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📰 Token能贷款,给人工智能企业“贷”来什么?|解码广东经济生态

广州腾元数字科技有限公司获得3年期3000万元的“Token贷”后,缓解了资金压力,帮助公司在AI大模型应用快速扩张阶段维持运营与扩产。文章阐述,过去银行融资偏重实物资产,而现在银行将Token、算力服务合同、应收账款等经营数据纳入授信评价体系,体现金融服务对新产业的适应。Token是大模型处理信息的基本单位,随着Token调用量的快速增长,企业需要更多算力、模型调用与技术服务支出,传统抵押物不足,金融机构于是创新授信评价维度。各地银行结合算力链条的不同环节,分别聚焦算力供给、应用与服务的数据,推出如Token贷、算力贷、流量贷等产品以覆盖企业真实需求。海珠区等地也在推动政策配套,促使金融、算力平台与企业共同发展。总体而言,Token贷及相关产品的落地,标志着金融正在从单一资产抵押转向多维度经营价值与成长性评估,广东凭借完善产业生态与市场化能力,成为新金融产品的先行者与探索场。

🏷️ #Token贷 #算力贷 #金融创新 #人工智能 #广东

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📰 Omdia:四大驱动力将重塑2027年科技行业格局

近两年在边缘AI领域,许多项目都踩到同一个坑:盯着总算力、追求“越大越稳”,结果上线后多路并行分析仍然浪费算力、耗费成本。其实边缘与数据中心不同,机房担心算力不足,边缘盒担心算力不准,过多算力会造成资源浪费,过少则导致卡顿成功落地的关键在于场景匹配,而非仅看芯片参数。文章多角度提示:3TOPS、FCU3101等端侧AI终端在合适场景中能从容运行,避免“强参数导致的落地难题”。此外,数据鸿沟、物理常识的缺乏也制约具身智能的落地,强调要通过高质量物理交互数据积累来缩小差距。整改思路包括理解不同胶粘材料的应用差异、芯片与模块的协同设计、以及在无线、语音、温控等细分领域通过整合单芯片方案降低成本与联调难度,从而提升实际使用体验与稳定性。整体上,提升场景匹配度和整合能力,比追逐纸面算力更能推动边缘AI落地。

🏷️ #边缘AI #场景匹配 #算力误区 #端侧AI #数据鸿沟

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📰 从“投出来”到“用起来” “进解优促”精准对接赋能产业提质增效

本次“进解优促”1+N精准对接活动在成都举行,聚焦人工智能算力企业与市属国企的对接需求,旨在通过政府搭台、供需对接的模式,推动海光信息及其合作生态在数字化资源管理平台建设中的应用落地。活动围绕算力供给、数据治理、数据安全等关键痛点,邀请海光信息、用友网络、成都数据集团等单位,逐步对接成都交子金控、成都产投、成都兴城投资等10家大型市属国企,研讨方案落地路径与实施细节,提升企业市场拓展、订单获取与增长稳定性。参会代表表示对政府搭建的高效对接平台给予肯定,海光信息也提出将持续推进技术领先与生态协同,围绕CPU+DCU双轮驱动的算力布局深化合作,携手多方伙伴提供综合解决方案,推动国产芯片在成都产业升级中的深度应用。另讯,海光信息在深圳发布千禧系列新品CPU,聚焦工业控制等实体场景,计划在成都推进场景落地与生态适配,进一步融入成都产业链。对接活动有效促进了产学研用协同,推动数字化资源管理平台与算力生态的协同发展。


