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📰 人工智能驱动的质量管理缩短了浆果的检验时间
Wish Farms 与 Clarifresh 共同推进鲜果质量管理的数字化和自动化，通过部署人工智能驱动的平台，实现对草莓等易腐产品的自动缺陷检测。该系统将质量流程标准化，提升评估速度与一致性，并通过实时数据支持全链路决策。结果显示，缺陷检测实现自动化后，检验时间缩短约70%，废品率下降高达50%，显著提高生产力、产品利用率与客户满意度。传统的手工检查依赖个人判断，难以在规模化运营中维持统一标准；而新方案将工作流程数字化，AI 缺陷检测嵌入质量流程，质量团队能更快完成检查、应用统一标准，并以数据驱动的方式做出更明智的运营决策。Wish Farms 的 CEO James Peterson 表示，质量管理是核心，通过与 Clarifresh 的深入合作，质量控制流程获得变革；Clarifresh 的领导层也强调，自动化只是开始，目标是将质量数据标准化，转化为更快更好决策，展示了行业向数字化升级的趋势。此次合作体现了生鲜行业在标准化数据与自动检测方面的价值，提升生产力、减少不必要的拒收，并实现供应链中的一致性决策。
🏷️ #AI质量 #自动缺陷检测 #数字化转型 #生鲜管理 #供应链优化
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📰 人工智能驱动的质量管理缩短了浆果的检验时间
Wish Farms 与 Clarifresh 共同推进鲜果质量管理的数字化和自动化，通过部署人工智能驱动的平台，实现对草莓等易腐产品的自动缺陷检测。该系统将质量流程标准化，提升评估速度与一致性，并通过实时数据支持全链路决策。结果显示，缺陷检测实现自动化后，检验时间缩短约70%，废品率下降高达50%，显著提高生产力、产品利用率与客户满意度。传统的手工检查依赖个人判断，难以在规模化运营中维持统一标准；而新方案将工作流程数字化，AI 缺陷检测嵌入质量流程，质量团队能更快完成检查、应用统一标准，并以数据驱动的方式做出更明智的运营决策。Wish Farms 的 CEO James Peterson 表示，质量管理是核心，通过与 Clarifresh 的深入合作，质量控制流程获得变革；Clarifresh 的领导层也强调，自动化只是开始，目标是将质量数据标准化，转化为更快更好决策，展示了行业向数字化升级的趋势。此次合作体现了生鲜行业在标准化数据与自动检测方面的价值，提升生产力、减少不必要的拒收，并实现供应链中的一致性决策。
🏷️ #AI质量 #自动缺陷检测 #数字化转型 #生鲜管理 #供应链优化
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📰 数字人“跨界”各行业：从荧幕到日常，以科技之力重塑服务新生态
清晨，手机屏幕点亮开启新一天，AI主播用标准普通话播报全球新闻，数字人带货员热情介绍商品，虚拟柜员微笑引导办理业务，数字人正成为各行业的隐形生产力工具。电商领域，数字人具备全天候工作能力，延长曝光时间，春节品牌直播转化率提升超50%，通过AI脚本保持稳定语速和情绪，覆盖冷门时段，正在重塑直播模式。新闻传媒方面，AI主播可无误播报并快速生成播报内容，遇到极端情况时亦能即时传达信息，提升时效性。政务与金融服务中，虚拟柜员可完成80%以上常规业务，数字公务员解答高频问题，减少人工窗口压力，缩短办理时间，服务态度“永不抱怨”正在改变客户体验。教育医疗领域，超写实数字人用于医学解剖练习与偏远地区个性化辅导，数学成绩显著提升，数字人不仅替代重复性工作，也创造新的教育医疗价值。技术支撑包括逼真外观的计算机图形学、流畅动作的捕捉、以及大模型与自然语言处理构建的智能大脑；未来数字人将具备语义理解能力，根据情感调整回应，实现人机协同的生产力。随着应用扩展，嵌入式个人助手、虚拟导游、数字工程师等场景陆续落地，形成“人机双轨制”的协作模式，推动企业降本增效、提升服务质量。数字人正从实验室走向产业基础设施，成为关键的服务革命力量，推动人与机器关系进入新阶段。
🏷️ #数字人 #AI助手 #服务革命 #生产力 #人机协同
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📰 数字人“跨界”各行业：从荧幕到日常，以科技之力重塑服务新生态
清晨，手机屏幕点亮开启新一天，AI主播用标准普通话播报全球新闻，数字人带货员热情介绍商品，虚拟柜员微笑引导办理业务，数字人正成为各行业的隐形生产力工具。电商领域，数字人具备全天候工作能力，延长曝光时间，春节品牌直播转化率提升超50%，通过AI脚本保持稳定语速和情绪，覆盖冷门时段，正在重塑直播模式。新闻传媒方面，AI主播可无误播报并快速生成播报内容，遇到极端情况时亦能即时传达信息，提升时效性。政务与金融服务中，虚拟柜员可完成80%以上常规业务，数字公务员解答高频问题，减少人工窗口压力，缩短办理时间，服务态度“永不抱怨”正在改变客户体验。教育医疗领域，超写实数字人用于医学解剖练习与偏远地区个性化辅导，数学成绩显著提升，数字人不仅替代重复性工作，也创造新的教育医疗价值。技术支撑包括逼真外观的计算机图形学、流畅动作的捕捉、以及大模型与自然语言处理构建的智能大脑；未来数字人将具备语义理解能力，根据情感调整回应，实现人机协同的生产力。随着应用扩展，嵌入式个人助手、虚拟导游、数字工程师等场景陆续落地，形成“人机双轨制”的协作模式，推动企业降本增效、提升服务质量。数字人正从实验室走向产业基础设施，成为关键的服务革命力量，推动人与机器关系进入新阶段。
🏷️ #数字人 #AI助手 #服务革命 #生产力 #人机协同
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📰 数跃新程 · 聚智赋能 | 2026北京数据产业生态交流会成功举办
