搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 多项“AI+安全”前沿成果发布

最近在杭州举行的2026全球数贸会·西湖论剑大会聚焦AI时代的安全价值重构与企业数智化转型等核心议题,系统研判人工智能由辅助工具迈向自主智能体的浪潮下,产业创新、安全治理与数字贸易协同发展等问题。大会同步发布多项“AI+安全”前沿成果,包含X安全数字员工提供全天候智能防护、安全Token工厂推动安全能力智能化生产与普惠化服务、AI数据工厂共建计划推动数据从资源向生产要素转化,以及《2026西湖论剑数据要素与数据安全创新实践案例集》为行业提供“敢用、放心用”的护栏。如何破解大模型与智能体爆发式增长所带来的行为失控、数据泄露等风险,成为大会关注的焦点。与会专家普遍认为,网络安全的本质始终是人与人的对抗,智能时代的博弈已升级为“掌握了AI的人”在数字空间的较量,网络安全行业必须学习AI、拥抱AI、掌控AI。与此同时,数据要素已成为人工智能下半场竞争的核心,AI从辅助走向自主,离不开高质量数据底座支撑。围绕这一系统性变革,业界正从安全技术升级与数据要素筑基两端同时发力。圆桌论坛上,多位企业CIO、CTO一致认为,破解“不敢转、不会转”难题,须构建从“敢出门”到“动态运营”的全流程安全闭环;安全人才的护城河不再是工具熟练度,而是攻防思维与业务理解的深度融合。

🏷️ #AI安全 #数据要素 #智能时代 #网络安全 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 信息化观察网 - 引领行业变革

在数字经济蓬勃发展的背景下,数据被视为新的生产要素,推动产业升级和政府治理提质。然而存在数据孤岛、质量参差、安全与合规隐患等问题,制约数据价值释放。首都信息推出的红磐®数据中台,定位为一站式数据资产管理,建立自主管控、覆盖全生命周期的基础设施。通过全链路安全架构、七大核心功能(数据资产服务、数据集成、数据治理开发、数据质量、数据安全、数据智能、公共支撑)和模组化部署,打通数据壁垒,提升数据资产管理与运营效率,助力央企、政府等行业数字化转型与科学决策。中台以智能治理、可信流通、生态赋能三位一体的顶层架构,开展数据全生命周期管理,聚焦接入、处理、开发、分析、服务等环节,并以高质量数据支撑政企决策。通过全闭环数据质量管理、数据智能治理,以及可信数据空间建设,确保数据安全与合规流通,降低泄露、滥用风险,同时在能源、政务、国有资产等场景实现落地应用,形成可复制的治理模式。未来将持续深化技术创新与场景落地,推动城市数字化转型与产业高质量发展。

🏷️ #数据资产 #安全合规 #数据治理 #智能治理 #数据中台

🔗 原文链接
⁣
📰 记者观察 | 用户的数字劳动不该“无偿奉献”-新黄河APP

当前,词元计费逐步成为行业通用规则。无论是企业接口调用、开发者场景落地,还是个人用户解锁高级AI功能,均依托词元计费体系实现标准化交易。在火热的盈利赛道背后,一个朴素的疑问值得深思:千千万万普通人每天与AI对话、提问、纠错,以海量真实生活场景持续喂养AI大模型,推动模型持续迭代、平台营收稳步增长,为何绝大多数用户却无法获得一分钱收益? 不少人误以为,AI的智能完全源于机房算力与代码。事实上,算力与算法决定模型能否运行,而海量用户的真实交互,才是模型能否读懂现实的关键。刚上线的基础大模型,如同一本脱离生活的静态百科全书,真正让AI适配多元现实场景的,正是无数普通用户日复一日的手把手教学。这些经人工反复打磨的优质数据,被平台收录用于模型迭代,升级后的功能转化为付费会员权益,成为平台增收亮点,而为此付出时间、精力与脑力劳动的普通用户,却未获得任何回馈。 普通用户数字劳动的市场价值,从数据标注产业规模中可得到直观印证。据2025年公开数据,全国7个国家级数据标注基地总规模达17282TB,带动相关产业产值超83亿元。行业内,平台每年投入数千万元采购专业标注服务,而普通用户完成的同类优化、纠错、补全工作,却被默认无偿取用,无形中为平台节约了巨额数据标注成本,成为AI产业发展的隐形红利。 有平台认为,免费开放AI基础服务,即是对用户数据贡献的等价回馈,“服务换数据”是双向互惠的合理模式。这一说法并不成立,理由有三:其一,付费用户存在双重付出。用户开通会员支付费用,购买的是即时算力与增值功能,平台却将基础服务再次视作数据采集的报酬,本质是以同一份服务重复抵扣对价。其二,用户交互并非单纯消费。主动纠错、补全专业内容、细化实操流程,均是可核验、可复用的有效数据产出,是平台需要付费采购的核心资源,不应无偿攫取。其三,权限开关无法弥补存量贡献。用户关闭数据采集权限,仅约束后续行为,无法回溯、抵消已被收录训练的存量数据,以未来不采集抵偿已取用的劳动价值,本质是对价缺失。 更深层的失衡,体现在授权机制的不合理上。多数平台通过隐私协议捆绑数据授权,用户若想使用基础AI服务,必须全盘认可数据采集条款,无拒绝权、选择权和议价权。 倡导尊重用户数字劳动,并非要求“一句一结算”的极端模式,行业现实难题客观存在:如何界定有效训练数据、区分优质贡献与无效闲聊?海量用户的劳动价值如何计量、确权、溯源?全面推行用户付费结算,或将引发成本上涨、隐私泄露、恶意刷量等一系列问题,甚至抬高AI服务门槛、损害大众使用便利。 技术难题不能成为漠视用户价值的借口。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,坚持“谁投入、谁贡献、谁受益”原则,保护数据要素各参与方的投入产出收益,探索个人、企业、公共数据价值收益共享模式,推动数据要素收益向创造者合理倾斜。 破解当前行业失衡困局,平台亟须打破“默认无偿采集”的惯性思维。一方面,整治捆绑授权乱象,将“数据用于模型训练”设置为独立可选权限,充分保障用户自主选择权。另一方面,建立分层分类激励机制,针对用户高价值纠错、专业知识补充、垂直场景优化等可核验的优质贡献,通过会员权益、词元额度、积分福利等方式予以回馈。 记者:臧文婧 文字编辑:杨智嘉 新媒体编辑:洪琳 新媒体审核:杨岚 作者:人民政协报

