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📰 以数智底座重塑高效物流网

党中央、国务院统筹部署六张网一体化规划建设,标志我国基础设施进入数智赋能、网络互联、多网协同的高质量发展新阶段。物流网作为承载实体物资跨时空流转的战略网络,连接生产端与消费端、国内国际循环,是国民经济循环的“筋络血脉”。中国数联物流信息有限公司承担建设国家级物流大数据平台、促进物流降本增效的重要使命,通过数字物流网的数据联通与运营,助力高效物流网建设,服务构建全国统一大市场。数字物流网以底座平台为基础,以AI等数字技术为驱动,通过数据开放互联实现全链条要素实时感知、智能调度、供需对接与风险预警,具备“全联接、可感知、会思考”的核心特征,形成数字镜像并以大模型、运筹优化、知识图谱等技术提升态势感知与智能决策能力。为了确保AI在物流现场安全可控,提出“一个底座、两类能力、三层约束、五类专家”的能力范式,围绕数据治理、感知、预测与协同,建立可信数据空间与数据产品分配机制,保障企业数据边界与收益。以建网、组网、用网、强网为路径,推动数据汇聚、场景验证与产品化落地,构建“可用、可信、可控”的物流智能生态,推动物流网从局部最优走向全局最优。

🏷️ #数字物流网 #大数据平台 #AI 安全 #可信智能 #物流智能生态

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📰 拓展应用场景 做强做优数字经济

习近平总书记强调数字技术与数字经济是全球科技变革的先机,贵州作为国家大数据综合试验区,正在通过顶层设计、硬件支撑、全域赋能和产业生态建设,推动数字应用场景向广度与深度扩展。近年贵州深化大模型应用,算力达到170EFLOPS,围绕24个行业构建138个应用场景,提出在3个以上行业落地大模型并打造50个以上场景的目标。通过5G网络覆盖、数字产业园区建设、公共数据服务平台上线,以及“万企融合”等举措,推动治理数字化、公共服务数字化和民生场景数字化,提升治理效能与生活温度。未来将以“一网通办”等场景迭代、数字文旅、数字普惠金融等领域深化应用,推动产业数字化与数字产业化双向赋能,形成可持续的商业模式与差异化竞争力,构建全国领先的智算集群和数字治理体系,并通过赛事、博览会等平台提升地区数字应用能力与国际交流。

🏷️ #数字经济 #大模型 #数字治理 #算力 #产业数字化

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📰 股票行情快报:中科通达(688038)7月14日主力资金净买入323.66万元

中科通达在2026年7月14日收盘报16.79元,上涨0.84%,成交额3225.79万元,换手率1.66%。当日主力资金净流入323.66万元,约占总成交额的10.03%;游资净流入80.18万元,占2.49%;散户资金净流出403.84万元,占总成交额的12.52%。近5日资金流向有待观察。公司2026年第一季度主营收入为1945.26万元,同比下降46%左右,归母净利润为-231.66万元,同比下降显著,扣非净利润为-276.69万元,下降幅度较大;负债率44.81%,毛利率25.82%。

🏷️ #数字治理 #公共安全 #AI #大数据 #智慧治理

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📰 银行业加速智能化跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会

人工智能正成为新一轮科技革命的战略性技术,正在深刻改变金融领域,数智化转型被视为必答题。银行及金融机构在提升智能化水平时,强调自主可控、高效与安全并举,监管要求对开发应用进行严格治理。近两年,日均词元消耗量等指标成为衡量AI落地的主流数据,头部银行在AI投入上不计成本,形成以“智能体、大模型、信创生态”为核心的布局。邮储银行、招商银行等公开的应用场景覆盖信贷、风控、营销、运营等全流程,智能体正在由辅助走向核心运营的协同单元,提升效率、降低人力成本。与此同时,政府监管层面出台《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并将AI风险纳入全面风险管理,完善外包与供应链风险治理,推动数字金融高质量发展与金融科技创新有序深度融合。这场以智能体为核心的转型,将使银行从数字化跃迁到智能化,提升服务能力与风控水平。

