搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代

本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞

🔗 原文链接

📰 从样板点到规模化:具身智能卡在哪?

21世纪经济报道的报道显示,具身智能在2026年已从实验室走向实际应用,全球人形机器人出货量预计达到6.25万台,行业资金、政策与供应链正趋向该赛道。虽然场景不断扩展至药房分拣、工厂产线及康复治疗等,但仍面临从样机到规模化的转化难题,尤其是在不同门店与产线环境中的可复制性不足。学术与企业高层普遍认为,当前的技术路线尚未收敛,缺乏高质量物理数据与统一评测体系,难以在真实物理世界实现持续的性能提升。行业核心在于把机器人“感、知、行”三大底层能力拆解并从实际需求出发建立评估标准,同时推进数据飞轮的闭环,强调从量向质、从追求数据量到追求数据利用效率的转变。垂直场景的落地被视为优先方向,如工业物流、药房分拣与康养辅助等,以降低复制成本并积累真实数据,为日后向更广场景扩展奠定基础。各大企业在协同进化中各司其职,形成以数据、模型和本体硬件为核心的闭环,推动具身智能的规模化发展。

🏷️ #具身智能 #行业趋势 #数据飞轮 #垂直场景 #协同进化

🔗 原文链接

📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露2026年半年度报告,营业收入2.34亿元,同比增长65.10%,扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托,持续深耕智能制造赛道,推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用,输出国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环,提供全栈智能制造服务;自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代,平台不断优化,确保算力、模型微调及软硬件全栈适配,解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术,贯通农工商全产业链,数字化工厂落地与海外市场拓展并行,输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控,现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地;石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级,已在主力区块批量部署,深井高难度钻机具技术优势。面向新行业,电子玻璃检测升级为综合系统解决方案,新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化,发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体,持续打磨场景AI能力,培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用,深化存量客户需求,拓展新行业场景。

🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型

🔗 原文链接

📰 米兰体育官网入深陷流量困局:2026年体育数字平台并购潮下的生死抉择

米兰体育官网入在2026年上半年财报显示营收降至4.37亿元,同比下滑23.4%,月活从520万降至380万,流失幅度达26.9%。期末现金1.2亿元、短期债务3.5亿元,流动比率仅0.34,存在短期偿付风险。公司自2018年成立起靠独家版权与聚合内容起家,曾在2019年获得B轮融资,市值12亿元,市场份额位居第二梯队。2020年上线直播电商、2021年推会员制曾带来收入结构多元化,但2022年起短视频平台的免费直播冲击付费订阅,用户增速和留存下降,2023年起市场份额下降并出现亏损。至2025年,核心用户被更具粘性的互动式社区分流,市场份额降至3.1%,全年亏损4.9亿元。行业方面,体育数字经济进入存量博弈,整合并购成为主旋律,米兰体育官网入若无深度的技术与护城河,面临被收购或边缘化的风险。深层原因包括版权议价能力弱、技术研发投入不足、用户运营模式陈旧。未来或通过引入战略股东、聚焦垂直细分市场、打造差异化体验来翻盘,但需要在接下来的90天内提出切实转型方案,避免资金链断裂与被恶性收购。

🏷️ #财报 #用户流失 #行业并购 #版权议价 #转型

🔗 原文链接

📰 深耕垂直行业数字化调研,问卷网上线九大行业解决方案

问卷网正式上线九大行业解决方案,覆盖教育培训、人事行政、政府政务、社会组织、医疗健康、金融保险、房产物业、零售餐饮、制造业。这些方案基于行业一线实践沉淀,将业务流程、合规约束与高频场景融入标准化,推动问卷网从工具向行业级解决方案转变,帮助机构人员在非调研专家身份下完成专业级数据收集与应用。各行业聚焦核心流程,如招生、招聘、民意征集、随访、物业意见、医护考核、客户体验、门店运营等,强调数据留痕、权限分级、安全合规以及跨场景的闭环管理,解决通用工具无法直接落地行业流程的问题。平台依托近3800万用户、25亿份答卷的沉淀,提供一体化能力,包括AI 生成问卷、可视化分析、数据导出归档等,支持与SPSSPRO等分析工具对接,形成“创建—回收—分析—落地”的完整闭环,并以模板生态和智能导引降低使用门槛,帮助企业让调研真正服务于业务决策。未来将持续扩展行业场景,沉淀实践用于标准化产品化,推动数据驱动的高效管理与决策。