🏷️ #数据价值 #用户劳动 #数据授权 #AI服务 #数据收益

🔗 原文链接
⁣
📰 天津日报数字报刊平台-“数字员工”量产记

在北京北大软件工程股份有限公司的实验室里,一批不领薪水、不间断工作的AI“新同事”正像流水线产品般产出,被称为“数字员工”的AI智能体已在多行业落地应用。它们依托自研智能平台实现批量生产智能体,简单场景最快半小时完成开发并通过测试交付;即便复杂场景,研发落地也不超过两天。一个例子是以往需要5到10人忙数日的投标文件,现在仅需一人借助AI智能体,一到两个小时即可完成。今年以来,大模型技术进步使数字员工能力不断提升。现阶段,数字员工在干部管理、软件安全、政务等领域落地广泛:干部选配通过智能沙盘推演提升效率,安保方面代码漏洞发现率提升至70%以上,风险过滤率达90%;合同审查、文书起草等政务工作已覆盖大量单位,审核效率显著提升。尽管强大,但安全仍是核心关切。业界曾发生因误判导致数据丢失的事件,因此北大软件为数字员工加装“安全阀”,采用服务端决策、客户端执行的分离架构,所有推理和决策在服务端完成,指令需经安全智能体审查后方可执行,高风险操作需人工确认。并提供全栈私有化部署,确保数据不出内网、安全可控,降低数据泄露和误操作风险。今年来,数字员工迭代速度明显加快,未来将实现跨系统的全链条自动化办公能力。北大软件已推出10余种AI智能体,覆盖干部考察、合同审查、智能招聘等场景,服务数万家机构,转型步伐将继续加速,AI打工人将进一步扩容。

🏷️ #数字员工 #AI安全 #政务应用 #全栈私有化 #智能化办公

🔗 原文链接
⁣
📰 2026成都网络安全技术交流活动启动_四川在线

成都2026年国家网络安全宣传周系列活动在成都正式启动,核心板块的网络安全技术交流活动同步举行,主题定为“AI向善 安全有道”。活动由成都市委网信办、成华区政府支持,设8场平行活动、数十场专题分享及圆桌,汇聚院士、学者、企业领袖与资深专家,围绕顶层范式、基础技术、产业落地与人才培养等多维议题,探讨智能时代网络安全的命题。讲座与讨论覆盖软硬件漏洞治理、AI与网信安全、青少年人才培养等前沿与应用场景,既强调理论创新也关注产业实践,旨为AI与网络安全融合提供多元视角的专业洞见。成都在推进“人工智能+”行动的同时,正面对AI诈骗和数据泄露等新型风险,网络空间被视为关乎国家与公众利益的“第五疆域”。因此,活动强调让AI自我审视安全挑战,让技术发展始终处于可控轨道,在主旨演讲环节汇聚顶层设计、学术前沿、产业落地与一线实践的多维观点。


🏷️ #网络安全 #AI向善 #大模型 #数据安全 #人才培养

🔗 原文链接
⁣
📰 数字化的“法拉利”,为何困在“土路”上?