本次交流会由北京国资公司及北京数据集团主办，恰逢北京数据集团揭牌一周年，汇聚政产学研多方主体，通过主题报告、成果发布、生态共建等环节，探讨数据产业创新路径与蓝图。会上多项重磅成果发布，致力于构建全域协同的产业生态，推动首都数字经济高质量发展。活动围绕数字经济、数据要素市场化、人工智能等主题展开，权威专家与行业代表分享前沿趋势与实践经验，为产业提供务实指引。北数所、首都信息、数字认证等单位发布数据流通、AI应用、医疗数据等领域的应用与平台，形成数据要素服务、可信数据空间、智能体应用等多维成果集。大会强调以数据治理、资源底座、生态培育、区域协同强化市场化改革落地，聚焦场景应用，深耕金融、医疗、政务等重点行业，推动“数据要素—产业应用—治理框架”的协同发展。展望未来，北京数据集团将继续聚合资源、深化合作、拓展场景，释放数据要素价值，促进数据产业生态开放、互利共赢，为首都数字经济高质量发展注入持续动力。
🏷️ #数据要素 #数字经济 #AI应用 #数据治理 #生态共建
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📰 数跃新程 · 聚智赋能 | 2026北京数据产业生态交流会成功举办
本次交流会由北京国资公司及北京数据集团主办，恰逢北京数据集团揭牌一周年，汇聚政产学研多方主体，通过主题报告、成果发布、生态共建等环节，探讨数据产业创新路径与蓝图。会上多项重磅成果发布，致力于构建全域协同的产业生态，推动首都数字经济高质量发展。活动围绕数字经济、数据要素市场化、人工智能等主题展开，权威专家与行业代表分享前沿趋势与实践经验，为产业提供务实指引。北数所、首都信息、数字认证等单位发布数据流通、AI应用、医疗数据等领域的应用与平台，形成数据要素服务、可信数据空间、智能体应用等多维成果集。大会强调以数据治理、资源底座、生态培育、区域协同强化市场化改革落地，聚焦场景应用，深耕金融、医疗、政务等重点行业，推动“数据要素—产业应用—治理框架”的协同发展。展望未来，北京数据集团将继续聚合资源、深化合作、拓展场景，释放数据要素价值，促进数据产业生态开放、互利共赢，为首都数字经济高质量发展注入持续动力。
🏷️ #数据要素 #数字经济 #AI应用 #数据治理 #生态共建
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📰 产业“智”变，引领创新活力奔涌_数字快讯_数字中国建设峰会
近年，工业和信息化部发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》，提出用三年时间在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域培育大批具备创新活力和成长潜力的AI创业企业。中国产业智能化已从初期探索进入以质量与深度并重的新周期，从制造升级到智造，涉及技术升级与产业组织深层调整。当前态势显示产业智变在广度、深度、速度三维度处全球前列，核心产业规模超1.2万亿元，相关企业超6,200家，重点行业AI渗透率逾80%，大型制造业应用普及率超30%。智能制造方面，基础级工厂3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家，领航级培育名单有15家企业。数据表明我国正从跟随走向自主定义应用，开放数据接口、共享平台能力及转型方案输出，促上下游协同，低门槛共享算力、模型和数据的“再造”正在加速。未来要将产业智能化作为经济增长主动力，需要在广度、深度、长度实现新突破，实现全要素、全产业链普惠覆盖，推动从点对点示范走向生态联动。核心在于把先进技术转化为生产力，推动研发设计到生产制造、质检运维、供应链协同等环节的效能提升，形成以真实场景驱动的研发方向与以实际产线验证的评价标准。国家提出的“一业一图谱、一景一档案”场景培育模式，将激励与需求对接，引导企业在痛点处发力；地方与企业被鼓励找准定位、培育差异化优势，资源向真正需要、有技术含量、有成长空间的领域聚集。轻量化方案广泛落地，智能工厂从试点走向常态，推动从投入驱动向价值驱动转变。技术进步也在重塑分工，为人才提供更广阔的发展空间，职业技能认证体系更新，数字孪生与具身智能等新职业被正式认定，产教融合深化，企业实训基地与高校教育精准对接，劳动者向高技能岗位转型，薪酬水平显著提升。制度保障更健全、人才供给更充沛、技能提升渠道更顺畅，为智能升级提供坚实根基。产业智变本质上是效率与公平的双重变革，广度吸引参与，深度创造价值，长度惠及更多人，三者合力将推动中国制造从规模优势转向效率与人才质量的跃升。
🏷️ #产业智变 #智能制造 #开放数据 #生态协同 #产教融合
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📰 产业“智”变，引领创新活力奔涌_数字快讯_数字中国建设峰会
近年，工业和信息化部发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》，提出用三年时间在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域培育大批具备创新活力和成长潜力的AI创业企业。中国产业智能化已从初期探索进入以质量与深度并重的新周期，从制造升级到智造，涉及技术升级与产业组织深层调整。当前态势显示产业智变在广度、深度、速度三维度处全球前列，核心产业规模超1.2万亿元，相关企业超6,200家，重点行业AI渗透率逾80%，大型制造业应用普及率超30%。智能制造方面，基础级工厂3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家，领航级培育名单有15家企业。数据表明我国正从跟随走向自主定义应用，开放数据接口、共享平台能力及转型方案输出，促上下游协同，低门槛共享算力、模型和数据的“再造”正在加速。未来要将产业智能化作为经济增长主动力，需要在广度、深度、长度实现新突破，实现全要素、全产业链普惠覆盖，推动从点对点示范走向生态联动。核心在于把先进技术转化为生产力，推动研发设计到生产制造、质检运维、供应链协同等环节的效能提升，形成以真实场景驱动的研发方向与以实际产线验证的评价标准。国家提出的“一业一图谱、一景一档案”场景培育模式，将激励与需求对接，引导企业在痛点处发力；地方与企业被鼓励找准定位、培育差异化优势，资源向真正需要、有技术含量、有成长空间的领域聚集。轻量化方案广泛落地，智能工厂从试点走向常态，推动从投入驱动向价值驱动转变。技术进步也在重塑分工，为人才提供更广阔的发展空间，职业技能认证体系更新，数字孪生与具身智能等新职业被正式认定，产教融合深化，企业实训基地与高校教育精准对接，劳动者向高技能岗位转型，薪酬水平显著提升。制度保障更健全、人才供给更充沛、技能提升渠道更顺畅，为智能升级提供坚实根基。产业智变本质上是效率与公平的双重变革，广度吸引参与，深度创造价值，长度惠及更多人，三者合力将推动中国制造从规模优势转向效率与人才质量的跃升。