🏷️ #对接 #算力 #数字化 #国企 #成都

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📰 中关村(海淀)AI数字能源产业园获评零碳园区认证

本次论坛发布了新一批零碳园区认证成果,涵盖华电云南发电、中关村(海淀)AI数字能源产业园等多个园区,零碳园区覆盖能源基地、负荷中心、央企发电园区与数字产业园等场景。园区通过可溯源的能源供应体系与全流程碳管理,显著提升碳排放监测、核算与管控能力,提升绿色竞争力,帮助企业适应低碳发展趋势。评审以《零碳园区评价规范》为准,重点考核能耗碳排放与合规碳抵消比例,并从能源结构、绿色建筑、资源利用、能碳数字化、低碳管理五大维度评分。中关村海淀园凭借低碳建设成果与AI数字能源融合模式,成功通过评审,展现园区在碳中和落地路径上的可复制性。论坛还发布《中国电气化年度发展报告2026》等成果,并展示园区以AI赋能绿色能源、数字驱动低碳转型的实践,形成“源网荷储”一体化、空间+服务+配套+投资的一体化运营模式,推动产业升级与能源体系改造。未来园区将继续拓展真实能源场景与算力测试,促成算电协同与零碳示范项目的协同发展,打造可复制的零碳园区样板。

🏷️ #零碳园区 #AI数字能源 #绿色建筑 #算力协同 #低碳转型

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📰 数博会多项签约落地 中科曙光加速推动数字经济发展

9月23日,2026中国国际数字经济博览会在石家庄开幕,中科曙光与河北省数据和政务服务局等多方达成深度战略合作,启动河北省光合组织产业生态创新中心,形成政产学研用多层级协同的区域数字经济合作布局。本次系列合作涵盖政府、龙头企业、高校及行业学会,围绕工业数字化、政务服务、算力基础设施等领域展开,推动技术适配中心、联合实验室、中试基地等建设,意在打造省级一体化、自主可控的算力体系,推动区域算力统筹提质升级。专家指出,这种以区域协同为核心的落地模式,突破了单一硬件销售的局限,促使算力资源统一规划、跨部门调度与场景落地的全链条服务,从而提升国产算力的应用规模与效率。未来国内算力产业正在从政策驱动转向市场驱动的应用落地阶段,该模式也为区域示范和跨区域复制提供了可操作的模板。

🏷️ #算力 #政产学研用 #国产算力 #产业生态

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📰 Toobit夯实底层技术底座 筑牢数字资产行业高质量发展根基

随着全球数字经济加速发展,数字资产行业进入以规范化、智能化、生态化为特征的全新阶段,行业竞争正从单纯功能迭代转向对底层技术与基础设施的深度较量。稳健、可靠、高性能的技术底座成为行业健康发展、风险可控与长期演进的核心支撑,也是创新突破的先决条件。在技术迭代与系统安全之间,如何兼顾速度与稳定性,成为长期难题。前端创新能快速落地,但要抵御极端行情、应对高并发、保障数据资产安全,需要长期技术沉淀和工程积累。Toobit以技术为本、底座先行,持续深耕底层基础设施建设,补齐行业短板,优化全球分布式服务器架构、超低延迟数据库与高并发算力体系,打造适配智能时代的全域底座。AI 深度融入数字服务场景后,平台在智能算力调度、数据实时处理与权限安全隔离等环节实现升级,既满足高效算力需求,又强化数据隐私、系统稳定与交易安全的防线。在迭代中,Toobit坚持创新与安全并进,将风控、加密、防攻击等能力深度融入底层架构,实现从单点防护到全生态安全治理的升级。依托坚实的基础设施,平台能够从容应对市场波动与高并发场景,确保服务持续稳定运行。业内分析认为,数字行业的发展上限由底层技术底座决定。未来,Toobit将持续加大基础技术研发投入,打磨算力、安架、分布式网络等能力,以硬核技术赋能产品与服务升级,推动行业的规范化与高质量发展,夯实技术根基。

🏷️ #底层 #算力 #安全 #分布式 #数据

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📰 达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布