🏷️ #智能体 #大模型 #数智化 #金融监管 #应用场景

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📰 推动AI赋能人社事业 加快应用场景拓展

人力资源和社会保障部等四部门印发实施意见,加快推动“人工智能+人社”应用发展,推动数字人社建设,构建一体化、数字化、智能化的人社工作新形态。意见明确2026年建立人工智能+人社应用基础设施,形成20个行业大模型场景及高质量数据集,2027年普及一批大模型和智能体,2030年实现普遍应用的创新局面。六方面打造重大场景:数智就业、智慧社保、人才培养、智慧劳动关系、智慧人力资源服务、智慧治理,覆盖67个细分场景,并建立人工智能就业影响评估体系以引导资源向创造就业潜力的方向倾斜,提升治理能力与服务质量。专家表示,AI 将把服务模式、治理效能、就业格局等带来深刻变革,能够提升办事便捷度、强化风险预警、实现事前干预,推动就业结构的转型与技能培训的闭环。未来落地将体现在社保经办、就业匹配、劳动监察等领域,加轻基层经办压力,提升群众办事体验,形成数字人社向数智化发展的路径。

🏷️ #人工智能 #人社 #就业 #数字人社 #大模型

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📰 人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见

本意见以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,围绕深入实施“人工智能+”行动,推动人力资源社会保障(人社)领域的人工智能应用体系、标准体系与保障体系初步成形。目标到2026年,形成覆盖就业服务、社保经办、人才培养、劳动关系、智慧人社服务等多场景的智能化应用框架;到2027年扩展至更多高价值场景,2030年实现数据集丰富、大模型成熟、应用体系基本健全的普遍应用格局。为此,建设国家与省级协同的人工智能基础设施,包括中试基地、数据集与语料库、行业大模型与工具,以及“1+N+32”格局的协同发展,推动政企协同、数字人社建设与数据安全合规。各部委和地方要加强组织领导、资金与人才保障、应用推广与安全治理,建立全流程的治理运行机制,确保数据安全、模型可控、应用可评估,推动人社行业实现数智化发展与治理能力现代化。

🏷️ #人社智能化 #数据安全 #大模型应用 #政企协同 #数字人社

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📰 AI时代企业法律风控如何破局?法商融合赋能数字产业合规

广州互联网协会主导的“法商融合大讲堂”第七期在海珠区举办,聚焦AI时代企业法律风控与合规建设。活动以政策解读+集中授课的形式,邀请司法、行业机构与实务专家围绕大模型及算法合规、数据安全、内容合规、知识产权、跨境合规等进行深入授课和现场答疑,帮助企业完善全流程风控机制,提升合规模治理能力。专家指出上线资质、算法备案、大模型登记等义务是首要风险点,强调训练数据来源、个人信息保护、数据跨境等环节的合规管理;同时倡导企业在项目初期就建立合规预算与动态治理能力,将合规嵌入产品开发全周期。海珠区通过设立大模型服务中心、提供备案辅导与安全合规辅导等服务,显著缩短备案周期,提升落地效率,推动产业集群化升级。活动还强调法商融合的治理框架,旨在提升企业信任度、获得准入许可,并将合规转化为企业竞争力。

🏷️ #合规 #企业风控 #数据安全 #大模型 #监管

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📰 四部门:支持有条件的企业打造多模态“数字员工”

本实施意见聚焦“人工智能+人社”的应用发展,提出以职业分类知识图谱、求职招聘模型等为核心,提升用人单位需求识别、劳动者求职意向分析以及招聘公告和简历生成功能,推动数字人直播带岗、远程招聘、智慧面试等新模式,实现人岗精准匹配。还覆盖劳动人事争议智慧仲裁场景,如庭审笔录生成、案由量裁辅助、仲裁文书自动化等,明显提升仲裁效率与公正性。面向就业、社保、人才培养、劳动关系、人力资源服务等多领域,构建数智就业、智慧社保、智能化劳动关系和智慧HR服务等综合场景,推动政企协同、数据治理与安全保障,形成“1+N+32”协同平台架构、完善数据集与大模型体系,力争到2026年初步成形、2027年普遍应用,2030年前实现行业数据集高质量供给和大模型成熟。各级部门需加强组织推动、资金与人才保障、应用推广与安全合规,逐步建立可复制、可推广的应用生态。