🏷️ #产业智变 #智能制造 #开放数据 #生态协同 #产教融合
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📰 注册就送68无需首充的平台引领{{城市名称}}数字经济：超{{数字}}企业从中受益
在{{城市名称}}的数字化转型进程中，注册就送68无需首充的平台成为推动产业升级的核心驱动力。平台覆盖超{{数字}}家企业，推动企业生产与管理流程数字化，显著提升生产效率、信息化水平和运营能力，推动经济结构的深刻变革。通过该平台，制造业实现了生产过程数字化监控、数据共享与协同，现场管理、交付周期和成本控制均得到优化；电商企业通过数据分析与客户行为追踪提升用户体验，满意度与转化率显著提升；医院通过电子病历等信息化系统提升协作效率，患者诊疗时间大幅缩短。综合来看，平台在制造、电商、医疗等多行业展现出强大应用价值，运营效率普遍提升，企业竞争力明显增强。未来，随着数字技术的深化融合，{{城市名称}}将深化与该平台的长期合作，开展培训与生态建设，推动更多企业实现数字化转型与可持续发展。
🏷️ #数字化 #平台 #企业升级 #生产效率 #协同
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📰 注册就送68无需首充的平台引领{{城市名称}}数字经济：超{{数字}}企业从中受益
在{{城市名称}}的数字化转型进程中，注册就送68无需首充的平台成为推动产业升级的核心驱动力。平台覆盖超{{数字}}家企业，推动企业生产与管理流程数字化，显著提升生产效率、信息化水平和运营能力，推动经济结构的深刻变革。通过该平台，制造业实现了生产过程数字化监控、数据共享与协同，现场管理、交付周期和成本控制均得到优化；电商企业通过数据分析与客户行为追踪提升用户体验，满意度与转化率显著提升；医院通过电子病历等信息化系统提升协作效率，患者诊疗时间大幅缩短。综合来看，平台在制造、电商、医疗等多行业展现出强大应用价值，运营效率普遍提升，企业竞争力明显增强。未来，随着数字技术的深化融合，{{城市名称}}将深化与该平台的长期合作，开展培训与生态建设，推动更多企业实现数字化转型与可持续发展。
🏷️ #数字化 #平台 #企业升级 #生产效率 #协同
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📰 开云官方网址：科技驱动的数字平台变革与未来生态布局
在数字化浪潮下，科技企业竞争已从单一产品转向平台生态、技术深度与用户体验的综合博弈。开云官方网址凭借前瞻性战略与扎实技术底座，正重塑人们与数字世界的交互方式。其技术底座以高性能计算、分布式存储和智能路由为核心，通过深度学习驱动的个性化推荐实现“千人千面”的智慧体验，用户停留时长与交互转化显著提升；同时采用联邦学习与同态加密确保数据安全，构筑信任护城河。平台生态以开放API与开发者社区为纽带，汇聚全球合作伙伴，形成覆盖多场景的强大连接器，生态共创计划已助力大量项目融资与商业化，开发者体验也保持高活力与低门槛。用户价值层面，产品坚持极简、直观、无障碍设计，推出智能助手实现“对话即服务”，并通过全球节点监控保障0.8秒级平均延迟。行业影响方面，开云官方网址成为数字化转型的标杆与标准制定推动者，推动中台融通、DevOps效率提升及数据互通规范建设，积极赋能实体经济。未来展望包括Web3.0、XR与数字孪生融合的沉浸式访问、端云协同智能网络及数字资产协议，致力于构建虚实融合的智能互联世界。
🏷️ #科技创新 #生态平台 #用户体验 #数据安全 #行业标准
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📰 开云官方网址：科技驱动的数字平台变革与未来生态布局
在数字化浪潮下，科技企业竞争已从单一产品转向平台生态、技术深度与用户体验的综合博弈。开云官方网址凭借前瞻性战略与扎实技术底座，正重塑人们与数字世界的交互方式。其技术底座以高性能计算、分布式存储和智能路由为核心，通过深度学习驱动的个性化推荐实现“千人千面”的智慧体验，用户停留时长与交互转化显著提升；同时采用联邦学习与同态加密确保数据安全，构筑信任护城河。平台生态以开放API与开发者社区为纽带，汇聚全球合作伙伴，形成覆盖多场景的强大连接器，生态共创计划已助力大量项目融资与商业化，开发者体验也保持高活力与低门槛。用户价值层面，产品坚持极简、直观、无障碍设计，推出智能助手实现“对话即服务”，并通过全球节点监控保障0.8秒级平均延迟。行业影响方面，开云官方网址成为数字化转型的标杆与标准制定推动者，推动中台融通、DevOps效率提升及数据互通规范建设，积极赋能实体经济。未来展望包括Web3.0、XR与数字孪生融合的沉浸式访问、端云协同智能网络及数字资产协议，致力于构建虚实融合的智能互联世界。
🏷️ #科技创新 #生态平台 #用户体验 #数据安全 #行业标准
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📰 牛津经济研究院：AI加速美国商业投资 欧美增速差距进一步扩大
牛津经济研究院的预测显示，2021年后的六年内，美国企业在新设备和厂房设施方面的实际投资有望增长约40%，核心驱动是AI设备投资的激增。这与欧元区12%的同比增幅形成鲜明对比，德国投资几乎停滞，凸显欧洲在高科技设备及基础设施方面的落后，以及追赶乏力的困境。尽管美国在创新生态和投资热度方面领先，但高投入伴随投资崩盘的风险也被国际清算银行警示，需警惕回调。欧洲则面临更深层次的结构性挑战，创新成果难以有效落地到各行业的实际应用，且长期以制造业为中心的增长模式正在被数字化转型和脱碳需求所改变。欧洲央行及学界指出，若不提升投资规模并改善创新转化，欧洲在生产率方面的差距将持续扩大，导致生活水平相对美国的下降。总之，美国凭借大规模AI投资推动增长和生产率提升的态势仍在延续，而欧洲在创新转化能力、投资规模以及监管与灵活性的平衡方面仍需重大改革以缩小差距。
