📰 智能算力、先进存力,齐头并进_数字快讯_数字中国建设峰会
随着人工智能的快速发展,算力已经成为关键的信息基础设施。国家层面提出到2030年智能算力规模达到9800EFLOPS和先进存力达到1700EB,显示出算力与存力的协同增效对于支撑大模型训练、推理及多行业应用的重要性。文章介绍了“枢纽—区域—边缘”多层次体系的构建思路,以及400G以上高速传输、算电协同与绿色低碳算力等重点部署,强调通过高性能存储、智能调度与数据治理实现数据的高效供给与利用。当前大模型参数持续扩增,算力单集群规模直接影响训练效率,因此推进超大规模集群和跨区域互联成为关键。规划还将存算协同、数据治理纳入核心,推动数据服务化与普惠化应用,提升数据质量与资源利用效率。未来五年,算力供给将更加高效、普惠、绿色,促使企业把海量数据和运维经验转化为高质量数据资源,推动中小企业的数智化转型与产业数字化升级。
🏷️ #算力 #存力 #大模型 #数据治理 #绿色低碳
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📰 智能算力、先进存力,齐头并进_数字快讯_数字中国建设峰会
随着人工智能的快速发展,算力已经成为关键的信息基础设施。国家层面提出到2030年智能算力规模达到9800EFLOPS和先进存力达到1700EB,显示出算力与存力的协同增效对于支撑大模型训练、推理及多行业应用的重要性。文章介绍了“枢纽—区域—边缘”多层次体系的构建思路,以及400G以上高速传输、算电协同与绿色低碳算力等重点部署,强调通过高性能存储、智能调度与数据治理实现数据的高效供给与利用。当前大模型参数持续扩增,算力单集群规模直接影响训练效率,因此推进超大规模集群和跨区域互联成为关键。规划还将存算协同、数据治理纳入核心,推动数据服务化与普惠化应用,提升数据质量与资源利用效率。未来五年,算力供给将更加高效、普惠、绿色,促使企业把海量数据和运维经验转化为高质量数据资源,推动中小企业的数智化转型与产业数字化升级。
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