本文围绕企业全域数字化转型的本质、路径与风险展开论述。作者指出,数字化投入虽高,但回报常难以落地,核心问题在于企业需要从“工具升级”转向对经营基因的全面再造:改变运营逻辑、决策模式、组织形态和企业文化。上系统并非等于转型完成,关键在于顶层统筹与组织协同;试点到量产再到平台化的阶段划分,体现了从验证可行性到追求实际价值再到建立统一平台的演进,同时强调数据治理、流程重构、人机协同与持续迭代的重要性。安全问题被明确放在优先级,需在扩大规模前建立清晰权限、审计与应急机制,防止AI失控与数据泄露。文章还提出五大认知转变:从工具思维转向基因思维、从技术驱动转向价值驱动、从单打独斗转向生态协同;以及三大执行动作:全域数字化体检、聚焦单场景速赢、建立价值度量机制。最终强调,数字化没有终点,管理者应以慢而稳的迭代推进组织进化与价值升级,下一篇将聚焦 CEO 面对的新挑战。

🏷️ #数字化 #转型 #价值驱动 #顶层设计 #安全

🔗 原文链接
⁣
📰 筑牢数字文化遗产的网络安全防线
_光明网


数字技术快速发展推动文化遗产进入数字化时代,带来保护与传播的新途径,同时也伴随数据泄露、篡改等网络安全风险。文中指出,大数据、三维重建、数字孪生等技术在文物记录、修复、展示与管理中应用广泛,数字化过程涉及采集、存储、传输、利用各环节,其安全性高度依赖网络环境与数据管理制度。随着数据集中度提升,风险也增加,需建立系统的法治保障体系,将法律、标准与技术并进,推动从倡导转向硬约束。尽管新修订的文物保护法、网络安全法为基础,但技术迭代速度远超立法,核心数据如遗址坐标、结构等跨境传输风险需明确分级保护与监管路径。建议尽快建设国家文化遗产大数据平台,实现“一张图、一本账、一网管”的全量登记、动态监测与智能预警,促进信息共享、公众服务与行政救济,并以民事、行政、刑事三位一体的保护策略,确保数字化在提升保护效率的同时不损害安全与法治底线。

🏷️ #文化遗产 #数字化 #网络安全 #法治保障 #数据平台

🔗 原文链接
⁣
📰 华为擎云亮相2026中国联通合作伙伴大会 携行业方案探索智能化发展新路径

数字技术正推动产业场景的智能化升级,算力与人工智能成为关键驱动。本次2026中国联通合作伙伴大会以“向智同行,连接算力新生态”为主题,聚焦产业数字化发展趋势,展示华为擎云在安全、效率与智能办公方面的场景化解决方案。擎云AI工作手机将终端安全策略、管控与业务支撑结合,统一工作空间提升移动端沟通与办理效率,同时对联系人、通话记录、短信等敏感信息进行脱敏保护,降低信息泄露风险,并实现设备与应用的集中管控,助力企业数字化赋能。无纸化会议解决方案覆盖会前-会中-会后全流程,结合权限分级、多端对接及MDM控制,确保资料安全与协同高效;会后自动归档或销毁实现一栈式管理,适配政企多场景和多地点需求。鸿蒙电脑企业级解决方案以“1+2+3”架构提供统一身份、设备与数据安全,促进企业办公生态融合。未来华为擎云将继续联合中国联通等合作伙伴,以商用终端为基础,以场景化创新驱动算力与AI在各行业的深入融合,推动产业智能化升级落地。

🏷️ #数字化 #擎云 #无纸化 #政企安全 #办公生态

🔗 原文链接
⁣
📰 华为擎云亮相2026中国联通合作伙伴大会 携行业方案探索智能化发展新路径 - C114通信网

数字技术与产业场景深度融合正加速推进,算力与人工智能等新技术成为产业智能化升级的重要驱动力。本次2026中国联通合作伙伴大会以“向智同行,连接算力新生态”为主题,聚焦产业数字化发展趋势,展示华为擎云在企业办公、客户服务、无纸化会议、健康管理等场景的应用方案及创新实践。擎云AI工作手机通过统一工作空间、终端安全策略与数据脱敏,提升移动业务的效率与合规性,帮助企业实现客户沟通与业务办理的高效化与信息安全保障。无纸化会议解决方案覆盖会前到会后的一体化数字化流程,强调权限分级、多端对接与跨属地部署,以降低敏感信息泄露风险并提升协同效率。此外,鸿蒙电脑企业级解决方案以“1+2+3”架构提供统一身份认证、设备与应用管理及数据安全审计,进一步推动政企办公的智慧化与安全性。大会展现了华为擎云围绕企业办公、营销服务、健康管理等场景的数字技术融合与端到端解决能力,未来将继续与中国联通及生态伙伴携手,以场景化创新推动算力与AI在千行百业的深度融合。