🏷️ #AI投资 #欧洲竞争力 #投资崩盘 #生产率差距 #监管影响
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📰 牛津经济研究院：AI加速美国商业投资 欧美增速差距进一步扩大
牛津经济研究院的预测显示，2021年后的六年内，美国企业在新设备和厂房设施方面的实际投资有望增长约40%，核心驱动是AI设备投资的激增。这与欧元区12%的同比增幅形成鲜明对比，德国投资几乎停滞，凸显欧洲在高科技设备及基础设施方面的落后，以及追赶乏力的困境。尽管美国在创新生态和投资热度方面领先，但高投入伴随投资崩盘的风险也被国际清算银行警示，需警惕回调。欧洲则面临更深层次的结构性挑战，创新成果难以有效落地到各行业的实际应用，且长期以制造业为中心的增长模式正在被数字化转型和脱碳需求所改变。欧洲央行及学界指出，若不提升投资规模并改善创新转化，欧洲在生产率方面的差距将持续扩大，导致生活水平相对美国的下降。总之，美国凭借大规模AI投资推动增长和生产率提升的态势仍在延续，而欧洲在创新转化能力、投资规模以及监管与灵活性的平衡方面仍需重大改革以缩小差距。
🏷️ #AI投资 #欧洲竞争力 #投资崩盘 #生产率差距 #监管影响
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 汇元科技全域AI布局 数字生态驱动长期增长
全球AI技术快速迭代推动支付行业进入AI驱动的范式革命。汇元在十八周年司庆上，两位CTO从行业趋势、顶层规划与生态布局三个维度，系统阐释全域AI在支付场景中的落地逻辑，强调分阶段目标、生态建设路径与长效运营战略。通过对比Web1.0至AI时代的演进，指出AI将贯穿商户经营、资金流转与风控等全链路，成为新型基础设施。汇元提出分层落地的三阶段战略：短期普及AI工具、降本增效；中期落地AI原生支付、智能风控、对话式支付等核心赛道，并统一算力底座实现前后端协同；长期构建自主可控的AI数字生态，形成可持续的产业AI生态。为实现变革，公司聚焦全员AI能力提升、规范化工具与模型治理、以及高价值的商户服务与风控能力，强调AI不会替代人，而是重塑岗位价值，需通过细化运营与合规治理实现高质量增长，同时建立标准化的人才培养与知识沉淀体系，形成可复制的中长期数字化转型路径。
🏷️ #AI支付 #生态布局 #风控 #合规 #自研大模型
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📰 汇元科技全域AI布局 数字生态驱动长期增长
全球AI技术快速迭代推动支付行业进入AI驱动的范式革命。汇元在十八周年司庆上，两位CTO从行业趋势、顶层规划与生态布局三个维度，系统阐释全域AI在支付场景中的落地逻辑，强调分阶段目标、生态建设路径与长效运营战略。通过对比Web1.0至AI时代的演进，指出AI将贯穿商户经营、资金流转与风控等全链路，成为新型基础设施。汇元提出分层落地的三阶段战略：短期普及AI工具、降本增效；中期落地AI原生支付、智能风控、对话式支付等核心赛道，并统一算力底座实现前后端协同；长期构建自主可控的AI数字生态，形成可持续的产业AI生态。为实现变革，公司聚焦全员AI能力提升、规范化工具与模型治理、以及高价值的商户服务与风控能力，强调AI不会替代人，而是重塑岗位价值，需通过细化运营与合规治理实现高质量增长，同时建立标准化的人才培养与知识沉淀体系，形成可复制的中长期数字化转型路径。
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📰 跳出同质化内卷，AI原生汽车的产业破局之路_中国经济网——国家经济门户
当前全球AI产业正处于从弱人工智能向通用人工智能迭代的关键窗口期，AI智能体从“被动对话”向“主动办事”升级，通用人工智能的落地进程提速并转向场景落地与价值兑现，AI能力边界向物理场景延伸，数字赋能实体、技术落地场景成为行业共识。汽车行业被视为最具潜力的落地场景与核心载体，依托整车智能化变革，AI与汽车深度融合正在重塑人车关系、出行场景与产业逻辑。AIVA在央视访谈中提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的理念，强调以AI的自主学习、动态进化、场景适配能力定义整车架构与服务体系，最大化释放AI价值。汽车具备四大产业属性：大能源大算力、长期高频用户数据积累、全链路闭环能力、可移动的生活空间，这使其成为AI落地物理世界的最佳载体之一。AIVA通过AI原生思维重构造车逻辑，推动从“功能叠加”向“体验原生”转变，实现千人千面的动态适配与场景化服务升级。通过生态共创、产业闭环与开放共赢，AIVA正引导行业走出同质化内卷，打造AI原生汽车产业的新范式与新路径。
🏷️ #AI汽车 #AI原生 #场景落地 #生态共创 #智能化
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📰 跳出同质化内卷，AI原生汽车的产业破局之路_中国经济网——国家经济门户
当前全球AI产业正处于从弱人工智能向通用人工智能迭代的关键窗口期，AI智能体从“被动对话”向“主动办事”升级，通用人工智能的落地进程提速并转向场景落地与价值兑现，AI能力边界向物理场景延伸，数字赋能实体、技术落地场景成为行业共识。汽车行业被视为最具潜力的落地场景与核心载体，依托整车智能化变革，AI与汽车深度融合正在重塑人车关系、出行场景与产业逻辑。AIVA在央视访谈中提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的理念，强调以AI的自主学习、动态进化、场景适配能力定义整车架构与服务体系，最大化释放AI价值。汽车具备四大产业属性：大能源大算力、长期高频用户数据积累、全链路闭环能力、可移动的生活空间，这使其成为AI落地物理世界的最佳载体之一。AIVA通过AI原生思维重构造车逻辑，推动从“功能叠加”向“体验原生”转变，实现千人千面的动态适配与场景化服务升级。通过生态共创、产业闭环与开放共赢，AIVA正引导行业走出同质化内卷，打造AI原生汽车产业的新范式与新路径。
