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📰 天津日报数字报刊平台-人才评价标准从“写论文”走向“见真章”

天津科技大学尚行学部2026届本科生杨翼舟以在前沿工程项目中的创新实践成果“集成光波导芯片超微波动干涉光功率测试系统”成功通过实践成果答辩,实现“不写论文也能毕业”,成为学校首个以实践成果替代毕业设计(论文)申请学位并合格的毕业生。这一方式聚焦技术落地和产业应用,要求高水平的实操、项目统筹、成果闭环能力,以及现场答辩的综合能力。杨翼舟自主完成方案设计、加工、装配、设计、光路搭建、嵌入式开发、软件研发及算法优化等全链条工作,所研制的设备已定制两台并通过企业验收,具备全自动检测、快速高效的应用价值,显著降低行业门槛和培训成本。此举也推动全国多校推进实践成果学历改革,探讨以实践成果替代论文的可行性,且不降低培养门槛,强调质量保障与真实产业需求的对接。天津工业大学、天津师范大学等校亦相继通过实践成果学位改革,强调产学研结合、提升应用创新能力与产业转化潜力,同时完善相关评审与质量保障机制,确保成果具备理论深度与工程导向的双重价值。

🏷️ #实践成果 #毕业改革 #工程应用 #产学研 #创新

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📰 聚焦工业AI与数字孪生:Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级

全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行,聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点,展示AI深度融合的全栈产品矩阵,覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节;车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线,芯片设计工具被英伟达、三星等采用,提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档,任务执行效率提升2–5倍,显著降低人力成本。面向未来工厂,西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地,依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计,成为智能工厂标杆。物流领域,Kion与半导体技术结合,推出快速响应的断路器,降低铜材消耗,推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座:多模态数据在企业内部积聚,行业协同与数据共享成为趋势,西门子与Kion、OHB等合作,建立合规的数字数据共享体系,支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据,实现自主生产、智能告警与能耗优化,提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生,疫苗产能显著提升,下一步将实现互联孪生与智能孪生,推动产线并行与预测分析。生命科学方面,Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验,助力新药研发。总体而言,工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验,并与科研人员工作流程无缝衔接。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据共享 #智能制造 #新药开发

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📰 4G/5G物联网在畜牧养殖全链路智能管理系统中的应用|FIFISIM物联

随着现代农业数字化转型深入,畜牧养殖正从传统散户向规模化、标准化、智能化、可溯源方向升级。核心痛点在于底层数字化与网络化不足,环境管控滞后、监管粗放、设备运维低效、溯源缺失、人工成本高。偏远地区宽带覆盖不足、信号不稳,导致传感器与智能设备无法实时传输数据,制约智慧畜牧落地。FIFISIM物联通过4G/5G物联网卡、模组、工业路由器,构建前端感知、边缘传输、云端管控的三层闭环体系,实现环境、畜禽生长、设备运维、疫病防控、溯源等全链路数字化管理。前端感知覆盖环境与生长数据,边缘传输按场景灵活组网,云端管控实现实时监控、智能预警与远程指令下发,逐步替代人工巡检,降低成本、提升效率与标准化水平,并实现全流程溯源。方案具备无需布线、工业级硬件高稳定性、专网加密传输、灵活扩容等优势,适配生猪、牛羊、家禽、水产等场景,且可跨区域多基地统一管理。未来5G、AI与大数据迭代将使智慧畜牧更精准、自动化,FIFISIM将持续迭代优化底层通信与组网服务,支撑现代农业高质量发展。

🏷️ #智慧畜牧 #物联网 #溯源 #4G/5G #工业级网络

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📰 苏培智能Superisys精密型高频 RFID,赋能汽车空调压缩机智能制造与全流程质量追溯

