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📰 当“数字化转型”不再流行，电信运营商应追逐什么？

根据Omdia的最新报告，电信行业对于“数字化转型”的关注正在逐渐向更具体的举措转变，逐渐不再使用这一宽泛的术语。尽管这一术语依然存在，但业界对数字化的理解已被更具体的AI、云、网络自动化等概念所取代。这样的变化也带来了一种风险，即各项目可能失去整体协调性。与此同时，电信运营商仍需在创收与降本之间找到平衡，尤其是要维护与客户的信任关系，专注于安全和可持续性。

在AI技术的应用上，电信行业正逐步增大对AI的投资，尤其是在网络安全和客户服务领域。然而，尽管AI的潜力巨大，实际的应用和收益转化却面临诸多挑战。大部分AI项目尚未实现企业级规模的扩展，而大多数应用仍处于试点阶段。若不采用跨业务整体方法，电信运营商可能难以实现这些投资的潜在收益，反而可能导致资源浪费。

综上所述，电信运营商在推进新技术的同时，不能忽视基础的安全和信任问题。企业需要采取“回归本源”的策略，以确保在复杂环境中保持运营的韧性与安全。这包括平衡成本与安全隐患，强化内部人才基础，以应对未来的挑战。整体而言，真正的数字化转型需要在技术创新与客户信任之间找到合适的平衡点。

🏷️ #数字化转型 #电信行业 #AI投资 #客户信任 #运营韧性

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📰 年底企业预算，数字化与AI投入多少算合理？-36氪

临近年底，企业预算制定成为焦点，尤其是在数字化与AI技术快速发展的背景下，企业面临着如何合理投入的难题。AI应用的现实情况显示，虽然热度高，但实际效果却差距明显。许多企业在AI应用上仍依赖传统自动化，尤其是制造业和金融领域，AI的全面应用仍面临数据分散和技术门槛等问题。企业普遍关注投资回报，尤其是民营企业更为务实，国有企业则在需求不清和流程混乱中挣扎。

在数字化预算的制定上，企业应关注四个关键维度：企业战略目标、行业特性、数字化成熟度和痛点紧迫度。不同阶段和行业的企业在预算投入上有不同的侧重点，生存阶段应注重成本节省，而高速增长期则需加大投入支持新市场和产品。未来的企业胜出者将是那些能够有效实现人机协同的公司，AI投资应聚焦于人机优势的互补。

CIO在预算审批中需转变角色，从技术专家变为商业伙伴，强调技术投资的商业回报。企业应通过小场景验证价值，向管理层展示数字化的实际效益。2026年，企业在数字化与AI投入上需保持清醒，精准赋能业务增长，确保技术投资与商业价值形成良性循环，以应对未来的挑战。

🏷️ #数字化 #AI投资 #企业预算 #投资回报 #人机协同

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📰 A股指数集体低开：沪指跌0.31%，证券IT、数字货币等板块跌幅居前

8月26日，A股市场三大指数集体低开，沪指低开0.31%，深成指低开0.34%，创业板指低开0.57%。主要板块如证券IT、液态金属和数字货币等均表现不佳。与此同时，美股三大指数也集体收跌，导致市场情绪受到一定影响。中概股的表现各异，部分公司如阿里巴巴和百度有所上涨，而蔚来汽车和哔哩哔哩则出现下跌。

机构分析指出，目前A股市场情绪处于历史较高水平，部分行业正触发拥挤指标。中信建投对多个维度进行了分析，认为创业板和科创板可能面临阶段性高点。同时，华泰证券看好房地产市场的复苏，特别是核心城市的地产开发商。天风证券则对中国AI投资持乐观态度，认为国产模型和应用将加速发展。

此外，中金证券提醒市场不宜过度解读美联储主席鲍威尔的讲话，认为货币政策仍面临就业与通胀目标之间的矛盾。在当前高关税和移民政策的背景下，市场的风险偏好可能会下降，波动加剧，投资者应保持警惕。整体而言，市场环境复杂，需结合多方信息进行分析。

🏷️ #A股 #美股 #房地产 #AI投资 #市场情绪

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