🏷️ #AI汽车 #AI原生 #场景落地 #生态共创 #智能化
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📰 “数据+环保”，夯实美丽铜陵生态底色
今年以来，铜陵市数据资源管理局以生态治理数字化建设为抓手，围绕长江大保护、蓝天碧水净土保卫战等核心任务，利用数据要素乘数效应推动资源型城市绿色变革。通过建设生态环境一张网，整合分散于环境、资源、水利、气象、住建等部门的数据资源，形成生态环境专题数据库并纳入GIS管理，实现数据跨部门实时调用，建立“纵向到底、横向到边”的共享体系。深化场景应用，打造智慧治理新引擎。以数字长江协同共治平台为依托，运用AI算法对排污口、水质、工况等进行自动比对与预警，提升监测与处置效率，水环境达标率稳步提升，人工巡河频次显著下降。进一步推进“AI+工业节能”试点，在全市重点耗能企业推广应用，运行参数优化后实现显著节电与成本下降，产业绿色技改数据支撑逐步完善，相关案例获全国大数据产业创新大赛奖项并列入省级示范推广。未来将深化数据要素与生态环保融合，完善数字孪生全域建模，持续擦亮铜陵水清岸绿、产城共融的生态名片，支撑美丽长江经济带铜陵样板建设。
🏷️ #生态治理 #数据共享 #AI节能 #数字孪生 #长江协同
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📰 “数据+环保”，夯实美丽铜陵生态底色
今年以来，铜陵市数据资源管理局以生态治理数字化建设为抓手，围绕长江大保护、蓝天碧水净土保卫战等核心任务，利用数据要素乘数效应推动资源型城市绿色变革。通过建设生态环境一张网，整合分散于环境、资源、水利、气象、住建等部门的数据资源，形成生态环境专题数据库并纳入GIS管理，实现数据跨部门实时调用，建立“纵向到底、横向到边”的共享体系。深化场景应用，打造智慧治理新引擎。以数字长江协同共治平台为依托，运用AI算法对排污口、水质、工况等进行自动比对与预警，提升监测与处置效率，水环境达标率稳步提升，人工巡河频次显著下降。进一步推进“AI+工业节能”试点，在全市重点耗能企业推广应用，运行参数优化后实现显著节电与成本下降，产业绿色技改数据支撑逐步完善，相关案例获全国大数据产业创新大赛奖项并列入省级示范推广。未来将深化数据要素与生态环保融合，完善数字孪生全域建模，持续擦亮铜陵水清岸绿、产城共融的生态名片，支撑美丽长江经济带铜陵样板建设。
🏷️ #生态治理 #数据共享 #AI节能 #数字孪生 #长江协同
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📰 国资基因与数字创新融合 亿数平台展现长期发展逻辑_中华网
数字经济持续发展推动数字资产、人工智能、区块链等新技术与产业深度融合。文章分析亿数平台的股权结构显现国资背景，认为这不仅反映资源基础，也体现治理规范、产业协同与长期价值建设的潜在优势。当前平台竞争核心由单一技术能力转向治理、合规、技术基础与生态建设等综合能力的较量。亿数通过完善运营体系、实名认证、交易留痕和风险管理等实现规范化，并利用区块链技术加强信息记录与可信流转，支撑生态发展。未来数字资产平台需以合规能力和稳定治理体系为基础，连接用户、产业与生态，实现数字价值向文化、消费、实体经济等场景的应用拓展。亿数通过“亿象”生态与AI技术，探索AI数字人、AI Agent、数字IP孵化等方向，推动数字内容生产与产业应用联动，强调资源优势向生态建设的转型。总体而言，平台的长期价值在于持续创造产业价值、推动生态完善，以及在规范化、产业化阶段中形成稳定的竞争力与示范效应。
🏷️ #数字资产 #治理能力 #合规 #生态建设 #国资背景
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📰 国资基因与数字创新融合 亿数平台展现长期发展逻辑_中华网
数字经济持续发展推动数字资产、人工智能、区块链等新技术与产业深度融合。文章分析亿数平台的股权结构显现国资背景，认为这不仅反映资源基础，也体现治理规范、产业协同与长期价值建设的潜在优势。当前平台竞争核心由单一技术能力转向治理、合规、技术基础与生态建设等综合能力的较量。亿数通过完善运营体系、实名认证、交易留痕和风险管理等实现规范化，并利用区块链技术加强信息记录与可信流转，支撑生态发展。未来数字资产平台需以合规能力和稳定治理体系为基础，连接用户、产业与生态，实现数字价值向文化、消费、实体经济等场景的应用拓展。亿数通过“亿象”生态与AI技术，探索AI数字人、AI Agent、数字IP孵化等方向，推动数字内容生产与产业应用联动，强调资源优势向生态建设的转型。总体而言，平台的长期价值在于持续创造产业价值、推动生态完善，以及在规范化、产业化阶段中形成稳定的竞争力与示范效应。
🏷️ #数字资产 #治理能力 #合规 #生态建设 #国资背景
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
在2026世界人工智能大会上，超节点、具身智能、Agent等成为热议焦点，显示AI正快速落地物理世界，物理AI在本届大会中占据核心地位。底层核心的大算力芯片正在向系统能力、生态集群升级，行业从单纯比拼芯片性能转向更强调“能否落地、用得好”，以推动企业变革和生产力提升。运动控制、多模态感知、端边云协同等技术的持续突破，构成庞大的硬件矩阵，为成熟制程半导体创造新的增量空间。业内普遍认为AI应用的落地正在扩大，算力需求持续增长，国产算力渗透率提升。具身智能设备从场景演示转向实用化应用，如机器人协作、智能茶饮服务、产线自动化等，体现了AI与物理世界的深度对话。IDC预测到2027年，全球推理算力占比将超过70%，边缘基础设施增速将超越核心数据中心，算力下沉和场景轻量化成为主流。芯片厂商从单卡算力竞赛转向底座建设、整机集群、软件全栈适配、超节点与生态一体化交付能力，以降低系统成本并提升词元服务的性价比，推动中大规模AI应用场景的发展。云端大算力推理芯片路线、国芯训国模能力的显现，以及参与万卡集群建设，表明国产AI芯片已从推理走向训练，具备承担更广任务的能力。