苏培智能高频RFID方案在新能源汽车空调压缩机自动化产线中实现从来料检验到成品入库的全流程数据自动采集与留存,打破了以往依赖人工记录、纸质记录和条码扫码的低效模式。通过在关键工序部署高频读写头和耐高温载码体,将压装力、位移、测量数据、设备编号、操作人员和时间戳等信息实时写入载码体,实现每台压缩机的工艺过程数据100%留存,并绑定唯一 product ID,确保了工序间数据联动、质量参数全链路管控以及全流程可追溯性。该方案显著提升生产效率(单台产品节拍提升超15%)、提高质量可控性、降低不良与客户投诉,并可对接 MES 系统,支撑企业数字化、智能化升级。未来,Superisys 将继续扩展 RFID 技术在不同行业的应用,推动生产线的整体现代化与可追溯性建设。

🏷️ #工业RFID #智能RFID #产线RFID #Superisys RFID #生产线数字化 #智能制造 #自动化工厂 #自动化生产线

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📰 云端“织”网,标识解析锚定工业新未来

太原和山西省在工业互联网标识解析二级节点建设方面持续推进,形成以“物一码”驱动的全链路数字化能力。通过在企业车间实现产品唯一标识、溯源、真伪鉴别和售后数字化管理,企业运营效率显著提升,数据准确性提升至95%,服务响应时间缩短60%,库存积压下降30%,生产资金节约15%。同时,多个二级节点覆盖煤炭、矿山机械、酒类、锅炉等行业,并对接国家顶级节点,推动5G监测、设备远程运维、智能制造等应用落地。地方政府还通过打造水泵云MES、多租户工业互联网平台等,降低中小企业上云门槛,促进产业协同与数据共享,形成以标识解析体系为基础的产业数字生态。展望未来,山西将加快5G+工业互联网产业集群建设,推动跨行业跨区域的数据互通,持续提高产业数字化水平,为实体经济提质增效和高质量发展提供强有力的数字基建支撑。

🏷️ #工业互联网 #标识解析 #数字化转型 #5G+ #产业数字生态

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📰 “智”造赋能焕新机 老工业基地踏浪启征程

六月初的辽沈大地正迎来暑气,记者走进沈阳和大连的多家传统制造企业,见证人工智能、数字孪生、工业互联网等新技术在车间落地的“智改数转”实践。华晨宝马铁西工厂的500多台AGV与大量机器人协同作业,里达厂区以数字孪生进行虚拟规划与优化,显示出数字化对产线效率的提升作用。沈鼓集团、沈变电工等企业通过大数据、AI模型和云平台实现从研发设计到运维的全链条协同,形成从点到线、再到系统的转型,推动设备利用率、故障诊断与成本下降。航空、制药等行业也在以智能化驱动工艺正向设计、健康管理与高效生产,打造“黑灯工厂”和自适应制造模式。辽宁省及沈阳、大连等地推进“2211”产业体系建设,普及数字化工具、提升关键工序数控化率,同时面临数据质量、行业特性匹配与前期成本挑战。总体而言,这是一场以数据驱动为核心、以体系能力提升为目标的老工业基地全面升级,为中国高端制造提供新的竞争力逻辑。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #工业互联网 #产业升级

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📰 福建九条措施推进工业数智化赋能

福建省工业和信息化厅、福建省财政厅联合印发《福建省全面推进工业数智化赋能九条措施》,以全方位、纵深推进数智化赋能工业制造,加快新型工业化进程为目标。措施围绕九大维度展开:一是建设高水平赋能平台,聚焦重点行业,打造行业特色工业互联网平台,推动平台与5G、人工智能等融合,促进工业软件云化和中小企业数智化转型;二是培育数智化示范标杆,通过数字孪生、AI、大数据等手段实现单机到园区的全链路改造,打造可复制的标杆与可推广的园区模式;三是拓展数字化服务商资源,建设数字超市等平台载体,推动集中采购与一批省级优秀产品的奖励;四是深化人工智能赋能应用,推动各环节对AI的应用,建设行业数据集与垂直模型;五是加强工业互联网创新应用,推动5G、数字孪生等在全过程的应用,设立创新项目及补助。六是强化数据安全保障,健全数据分级、风险评估、监测与应急处置能力,提升全生命周期管理水平;七是加强数字技能培训,推动校企联合培养数字工匠并给予培训补贴;八是加大金融支持力度,利用再贷款、融资贴息、数转贷等工具,服务数智化改造;九是提升数字化公共服务,建设转型促进中心等平台,提供场景培育、技术验证、供需对接等专业化赋能,表现突出的平台可获年度奖励。整体旨在推动福建省工业数智化从个体向群体、从局部向全省的系统性转型。