🏷️ #行业解决方案 #问卷网 #数据分析 #AI问卷 #数字化调研

🔗 原文链接

📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级

当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

🔗 原文链接

📰 深耕垂直行业数字化调研,问卷网上线九大行业解决方案_中华网

问卷网正式上线九大行业解决方案,覆盖教育培训、人事行政、政府政务、社会组织、医疗健康、金融保险、房产物业、零售餐饮、制造业等领域。解决方案以行业实践沉淀为基础,将行业流程、合规约束与高频工作场景融入标准化方案,帮助机构业务人员在不成为调研专家的前提下完成专业级数字化信息收集,并实现数据向管理与运营的落地转化。九大方案围绕各行业高频场景设计,包含从招生线索、招聘与考核、民意征集、志愿者招募、随访及信息上报,到客户体验、门店运营、隐患排查等全链路,均支持留痕、安全归档、权限分级等要求,且具备多模板、AI 生成问卷、数据可视化与跨平台对接等能力,形成从问卷创建到数据分析的闭环。问卷网凭借近3800万用户与25亿份答卷的沉淀,计划持续扩展行业场景与应用,以数据驱动业务决策,降低数字化调研门槛,提升工作效率。

🏷️ #行业解决方案 #AI问卷 #数据分析 #数字化调研 #行业沉淀

🔗 原文链接

📰 行业数字化进入深水区,Sopra Steria 索普拉思特利亚强化产业技术能力

随着人工智能、数据和云计算成为通用技术,企业数字化竞争从单纯技术选型转向对行业理解的深度融合。 Sopra Steria 通过加强垂直行业能力,将AI等新技术引入复杂工业场景,推动行业知识与信息系统、数字技术的深度结合,以应对航空航天、交通、能源、银行保险等行业在业务流程、风险控制和数据环境上的差异。航空航天等领域对数字系统的依赖长期且专业,Sopra Steria 旗下 Aeroline 在多国长期服务航空产业数字化,并将效率、可持续与数据主权作为关键发展方向。2026年起,Sopra Steria 与 Curiosity 推出主权工业AI合作,强调在企业自控环境中本地化处理工业数据,覆盖文本、图像、技术文件等结构化与非结构化信息,确保数据安全与行业适配。交通、银行保险等行业也强调与运营效率、风险控制及监管合规的深度融合,促使数字化服务回归垂直领域能力。未来,行业理解将成为规模化价值的核心,通用技术需嵌入行业知识共同驱动创新。总的来看,Sopra Steria 将行业知识与数字技术能力作为服务模式核心,推动欧洲数字服务市场向“深水区”发展。

🏷️ #行业理解 #垂直能力 #工业AI #数据主权 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 虚拟数字人产业跃迁:从技术炫技走向规模化商业落地

本报告聚焦中国虚拟数字人产业的快速发展与广泛应用。核心技术包括计算图形、人工智能与语音合成,推动从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品类型涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与大模型、多模态技术突破,显著降低制作门槛与交互延迟,元宇宙概念推动虚拟员工、电商主播等应用落地,产业逐步从娱乐向教育、金融等行业渗透。艾媒研究显示,2025年市场规模达6402.7亿元,2030年有望超万亿元,核心市场也在加速规模化应用。消费者需求呈现从营销、客服向政务、教育、金融等公共服务扩张趋势,企业采购更注重安全、稳定与实际落地效果,技术适配和运维成本成为普及瓶颈,需在轻量化、一体化方面提升成熟度。三大龙头企业通过各自路径推动数字人向智能助手升级,体现行业对场景深度与实用性的共识。展望未来,5G、AR、跨模态大模型的融合将提升交互实时性与场景适配能力,行业标准和数据安全法规将重塑市场格局;垂直场景的商业可行性仍需市场检验,同时需关注同质化、版权、数据隐私与伦理边界等问题的持续治理。整体看,中国虚拟数字人正向更高复杂任务处理能力演进,真实落地效果与长期价值需通过持续的成本效益与用户接受度评估来验证。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #应用场景 #行业政策 #企业需求