🏷️ #AI #算力 #芯片 #生态 #应用
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
在2026世界人工智能大会上，超节点、具身智能、Agent等成为热议焦点，显示AI正快速落地物理世界，物理AI在本届大会中占据核心地位。底层核心的大算力芯片正在向系统能力、生态集群升级，行业从单纯比拼芯片性能转向更强调“能否落地、用得好”，以推动企业变革和生产力提升。运动控制、多模态感知、端边云协同等技术的持续突破，构成庞大的硬件矩阵，为成熟制程半导体创造新的增量空间。业内普遍认为AI应用的落地正在扩大，算力需求持续增长，国产算力渗透率提升。具身智能设备从场景演示转向实用化应用，如机器人协作、智能茶饮服务、产线自动化等，体现了AI与物理世界的深度对话。IDC预测到2027年，全球推理算力占比将超过70%，边缘基础设施增速将超越核心数据中心，算力下沉和场景轻量化成为主流。芯片厂商从单卡算力竞赛转向底座建设、整机集群、软件全栈适配、超节点与生态一体化交付能力，以降低系统成本并提升词元服务的性价比，推动中大规模AI应用场景的发展。云端大算力推理芯片路线、国芯训国模能力的显现，以及参与万卡集群建设，表明国产AI芯片已从推理走向训练，具备承担更广任务的能力。
🏷️ #AI #算力 #芯片 #生态 #应用
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📰 ISG启动电力和公用事业服务商研究 聚焦数字化转型与能源转型
信息技术研究与咨询公司 Information Services Group 今日宣布，启动一项针对电力和公用事业行业服务提供商的全新研究，旨在评估服务商在帮助公用事业企业应对数字化转型、能源转型和电网现代化挑战方面的能力。研究将覆盖智能电网部署、可再生能源并网、资产管理数字化、客户体验优化以及网络安全防护等关键领域，评估服务商在咨询、系统集成、托管服务和数据分析等方面的综合能力，并重点关注其在支持公用事业企业实现净零排放目标和增强电网韧性方面的表现。此举属于 ISG Provider Lens 全球服务提供商评估体系的一部分，该体系每年对多个行业的 IT 服务商进行系统性评估，为企业客户的采购决策提供参考。电力和公用事业行业正经历深刻变革，老化基础设施亟需升级，分布式能源接入带来管理复杂性，监管与客户对数字化服务的期望不断提升。ISG 分析师表示，许多公用事业企业正在寻求外部合作伙伴以加速转型，研究旨在帮助企业识别具备深厚行业经验与创新技术能力的服务提供商，以应对当前和未来运营挑战。研究将覆盖全球多家领先 IT 服务商，如埃森哲、IBM、塔塔咨询服务、印孚瑟斯与威普罗等，以及专注能源行业的专业服务公司。前瞻性成果预计于 2026 年第四季度发布，评估报告将为公用事业企业的技术采购与合作伙伴选择提供参考。研究还将深入探讨生成式 AI、边缘计算与数字孪生等新兴技术如何重塑行业运营模式与服务交付方式，并分析其在实际应用中的挑战与机遇。
🏷️ #电力公用事业 #数字化转型 #生成式AI #电网现代化 #ISG
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📰 ISG启动电力和公用事业服务商研究 聚焦数字化转型与能源转型
信息技术研究与咨询公司 Information Services Group 今日宣布，启动一项针对电力和公用事业行业服务提供商的全新研究，旨在评估服务商在帮助公用事业企业应对数字化转型、能源转型和电网现代化挑战方面的能力。研究将覆盖智能电网部署、可再生能源并网、资产管理数字化、客户体验优化以及网络安全防护等关键领域，评估服务商在咨询、系统集成、托管服务和数据分析等方面的综合能力，并重点关注其在支持公用事业企业实现净零排放目标和增强电网韧性方面的表现。此举属于 ISG Provider Lens 全球服务提供商评估体系的一部分，该体系每年对多个行业的 IT 服务商进行系统性评估，为企业客户的采购决策提供参考。电力和公用事业行业正经历深刻变革，老化基础设施亟需升级，分布式能源接入带来管理复杂性，监管与客户对数字化服务的期望不断提升。ISG 分析师表示，许多公用事业企业正在寻求外部合作伙伴以加速转型，研究旨在帮助企业识别具备深厚行业经验与创新技术能力的服务提供商，以应对当前和未来运营挑战。研究将覆盖全球多家领先 IT 服务商，如埃森哲、IBM、塔塔咨询服务、印孚瑟斯与威普罗等，以及专注能源行业的专业服务公司。前瞻性成果预计于 2026 年第四季度发布，评估报告将为公用事业企业的技术采购与合作伙伴选择提供参考。研究还将深入探讨生成式 AI、边缘计算与数字孪生等新兴技术如何重塑行业运营模式与服务交付方式，并分析其在实际应用中的挑战与机遇。
🏷️ #电力公用事业 #数字化转型 #生成式AI #电网现代化 #ISG
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📰 软通动力数字基础设施服务线2026伙伴大会成功举办
6月25日，软通动力联合华为在北京举行数字基础设施服务线2026伙伴大会，聚焦AI与数字基础设施的深度融合、产业生态共建等议题。大会强调AI是产业变革的核心引擎，数字基础设施是基石，软通动力已升级至“软硬一体、全栈智能”的阶段，围绕AI基础设施、计算智能、场景智能、终端智能构建完整闭环，并推出“Token工厂”模式，推动算力普惠。数字基础设施服务线发布生态战略，聚焦算力中心、智能制造、云与ICT、智能空间等赛道，采用“产品+服务”双轮驱动，形成覆盖L1至L5的全栈能力体系，并升级伙伴框架，设立战略合作伙伴、协同作战伙伴、优秀合作伙伴三类层级，提供销售、技术、培训等全方位支持，携手伙伴共筑数智未来。大会还邀请多家行业领军企业和智库代表分享对AI基础设施趋势与应用场景的洞察，华为、京西智谷等带来多项前沿解决方案；大会推出软通数智本体平台，面向制造业打造统一“数智本体”，为AI绘制工业知识地图并制定行动规则，提升智能排程、质量管理和设备维护等能力，推动制造业向“数据与推理”的新范式转变。最终，软通动力与多家企业签署战略合作，进一步推动算力底座、制造本体、商业航天及穿透式监管等领域的深度协同，加速数字基建生态繁荣与产业升级。