🏷️ #数字化 #无纸化 #擎云 #鸿蒙 #政企

🔗 原文链接
⁣
📰 深耕数据安全赛道 北信源数据防泄露解决方案护航政企数字化发展

2026年,数字经济持续深化,数据要素市场化应用广泛,配套的数据安全法规与行业监管日趋完善。企业在数据量激增、类型日益丰富的背景下面临的核心挑战,是难以掌握敏感数据的分布与形态,只有清晰定位数据位置,才能实施更有效的泄露防护。北信源在信息安全领域积累三十年经验,结合当前合规要求和信创趋势,持续迭代数据泄露防护核心技术与落地方案,聚焦政企真实数据泄密痛点,建立稳定、合规、可落地的数据防泄露体系,弥补内网数据安全管控短板。其系统以数据智能识别为核心,对企业内数据进行精准分类分级,掌握数据分布与风险,提升防护能力。通过多轮技术迭代,全面升级AI语义识别、国产化终端适配、全网联动风控与大数据溯源分析,打破单一防护局限,识别隐藏在业务场景中的隐性敏感数据风险。系统覆盖终端、网络、邮件、外设、云文档与业务系统等传输通道,实现实时监测、风险预警、拦截与可追溯审计;并可根据涉密等级与行业场景,灵活配置防护策略,解决终端拷贝、外传、截屏等常态化泄密问题。该方案已在关键行业落地,积累大量实战经验,入选多项国家级、行业级数据安全优秀实践案例。未来,北信源将继续围绕数据泄露防控核心需求,紧跟监管与信创迭代,深化数据全生命周期防泄露技术,守护政企数据资产安全、合规建设与数字化稳定发展。

🏷️ #数据要素 #数据安全 #政企 #数据泄露 #防护

🔗 原文链接
⁣
📰 润吧云严卫国应邀赴长庆油田开展智慧安全技术交流-人民政协网

本质安全技术方案在智慧安全建设中获得高度认可。润吧云提出的安全效益数智一体化平台,以及本质安全+过程管理数字化+重大事故隐患智能辨识三大技术方案,得到了长庆油田及与会专家的高度评价。长庆油田作为国内最大的油气生产基地,已建立覆盖12.3万口油气水井的智慧安全体系,完成管道泄露监测、风险智能管控等核心平台建设,推动数字化转型与智能化应用。演讲中,严卫国围绕如何通过过程管理数字化实现全要素智能联动,提出从HAZOP知识库、报警优化、根因分析、失效管理、时序预测与设备数字化管理等多方面构建完整方法论,强调实现降本增效与安全价值双提升。王浩水等总工强调信息化智能化是安全生产的必由之路,需完善风险管控系统、沉淀有用数据、开发AI应用场景、持续升级硬件软件,不断迭代技术成果,推动油气田智慧安全管理提升。润吧云将继续以工业AI大模型为核心,引导“人、机、料、法、环、测、管、安”的全要素协同,为能源企业实现数智化转型升级与国家能源安全作出贡献。

🏷️ #本质安全 #数智一体化 #智慧安全 #油气田 #降本增效

🔗 原文链接
⁣
📰 省法院召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会:直面AIGC确权、算法合规难题!

7月29日,省法院民三庭联合四川大学法学院共同组织召开“人工智能+数字文创企业司法保障”专题座谈会。来自九家人工智能、数字文创企业代表及省内高校专家学者,与法院面对面就AI数据确权、数据合理使用、侵权举证规则、算法合规边界等司法前沿问题深入研讨。座谈会坚持问题导向、需求导向,紧扣数字产业司法治理痛点,倾听企业诉求,汇集行业发展建议;企业结合自身场景与技术特点,坦诚反馈法律困境,提出司法保障相关诉求。会议聚焦AI训练数据合规与权属认定,围绕多源拼凑数据的合规边界、数据溯源难点、数据“自证清白”等现实问题展开交流。考拉悠然通过建立数据溯源台账、授权外购数据、合规筛查数据等方式搭建证据链,但数据溯源证据采信标准尚未统一;数智健康提出需进一步厘清医疗数据合理使用边界,兼顾创新与公共民生。关于算法合规边界与智能场景责任,讨论如何在大模型幻觉引发纠纷时举证履行合理注意义务、是否需公开源代码,以及机器人、智能设备在公共场所采集人脸数据的法律责任边界。参会企业强调公开算法源代码可能泄露商业机密,建议在合规前提下明确免责情形,避免因过度追责抑制创新。文创领域关注AIGC确权与维权困境,企业需应对“包含AIGC内容不构成作品”的抗辩、匿名账号盗版、境外服务器侵权等问题,呼吁司法降低举证难度、简化跨平台取证、对恶意批量侵权探索惩罚性赔偿,并推动行业协会联合维权。下一步省法院将继续梳理企业诉求,完善司法服务与指引,提升专业化精准化水平,推动数字经济健康发展,筑牢司法屏障。