9月15日至17日,在深圳举办的2026能源绿色发展大会・国际数字能源展以“一会一展”深度融合模式,集中展示近百项前沿成果。达卯科技自主研发的算电协同2.0平台-AIDC绿电直连能源运营操作系统入选重大成果发布,成为聚焦算电协同全链路运营的代表性AI产品。展会规模庞大,全球超过50个国家/地区的近400家企业参展,专业观众超7万人次,聚焦算力与能源的高效协同与绿色转型。核心观点认为绿电直连是提升算力基础设施的关键路径,但落地推进与经济性平衡仍面临挑战。达卯科技CEO简煜忞强调,需在多重市场体系中通过 AI 技术进行综合寻优,构建最优运行逻辑,使算力中心从“用电负荷”转变为“可调度、可交易的柔性资源”,实现能源与算力的协同增值。算电协同2.0采用融合推演智能+统筹博弈智能双引擎,基于能源大模型和原子化多智能体,覆盖预测、全局统筹与多市场策略求解。平台可在日内负荷与电价预测方面显著提升准确性,典型项目成本可降10%~20%,能源侧 IRR 提升30%以上,具备强大场景适配能力与分阶段落地能力,预示国内绿电直连与数字能源生态的快速落地及成熟。

🏷️ #能源 #绿电直连 #算电协同 #AI平台 #数字能源

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📰 高校数字化转型观察:智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网

随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进,教育领域正经历全方位数字化变革。算力,日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求,如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座,成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人,随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系,算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队,实训课程流畅度和科研进度受到影响,多头管理也加大运维压力。为此,企业搭建一体化科研AI算力平台,形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构,兼顾模型训练与轻量化推理,提供统一运维管理,实现算力资源实时监控和预警。平台投用后,数据集与模型权重可本地加载,科研数据预处理耗时下降60%;教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境,AI课程实训在本地完成,减少公有云配额申请,提升教学数据安全可控。目前,平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地,学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容,提升实践能力与岗位适配度;科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长,加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手,以智算底座支撑高等教育高质量发展,有助于促进科教融合、产教融合,培养适应数字经济需求的复合型人才。

🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区聚焦数字化与工业AI应用,以模具产业为载体,推动“人工智能+制造”行动。通过利用浙东南智算中心的算力和浙东南人工智能与大数据研究院的垂类大模型,系统整合模具行业的隐性知识,转化为标准化、可复用的数字资产,解决经验依赖、人才培养慢等瓶颈。企业通过AI检索、智能设计与插件自助开发等手段,显著提升修模精度、设计容错率与产能,新人设计周期由三年缩短至三个月,远程查阅工艺方案耗时显著降低,设计准确率提升至90%。同时,中心的国产化算力体系与软硬件适配攻关,保障数据安全、降低成本、提升稳定性,推动“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的生态建设。未来将持续盘活智算中心资源,深化模具、塑料等传统产业的数字化升级,形成可复制的示范样本,提升区域产业竞争力与高质量发展水平。

🏷️ #数字经济 #智能制造 #模具产业 #人工智能 #算力中心

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📰 3.8 万亿投资落地!十五五通信规划出炉,6G 商用时间表正式浮出水面

近期工信部印发信息通信行业发展十五五规划,提出面向2030年的数字基建路线图,明确总投资、收入目标以及分阶段的建设任务。其中包括新建50万个5G‑A基站、打造十万级智算集群、探索太空算力等量化指标,凸显算力、空间网络、智能化绿色化四大板块协同推进的底座性作用。规划将算力作为核心增量,提出多层次“枢纽—区域—边缘”算力体系、适配国产芯片与城市级毫秒用算要求,并推进太空算力的前瞻研究与卫星地面通信的融合,目标在2030年实现9800EFLOPS级智能算力。空间网络方面,推动高低轨卫星星座协同、手机直连卫星和卫星物联网,构建智能体互联网络及其安全体系,提前布局AI时代的网络架构。6G的定位则在技术攻关、标准参与和时机选择之间寻求平衡,强调研发与商用的分阶段节奏。总体而言,规划把5G升级、光通信、AI算力、卫星互联网、6G研发与工业数字化改造视作未来五年的产业主线,强调高质量、绿色低碳和产业安全,同时警惕成本、能耗、生态适配等现实挑战,呼吁产业各方持续投入以实现从网络建设向实体经济深度赋能的转型。