🔗 原文链接

📰 高德发布云睿·时空智能体平台 上线五大行业智能体- DoNews

高德云睿·时空智能体平台正式上线,聚合高德地图20多年的时空数据,面向开发者与企业客户提供灵活的接入与订购方案。平台以MCP、Skill、Agent三层递进架构输出能力,MCP负责基础数据能力整合成标准服务,Skill在此之上叠加行业方法论并向开发者开放,Agent则提供开箱即用的智能体与对话分析,实现从提问到输出结构化报告的闭环。首批上线五大行业智能体:交通、文旅、产业、充电、商业,并强调开放协作,将时空智能服务接入阿里云生态等平台,促进跨生态落地。以高德问店为代表的商业智能体,能够综合区位、业态、交通与消费力等维度,生成可用于选址和经营决策的报告,并与网商银行等机构联动,提供权益与金融场景的结合。未来将持续扩大垂直领域智能体,推动更多行业伙伴接入与应用。

🏷️ #时空智能体 #高德云睿 #MCPSkillAgent #开放生态 #行业智能体

🔗 原文链接

📰 AI驱动厨电新增长:实地走访老板电器 解码食神大模型的商业化落地逻辑

在地产周期下行的背景下,老板电器以“食神”大模型为核心,展示了从数据资产到软硬件闭环的完整自研体系,试图以垂直赛道实现稳定增长。公司通过全球烹饪艺术中心与AI数字厨电体系,积累海量烹饪数据、用户画像与隐私合规能力,使食神具备个性化推荐、区域性菜谱适配和智能参数输出等能力,并实现灶具、蒸烤箱等多台设备的云端本地双向协同。与综合家电巨头横向扩张不同,老板电器选择深耕烹饪核心场景,通过自研模型、庞大数据库和软硬件一体化形成不可复制的壁垒,推动存量换新与商用场景双线增长。其产品策略包括分阶段落地、以小步快跑的OTA迭代,以及在健康、社区养老等场景探索落地路径,强调AI只是工具、核心在于降低烹饪门槛、保留人间烟火气。尽管存在多模态识别稳定性、商用成本与数据商业化等挑战,公司仍通过对冲地产周期、制定长期路线等方式,力求在未来5年实现“数据—模型—硬件—用户”闭环的持续循环,开启万亿级厨房市场的新增长点。

🏷️ #AI厨电 #食神 #数据壁垒 #闭环系统 #行业赛道

🔗 原文链接

📰 GEO行业进入爆发元年:AI重构信息分发格局,国内标杆机构划定产业新赛道

在传统SEO流量见顶、算法推荐固化的背景下,以大模型为核心的生成式引擎正在重塑互联网信息分发与品牌传播的底层逻辑。GEO(生成式引擎优化)自走出小众技术标签,预计在2026年迎来规模化落地并成为政企品牌数字基建的核心刚需。与SEO侧重关键词排名和外链不同,GEO通过标准化、结构化、权威化的数字内容资产,使主流大模型优先采信品牌信息、输出精准认知,避免AI幻觉偏差,从而实现从“流量获取”到“认知占领”的升级。行业数据表明,2025年国内GEO市场尚在起步,2026年将快速增长至30亿元以上,2027年有望达到90亿元,行业渗透率显著提升。未来,GEO将从粗放优化走向垂直细分,形成四大派系(技术自研、权威信源与IP、大厂生态工具、垂直赛道特色)并构建完整生态,以帮助企业实现AI问答精准流量、全网认知统一与可复用的数字资产沉淀,并推动行业从野蛮生长走向标准化、专业化、价值化的发展阶段。

🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #AI认知 #数字资产 #行业标准

🔗 原文链接

📰 劳动报-上海发布首批数字公共服务目录,整合12套行业方案与90项服务降低企业转型门槛

上海市发布首批数字公共服务目录,整合12套行业解决方案与90项数字服务,聚焦时尚、生物医药、物流、合成生物、能碳、新能源汽车、低空经济、智慧农业等垂直赛道。目录将优质数字算力、数据、大模型、AI智能体等资源整合为标准化公共服务,面向企业提供低门槛、低成本的转型支撑。90项服务按数据、模型、算力、智能体、软件与综合服务六大类划分,数据服务最多,共34项,涵盖充换电、舆情监测、企业风控及公共数据开放等数据集与分析平台;模型与算力分别提供多项底座、API、云主机、算力池等,能够满足AI训练与工业仿真需求;智能体、软件及综合服务覆盖AI校对、数字人、碳足迹核算、ERP等场景与系统。目录具备动态更新机制,企业与服务商可通过数字公共服务平台对接资源,线下窗口设立于各区数字公共服务中心与驿站,以降低中小微企业的技术与资金门槛,推动制造、生物医药、低空经济等产业的数智化升级与城市数字化转型。