🏷️ #人工智能 #人社 #大模型 #数智就业 #智慧社保

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题,聚焦AI赋能政务治理与行业数智化转型,分享了交通政务场景中大模型应用面临的非传统安全隐忧。黄莉莉指出,AI正以深度和广度渗透交通领域,逐步从“参考信息”向“决策参考”演进,但随之而来的内容与认知风险、数据滥用、模型可控性等问题,成为传统防护体系的盲区。大模型输出的真实性、海量数据的合规性、以及黑箱性导致的可控性挑战,均可能引发误导、决策失误甚至社会认知混乱。为提升治理能力,她提出“12345安全治理体系”,强调数据治理、模型治理、应用治理三位一体:通过干净、合规的数据源头治理;让模型“能说话,也会闭嘴”的对齐与约束;以及在具体应用中实行分级场景、人机协同与输出校验,形成AI辅助决策、最终由人类拍板的安全模式。尽管大模型赋能交通政务是大势,只有正视并系统治理非传统安全隐忧,才能确保AI在数字政府与智慧交通中的安全、可靠应用。

🏷️ #数字政府 #AI安全 #大模型 #交通政务 #治理体系

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📰 兴业银行数字运营部社招,涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网

兴业银行数字运营部发布多岗位招聘信息,覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品等方向。AI应用岗要求硕士及以上学历,具备3年以上金融/科技经验,熟悉大模型微调、NLP、Python、TensorFlow等,强调在银行场景中将AI技术与业务紧密结合,提升模型准确性与泛化能力,并建立智能问答与知识库。AI产品经理岗重点在AI能力驱动的产品策略、前端智能交互、用户标注与问题聚类等,需掌握大模型定制与微调、埋点分析、知识库建设及工作流设计。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向,要求掌握SQL、Python,具备大数据平台、A/B测试、用户画像、实时数仓等经验;并强调金融或互联网场景的数据分析能力。互联网产品经理岗提供四个方向:平台型、业务型、体验型、MGM,覆盖平台架构、业务线产品、用户体验与增长工具等,需具备跨团队协作、设计工具应用能力及对AI在金融场景中的应用理解;埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两条路径,强调埋点规范、数据仓库建设、实时数据能力、数据可视化以及数据安全与合规。总体而言,岗位覆盖从AI研究到产品落地、从数据分析到埋点治理的全链条,强调金融场景的应用能力、数据敏感性、跨部门协作与合规要求。

🏷️ #AI产品 #数据分析 #埋点 #数据仓库 #大模型

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📰 浪潮数字企业穿透式监管实践入选工信部2025年人工智能应用典型案例

近日,工信部公布2025年人工智能应用典型案例入选名单,浪潮数字企业申报的“多智能体协同的穿透式监管体系实践”成功入选,成为本次名单中唯一聚焦穿透式监管细分领域的标杆案例,充分展示了以AI赋能国资监管数智化转型的综合技术实力。该案例聚焦大型集团企业管理链条冗长、风险隐匿、制度落地不畅等痛点,以上下贯通、实时在线、自动预警为核心目标,依托浪潮商业AI搭建智能化穿透式监管体系,梳理覆盖10大业务域的200余个全领域智能监管模型,结合复合式AI引擎、规则引擎、多源异构数据关联分析等关键技术,提供从风险清单到原始单据的全方位视图,形成数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪的全链路闭环监管,构建事前预警、事中拦截、事后管控等全链路智能闭环管理模式。实施效果显示员工获取制度信息耗时显著降低,多岗位审控效率提升超50%,综合风险识别率提升超95%,推动监管模式转向事前预防、事中拦截的治理现代化,巩固国资安全。此次入选标志着多智能体协同穿透式监管在国家级层面的权威认可,验证了大模型与多智能体架构在企业智慧治理领域的应用价值。未来,浪潮数字企业将持续在国资数智化监管领域深耕,迭代优化相关技术,筑牢国资安全防线。