🏷️ #5G-A #算力 #卫星互联网 #6G #工业数字化

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📰 国产大模型与算力平台“双向奔赴” 带来哪些新机遇?_行业资讯_数字中国建设峰会

国产算力在大模型快速迭代中的适配与挑战正逐步显现。文章描述,一款匿名大模型在全球聚合平台测试时由国产芯片提供算力,凸显了国产算力链条的快速响应能力。与此同时,Kimi K3等新模型的持续推出,对算力基础设施提出更高的容量、吞吐与兼容性需求。业内人士指出,最大的难题在于巨量参数与不断进化的模型结构,使芯片必须在显存、带宽与算子适配方面不断升级,但产业周期多以年计,与模型每月迭代的步伐存在时间差。国家层面则通过“十五五”规划强化算力设施与自主可控生态建设,强调成本、数据与供应链的三重可控,构筑国产算力的护城河。双向奔赴的应用前景也在快速打开。下游需求增强、模型能力提升驱动对国产算力的持续扩张,芯片厂商、算力平台与模型企业的协同正在加速,推动软硬件共同迭代,使模型设计与芯片架构相互影响、共同优化,从而提升整个行业的效率与应用落地能力。

🏷️ #国产算力 #大模型 #自研生态 #算力适配 #协同创新

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📰 筑牢智算底座 服务数字中国——“联通星罗”以先进算力调度赋能AI产业高质量发展-中宏网

随着AI大模型从技术竞逐迈向规模化商用,智能算力已成为支撑数字经济发展的核心生产力。当前,我国智能算力正以远超通用算力的增速发展,但产业同时面临着长周期训练效率瓶颈、实时推理时延压力、算力碎片化难题、安全可信体系尚不完善等多重考验。中国联通始终立足国家战略、聚焦产业需求,自主研发打造“联通星罗”先进算力调度平台,系统性破解智算质效提升核心难题,为千行百业数字化转型筑牢算力底座。架构焕新:九位一体贯通全栈智算体系面对大模型时代Token经济的爆发式增长,中国联通构建“芯—网—算—训—推—数—Token—Agent—安全”全链路贯通的九位一体全栈智算体系,充分发挥云网一体、算网融合的资源禀赋优势,打造“联通星罗”先进算力调度平台,实现业内领先的跨域异构混训混推,赋能Token沿着创造、转运、清洗、存放、应用的路径高效流动,让算力资源像水电一样按需取用。中国联通打造“中心-区域-属地”三级算力供给布局,落地算电协同、集约集聚建设模式。坚持顶层规划引领、强化全域统筹协同,着力破解低碳转型下超大规模算力供给的突出难题。依托“联通星罗”先进算力调度平台,对全域异构算力实现统一纳管与智能调度分发,有效打通算力壁垒,破解算力“孤岛效应”。“联通星罗”采用多层级分布式调度架构,搭建全局、区域、云池、合作生态多级调度系统,实现多模型业务全自动无缝切换、系统秒级极速容灾、全域流量智能精准导流,可动态实时应对各场景下算力负载大幅波动。目前平台已成功完成昇腾、昆仑芯、沐曦等30余款主流国产算力芯片全面适配,是业内率先实现四地远距离跨域异构混训的平台,千亿参数模型异构混训效率可达85%以上,同时实现行业首次基于多元异构混推的AI云服务正式上线。在安全体系建设方面,平台配套智盾安全体系,包含算力基础设施安全、大模型风险评估、大模型应用防火墙与内容安全围栏、智能体应用与终端安全管控等能力,构建起覆盖Token全生命周期的安全防护能力,为政务、金融、医疗等高安全等级行业提供坚实保障。技术攻坚:全链路调优释放国产算力潜能性能是算力服务的硬指标。“联通星罗”依托自研高性能推理引擎,攻关KV Cache池化、PD分离、投机解码等核心技术,推动首Token时延大幅度优化,单卡吞吐提升2倍以上,可稳定支撑长序列推理场景。通过训推一体分时复用机制,算力资源利用率提升20%以上,切实降低算力内耗。在国产生态适配层面,“联通星罗”实现GLM、DeepSeek等主流国产大模型Day-0首发适配,经过全链路深度调优,国产芯片综合算效提升300%以上,有效释放国产化硬件算力潜力,摆脱进口芯片及国外开源框架的技术路径依赖,为高水平科技自立自强提供坚实支撑。全场景服务矩阵推动普惠AI触达千行百业 依托“联通星罗”先进算力调度平台,中国联通已形成完整的全栈智算产品矩阵,涵盖集群服务、训推服务、Token服务、智能体Agent服务等核心产品,支持公有云、私有云、一体机多形态交付,覆盖AI开发、模型训练、推理部署、模型服务调用全流程需求。面向全类型用户与全行业细分场景,中国联通打造灵活订阅的Token Plan一站式服务矩阵,涵盖团队标准套餐和公众个人套餐,覆盖C端公众用户、个人开发者、中小企业、政企团队等多元主体,真正将普惠AI算力服务触达每一类使用者。目前,中国联通智算能力已建成覆盖31省、超300个训推资源池的全域算力布局,智算算力规模超45EFLOPS,在数字政府、智慧医疗等多个重点行业深度落地,助力客户业务应用建设周期缩短70%以上、算力使用成本降低50%以上,为国家人工智能产业发展提供了坚实算力支撑。凭借领先的技术架构与显著的产业价值,“联通星罗”先进算力调度平台成功通过中国信通院Token聚合服务平台能力评估与Token聚合运营平台能力评估。未来,中国联通将继续发挥算网一体核心优势,深耕国产智算生态建设,切实履行央企高水平科技自立自强的使命担当,为千行百业数字化、智能化发展提供坚实算力支撑,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献联通力量。