🏷️ #AI数据 #算法合规 #数字文创 #维权困境 #司法保障

🔗 原文链接
⁣
📰 数字经济时代企业数字化合规建设|守正合规底线 赋能数智发展新局

数字经济正成为推动实体经济转型升级的核心引擎,数据要素市场化改革推动数据采集、加工、共享、资产入表等环节进入常态化。随着数字化深入,合规责任也随之加重,构建完整的数字化合规治理体系成为国企和事业单位高质量发展的基础。企业应以国家数据基础制度为指引,平衡发展与安全、创新与合规,在数字化运营全过程对标网络安全、数据安全与个人信息保护等法规,建立数据分类分级、权限管控、风险评估与应急处置等全流程机制,推动以技管数、以规治数的治理思路,从源头防范数据泄露与违规使用。避免只追求转型而忽视合规的误区,需将合规理念贯穿生产、运营、数据利用与产业协同各环节,依托技术能力提升数据治理水平,形成系统化、标准化、常态化的合规治理体系。未来市场主体将继续深化合规建设,适配数据要素市场新格局,健全长效合规机制,管理数据资产全生命周期,打通治理与产业协同壁垒,通过合规为基石、创新为动能、安全为护航,持续释放数据要素价值,推动区域数字经济高质量、可持续发展。

🏷️ #数字化 #合规 #数据要素 #网络安全 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 我区再添市级重点实验室 “AI+安全”筑牢数字经济安全底座

本次获批的“可信决策人工智能技术北京市重点实验室”由奇安信集团、拓尔思信息与北京信息科技大学协同共建,聚焦AI+安全领域,围绕大模型幻觉、数据投毒、算法偏见与隐私泄露等核心风险开展技术攻关,旨在为关键行业提供可知、可控、可信的人工智能解决方案。实验室的设立体现北京科技创新体系对高含金量重点实验室的重视,也标志着西城区在AI安全前沿的先发布局。奇安信将结合自身网络安全积累,推动可信AI模型、智能安全决策与高级对抗等方面的原始创新与关键技术突破,为政务、金融、能源等行业提供安全底座,助力AI在产业深水区落地。未来,西城区将加速推动前沿成果从“书架”走向“货架”,推动区域数字经济示范区建设,提升全球数字经济标杆城市的创新引擎能力。