🏷️ #工业数智化 #福建省 #平台赋能 #示范标杆 #金融支持

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📰 服务型制造带动价值链跃升(经济聚焦)

“十五五”规划纲要提出,推动技术改造升级,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革。 辽宁近年来大力发展服务型制造,推动制造业和服务业融合发展,制定了一系列政策措施,新业态、新模式、新动能不断涌现。 ——编 者 将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节,实现制造与服务融合发展,作为一种新型产业形态,服务型制造成为企业提升产品附加值、产业向价值链高端跃升的关键环节。 近年来,辽宁统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,推进服务型制造,推动形成“以新需求引领新供给,以新供给创造新需求”的良性循环。 私人定制服务年化增长率保持在40%以上 制作一件成衣,最短只需3天 从获取顾客的量体数据,到一套定制化西装成衣制作完成,需要多久?大杨集团有限责任公司的答案是:平均7个工作日,最短只需3天。 走进位于辽宁省大连市普兰店区的大杨集团智能化生产车间,智能裁床依据客户要求精准切割,智能吊挂传输系统灵活作业……生产流程数字化管理平台上显示,当日的来单量为1978个。“以前整个流水线上生产的款式最多10个,现在1978个订单可能就是1978个款式。”大杨集团党委书记、总经理胡冬梅介绍。 “顾客对个性化定制的期待是既要品质高,又想交货快,还得可选样式多、价格可接受,这几点对于传统的服装生产模式来说是存在矛盾的。”胡冬梅说。 如何实现个性化定制的高效生产?大杨集团打造了服装智能化柔性定制生产体系,实现全链条数字化管控。“数字仓存有上万种面料、辅料、款式图样,店面的量体数据传回后,不到2秒就能自动匹配样板,且精准度达99.6%,铺上面料就能自动剪裁。”胡冬梅说,生产端的短时间、低成本交付,带动了消费端的需求增长,近年来集团针对消费者的私人定制服务年化增长率保持在40%以上。 “服务型制造的一个重要特点是以市场需求为导向。”沈阳创新设计研究院院长张剑表示,“其中,设计是制造的起点,也是内需增长点。”近年来,辽宁推动工业设计为制造业赋能,出台系列政策文件,连续举办“强省杯”工业设计大赛。 “制造业企业为工业设计方案买单,买的不仅是外观造型,更是底层结构、工艺、系统等的一体化优化,让产品更懂人的需求。”张剑介绍,一家企业通过工业设计对产品进行优化后,新产品在效果图阶段就卖出了6台。 将专业化服务嵌入产业链各环节 一块冰面,温差控制在0.5摄氏度以内 大连冰熊冰上运动中心内,少年们在冰场上畅快滑行。“整块冰面采用二氧化碳制冰技术,智能控制系统让冰面温度始终低于零下6摄氏度,冰面温差控制在0.5摄氏度以内,制冷产生的余热可回收后用于场馆供热,低碳环保。”大连冰山集团副总裁王铁介绍,去年冰熊冰上运动中心的会员人数已超过4000人,较2024年增长了50%以上。 如何做到温度的精准控制?在冰山云服务平台上,数万台应用于不同场景的设备通过5G网络可实现远程监控。