🏷️ #智算 #联通星罗 #国产算力 #跨域混训 #算力调度

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📰 战略签约!山东京博发力算力专用长储燃油 以特种能源创新助力数字基建升级

本次京博控股集团与浦盛石油在青岛签署战略合作,标志着双方正式进入算力专用应急燃油领域,推出长周期、高稳定、低碳化的备用燃油整体解决方案,旨在提升国内数据中心应急能源的稳定性与可持续性。文章指出,目前国内数据中心备用燃油存在储存周期短、稳定性差、机组适配性不足、运维成本高等痛点,京博通过自主配方迭代、油品组分调控和长效储存技术升级,力求实现超长周期储存、低损耗和高兼容,以满足各类算力中心的需求。双方汇聚清华、吉林、天津等高校与行业权威机构的科研与产业资源,建立产学研用深度融合的平台,推动技术标准、应用评价体系与场景落地。未来,京博将整合产供销等全链条资源,与浦盛石油共同打造一体化解决方案,推动数据中心长储燃油产业的标准化、规模化应用与全球化升级,助力数字基建的低碳高效发展。

🏷️ #数据中心 #长储燃油 #算力能源 #低碳 #产学研

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📰 [国盛证券]:计算机行业周报:性能+供给+生态多维共振,国产算力景气向上 - 发现报告

国产算力景气向上,性能、供给与生态协同推动多维增长。文章聚焦于模型迭代与场景扩容带动的推理算力需求上升,以及高价值负载定价和算力经济的改善。大模型密集发布、应用活跃度提升,催生Token需求增多,推动国产芯片需求与产能扩张。互联网与智算中心持续扩张算力投入,头部厂商资本开支显著增加,华为、阿里、腾讯等在算力基础设施方面持续加码,推动国产算力进口进程加速。芯片能力持续提升,代差逐步缩小,国内在生态适配、芯模共振方面取得突破,天数智芯、壁仞科技、海光信息等多家厂商进入更高性能阶段,并实现对国际市场的竞争力提升。总体来看,需求端持续向好、供给端稳步扩张、生态与应用场景深度融合,共同推动国产算力市场进入盈利与规模加速期。