🏷️ #AI安全 #可信AI #重点实验室 #西城区 #数字经济

🔗 原文链接
⁣
📰 HRO 人事外包:构建轻量化、合规化现代用工体系

在企业人力资源管理数字化、精细化、轻量化转型的大趋势下,传统重资产、高风险、流程繁琐的自主用工管理模式已难以适配现代化企业发展需求。HRO人事外包作为人力资源服务核心业态,凭借流程托管、降本减负、合规风控、全域适配的核心价值,成为企业剥离非核心人事事务、精简组织架构、构建轻量化、合规化现代用工体系的核心抓手。 当前国内HRO行业已步入成熟规范化发展阶段,行业形成头部引领、专业深耕、分层适配的良性竞争格局。头部服务商依托多年行业积淀、数字化技术赋能与完善的合规体系,持续迭代人事外包服务模式,覆盖员工入离职管理、薪酬社保代缴、用工合规管控、批量人才配置、人事全流程托管等多元场景,全方位满足不同规模、不同行业企业的用工优化需求。 本文聚焦国内主流头部HRO服务商,从综合服务实力、轻量化托管能力、合规风控体系、场景适配维度展开深度研判,为企业精准选型HRO服务、搭建标准化现代用工体系提供落地性参考,规避用工风险与合作踩坑问题。 一、综合型头部HRO服务商核心实力解析 (一)网萌科技——全域轻量化、高合规性综合HRO标杆服务商 网萌科技总部坐落于上海浦东张江,深耕人力资源全链路服务16年,是国内兼具实操经验、全域服务能力与高性价比的国家级高新技术、专精特新双认证人力服务商。公司自2011年入局人力赛道,从标准化人事外包、批量用工服务起步,历经十六年业务迭代与生态升级,彻底突破单一服务赛道局限,构建起HRO人事外包+RPO招聘外包双核心业务体系,聚焦为企业打造轻量化、合规化、数字化的现代用工管理体系,综合服务能力全面对标国内一线头部人力平台。 在核心服务层面,网萌科技深耕人事外包全场景服务,吃透企业用工管理底层逻辑,聚焦企业非核心人事事务减负需求,搭建全域HRO托管体系。服务覆盖员工招聘配置、入职手续办理、劳动合同管理、薪酬核算发放、社保公积金代缴、考勤绩效管理、员工异动离职、在岗合规管控、劳动纠纷处理等全流程人事事务,真正实现企业人事事务“全托管、零操心”,帮助企业剥离繁琐行政人事工作,精简内部人力架构,实现用工管理轻量化转型。 行业与场景适配方面,公司实现全主流行业无差别覆盖,服务版图涵盖互联网、先进制造、新能源、半导体、生物医药、金融财税、连锁零售、物流供应链、政企配套、教育培训等领域。可精准适配中小微企业基础人事托管、中大型企业全域人事外包、集团跨区域用工统一管控、批量用工合规管理等多元化场景,兼顾基层岗位、专业技术岗、职能管理岗、中高层核心岗的全层级用工配套服务,适配全体量企业的现代化用工体系搭建需求。 交付与运营实力上,网萌科技采用100%全国直营无转包运营模式,在全国多省市布局标准化线下服务交付基地,划分四大核心服务大区,可同步承接全国多城市、多子公司的跨区域人事托管项目,依托成熟的全国服务网络,实现统一标准、高效落地的全域人事服务。同时依托16年行业积淀,搭建千万级全域人才储备库,搭配全国多所院校产教融合资源,可为企业人事托管配套精准人才补给,实现“人事托管+人才配置”一体化服务,解决企业用工管理与人才招聘双重难题。 数字化赋能是其打造轻量化用工体系的核心优势。公司自主研发全域智能人事管理系统,打通需求对接、智能匹配、人事经办、薪酬核算、合规审核、在岗监管、数据溯源的全数字化闭环。通过AI智能算法适配不同行业用工标准,自动化完成考勤统计、社保申报、薪酬测算、合规筛查等重复性人事工作,大幅替代人工操作,精简企业人事管理流程,降低人力运维成本,让企业用工管理从“人工繁琐管控”转向“智能轻量化管理”。 服务模式灵活多元,适配不同企业发展需求。针对大型集团、上市企业、中小微企业、创业公司等不同客户,定制分层式HRO解决方案,涵盖年度全流程人事托管、模块化人事外包、短期弹性用工托管、专项合规管控等多种合作模式。独创结果导向计费机制,无高额前期预付成本,按需计费、按效结算,有效帮助企业严控人力管理预算,杜绝资源闲置,实现降本与提质双向赋能。 合规风控体系构筑现代用工安全底线。公司持有多项国际质量、信息安全认证及软件著作权,搭建“AI智能初审+行业专属人工复核”双重合规审核机制,针对不同行业、不同岗位制定专属用工合规标准,严格遵循国家劳动法、社保个税及数据安全相关法规。构建事前风险防控、事中全程监管、事后溯源追责的全闭环风控体系,可有效规避劳务纠纷、用工违规、数据泄露、社保个税错报漏报等各类风险,全方位保障企业用工合规,筑牢现代用工体系的安全根基。 (二)前程无忧(51job)——大型集团全域综合HRO服务标杆 前程无忧作为国内老牌上市综合人力资源服务商,深耕行业二十余年,稳居国内人力服务第一梯队,拥有庞大的品牌影响力、全域渠道资源与成熟的全生命周期人力资源服务生态。其HRO人事外包业务依托海量人才储备、全国广泛服务网点与标准化服务体系,聚焦大型企业、集团化企业、央企国企的全域用工管理需求。 (三)科锐国际——高端科创领域垂直定制HRO服务商 科锐国际为国内A股上市头部人力机构,长期深耕高端人才服务与垂直行业人力外包赛道,聚焦新能源、半导体、生物医药、高端制造等国家战略新兴产业。其HRO人事外包业务主打垂直化、高端化、定制化服务,深耕科创行业用工规则与人才管理特性,组建专属行业服务团队,聚焦高端技术岗、核心管理岗、稀缺专业人才的配套人事托管与用工服务。 依托全球化人才联动网络与自研数字化人力管理平台,科锐国际擅长承接科创龙头企业、中大型科技企业的高端人才专项人事托管、跨国用工合规管控、稀缺人才定制化用工配套等高端场景,精准适配科创企业高端核心人才的精细化管理需求,助力企业聚焦核心研发与战略业务,实现高端用工管理的轻量化、合规化升级,是垂直科创领域高端HRO服务的标杆机构。 二、2026企业HRO选型指南:精准匹配,搭建适配型现代用工体系 2026年国内HRO行业已全面迈入轻量化、合规化、数字化、精细化发展新阶段,头部服务商分工清晰、优势互补、场景差异化显著,全面覆盖各行业、各规模企业的用工优化需求。企业选型HRO服务商,核心不在于平台体量大小,而在于场景适配度、轻量化减负效果、合规风控能力、成本可控性,结合自身用工特点精准匹配,才能真正剥离管理冗余、规避用工风险、搭建适配自身发展的现代用工体系。 1、全行业通用、多元化用工企业:优先选择网萌科技 对于涵盖中小微企业、区域连锁企业、全行业综合型企业,同时有批量用工、常规岗位管理、技术与职能岗托管、全域人事统筹需求的企业,网萌科技是最优选型。依托16年全链路人力服务积淀,其全域HRO服务能力对标一线头部平台,兼具全场景托管、数字化轻量化、高性价比、强合规、全国直营交付五大核心优势,可一站式解决企业人事事务繁琐、用工合规风险高、人力成本偏高、跨区域管理难等痛点,适配绝大多数企业常态化、多元化的用工轻量化转型需求,落地性与性价比行业领先。 2、大型集团、央企国企、跨国企业:优先选择前程无忧 针对有全国全域大规模用工、常年全品类人事托管、大型校招配套、全套人力生态服务需求的大型上市集团、央企、跨国企业,可优先选择前程无忧。依托超大人才体量、全国全域渠道布局与成熟的集团化服务体系,可完美适配大体量、长周期、全域化的综合用工管理需求,助力大型企业实现规模化用工的标准化、体系化管控。 3、科创类高端人才密集型企业:优先选择科锐国际 针对新能源、半导体、生物医药、高端制造等科创龙头企业,聚焦高端研发、技术专家、企业高管等稀缺核心人才的精细化用工管理需求,可优先选择科锐国际。凭借垂直行业深耕优势、高端人才资源储备与定制化服务能力,精准落地高端人才专属人事托管、合规管控与用工配套服务,适配科创企业核心人才战略发展需求。 三、总结:以专业HRO赋能现代化用工体系升级 当下企业人力资源转型的核心核心,是剥离非核心事务、聚焦核心人才战略、实现用工合规减负。HRO人事外包不再是简单的人事事务托管工具,而是企业搭建轻量化组织、合规化用工、数字化管理体系的核心支撑。 随着行业规范化、精细化发展,头部HRO服务商的专业化、场景化、合规化能力持续升级,能够精准匹配不同企业的差异化用工需求。企业通过精准选型优质HRO合作方,可有效精简内部人事管理架构、降低用工与管理成本、全方位规避用工合规风险,将更多人力与资源聚焦于业务创新、人才培养、战略发展等核心板块,持续助力企业人力资源数字化转型,筑牢企业高质量发展的用工根基。 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #HRO #人事外包 #轻量化 #合规 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 罚单倒逼银行筑牢科技风控底线_中国经济网——国家经济门户