客户的设备状态、环境温度等数据被实时传回,工作人员可以远程为客户提供温度监测、节能评估、设备管理等服务。 王铁介绍,从卖设备到卖服务,从提供产品到提供全生命周期综合解决方案,服务营收成为企业发展的新增长点。随着冰雪运动普及,室内冰场、雪场的需求量快速增长,冰山集团专门成立了冰雪事业部,室内冰场建设改造业务占国内市场份额逾六成,冰雪业务板块营收近年来年增长保持在20%以上。 “辽宁工业门类齐全、产业基础雄厚,但传统产业比重偏高,通过发展服务型制造,将专业化服务嵌入产业链各环节,推动价值链向高端攀升,是扩大内需、实现更高水平供需平衡的重要举措。”辽宁省工业和信息化厅产业政策处处长舒畅表示。辽宁持续开展服务型制造推广工作,推动53个单位被认定为国家级服务型制造示范单位。 下单数量30单、自动排产27单……走进沈阳顺风实业集团数字化智能工厂,不同涂料订单的参数自动传输,生产线不间断地进行生产。 “我们转型的方向更明晰,信心更足了。”顺风集团副总经理刘伟力说,利用自身在原材料、技术研发和智能制造等方面的优势,企业打造新型环保化工建材综合服务平台,不仅可以满足大型企业的定制化生产需求,省,企业为中小企业提供全程化、一体化、个性化服务,提升其产品质量和市场竞争力。平台建成后,企业产品生产效率大幅提高,企业运营成本降低29%,产品研发周期缩短33%。 深化制造业“智改数转网联” 一个平台,汇聚30余万张图纸数据 焊接区、喷涂区、酸洗区……屏幕上,大连市金州腾达金属构件有限公司的数字孪生工厂呈现在眼前,点击屏幕进入机加工区,每台数控机床的运行状态、正在生产的订单、订单图纸样式都可轻松查阅。 “传统钣金行业的低效粗放生产方式难以为继。”腾达金属董事长孙继国说,“过去一段时间,不少钣金企业陷入‘内卷’,并不是市场需求萎缩了,事实上,很多高端精密的加工需求苦于找不到工厂。” 推动行业更好发展,必须要更紧密对接需求端。孙继国先后投资2000余万元研究起了工业互联网:先是自家工厂全面推进数字化改造,满足高端客户对生产过程可监管、可追溯的要求;自家干不过来,就找其他工厂帮着干,推动更多企业转型升级;最后干脆建起捷匠钣金工业互联网平台,实现对离散加工能力的整合。 “该平台汇聚了30余万张图纸数据,可以快速高效地对客户需求进行工艺的数据化处理,再下发至入驻平台的钣金厂按图加工,大大缩短交付时间、提升交付质量。”孙继国说,目前平台已有400多家钣金工厂、50余家采购企业入驻,预计2026年订单额将达到4亿元。 “数字化是共享、协同的基础,也是服务型制造的显著特点。”辽宁省服务型制造发展促进会会长金喜成说,辽宁大力推进“数字辽宁智造强省”建设,深化制造业“智改数转网联”,为发展服务型制造奠定了基础。 在鞍钢集团旗下德邻陆港供应链服务有限公司打造的智慧供应链服务平台上,4万余家钢铁产业链上下游企业和客户汇聚于此,集成线上交易、智慧物流、仓储配送等一站式服务。“我们从最初的仓储物流企业发展成现代供应链服务企业,平台的年度商品交易总额近700亿元。”公司董事长王锋说。 《辽宁省深入推动服务型制造创新发展三年行动方案(2026—2028年)》提出,打造服务型制造领军品牌,培育服务型制造创新发展高地,初步建成与辽宁产业特色匹配的发展生态等举措。“我们还要完善支撑体系,加强宣传推广,切实推动一批重点企业向服务化转型,持续释放内需潜力。”舒畅说。