🏷️ #算力 #国产芯片 #AI应用 #云计算 #行业景气

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📰 中国电信将携数十项核心成果亮相2026数博会

本次数博会中国电信以 Token(词元)经营为核心,全面展示从算力基座到行业应用的全栈 AI 能力。旗下天翼云息壤算力互联调度平台、星辰 TokenHub、TeleAgent 超级智能体、量子城域网等关键成果亮相,揭示“算力像水电一样随用随取”的产业新格局。贵州分公司推出智云贵州一站式 AI 服务平台,以贵安算力基建为支撑,围绕算力调度、模型适配、应用落地,聚合算力、模型、Token、数据、智能体五大专区,面向政务、白酒、磷化、新能源、文旅、数字乡村、智慧医疗等场景提供 AI 赋能。息壤平台汇聚180余款大模型,Token 工厂降低使用成本约30%。在应用层,星辰智能体注册用户超30万,日均 Token 消耗超2000亿,具备多任务规划与跨系统能力。白酒全栈能力数字沙盘通过具身智能与精准计量终端实现全流程智能化,低空经济领域的天翼星坊算法市集提供200余种算法,科研领域以盘石大模型和黔擎·苗岭药物设计提升研发效率超10倍,同时推进省内首张量子城域网,构建数据安全与隐私保护的可信通道,形成云-端-网一体化安全防御体系。通过这些布局,中国电信正推动产业数智化边界的再定义,并期待让更多行业看到 Token 经营带来的新机会。

🏷️ #智能 #算力 #量子 #数据安全 #AI应用

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📰 开启全球数字要素风险管理新篇章

CME宣布计划在10月5日挂牌全球首批算力期货合约,采用现金结算,标的为Silicon Data H100及B200租赁价格指数,一份合约对应730GPU小时,相当于单张GPU一个自然月的租赁成本。该品种尚需FTC监管批准,标志算力从数字产业生产要素转变为受监管、可公开交易的金融衍生品。文章指出上市的三重意义:一是完善算力产业链的风险管理,帮助AI企业锁定未来算力成本,帮助云厂商对冲租金波动和资源闲置风险;二是建立算力远期价格发现基准,盘面形成连续曲线,反映市场对未来供需预期,缓解行业周期错配;三是开启数字要素衍生品创新赛道,提升全球算力定价话语权。全球市场竞争激烈,CME与ICE争夺算力定价权,未来算力租赁贸易及估值将受此基准影响。我国面临外部定价基准外化、跨境风险传导等挑战,但亦可借鉴经验,推进本土化算力价格指数体系、差异化创新路径及数字经济领域的金融工具扩展。为此需分阶段推动:先建成国内算力价格指数体系,再结合国产算力资源设计衍生品并支持区域优化配置,最后拓展期货市场服务数字经济,提升金融工具与数字产业的匹配度。总体而言,CME算力期货是衍生品市场适配数字经济时代的标志性事件,未来需稳妥推进本土化标准、指数建设与跨部门监管协同。作者为南华期货指数发展部总经理。

🏷️ #算力期货 #价格指数 #风险管理 #定价权 #数字经济

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📰 300余项AI应用落地!促新型电力系统全域数智升级--中国能源新闻网

在2026世界人工智能大会的“人工智能与能源双向赋能”分论坛上,专家围绕算电协同赛道进行深入探讨,提出以分层智算筑基石、算电融合启新程的核心路线。电力行业联合昇腾构建了“集团训推、省级推理、场站边缘”三级分层协同智算体系,解决电力AI落地的适配性弱、规模化难、体系化不足等痛点,为新型电力系统提供自主可控的数智算力底座。随着新能源并网加速,电力数智化需求日益多样化,云端与边缘算力互补不足、模型迭代成本高等问题突出,催生出三级智算架构以实现全域协同和可迭代升级的需求。该架构以国产硬件矩阵为基础,辅以统一软件框架和电力场景优化算子,已形成数千P级算力底座,并通过集团训推集群、省级推理集群与场站边缘节点三层协同,提升模型精度和推理效率,显著降低运维成本。全域场景落地覆盖调度、运维、客服、规划建设、资产经营、风险防控等,推动电网高效安稳运行、服务智能化升级和资产利用率提升。未来将继续深化算电融合,推动AI智能体与三级智算体系深度融合,构建具备自主感知、协同优化、闭环进化能力的电网智能运行新形态。