🏷️ #AI #数智 #数字基建 #生态合作 #制造业
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📰 软通动力数字基础设施服务线2026伙伴大会成功举办
6月25日，软通动力联合华为在北京举行数字基础设施服务线2026伙伴大会，聚焦AI与数字基础设施的深度融合、产业生态共建等议题。大会强调AI是产业变革的核心引擎，数字基础设施是基石，软通动力已升级至“软硬一体、全栈智能”的阶段，围绕AI基础设施、计算智能、场景智能、终端智能构建完整闭环，并推出“Token工厂”模式，推动算力普惠。数字基础设施服务线发布生态战略，聚焦算力中心、智能制造、云与ICT、智能空间等赛道，采用“产品+服务”双轮驱动，形成覆盖L1至L5的全栈能力体系，并升级伙伴框架，设立战略合作伙伴、协同作战伙伴、优秀合作伙伴三类层级，提供销售、技术、培训等全方位支持，携手伙伴共筑数智未来。大会还邀请多家行业领军企业和智库代表分享对AI基础设施趋势与应用场景的洞察，华为、京西智谷等带来多项前沿解决方案；大会推出软通数智本体平台，面向制造业打造统一“数智本体”，为AI绘制工业知识地图并制定行动规则，提升智能排程、质量管理和设备维护等能力，推动制造业向“数据与推理”的新范式转变。最终，软通动力与多家企业签署战略合作，进一步推动算力底座、制造本体、商业航天及穿透式监管等领域的深度协同，加速数字基建生态繁荣与产业升级。
🏷️ #AI #数智 #数字基建 #生态合作 #制造业
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 津云客户端：专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学
本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行，主题为“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动由南开大学主办，南开-泰康保险与精算研究院等联合承办，汇聚学界与业界青年才俊，围绕智能技术驱动下保险行业的效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。校长陈雨露指出“十五五”时期金融强国建设需数字技术深度融合，保险业应顺应智能化趋势并贡献力量。论坛坚持前瞻、创新、融合的宗旨，旨在产出有深度、有价值、有创见的研究成果，推动AI赋能保险发展及金融强国建设。分论坛聚焦AI带来的冲击与重塑，如车险生态重构与风险治理、AI风险管理、以及将健康险服务从营销导向转向服务型的新定义，参与者来自高校、行业协会、科研院所及科技领域，提出前沿思路与可行方案。作为南开大学主办的长期高端平台，青年论坛致力于开放包容、探索未来发展方向，推动行业高质量发展并践行青年担当。
🏷️ #AI保险 #生态协同 #风险治理 #智能化金融 #青年论坛
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📰 津云客户端：专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学
本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行，主题为“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动由南开大学主办，南开-泰康保险与精算研究院等联合承办，汇聚学界与业界青年才俊，围绕智能技术驱动下保险行业的效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。校长陈雨露指出“十五五”时期金融强国建设需数字技术深度融合，保险业应顺应智能化趋势并贡献力量。论坛坚持前瞻、创新、融合的宗旨，旨在产出有深度、有价值、有创见的研究成果，推动AI赋能保险发展及金融强国建设。分论坛聚焦AI带来的冲击与重塑，如车险生态重构与风险治理、AI风险管理、以及将健康险服务从营销导向转向服务型的新定义，参与者来自高校、行业协会、科研院所及科技领域，提出前沿思路与可行方案。作为南开大学主办的长期高端平台，青年论坛致力于开放包容、探索未来发展方向，推动行业高质量发展并践行青年担当。
🏷️ #AI保险 #生态协同 #风险治理 #智能化金融 #青年论坛
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📰 2026广州数字科技生态大会召开，14项AI创新成果集中首发
本次广州数字科技生态大会以“湾有引力·智创聚变”为主题，聚焦数字科技创新与人工智能产业生态构建，推介粤港澳大湾区数智化高质量发展路径。大会启动多项生态共建行动，发起“数智赋能生态：企业转型解决方案与应用案例征集”，面向全社会征集AI、工业互联网、智能装备等领域的数字化转型方案与落地案例，遴选标杆以带动行业变革。同时，广州数字科技集团联合多方推出“广州数字科技生态共建”行动，围绕资源、技术、生态与成果转化四大方向深化合作，力求打造开放共生的数字科技产业生态圈，推动广州成为数字经济创新引领城市。大会期间集中发布14项AI创新成果，涵盖国产算力、行业大模型、智慧医疗、智慧交通等领域，体现广州本土企业在研发与场景落地方面的实力；并举行多项签约与合作，加深与华为、运营商等的深度协作。主论坛及多场分论坛、沙龙等活动，以原生算力基建、AI应用革新与通信技术迭代为核心，持续推动产业转型升级与生态协同。
🏷️ #数智生态 #广州数科 #AI创新 #粤港澳大湾区 #生态共建
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📰 2026广州数字科技生态大会召开，14项AI创新成果集中首发