🏷️ #服务型制造 #数字化 #工业设计 #智能制造 #辽宁

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📰 蓝牙级成本实现UWB级精度 四相科技推动工业资产定位迈入规模化应用时代

随着制造业数字化转型深入,工业资产、物资与工装等管理需求日益精细化。传统UWB因高成本限制大规模应用,如今通过硬件优化、分层标签设计及标准化部署,实现了“蓝牙级成本、UWB级精度”的资产定位方案,推动进入规模化阶段。通过降低标签与基站成本、采用低功耗技术与分区域部署,企业可围绕核心场景逐步建设,降低投资压力并实现投资与收益同步增长。新一代UWB标签在7年以上续航、自动切换工作模式等方面降低运维成本,促进与MES、WMS、EAM等系统深度融合,形成资产全生命周期数字化管理平台。该技术正向轨道交通、航空维修、汽车制造、医疗等行业落地,提升工位确认、工具防错、过程追溯等能力,助力企业实现资产可视、流转可追、工序可控与质量可溯,推动工业现场管理进入新阶段。

🏷️ #资产定位 #成本下降 #工业数字化 #UWB定位 #智能制造

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📰 报志愿,选未来!建筑业正在变“智慧”,智能建造站上时代风口 —陕西站—教育在线

当AI遇上建筑、当机器人走进工地、当BIM模型连接设计、施工与运维,一个全新的工程时代正在到来。西京学院智能建造专业以国家战略需求为导向,融合信息技术、集成技术和智能技术,培养能够在数字化设计、智能化施工、绿色建造与智慧运维中解决复杂工程问题的应用型人才。专业以“BIM+AI+机器人”为特色,学习内容涵盖BIM原理与应用、Python、智能感知、数字信号处理、建筑设备与自动化、3D打印、装配式建筑、智能建筑机器人等,强调工程与数据并重、图纸与模型并用、施工管理与智能装备协同。未来就业领域广泛,涵盖市政、交通、水利、信息工程等基础设施建设,岗位包括三维建模、智慧工地管理、全生命周期运维等。
学院具备省级平台与实验实训条件,拥有多项国家级实验教学中心、先进设备与虚拟仿真平台,校企深度合作,使学生在真实项目与企业需求中成长。毕业生对口就业率持续超高,教育体系以产学研结合、实践驱动为特点,培养出既懂工程又懂技术的复合型智慧建造人才。若你追求有国家战略支撑、具行业前景、具工程应用场景的本科专业,西京学院智能建造专业将是值得重点关注的选择。

🏷️ #智能建造 #BIM+AI #数字化 #工程教育 #校企合作

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📰 咨询|从 Harvey 的三层服务和收费模式,看 AI 原生咨询公司的真正起点_tag2

本文聚焦 AI 在咨询行业的深层变革,提出未来可能出现“AI 原生咨询公司”的三层交付模型:第一层是面向个人的咨询助手与企业级平台,强调将专业脑力转化为可调用的平台能力,采用按席位计费以体现节省的人工成本;第二层是知识与工作流,把经验和方法论编译成可执行的工作流,实现多客户、多项目的可复用性和规模化;第三层是高接触度的变革服务,将软件、工作流与实施落地结合,帮助组织建立持续运营的 AI 管理体系,形成平台订阅+实施费+运营服务的综合商业模式。 Harvey 作为观察样本,展示了从法律问答到平台化服务的路径,其核心在于将底层 AI 助手、知识与工作流、以及高接触式的变革服务三层结构落地,并通过与内容提供商、企业系统的深度绑定,提升长期黏性与替代成本。文章进一步推演若干行业场景的工作流化设计,如市场进入分析和供应链诊断,并指出未来最具竞争力的公司可能来自 AI 产品领域,先切入高价值场景,再沉淀成为可复用的知识资产与运营能力,最终实现“AI 驱动的联合运营”。

🏷️ #AI原生 #咨询变革 #工作流 #知识资产 #平台化

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📰 青岛市市南区:高端软件做强数字生态

山东省2026年工业软件研发推广项目名单公布,青岛市南区企业海信信科自主研发的“面向能源行业集约化运维的商业智能系统”入选,展现了国产化、智能化工业软件在能源行业数字化转型中的落地应用潜力。项目已在央企关键场景验证,系统自然语言识别与智能分单准确率超过92%,流程自动化精度超85%,可有效补齐能源行业智能运维的软件短板,推动提质增效、安全可控、智能高效发展。市南区聚焦高端工业软件与数字新质生产力,通过完善产业链条,逐步形成覆盖芯片底层研发、行业软件开发、场景智慧运维的全链条体系,打造产业集群与协同创新。青岛展诚科技在芯片底层研发方面深耕二十余年,为国产芯片自主可控提供技术支撑,并在多项国家级科研中取得突破。恒华智维以数据中心场景运维为核心,采用自研系统实现设备故障预判与节能降耗,并覆盖政务、金融等八大领域,展示了工业软件在真实场景中的落地与效能。未来,市南区将持续强化高端软件产业集群建设,推动人工智能等新技术与行业应用深度融合,打造区域数字经济发展新动能。