🏷️ #公共服务 #数字转型 #AI算力 #行业解决方案 #数据服务

🔗 原文链接

📰 赛意信息:全栈工业AI赋能制造业高质量发展

在AI技术加速渗透实体经济、重构产业价值链的背景下,工业领域成为AI落地的核心场景。制造企业普遍面临通用模型与生产机理不契合、难以打通全链路、算力基建投入高等挑战,亟需从底层算力到场景落地的体系化能力来实现AI向生产的闭环转化。赛意信息在广州大会上宣布战略升级为“全栈工业AI产品服务商”,并发布首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne,同时与智用开物共同推动数字员工。张成康表示,核心在于建立自主可控的智算底座、行业大模型与场景应用三层架构,覆盖产研、制造、品质、供应链等全场景,提供端到端的一体化交付,避免多厂商协同带来的衔接问题。公司构建知识增强的行业化路线,形成行业大模型与场景大模型的垂直矩阵,聚焦工艺优化、智能排产、预测性维护等核心生产场景。大会还见证与华为、昇腾、阿里云等企业的合作,加速算力、场景方案、产业联盟的协同落地,推动工业AI在制造业的高质量发展与价值共生。

🏷️ #全栈工业AI #工业AI落地 #行业大模型 #算力底座 #场景应用

🔗 原文链接

📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆

随着人工智能大模型在行业应用落地,信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景,打造高质量数据集,建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系,为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座,推动降本增效与智能化升级,并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架,以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准,解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关,提升数据质量与检索准确性,降低知识幻觉风险,并建立百项质量评估体系与一体化平台链路,支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来,数据集覆盖31省区与多家厂商,规模超10TB,积累大量问答、知识图谱与时序数据,形成900余知识库与千万级检索量,入选央企与国家级高质量数据集典型案例,并将持续完善与推广,助力行业数智化转型和产业升级。

🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用

🔗 原文链接

📰 常见的ERP系统有哪些?十大行业解决方案盘点

2026年的ERP系统已从单纯的财务和库存管理,转变为覆盖企业全业务链路的数字化底座,强调行业定制、数据互通和长期迭代能力。国内市场在本土厂商崛起、国产化替代加速的背景下,市场份额持续提升,鼎捷等厂商凭借行业深耕与本地化服务占据领先地位。主流产品以模块化、云化、可扩展性为核心,面向集团化、多业态企业的T100、S/4HANA Cloud等高端方案,以及面向中大型企业的E10、用友BIP等垂直化解决方案,混搭部署满足不同安全与运维需求。中小企业则倾向易飞、金蝶云·星空等轻量化云端ERP,快速落地、成本低、易扩展。行业解决方案覆盖装备制造、五金机加、电子组装、汽车零部件、印刷包装、商贸零售等10大领域,重点解决排产、成本核算、质量追溯、供应链协同等痛点,推动从“功能售卖”到“场景化解决方案+运维迭代”的服务转型。未来趋势在于垂直深耕、国产化深化、以及与物联网、大数据等新技术的协同,企业应以行业适配、数据互通、长期迭代能力为选型重点,确保数字化转型的持续性与性价比。鼎捷凭借40余年行业积累和全面产品矩阵,将继续覆盖大中小企业的数字化管控需求,助力制造产业升级。