🏷️ #AI #穿透式监管 #国资数字化 #多智能体 #大模型

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📰 AI应用落地进展引关注 业界热议新技术新生态新挑战

7月2日,在北京举行的2026全球数字经济大会聚焦AI技术的快速发展及其在产业生态、安全治理等方面的新形态。会场上,华为展出鲲鹏、昇腾AI服务器阵列和全液冷超充硬件,提供覆盖政务、医疗、制造、金融等行业的AI解决方案;智谱展示GLM-5.2并强调AI Coding在提升程序员生产力方面的潜力,同时指出工业场景如3D建模等领域还有提升空间。首次亮相的具身智能企业如小雨智造,展示了小雨润物世界模型和具身智能焊接机器人等产品,强调在狭窄船舶现场的自适应焊接能力。展会还设立OPC展区,聚集创业者、投资人和孵化平台,讨论AI创业与产业资源对接,以及数字分身、智能体在未来生活中的应用场景。网络安全方面,Token应用与跨境数据合规成为重点,数据保税区等政策有助于落地;同时,大模型互动带来新的风险,需要多方协同治理,发布了全球大语言模型安全防范能力测评报告,强调开放模型易受伪装攻击,需要建立多元共治机制。

🏷️ #AI技术 #大模型 #产业应用 #网络安全 #创新创业

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📰 构建光大证券数据要素新生态,助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考

本文聚焦光大证券在“十五五”周期内的数字化转型路径,强调数据要素从基础资源跃升为驱动创新与竞争力的核心。以阳光e数为核心的平台,通过“治数、用数、探数、问数”四位一体架构,打造覆盖数据全生命周期的智能数据生态体系,打通数据治理、应用与分析的全链路,形成可复制的行业样本。平台实现跨100余套核心系统的数据资源拉通,整合管理数据表超12万张、字段逾700万项,服务覆盖6000多名内部用户、年访问量超1500万次,显现出强大数据协作与决策支撑能力。核心技术方面,光大证券自研“阳光大模型”并本地化部署DeepSeek、通义千问等,结合RAG与知识库,提升问数准确性与应用场景覆盖,治理方面通过血缘融合与分类分级,确保数据可追溯与合规安全。未来将持续深化Data+AI,完善领域知识体系与智能场景分析框架,推动投研、风控、客服等核心场景的全流程智能化落地,力求在证券行业建立中国一流投资银行的数字化新优势。

🏷️ #数据要素 #阳光e数 #大模型 #数据治理 #智能化

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以数智新范式政务新生态为主题,聚焦AI赋能政务治理及行业数智化转型。生态环境部信息中心黄明祥在主旨报告中介绍了全国生态环境领域AI大模型的顶层布局、落地实践与中长期发展蓝图,强调以“一干多支”技术路线推动数字治理体系建设,围绕碳达峰、环境质量、生态保护与绿色低碳等核心任务,提升治理效能。当前面临模型协同、数据质量、结果可信度等挑战,提出以系统思维、业务驱动、安全可控为原则,力求到2027年实现重点业务融合,2030年初步建成智能感知、分析、决策的应用体系,并从数据、算力、模型、服务、标准、安全六方面加强基础支撑。面向四大领域部署多支场景应用,覆盖绿色低碳、污染防治、生态安全与核安全、治理能力提升,并推动智能问答、智能审核、综合分析等共性应用的落地实施。

🏷️ #生态环境 #大模型 #智能治理 #数据安全 #数字政府

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📰 袁纪超:如何用AI为城市装上智慧大脑_数字青年说_数字中国建设峰会

袁纪超在AI与城市治理交汇领域持续以“技术探索者”姿态推进从VR、区块链到多模态大模型的硬核创业史。文章强调他对前沿科技的强烈好奇心与亲身实践,将AI大模型视为推动产业变革的核心引擎,特别是在解决社会治理痛点方面的应用潜力。其团队在福州新区开展的社会治理大模型,围绕数据孤岛、响应滞后、预测缺失和人力瓶颈等痛点,以“感知-分析-决策”体系进行端到端再造,实现对100多种场景的实时识别、跨模态融合、规模化覆盖,并由被动监控向主动预警转变,显著提升治理效率与响应速度。文章还描绘了未来愿景:打造城市大脑,实现更精细、主动、智慧的城市运行,同时强调青年力量在数字中国建设中的关键作用,以及“热爱与需求”结合、跨界协作的重要性。总体而言,袁纪超以数据现实为根基,推动技术向善与应用落地,力求在城市治理领域实现数智革命。

🏷️ #多模态 #城市治理 #大模型 #数据治理 #数字青年

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📰 人形机器人、世界模型将集中亮相!2026全球数字经济大会7月2日启幕

