扩展性支持跨行业应用以及跨领域功能整合。从数据分析到内容生成、代码辅助与知识检索，聊天式人工智能正逐步发展为多功能集成平台。大数据分析方面，AI 自动化数据预处理、模式识别与预测建模能力，以及自然语言查询机制，正在推动数据分析由“专家主导”走向“普惠化”，并提升专业分析人员的工作效率。新一代AI平台特征为模块化架构、与数据生态系统深度融合、以及面向非技术用户的高可及性，带来更强的灵活性与无缝数据连接。面向金融、医疗、营销等行业的应用日益广泛，同时也面临数据隐私、模型透明性与输入质量等挑战。未来趋势包括自主化分析、个性化服务、无代码/低代码环境普及以及跨平台互操作性，AI 将更可能成为决策流程中的关键参与者。总体而言，基于聊天的AI平台正在重塑数据分析与人机交互方式，通过自然语言接口整合复杂计算能力，使用户以更低成本获取高级智能服务，推动信息生成、知识理解与决策支持等领域的持续进化。
🏷️ #AI #大数据 #自然语言 #无代码 #跨平台
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📰 深度解析代理式 AI：企业如何构建真正的“数字劳动力”？-36氪
代理式 AI 是在生成式 AI 基础上的进一步进化，具备自主行动、多步骤推理、环境感知和自我调整能力，能够在最少人类监督下完成特定业务目标。它通过规划、推理、工具使用、记忆与反思的五步循环，持续自我优化并与多智能体协作，显著提升企业运营效率、生产力和实时决策能力。与仅能生成内容的生成式 AI不同，代理式 AI 的核心在于落地执行与目标导向，能主动对外部系统（如 CRM、ITSM、营销与供应链工具）发起行动，形成端到端的工作流。实现依赖统一的数据平台与安全治理，通过数据整合、检索增强生成（RAG）及智能体构建器，提升部署效率与可控性。未来前景广阔，预计将重构企业工作模式、推动个性化客户体验与全域自动化，并在各行业实现规模化应用。
🏷️ #代理式AI #生成式AI #自动化 #AI工作流 #数据平台
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📰 深度解析代理式 AI：企业如何构建真正的“数字劳动力”？-36氪
代理式 AI 是在生成式 AI 基础上的进一步进化，具备自主行动、多步骤推理、环境感知和自我调整能力，能够在最少人类监督下完成特定业务目标。它通过规划、推理、工具使用、记忆与反思的五步循环，持续自我优化并与多智能体协作，显著提升企业运营效率、生产力和实时决策能力。与仅能生成内容的生成式 AI不同，代理式 AI 的核心在于落地执行与目标导向，能主动对外部系统（如 CRM、ITSM、营销与供应链工具）发起行动，形成端到端的工作流。实现依赖统一的数据平台与安全治理，通过数据整合、检索增强生成（RAG）及智能体构建器，提升部署效率与可控性。未来前景广阔，预计将重构企业工作模式、推动个性化客户体验与全域自动化，并在各行业实现规模化应用。
🏷️ #代理式AI #生成式AI #自动化 #AI工作流 #数据平台
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