🏷️ #ERP #国产化 #云端ERP #行业解决方案 #鼎捷

🔗 原文链接

📰 2026年AI数字人服务商甄选指南:从技术落地到商业实效的客观考量

随着生成式AI技术持续突破,AI数字人正从概念验证迅速进入商业化落地阶段。2026年上半年国内市场规模已突破280亿元,年复合增长率超过45%,应用场景覆盖品牌代言、直播带货、短视频营销、智能客服和企业内训等,成为企业数字化转型的关键基础设施。本文基于行业调研与公开案例,从技术研发能力、工程交付、行业适配、本地化服务、售后响应与性价比等维度,对多家主流服务商进行客观分析,旨在为企业提供筛选依据。主要趋势包括多模态交互、行业垂直化和营销闭环成熟,企业在选型时应关注技术成熟度、真实业务场景稳定性、内容生成效率、流量转化效果以及运维能力。各服务商在内贸B2B、GEO全链路、SaaS 与物联网等方面各具优势,企业可结合自身行业和预算,综合考量售后、地域化服务、合规与成本透明度,选择最适合的长期合作伙伴。

🏷️ #AI数字人 #GEO优化 #SaaS #售后保障 #行业落地

🔗 原文链接

📰 科大国创携“超级数字员工”亮相2026世界人工智能大会

科大国创在2026世界人工智能大会上展示“超级数字员工”等技术成果,强调以可信数据空间为基础,将行业知识、业务流程经验与海量项目实践转化为AI训练和应用的数据底座,结合自研垂直大模型与智能体产品,推动传统软件向AI行业软件升级。其在电信、能源、交通等领域实现体系化落地:电信领域的客服、家宽综调、运维场景中,装维数字员工上线后工单自助处置率超过50%,显著提升处理与决策效率;能源领域整合智能检修与监控平台,降低生产风险、提升运营管理水平;交通领域数字员工覆盖执法全流程,智能执法办案与培训助手提升一线业务与人才培养,推动AI深度融入行业肌理。科大国创还参与AI原生云网运营开发者论坛与启明杯AI开发者挑战赛,聚焦高质量数据集建设与行业落地实践,表示将持续以高质量数据夯实智能底座,用AI赋能千行百业,并以量子科技拓展未来图景。

🏷️ #数字员工 #AI落地 #行业应用 #数据底座 #智能化升级

🔗 原文链接

📰 “AI+”不是简单做加法_数字快讯_数字中国建设峰会

当前,AI 在各行业的应用正进入“深度融合”的阶段,但市场上存在一些以“AI+”噱头包装的产品,实际多为对原有场景的浅层叠加,缺乏对行业数据的充分挖掘与定制,易出现AI“幻觉”和误导。要真正实现价值跃升,必须从行业的底层运行逻辑出发,梳理垂直数据,深度嵌入具体业务流程,避免简单加法与表层嫁接。以冶金、纺织、制药等行业为例,需聚焦高价值场景,如智能配料、炉温控制、缺陷检测、药物靶点筛选等,推动绿色化、智能化和降本增效的发展。未来的AI+,应摒弃形式主义,让 AI 解决实际痛点、服务真实需求,真正提升生产与服务逻辑的效率与质量,推动千行百业的高质量发展。

🏷️ #AI+ #深度融合 #行业数据 #应用落地 #降本增效

🔗 原文链接

📰 从硬核到共情:中国人寿微综艺让保险知识“住”进生活

2026年,中国人寿以定制IP《保险夜话小馆・去她家吧》推出科普微综艺,连续斩获虎啸奖与金鼠标奖,体现出在数字内容营销领域的创新与行业引领力。其在虎啸奖中获得金融保险产品与服务类铜奖、内容营销类优秀奖、短视频营销类优秀奖等三项大奖,覆盖垂直价值、创意价值与传播价值三大维度,充分展示品牌在创新、内容突破与传播效能方面的综合实力。金鼠标大赛则以视频节目合作类银奖肯定其在定制化IP打造、全链路品效协同与内容创新方面的突出表现,为短视频科普内容的实践路径提供参考。自2025年推出以来,该系列通过全女性视角和真实探访,将养老、理财、医疗、育儿等话题融入普通生活故事,达到强认知与高共鸣的传播效果,推动品牌年轻化与短视频营销升级,助力保险科普走进大众生活。未来,中国人寿将继续深化科普工作,培育全民保险认知,守护人民美好生活,推动行业高质量、可持续发展。

🏷️ #品牌升级 #短视频科普 #IP营销 #保险科普 #行业领跑

🔗 原文链接
 
 
Back to Top