🏷️ #能源 #工业软件 #数字化 #智能运维 #青岛

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 石勇:无锡要以“双强优势”为支点,形成内生数字化发展的城市竞争力

本次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”,邀请专家就制造业数字化转型提出“内生数字化”概念,强调将数字技术、人工智能和数据能力深度嵌入制造过程、产品体系和产业生态之中,形成企业持续创新与效率提升的内在机制。石勇指出我国在管理、产品、服务数字化方面成效显著,但工艺数字化仍薄弱,未来需以工艺装备为核心,依托“工业基础能力+数字技术能力”的双强优势,推动工业基础、数字技术、企业梯队、产业集群与区域协同,提升城市竞争力。为实现目标,他提出三项重点举措:一是实施“工艺数字化深水区工程”,将数字化技术下沉至材料加工、装配、工艺控制等环节,建设数字化工艺实验室与工艺数据样板线,运用AI与数字孪生等工具寻找最优工艺窗口;二是培育数字原生瞪羚企业,促进工艺创新突破和底层工具普及;三是打造制造业智慧集群,以龙头企业为牵引,打通研发、生产、供应链与运维等节点,构建场景共建、数据共用、能力共享的生态。此次活动由新华财经与无锡市共同主办,旨在推动无锡在产业基础、数字化能力和区域协同方面形成内生数字化的城市竞争力,并助力产业对接与资源聚集。

🏷️ #内生数字化 #工艺数字化 #数字孪生 #智慧集群 #无锡

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📰 主动上门 共商城市更新良策——大桥街道深化“两个联系” 推动代表建议落地见效_上海市杨浦区人民政府

本次活动以“答题会”形式,将人大代表的建议与政府职能部门的答复直接对接,体现全过程人民民主在基层的落地效果。代表张轶男提出的关于推动杨浦区城市更新、提升老旧社区与工业遗存活化利用水平的系统性意见,聚焦老旧小区基础设施滞后、工业遗存活化与产业联动不足、房屋安全智慧监测短板等痛点,并提出融合更新、活化更新、智慧更新等策略,体现了以民为本、务实履职的担当。在答复会上,区建管委、房管局、规划资源局、滨江办、文旅局等部门先后亮相,围绕规划引领、数字化管理、空间战略一体谋划、 cultura 与科技赋能等方向,给出具体举措与前期成效,确保建议“件件有回应、事事有回音”。此次跨部门联合上门答复,强化了部门间协同与信息透明,提升代表履职成效,也为推动老旧社区改造与工业遗存活化提供了可操作的路径,持续推动街道基层治理向高质量方向发展。

🏷️ #城市更新 #老旧社区 #工业遗存 #智慧更新 #全过程人民民主

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📰 巴斯夫涂料通过机器人应用技术专长,助力汽车修补漆业务面向未来