2026全球数字经济大会将于7月2日在北京国家会议中心开启,主题为建设数字友好城市——智惠无界,数联全球。大会将密集推出近20项行业规则标准,并集中发布世界模型、人工智能、大型机器人、全栈自研仿真等多项国内外新技术新产品,推动新产业落地与全球化应用。北京市正在打造全球数字经济标杆城市和“人工智能第一城”,一季度数字经济增速达到9.3%,核心产业增速达12%,算力规模达到7万P,互联网医院与线上诊疗等智慧民生场景不断扩展。大会聚焦人工智能、数字治理、数据要素等议题,邀请全球近40个高级别团组、千余位重要嘉宾参与,搭建品牌论坛和“首发首秀”发布平台,促成实验室创新向市场转化,并推动跨境技术合作与贸易签约,进一步扩大数字经济的国际合作圈。

🏷️ #大会 #数字经济 #人工智能 #世界模型 #机器人

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📰 古智融新技,AI护安康!通用技术健管公司引领企业健康服务新范式

在第四届链博会“健康生活链”展区,通用技术集团健康管理科技有限公司(大数据集团)展示了以AI赋能的全周期健康管理理念,聚焦“预防—筛查—诊断—干预”闭环。其核心在于以数字化健康数据平台和智能模型,打破传统体检的静态、割裂特征,建立跨时段、跨模态的健康档案,动态比对以提早预警疾病风险,并结合个体化信息制定干预方案,提供线上线下协同服务。公司强调央企资源与数字技术的叠加优势,推动高品质个性化健康管理的普惠化,降低人力成本并提升服务标准化水平,实现从年度体检向全周期、常态化管理的转变。展区还推出全身血管CTA一站式筛查、肺小结节AI筛查以及企业健康管理全案解决方案与智能总检系统,全面提升筛查效率、数据质控和报告生成能力,形成跨地域、跨机构的数据互联互通。通过标准化岗位与SOP,形成可复制的专业分工与服务流程,服务对象从企业员工延展至更广人群,强调健康投资的长期性与价值。

🏷️ #健康管理 #AI赋能 #大数据 #体检升级 #企业健康

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

本文梳理并解读了国家对银行业保险业人工智能安全开发应用的最新指导意见及其演进脉络。自数字化转型、数字金融发展到智能金融阶段,政策文件从关注“要不要转”转向“如何安全、可持续地转”,强调以技术赋能为核心的系统治理。新阶段的核心在于建立完整的治理框架、完善数据与算力治理、强化风险管理与能力建设,以及提升安全、透明和可解释性等能力要求。具体而言,指导意见提出“十四五”相关治理架构、全生命周期管理、场景与流程治理、模型数据与算力三方面协同、以及对生成式模型的准入备案、数据高质量建设和供应链韧性等要求,强调将人工智能风险纳入全面风险治理体系并建立高风险应用的准入机制与人工监督。文章还提出若干推进策略,如缩小大中小机构在算力与数据能力上的差距、推动金融语料开放共享、建立模型风险评估标准、以及在监管层面实现事前规制与AI监管的协同,以促进智能金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #安全治理 #大模型 #数据治理 #监管

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁,并指出每阶段的核心路径与政策演进:数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型,数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升,智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架,确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议,如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施,以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排,以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言,指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础,并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。

🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架

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📰 政府全域数字化转型专题活动在京举办

本次2026政企数智化创新发展交流会聚焦政府全域数字化转型,强调全层级、全流程、全覆盖的系统性变革需要政企深度协作,通过技术创新提升治理能力、以数据要素激活治理效能,并以优质服务惠及民生。会议围绕人工智能与农业、数字化的生育服务、基于大模型的应急决策指挥、民政大数据建设等核心议题展开,分享了一体化“人工智能+政务”的建设路径和区域实践经验。各地与行业机构提交了面向政务数据服务、数字乡村、基层治理、营商环境数字化监管等领域的实操方案,形成以数智化为驱动的治理升级蓝图。参会各方表示,政企协同是破解落地难点、降低建设成本、提升治理效能的关键,将进一步推动人工智能、大数据、数字平台等新技术在民生、治理、产业全场景的深度应用,助力国家治理体系现代化。

🏷️ #政企协同 #数字化转型 #人工智能 #大数据 #治理现代化

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