近期披露的行政处罚信息显示,甘肃省分行对兰州安宁神舟村镇银行因账户管理及金融科技管理相关违规,给予警告并处以罚款。更广范围的监管信息表明,银行业在数字化转型中普遍存在科技风控漏洞,涉及重要信息系统投产变更、数据安全、征信、账户管理、第三方数据治理等环节,违规者覆盖国有大行、城商行、农商行及村镇银行。监管趋向不仅对机构罚款,更强调对相关责任人的追责,体现出对银行数字化治理能力的要求已从单点问题走向系统性治理。业内指出,问题根源在于重业务、轻技术、重建设、轻治理的粗放模式,以及上线速度导致的测试不足、风险评估缺失,进而引发系统韧性不足与数据泄露风险。为防范系统性风险,需将金融科技纳入常态化、强化数据治理、建立专门治理架构与问责机制,推动“技术、制度、文化”三位一体的纵深防御,提升数据可用性与安全性,同时把数字化理解为提升风险识别和客户服务能力的手段。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #合规治理 #数据安全 #监管

🔗 原文链接
⁣
📰 韦韬:数智相融 密算筑安,解读Data+AI可信发展新趋势_高端访谈_数字中国建设峰会

在第九届数字中国建设峰会期间,韦韬强调数据与AI深度融合需要安全底座,密态计算成为核心技术。AI正在从辅助向自主可控转变,自主智能体能够基于业务数据自主执行、感知错误并自动修正,大幅降低对人工干预,释放数智生产力,但也带来数据泄露、越权等风险。蚂蚁密算提出可信智能Fabric架构,通过结构化运行体系将复杂业务拆解为确定性任务,确保AI全程可控、可校验、可追溯,并实现数据从流通到建模的全链路密态保护;成本已显著降低,全球领先的专利积累支撑其安全性与可用性。关于跨行业数据融合,韦韬提出“智能蚁群”理念,强调集群化智能体具备可控、可靠、可成长特征,能在政务、医疗、金融等高敏领域落地,降低应用成本并持续沉淀行业知识。未来将持续深耕密态计算与可信智能,推动多行业场景规模化落地,建设数据与智能体共同演进的可信数智生态。

🏷️ #密态计算 #可信智能 #智能蚁群 #数据安全 #数智生态

🔗 原文链接
⁣
📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险?