巴斯夫涂料通过融合涂料专长、数字化颜色管理与应用工艺技术知识,强化在机器人辅助汽车修补漆领域的地位,并与汽车主机厂及自动化伙伴紧密协作,帮助维修站点塑造自动化喷涂应用的未来。依托维修工艺与互联数字化工作流程经验,巴斯夫涂料支持客户部署机器人辅助解决方案,以实现更高的一致性、扩展性与未来导向的修补工作。随着自动化在碰撞修复领域的重要性提升,公司与机器人供应商、试点客户及行业伙伴合作,凭借成熟工艺与落地实施指导,提供机器人辅助修复环境的支持,参与塑造应用标准、可扩展流程框架,并将机器人技术嵌入实际维修站点运营。巴斯夫涂料强调自己并不开发机器人硬件,其核心竞争力在于对涂料、工艺及系统集成的深刻理解。机器人技术被视为端到端数字化颜色流程的自然延伸,在Refinity生态系统内,数字化测色、配色、调配及工作流管理已能支持高效一致的修补流程,机器人增加了一个环节,将数字化流程控制与实际喷涂应用连接。技术负责人强调,真正的差异在于对涂料、工艺与应用专长的整合,提供稳定修补质量,打造可扩展、可复制的应用标准,定义未来的汽车修补漆。初期应用聚焦标准化喷涂工艺,如底漆、色漆、清漆的重复性、产能与材料效率,未来将扩展至驳口喷涂与内饰件喷涂等工艺,帮助客户树立信心并引领行业趋势。通过整合涂料专长、数字化工作流与应用技术知识,巴斯夫涂料致力于全球范围内实现更高效、一致且面向未来的汽车修补工作。

🏷️ #涂料 #数字化 #机器人 #汽车修补 #工艺

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📰 印尼PT SMART Tbk代表团到访中控技术,共探食品及加工领域数字化合作新机遇 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询

PT SMART Tbk(金光粮油)高层代表团访问中控技术,双方围绕粮油及食品全产业链的自动化升级、数字化转型和工业AI应用开展深入探讨,并就未来合作方向达成重要共识。此次来访标志自2025年双方首次合作以来进入纵深推进、全面提速的新阶段,也为中控技术工业AI解决方案在食品制造与加工领域的深度应用注入动力。代表团由CEO Budiono Muljono带队,成员涵盖采购设备、下游运营、自动化管理等关键岗位,与中控技术副总裁、总裁助理、印尼办事处等高层共同接待交流。访前,代表团参观中控创新体验中心、中控富阳产业园,全面了解中控在流程工业的工业AI、自动化控制、工业软件、智能工厂等核心创新成果及系统集成、工程交付能力,在此基础上就未来数智化建设、工厂建设、产线规划及运营管理优化等具体场景进行务实对话。近年,中控技术已与金光集团旗下印尼金光纸业建立长期合作,通过DCS、SIS、安全栅、变送器、先进过程控制、仿真培训等产品积累了丰富经验,DCS已入围A类供应商短名单。基于已有合作信任和食品行业能力,2025年中控技术在PT SMART Tbk粮油板块实现突破,签署多项合同,覆盖多条产品线,合作深度与广度持续拓展。此次到访进一步巩固全球布局,也为中控技术工业AI在食品加工领域的落地创造新可能。未来,中控技术将持续发挥流程工业自动化、数字化及工业AI优势,助力PT SMART Tbk等全球客户提升生产稳定性、运营效率与可持续发展,为全球食品产业的智能变革贡献中国智慧。

🏷️ #自动化升级 #数字化转型 #工业AI #食品行业 #全球合作

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📰 工业AI行业现状与发展趋势分析(2026年)

本文系统梳理了工业AI在制造业中的现状、趋势与挑战。首先回顾行业演进可分三代:第一代以智能质检替代人工、进入试探阶段;第二代在政策驱动下实现快速放量,工业大模型与数字孪生在头部企业落地;第三代进入提质增效与深度转型,政府与市场共同推动通用大模型在制造业深度应用,并强调数百个典型场景与标杆企业培育。市场格局方面,全球工业AI规模已接近百亿美元,中国与亚太地区成长最快,区域分布呈东部主导、中西部追赶的格局。技术融合方面,三驾马车并进:大模型落地、边缘AI下沉、数字孪生普及,算力架构向绿色、可控方向演进,国产算力崛起提供支撑。产业生态从单点竞争转向全栈博弈,Agent智能体成为新焦点,RaaS模式推动收入结构升级。应用层面,智能质检、预测性维护、智能排产等场景实现显著ROI,具身智能与人形机器人开始规模化落地。挑战包括数据采集的工程极限、数据治理的路径选择与隐性知识编码的难题,未来需在核心技术自主化、数据解析能力和生态协同三方面发力。总体来看,工业AI正从“政策驱动”走向“市场与技术共同驱动”的阶段,成为数字经济的重要驱动器,未来将带来更高效、柔性与智能化的工业生产生态。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #大模型 #边缘AI #智能制造