🏷️ #算电融合 #分层智算 #边缘计算 #电力AI #自主算力

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📰 开展AI培训 赋能数字经济

为推动数字化转型与算力服务能力提升,铜陵分公司于8月3日举办“铜声立方”AI专题培训班(第一期),特邀华为专业算力专家团队授课。课程围绕人工智能、算力网络、国产大模型适配、智算中心建设及算力场景应用等核心内容,结合铁塔行业特点与本地算力发展实际,帮助参训人员理清算力业务发展逻辑,指明AI赋能企业转型的实践路径。参训员工全程认真聆听、积极互动,提升了算力基础知识、数字化视野及AI赋能业务的思维能力。未来将以“铜声立方”大讲堂为依托,常态化开展相关培训,建立全员学习提升、专业赋能与创新突破的平台,推动人才驱动转型和创新发展,助力铜陵数字经济高质量发展。

🏷️ #AI #算力 #数字化 #培训 #铜陵

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📰 从智能中枢搭建到数字员工批量上岗:“星辰智慧城市平台”全链条赋能城市治理

本次WAIC 2026,中国电信以“星辰共生 智惠伙伴”为主题,展示云改数转智惠战略落地成果,重点聚焦AI新型基础设施、智能云体系、AI 终端、行业智能体与智能体安全等领域。其核心是“星辰智慧城市平台”的全链条能力:统一跨资源池的算力调度、AI 模型微调与推理部署全链路、以及面向城市治理的AI Agent体系,形成“感知-分析-决策-执行-反馈”的闭环。平台不仅提升城市治理效率,还实现从单点试用向全域协同转变,推动治理逻辑向服务、科创与多元价值涌现的方向发展。智能体落地的瓶颈在于最后一公里的协同,星辰平台通过三层模型供给、分布式云边协同和智能运维工厂,解决资源调度、场景适配与稳定运营问题,提升任务响应与处置效率。目前已在漳州等地实际落地,完成垃圾、安防、燃气等多场景的智能化治理,并以数字员工等政务新同事实现政务流程的安全高效化、场景化落地。未来,中国电信将以星辰智慧城市平台为牵引,继续推动AI能力与城市治理、民生服务、产业发展的深度融合,推动数字中国建设。95

🏷️ #智慧城市 #AI平台 #智能体 #算力调度 #数字员工

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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇

在2026世界人工智能大会上,超节点、具身智能、Agent等成为热议焦点,显示AI正快速落地物理世界,物理AI在本届大会中占据核心地位。底层核心的大算力芯片正在向系统能力、生态集群升级,行业从单纯比拼芯片性能转向更强调“能否落地、用得好”,以推动企业变革和生产力提升。运动控制、多模态感知、端边云协同等技术的持续突破,构成庞大的硬件矩阵,为成熟制程半导体创造新的增量空间。业内普遍认为AI应用的落地正在扩大,算力需求持续增长,国产算力渗透率提升。具身智能设备从场景演示转向实用化应用,如机器人协作、智能茶饮服务、产线自动化等,体现了AI与物理世界的深度对话。IDC预测到2027年,全球推理算力占比将超过70%,边缘基础设施增速将超越核心数据中心,算力下沉和场景轻量化成为主流。芯片厂商从单卡算力竞赛转向底座建设、整机集群、软件全栈适配、超节点与生态一体化交付能力,以降低系统成本并提升词元服务的性价比,推动中大规模AI应用场景的发展。云端大算力推理芯片路线、国芯训国模能力的显现,以及参与万卡集群建设,表明国产AI芯片已从推理走向训练,具备承担更广任务的能力。

🏷️ #AI #算力 #芯片 #生态 #应用

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