本次广州数字科技生态大会以“湾有引力·智创聚变”为主题，聚焦数字科技创新与人工智能产业生态构建，推介粤港澳大湾区数智化高质量发展路径。大会启动多项生态共建行动，发起“数智赋能生态：企业转型解决方案与应用案例征集”，面向全社会征集AI、工业互联网、智能装备等领域的数字化转型方案与落地案例，遴选标杆以带动行业变革。同时，广州数字科技集团联合多方推出“广州数字科技生态共建”行动，围绕资源、技术、生态与成果转化四大方向深化合作，力求打造开放共生的数字科技产业生态圈，推动广州成为数字经济创新引领城市。大会期间集中发布14项AI创新成果，涵盖国产算力、行业大模型、智慧医疗、智慧交通等领域，体现广州本土企业在研发与场景落地方面的实力；并举行多项签约与合作，加深与华为、运营商等的深度协作。主论坛及多场分论坛、沙龙等活动，以原生算力基建、AI应用革新与通信技术迭代为核心，持续推动产业转型升级与生态协同。
🏷️ #数智生态 #广州数科 #AI创新 #粤港澳大湾区 #生态共建
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📰 AI助力产业发展迈向生态协同 企业加速智能化转型_中国经济网——国家经济门户
2026证券市场年会数字经济大会上，多家企业围绕AI对产业生态的深度变革展开讨论。主持主题“智变·新生态—from单点突破到系统重构”昭示产业竞争正转向生态协同与系统性创新。盛邦安全强调在AI浪潮中将安全定位从成本中心提升为价值中心，通过AI实现主动预判、跨产业链联动的协同防护，重塑网络安全生态。四维图新以AI激活沉睡数据资产，突破高昂人工标注成本，提升数据精准度并扩展至低空经济、具身机器人等新赛道，推动数据资产跨场景复用。国科恒泰在医疗全场景通过AI落地，提升服务结果导向，降低单位成本并扩大海外市场覆盖。中科创达聚焦底层操作系统生态，AI推动模型经济、算力供应链协同，促成产业生态重构。凌雄科技通过算力订阅和自研算力管理平台降低中小企业进入高端算力的门槛，打造算力服务新生态。各方均强调在解决数据安全、隐私合规、技术可信等风险的同时，需坚持生态协同、深耕技术、加强安全底线，推动产业高质量智能化升级与全面落地。
🏷️ #生态协同 #AI赋能 #数据安全 #智能化升级 #产业生态
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📰 AI助力产业发展迈向生态协同 企业加速智能化转型_中国经济网——国家经济门户
2026证券市场年会数字经济大会上，多家企业围绕AI对产业生态的深度变革展开讨论。主持主题“智变·新生态—from单点突破到系统重构”昭示产业竞争正转向生态协同与系统性创新。盛邦安全强调在AI浪潮中将安全定位从成本中心提升为价值中心，通过AI实现主动预判、跨产业链联动的协同防护，重塑网络安全生态。四维图新以AI激活沉睡数据资产，突破高昂人工标注成本，提升数据精准度并扩展至低空经济、具身机器人等新赛道，推动数据资产跨场景复用。国科恒泰在医疗全场景通过AI落地，提升服务结果导向，降低单位成本并扩大海外市场覆盖。中科创达聚焦底层操作系统生态，AI推动模型经济、算力供应链协同，促成产业生态重构。凌雄科技通过算力订阅和自研算力管理平台降低中小企业进入高端算力的门槛，打造算力服务新生态。各方均强调在解决数据安全、隐私合规、技术可信等风险的同时，需坚持生态协同、深耕技术、加强安全底线，推动产业高质量智能化升级与全面落地。
🏷️ #生态协同 #AI赋能 #数据安全 #智能化升级 #产业生态
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📰 格尔软件总经理叶枫：以先发优势抢占抗量子密码技术制高点
在全球人工智能浪潮中，一场关于信息安全的静默革命正在展开。量子计算对传统密码体系的冲击促使企业提升防线，格尔软件以前瞻性布局和技术积累，致力于抗量子（后量子）密码技术的研发与应用，确保在变化来临前就完成准备。文章回顾了格尔软件自2018年起储备量子安全技术，与复旦大学、泓格后量子科技等协作推动国内标准化工作，并于2025年实现全套密码体系覆盖，同时在国际市场实现大规模应用，体现中国在数字安全领域的话语权提升。抗量子密码的落地需全产业链协同，海光信息等 partners 的合作推动了“芯片级内生安全”的新范式，强调将安全机制嵌入CPU底层，降低成本、提升运维效率，并扩展密码技术应用边界。叶枫指出未来竞争力来自合规基础、全体系抗量子能力，以及高并发下的高可靠性场景落地。格尔软件坚持聚焦政务、金融等重点行业，推动技术、场景、生态三位一体的发展，力求实现可平滑迁移、无感变更的数字化安全转型。在数字主权竞争中，格尔软件以技术为基、生态为网，力求让“密码无感却可信”的目标成为现实。
🏷️ #抗量子 #密码安全 #芯片级内生安全 #数字主权 #生态协同
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📰 格尔软件总经理叶枫：以先发优势抢占抗量子密码技术制高点
在全球人工智能浪潮中，一场关于信息安全的静默革命正在展开。量子计算对传统密码体系的冲击促使企业提升防线，格尔软件以前瞻性布局和技术积累，致力于抗量子（后量子）密码技术的研发与应用，确保在变化来临前就完成准备。文章回顾了格尔软件自2018年起储备量子安全技术，与复旦大学、泓格后量子科技等协作推动国内标准化工作，并于2025年实现全套密码体系覆盖，同时在国际市场实现大规模应用，体现中国在数字安全领域的话语权提升。抗量子密码的落地需全产业链协同，海光信息等 partners 的合作推动了“芯片级内生安全”的新范式，强调将安全机制嵌入CPU底层，降低成本、提升运维效率，并扩展密码技术应用边界。叶枫指出未来竞争力来自合规基础、全体系抗量子能力，以及高并发下的高可靠性场景落地。格尔软件坚持聚焦政务、金融等重点行业，推动技术、场景、生态三位一体的发展，力求实现可平滑迁移、无感变更的数字化安全转型。在数字主权竞争中，格尔软件以技术为基、生态为网，力求让“密码无感却可信”的目标成为现实。
🏷️ #抗量子 #密码安全 #芯片级内生安全 #数字主权 #生态协同
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