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📰 华中最大通信行业先进智能智造基地通过竣工验收

烽火通信下一代通信承载应用及数字经济研发生产基地项目在武汉东湖高新区通过竣工验收,建筑面积22.3万平方米,包含两栋智能制造厂房、办公楼、宿舍楼、仓库等。项目建成后将成为华中地区最大的先进智能制造基地,带动信息通信行业上下游协同发展。现场峰值近千人协同作业,采用“以路为纲、市政先行”前期策划,超前规划道路、管网、堆场,确保大规模施工顺畅。主体结构提前完成、质量管控严格,采用5G塔机等智能施工设备,DOP数字化平台实现全流程线上管控,项目多项荣誉证书彰显工程水平。防静电施工是攻关重点,通过PDCA循环提升环氧防静电地坪导电性,验收一次通过率较高。立面以银、深空灰、蓝为基调,采用模块化设计,外立面精细化、光影感强。屋面太阳能光伏板覆盖80%面积,年发电量约500万度,厂区占地490亩,相当于46个标准足球场。公司计划在“十四五”期间加大研发投入,推动产值冲刺500亿级,并吸引配套企业聚集。该基地将覆盖光通信设备、高端服务器、数据中心等全链条智能制造,成为区域创新和产业集聚的重要支点。

🏷️ #智能制造 #数字化 #工程质量 #绿色能源 #产业集聚

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经层层评审,杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家,这体现了个人在智能建造、工程大模型与具身智能领域的持续创新与产业引领。韩爱生紧扣管理数字化,攻克工程行业大模型场景适配、全周期管控、具身智能落地和多模态数据协同等难题,牵头建立智慧建造4.0理论体系,并与清华大学联合提出数据资源管理理念,主编相关专著,带动国内首款工程行业大模型与具身智能平台的研发。其团队累计申报十余项重点项目、发表学术论文、授权发明专利众多,参与国家标准制定,荣获多项省部级荣誉,推进产学研用深度融合,形成从平台化研发到场景化创新的完整产品矩阵。未来将继续以技术创新为核心,深化产学研协同,推动钱潮技术与六和AI等核心底座的应用落地,加速企业向工程智能科技转型,为浙江数字经济与智能建造产业发展贡献标杆力量。

🏷️ #科技领军 #智能建造 #产学研用 #数据资源管理 #工程大模型

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📰 新中大科技总裁韩爱生荣膺2026浙江省科技型企业家

浙江省科技型企业家选育工作经过渠道推荐、部门初评和专家评审等层层遴选,杭州新中大科技股份有限公司总裁韩爱生入选2026年浙江省科技型企业家。这一举措旨在挖掘培育发展新质生产力标杆人才,推动传统产业转型升级、新兴产业壮大及未来产业布局,为数字经济与实体经济深度融合提供科创动能。韩爱生在智能建造、工程大模型与具身智能等领域长期耕耘,攻克工程行业大模型场景适配性、全周期管控、具身智能落地及多模态数据协同等难题,带头提出智慧建造4.0理论体系,并与清华大学共同提出DRP数据资源管理理念,主编《数据资源规划》专著,主导国内首款工程行业大模型“大六和”及具身智能平台建设,形成覆盖数据、模型、应用的全栈自主体系。其团队累计申报多项重点研发项目、发表学术论文、授权专利,并参与国家标准制定,荣获多项荣誉,推动产学研用深度融合,带动AI在工程全场景落地。未来,韩爱生将继续领军新中大科技在智能建造与工程数字化前沿深化创新,深化产学研协同,以新质生产力推动工程建设行业高质量升级,推动浙江省数字经济与智能建造产业发展。

🏷️ #科技型企业家 #智能建造 #工程大模型 #创新体系 #产学研用

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