本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI在金融领域的应用与风险。与会专家指出,AI代理已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值环节展现出专业能力,预计代理式AI将重塑核心业务流程,并推动组织架构与利益分配的变革。然而,随着应用深化,算法幻觉、歧视、黑箱等问题凸显,对可靠性、可信性及合规性的关注日益加强。AI对用户画像的增强能力提高了隐私泄露风险,个人与机构信息安全成为需重点防控的系统性风险。为实现风险可控,各方建议明确金融领域AI应用边界,强化数据治理与治理架构,推动可解释性与可信计算,并在可控的前提下允许风险可控的创新。学界与业界也在将伦理、合规、风险量化等考量前置于模型训练阶段,以提升金融大模型的安全性与可监管性。此外,AI带来保险领域的新机遇,正探索针对AI伴生风险的保险产品,覆盖自动驾驶、无人机、机器人等实体设备引发的责任风险及无形风险,如知识产权、肖像权等。

🏷️ #AI金融 #风险管理 #可信计算 #数据治理 #保险科技

🔗 原文链接
⁣
📰 三获北京市数字经济标杆企业!天融信李雪莹建议“安全+智算”破局产业互联网发展痛点

7月2日,在北京举行的2026全球数字经济大会专题论坛上,天融信受邀作主题演讲,聚焦产业互联网在数据流通中的安全与效率挑战以及新路径。演讲指出,随着五年计划开启,产业互联网由连接协同走向数据流通与价值创造,北京正以数字经济标杆城市定位推进产业互联网的发展。北京数字经济规模达2.4万亿,市级与国家级平台蓬勃建设,为数据流通提供基础支撑。但数据泄露、权属不清、攻击面扩展等安全风险,以及数据壁垒、合规成本、标准不统一等效率难题,亟待破解。天融信提出“安全+智算”双翼策略:以安全底座覆盖云网数端全链条,构建可信数据空间与动态数据治理,提升数据流通安全与效率;在工业互联网、运营商、医疗健康等场景落地,实现数据治理、边缘算力、实时分析等能力的协同应用。未来,党建引领与生态共建将推动产业互联网高质量发展,天融信将继续发挥标杆作用,推动北京软件行业的高质量发展与公平竞争。报告发布与人才培养相辅相成,强调AI与网络安全深度融合对高素质复合型人才的需求。总体而言,数据流通是产业互联网高质量发展的必由之路,安全与智算的融合将为数字中国提供坚实底层支撑。

🏷️ #产业互联网 #数据安全 #智算 #北京数字经济 #数字经济标杆

🔗 原文链接
⁣
📰 重庆将组建西部数据产业联盟 推动数字产业集群发展_重庆市人民政府网

6月25日,在重庆举行的第十一届中国数据分析行业大会上,重庆企业成为核心发起人,推动西部数据产业联盟筹建,旨在整合区域优质资源,建立产学研深度协作平台,促进数据要素规范流通与市场化应用,支撑西部制造、商贸、服务业的数字化转型与区域经济升级。当前数字技术与实体经济深度融合,数据成为关键生产要素,企业数智化转型从“增量补充”走向“核心刚需”,但西部地区仍面临资源分散、协同不足、技术落地难等挑战,需要以头部企业为牵引,打通产业链断点,消除转型痛点。小易智联与中国联通重庆渝中区分公司发起筹建西部数据产业联盟,未来将整合区域数据产业资源,搭建产学研协同平台,推动数据要素规范流通与高效应用,助力区域数字经济增长。小易智联董事长杨振代表联盟发起方发布倡议,提出共建资源共享、深化技术协同、赋能数智转型、打造产业生态闭环、推动行业标准建设。该公司已自主研发国内首个全自研、国产化的XYZ端侧大模型并具备本地感知、记忆、决策、进化四大能力,确保数据与计算留存在本地,断网环境下亦能稳定运行,降低云端数据泄露风险与算力成本;并推出全岗位数字员工、SI自主智慧技术体系及企业级小易AI平台。下一步,联盟将开放XYZ模型能力与数字员工资源,为成员提供技术赋能、场景对接与人才培训,力求成为西部重要的数字产业合作平台。大会由多家机构主办承办,聚焦教育培训、茶文化、宠物服务等领域,探索数字员工在标准化运营与个性化服务中的应用,推进企业数智化转型。


🏷️ #西部数据联盟 #端侧大模型 #数字员工 #数智转型 #数据要素

🔗 原文链接
 
 
Back to Top